natural

CLIP 论文学习笔记《Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision》

论文标题：LearningTransferableVisualModelsFromNaturalLanguageSupervision论文地址：https://arxiv.org/abs/2103.00020
我说你别说·2022-12-02 13:25

预训练语言模型汇总

BART：DenoisingSequence-to-SequencePre-trainingforNaturalLanguageGeneration，Translation，andComprehension
追梦少年ML·2022-12-02 13:00

ESIM (Enhanced LSTM for Natural Language Inference)

ESIM历史意义:1、深层次的挖掘文本间的语义关系特征2、加入文本语法结构信息本文主要结构如下:一、Abstract1、推理是人工智能的关键体现2、SNLI为推理模型提供数据支撑3、文中提出的模型不需要复杂的模型结构且效果较好4、融合语法树模型，效果更佳二、Introduction主要介绍数据集和推理的相关背景知识三、RelatedWork简单的介绍了相关工作以及数据集的相关应用情况四、Hybri
BUPT-WT·2022-12-02 12:54

论文笔记&翻译——Enhanced LSTM for Natural Language Inference(ESIM)

1.1inputencoding1.2localinferencemodeling1.3inferencecomposition2.模型实现0.前言在Query扩召回项目中，通过各种手段挖掘出一批同义词，想对其进行流程化，所以考虑加上语义推断，在同事的推荐下使用了ESIM模型，据了解这个模型在近两年横扫了好多比赛，算是NLI(NaturalLanguageInferen
CongyingWang·2022-12-02 12:24

《Enhanced LSTM for Natural Language Inference》论文总结

ESIM，简称“EnhancedLSTMforNaturalLanguageInference“。顾名思义，一种专为自然语言推断而生的加强版LSTM。
Ezail_xdu·2022-12-02 12:24

[论文泛读]Enhanced LSTM for Natural Language Inference

论文标题：《EnhancedLSTMforNaturalLanguageInference》论文链接：https://arxiv.org/abs/1609.06038简介今天分享的论文是NLP领域曾一度成为短文本匹配竞赛刷榜利器
是木子啦~·2022-12-02 12:53

NLP-文本匹配-2016：ESIM【Enhanced LSTM for Natural Language Inference】

NLP-文本匹配-2016：ESIM【EnhancedLSTMforNaturalLanguageInference】
u013250861·2022-12-02 12:53

【语义相似度】ESIM：语义相似度领域小模型的尊严

来自：CS的陋室先把论文放出来：EnhancedLSTMforNaturalLanguageInference，说实话这篇论文不算新了，但是在语义相似度方至今仍流传着他的传说，因此我还是把这篇论文拿着读了起来
zenRRan·2022-12-02 12:52

Enhanced LSTM for Natural Language Inference-学习笔记

EnhancedLSTMforNaturalLanguageInference自然语言推理（NLI:naturallanguageinference）问题：即判断能否从一个前提p中推导出假设h，简单来说
ChanYeol666·2022-12-02 12:52

【论文笔记】Enhanced LSTM for Natural Language Inference（1609）

EnhancedLSTMforNaturalLanguageInference（1609）这篇论文提出了一个用于处理推理任务的模型，ESIM，并运用语法树为其附加信息，在SNIL上取得了88.6（单ESIM88.0
mottled233·2022-12-02 12:22

Enhanced LSTM for Natural Language Inference(ESIM)阅读笔记

文章目录模型介绍HybridNeuralInferenceModels1.InputEncoding2.LocalInferenceModeling3.InferenceComposition实验参数设置实验结果模型介绍HybridNeuralInferenceModels可以用BiLSTM编码,也可以使用Tree-LSTM.这里只介绍基于BiLSTM的结构.1.InputEncoding输入两句
Leokb24·2022-12-02 12:52

《Enhanced LSTM for Natural Language Inference》（自然语言推理）

解决的问题自然语言推理，判断a是否可以推理出b。简单讲就是判断2个句子ab是否有相同的含义。方法我们的自然语言推理网络由以下部分组成：输入编码（InputEncoding），局部推理模型（LocalInferenceModeling），和推理合成（inferencecomposition）。结构图如下所示：垂直来看，上图显示了系统的三个主要组成部分；水平来看，左边代表称为ESIM的序列NLI模型，
anqiu4023·2022-12-02 12:52

Enhanced LSTM for Natural Language Inference

目录学习目标论文导读论文研究背景、成果及意义研究背景研究成果论文泛读论文小标题摘要论文精读ESIM整体结构输入编码局部推理建模推理组合与输出预测ESIM整体结构实验设置与结果分析实验细节实验结果消融实验注意力可视化的实验论文总结学习目标论文导读论文研究背景、成果及意义研究背景无论是人，还是机器。推理的能力都是其具备智慧的一种体现，推理能力越强，越具备智慧。不断改进模型，提高模型效果，进而提高机器的
尧景·2022-12-02 12:22

论文笔记：Enhanced LSTM for Natural Language Inference

EnhancedLSTMforNaturalLanguageInferencehttps://arxiv.org/pdf/1609.06038v3.pdfRelatedWorkEnhancingsequentialinferencemodelsbasedonchainnetworksFurther
Navajo_c·2022-12-02 12:21

ESIM：Enhanced LSTM for Natural Language Inference

原文链接：https://aclanthology.org/P17-1152.pdf概述对于自然语言推理任务，Bowman等人在2015年提出了一个大数据集，大多数工作就开始使用神经网络来对该任务进行训练。但作者认为序列模型的潜力还没有完全被挖掘，因此提出了一个基于chainLSTMs的序列模型，该模型比先前的模型效果都要好，另外融合循环结构后，性能得到进一步提升，特别是在纳入语法信息后达到了最好
pepsi_w·2022-12-02 12:51

Unified Language Model Pre-training for Natural Language Understanding and Generation 理解

UnifiedLanguageModelPre-trainingforUnderstandingandGeneration论文的地址：https://arxiv.org/abs/1905.03197代码地址：https://github.com/microsoft/unilm文章目录UnifiedLanguageModelPre-trainingforUnderstandingandGenerat
无为二里·2022-12-02 11:17

了解LSTM和GRU

lstm和gru深度学习，自然语言处理(DeepLearning,NaturalLanguageProcessing)Inmylastarticle,IhaveintroducedRecurrentNeuralNetworksandthecomplicationsitcarries.TocombatthedrawbacksweuseLSTMs
weixin_26752765·2022-12-02 11:37

机器学习框架、库

CGeneral-PurposeMachineLearningComputerVisionC++ComputerVisionGeneral-PurposeMachineLearningNaturalLanguageProcessingSequenceAnalysisCommonLispGeneral-PurposeMachineLearningClojureNaturalLanguageProce
weixin_30919571·2022-12-02 01:46

ChineseBERT Chinese Pretraining Enhanced by Glyph and Pinyin Information

中文预训练增强通过字形和拼音信息摘要1-介绍2-相关工作大规模预训练在NLP上学习字形信息3-模型概述输入输出4-预训练设置数据掩蔽策略预训练细节5-实验MachineReadingComprehension（MRC）NaturalLanguageInference
未来影子·2022-11-30 23:23

美团BERT的探索和实践

背景2018年，自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）领域最激动人心的进展莫过于预训练语言模型，包括基于RNN的ELMo[1]和ULMFiT[2]，基于Transformer
喜欢打酱油的老鸟·2022-11-30 22:11

一、自然语言处理（新手上路）

图像和文本2.2中文分词、词性标注和命名实体识别2.3信息抽取2.4文本分类与文本聚类2.5句法分析2.6语义分析与篇章分析2.7其它高级任务3.NLP发展历史4.机器学习5.语料库前言自然语言处理(NaturalLanguageProcessing
卡拉比丘流形·2022-11-30 19:56

【论文阅读002】Generating Natural Language Adversarial Examples through ProbabilityWeightedWord Saliency

论文地址：GeneratingNaturalLanguageAdversarialExamplesthroughProbabilityWeightedWordSaliency-ACLAnthology，
Su-RE·2022-11-30 19:21

【论文精读】Stable Linear Structures and Seam Measurements for Parallax Image Stitching

图像拼接系列相关论文精读SeamCarvingforContent-AwareImageResizingAs-Rigid-As-PossibleShapeManipulationAdaptiveAs-Natural-As-PossibleImageStitchingShape-PreservingHalf-ProjectiveWarpsforImageStitchingSeam-DrivenIma
18岁小白想成大牛·2022-11-30 16:57

【论文精读】Quality evaluation-based iterative seam estimation for image stitching

图像拼接系列相关论文精读SeamCarvingforContent-AwareImageResizingAs-Rigid-As-PossibleShapeManipulationAdaptiveAs-Natural-As-PossibleImageStitchingShape-PreservingHalf-ProjectiveWarpsforImageStitchingSeam-DrivenIma
18岁小白想成大牛·2022-11-30 16:57

【论文精读】Graph-based Hypothesis Generation for Parallax-tolerant Image Stitching

图像拼接系列相关论文精读SeamCarvingforContent-AwareImageResizingAs-Rigid-As-PossibleShapeManipulationAdaptiveAs-Natural-As-PossibleImageStitchingShape-PreservingHalf-ProjectiveWarpsforImageStitchingSeam-DrivenIma
18岁小白想成大牛·2022-11-30 16:57

语音识别会议级别

人工智能的会议没有专注于语音领域的,语音算是ai的一个实际应用方向吧,所以也能投ai的会议和期刊列一下自然语言处理(NLP)这个小方向的：会议(C):EMNLP(EmpiricalMethodsinNaturalLanguageProcessing
yang_daxia·2022-11-30 15:05

论文阅读|Read Research Papers吴恩达|整理中

|绘制进度表格，论文至少看三遍，还要问自己问题|cs230如何阅读论文|如何高效阅读论文，开启一个新的领域|关于论文阅读的建议DeepLearning计算机视觉computervision自然语言处理naturallanguageprocessing
우 유·2022-11-30 13:22

【论文精读】Shape-Optimizing and Illumination-Smoothing Image Stitching

图像拼接系列相关论文精读SeamCarvingforContent-AwareImageResizingAs-Rigid-As-PossibleShapeManipulationAdaptiveAs-Natural-As-PossibleImageStitchingShape-PreservingHalf-ProjectiveWarpsforImageStitchingSeam-DrivenIma
18岁小白想成大牛·2022-11-30 10:48

【论文精读】Locally Warping-based Image Stitching by Imposing Line Constraints

图像拼接系列相关论文精读SeamCarvingforContent-AwareImageResizingAs-Rigid-As-PossibleShapeManipulationAdaptiveAs-Natural-As-PossibleImageStitchingShape-PreservingHalf-ProjectiveWarpsforImageStitchingSeam-DrivenIma
18岁小白想成大牛·2022-11-30 10:48

【论文精读】A Novel Projective-Consistent Plane Based Image Stitching Method

图像拼接系列相关论文精读SeamCarvingforContent-AwareImageResizingAs-Rigid-As-PossibleShapeManipulationAdaptiveAs-Natural-As-PossibleImageStitchingShape-PreservingHalf-ProjectiveWarpsforImageStitchingSeam-DrivenIma
18岁小白想成大牛·2022-11-30 10:48

【论文精读】Parallax-Tolerant Image Stitching Based on Robust Elastic Warping

图像拼接系列相关论文精读SeamCarvingforContent-AwareImageResizingAs-Rigid-As-PossibleShapeManipulationAdaptiveAs-Natural-As-PossibleImageStitchingShape-PreservingHalf-ProjectiveWarpsforImageStitchingSeam-DrivenIma
18岁小白想成大牛·2022-11-30 10:17

【论文精读】Leveraging Line-point Consistence to Preserve Structures for Wide Parallax Image Stitching

图像拼接系列相关论文精读SeamCarvingforContent-AwareImageResizingAs-Rigid-As-PossibleShapeManipulationAdaptiveAs-Natural-As-PossibleImageStitchingShape-PreservingHalf-ProjectiveWarpsforImageStitchingSeam-DrivenIma
18岁小白想成大牛·2022-11-30 10:17

【论文精读】Natural Image Stitching Using Depth Maps

图像拼接系列相关论文精读SeamCarvingforContent-AwareImageResizingAs-Rigid-As-PossibleShapeManipulationAdaptiveAs-Natural-As-PossibleImageStitchingShape-PreservingHalf-ProjectiveWarpsforImageStitchingSeam-DrivenIma
18岁小白想成大牛·2022-11-30 10:17

Decision Transformer 前沿追踪——万物皆可归于序列预测

另一方面，随着近些年来数据驱动范式的发展，大数据和预训练大模型在计算机视觉（ComputerVision）和自然语言处理（NaturalLanguageProcess
OpenDILab开源决策智能平台·2022-11-30 06:20

自然语言处理学习笔记1：自然语言处理介绍

自然语言处理NaturalLanguageProcessing一、什么是自然语言处理简单地说，自然语言处理（NaturalLanguageProcess
腾阳·2022-11-29 22:30

自然语言处理课程学习总结

概念自然语言处理,主要是研究如何利用计算机来理解和生成自然语言,其发展经历了三个阶段,分别是:NaturallanguageunderstandingNaturallanguageprocessingComputationalLinguistics
Quincy1994·2022-11-29 22:25

bert简介_什么是BERT？

BERT论文发表时提及在11个NLP（NaturalLanguag
weixin_39637924·2022-11-29 19:03

VQGAN-CLIP: Open Domain Image Generationand Editing with Natural Language Guidance

1.VQGAN-CLIP:在自然语言指导下开放域图像生成和编辑机构：EleutherAIgithub:GitHub-EleutherAI/vqgan-clip2.介绍和摘要摘要：从开放域文本提示生成和编辑图像是一项具有挑战性的任务，迄今为止，它需要昂贵且经过专门训练的模型。我们为这两个任务演示了一种新颖的方法，该方法能够通过使用多模态编码器来指导图像生成，而无需任何训练就可以从具有显着语义复杂性的
海柱12·2022-11-29 19:11

Pre-train, Prompt, and Predict: A Systematic Survey of Prompting Methods in Natural Language Process

摘要这篇文章是对最近比较火的“prompt”的一个总结，一篇非常好的综述，做NLP方向建议都要读一读：）本文将这种方法称之为“prompt-basedlearning”，之前传统的监督学习方法，是对给定的x训练一个模型，然后预测对应的y。prompt-basedlearning是基于语言模型直接对文本的概率进行建模。具体为：起初的输入x中加入一个模板（template），其中含有一些需要预测的位置
爱工作的小小酥·2022-11-29 18:53

实验三-多表查询

selectcname,scorefromstc,courseswherestc.cno=courses.cnoandsc.sno='201715121'（2）selectcname,scorefromstcNATURALJOINcourseswheresc.sno
变量代码狗·2022-11-29 15:42

已解决：KeyError ‘attention_mask‘

tokenizers的版本号不匹配，导致attention_mask丢失可使用pipshow包查看对应版本号Name:transformersVersion:2.8.0Summary:State-of-the-artNaturalL
那年夏天那缕光·2022-11-29 11:27

自然语言处理学习总结：

一、自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，简称NLP）被誉为人工智能皇冠上的明珠，是计算机科学和人工智能领域的一个重要方向。
cc不存在·2022-11-29 07:53

重读经典（CLIP上）：《Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision》

CLIP论文逐段精读【论文精读】这一次朱毅博士给大家精读的论文是CLIP，来自于OpenAI，是图像文本多模态领域一个里程碑式的工作。CLIP的影响力可见一斑，如果按照沐神之前讲的如何判断一个工作的价值来说，CLIP应该就是100×100×100100\times100\times100100×100×100：从新意度的角度来说，CLIP打破了固定类别标签的做法，彻底放飞了视觉模型的训练过程，引发
自动驾驶小学生·2022-11-28 20:04

nlp小白教程：word2vec之数据预处理

1.数据预处理首先说的就是分词，对英语来说每个词与词之间是通过空格辨别的，例如Ilovenaturallanguageprocessing，每个词之间都是有空格的，所以很容划分为[i,love,natural
我家大宝最可爱·2022-11-28 18:08

有限差分matlab工具箱,拉普拉斯方程有限差分法的MATLAB实现

第2l卷第3期2008年6月四川理工学院学报(自然科学版)V01．21No．3JOURNALOFSICHUANUNIVERSITYOFSCIENCE＆ENGINEERING(NATURALSCIENCEEDITION1Jun
weixin_39878646·2022-11-28 10:12

基于SpringBoot+Python多语言银行卡识别系统

在机器学习大热的前景之下，计算机视觉与自然语言处理（NaturalLanguageProcess，NLP）及语音识别（SpeechRecognition）并列为机器学习方向的三大热点方向。
youfanedu·2022-11-28 08:59

NLP_learning 导论：自然语言处理概述+基本文本处理操作

文章目录一、自然语言处理概述一、基本文本处理操作1、清理与替换2、截取3、连接与分割4、比较与排序5、查找与包含6、大小写变换7、搜索查找更多的字符串相关操作总结一、自然语言处理概述定义：自然语言处理（NaturalLanguageProcessing
斯外戈的小白·2022-11-28 07:41

Gartner发布最新《中国AI初创企业市场指南》，弘玑Cyclone再次被评为代表性企业

其特别指出，弘玑Cyclone在NLT（NaturalLanguageTechnology）和OCR（OpticalCharacterRecognition）两大技术领域表现优异，再次被评为代表性企业。
弘玑RPA智能机器人·2022-11-28 01:42

[CVPR2022] Debiased Learning from Naturally Imbalanced Pseudo-Labels

DebiasedLearningfromNaturallyImbalancedPseudo-Labels要点：1、伪标签：由经过标记源数据训练的分类器，对未标记目标数据做出的置信预测，被广泛应用于使模型适应未标记数据
nightluo·2022-11-27 18:09

Invest模型安装及使用方法

图为下载版本以及安装后部分模型预览，最新版本下载以及中英文使用手册下载网址：https://naturalcapital
GIS攻略·2022-11-27 10:44
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