nets 第5页

Deeplabv1 《Semanatic image segmentation with deep convolutional nets and fully connectd CRFS》

作者阐述了在DCNNs应用于图像任务时有两个技术难点需要攻克，一个是信号的降采样，另一个是空间不敏感。信号降采样主要是因为在计算过程中不断的pooling和downsampling，本文应用空洞卷积来解决。空间不敏感是由于在分类任务需要空间固定，所以限制了DCNNs模型的准确性。为解决这个问题作者采用了全连接的条件随机场，全连接CRF计算效率高，并且能够获得边缘细节信息。AtrousAlgorit

sunny_develop·2020-09-16 02:30

《Graph U-Nets》阅读笔记

1.g-U-Nets框架作者将图像分割领域的unte模型进行迁移，通过重新定义图池化和图池化样，将unet框架迁移到图节点分类领域。

monster.YC·2020-09-15 20:26

Altium中Smart PDF的使用

SmartPDF，常用的使用CurrentDocument，而且笔者比较喜欢单独把一个文件拿出来转换，如果要是和project一起转换，生产的pdf总有元器件清单，看着不爽，而且搜索关键词的时候还容易搜索到nets

weixin_30443747·2020-09-14 12:20

spring项目启动网页错误Whitelabel Error Page This application has no explicit mapping for /error, so you see

应该是曾经使用过其他开发软件占用了8080端口而且没有关闭，看了网上好多回答都没回答道这个，特此提醒解决方法一（建议是没用的进程占用8080端口的话）：win+R打开运行输入“cmd”，回车，键入命令nets

做我心上人·2020-09-13 17:42

Tensorflow-slim 学习笔记（一）概述

importtensorflow.contrib.slimasslim2.组成部分：arg_scope:使得用户可以在同一个arg_scope中使用默认的参数data，evaluation，layers，learning，losses，metrics，nets

weixin_30615767·2020-09-13 09:17

TF-slim 调用slim提供的网络模型训练自己的数据

参考：1、https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/slim/nets/2、http://blog.csdn.net/wc781708249

风吴痕·2020-09-13 09:35

JS介绍

JavaScript与Java名称上的近似，是当时Nets

Bodi Chan·2020-09-13 08:45

一些CMD命令

nets

梦里北极光·2020-09-12 11:19

理解GAN的原理

理解GAN的原理Generative生成Adversarial对抗Nets网络是新深度学习的一项技术，通过下面的一张图片，来解释下这种技术的原理。

luztxp·2020-09-11 22:52

Deep Subspace Clustering Networks

本文的deepsubspaceclusteringnetworks(DSC-Nets)是建立在深度自编码器上的，它将datapoint通过一系列encoderlayers非线性地映射到一个潜在的子空间。

Weyoung_·2020-09-11 00:18

Sensor nets gain enterprise scale

WirelessAlertByJoanieWexler,NetworkWorld,04/02/2008Sensors,whentheybecomeliberallyanduniversallyinstalled,holdthepowertotransformhowtheworldoperates.Butdoingsorequireswirelesssensornetworks(WSN)thatsc

lybra·2020-08-26 16:43

DSB项目部署篇章

/redis-cli-apassword5.配置datacenter配置中心启动6.部署web项目npmrunbuild产看某端口是否被占用nets

十年呵护·2020-08-26 16:56

项目笔记《DeepLung:Deep 3D Dual Path Nets for Automated Pulmonary Nodule Detection and Classification》（二）.

我只讲讲检测部分的模型，后面两样性分类的试验我没有做，这篇论文采用了很多肺结节检测论文都采用的u-net结构，准确地说是具有DPN结构的3D版本的u-net，直接上图。DPN是颜水成老师团队的成果，简单讲就是dense与residual的结合，如上图，输入特征图一部分通过residual与输出相加，另一部分与residual的结果再串联，个人觉得这个网络好乱，不简洁的网络都不是好网络，恰好文章中还

weixin_30525825·2020-08-26 14:24

若干运维面试题

pass=123456linux下的server需要自己手动建一个�0�2后面的user与pass是windows主机的账号和密码注意空格和逗号2.查看http的并发请求数与其TCP连接状态Shell1nets

红围脖·2020-08-24 19:54

linux必先利其器之-netstat神器详解

~$netstat-husage:netstat[-vWeenNcCF][]-rnetstat{-V|--version|-h|--help}nets

hello-Will·2020-08-24 18:13

netstat命令参数及用法详解

netstat命令是一个监控TCP/IP网络的非常有用的工具，它可以显示路由表、实际的网络连接以及每一个网络接口设备的状态信息，初识netstat命令[root@localhost~]$nets

RockZhai·2020-08-24 13:46

Caffe——模型解析

Caffe基于自己的模型架构，通过逐层定义(layer-by-layer)的方式定义一个网络(Nets)。网络从数据输入层到损失层自下而上地定义整个模型。

baiduoWang·2020-08-24 04:29

FITNETS: Hints For Thin Deep Nets论文初读

目录摘要引言方法KD的回顾提出基于Hint的训练方式（应该就是CL）与CL训练的关系实验结果（挑选的有意思的）实验分析结论摘要不仅仅用到了输出，还用到了中间层作为监督信息让学生网络变得更深的同时，让它变的更快引言之前蒸馏的做法：之前一篇论文是用集成的模型作为老师模型，来得到一个更宽但更浅的网络；另一篇论文是将老师模型的输出的软标签作为监督信息，来得到一个相同深度的网络深层次网络有好处的证据：相对于

待墨痕干·2020-08-24 01:39

PaddlePaddle学习笔记 ——BATCH_SIZE、paddle.reader.shuffle

www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api_cn/io_cn/batch_cn.html#batchpaddle.reader.shuffle：可修改读取数据集大小fluid.nets.simple_img_conv_pool

九三四五·2020-08-23 22:36

Qt获取本机正在使用的IP和Mac地址（过滤未使用的过滤虚拟机的过滤链路的）

排除虚拟机Mac地址)VM虚拟机地址的Mac固定为00:50:56:C0:00:01和00:50:56:C0:00:08QStringWindow::getHostMacAddress(){qDebug()nets

扫地大爷老李·2020-08-23 18:50

Caffe

Caffecaffe的单元Blobs,layers,nets-BlobBlob作为caffe的存储及通信单元，是一个要被处理的真实数据（i.e.imagebatches,modelparameters,

我的白衣年代·2020-08-23 00:44

论文阅读：Generative Adversarial Nets

引言这篇论文是生成对抗(GAN)网络的奠基之作，它提出了一种全新生成的思想，时至今日都是深度学习中热门的一种模型。它的作者是IanJ.Goodfellow,JeanPouget-Abadie*,MehdiMirza,BingXu,DavidWarde-Farley,SherjilOzair,AaronCourville,YoshuaBengio基本原理GAN网络其实就是两个网络之间的博弈游戏，即网

MatthewY·2020-08-22 14:21

史上最全MNIST系列（六）——RNN与LSTM在MNIST上的Pytorch实现

文章目录一、理论二、代码实现2.1nets.py2.2Train.py2.3测试与损失展示一、理论二、代码实现代码目录2.1nets.pyimporttorch.nnasnnimporttorchclassMyNet

wa1tzy·2020-08-22 14:26

《Generative Adversarial Nets》论文解析

GAN是最近几年来很有名的算法，起源于这篇论文，我们今天来看看究竟是怎么一回事吧。我也不想叽里呱啦讲一大堆，想看论文翻译版的直接复制粘贴谷歌翻译就行了。我只介绍大致思想。GAN其实目标就是生成能以假乱真的图片，于是这里有两个子网络，生成网络（generativemodel）和判别网络（discriminativemodel），分别称为G和D。D的目标就是尽力分辨出哪个图片是真实数据哪个是生成的，而

超屌的温jay·2020-08-22 04:06

Faster RCNN源码解读(Tensorflow 版）

(二）anchors的产生我们fork下来的项目里，lib文件下有如下文件：config:配置文件，一些超参数和项目路径的配置nets:网络的类定义文件，基类：network,派生类：vgg16或resnetdatasets

weixin_38292946·2020-08-22 04:08

Generative Adversarial Networks(GAN)对抗网络学习资源汇总

VanillaGAN)论文1：GenerativeAdversarialNets文章地址：http://papers.nips.cc/paper/5423-generative-adversarial-nets.pdf

缠禅可禅·2020-08-22 03:02

正文：对抗神经网络（Generative Adversarial Nets-GAN）

看了Goodfellow的论文（GenerativeAdversarialNets），找了很多相关资料，想整理一下，包括论文的大概梳理，以及后面的代码实现讲解等。总的来讲这篇论文还是很有意义的，不像一些没有实际意义的模型，这个模型现在很多人在讨论不说，而且是真的有研究价值。它提出的一种架构可能会在今后改进神经网络方面做出很大突破。下面是整篇论文的梳理--借鉴了很多网上其他人写的博客，也有一些自己的

MiracleJQ·2020-08-22 03:19

生成对抗网络GAN系列（二）--- Conditional Generative Adversarial Nets（cGAN 条件GAN）--- 文末附代码

生成对抗网络GAN系列（二）---ConditionalGenerativeAdversarialNets（cGAN条件GAN）---文末附代码ConditionalGenerativeAdversarialNets论文链接：https://arxiv.org/abs/1411.17841.简介ConditionalGAN是在原始GAN之后一个比较早的改进版，虽然改动确实很简单，但是idea还是非

Teeyohuang·2020-08-22 01:31

论文笔记：Generative Adversarial Nets

论文地址：https://arxiv.org/abs/1406.2661GAN，顾名思义，生成对抗网络。网络由两部分组成，generativemodelG和discriminativemodelD，整个网络的主要功能就是通过不断迭代，使得G网络的生成数据分布趋近于真实数据分布，最终达到D网络的判别概率趋近1/2。由上式可以看出，G和D的训练其实就是关于函数V(D,G)的极小极大化问题。其中，D(x

Rookie@·2020-08-22 00:16

Faster R-CNN 源码解读（Tensorflow版）

1.代码框架：以tf-faster-rcnn-master/tools/demo.py作为程序入口，主要调用tf-faster-rcnn-master/lib/nets/network.py、tf-faste

Thinker_and_FKer·2020-08-22 00:03

DL | GAN: Generative Adversarial Nets 生成对抗网络算法学习

题外话：本文是生成对抗网络GAN的基础理论学习的笔记，主要是基于Goodfellow于2014年发表的论文GenerativeAdversarialNets。话说GAN已经火了这么多年，今天才提笔写笔记真是不好意思，然后刚才突然惊奇地发现，今天是GAN论文release在arXiv上正好整整五年。2014年6月10日，IanGoodfellow向学术界发表了他同导师头脑风暴之下设计的对抗网络结构，

1LOVESJohnny·2020-08-22 00:14

Adversarial Nets Papers

https://github.com/zhangqianhui/AdversarialNetsPapersAdversarialNetsPapersTheclassicalPapersaboutadversarialnetsTheFirstpaper[GenerativeAdversarialNets][Paper][Code](thefirstpaperaboutit)Unclassified[

算法学习者·2020-08-22 00:12

关于报sqlstate 2002 no route to host 错误

3.netstat指令nets

xiaoyanyan_93·2020-08-21 23:56

Generative Adversarial Nets（译）

生成式对抗网络友情提示：论文笔记&代码解析可参考如下网址http://blog.csdn.net/wspba/article/details/54582391摘要我们提出了一个通过对抗过程估计生成模型的新框架，在新框架中我们同时训练两个模型：一个用来捕获数据分布的生成模型G，和一个用来估计样本来自训练数据而不是G的概率的判别模型D，G的训练过程是最大化D产生错误的概率。这个框架相当于一个极小化极大

Eric_py·2020-08-20 05:12

神经网络压缩：Mimic（一）Do Deep Nets Really Need to be Deep

DoDeepNetsReallyNeedtobeDeep?论文链接：http://arxiv.org/abs/1312.6184文章主旨Shallowfeed-forwardnetscanlearnthecomplexfunctionspreviouslylearnedbydeepnetsandachieveaccuraciespreviouslyonlyachievablewithdeepmod

cookie_234·2020-08-19 17:13

卷积神经网络（五）-ResNet

卷积神经网络（一）-LeNet卷积神经网络（二）-AlexNet卷积神经网络（三）-ZF-Net和VGG-Nets卷积神经网络（四）-GoogLeNet卷积神经网络（五）-ResNet卷积神经网络（六）

帅气滴点C·2020-08-19 08:42

卷积神经网络（六）-DenseNet

卷积神经网络（一）-LeNet卷积神经网络（二）-AlexNet卷积神经网络（三）-ZF-Net和VGG-Nets卷积神经网络（四）-GoogLeNet卷积神经网络（五）-ResNet卷积神经网络（六）

帅气滴点C·2020-08-19 08:42

卷积神经网络（四）-GoogLeNet

卷积神经网络（一）-LeNet卷积神经网络（二）-AlexNet卷积神经网络（三）-ZF-Net和VGG-Nets卷积神经网络（四）-GoogLeNet卷积神经网络（五）-ResNet卷积神经网络（六）

帅气滴点C·2020-08-19 08:42

DOS命令查看进程端口号和杀死进程

可以用该命令netstat–ano|findstr“指定端口号”如:查询占用了8080端口的进程：nets

紫龙大侠·2020-08-19 08:35

查看进程与端口号之间的关联

netstat-ano|findstr1332netstat-ano表示以数字形式显示所有活动，|findstr表示查找进程PID为“1332”的TCP连接以及TCP，UDP端口的侦听情况根据端口号查进程nets

SHENGLI_509·2020-08-19 08:31

卷积神经网络（二）-AlexNet

卷积神经网络（一）-LeNet卷积神经网络（二）-AlexNet卷积神经网络（三）-ZF-Net和VGG-Nets卷积神经网络（四）-GoogLeNet卷积神经网络（五）-ResNet卷积神经网络（六）

帅气滴点C·2020-08-19 06:26

使用CNN（convolutional neural nets）检测脸部关键点教程（五）:通过前训练（pre-train）训练专项网络

第九部分训练专项网络还记得在刚开始的时候我们丢掉的70%的训练数据吗？如果我们想要得到一个在Kaggle排行榜上有竞争力的成绩，那不是一个好主意。在70%的数据中，还有相当多的特征我们没有看到。所以改变之前只训练一个模型的方式，我们训练几个专项网络，每一个都可以预测不同的目标集合。我们训练一个模型预测left_eye_center和right_eye_center，另一个模型预测nose_tip…

Journey-Go·2020-08-18 16:56

ImportError: No module named nets

在我的win1064位上安装tensorflowobjectdetectionapi时，在安装完后遇到了ImportError:Nomodulenamednets问题，在StackOverflow上搜到了解决办法。https://stackoverflow.com/questions/45036496/tensorflow-object-detection-importerror-no-modul

wkk15903468980·2020-08-17 17:02

使用CNN（convolutional neural nets）检测脸部关键点教程（二）:浅层网络训练和测试

第三部分第一个模型：一个隐层结构的传统神经网络这一部分让我们从代码开始：#addtokfkd.pyfromlasagneimportlayersfromlasagne.updatesimportnesterov_momentumfromnolearn.lasagneimportNeuralNetnet1=NeuralNet(layers=[#threelayers:onehiddenlayer('

Journey-Go·2020-08-17 15:18

卷积神经网络（三）-ZF-Net和VGG-Nets

卷积神经网络（一）-LeNet卷积神经网络（二）-AlexNet卷积神经网络（三）-ZF-Net和VGG-Nets卷积神经网络（四）-GoogLeNet卷积神经网络（五）-ResNet卷积神经网络（六）

帅气滴点C·2020-08-17 12:04

生成对抗网络(GAN)来源论文《Generative Adversarial Nets》读后总结

生成对抗网络[GAN]来源论文《GenerativeAdversarialNets》读后总结前言文章主要内容与贡献提出了生成对抗网络(GenerativeAdversarialNets,GAN)实验结果前言这是一些对于论文《GenerativeAdversarialNets》的简单的读后总结，首先先奉上该文章的下载超链接：GAN这篇文章是由蒙塞拉大学(UniversitedeMontreal)计算

geek12138_·2020-08-17 04:32

XML课后练习答案（一）——HTML小测验答案分享

微软（Microsoft）.万维网联盟（W3C）.网景公司（Nets

资本主义向茶葵·2020-08-17 02:47

GAN初探（论文Generative Adversarial Nets阅读笔记）

GAN初探（论文GenerativeAdversarialNets阅读笔记）证明最终收敛于pG=pdatap_G=p_{data}pG=pdata证明上述算法流程就等同于对（1）式进行优化实验代码（参考[https://gitee.com/xiaonaw/PyTorch-GAN/blob/master/implementations/gan/gan.py](https://gitee.com/xi

填2·2020-08-16 23:58

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laizi_laizi·2020-08-16 13:22

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initialize--user=mysql--console2.c:\mysql-8.0.12-winx64\bin>mysqld-install3.c:\mysql-8.0.12-winx64\bin>nets

俊晗·2020-08-16 06:21

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