networks

生成对抗网络原理

GAN的原理GAN是在2014年由IanGoodfellow等人提出的，发表在论文“GenerativeAdversarialNetworks”中。
一壶浊酒..·2023-11-10 09:53

Pytorch(四)：神经网络之torch.nn——containers

神经网络(NueralNetworks)是由对数据进行操作的一些层(layer)或模块(module)所组成，而PyTorch中的每个模块都是nn.Module的子类，在调用或自定义时均需继承nn.Module
犬冢紬希·2023-11-10 08:34

SCAR的pytorch实现

本文所实现的网络来源于SCAR:Spatial-/Channel-wiseAttentionRegressionNetworksforCrowdCounting（Neurocompting2019）importtorch
墨骅·2023-11-10 08:25

Dynamic Neural Networks: A Survey

动态神经网络：综述论文地址：https://arxiv.org/abs/2102.04906v2项目地址：https://github.com/StevenTu01/CourseraAbstract动态神经网络是深度学习领域的一个新兴研究课题。与在推理阶段具有固定计算图和参数的静态模型相比，动态网络可以使其结构或参数适应不同的输入，从而在准确性、计算效率、适应性等方面具有显著优势。在本次调查中，我
通街市密人有·2023-11-10 01:30

【 2020ResearchGate】On Interpretability of Artificial Neural Networks

OnInterpretabilityofArtificialNeuralNetworksFengleiFan,StudentMember,IEEE,JinjunXiongandGeWang,Fellow
Kenny_SI·2023-11-10 01:58

Explainability in Graph Neural Networks:A Taxonomic Survey

ExplainabilityinGraphNeuralNetworks:ATaxonomicSurveyAbstract深度学习方法在许多人工智能任务中实现了不断提高的性能。
Kenny_SI·2023-11-10 01:58

A Survey of the Recent Architectures of Deep Convolutional Neural Networks

paper另外一篇总结目标检测的文章：RecentAdvancesinObjectDetectionintheAgeofDeepConvolutionalNeuralNetworksTherearesomechallengesfacedduringthetrainingofdeepCNNmodel
hajungong007·2023-11-10 01:20

论文笔记系列-Neural Network Search ：A Survey

论文笔记系列-NeuralNetworkSearch：ASurvey论文笔记NASautomlsurveyreviewreinforcementlearningBayesianOptimizationevolutionaryalgorithm
aiwanghuan5017·2023-11-10 01:17

Ubuntu 下监控并自动重启网卡

-ne0];then#systemctlrestartnetworksudo/etc/init
softshow1026·2023-11-09 22:03

深度学习(CNN+RNN)笔记2

文章目录第五课：序列模型(SequenceModels)第一周：循环神经网络（RecurrentNeuralNetworks）【序列模型、语言模型+序列生成、对新序列采样。
夜中听雪·2023-11-09 16:36

深度学习奠基作VGG《Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition》(现代卷积神经网络/网络结构)

VGG首次提出的论文VeryDeepConvolutionalNetworksforLarge-ScaleImageRecognition很长有40页，是2014年发表的。
机器学习杨卓越·2023-11-09 13:20

基于高效多分支卷积神经网络的生长点精确检测与生态友好型除草

Eco-friendlyweedingthroughprecisedetectionofgrowingpointsviaefficientmulti-branchconvolutionalneuralnetworks
毕竟是shy哥·2023-11-09 12:56

Convolutional Neural Networks for Multimodal Remote Sensing Data Classification论文阅读笔记

近年来，为了提高单模态遥感数据的分类性能，人们进行了大量的研究。然而，随着从卫星或机载平台获取的遥感数据的可用性不断增加，多模式遥感数据的同时处理和分析对遥感界的研究人员提出了新的挑战。为此，我们提出了一种基于深度学习的多模式RS数据分类新框架，其中卷积神经网络（CNNs）作为骨干，具有先进的跨通道重建模块，称为CCR-Net。顾名思义，CCR-Net通过跨模态的重建策略，可以更有效地相互交换信息
ru-willow·2023-11-09 08:12

————CNN一些实践性技巧，高效BP方法

转载：http://lib.csdn.net/article/deeplearning/42985《NeuralNetworksTricksoftheTrade.2nd》这本书是收录了1998-2012
hellocsz·2023-11-09 04:33

MIT6.828 LAB6: Network Driver

在LAB6新增加的代码中，我们提供了1个网络栈(networkstack)和网络服务器(networkserver)在
bysui·2023-11-09 02:21

Juniper Networks Junos OS EX远程命令执行漏洞(CVE-2023-36845)

JuniperNetworksJunosOSEX远程命令执行漏洞（CVE-2023-36845）免责声明漏洞描述漏洞影响漏洞危害网络测绘Fofa:body="J-web"||title="JuniperWebDeviceManager
小胡yhu·2023-11-08 19:10

基于动态超图卷积网络的地铁客流预测

1.文章信息《MetroPassengerFlowPredictionviaDynamicHypergraphConvolutionNetworks》，这是今年4月发表在IEEETransactionsonIntelligentTransportationSystems
当交通遇上机器学习·2023-11-08 19:20

论文笔记：AAAI 2019 Hypergraph Neural Networks

1.前言论文链接：http://gaoyue.org/paper/HGNN.pdfgithub：https://github.com/iMoonLab/HGNN在本文中提出了一个用于数据表示学习的超图神经网络(HGNN)框架，它可以在超图结构中编码高阶数据相关性。面对在实践中学习复杂数据表示的挑战，特别是在处理复杂数据时，超图在数据建模方面更加灵活。该方法设计了超边卷积运算来处理表示学习过程中的数
饮冰l·2023-11-08 19:46

通过netstat命令查看Linux的端口占用

一、netstat完整写作networkstatistics，简写为netstat，常用的几个参数为l、n、t、u、p。-l：仅展示监听状态下的程序(state为LISTEN)。
Kudō Shin-ichi·2023-11-08 13:24

【联邦学习-论文阅读】Towards Personalized Federated Learning

AlysaZiyingTan,HanYu,Member,IEEE,LizhenCui,Member,IEEE,andQiangYang,Fellow,IEEE期刊：IEEETRANSACTIONSONNEURALNETWORKSANDLEARNINGSYSTEMS
一只小maru·2023-11-08 08:42

linux系统中重启网卡后网络不通（NetworkManager篇）

#systemctlrestartnetwork二.理论知识Networkservice的制御网络接口配置信息改动后，网络服务必须从新启动，来激活网络新配置的使得配置生效，这部分操作和从新启动系统时
heardic·2023-11-08 05:06

GUET网络渗透测试实验报告1

2.实验内容、原理3.实验过程1、用搜索引擎Google或百度搜索麻省理工学院网站中文件名包含“networksecurity”的pdf文档，截图搜索得到的页面。
Sapphire037·2023-11-08 03:55

解决nacos注册地址改为本地IP

--spring.cloud.inetutils.preferred-networks=172.20.10.7
简单点了·2023-11-07 19:13

BC30138: 无法在路径“C:\WINDOWS\TEMP\”中创建临时文件: 拒绝访问

解决方法：找到temp文件夹，右击选择“共享与安全”，选中“安全”选项卡，赋予networkservice写入的权限。
fjnu2008·2023-11-07 18:20

无法在路径“C:\WINDOWS\TEMP\”中创建临时文件: 拒绝访问。

解决方法：找到temp文件夹，右击选择“共享与安全”，选中“安全”选项卡，赋予networkservice写入的权限。
隔壁小甯子·2023-11-07 18:19

使用Tensorflow进行完整的深度神经网络CNN训练完成图片识别案例2

上一张链接：https://blog.csdn.net/dongbao520/article/details/125456950卷积神经网络•Convolutionalneuralnetworks•视觉皮层
海宝7号·2023-11-07 03:36

《动手学深度学习 Pytorch版》 3.3 线性回归的简洁实现

importnumpyasnpimporttorchfromtorch.utilsimportdatafromd2limporttorchasd2lfromtorchimportnn#nn是神经网络（NeuralNetworks
AncilunKiang·2023-11-06 12:50

Transformer的最简洁pytorch实现

PositionalEncoding4.PadMask5.SubsequenceMask6.ScaledDotProductAttention7.MultiHeadAttention8.FeedForwardNetworks9
向日梦想家·2023-11-06 12:47

pytorch 模型转onnx；onnx再转pb

onnximporttorchvisionimporttorch.onnximporttorch.nnasnn#StandardImageNetinput-3channels,224x224,#valuesdon'tmatteraswecareaboutnetworkstructure
loong_XL·2023-11-06 03:16

1.信号处理顶会-ICASSP：SA-Net: shuffle attention for deep convolutional neural networks

CODE:https://github.com/wofmanaf/SA-NetABSTRACT:在计算机视觉研究中主要有两种广泛使用的注意机制，空间注意和通道注意，它们分别旨在捕获像素级的成对关系和通道依赖性。虽然将它们融合在一起可能会比它们各自的实现更好的性能，但这将不可避免地增加计算开销。→ShuffleAttention（SA）模块（1）分组：SA首先将通道尺寸分组为多个子特征，然后并行处理
pig不会cv·2023-11-05 20:28

论文笔记：Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search

MasteringthegameofGowithdeepneuralnetworksandtreesearchNature2015这是本人论文笔记系列第二篇Nature的文章了，第一篇是DQN。
a1424262219·2023-11-05 20:57

Visualizing and Understanding Convolutional Networks

VisualizingandUnderstandingConvolutionalNetworksAbstractThispaperaddressedclearunderstandingofwhyCNNsperformsowellandhowtheymightbeimproved1
harukou_ou·2023-11-05 18:57

神经网络 dropout 总结

,MohammadRouhani,MohsenFayyaz,MohammadSabokrou,EhsanAdeli:TowardsPrincipledDesignofDeepConvolutionalNetworks
marshb·2023-11-05 16:40

注意力机制SimAM代码（Pytorch）

SimAM:ASimple,Parameter-FreeAttentionModuleforConvolutionalNeuralNetworks论文链接：http://proceedings.mlr.press
我爱编程爱我·2023-11-05 10:26

基于Tensorflow搭建卷积神经网络实现经典手写数据集的分类问题

一.基本概念卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetworks），是深度学习
ら、缘未尽·2023-11-05 08:31

基于神经网络的图像识别,人工神经网络图像识别

人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks）（简称ANN）系统从20世纪40年代末诞生至今仅短短半个多世纪，但由于他具有信息的分布存储、并行处理以及自学习能力等优点，已经在信息处理、
「已注销」·2023-11-05 07:33

读书笔记17：Adversarial Attacks on Neural Networks for Graph Data

https://arxiv.org/pdf/1805.07984.pdf看过之后有一个思考，adversarialattack的目标是事先选定一个class，然后选择攻击方式，尽可能使得模型把样本分类成这个类别，并且classprobability和原class的probability拉开差距，但是可不可以将目标设定为最小化原分类class的probability，也就是只将目标定位为使targe
b224618·2023-11-05 04:37

linux64bit系统下让firefox支持jre

系统版本：CentOSrelease5.5(Final)64bit有一个新任何是在linux下连接junipernetworkSSL的VPN，首先需要用firefox连接到VPN的服务器端下载数字证书以及客户端工具
zuozhiji·2023-11-05 00:44

CSPNet（CrossStagePartialNetworks）

目录1、论文思想2、论文方法论文：原论文1、论文思想这篇论文主要是解决，网络计算量大的问题提出一种新的特征融合的结构，来降低计算量同时又可以保持甚至提升精度。2、论文方法CSP模块结构如上图左图是原始的Densenet,右是CSPDensenet.CSP的核心思想就是将输入按channel切分成两个part,两个分支具体的实现方式可以自己设计，我理解是其中一个分支可以经过复杂的结构（Densene
月亮299·2023-11-04 20:28

（论文阅读17/100）R-FCN: Object Detection via Region-based Fully Convolutional Networks

文献阅读笔记简介题目R-FCN:ObjectDetectionviaRegion-basedFullyConvolutionalNetworks作者JifengDaiYiLiTsinghuaUniversityKaimingHeJianSun
朽月初二·2023-11-04 20:07

lorawan和lora_用于物联网的LoRa和LoRaWAN

lorawan和lora介绍(Introduction)AccordingtotheLoRaAlliance,Low-Power,Wide-AreaNetworks(LPWAN)areprojectedtosupportamajorportionofthebillionsofdevicesforecastedfortheInternetofThings
weixin_26746861·2023-11-04 17:47

Ubuntu有线连接不见，网络图标消失

1.第一种情况：可能是硬件设置的问题重启电脑狂摁F12进入以下界面后选择EnterSetup选择Devices/NetworkSetup发现以太网控制器是关闭的将其开启，F10保存重启即可。
Dallon666·2023-11-04 14:45

（论文阅读16/100）Inside-Outside Net: Detecting Objects in Context with Skip Pooling and Recurrent Neural

文献阅读笔记简介题目Inside-OutsideNet:DetectingObjectsinContextwithSkipPoolingandRecurrentNeuralNetworks作者SeanBell
朽月初二·2023-11-04 13:27

GCN火车票识别项目 P2 图卷积神经网络介绍

但人们发现了很多CNN、RNN无法解决，或者效果不好的问题——图结构数据，如社交网络、人物关系、分子结构等，所以就有了GNN网络(GraphNeuralNetworks)。
陈华编程·2023-11-04 11:14

《SemEval-2018 Task7: Effectively Combining Recurrent and Convolutional Neural Networks for Relation Classification

论文链接：https://www.paperweekly.site/papers/1833非结构化text中的针对实体关系抽取任务，SemEval2018Task7包含的任务Subtask1:relationclassification(assigningatypeofrelationtoanentitypair)Subtask2:relationextraction(detectingtheex
best___me·2023-11-04 06:16

遗传算法训练神经网络_使用遗传算法训练神经网络

Manypeopleusegeneticalgorithmsasunsupervisedalgorithms,tooptimizeagentsincertainenvironments,butdonotrealizethattheimplementationofneuralnetworksintotheagentsasapossibility
weixin_26636643·2023-11-04 05:09

机器学习中的神经网络Neural Networks for Machine Learning：Lecture 5 Quiz

Lecture5QuizHelpCenterWarning:Theharddeadlinehaspassed.Youcanattemptit,butyouwillnotgetcreditforit.Youarewelcometotryitasalearningexercise.Question1Forwhichofthefollowingtaskscanweexpectthattheproblem
GarfieldEr007·2023-11-04 05:29

【论文解读 MM 2017 | att-RNN】Multimodal Fusion with RNNs for Rumor Detection on Microblogs

论文题目：MultimodalFusionwithRecurrentNeuralNetworksforRumorDetectiononMicroblogs论文来源：MM2017论文链接：https://
byn12345·2023-11-04 04:44

android NetworkMonitor和ConnectivityService记录

一、NetworkMonitorpackages/modules/NetworkStack/src/com/android/server/connectivity/NetworkMonitor.java
追梦-北极星·2023-11-04 03:03

Run, Don‘t Walk: Chasing Higher FLOPS for Faster Neural Networks（CVPR2023）

文章目录AbstractIntroduction过去工作存在的不足我们的工作主要贡献（待参考）RelatedworkCNNViT,MLP,andvariantsDesignofPConvandFasterNetPreliminaryPartialconvolutionasabasicoperatorPConvfollowedbyPWConvFasterNetasageneralbackboneEx
怎么全是重名·2023-11-04 02:35
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