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Linux
networks
vmware centos网络配置-桥接模式
1.查看本机网络2.设置虚拟机桥接模式3.设置系统配置cd/etc/sysconfig/network-scripts3.1编辑ifcfg-ens33ifcfg-ens33每个系统会不一样3.2重启
networks
ystemctlrestartnetwork3.3
廖钺焕
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2023-09-21 16:30
开发工具
特征金字塔(Feature Pyramid
Networks
)
前言:现在的很多网络都使用了利用单个高层特征(比如说FasterR-CNN利用下采样四倍的卷积层——Conv4,进行后续的物体的分类和boundingbox的回归),但是这样做有一个明显的缺陷,即小物体本身具有的像素信息较少,在下采样的过程中极易被丢失,为了处理这种物体大小差异十分明显的检测问题,经典的方法是利用图像金字塔的方式进行多尺度变化增强,但这样会带来极大的计算量。所以提出了特征金字塔的网
阿飞陪你学IT
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2023-09-21 14:39
python
算法
pycharm
pytorch
视觉检测
用于图卷积神经网络的可解释性方法CVPR2019
RelatedWork2.1.Interpretability2.2.GCNNs3.Method3.1.ExplainabilityforCNNs3.2.GraphConvolutionalNeural
Networks
3.3
tzc_fly
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2023-09-21 12:01
图神经网络
cnn
深度学习
机器学习
第八课.TPAMI2021年多篇GNN相关工作
目录Topology-AwareGraphPooling
Networks
GraphNeural
Networks
withConvolutionalARMAFiltersLearningGraphConvolutional
Networks
forMulti-LabelRecognitionandApplications
tzc_fly
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2023-09-21 12:31
图神经网络
深度学习
机器学习
人工智能
Char RNN原理介绍以及文本生成实践
1简介Char-RNN,字符级循环神经网络,出自于AndrejKarpathy写的TheUnreasonableEffectivenessofRecurrentNeural
Networks
。
致Great
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2023-09-21 11:00
【clickhouse】chproxy使用记录
/config.yml配置server:http:listen_addr:":9090"#
Networks
withapplicationservers.allowed_
networks
:["192.168.1.0
ELI_He999
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2023-09-21 09:34
数据库
服务器
clickhouse
循环神经网络-简洁实现
参考:https://zh-v2.d2l.ai/chapter_recurrent-neural-
networks
/rnn-concise.htmlhttps://pytorch.org/docs/stable
闪闪发亮的小星星
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2023-09-21 08:47
深度学习入门
rnn
人工智能
深度学习
FPGA 时序约束 二 :创建时钟和时钟不相关约束
创建时钟是针对代码中主时钟而言,创建时钟之前需要知道代码中的主时钟都是什么,可以在综合以后,打开综合,然后在TCL中输入命令:report_clock_
networks
–namemynetwork确定了主时钟
yundanfengqing_nuc
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2023-09-21 06:48
FPGA
Docker compose
Dockercompose1.介绍2.为什么要DockerCompose3.DockerCompose文件(docker-compose.yml)imagecommandentrypointenvironment
networks
volumesportsexposedepends_onenv_file4
爱敲代码的三毛
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2023-09-21 04:50
容器
docker
容器
Heterogeneous Graph Structure Learning for Graph Neural
Networks
(HGSL)论文笔记
目标:异质网络(子图)的嵌入,用于节点分类任务方法:根据边(R)类型的的不同分解成多个子网络,对每个子网络使用GCN,进行联合优化,目标为是最小化交叉熵(目标是节点分类)具体流程如图:一、得到关系r1的子图对于一类关系r1,指的是连接两个节点的边,将这类关系的节点从异质图上挖下来构成一个子图。该子图的邻接矩阵为Ar1。另外还融入了节点属性信息和节点间的语义信息。二、得到融合节点属性的子图对于一个关
二流子学程序
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2023-09-21 02:39
图神经网络GNN GCN AlphaFold2 虚拟药物筛选和新药设计
文章目录图神经网络1.GeometricDeepLearningRepresentationlearning表征学习机器学习的数据类型:序列、网格、图引出GNN2.GraphNeural
Networks
MachineLearningLifecyclelearninggraphishardFeatureLearninginGraphsWaystoAnalyze
Networks
ANaiveApproa
丸丸丸子w
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2023-09-21 01:36
深度学习
生物信息
人工智能
GNN
图神经网络
AlphaFlod2
计算机辅助药物设计
Deformable Convolution 可变形卷积
论文:https://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2017/papers/Dai_Deformable_Convolutional_
Networks
_ICCV_
Scabbards_
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2023-09-21 00:45
深度学习
人工智能
Android 8.0 Volte开关流程 HD图标显示
Volte按钮:vendor/qcom/proprietary/telephont-app/
NetworkS
etting/src/com/qualcomm/qti/
networks
etting/Moblie
NetWorkS
ettings.java
江丶小鱼
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2023-09-20 22:43
《Self-Supervised Generative Adversarial
Networks
》论文笔记
说在前面的话,我认为这篇文章的核心思想是,使得G(z)与真实图片接近的保证,除了直接匹配比较两者,还有更多的保证手段,如在真实图像中捕捉到的某种特征,在G(z)中也能捕捉到。这些保证可以作为辅佐保证来提高G的生成质量。(在此文中,可检测旋转角度的一种特征便是我这里的某种特征。)文章核心思想实现的细节是,G和D都保留原始GAN损失函数项;另,D要以真实数据的旋转角度损失,去锻炼区分某种特征的能力(那
爱学习的Whitley
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2023-09-20 18:30
go-redis使用(redis链接,数据写入,数据查询,存储结构体,自动解析和反解析,MarshalBinary(),UnmarshalBinary())
4.2MarshalBinary()和UnmarshalBinary()引用包:“github.com/go-redis/redis/v8”1.redis链接1.1相关结构体typeOptionsstruct{
Networks
tring
玄德公笔记
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2023-09-20 17:16
#
go的一些用法
redis
go-redis
Go语言
golang
MarshalBinary
FPN结构解析
1.FPN:featurepyramid
Networks
forobjectdetection。(2016年cvpr上)2.在FasterRCNN中使用FPN,可以提高2-3个点。
。七十二。
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2023-09-20 14:09
神经网络
TensorFlow-网络优化和超参数选择,Dropout抑制过拟合
80865528推荐一篇文章:https://www.analyticsvidhya.com/blog/2020/02/cnn-vs-rnn-vs-mlp-analyzing-3-types-of-neural-
networks
-in-deep-learnin
Alex-panda
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2023-09-20 12:01
人工智能
卷积神经网络的发展过程
文章目录Classic
Networks
LeNetAlexNetVGGResidual
Networks
(ResNets)ResidualblockResidual
Networks
InceptionNetworkInception-V1Inception-V2Inception-V3Inception-V4
YonminMa
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2023-09-20 10:15
深度学习
深度学习
卷积神经网络
CNN
残差网络
Inception
Distill学习计划-GNN的通俗解释
AGentleIntroductiontoGraphNeural
Networks
译自非常好的一篇博客,原文链接本文旨在探索如何利用图的结构和特性构建出图神经网络(graphneuralnetwork,GNN
RWLinno
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2023-09-20 09:42
学习
神经网络
笔记
机器学习
人工智能
python
算法
国庆中秋特辑(二)浪漫祝福方式 使用生成对抗网络(GAN)生成具有节日氛围的画作
一、生成对抗网络(GAN)生成对抗网络(GANs,GenerativeAdversarial
Networks
)是一种深度学习模型,由蒙特利尔大学的IanGoodfellow等人在2014年提出。
Web3&Basketball
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2023-09-20 09:34
生成对抗网络
节日
人工智能
tensorflow
GAN
GAN 生成MNIST数据集
1、GAN是什么GAN(生成式对抗网络,GenerativeAdversarial
Networks
)是一种深度学习模型,模型通过框架中两个模块(生成模型GenerativeModel和判别模型DiscriminativeModel
小小小小侯
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2023-09-20 07:09
深度学习
GAN(MNIST生成)
GAN(MNIST生成)一:GAN的简介生成式对抗网络(GAN,GenerativeAdversarial
Networks
)是一种深度学习模型,是近年来复杂分布上无监督学习最具前景的方法之一。
shmilyam
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2023-09-20 07:08
一维CNN,二维CNN以及三维CNN的训练模型matlab仿真
目录1.算法描述2.仿真效果预览3.MATLAB核心程序4.完整MATLAB1.算法描述卷积神经网络(ConvolutionalNeural
Networks
,CNN)是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络
我爱C编程
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2023-09-20 06:42
Matlab深度学习
matlab
一维CNN
二维CNN
三维CNN
【AI视野·今日Robot 机器人论文速览 第二十七期】Thu, 4 Nov 2021
FastCo-AdaptationofMorphologyandControlusingGraphNeural
Networks
AuthorsKevinSebastianLuck,RobertoC
hitrjj
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2023-09-20 05:29
机器人
Papers
机器人
抓取
无人机
无人驾驶
触觉
【AI视野·今日Robot 机器人论文速览 第二十五期】Fri, 1 Oct 2021
1Oct2021Totally26papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailyRoboticsPapersCoverageControlinMulti-RobotSystemsviaGraphNeural
Networks
AuthorsWalkerGosrich
hitrjj
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2023-09-20 05:28
机器人
Papers
机器人
机器手
抓取
路径规划
SLAM
【DL】使用pytorch从零实现线性回归
线性回归沐神的b站视频课程链接:https://www.bilibili.com/video/BV1PX4y1g7KC电子书链接:https://zh-v2.d2l.ai/chapter_linear-
networks
None072
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2023-09-20 04:29
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深度学习
pytorch
线性回归
机器学习
wordpress-docker-compose
version:'3.1'services:wordpress:image:wordpressrestart:always
networks
:mynet1:ipv4_address:172.21.0.2ports
Luxin23
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2023-09-19 20:53
RefineNet: Multi-Path Refinement
Networks
for High-Resolution Semantic Segmentation
现状:在图像分割这一块,图像在输出时尺寸不能变小,为了解决这个问题,DeepLab是一个比较大的进步,使用dilatedconvolution使得在不改变图像尺寸的同时扩大接受野,但是有缺陷,一个就是由于卷积层需要处理具有大量高维度细节特征的特征图,这使得计算上付出的代价太大,这也限制了输出尺寸一般为原输入的1/8。另一个就是dilatedconvolution是一种对特征的粗采样,从而导致本质上
星艺wxx
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2023-09-19 20:25
循环神经网络-02文本预处理
https://zh-v2.d2l.ai/chapter_recurrent-neural-
networks
/text-preprocessing.html本节中,我们将解析文本的常见预处理步骤。
闪闪发亮的小星星
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2023-09-19 18:55
深度学习入门
rnn
python
人工智能
简单了解蛋白质互作网络(PPI)
蛋白质互作网络(PPI)蛋白质互作网络(Protein-ProteinInteraction
Networks
,PPI)是由蛋白通过彼此之间的相互作用构成,来参与生物信号传递、基因表达调节、能量和物质代谢及细胞周期调控等生命过程的各个环节
果蝇饲养员的生信笔记
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2023-09-19 16:08
Re46:读论文 DAGNN Towards Deeper Graph Neural
Networks
诸神缄默不语-个人CSDN博文目录论文名称:TowardsDeeperGraphNeural
Networks
模型简称:DAGNN本文是2020年KDD论文,下载地址是https://www.kdd.org
诸神缄默不语
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2023-09-19 12:38
人工智能学习笔记
人工智能
深度学习
机器学习
DAGNN
GNN
图神经网络
节点表征
图异常检测-Graph Anomaly Detection via Multi-Scale Contrastive Learning
Networks
with Augmented View
目录摘要Introduction图异常检测早期的工作GraphConstrastiveLearningGraphAugmentationProblemDefnitionMethodGraphAugmentationGraphContrastiveNetworkExperimentsExperimentSettingsModelParametersResultandAnalysisAblationS
无脑敲代码,bug漫天飞
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2023-09-19 10:21
图异常节点检测
论文阅读
七、深度学习文本分类textRCNN
原文讲解RCNN出处:论文RecurrentConvolutionalNeural
Networks
forTextClassification讲解可以参考TextRCNN阅读笔记网络结构textRCNN网络结构
许志辉Albert
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2023-09-19 05:56
MATLAB深度学习工具箱使用教程
一、introduction深度学习对于图像识别二、usingpretrained
Networks
1、加载并显示图像img1=imread('file01.jpg');imshow(img1)2、预测deepnet
xyxyxyxy呀
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2023-09-19 00:00
李宏毅机器学习GAN作业之动漫头像生成记录
大小的二次元人物头像:模型本次采用DCGAN实现论文名称:UnsupervisedRepresentationLearningwithDeepConvolutionalGenerativeAdversarial
Networks
十万八千李
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2023-09-18 22:44
生成对抗网络
人工智能
神经网络
Linux的virbr0和ens33区别
Linux的virbr0和ens33区别virbr0:virbr0是一种虚拟网络接口,这是由于安装和启用了libvirt服务后生成的,libvirt在服务器(host)上生成一个virtual
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witch
Ane-z
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2023-09-18 20:08
计算机知识
linux
服务器
网络
Unity使用Mirror制作局域网的同步
manager,挂载NetworkManager,kcpTransport,NetworkManagerHud.2.设置玩家出生点,spawnPoint,设置好初始化的position的位置(*),挂载
NetworkS
tartPosition
kuilaurence
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2023-09-18 17:36
unity
使用canoe回放can日志
一、设置DBC打开canoe软件,在界面的顶部依次选择Simulation->SimulationSetup点击后会出现SimulationSetup的配置窗口,在窗口中依次点击CAN
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专搞车机
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2023-09-18 15:36
canoe
can
can回放
blf
asc
DeepMag: Sniffing Mobile Apps in Magnetic Field through Deep Convolutional Neural
Networks
摘要:出发点:由于恶意使用无监督传感器数据而在智能手机上发现的一个新漏洞证明:攻击者可以通过使用磁力计或方向数据来训练深度卷积神经网络(CNN),从而有效地推断智能手机上的应用程序及其使用信息,准确度超过80%如果老练的攻击者利用运动传感器对磁力计或方向数据进行聚类,将准确度提高到98%,此类攻击可能会变得更糟。针对问题及达到效果:为了减轻此类攻击,提出了一种噪声注入方案,可以有效地将App嗅探精
白兔1205
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2023-09-18 11:38
汇报论文
深度学习
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推荐系统 - Youtube深度学习推荐系统
简介论文《DeepNeural
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forYouTubeRecommendations》由2016年提出,模型主要由两部分组成:candidategenerationmodel和rankingmodel
nlpming
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2023-09-18 06:27
修改Cloudstack来宾网段
修改表找到需要修改的来宾网id由172.16.0.1/16修改至172.18.0.1/16UPDATEcloud.
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SETcidr='172.18.0.1/16'WHEREid='497'
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2023-09-18 05:58
讲解:FIT3031、Python、Python、Network SecurityR|R
FIT3031:Informationand
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ecurityAssignmentSummerBSemester2019SubmissionGuidelinesDeadline:AssignmentisdueonFriday25thJanuary2019,11
chaochangwo
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2023-09-18 01:21
【计算机视觉】Graph Models算法介绍合集(四)
文章目录一、GatedAttention
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(GaAN)二、CommuteTimesLayer(CT-Layer)三、SymbolicDeepLearning四、HeterogeneousMolecularGraphNeuralNetwork
旅途中的宽~
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2023-09-18 01:59
Graph
Models
计算机视觉
算法
人工智能
图神经网络
【计算机视觉】Graph Models算法介绍合集(二)
Mixturemodelnetwork(MoNet)二、SchrödingerNetwork(SchNet)三、GraphNetwork-basedSimulators四、GatedGraphSequenceNeural
Networks
旅途中的宽~
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2023-09-18 01:29
Graph
Models
计算机视觉
算法
人工智能
图神经网络
Android各版本问题汇总
如果仍然想用http请求,则需要在Manifest.xml的applicition标签下,增加以下属性:android:
networkS
ecurityConfig="@xml/network_security_config
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2023-09-17 22:35
语义通信理论必看论文:Towards a Theory of Semantic Communication
目录论文简介文章介绍语义通信的模型语义熵提出三个定理知识点论文简介作者JieBaoPrithwishBasuMikeDeanCraigPartridge发表期刊or会议《IEEE
NetworkS
cienceWorkshop
一去不复返的通信er
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2023-09-17 20:05
智简网络&语义通信
文献阅读
人工智能
深度学习
语义通信
6G
无线通信
语义熵:QoE-Aware Resource Allocation for Semantic Communication
Networks
目录论文简介语义熵的意义语义熵的定义论文简介作者LeiYanZhijinQinRuiZhangYongzhaoLiGeoffreyYeLi发表期刊or会议《GLOBECOM》发表时间2022.12语义熵的意义 信息熵衡量整个事件空间包含的平均信息量,而语义熵则直接量化信源的语义信息。然而,仍然缺少通用的语义信息度量,并且大多数现有度量都是不可计算的。 信息熵的定义参考:信息量与信息熵 [引出
一去不复返的通信er
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2023-09-17 20:34
智简网络&语义通信
文献阅读
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6G
智简网络
语义通信
(39)[ECCV14] SPPNet: Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional
Networks
for Visual Recognition
计划完成深度学习入门的126篇论文第三十九篇,Kaiminghe以及孙剑等完成的对VIsualRecognition中SpatialPyramidPooling的研究。[github]Abstract现有的深度卷积神经网络(CNNs)需要一个固定大小的输入图像(例如,224x224)。这种要求是人为的,可能会降低对任意大小/尺度的图像或子图像的识别精度。在这项工作中,我们为网络配备了另一种池策略,
gdtop818
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2023-09-17 19:12
深度学习论文系列博客
空间金字塔池化网络SPPNet详解
cloud.tencent.com/developer/article/1441559前言SPP-Net是出自2015年发表在IEEE上的论文-《SpatialPyramidPoolinginDeepConvolutional
Networks
forVisualRecognition
zuo668
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2023-09-17 19:42
论文精读:SPPnet:Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional
Networks
for Visual Recognition
1.提出背景现有的深度卷积神经网络(CNN)需要一个固定大小的(例如,224×224)的输入图像。这一要求是“人工的”,可能会降低对任意大小/尺度的图像或子图像的识别精度。2.做了什么作者为网络配备了另一种池化策略,“空间金字塔池化”,以消除上述需求。新的网络结构,称为SPP-net,可以生成一个固定长度的表示,而不管图像的大小/规模。金字塔池对对象变形也具有鲁棒性。有了这些优点,SPP-net一
樱花的浪漫
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2023-09-17 19:12
目标检测
深度学习
cnn
计算机视觉
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