nmt 第4页

pytorch实现task4——机器翻译及相关技术；注意力机制与Seq2seq模型；Transformer

机器翻译机器翻译（MT）：将一段文本从一种语言自动翻译为另一种语言，用神经网络解决这个问题通常称为神经机器翻译（NMT）。主要特征：输出是单词序列而不是单个单词。输出序列的长度可能与源序列的长度不同。

xh6312643·2020-08-16 10:57

Task04：机器翻译及相关技术；注意力机制与Seq2seq模型；Transformer学习笔记

机器翻译和数据集机器翻译（MT）：将一段文本从一种语言自动翻译为另一种语言，用神经网络解决这个问题通常称为神经机器翻译（NMT）。主要特征：输出是单词序列而不是单个单词。

Mufengfengfeng·2020-08-16 05:28

关于端到端文本生成中的稀疏词与未登录词问题的探讨

本文以Encoder-Decoder的端到端文本生成任务，神经机器翻译（NMT）或生成式对话（Chat-bot）为研究对象，并基于此进行探讨。Encoder-Decoder是一个十分适合于处理端到端文

暴躁的猴子·2020-08-15 14:12

云计算课程资源（备份）

http://scl.cs.nmt.edu/~doshin/t/s09/cs589/index.htmlhttp://www.umiacs.umd.edu/~jimmylin/cloud-2008-Fall

尘一·2020-08-15 14:01

deeplearning.ai课程作业：Recurrent Neural Networks- Course 5 Week3

YouwillbuildaNeuralMachineTranslation(NMT)modeltotranslatehumanr

Will_Ye·2020-08-14 13:00

Neural Machine Translation of Rare Words with Subword Units翻译

摘要神经机器翻译（NMT）模型通常以固定的词汇量运行，但是翻译是一个开放词汇的问题。先前的工作通过退回到字典来解决词汇外单词的翻译。

nopSled·2020-08-14 07:35

Encoder-Decoder模型和Attention模型

是深度学习中非常常见的一个模型框架，比如无监督算法的auto-encoding就是用编码-解码的结构设计并训练的；比如这两年比较热的imagecaption的应用，就是CNN-RNN的编码-解码框架；再比如神经网络机器翻译NMT

生活不只*眼前的苟且·2020-08-12 10:31

清华大学发布10大机器翻译学习必读论文清单 | 资源

回顾了统计机器翻译（SMT）时代的亮点论文，并概括了近期神经机器翻译（NMT）方向下的各个子领域。其中包括：模型架构，注意力机制，开放词表问题与字符级别神经机器翻译，训练准则与框

量子位·2020-08-10 11:57

Effective Approaches to Attention-based Neural Machine Translation_2015_Luong 【NMT】【Attention】

文章目录提出背景神经机器翻译NMT模型GlobalAttentionLocalattentionInput-feeding论文链接：EffectiveApproachestoAttention-basedNeuralMachineTranslationByLuongetal

星空-点点·2020-08-10 09:02

南瓜书《动手机器学习公益训练营》-机器翻译、注意力机制Transformer模型

1机器翻译和数据集机器翻译（MT）：将一段文本从一种语言自动翻译为另一种语言，用神经网络解决这个问题通常称为神经机器翻译（NMT）。主要特征：输出是单词序列而不是单个单词。

爱听相声的leilei·2020-08-08 21:58

PaddlePaddle实战｜千行代码搞定Transformer

本文将介绍PaddlePaddle的Transformer项目，我们从项目使用到源码解析带你玩一玩NMT。只需千行模型代码，Transformer实现带回家。

飞桨PaddlePaddle·2020-08-06 12:29

论文分享 -- > NLP -- > Neural machine Translation of Rare Words with Subword Units

本次总结的是一篇16年的关于NLP中分词操作的论文，论文链接Subword，参考的实现代码subword-nmt，许多论文方法（例如BERT等）都将该方法应用到分词处理上，相对于word-level和character-level

村头陶员外·2020-08-06 12:26

《动手学深度学习PyTorch版》4

浮汐·2020-08-04 08:46

python ttk.Combobox 的方法

也没有https://zhidao.baidu.com/question/873512818298438172.html这么误人子弟参考http://infohost.nmt.edu/tcc/help/

超自然祈祷·2020-08-04 00:45

open-nmt参数max_generator_batches

本文关于onmt的一个参数：【max_generator_batches】该参数被设置为默认32：（下图为在onmt开源代码的opt.py参数文件中的默认设置）help文档意为：max_generator_batches为一个序列中并行运行生成器的最大的单词数量。越高越快，但占用的内存越大。设置为0禁用。第一次看到的时候有点懵，反复确认代码后，决定将其暂时理解为模型对于一个输入做序列输出时，不再是

codebrid·2020-08-03 15:49

jvm堆外内存监控

java8给HotSpotVM引入了NativeMemoryTracking(NMT)特性，可以用于追踪JVM的内部内存使用开启-XX:NativeMemoryTracking=summary使用-XX

車輪の唄·2020-08-02 17:43

一种镜像生成式机器翻译模型：MGNMT | ICLR 2020满分论文解读

MGNMT：镜像生成式NMT（ICLR2020满分论文）机构：南京大学，字节跳动点此获取“论文链接”一、摘要常规的神经机器翻译(NMT)需要大量平行语料，这对于很多语种来说真是太难了。

AMiner2006·2020-08-02 15:03

CAN 学习笔记一_【基于STM32的CANopen通讯协议的实现】

1_【基于STM32的CANopen通讯协议的实现】CANopen分为三部分：1、通信部分：PDO协议，SDO协议，NMT协议，特殊功能对象2、对象字典：数据类型、通信对象、应用对象3、应用部分：应用程序

Stupid_Gao·2020-07-30 12:29

CS224N学习笔记（十四）Transformers and Self-Attention

126780292Lecture14TransformersandSelf-AttentionForGenerativeModelsguestlecturebyAshishVaswaniandAnnaHuang学习变长数据的表示，这是序列学习的基本组件（序列学习包括NMT

沃特么.拆基.达柴机·2020-07-28 10:16

动手学深度学习 Task4 笔记

注意力机制与Seq2seq模型；Transformer2.15-2.19一、机器翻译及相关技术定义：机器翻译（MT）：将一段文本从一种语言自动翻译为另一种语言，用神经网络解决这个问题通常称为神经机器翻译（NMT

O-oaz·2020-07-27 14:22

transformer详解：transformer/ universal transformer/ transformer-XL

特别鸣谢刘陆琛@Mayouji在本文写作过程中的帮助Attention机制在NLP领域的应用最早可以追朔到2014年，Bengio团队将Attention引入NMT(神经机器翻译)任务[1]。

彼得.攀·2020-07-15 11:36

Linux系统的Web服务器的搭建

软件包一般linux服务器已进行安装Apache软件包，如果你的没有可以这样安装连接iso文件然后mkdir/mnt/cdrom#创建挂载点mount/dev/cdrommnt/cdrom#挂载光驱cd/nmt

荣纯·2020-07-15 07:21

筑泰防务受邀参加公安无线通信与移动警务技术应用研讨会

2018年11月14日，值第三届公安部通信标准化技术委员会第三次全体会议召开之际，由公安部通信标准化委员会主办、PDT联盟和NMT联盟共同协办的公安无线通信与移动警务技术应用研讨会在厦门成功举办。

筑泰防务·2020-07-13 22:51

1G ，2G， 3G，4G简单概述

网络规范有NMT、TACS、JTAGS等，到如今为止，1G蜂窝效劳挪动通讯曾经被淘汰了。二.2G:1.定义:第二代手机通信技术规格，以数字语音传输技术为核心。

LCDZhao·2020-07-13 11:14

对比Attention的几种结构

NMTusingAttention这篇文章是Bahdanau的2015年佳作，将Attention引入到NMT中并取得了非常好的效果，其中的attention结构不是非常容易理解。NMT面临的问题：通

于建民·2020-07-12 19:15

python tkinter简单UI

pythontkinter使用文档http://effbot.org/tkinterbook/http://infohost.nmt.edu/tcc/help/pubs/tkinter/web/index.html

wwy__·2020-07-12 16:05

动手学 Task04：机器翻译及相关技术；注意力机制与Seq2seq模型；Transformer

机器翻译和数据集机器翻译（MT）：将一段文本从一种语言自动翻译为另一种语言，用神经网络解决这个问题通常称为神经机器翻译（NMT）。主要特征：输出是单词序列而不是单个单词。

circle_yy·2020-07-11 04:14

torchtext.data 的 Field, RawField

今天试图更改open-nmt代码时，在preprocess阶段发现一处代码：fields=inputters.get_fields(opt.data_type,src_nfeats,tgt_nfeats

codebrid·2020-07-11 03:43

动手学习深度学习|机器翻译\注意力机制

zhangChao_Yanqiu·2020-07-10 20:58

Bridging the Gap between Training and Inference for Neural Machine Translation翻译

BridgingtheGapbetweenTrainingandInferenceforNeuralMachineTranslation翻译原文链接：https://arxiv.org/abs/1906.02448摘要神经机器翻译（NMT

boywaiter·2020-07-10 16:53

机器翻译模型之Fairseq：《Convolutional Sequence to Sequence Learning》

近年来，NLP领域发展迅速，而机器翻译是其中比较成功的一个应用，自从2016年谷歌宣布新一代谷歌翻译系统上线，神经机器翻译（NMT，neuralmachinetranslation）就取代了统计机器翻译

zhixuhao·2020-07-10 04:36

CAN与CANOpen（五）

对象字典CAN与CANOpen（五）PDO和SDOCAN与CANOpen（六）网络管理和CANFD4.3通讯对象CANOpen协议共有6种通讯对象，分别是：PDO、SDO、SYNC、TIME、EMCY、NMT

maifansnet·2020-07-09 20:25

周立功阅读笔记-CANopen轻松入门基于DS301(一)

周立功阅读笔记-CANopen轻松入门基于DS301(一)CANopen阅读笔记4.CANopen的预定义报文和ID分类5.对象字典OD（Objectdictionary）6.网络管理NMT（Networkmanagement

金士顿·2020-07-09 00:27

阿里巴巴机器翻译团队：将TVM引入TensorFlow中以优化GPU上的神经机器翻译

摘要：神经机器翻译（NMT）是自动翻译的端到端方法，这个方法具有克服传统短语翻译系统缺点的潜力。阿里巴巴机器翻译团队在此基础上，利用TVM又有了新的突破！

阿里云云栖号·2020-07-08 13:43

Tensorflow nmt的超参数

Tensorflownmt的超参数超参数一般用来定义我们的神经网络的关键参数．在tensorflow/nmt这个demo中，我们的超参数在nmt.nmt模块中配置．这也导致了nmt.py这个文件的代码行数比较多

luozhouyang·2020-07-08 06:29

[BZOJ 1296][SCOI2009]粉刷匠

Input输入文件paint.in第一行包含三个整数，NMT。接下来有N行，每行一个长度

我是傻叉·2020-07-07 19:37

Tensorflow nmt源码解析

NMT即NeuralMachineTranslation，神经网络机器翻译。Google开源的tensorflow机器学习框架中，提供了一个NMT的实现。NMT使用seq2seq模型。

stupidmedotme·2020-07-06 06:36

伯禹学习平台：动手学深度学习3

转自伯禹学习平台的动手学深度学习课程机器翻译及相关技术机器翻译和数据集机器翻译（MT）：将一段文本从一种语言自动翻译为另一种语言，用神经网络解决这个问题通常称为神经机器翻译（NMT）。

ac！·2020-07-04 04:20

移动通信发展史

1G:1986年采用模拟讯号传输，利用FM调制将介于300Hz到3400Hz的语音转换到高频的载波频率MHz上，主要系统为AMPS，另外还有NMT及TACS，只能应用在一般语音传输上、且语音品质低、讯号不稳定

liankongxy·2020-07-02 16:55

斯坦福大学-自然语言处理与深度学习（CS224n）笔记第十一课 NMT与RNN的进一步讨论

本课概要1、gatedrecurrentunits比如GRUs和LSTM的再次回顾2、机器翻译评估3、单词生成问题一、gatedrecurrentunits比如GRUs和LSTM的再次回顾在RNN的后馈计算中，很容易出现梯度消失的问题。梯度消失的原因是因为RNN结构中，所有的节点是一个一个按顺序相连的，所以权值矩阵就会依次相乘，很容易造成梯度消失。而在GRUs中，长距离的节点之间也可以直接相连，这

sansheng su·2020-07-02 07:56

市面上的神经机器翻译（NMT）概况

（未完）个人笔记MTPE:MT机器翻译，PE译后编辑2016年开始逐渐兴起NMT是以神经网络作为基础的机器翻译，开始在全面超越此前以统计模型为基础的统计机器翻译（SMT），并快速成为在线翻译系统的主流标配

kudou1994·2020-07-02 07:20

神经机器翻译（NMT）资料

博客地址：http://blog.csdn.net/wangxinginnlp/article/details/52944649资料：https://arxiv.org/abs/1409.0473说明：基于注意力机制的神经机器翻译（Attention-basedNMT）的论文，首次将注意力机制引入神经机器翻译。资料：https://devblogs.nvidia.com/parallelforal

warrioR_wx·2020-07-02 02:47

移动网络技术2G --> 3G --> 4G

http://www.chinaunicom.com.cn/about/ltjs/txjs/ydtxw/index.html第一代：1980S出现,为模拟话音通信系统,如AMP,TACS,NMT,NTT

避趋之·2020-07-01 17:46

第1090期AI100_机器学习日报(2017-09-12)

AI100_机器学习日报2017-09-12神经网络机器翻译(NMT)实践笔记@爱可可-爱生活如何在Chatbot中应用深度学习？

机器学习日报·2020-07-01 16:54

2019-CS224n-Assignment4

本次作业中要实现的是一个带注意力机制的Seq2Seq神经模型，用于构建神经机器翻译（NMT）系统。首先我们来看NMT系统的训练过程，

爆浆大鸡排·2020-07-01 14:25

神经机器翻译（NMT）开源工具

博客地址：http://blog.csdn.net/wangxinginnlp/article/details/52944432工具名称：T2T:Tensor2TensorTransformers地址：https://github.com/tensorflow/tensor2tensor语言：Python/Tensorflow简介：★★★★★五颗星https://research.googlebl

warrioR_wx·2020-07-01 02:38

基于PyTorch实现Seq2Seq + Attention的英汉Neural Machine Translation

NMT(NeuralMachineTranslation)基于神经网络的机器翻译模型效果越来越好，还记得大学时代Google翻译效果还是差强人意，近些年来使用NMT后已基本能满足非特殊需求了。

study for happy·2020-06-30 19:26

对于机器翻译（NMT）中的注意力机制的实现-----python + tensorflow

对机器翻译中常用的两种注意力机制进行实现（1）加性注意力机制（2）乘性注意力机制defattention(hidden,enc_output,W1,W2,W3,V,att_select=None):'''input:隐藏层状态tensor，编码器每个单元输出tensor，权重矩阵W1,W2,V,注意力机制选择'additive':需要三个权重矩阵，'multiplicate':只需要一个权重矩阵W

xinhuaxi120·2020-06-30 02:51

神经机器翻译（Neural machine translation, NMT）学习笔记

神经机器翻译（Neuralmachinetranslation,NMT）是最近提出的机器翻译方法。与传统的统计机器翻译不同，NMT的目标是建立一个单一的神经网络，可以共同调整以最大化翻译性能。

wxw060709·2020-06-29 22:49

[NLP]使用TensorFlow实现Seq2Seq神经机器翻译（翻译）

原文链接：http://androidkt.com/nmt-seq2seq-model-in-tensorflow/本教程将使用TensorFlow构建seq2seq（编码器-解码器）机器翻译模型。

青萍之默·2020-06-29 19:53

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