nmt

《14天动手学深度学习》——机器翻译及相关技术

机器翻译和数据集机器翻译（MT）：将一段文本从一种语言自动翻译为另一种语言，用神经网络解决这个问题通常称为神经机器翻译（NMT）。主要特征：输出是单词序列而不是单个单词。
我真的爱发明·2020-06-27 10:03

笔记：动手学深度学习pytorch（机器翻译，Transformer，注意力机制和Sequence to sequence模型）

-机器翻译-机器翻译与数据集-机器翻译顾名思义，机器翻译就是将一段文本从一种语言翻译到另外一种语言，简称MT，而利用神经网络解决这个问题就被称为神经机器翻译（NMT）。
盛季，夏开·2020-06-26 03:38

oracle存储过程实例（一）

createorreplaceprocedureP_Problem_stockis/用于处理验收单税金和不含税计算时四舍五入查1分钱或者税金计算不正确的问题问题处理，需保证验收单bpm_nmt_stockin
IT新丁Hoz·2020-06-25 17:38

Attention 2 Transformer （注意力机制与各种注意力）

Attention出自NMT（神经网络机器翻译）以处理文本对齐问题，目前已经在各个领域发光发彩，玩出各种花样带出多少文章。而Attention的本质其实就是–加权重。
上杉翔二·2020-06-25 16:06

论文阅读——Learning Contextualized Sentence Representations for Document-Level Neural Machine Translation

https://arxiv.org/pdf/2003.13205.pdf学习文档级神经机器翻译的上下文句子表征（未开源）文档级机器翻译将句子间的相关性合并到源句的翻译中，论文通过训练NMT预测源句的翻译及周围的句子
liuy9803·2020-06-24 07:12

cs224n学习笔记L8:机器翻译(MT)、Seq2Seq、Attention

文章目录一、机器翻译1.1基于规则1.2基于概率(statistical)统计（SMT）1.2.1P(x|y)的学习1.3神经网络机器翻译(NMT)1.3.1seq2seq结构1.3.2seq2seq模型训练
geek_hch·2020-06-23 10:29

Pytorch学习记录-使用RNN encoder-decoder训练短语表示用于统计机器翻译

这个项目主要包括了6个子项目使用神经网络训练Seq2Seq使用RNNencoder-decoder训练短语表示用于统计机器翻译使用共同学习完成NMT的堆砌和翻译打包填充
我的昵称违规了·2020-06-23 05:40

动手学深度学习-机器翻译及相关技术；注意力机制与Seq2seq模型；Transformer

一、机器翻译及相关技术机器翻译（MT）：将一段文本从一种语言自动翻译为另一种语言，用神经网络解决这个问题通常称为神经机器翻译（NMT）。主要特征：输出是单词序列而不是单个单词。
sjtucq·2020-06-23 00:50

canfestival源代码注释

inlinevoidstart_node(CO_Data*d,UNS8nodeId){/*Askslavenodetogoinoperationalmode*/masterSendNMTstateChange(d,nodeId,NMT_Start_Node
bmliupan·2020-06-22 18:55

Attention Model 在自然语言处理里的应用

本文的目标是介绍AttentionModel在自然语言处理里的应用，本文的结构是：先介绍两篇经典之作，一篇NMT，一篇是ImageCaption；之后介绍Attention在不同NLPTask上的应用，
YoungDreamNJU·2020-06-22 09:52

《动手学深度学习》Task04 ：机器翻译及相关技术；注意力机制与Seq2seq模型；Transformer

机器翻译及相关技术；注意力机制与Seq2seq模型；Transformer1.机器翻译及相关技术机器翻译和数据集机器翻译（MT）：将一段文本从一种语言自动翻译为另一种语言，用神经网络解决这个问题通常称为神经机器翻译（NMT
StarCoder_Yue·2020-06-22 05:05

使用条件序列GAN改进NMT

使用条件序列GAN改进NMT原文《ImprovingNeuralMachineTranslationwithConditionalSequenceGenerativeAdversarialNets》课程作业
柠檬橘子百香果·2020-06-22 02:11

现场总线CANopen学习总结笔记五---网络管理系统与节点ID分配

4.4网络管理系统网络管理系统（NMT）负责启动网络和监控设备。在CANopen网络中只允许有一个活动的NMT主机，通常为中央控制器。
Kelsey11·2020-06-21 23:45

bzoj 1296 [SCOI2009]粉刷匠

Input输入文件paint.in第一行包含三个整数，NMT。接下来有N行，每行一个长度
ACTY·2020-06-21 19:55

动手入门深度学习笔记-机器翻译(注意力机制与Seq2seq模型,Transformer)

机器翻译1.定义将一段文本从一种语言自动翻译为另一种语言，用神经网络解决这个问题通常称为神经机器翻译（NMT）。主要特征：输出是单词序列而不是单个单词。输出序列的长度可能与源序列的长度不同。
mensyne·2020-06-21 14:55

你可能不再需要Attention：这是一个贼简单的神经机器翻译架构

【嵌牛正文】：自从编码器解码器架构崛起以来，主流的神经机器翻译（NMT）模型都使用这种架构，因为它允许原文序列长度和译文序列长度不一样
羽_71ba·2020-06-21 11:53

Tensorflow中的seq2seq

话不多说先上图NMT中的seq2seq加入attention基本的seq2seq模型：outputs,states=basic_rnn_seq2seq(encoder_inputs,decoder_inputs
小绿叶mj·2020-06-21 07:24

Google’s Multilingual Neural Machine Translation System: Enabling Zero-Shot Translation

Abstract在多语言翻译中，本文提出解决方案为不修改标准的NMT系统，而是在开头加入人工的token去特定标记需要的目标语言。
玉Kilin·2020-04-23 17:45

Pytorch学习记录-使用共同学习完成NMT的构建和翻译

这个项目主要包括了6个子项目使用神经网络训练Seq2Seq使用RNNencoder-decoder训练短语表示用于统计机器翻译使用共同学习完成NMT的构建和翻译打包填充
我的昵称违规了·2020-04-11 07:21

Improving Neural Machine Translation Models with Monolingual Data

时间:2016ACL作者&机构：SchoolofInformatics,UniversityofEdinburghAbstract目标端monolingual数据在提升NMT流畅度上有着重要的作用。
玉Kilin·2020-04-09 18:02

Pytorch学习记录-Transformer（数据预处理和模型结构）

这个项目主要包括了6个子项目使用神经网络训练Seq2Seq使用RNNencoder-decoder训练短语表示用于统计机器翻译使用共同学习完成NMT的堆砌和翻译打包填充
我的昵称违规了·2020-04-05 10:22

论文笔记:Predicting Target Language CCG Supertags Improves Neural Machine Translation

主要共享是提出了一个新的思路，以CCG(CombinatoryCategorialGrammar)Supertag的形式将句法信息引入了，NMT（神经机器翻译）的解码器端，对NMT的性能有了一定提高。
坂本龙一·2020-04-04 10:37

NMT生态链：公有链技术打造健康媒体环境

区块链是一种去中心化的分布式账本数据库，数据存储的每个节点都会同步复制到整个账本，信息透明难以篡改。目前已知的区块链主要分为三种：公有链联盟链和私有链。一、公有链公有链，即公共区块链，是指全世界任何人都可以读取并参与交易和共识过程的区块链，公有链的安全由工作量证明（pow）和权益证明（pos）等方式进行维护。简而言之，公有链类似于开放式的互联网，任何人都可以使用，参与到决定哪个区块将被加到区块链上
区块链之家·2020-04-03 09:58

attention 机制入门

他们把attention机制用到了神经网络机器翻译（NMT）上，NMT其实就是一个典型的sequencetosequence模型，也就是一个encodertodecoder模型https://arxiv
不会停的蜗牛·2020-04-01 14:46

中国警用无人机发展前景广阔

18日，为期两天的“公安信息化发展暨警用无人驾驶航空器管理与应用研讨会”持续在河南郑州举行，这场由铁道警察学院和国家移动信息产业技术创新战略联盟(NMT联盟)共同主办的会议，吸引了中国工程院、公安部警用航空管理办公室
mk仪器仪表·2020-03-23 13:12

有道翻译官3.2版今日登陆App Store 支持28种语言实时语音同传

此外，有道翻译官全量采用了NMT（神经网络翻译）引擎技术，极大地提升了翻译准确性。有道翻译官是网易有道2012年出品的一款支持离线外语翻译的应用，目前支持包括语音翻译、拍照翻译、文本翻
长江话谈·2020-03-23 09:11

Pytorch学习记录-Seq2Seq打包填充序列、掩码和推理

这个项目主要包括了6个子项目使用神经网络训练Seq2Seq使用RNNencoder-decoder训练短语表示用于统计机器翻译使用共同学习完成NMT的堆砌和翻译打包填充
我的昵称违规了·2020-03-21 17:25

Pytorch学习记录-使用共同学习完成NMT的构建和翻译

这个项目主要包括了6个子项目使用神经网络训练Seq2Seq使用RNNencoder-decoder训练短语表示用于统计机器翻译使用共同学习完成NMT的构建和翻译打包填充
我的昵称违规了·2020-03-20 15:29

Stanford / Winter 2020 CS224n A4,A5笔记

NMT机器翻译模型在Assignment4,5中，进一步理解encoder-decoder模型，并且认识到在实现项目之前，要清楚的了解每一个输入输出的矩阵的维度。
丶Morghulis·2020-03-15 12:23

NMT生态链在美国开展试点，将与多家美国本土公司达成合作

近日，由美国新媒体投资集团带领的NMT新媒体生态链在美国进行相关试点合作的宣传，由于其强大背景，在美国备受期待，多家本土公司伸出橄榄枝表示期待合作，目前相关合作事宜还在洽谈中。
区块链之家·2020-03-07 20:44

tf-seq2seq是Tensorflow的通用编码器 - 解码器框架，可用于机器翻译，文本汇总，会话建模，图像字幕等。

设计目标nmt-model-fast.gif我们建立了以下目标的tf-seq2seq：通用目的：我们最初构建了机器翻译框架，然后将其用于各种其他任务，包括汇总，会话建模和图像字幕。
磐创AI_聊天机器人·2020-03-03 07:06

《动手学》：机器翻译及相关技术_课后作业

机器翻译（MT）：将一段文本从一种语言自动翻译为另一种语言，用神经网络解决这个问题通常称为神经机器翻译（NMT）。
木头杨_88f8·2020-02-17 22:57

动手学pytorch-机器翻译

EncoderDecoder3.SequencetoSequence4.实验1.机器翻译与数据集机器翻译（MT）：将一段文本从一种语言自动翻译为另一种语言，用神经网络解决这个问题通常称为神经机器翻译（NMT
hou永胜·2020-02-16 11:00

L10机器

机器翻译和数据集机器翻译（MT）：将一段文本从一种语言自动翻译为另一种语言，用神经网络解决这个问题通常称为神经机器翻译（NMT）。主要特征：输出是单词序列而不是单个单词。
rainman999·2020-02-14 16:00

基于NMT的Conversation Generation相关概述

话模型此前的研究大致有三个方向：基于规则、基于信息检索、基于机器翻译。基于规则的对话系统，顾名思义，依赖于人们周密设计的规则，对话内容限制在特定领域下，实际应用如智能客服，智能场馆预定系统。基于信息检索是指根据输入语句，在回复候选集中匹配最相近的语句作为回复，涉及到特征与排序算法的选择。优点是得到的回复通常语法正确、语义明确，但由于回复是事先存在的，因此不能很好的适应语境。还有一种思路源自机器翻译
MiracleJQ·2020-02-14 00:25

Triangular Architecture for Rare Language Translation论文笔记

摘要NMT在低资源语言对（X,Z）上表现很差尤其当Z是小语种语言。
糖爰·2020-02-13 15:24

神经机器翻译概览：基准模型与改进（上）

下篇：神经机器翻译概览：基准模型与改进（下）介绍一下当前机器翻译领域很火的神经机器翻译(NeuralMachineTranslation，简称NMT)领域的大致状况，最近的一些进展（内容主要来自PhilippKoehn
坂本龙一·2020-02-13 11:04

Pytorch学习记录-torchtext和Pytorch的实例（ 使用神经网络训练Seq2Seq）

这个项目主要包括了6个子项目使用神经网络训练Seq2Seq使用RNNencoder-decoder训练短语表示用于统计机器翻译使用共同学习完成NMT的堆砌和翻译打包填充
我的昵称违规了·2020-02-10 17:02

序列建模（三）：BahdanauAttention & LuongAttention

[github上tensorflow官方文档link][参考link][参考link]主要参考14年和15年的两篇论文：发表年月论文链接1409.0473NMT_BahdanauAttention1508.04025LuongAttention
emm_simon·2020-02-10 15:49

Pytorch学习记录-Seq2Seq模型对比

这个项目主要包括了6个子项目使用神经网络训练Seq2Seq使用RNNencoder-decoder训练短语表示用于统计机器翻译使用共同学习完成NMT的构建和翻译打包填
我的昵称违规了·2020-02-10 03:42

JVM内存非典型术语介绍(shallow/retained/rss/reserved/committed)

如top显示的RES很大，但是实际jvm堆内存占用很小，同时使用nmt发现committed更大。
landon30·2020-02-09 08:28

Pytorch学习记录-torchtext和Pytorch的实例对比（Transformer）

这个项目主要包括了6个子项目使用神经网络训练Seq2Seq使用RNNencoder-decoder训练短语表示用于统计机器翻译使用共同学习完成NMT的构建和翻译打包填
我的昵称违规了·2020-02-05 07:17

序列建模（二）：Encoder Decoder、GRU、NMT、Seq2Seq

主要参考14年的三篇论文：发表年月论文链接1406.1078EncoderDecoder、GRU1409.0473NMT_BahdanauAttention1409.3215Seq2Seq-1-EncoderDecoder
emm_simon·2020-01-23 16:17

微信平台的操作与图文制作

前言-网安系NMT品牌建设依托我们大队的专业优势，以NMT（数字媒体技术）+CST（网络安全技术）做大队品牌建设。
青蔚·2020-01-08 09:18

机器翻译：用 Open-NMT 训练翻译模型

我们当前的工作任务完全受到一个开源库的启发，该库的pyTorch实现可通过python语言（称为Open-NMT（Open-SourceNeuralMachineTranslation）
疯狂的技术宅·2020-01-06 20:13

论文阅读笔记

【阅读笔记一】Lattice-BasedRecurrentNeuralNetwork,EncodersforNeuralMachineTranslation（JinsongSuetal.）摘要介绍：NMT
阿阿伏so·2020-01-05 04:05

清华大学NLP组整理：370+篇机器翻译必读论文，一文收尽

github.com/THUNLP-MT/MT-Reading-List该项目的主要贡献者ZonghanYang微博上表示：这份阅读清单里回顾了统计机器翻译（SMT）时代的亮点论文，并概括了近期神经机器翻译（NMT
蒋欣哲·2020-01-04 12:40

机器之心翻译-GNMT开源教程

近日，谷歌官方在Github开放了一份神经机器翻译教程，该教程从基本概念实现开始，首先搭建了一个简单的NMT模型，随后更进一步引进注意力机制和多层LSTM加强系统的性能，最后谷歌根据GNMT提供了更进一步改进的技巧和细节
MiracleJQ·2020-01-01 18:39

Java内存跟踪工具-NMT

不过要注意的是NMT是通过在JVM代码中添加跟踪点的方式实现内存跟踪的，因此NMT不能跟踪第三方Native库的内存使用。
allanYan·2019-12-23 00:11

2018区块链+新媒体，NMT生态链共赢社区路演完美落幕

2018年3月27日，NMT新媒体生态链受邀参与广州ART共赢社区举办的优质区块链项目路演活动，由NMT中国区负责人分享关于NMT新媒体生态链的介绍和在中国的发展规划等内容。
区块链之家·2019-11-05 15:10
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