nn.Module 第20页

pytorch基础知识整理（四）模型

torch.nn.Module()是所有网络模型的基类，所有网络都需要继承此类，模板如下：importtorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassModel(nn.Module

Brikie·2022-11-25 15:04

经典的卷积神经网络实现(一)---LeNet、AlexNet

Pytorch实现importtorchfromtorchimportnnclassLeNet(nn.Module):def__init__(self):super(LeNet,self).

nefu_0iq·2022-11-25 14:29

关于thop踩坑

在使用老的ultralyticsyolov3包的时候，踩了thop的一个坑：#具体位置在model.pyclassDarknet(nn.Module):#YOLOv3objectdetectionmodeldef

K. O. Long·2022-11-25 13:44

voxelmorph中的STN网络

先看一下源代码：classSpatialTransformer(nn.Module):"""N-

喝鸡汤·2022-11-25 09:10

深入理解配准任务中的STN

贴出最基础的STN代码:classSpatialTransform(nn.Module):def__init__(self):super(SpatialTransform,self)._

JackChrist·2022-11-25 09:39

Pytorch报错TypeError : init() takes 1 positional argument but 2 were given 原因及解决方法

贴代码：classCnn(nn.Module):def__init__(self):super(Cnn,self).__init__()s

仰望星空的小马可·2022-11-25 08:16

问题记录：TypeError: init() takes 1 positional argument but 3 were given

classLinearRegressionModel(nn.Module):#继承nn模块def_init_(self,input_dim,output_dim):super(LinearRegressionModel

vanessa_lky·2022-11-25 08:44

【已解决】TypeError: init() takes 1 positional argument but 3 were given

YOLOv5自己写的模块运行时总是报这个错代码如下，这是一个ECA注意力机制，定义函数时应该用def__init__(),默认用的是__int__classECA(nn.Module):def__init

斩尽牛杂_·2022-11-25 08:05

Pytorch：torch.nn.Parameter理解

Pytorch官网对torch.nn.Parameter()的解释：torch.nn.Parameter是继承自torch.Tensor的子类，其主要作用是作为nn.Module中的可训练参数使用。

u013250861·2022-11-25 04:55

【深度学习】torch.nn.Parameter()

Pytorch官网对torch.nn.Parameter()的解释：torch.nn.Parameter是继承自torch.Tensor的子类，其主要作用是作为nn.Module中的参数使用。

旅途中的宽~·2022-11-25 04:14

基于Pytorch，神经网络代码中super(Net,self).init()的语法深入分析

问题阐述importtorchfromtorchimportnn#搭建神经网络classNet(nn.Module):def__init__(self):super(Net,self).

电信保温杯·2022-11-25 02:07

pytorch图像分类篇：搭建GoolgeLeNet模型的代码

model.pyimporttorch.nnasnnimporttorchimporttorch.nn.functionalasF#最后进行定义GoogeLeNet函数classGoogLeNet(nn.Module

橙子吖21·2022-11-25 02:36

Pytorch图像处理篇：使用pytorch搭建ResNet并基于迁移学习训练

model.pyimporttorch.nnasnnimporttorch#首先定义34层残差结构classBasicBlock(nn.Module):expansion=1#对应主分支中卷积核的个数有没有发生变化

橙子吖21·2022-11-25 02:36

可视化学习笔记11-pytorch-GradCAM可视化自己的网络

classGradCAM(nn.Module):def__init__(self):super(GradCAM,self).

李卓璐·2022-11-25 02:27

自定义高斯核(Gaussian Kernel)进行卷积操作

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimportnumpyasnpimportcv2classGaussianBlurConv(nn.Module

hxxjxw·2022-11-25 02:14

pytorch 模型的保存与加载

首先，创建一个简单的网络模型：classMyModel(nn.Module):def__init__(self):super(MyModel,self).

润吧·2022-11-25 01:09

torchsummary和torchstat使用方法和结果分析

查看模型的大小和浮动运算量安装工具pipinstalltorchstat使用例子importtorchimporttorch.nnasnnfromtorchstatimportstatclassNet(nn.Module

无码不欢的我·2022-11-25 01:37

pytorch 更改预训练模型网络结构

一个继承nn.module的model它包含一个叫做children()的函数，这个函数可以用来提取出model每一层的网络结构，在此基础上进行修改即可，修改方法如下(去除后两层)：resnet_layer

wayne980·2022-11-24 23:42

PyTorch学习笔记（五）：模型定义、修改、保存

一、PyTorch模型定义的方式Module类是torch.nn模块里提供的一个模型构造类(nn.Module)，是所有神经网络模块的基类，我们可以继承它来定义我们想要的模型；PyTorch模型定义应包括两个主要部分

普通网友·2022-11-24 23:35

通过torch.nn.init更改模型初始化参数

比如模型如下：classNet(nn.Module):#初始化定义网络的结构：也就是定义网络的层def__init__(self):super(Net,self).

FrenchOldDriver·2022-11-24 23:01

Pytorch进阶（1）------手写数字识别之全连接神经网络实现

pytorch搭建了两个完整的神经网络，并且基本上每句代码都弄清楚了，一个是只有全连接层的网络，另一个则是加入卷积层和池化层的CNN，实现的步骤总结如下：首先对上一篇博客中定义的类进行扩充：classNet(nn.Module

Aowu_yuyu·2022-11-24 22:02

CosineAnnealingLR

importtorchimporttorch.nnasnnfromtorch.optim.lr_schedulerimportCosineAnnealingLRimportitertoolsimportmatplotlib.pyplotaspltinitial_lr=0.1classmodel(nn.Module

查无此人☞·2022-11-24 19:08

PyTorch日积月累_3-neural network

文章目录神经网络工具箱`nn.Module`1.简单的线性回归类2.感知机3.常用方法1.卷积层和池化层2.RNN、LSTM3.损失函数4.其他类型的层两种特殊Module`nn.Sequential`

长星照耀十三州府_·2022-11-24 19:06

从零开始的神经网络构建历程（二）

本系列的上一篇博文最后提出了一个问题，是有关如何通过torch来实现给定的神经网络的，这里公布一下我自己的回答：classNet(nn.Module):def__init__(self):super(Net

普通网友·2022-11-24 11:51

pytorch自定义loss损失函数

自定义loss的方法有很多，但是在博主查资料的时候发现有挺多写法会有问题，靠谱一点的方法是把loss作为一个pytorch的模块，比如：classCustomLoss(nn.Module):#注意继承nn.Moduledef

呆萌的代Ma·2022-11-24 07:17

【pytorch】实现条件生成对抗网络 CGAN

生成器网络为Unet判别器为patchGAN代码示例：classDoubleConv(nn.Module):def__init__(self,in_channels,out_channels):super

一棵栗子树·2022-11-24 06:34

pytorch-task3

pytorch实现逻辑回归importtorchimporttorch.nnasnnfromtorch.optimimportSGDclassLR(nn.Module):def__init__(self

伽音·2022-11-24 06:30

小错误记录：‘Loss‘ object has no attribute ‘_forward_pre_hooks

:‘Loss’objecthasnoattribute‘_forward_pre_hooks’目录出现原因总结出现原因写super继承时，忘记加self#原代码未加selfclassLossSSIM(nn.Module

野鹤无粮·2022-11-24 06:59

in 报错_【PyTorch】torch.nn.Module 源码分析

importtorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassModel(nn.Module):def__init__(

weixin_39851809·2022-11-24 06:29

PyTorch 源码解读之 nn.Module：核心网络模块接口详解

目录0设计1nn.Module实现1.1常用接口1.1.1__init__函数1.1.2状态的转换1.1.3参数的转换或转移1.1.4Apply函数1.2属性的增删改查1.2.1属性设置1.2.2属性删除1.2.3常见的属性访问1.3Forward&Backward1.3.1Hooks1.3.2运行逻辑1.4模块存取1.4.1Hooks1.4.2功能实现1.4.3_load_from_state_

Ｇlücklichste·2022-11-24 06:58

【PyTorch】torch.nn.Module 源码分析(转)

importtorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassModel(nn.Module):def__init__(

lishuiwang·2022-11-24 06:57

【深度学习】R-GCN的dgl官方代码解读（entity classification）

classRGCNLayer(nn.Module):def_

逍遥de鱼·2022-11-24 05:55

CNN中注意力机制-通道域-ECA-代码讲解及实现

##ThisisthecodeofECAimporttorchfromtorchimportnnfromtorch.nn.parameterimportParameterclasseca_layer(nn.Module

故障诊断与python学习·2022-11-24 04:14

AlexNet（Pytorch实现）

AlexNet（Pytorch实现）1.model.py2.train.py3.predict.py1.model.pyimporttorch.nnasnnimporttorchclassAlexNet(nn.Module

Ap21ril·2022-11-24 02:46

RuntimeError: Input type (torch.cuda.HalfTensor) and weight type (torch.FloatTensor)

将卷积运算放到初始化中，与模型初始化一块加载到cuda原来代码：classlayer(nn.Module):'''x:inputfeatureswithshape[N,C,H,W]gamma,b:parametersofmappingfunction

weixin_44229976·2022-11-24 00:55

Yolov5更换激活函数

utils/activations.py文件中已经写好了好多种激活函数，直接调用即可如果要调用需要去common.py文件里修改，改完记得导入一下想更换其他激活函数可以参照下面代码classConv(nn.Module

有温度的AI·2022-11-23 22:49

ChannelAttention, SpatialAttention, and SEAttention代码

classChannelAttention(nn.Module):def__init__(self,channel,reduction=16):super().

neu_wyn·2022-11-23 22:05

PyTorch_ConvLSTM代码（参数）解读笔记

Pytorch-LSTM输入输出参数ConvLSTM参数详解（Keras）1.导入pytorchimporttorchimporttorch.nnasnn2.构建ConvLSTMCellclassConvLSTMCell(nn.Module

gXh_007·2022-11-23 18:33

初学pytorch小问题：AttributeError

遇到了一个小问题：AttributeError源代码如下：importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportMaxPool2dclassnn_Maxpoolx(nn.Module

dvRay·2022-11-23 18:29

pytorch优化器设置

通常情况下模型优化器设置首先定义两层全连接层模型importtorchfromtorchimportnnclassNet(nn.Module):def__init__(self):super(Net,self

Mick..·2022-11-23 18:38

Pytorch进阶训练技巧

本文为阅读开源教程《深入浅出Pytorch》所做笔记，仅记录部分笔者认为有价值且较少用到的技巧及知识点一、自定义损失函数Pytorch支持实现并调用自定义损失函数，自定义损失函数一般以类的形式定义，继承自nn.Module

西南小游侠·2022-11-23 14:30

【程序】yolo v3 ： net

importtorchimporttorch.nnasnnimportmathfromcollectionsimportOrderedDict#基本的darknet块classBasicBlock(nn.Module

程序猿的探索之路·2022-11-23 13:30

YoloV3网络模型搭建

结构图是复制别人的importtorchimporttorch.nnasnnfromcollectionsimportOrderedDictclassCBL(nn.Module):def__init__

小女孩真可爱·2022-11-23 13:29

Pytorch apply函数

apply函数是nn.Module中实现的,递归地调用self.children()去处理自己以及子模块我们知道pytorch的任何网络net，都是torch.nn.Module的子类,都算是module

LuLu-jianfeng·2022-11-23 12:25

pytorch怎么使用model.eval()和BN层

使用代码如下：classConvNet(nn.module):def__init__(self,num_class=10):super(ConvNet,self).

失之毫厘，差之千里·2022-11-23 12:18

Pytorch apply() 函数