npu 第10页

谈谈嵌入式视觉的几个典型应用

推理最简单的一个方法就是放在云端，用云端推理的板卡比如NVIDIA的T4或者国产NPU做推理计算。在云端，推理计算是广泛使用的。百度的API或者Fac

an520_·2022-09-16 15:18

整数除法（Java）

整数除法（Java）packagepractice.npu1;publicclassTwoDiv{publicstaticvoidmain(Stringargs[]){intdividend=-500;

浩子大渣渣·2022-09-15 07:29

全志V853的NPU的demo试玩

一、TinaLinux5.0编译（一）下载源码V853的TinaLinux5.0SDK源码在全志客服服务平台下载即可，这个要绝对表扬，平台上D1、V853、XR806的芯片相关SDK等资料全部直接可以下载。官方V853SDK使用的kernel是4.9，比D1的5.4kernel版本低点，问了大佬，大约4.9上V853板子的驱动完善。按照官方下载文档，一步步走即可，要注意的是中间不要切换用户，SSH

DOT小文哥·2022-09-06 17:13

Yolo v5训练并移植到RK3588S平台

一、引言RK3588S支持NPU，提供高达6.0Tops的算力，可以用于部署深度学习项目。本篇文章介绍Yolov5代码开发、模型转化（RK3588S只支持rknn模型文件）、部署。

紫川宁520·2022-09-05 18:46

RK3588(自带NPU)的环境搭建和体验（一）

前言：这是本系列文章的第一篇，这里介绍一些必要的环境和工具，后面的文章不再介绍。工具：i7-6700四核八线程、GTX960M显卡的渣渣笔记本（16G内存+512G固态+1T机械）、Ubuntu18.04（VMware虚拟机安装，8G+200G）、一块RK3588S开发板，USBtype-c线、12v电源线、一杯咖啡。一、开发板简介rk3588是瑞芯微2022.3.4日发布的一款八核64位处理器，

紫川宁520·2022-09-05 18:52

迅为RK3568开发板Linux_NVR_SDK系统开发-查看NPU/GPU/CPU频率使用率

iTOP-RK3568开发板烧写Linux_NVR_SDK镜像，在串口终端输入以下命令查看NPU/GPU/CPU频率使用率。

mucheni·2022-09-02 14:21

【课程作业经验】使用NPU进行MindSpore模型训练

进行模型训练需要做以下的准备工作训练的网络模型训练数据以及数据处理训练回调函数启动训练的python脚本网络模型MindSpore提供了一个MindVision的开源网络工具箱，其中包含了很多的网络结构以及预训练数据，但在云端的NPU

·2022-08-11 17:30

npu算力如何计算_CPU、GPU、NPU、FPGA等芯片架构特点分析

来源|汽车电子与软件知圈|进“高精度地图社群”，请加微信15221054164，备注地图概述随着人工智能的热潮和AI算法的广泛应用，深度学习已成为当前AI研究的重点，在自动驾驶领域，环境感知、传感器融合、控制决策等等都会多少涉及到深度学习，而自动驾驶性能的优劣直接和AI算法相关，说白了就是深度学习算法的优劣。要想在面对海量数据的并行运算的同时做到高效、可靠，那就意味着承载AI算法的计算平台需要提供

weixin_40003780·2022-08-11 11:18

NPU算力集成解决方案

firefly推出了RK3399+1808的解决方案，方案简介：NPU算力集成解决方案，通过RK3399与多个RK1808核心板组合成超高算力的AI集群，同时进行AI运算处理。

ccsubs·2022-08-11 11:48

Dhrystone DMIPS跑分原理以及CPU&NPU等效算力分析

下载dhrystone，编译，排错，再编译，再排错，编译PASS，一顿操作之后，dhrystone成功被移植到某款Cortex-A7平台，主频跑1.2GHZ的情况下，测试结果如下：msh/>dhrystoneDhrystoneBenchmark,Version2.1(Language:C)Programcompiledwithout'register'attributePleasegivethen

papaofdoudou·2022-08-11 11:18

有了NPU，还要DSP吗？

有了NPU，还要DSP吗？其实都是针对某种算法进行加速的处理器，不过NPU针对的是那些神经元算法，DSP针对的是信号处理算法，二者各有侧重NPU采用普林斯顿结构。DSP采用哈弗结构。

那个苏轼回不来了丶·2022-08-11 11:17

通用NPU与针对自动驾驶系统NPU的差异点和挑战

作者：ShawnO，英国复睿微电子剑桥研发中心GRUKNPU架构师，常驻英国剑桥未来几十年，自动驾驶技术将重塑整个社会。当车内的乘客可以将手和注意力从驾驶中释放出来，这将颠覆现在大部分的商业模式，例如购物、视频、游戏等。同时，交通运输的效率也将大幅提高，人类社会将会得到极大的提升。但现在对于自动驾驶和智能汽车行业来说，还处于非常早期的阶段，只有L2和L3的解决方案部署在高端汽车上，而L4以上目前还

高工智能汽车·2022-08-11 11:15

ADS-NPU芯片架构设计的五大挑战

作者|Dr.Luo简介：东南大学工学博士，英国布里斯托大学博士后，复睿微电子英国研发中心GRUK首席AI科学家，常驻英国剑桥。Dr.Luo长期从事科学研究和机器视觉先进产品开发，曾在某500强ICT企业担任机器视觉首席科学家。AI算法在自动驾驶ADS领域的行业应用，其当前从感知到认知的演进方向，主要体现在：1）能够在统一空间支持多模传感器感知融合与多任务共享，在提升有限算力的计算效率的同时，确保算

高工智能汽车·2022-08-11 11:45

NPU架构与算力分析

NPU架构与算力分析参考文献链接https://mp.weixin.qq.com/s/xc_-5SmtWLGQuX3w-ptPfAhttps://mp.weixin.qq.com/s/samT5gYMsrwBguvMTHbS9Qhttps

wujianming_110117·2022-08-11 11:45

NPU的发展概况

NPU的发展概况声明：本文章为作者结课拓展小论文，仅供参考，欢迎批评指正。

CHAO_bismarck·2022-08-11 11:15

rk3588使用npu进行模型转换和推理，加速AI应用落地

文章目录零、引言一、主要功能二、系统依赖三、安装RKNN-Toolkit1、安装Python3.6和pip32、安装相关依赖3、获取RKNN-Toolkit2安装包4、安装Python环境5、安装RKNN-Toolkit26、检验是否安装成功四、在PC上仿真运行示例1、进入目录2、运行程序3、模型和推理结果零、引言本文完成于2022-07-0220:21:55。博主在瑞芯微RK3588的开发板上跑

振华OPPO·2022-08-09 13:37

PyTorch模型减枝技术-pruning

weight包含大量的0元素.模型稀疏化的优点:存储优势:如果模型weight包含大量的0元素,实际存储中可以采用各种压缩格式,比如COO,CSR计算优势:由于包含大量的0元素,因此现代的很多加速器比如NPU

侠之大者_7d3f·2022-08-07 16:31

高通cDSP简单编程例子（实现查询高通cDSP使用率、签名），RK3588 npu使用率查询

SkyOnSky·2022-07-31 18:00

解读 | Arm 机器学习处理器的独特之处

html雷锋网按：Arm社区近期发表文章，深入地介绍了一个机器学习处理器（MachineLearningProcessor），据了解，这个处理器能够在边缘设备上加速计算过程；这是Arm第一次专门推出类似于NPU

喜欢打酱油的老鸟·2022-07-26 07:17

AI的各类应用场景

芯片逐渐成为了智能手机中的的必备功能之一，其实，深度学习（机器学习，神经网络）并不一定要求特定的硬件，神经网络可以在任何形式的处理器上面，包括CPU,GPU，DSP，FPGA上面运行，只是说，针对智能手机这种应用产品形态，使用专用的NPU

papaofdoudou·2022-07-26 07:45

cpu和gpu已过时，npu和apu的时代开始

CPU是中央处理器。其实就是机器的“大脑”，也是布局谋略、发号施令、控制行动的“总司令官”。CPU的结构主要包括运算器（ALU，ArithmeticandLogicUnit）、控制单元（CU,ControlUnit）、寄存器（Register）、高速缓存器（Cache）和它们之间通讯的数据、控制及状态的总线（BUS）。GPU一般指图形处理器，又称为显示芯片、视觉处理器，是一种专门在个人电脑和一些移

振华OPPO·2022-07-26 07:37

CPU, GPU, TPU, NPU, DPU介绍

1.CPU中央处理单元CPU的结构主要包括运算器（ALU,ArithmeticandLogicUnit）、控制单元（CU,ControlUnit）、寄存器（Register）、高速缓存器（Cache）和它们之间通讯的数据、控制及状态的总线。简单来说就是：计算单元、控制单元和存储单元，架构如下图所示：从字面上我们也很好理解，计算单元主要执行算术运算、移位等操作以及地址运算和转换；存储单元主要用于保存

瞻邈·2022-07-24 13:34

RK3588 CPU GPU DDR NPU定频和性能模式设置

RK3588CPUGPUNPUDDR定频和性能模式设置方法文章目录RK3588CPUGPUNPUDDR定频和性能模式设置方法查看RK3588CPUGPUDDRNPU的频率电压表CPU定频获取当前CPU支持的频点获取cpu运行的模式设置手动定频模式：userspace设置频率为2016000确认是否设置成功GPU定频GPU的节点路径获取GPU支持的频点获取GPU运行的模式设置手动定频模式：users

loitawu·2022-07-24 13:04

CPU，GPU，TPU，NPU都是什么？

什么是CPU?中央处理器（CPU），是电子计算机的主要设备之一，电脑中的核心配件。其功能主要是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据。CPU是计算机中负责读取指令，对指令译码并执行指令的核心部件。中央处理器主要包括两个部分，即控制器、运算器，其中还包括高速及实现它们缓冲处理器之间联系的数据、控制的总线。电子计算机三大核心部件就是CPU、内部存储器、输入/输出设备。中央处理器的功效主要为处理指令、

古道异禀·2022-07-24 13:04

CPU、GPU、TPU、NPU等到底是什么？

CPU即中央处理器(CentralProcessingUnit)GPU即图形处理器(GraphicsProcessingUnit)TPU即谷歌的张量处理器(TensorProcessingUnit)NPU

甜果果2333·2022-07-24 13:33

CPU / GPU / NPU

NPU--NeuralNetworkProcessingUnit，神经网络处理器，是基于神经网络算法与加速的新型处理器总称，如中科院计算所/寒武纪公司出品的diannao系列。

菜鸟的人工智能之路·2022-07-24 13:33

CPU、GPU、DPU、TPU、NPU的区别

CPU、GPU、DPU、TPU、NPU的区别转载于https://baijiahao.baidu.com/s?id=1706639922409916892&wfr=spider&for=pc

nihaoqiaoan·2022-07-24 13:31

GPU,NPU,MPU,SoC区别

GPU，图形处理器，又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上做图像和图形相关运算工作的微处理器。GPU的构成相对简单，但无法单独工作，必须由CPU进行控制调用才能工作。CPU可单独作用，处理复杂的逻辑运算和不同的数据类型，但当需要大量的处理类型统一的数据时，则可调用GPU进行并行计算，目前主要生产商是NVIDIA。NPUNe

立夏小哥哥·2022-07-24 13:01

CPU、GPU、TPU、NPU区别

CPU即中央处理器（CentralProcessingUnit）GPU即图形处理器（GraphicsProcessingUnit）TPU即谷歌的张量处理器（TensorProcessingUnit）NPU

大囚长·2022-07-24 13:01

通俗易懂的讲解CPU/GPU/TPU/NPU/XPU/…

现在这年代，技术日新月异，物联网、人工智能、深度学习等概念遍地开花，各类芯片名词GPU,TPU,NPU，DPU层出不穷......它们都是什么鬼？与CPU又是什么关系？

天府云创·2022-07-24 13:31

【总结】NPU/CPU/GPU 傻傻分不清？

本文主要解答以下问题，NPU是新玩意儿吗？芯片里面的CPU、GPU、NPU究竟是什么，它们是怎么工作的？

Channon_·2022-07-24 13:31

CPU、GPU、NPU的区别

CPU、GPU、NPU的区别CPUCPU（CentralProcessingUnit）中央处理器，是一块超大规模的集成电路，主要逻辑架构包括控制单元Control，运算单元ALU和高速缓冲存储器（Cache

山风wind·2022-07-24 13:31

yolov4-tiny训练自己的模型并部署到RK的NPU上推理

文章目录前言一、安装darknet训练框架二、模型转换二、RKNN推理前言使用yolov4-tiny训练西瓜检测模型，部署到RKNPU上推理Python单线程速度35FPS以上一、安装darknet训练框架本人使用得是这里的darknetReadme里有详细写明数据准备，cfg修改，训练步骤等，本文不在赘述。这里解释一下cfg,方便训练修改和调参[net]#Testing###测试模式#Train

songlixiangaibin·2022-07-22 07:41

YOLOv5s部署在瑞芯微电子RK3399Pro中使用NPU进行加速推理

文章目录0.前言：1.部署流程2.环境准备3.服务器端或者电脑端训练YOLOv5s4.模型转换--->ONNX5.模型转换--->RKNN6.RK3399Pro中模型推理7.模型预编译Reference:0.前言：本文介绍了YOLOv5s算法在国产瑞芯微电子RK3399ProD上的部署推理.介绍整个的流程，并基于RK3399Pro简单的介绍下RKNN的Python接口使用，并记录一些踩过的坑。本文

Deepsdu·2022-07-22 07:01

Firefly AIO-3399ProC开发板安装RKNN Toolkit 1.6.0开发环境

前言实验室的项目需要用到Firefly的AIO-3399ProC开发板，该型号开发板集成了硬件加速芯片NPU（神经网络加速单元），经tensorflow、PyTorch等训练好的模型可用官方提供的RKNNToolkit

foreverey·2022-07-22 07:11

嵌入式C语言自我修养分享课件

2.异构计算简介：异构计算就是在SoC芯片内部集成不同架构的Core，比如DSP、GPU、NPU、TPU、B

菠萝印象威·2022-07-21 10:28

YOLOv5-Lite：Repvgg重参化对YOLO工业落地的实验和思考

但在gpu或者npu方面也一直在尝试着实验，对此类实验的目

pogg_·2022-07-21 07:09

Ubuntu20.04部署yolov5目标检测算法，开发板/无人机应用

FireFlyRK3588开发板上烧录的Ubuntu20.04系统，在此基础上线部署下简单的Python版本yolov5代码，目前博主已全部转为C++版本了，并且转化了pt模型为rknn模型，调用npu

振华OPPO·2022-07-18 07:12

i.MX 8M Plus-集成专用神经处理引擎（NPU）

强大的4核或双核Arm®Cortex®-A53处理器，带有神经处理单元(NPU)，运行速率高达2.3TOPS。两个图像信号处理器(ISP)和两个摄像头输入，打造高效的先进视觉系统。

秋水墨色·2022-07-03 13:59

车规级MCU进入「新周期」，中国本土供应商竞逐竞争力TOP10

比如，汽车芯片龙头恩智浦正在推广面向智能家居和物联网边缘应用的MCX系列产品，在传统MCU基础上集成了一个新的神经处理单元（NPU），可以加速

高工智能汽车·2022-06-27 20:26

RK3568+鸿蒙工控板工业网关视频网关解决方案

双核心架构GPU，高性能VPU以及NPU。

信迈科技DSP+ARM+FPGA·2022-06-24 07:49

人脸识别嵌入式Linux芯片瑞芯微RV1109参数介绍

内置的NPU支持INT8/INT16混合操作，计算能力高达1.2TOPs。此外，基于TensorFlow/MXNet/PyTorch/Caffe等一系列框架

吉布斯科技·2022-06-14 10:30

迅为RK3568开发板瑞芯微安卓11核心板NPU边缘计算人工智能物联网

性能强：iTOP-3568开发板采用瑞芯微RK3568处理器，是一款中高端通用型SOC，22nm工艺制程。内部集成了四核64位Cortex-A55处理器。主频高达2.0Ghz，2GB内存，16GBEMMC，RK809动态调频。双核心架构GPU：集成了双核心架构GPU、ARMG522EE、支持OpenGLES1.1/2.0/3.2、OpenCL2.0、Vulkan1.1、内嵌高性能2D加速硬件。内置

mucheni·2022-06-09 19:35

【眇视万里一毫端】全志V853三核异构边缘AI视觉处理芯片全新发布

V853是一颗面向智能视觉领域推出的新一代高性能、低功耗的处理器SOC，芯片采用三核异构设计，同时搭配了全志自研的新一代视觉处理引擎和疾风系统，最高算力可达1T的NPU助力V853可广泛用于智能门锁、智能考勤门禁

DOT小文哥·2022-06-05 07:20

透过GTC2022看Hopper H100的进化和NVIDIA的雄心

NVIDIACEO黄仁勋先生的GTC2022主题演讲视频最近国内的GPU/NPU新闻比较多，每家公司都在对标NVIDIA的某个型号，看多了这类信息，让人不免产生即将赶上甚至于超越的幻觉。

深圳王哥·2022-05-19 07:59

利用瑞芯微3399Pro推理yoloV5s目标检测模型：踩坑笔记

1.参考：yolov5和rknn模型的问题_走错路的程序员的博客-CSDN博客_rknnYOLOv5s部署在瑞芯微电子RK3399Pro中使用NPU进行加速推理_Deepsdu的博客-CSDN博客_npu

starDuXY·2022-05-19 07:55

开发板上新抢先知！居然可以用来跑游戏？

此开发板基于瑞芯微RK3568芯片设计，集成双核心架构GPU以及高效能NPU，板载四核64位Cortex-A55处理器，采用22nm先

·2022-05-07 11:26

数字IC实习---面试记录

耐心的小黑·2022-04-21 11:59

【昇腾AI系列】Atlas 200DK环境适配

关于Atlas200DKAtlas200DK是华为昇腾推出的一款基于昇腾310芯片的NPU处理器。该芯片主要用于AI推理计算。Atlas是大力神的意思，难道这个寓意是”大力出奇迹？“。

小珊瑚的爸爸·2022-04-15 07:31

TIM-VX编译体验

TIM-VX是VIP开发维护的开源项目，作用是作为后段将开源框架和VIP的ML加速器进行整合绑定，对VIP提高其NPU的应用领域，扩大应用生态具有巨大作用，其官方介绍如下：下载代码：github仓库地址

papaofdoudou·2022-04-11 07:44

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