numerical

Numpy入门教程：02. 索引、切片与迭代

NumPy这个词来源于两个单词–Numerical和Python。
老马的程序人生·2020-07-27 16:25

python之numpy学习笔记01

NumPy这个词来源于两个单词--Numerical和Python。NumPy提供了大量的库函数和操作，可以帮助程序员轻松地进行数值计算#引进numpy库imp
Ewing_yy·2020-07-27 15:07

数值优化（Numerical Optimization）学习系列-二次规划（Quadratic Programming）

概述二次规划问题是目标函数是二次的，并且约束是线性的问题。在非线性约束最优化问题中非常重要，通常作为其他问题的子步骤存在。1.二次规划问题2.二次规划求解算法3.总结二次规划问题标准形式二次规划问题的标识形式如下minq(x)=12xTGx+xTcs.t.aTix=bi,i∈EaTix≥bi,i∈I如果矩阵G为半正定，则该问题为凸二次规划，否则为非凸二次规划。本节讨论重点凸二次规划问题。二次规划求
下一步·2020-07-15 22:50

利用pandas将非数值数据转换成数值

#非数值列处理函数defhandel_non_numerical_data(df,name
可以调素琴·2020-07-14 05:34

数值优化（Numerical Optimization）学习系列-线搜索方法（LineSearch）

概述在求解最优化问题中，线搜索是一类非常重要的迭代算法。线搜索的迭代过程是xk+1=xk+αkpk。其中αk和pk分别表示搜索步长和搜索方向，因此线搜索需要解决如何求解步长和确定搜索方向，该小结主要介绍1.步长αk的选择2.步长的实现算法2.线搜索的收敛性3.牛顿方法的优化步长α的选择根据迭代算法xk+1=xk+αkpk，根据之前的介绍搜索方向pk需要满足，它是一个下降方向，即满足∇fkpk≤0，
下一步·2020-07-13 04:23

Numpy 多维数组简介

NumPy这个词来源于两个单词--Numerical和Python。NumPy提供了大量的库函数和操作，可以帮助程序员轻松地进行数值计算。
weixin_30556959·2020-07-12 23:09

NumSharp v0.6 科学计算库发布，新增 LAPACK 的线性库支持

NumSharp（Numerical.NET）可以说是C＃中的科学计算库。它是用C＃编写的，符合.netstandard2.0库标准。
dotNET跨平台·2020-07-11 22:39

NumPy 超详细教程（1）：NumPy 数组

NumPy最详细教程（1）：NumPy数组NumPy超详细教程（2）：数据类型NumPy超详细教程（3）：ndarray的内部机理及高级迭代Numpy是Python中科学计算的核心库，NumPy这个词来源于Numerical
weixin_33701251·2020-07-08 15:39

scipy.optimize.minimize 的优化算法(1): Nelder–Mead Simplex

Nelder–MeadSimplexAlgorithmReference:http://home.agh.edu.pl/~pba/pdfdoc/Numerical_Optimization.pdfhttps
qilin2016·2020-07-06 12:41

Numerical Sequence (hard version)(二分/分段打表)

E2.NumericalSequence(hardversion)题意：一串数112123123412345…112123123412345\dots112123123412345…;显有q(500)q(500)q(500)个询问，每个询问一个k(1e18)k(1e18)k(1e18),求该串数第kkk位是什么数字。题解1(二分)：分析一下这串数，设ssum[i]ssum[i]ssum[i]为该数
IQ^QI·2020-07-05 08:22

20190716——numpy的优势

numpy介绍numerical(数值化的)+pythonnumpy是一个开源的python科学计算库，用于快速处理任意维度的数组ndarrayn-任意d-dimension维度array-数组先将数据存储与
宫城诗·2020-07-05 06:35

Numpy入门教程：练习作业03

NumPy这个词来源于两个单词–Numerical和Python。
老马的程序人生·2020-07-02 20:08

数值优化（Numerical Optimization）学习系列-信赖域方法

信赖域方法和线搜索类似都是迭代方法，与其不同的是，每次迭代时，在一个选定的可信赖区域内，选择当前迭代点的近似模型mk，然后计算最优步长；如果步长不合适，可以对区域进行缩放。该小结主要介绍：信赖域方法的基本形式求解信赖域的基础方法信赖域方法的收敛性和收敛速度信赖域方法的扩展信赖域方法的基本形式在信赖域方法中，可信赖的区域（Region）的选择很重要，一般都会根据上一步结果进行动态变化；如果上一步太大
下一步·2020-07-01 23:06

【论文解读 ICLR 2020】Differentiable Learning of Numerical Rules in Knowledge Graphs

论文题目：Differentiablelearningofnumericalrulesinknowledgegraphs论文来源：ICLR2020CMU,BoschCenterforAI论文链接：https://openreview.net/forum?id=rJleKgrKwS关键词：知识图谱，数值规则，规则的学习（抽取），知识推理文章目录1摘要2引言3相关工作4一些定义与准备工作5使用数值特征
byn12345·2020-07-01 19:59

【Numerical Optimization】1 基础引入 （Jorge Nocedal 学习笔记）

由于专业方面需要用到各种数值优化的算法，所以最近在学习JorgeNocedal的《NumericalOptimization》。下面写到的，算是我的学习笔记，应该不会涉及版权问题，算是我自己的总结，也可以与大家讨论分享。数值优化基础1.数学基础所谓优化问题，其实就是（在一定约束条件下）寻找目标方程最小/最大值过程中求解参数的问题，其通用模型如下：xx为变量向量（vectorofvariables）
Gotham_·2020-07-01 09:11

Note of Numerical Optimization Ch.3

目录NumericalOptimizationCh.3LineSearchMethodsStepLengthConvergenceofLineSearchMethodsRateofConvergenceNewton’sMethodwithHessianModificationStep-LengthSelectionAlgorithmsNumericalOptimizationCh.3Thisisa
weixin_30553065·2020-06-27 21:10

Numerical Optimization和Convex optimization 两本书的选择?

NumericalOptimization和Convexoptimization两本书的选择?-知乎https://www.zhihu.com/question/49689245NumericalOptimization和Convexoptimization两本书的选择?关注问题写回答数学计算机技术优化凸优化数值计算NumericalOptimization和Convexoptimization两
shengfang05·2020-06-26 09:47

Python教程：Numpy的安装

NumPy这个词来源于两个单词--Numerical和Python。NumPy提供了大量的库函数和操作，可以帮助程序员轻松地进行数值计算。
Python-Jack·2020-06-24 21:57

JavaScript 转换数字为整数的方法

本文将会列举并说明JavaScript把一个number（或者numerical的对象）转换成一个整数相关方法。
netcy·2020-06-24 17:11

3.Some Simple Numerical Programs

SimpleAlgorithm1.ExhaustiveEnumeration-thewhileloopWheneveryouwritealoop,youshouldthinkaboutanappropriatedecrementingfunction.Thisisafunctionthathasthefollowingproperties:Itmapsasetofprogramvariablesi
诵成读书·2020-06-23 23:11

Numpy入门教程：练习作业02

NumPy这个词来源于两个单词–Numerical和Python。
老马的程序人生·2020-06-21 23:19

机器学习-特征工程

属性的分类：标称属性（nominalattribute）二元属性（binaryattribute）序数属性（ordinalattribute）---常量表中的某个值数值属性（numerical
Ginger_Wu·2020-06-21 20:40

[CF1216E] Numerical Sequence hard version

题目Theonlydifferencebetweentheeasyandthehardversionsisthemaximumvalueofk.Youaregivenaninfinitesequenceofform"112123123412345…"whichconsistofblocksofallconsecutivepositiveintegerswrittenoneafteranother.
Vocanda·2020-04-28 15:00

[CF1216E] Numerical Sequence

题目（直接上简陋翻译中文版了……）有一个无限长的数字序列，其组成为1121231……12……n……，即重复的1~1,1~2……1~n，给你一个\(k\)，求第\(k\)个数字是什么。解说easyversion其实这个题是有两个版本的，easyversion和hardversion，前者\(k=k\)），即为在数组\(b\)中的索引\(y\)(注意\(b\)数组的定义，\(b[y]\)表示数字1~y
DarthVictor·2020-04-27 18:00

Python 数据可视化分析（二）

使用corr()放大计算出特征间的相关性，然后将所得到的的相关矩阵传给seaborn的heatmap()方法，然后根据提供的值渲染出一个基于色彩编码的矩阵#删除非数值变量numerical=list(set
码农米格·2020-04-18 00:45

Numerical-Analysis Homework

1.Newtoniterationpythondeff(x):return6*x**5-5*x**4-4*x**3+3*x**2defdf(x):return30*x**4-20*x**3-12*x**2+6*xdefdx(f,x):returnabs(0-f(x))defnewtons_method(f,df,x0,e):delta=dx(f,x0)whiledelta>e:x0=x0-f(x0
Co_zy·2020-04-01 08:40

Data Pre_process

Analysingvariables1.variablenames2.variables'type(numerical/categorical)3.variables'segment4.expectation
馬走日·2020-03-14 19:25

封闭解(Closed-form solution)、解析解(Analytical solution)、数值解(Numerical solution) 释义

转自俞夕的博客。（侵删）解析解解析解(Analyticalsolution)就是根据严格的公式推导，给出任意的自变量就可以求出其因变量，也就是问题的解，然后可以利用这些公式计算相应的问题。所谓的解析解是一种包含分式、三角函数、指数、对数甚至无限级数等基本函数的解的形式。用来求得解析解的方法称为解析法(Analyticaltechniques)，解析法即是常见的微积分技巧，例如分离变量法等。封闭解解
klory·2020-02-29 18:49

2019-01-17 青萍之末14李健豪 R学习第四天

R的语法按由小到大的概念介绍吧（只是我目前知道的绝对不全面）在R里的基本元素numerical和character包括vector不过目前好像我
青萍之末2333·2020-02-23 07:11

Numpy的介绍与基本使用方法

NumPy这个词来源于两个单词--Numerical和Python。它是Python生态系统中数据分析、机器学习和科学计算的主力军。它极大地简化了向量和矩阵的操作处理。P
tomjoy·2020-01-15 20:00

机器学习英语词汇--2

compensate弥补priorknowledge先验知识constitute构成breadth宽度assumptions假设stationarity平稳性relevance关联spreadsheet电子表格numerical
der360_com·2020-01-08 02:56

利用pandas将非数值数据转换成数值的方式

#非数值列处理函数defhandel_non_numerical_data(df,name
可以调素琴·2019-12-18 15:21

“能用就好”的观念早就过时了，这有两款可以用来拗B格的计算器App，快来看看吧。

来看看今天么么哒推荐的这两款计算器应用：①小清新的Numerical适合各种妹纸，与所见即所得的简化体验相得益彰；②想在妹纸面前拗B格的话，推荐Sum-o，绝对极客范儿。
元茜姑娘·2019-11-28 06:13

技术图文：NumPy 的简单入门教程

NumPy这个词来源于两个单词–Numerical和Python。其是一个功能强大的Python库，可以帮助程序员轻松地进
老马的程序人生·2019-11-09 16:06

理解-NumPy

NumPy这个词来源于两个单词--Numerical和Python。NumPy提供了大量的库函数和操作，可以帮助程序员轻松地进行数值计算。这类数值计算广泛用于以下任务：机
sogeisetsu·2019-08-17 16:00

numpy 使用

NumPy这个词来源于两个单词--Numerical和Python.NumPy提供了大量的库函数和操作，可以帮助程序员轻松地进行数值计算。
李涛AT北京·2019-08-16 11:59

Python Numpy基础教程

本文是一个关于Pythonnumpy的基础学习教程，其中，Python版本为Python3.ximage什么是NumpyNumpy=Numerical+Python，它是Python中科学计算的核心库，
Python很简单·2019-08-05 19:29

Python Numpy基础教程

PythonNumpy基础教程本文是一个关于Pythonnumpy的基础学习教程，其中，Python版本为Python3.x什么是NumpyNumpy=Numerical+Python，它是Python
Yabea·2019-06-16 18:00

python扩充库之numpy

NumPy这个词来源于两个单词--Numerical和Python。NumPy提供了大量的库函数和操作，可以帮助程序员轻松地进行数值计算。
Happy_Yu_Life·2019-06-03 14:13

JavaScript 转换数字为整数的方法

本文将会列举并说明JavaScript把一个number（或者numerical的对象）转换成一个整数相关方法。
ITman彪叔·2019-05-13 16:00

NumPy基本使用（一）

NumPy这个词来源于两个单词--Numerical和Python。支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。
Buffing·2019-03-28 00:43

【Go】那么多数值类型，应该选哪个？

原文链接：https://blog.thinkeridea.com/201903/go/selection_of_numerical_types.htmlGo内置很多种数值类型，往往初学者不知道编写程序如何选择
戚银·2019-03-19 08:00

NumPy 学习笔记

NumPy这个词来源于两个单词Numerical和Python。NumPy提供了大量的库函数和操作，可以帮助程序员轻松地进行数值计算。
周闖·2019-02-03 15:05

Numpy的理解与应用（结构、索引、切片、迭代）

NumPy这个词来源于两个单词--Numerical和Python。NumPy广泛用于以下任务：机器学习模型：在编写机器学习算法时，需要对矩阵进行各种数值计算。例如矩阵乘法、换位、加法等。
LittleDorcas·2019-01-19 18:14

使用Python进行数据分析--------------NumPy基础：数组和矢量计算

#NumPy（Numerical重点内容Python的简称）是Python数值计算最重要的基础包。大多数提供科学计算的包都是用NumPy的数组作为构建基础。
忘川风华录·2019-01-09 17:35

NumPy API 目录

NumPy这个词来源于两个单词--Numerical和Python。NumPy提供了大量的库函数和操作，可以帮助程序员轻松地进行数值计算。
无赖宵小·2019-01-03 09:49

对pandas中describe的理解

如果只打印numerical类型的数据，可以使用：df.des
csdn_LYY·2018-11-22 15:20

cs231n_2017_gradient_check

_future__importprint_functionfrombuiltinsimportrangeimportnumpyasnpfromrandomimportrandrangedefeval_numerical_gradient
AChcxchCA·2018-07-09 09:58

【Python学习】【scikit-learn】Pipeline报错fit_transform() takes 2 positional arguments but 3 were given

Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn&TensorFlow这本书，在学到pipeline的时候，我模仿者写了这样的代码：[python]viewplaincopynum_attribs=list(housing_numerical
bitosky·2018-04-22 13:24

【Numerical Optimization】2 非约束优化基础 （Jorge Nocedal 学习笔记）

本章主要介绍：无约束优化的基本概念（泰勒定理等），以及各种算法（线搜索/信任域）的基本介绍总览对于无约束优化，其数学表达如下：minxf(x)minx⁡f(x)其中x∈Rnx∈Rn是实数向量且n>=1n>=1，f:Rn→Rf:Rn→R是一个平滑函数（处处连续可微）。通常对于这样的情况，我们可以求取其局部最优解（求取全局最优解在一些情况下非常困难）。举个例子拟合ϕ(t;x)ϕ(t;x)这样一个同时拥
Gotham_·2018-04-04 18:20
上一页 1 2 3 4 5 6 7 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他