numpy数组合并

将txt文件数据读入矩阵的简单方法（python3.8）

实例程序：fromnumpyimport*A=zeros((8,19),dtype=float)#先创建一个8*19的全零矩阵A,并将数据设置为float类型f=open('f.txt')lines=f.readlines
AppleYRY·2023-12-19 22:23

AI人工智能学习笔记--配置opencv，skimage，matplotlib，PIL，numpy等视觉识别的库

一前提条件1.安装好Anaconda，Pycharm。2.用Anaconda配置好tensorFlow或者pytorch环境condainfo-e查看配置好的环境二pycharm创建工程，完成与Anaconda的“联姻”选择File----NewProject，然后选择已经在Anaconda中配置好的环境，下面以tensorflow为例即完成创建新工程三为新的工程配置视觉图像处理库3.1安装pyt
lisa-·2023-12-19 22:33

opencv、pillow和matplotlib的区别

参考文章：Python学习小技巧——opencv、pillow和matplotlib的区别_pillow和opencv区别-CSDN博客1概念的比较：opencv（1）默认不支持中文文件名（2）数据为numpy
pythonSuperman·2023-12-19 22:28

龙芯loongarch64安装numpy报错“No module named ‘numpy.core._multiarray_umath‘”

前言在之前编译安装Python3.8的文章中说明了，龙芯仓库的很多包都有问题，安装之后很多无法使用，比如安装numpy后，就会出现“Nomodulenamed'numpy.core.
番茄小能手·2023-12-19 20:44

【24转8】图像位深度转变

把24位深度的图片转变为8位深度的图片代码如下："""2020.09.26:alian改变图片的位深度"""fromPILimportImageimportnumpyasnpimportcv2importos
知道的都知道 不知道的慢慢了解·2023-12-19 19:20

Python--pillow（持续更新）

目录pillow主要是用来利用图片，生成gif文件importPILimportnumpyasnpimage=[]foriinrange(n):#此处为图片位置路径new=PIL.Image.open(
Kevin404ar·2023-12-19 17:07

Python 从零开始实现机器学习实战(仅numpy实现) 01： 通过扔硬币的例子理解并求解极大似然估计（可能是全网最容易懂的例子）

极大似然估计（MaximumLikelihoodEstimation）极大似然估计（MaximumLikelihoodEstimation）1.基本概念1.1似然函数（LikelihoodFunction）1.2极大似然估计的目标2.过程步骤2.1联合概率分布的设定2.2写出似然函数2.3对数似然函数化简2.4求解最大值2.5检验最大值3.举例说明3.1问题设定3.2似然函数3.3对数似然函数3.
斯多葛1618·2023-12-19 17:32

torch.as_tensor( )函数的用法

它可以接受多种不同的输入类型，并返回一个新的张量对象用法：torch.as_tensor(data,dtype=None,device=None)参数说明：data:输入的数据，可以是Python列表、NumPy
Kelly_Ai_Bai·2023-12-19 16:40

python实现 Qlearning算法 完整的输入输出测试数据

importnumpyasnp#创建迷宫示例，用数字表示迷宫状态#0表示可通行的空格，1表示障碍物，9表示目标点maze=np.array([[0,0,0,1],[1,1,0,1],[0,0,0,0],
甜辣uu·2023-12-19 15:28

Python代码库OpenCV之09线检测line detection（含代码）

Python代码库OpenCV之09线检测linedetection（含代码）代码importcv2importnumpyasnpfilename="D:\\pythondev\\dev\\opencv
iCloudEnd·2023-12-19 13:40

WordCloud—— 词云

依赖于pillow和numpy安装pipinstallpillowpipinstallwordcloud1、wordcloud示例wordcloud绘制词云的步骤。1.配置对象参
风月雅颂·2023-12-19 13:09

第三周：Python能力复盘

》阅读地址：https://www.bookstack.cn/read/LearnPython3TheHardWay《廖雪峰Python教程》阅读地址：http://t.cn/RK0qGu7《机器学习numpy
女王の专属领地·2023-12-19 12:23

OCR EasyOCR + PaddleHub 光学字符识别（Optical Character Recognition, OCR）

EasyOCRpipinstallopencv-pythonpip3installeasyocr简单测试一下importosimporteasyocrimportcv2frommatplotlibimportpyplotaspltimportnumpyasnpimportsslssl
FakeOccupational·2023-12-19 10:32

python识别增强静脉清晰度 opencv-python图像处理案例

二.代码实现importcv2importnumpyasnpdefenhance_blood_vessels(image):#调整图像对比度和亮度enhanced_image=cv2.convertScaleAbs
安城安·2023-12-19 08:43

单元1.1Numpy的数组类型：ndarray

NumPy是一个开源的Python科学计算基础库,包含：•一个强大的N维数组对象ndarray•广播功能函数•整合C/C++/Fortran代码的工具•线性代数,傅里叶变换,随机数生成等功能NumPy是
菠萝_c93e·2023-12-19 06:01

Python 人工智能应用快速入门（四）Numpy（2）

上次numpy的第一次分享，涉及了numpy矩阵的构建，一维二维的，矩阵的size，取元素，特殊矩阵的构建，slicing操作，list的comprehension，整数索引，布尔索引，等等。
机器树·2023-12-19 06:49

机器学习入门一（适合像我这样的小白）

1.简单介绍机器学习作者还是机器学习方面的萌新，比较擅长的语言为python，只具备一定的pandas、numpy、matplotlib库的知识，从今天起，作者将记录自己在学习机器学习的过程，希望感兴趣的小伙伴可以一起交流促进学习
朱笨笨·2023-12-19 06:51

【Python】—— Numpy 初体验

Numpy初体验第1关：Numpy创建数组第2关：Numpy数组的基本运算第3关：Numpy数组的切片与索引第4关：Numpy数组的堆叠第5关：Numpy的拆分第1关：Numpy创建数组任务描述本关任务
ZShiJ·2023-12-19 04:54

用python求2+4+6+...+100的和

方法一：a=0#range函数是左闭右开的，即[2,101)之间的整数，步长为2foriinrange(2,101,2):a+=iprint(a)方法一运行结果：2550方法二：importnumpyasnpa
Richard-Cheng·2023-12-19 04:10

2020-08-02--Pandas-01--常用数据结构

Pandas概述Pandas（PythonDataAnalysisLibrary）是基于NumPy的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。
program_white·2023-12-19 03:30

python代码 计算质量流率

importnumpyasnprho=1.225#kg/m^3s=np.pi*(10/(1000*2))**2#m^2v=7000#m/sm=rho*s*v
夙夜愿·2023-12-19 02:27

【Pytorch】学习记录分享1——Tensor张量初始化与基本操作

【Pytorch】学习记录分享1——Tensor张量初始化与基本操作1.基础资料汇总2.Tensor张量初始化与基本操作（numpy对比）2.1tensor创建的集中基本方式2.2修改tensor/numpy
大江东去浪淘尽千古风流人物·2023-12-19 00:47

如何解决 Python 错误 IndexError: Arrays Used as Indices Must Be of Integer （Or Boolean） Type

在Python中使用Numpy数组时，您可能会遇到处理索引或类型问题的不同错误消息。在这些错误类型中，IndexError：用作索引的数组必须是整数（或布尔）类型可能很棘手。
迹忆客·2023-12-18 23:44

Pandas缺失数据处理

好多数据集都含缺失数据，缺失数据有多重表现形式数据库中，缺失数据表示为NULL在某些编程语言中用NA表示缺失值也可能是空字符串（’’）或数值在Pandas中使用NaN表示缺失值；NaN简介Pandas中的NaN值来自NumPy
小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2023-12-18 22:27

生成模型 | 数字人类的三维重建(3D reconstruction)调研及总结【20231210更新版】

人脸重建等1.三维人体重建1.1.2015_SMPL:ASkinnedMulti-PersonLinearModel论文地址：SMPL2015.pdf(mpg.de)代码地址：CalciferZh/SMPL:NumPy
夏天｜여름이다·2023-12-18 22:47

PyFluent使用笔记（第三部分是我认为最实用的部分）

本质上PyFluent将fluent作为一个Python中的一个流体求解器，与numpy、scipy这些数据处理模块类似。Py
xiaoqiang_2·2023-12-18 21:32

ubuntu 下安装配置numpy,scipy,matplotlibm,pandas 以及sklearn

打开终端，并输入python，若有如下所示，则键入quit()退出如果python2.7没有问题，就可以进行下一步了现在安装用于数值计算和绘图的包以及Sklearn分别是numpyscipymatplotlibpandas
hades2013·2023-12-18 21:48

深度学习笔记_6经典预训练网络LeNet-18解决FashionMNIST数据集

1、调用模型库，定义参数，做数据预处理importnumpyasnpimporttorchfromtorchvision.datasetsimportFashionMNISTimporttorchvision.transformsastransformsfromtorch.utils.dataimportDataLoaderimporttorch.nn.functionalasFimporttor
Element_南笙·2023-12-18 20:23

深度学习笔记_7经典网络模型LSTM解决FashionMNIST分类问题

1、调用模型库，定义参数，做数据预处理importnumpyasnpimporttorchfromtorchvision.datasetsimportFashionMNISTimporttorchvision.transformsastransformsfromtorch.utils.dataimportDataLoaderimporttorch.nn.functionalasFimporttor
Element_南笙·2023-12-18 20:51

【火炉炼AI】深度学习004-Elman循环神经网络

【火炉炼AI】深度学习004-Elman循环神经网络(本文所使用的Python库和版本号:Python3.6,Numpy1.14,scikit-learn0.19,matplotlib2.2)Elman
科技老丁哥·2023-12-18 19:53

python关于矩阵重复赋值会覆盖的问题

importitertoolsimportnumpyasnpcomb=list(itertools.combinations(list(range(regions)),2))bands_info=[]coeff
古德蜡克·2023-12-18 19:43

Linear Regression

tensorflowcodefrom__future__importprint_functionimporttensorflowastfimportnumpyimportmatplotlib.pyplotaspltrng
醉乡梦浮生·2023-12-18 19:39

【高考技术】高考信息技术Python--Pandas模块知识点总结

前言Pandas是基于Numpy的一个工具，是为了解决数据分析任务而创建的。它纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效操作大型数据集所需的工具，使我们能便捷地处理数据。
Zaly.·2023-12-18 18:25

【Python数据分析】Matplotlib基础入门（1）--线形图

导入Matplotlib和Numpy通常我们会用plt和np作为简写，这样子方便我们之后代码编写importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp绘制一个二次函数图
Zaly.·2023-12-18 18:25

将表格按照年月进行归纳统计

原有的表格会给字符串格式的年月日时间方法一，将年月分开importpandasaspdimportnumpyasnp##显示Dataframe所有行#pd.set_option('display.max_rows
Fo*(Bi)·2023-12-18 17:18

报错：AttributeError: ‘DataFrame‘ object has no attribute ‘reshape‘

`reshape`方法通常与NumPy数组相关联，而不是PandasDataFrame。
Top Secret·2023-12-18 16:08

计算智能 | 蚁群算法——旅行商问题（TSP）python

目录一、求解TSP（city31）问题的python代码二、python运行结果一、求解TSP（city31）问题的python代码importnumpyasnpimportrandomimportmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams
天下弈星~·2023-12-18 16:30

计算智能 | 粒子群算法

Python代码如下：importmathimportnumpyasnpimportrandomimportm
天下弈星~·2023-12-18 16:58

手写 “快速排序”

它的基本思想是通过分治的策略将原始数组分割成较小的子数组，然后递归地对子数组进行排序，最终将这些子数组合并起来得到有序数组。
He_wc·2023-12-18 16:19

根据定义计算梯度

求导defeval_numerical_gradient_array(f,x,df,h=1e-5):"""Evaluateanumericgradientforafunctionthatacceptsanumpyarraya
抬头挺胸才算活着·2023-12-18 15:11

数据结构【1】：数组专题

二、创建数组在Python中，可以使用内置的array模块或第三方的NumPy库来创建和处理数组。array模块提供了一种创建和处理数组的简单方式，可以创建固定长度的数组，并指定数据类型。
豫州刺史·2023-12-18 15:47

python数据分析：对抖音博主视频观看数据分析

importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplota
搬砖python中~·2023-12-18 15:46

Python实验项目8 ：科学计算与可视化

1：创建numpy数组。要求：（1）使用array()函数、empty()函数、zeros()函数、linspace()函数等创建numpy数组。（2）使用numpy数组的索引和切片方法访问数组元素。
！！！525·2023-12-18 14:45

python matplot 纵坐标非均匀折线图

"CreatedonThuOct1323:10:392022@author:sun"""importmatplotlib.pyplotasplt#导入Matplotlibimportcsvimportnumpyasnpimportmath
菜树人·2023-12-18 13:17

RNN实现股价预测

importpandasaspdimportnumpyasnpdf=pd.read_csv("datas/zgpa_train.csv")df.head()image.pngprice=df["close
y_7539·2023-12-18 13:50

docker-compose

文章目录一、docker-compose简介二、docker-compose安装1.安装命令2.卸载旧版本3.修改权限4.常用命令总结一、docker-compose简介示例：pandas是基于NumPy
明了LM·2023-12-18 13:09

python tclerror_python – _tkinter.TclError：没有显示名称和没...

我在服务器中运行一个简单的python脚本：importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.random.randn(60)y=np.random.randn
weixin_39785814·2023-12-18 13:30

这5个有趣的Python库带你花式编码！

Python是如今最流行的编程语言之一，这点也给它本身带来很多好处，其中之一就是，为了方便进行程序开发，它拥有了大量优秀的库，如Pandas、Numpy、Matplotlib、SciPy等。
程序员霖霖·2023-12-18 12:08

瞳孔检测眼动追踪python实现（基于dlib）

效果展示：原图：（图片来自b站up借我300去洗牙）dlib实现的特征点检测瞳孔检测结果完整代码：#encoding:utf-8importdlibimportnumpyasnpimportcv2defrect_to_bb
chari克里·2023-12-18 12:07

利用Python统计连续登录N天或以上用户

在有些时候，我们需要统计连续登录N天或以上玩家，这里采用python通过分组排序、分组计数等步骤实现该功能，具体如下：导入需要的库importpandasaspdimportnumpyasnp第一步，导入数据原始数据是一份
AlphaGame·2023-12-18 11:37
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