openvino 第12页

25 OPENVINO intermediate course 17 运行车辆追踪处理流水线

运行车辆追踪处理流水线1说明2实验目的3任务内容4实验原理5操作步骤6实际操作1说明本实验所有代码均在ubuntu18.04+OpenVINO2020R3.LTSinstalled环境下验证通过，若需要代码移植

THE ORDER·2022-03-27 13:04

27 OPENVINO advanced course1

OPENVINO示例1人体动作姿势识别示例2图像着色示例3音频检测示例4公式识别5环境深度识别6目标识别示例7自然语言处理示例（NLP）——自动回答问题1人体动作姿势识别示例1.1设定实验路径设定OpenVINO

THE ORDER·2022-03-27 13:34

28 OPENVINO advanced course2

1上传性能评估脚本到DevCloud1.1初始实验路径#定义OpenVINO文件夹exportOV=/opt/intel/openvino_2021/#定义工作目录exportWD=~/OV-300/02

THE ORDER·2022-03-27 13:34

【YOLOX训练部署】YOLOX 使用OpenVINO 推理自己训练的模型

YOLOX训练自己的VOC数据集【YOLOX训练部署】YOLOX训练自己的VOC数据集_乐亦亦乐的博客-CSDN博客YOLOX环境安装与训练自己标注的VOC数据集；https://blog.csdn.net/qq_41251963/article/details/122262738将自己训练的YOLOX权重转化成ONNX并进行推理【YOLOX训练部署】将自己训练的YOLOX权重转化成ONNX并进行

乐亦亦乐·2022-03-27 13:02

使用OpenVINO部署ONNX模型

联合使用OpenVINO和ONNX，便可以解决从不同框架模型到不同硬件之间快速部署的问题。

小手智联老徐·2022-03-27 13:02

OpenVINO基础知识

至今为止已经支持大多数主流深度学习框架，如TensorFlow、Caffe、Torch、DarkNet、ONNX和OpenVINO格式的网络模型。

ve2102388688·2022-03-27 13:02

OpenVINO Toolkit 系列(三) —— 模型转换与推理加速

简介OpenVINO™是用于优化和部署AI推理的开源工具包。

Rosen.·2022-03-27 13:32

24OPENVINO intermediate course 16 Gstreamer构建视频处理流水线

Gstreamer构建视频处理流水线1说明2实验目的3任务内容4实验原理5操作步骤6实际操作1说明本实验所有代码均在ubuntu18.04+OpenVINO2020R3.LTSinstalled环境下验证通过

THE ORDER·2022-03-27 13:32

OpenVINO 2022.1新特性及YOLOv5范例程序

OpenVINO2022.1正式发布，对开发者来说，主要有如下好处：预处理API:如果输入数据与神经网络模型输入要求不匹配，则需要开发预处理函数(preprocess)实现数据格式的转换(例如：手动调用

LabVIEW_Python·2022-03-25 10:37

【比特熊故事汇】3月MVP英雄故事——微软MVP与英特尔首席工程师的春日Remix

坐在我们【比特熊直播间】的是我在PyconChina北京站结识的社区之星也是微软MVP团队里很受欢迎的李者璈老师；在线上直播间还有比特熊的好朋友OpenVINO中文社区的Nono介绍给我的英特尔的大咖

·2022-03-25 10:35

深度学习算法优化系列十五 | OpenVINO Int8量化前的数据集转换和精度检查工具文档

前言接着上文，我们知道了Int8量化的操作过程是：转换数据集获得Annotations文件。（可选的）评估低精度模型性能。校验模型。评估结果模型。可以看到在用CalibarationTool进行Int8量化之前需要先解决如何将我们的原始数据集转为Annotations文件以及我们如何用精度检查工具(AccuracyCheckerTool)去评估我们的量化后模型的表现。其中将原始数据集转换为Anno

just_sort·2022-03-24 01:53

推理框架概览

目录信息汇总使用体验1.MNNVSNCNN2.TNN3.Paddle-Lite4.OpenVino5.TensorRT社区支持发展趋势其他工作中涉及到在各种各样的硬件上做神经网络的推理，对使用到的一些框架做一个梳理汇总

haoliuhust·2022-03-22 22:00

使用OpenVINO完成PyTorch YOLOv5模型推理计算

下载并将YOLOv5模型转换为onnx格式YOLOv5v6.1版本合并了输出，更加容易解析输出结果参考https://docs.ultralytics.com/quick-start/，完成YOLOv5开发环境搭建使用命令将YOLOv5Pytorch模型转换为onnx模型：pythonexport.py--weightsyolov5s.pt--includeonnx转换结果1647659625(1

LabVIEW_Python·2022-03-19 16:42

比YOLOv5还厉害的YOLOX来了，官方支持OpenVINO推理

实验对比结果如下：提供预训练模型分为标准模型与移动端支持的轻量化模型：官方支持自定义模型训练、导出ONNX与OpenVINO推理部署。论文与代码模型下载地址：https:

英特尔边缘计算社区·2022-03-18 05:40

超越一切YOLO！旷视提出YOLOX：新一代实时目标检测网络

还提供了支持ONNX、TensorRT、NCNN和Openvino的部署版本。代码刚刚开源！

Amusi（CVer）·2022-03-18 05:24

[开发环境部署]OPenvino下载和安装教程

1、软件安装准备操作系统：Win1064位Python版本：Python3.8下载地址：https://www.python.org/downloads/release/python-380/网盘地址：Python3.8网盘地址提取码：dwl7Cmake版本：3.18.0下载地址：https://cmake.org/files/v3.18/网盘地址：Cmake3.18网盘地址提取码：02tqOpe

·2022-03-17 09:55

Qt + OpenCV 部署yolov5

文章目录一、新建项目UI设计二、代码部分mainwindow类yolov5类三、效果演示分别使用了openvino，opencv_cuda进行加速。

SongpingWang·2022-03-17 07:04

C++实现yolov5的OpenVINO部署

点击上方“计算机视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达[GiantPandaCV导语]本文介绍了一种使用c++实现的,使用OpenVINO部署yolov5的方法。

Tom Hardy·2022-03-09 08:50

Linux、Windows、Mac下OpenCV的安装——全网最详细

笔者在这几篇文章中详细介绍了不同的安装方法和他们适用的情况：Linux利用openvino自带的opencv库：通过包管理工具从源仓库安装：利用CMake从源代码编译：WindowsMinGW+CMake

HNU跃鹿战队·2022-03-08 10:06

【OpenVINO+paddle】一键完成主机OpenVINO&飞桨所有组件的环境安装配置

在这篇博客我提供了我自己集成的环境配置，无需安装任何软件，几行代码一键完成OpenVINO以及飞桨所有套件。一直以来，安装OpenVINO的过程非常非常繁琐，很多时候动不动就要下载一堆软件。

翼达口香糖·2022-03-06 07:59

英特尔OpenVINO工具套件高级课程&实验操作记录与学习总结

英特尔OpenVINO工具套件高级课程&实验操作记录与学习总结实验机器环境部分信息:dc2-user@10-0-255-63:~$lsb_release-aNoLSBmodulesareavailable.DistributorID

dnbug Blog·2022-03-06 07:23

【openVINO+paddle】CPU部署新冠肺炎CT图像分类识别与病害分割

【openVINO+paddle】CPU部署新冠肺炎CT图像分类识别与病害分割在这个项目中是我在看到一位大佬代码生成器的项目文章时想要尝试开发的一个项目。

翼达口香糖·2022-03-06 07:05

多硬件异构&从硬件层到算法层评估提升模型性能-英特尔openVINO工具套件课程总结（中）

多硬件异构&从硬件层到算法层评估提升模型性能-英特尔openVINO工具套件课程总结（中）这次将会带来一些很硬的东西，如何从硬件底层到传输层到算法层提升模型性能、GPU、CPU、VPU、FPGA的异构系统

翼达口香糖·2022-02-21 07:49

TF/pytorch/caffe-CV/NLP/音频-全生态CPU部署实战演示-英特尔openVINO工具套件课程总结（下）

TF-pytorch-caffe~CV/NLP/音频-全生态CPU部署实战演示-英特尔openVINO工具套件课程总结（下）在上中两篇中我们充分理解了openvino的基本原理以及其硬件基础，在这篇博客中主要通过演示在

翼达口香糖·2022-02-21 07:49

OpenVINO 工具套件初级答案及解析

OpenVINO是英特尔基于自身现有的硬件平台开发的一种可以加快高性能计算机视觉和深度学习视觉应用开发速度工具套件，支持各种英特尔平台的硬件加速器上进行深度学习，并且允许直接异构执行。

听雨977·2022-02-21 07:47

学习笔记(10):英特尔® OpenVINO™工具套件初级课程-总结

文章目录1、简介2、OpenVINO工具套件的构成。

铤铤·2022-02-21 07:14

学习笔记(03):英特尔® OpenVINO™工具套件初级课程-视频分析处理的完整流程

立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/27685/385717?utm_source=blogtoedu传输视频，结合计算机视觉、AI处理视频解码，预处理（提升质量、感兴趣区域、跳过某些帧），推理（深度学习模型、多模型），后处理（继续处理原始图像例如在被检测物体周围绘制边界框），编码tracking跟踪需要跨帧1.视频分析：视频处理+计算机视觉+AI推理2.视

自是白衣卿相·2022-02-21 07:44

学习笔记(07):英特尔® OpenVINO™工具套件初级课程-如何使用英特尔R工具实现从数据采集到AI产品诞生？Part-1...

utm_source=blogtoedu目录1、初级课程目录2、内容简介3、知识点检测1、初级课程目录OpenVINO100–CourseagendaLesson1:Introduction,whydoweneedArtificialIntelligence

铤铤·2022-02-21 07:44

学习笔记(09):英特尔® OpenVINO™工具套件初级课程-课程回顾，中级课程介绍

错误3/5单选题:简单来说，什么是OpenVINO™？A.一种编程语言B.一种操作系统C.一种工具套件。D

铤铤·2022-02-21 07:44

学习笔记(05):英特尔® OpenVINO™工具套件初级课程-视频分析处理的完整流程

utm_source=blogtoedu目录1、初级课程目录2、内容简介2.1、视频处理流程2.2、工具与流程的搭配3、总结4、知识点检测1、初级课程目录OpenVINO100–CourseagendaLesson1

铤铤·2022-02-21 07:43

学习笔记(01):英特尔® OpenVINO™工具套件初级课程-为什么我们需要人工智能

utm_source=blogtoedu这是Intel提供的一个关于OpenVINO工具套件的初级课程。这个课程内容非常简单，作为知识点复习是非常不错的，现在课程注册免费学习。

铤铤·2022-02-21 07:43

学习笔记(08):英特尔® OpenVINO™工具套件初级课程-如何使用英特尔R工具实现从数据采集到AI产品诞生？Part-2...

立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/27685/385720?utm_source=blogtoedu可以不用构建应用就能测试模型性能，通过Gstreamer构建视频分析流程。在准备模型时，可以通过其他软件进行训练。准备训练数据集的正确顺序先收集所有需要的数据，再对这些数据进行清洗拿到真正有用的数据，将这些数据里需要的信息进行裁剪分离，最后对这些分离的数据进

weixin_39531513·2022-02-21 07:10

学习笔记(16):英特尔®OpenVINO™工具套件中级课程-Gstreamer框架

立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/28807/427191?utm_source=blogtoedu如何模拟部署一个完整AI应用的流程1.解码：可以通过SDK，和OV等测试性能（硬件的性能）2.推理：详见第五课利用bcmk实现（一个视频流）解码多个视频流构建一个真是流水线应用视频流（输入的内容）的内容要接近真实的场景输出的内容要接近真实的内容如果不需要输出

qq_54842417·2022-02-21 07:33

OpenVINO初级认证课程选择题

OpenVisualInference&NeuralNetworkOptimization，是英特尔®公司于2018年发布开源且免费商用的软件包，主要应用于计算机视觉，实现神经网络模型优化和推理计算(Inference)加速，助力AI开发者快速进行应用程序或解决方案开发，可解决视觉模拟、自动语音识别、自然语言处理、推荐系统等多种任务。在官网可免费报名初级课程，看完9个视频，并完成选择题即可获得初级

饱了就别吃了·2022-02-21 07:55

OpenVINO 部署 Mask-RCNN 实例分割

模型介绍OpenVINO支持Mask-RCNN与yolact两种实例分割模型的部署，其中Mask-RCNN系列的实例分割网络是OpenVINO官方自带的，直接下载即可，yolact是来自第三方的公开模型库

我爱计算机视觉·2022-02-21 07:54

英特尔openVINO工具套件课程总结（上）

英特尔openVINO工具套件课程总结（上）首先介绍一下这个课程，也是我最近发现的一个好课。

英特尔边缘计算社区·2022-02-21 07:53

英特尔OpenVINO开发工具套件高级课程来啦~

本课程是OpenVINO™系列课程的第三阶段课程，在之前课程的基础上，围绕OpenVINO™工具包强大的功能特点所设计，意图让同学们更深入地了解OpenVINO™的内置组件与易用工具，同时通过一些视频示例与上手实验让同学们体验到

英特尔边缘计算社区·2022-02-21 07:52

英特尔®OpenVINO™工具套件中级课程-英特尔-专题视频课程

英特尔®OpenVINO™工具套件中级课程—0人已学习课程介绍英特尔®OpenVINO™工具套件中级课程面向有一定基础的学员。

英特尔边缘计算社区·2022-02-21 07:21

英特尔OpenVINO工具套件快速构建一款AI应用之课程体验

博主学习该课程前两个章节内容的笔记心得声明：本文禁止转载、感谢理解与支持文末有课程链接这个课程、博主会一边学习、一边撰写更多笔记类教程对模型部署之转换-加速-封装有兴趣的小伙伴记得关注墨理首先帮助大家初步了解AI部署框架英特尔OpenVINOOpenVINO

墨理学AI·2022-02-21 07:40

inter Course Certificate

感谢【灰小猿】提供的信息资源啊Docshttps://givvev1ga4.feishu.cn/docs/doccnrhpAtVvGCCQiazPLloQcuf白嫖福利：免费领取英特尔OpenVINO高级认证证书和现金红包奖励

红目香薰·2022-02-21 07:09

VC2019配置Onnxruntime和OpenCV环境

一、环境配置0、配置Debug或Release模式1、配置包含目录：D:\openvino\openvino_2021.4.689\opencv\include和D:\onnxruntime\include2

wwwsctvcom·2022-02-20 07:47

TensorFlow+OpenVINO工具套件介绍_长篇

概述目标检测（ObjectDetection）的任务是找出图像中所有感兴趣的目标（物体），确定它们的类别和位置，是计算机视觉领域的核心问题之一。由于各类物体有不同的外观、形状和姿态，加上成像时光照、遮挡等因素的干扰，目标检测一直是计算机视觉领域最具有挑战性的问题。目标检测分为两大系列——RCNN系列和YOLO系列，RCNN系列是基于区域检测的代表性算法，YOLO是基于区域提取的代表性算法，另外还有

英特尔边缘计算社区·2022-02-19 07:30

分享 | 流水线形式做机器视觉开发

分享|流水线形式做机器视觉开发爱分享的OpenVINO中文社区内容来源|项勇排版|张洺瑄原文链接：https://mc.dfrobot.com.cn/thread-306551-1-1.htmlQ.目前快速开发可实际部署的机器视觉识别技术路线是什么

OpenVINO 中文社区·2022-02-16 07:59

【openVINO+paddle】基于 Paddle2ONNX实现Paddle-Detection/OCR/Seg导出

【openVINO+paddle】基于Paddle2ONNX实现Paddle-Detection/OCR/Seg导出这篇文章所有的代码我都已经跑通。

翼达口香糖·2022-02-06 07:22

Raspberry Pi 3 B/B+ && OpenVINO / Movidius NCS 环境搭建

选购RaspberryPIRaspberryPi3B+RaspberryPi3B+CPU：1.4GHz,4核RAM：1GBOS：RaspberryPi3B+只能安装Raspbian系统。目前还不能支持ubuntu。个人感觉，没必要非得装ubuntu的，买3B+吧。RaspberryPi3BRaspberryPi3B1.2GHz,4核CPU1GBRAMRaspberryPiZeroWRaspberr

_49_·2022-02-06 03:56

C++中实现AI推理前的图像预处理_PPYOLOv2模型

在《OpenVINO获取模型输入节点信息》获得了如下结论：图像的Resize、Normalize、transpose、expand等预处理功能需要手动写一个preprocess函数来实现。

LabVIEW_Python·2022-01-29 16:56

OpenVINO获取模型输入节点信息

OpenVINO可以获得模型的输入节点信息：输入节点的名字ModelOptimizer转换后的模型精度选择：对于IR模型来说，FP16使用最普遍且性能最高对于IR模型来说，FP16使用最普遍且性能最高输入节点数据的精度选择

LabVIEW_Python·2022-01-24 09:17

2021飞桨黑客马拉松完美收官，期待下期与你相遇

PaddlePaddleHackathon2021飞桨黑客马拉松，由百度飞桨联合深度学习技术及应用国家工程实验室主办，OpenVINO、MLFlow、KubeFlow、TVM等开源项目，及上海白玉兰开源

·2022-01-17 16:18

使用OpenVINO的pot组件量化yolo5s模型由FP32到int8

RayChiu_Labloy·2021-11-25 14:44

把PaddleX YOLOv3模型转换为OpenVINO模型

把PaddleXYOLOv3模型转换为OpenVINO模型全流程如下：第一步：安装PaddleX,然后完成YOLOv3的模型训练，可以得到训练模型：在配置中选择YOLOv3完成训练获得训练模型第二步：安装

LabVIEW_Python·2021-11-07 15:45

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