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时隔一年，终于还是对 YOLOX 之 Openvino 出手啦

版权:本文由【墨理学AI】原创首发、各位读者大大、敬请查阅、感谢三连声明:作为全网AI领域干货最多的博主之一，❤️不负光阴不负卿❤️文章目录前言：时隔一年，终于还是对YOLOX之Openvino出手啦YOLOX
墨理学AI·2022-10-03 19:48

比特熊故事汇独家｜英特尔“非典型性女博士”的大跨步人生

比特熊这一次请来的嘉宾是我们非常熟悉的伙伴英特尔OpenVINO的布道师——武卓。比特熊此前和这位老师有过一些接触，三个非常都不足以感叹她的厉害。不止能力超群，她的经历也相当丰富。
·2022-09-29 19:13

MagicData-RAMC数据集测评 | 西北工业大学冠军队分享

年第十六届全国人机语音通讯学术会议(NCMMSC2021)特殊议题，由MagicData(北京爱数智慧科技有限公司)和江苏师范大学主办，MagicHub开源社区、上海白玉兰开源开放研究院、华为MindSpore社区和英特尔OpenVINO
Magic Data·2022-09-29 07:06

基于ubuntu18.04新版OpenCV+OpenVINO Toolkit构建

目录1、构建与安装2、算法测试参考资料1、构建与安装下载地址1：https://www.intel.com/content/www/us/en/developer/tools/openvino-toolkit
源代码杀手·2022-09-22 21:07

OpenVINO ToolKit框架系统化介绍

一：OpenVINO框架概述与产生背景OpenVINOToolKit是英特尔发布的一套支持快速开发视觉、语音识别、自然语言处理应用开的框架，受益于人工智能技术的快速发展，框架采用了最新的人工智能神经网络包括卷积神经网络
英特尔边缘计算社区·2022-09-22 20:44

Windows 10 安装Intel OpenVINO环境

文章目录前言介绍完成以下所有步骤，即可完成安装：关于IntelOpenVINO™工具包的介绍OpenVINO发行版功能OpenVINO组件系统要求硬件要求操作系统软件要求安装步骤安装Intel®ofOpenVINO
lujx_1024·2022-09-22 20:00

基于新版OpenCV5（C++）+OpenVINO Toolkit案例算法模型示例使用（一条语义分割与目标检测示例搞懂OpenVINO模型部署机制）

新版OpenCV5（C++）+OpenVINOToolkit案例算法示例使用（一条语义分割与目标检测示例彻底搞懂OpenVINO模型部署机制）结果展示：算法案例官网：https://github.com
源代码杀手·2022-09-22 20:57

Intel带你初识视觉识别--OpenVINO

前言：本文内容为英特尔计算机视觉课程，介绍OpenVINO工具，课程分为初中高级，初级课程从AI的基本概念开始，介绍人工智能与视觉应用的相关知识及应用场景。
GoAI·2022-09-15 07:51

基于YOLOv3的道路标识检测并使用OpenVino部署

基于YOLOv3的道路标识检测并使用OpenVino部署Neil系统环境：Windows10家庭中文版20H2VisualStudioCommunity2019CUDAV11.1.74cuDNNV8.0.4OpenCVV3.4.0
CestMerNeil·2022-08-22 10:03

跑yolo3模型出的效果图_干货|手把手教你在NCS2上部署yolov3-tiny检测模型

OpenVINO与NCS简介早在2016年，英特尔收购了Movidius，并在2018年推出了两代神经计算棒(分别称为
镜心道长·2022-08-22 07:46

openvino的入门--c++部署的图像分类为例

ooenvino的安装可参考openvino2022版安装配置与C++SDK开发详解1.什么是openvino？
Good@dz·2022-08-22 07:06

用POT工具实现YOLOv5模型INT8量化

POT工具，全称：Post-trainingOptimizationTool，即训练后优化工具，主要功能是将YOLOv5OpenVINO™FP32模型进行INT8量化，实现模型文件压缩，从而进一步提高模型推理性能
LabVIEW_Python·2022-08-21 17:09

将训练好的pytorch模型的pth文件转换成onnx模型（亲测成功）

亲测成功）模型转换声明：本文原创，未经许可严禁转载，原文地址https://blog.csdn.net/hutao1030813002/article/details/114984988由于我们要进行openvino
@不要和我港话·2022-08-19 07:38

使用OpenVINO实现飞桨版PGNet推理程序

作者：杨雪峰英特尔物联网行业创新大使1.1OpenVINOTM简介OpenVINO™工具包2022.1版于2022年3月22日正式发布，根据官宣《OpenVINO™迎来迄今为止最重大更新，2022.1新特性抢先看
英特尔边缘计算社区·2022-08-17 21:31

基于OpenVINO 2022.1 POT API实现YOLOv5模型INT8量化

目录1、概述2、什么是POT工具2.1POT两种量化算法2.2POT两种调用方式3、基于POTAPI对YOLOv5模型进行量化3.2创建YOLOv5DataLoaderClass3.3创建COCOMetricClass3.5定义并运行量化流水线3.6YOLOv5mFP32和INT8模型精度比较4、小结5、参考文献作者：孙霞克英特尔AI框架软件工程师1、概述UltralyticsYOLOv5作为最流
英特尔边缘计算社区·2022-08-17 21:30

使用OpenVINO™在“端—边—云”快速实现高性能人工智能推理

本文我们将简要分析边云协同的必要性，并介绍如何使用英特尔开源的OpenVINOTM工具套件，在“端-边-云”快速实现高性能人工智能推理。
英特尔边缘计算社区·2022-08-17 21:00

使用OpenVINO实现飞桨版PGNet推理程序

目录第1章使用OpenVINOTM实现飞桨版PGNet推理程序1.1OpenVINOTM简介1.2PGNet简介1.3准备PGNet的OpenVINO推理程序开发环境1.4下载PGNet预训练模型1.5
英特尔边缘计算社区·2022-08-17 21:00

基于OpenVINO工具套件简单实现YOLOv7预训练模型的部署

●一、YOLOv7简介●官方版的YOLOv7相同体量下比YOLOv5精度更高，速度快120%（FPS），比YOLOX快180%（FPS），比Dual-Swin-T快1200%（FPS），比ConvNext快550%（FPS），比SWIN-L快500%（FPS）。在5FPS到160FPS的范围内，无论是速度或是精度，YOLOv7都超过了目前已知的检测器，并且在GPUV100上进行测试，精度为56.8
英特尔边缘计算社区·2022-08-17 21:59

如何基于OpenVINO POT工具简单实现对模型的量化压缩

每次课程我们都会推出不同的主题供大家学习讨论~希望大家能发现深度学习应用开发的乐趣用OpenVINO完成更多有成就感的瞬间。
英特尔边缘计算社区·2022-08-17 21:59

使用OpenVINO实现人体动作识别

PaulaRamos著张晶译目录1.1人体动作识别背景简介1.2OpenVINOTMNotebook简介1.3动作识别模型简介1.4实现实时动作识别1.4.1下载模型1.4.2初始化模型1.4.3辅助函数
·2022-08-17 21:58

粉丝投稿 | OpenCV数据增强与LabelImg标注

粉丝投稿|OpenCV数据增强与LabelImg标注爱分享的OpenVINO中文社区内容来源|李国栋赛博联物排版|卢书晴OpenCV数据增强与LabelImg标注一、概念在深度学习过程中，往往假定训练样本每个类别的数量是基本相同的
OpenVINO 中文社区·2022-08-14 07:18

openvino+yolov5的检测优化及其在考勤机上的应用

openvino+yolov5的检测优化及其在考勤机上的应用1、简介2、安装yolov53、配置Pytorch环境(1)、在开始界面中打开AnacondaPrompt(2)、输入命令：4、配置到Pycharm
Cain50·2022-08-09 07:35

C++实现推理, 基于Tensorflow，OpenCV，NCNN，OpenVINO平台

**基于tensorflowc++接口实现推理基于opencvc++接口实现推理基于ncnnc++接口实现推理深度学习模型推理,为啥需要学习tensorflow,因为需要C++部署,为啥又需要学习opencv的深度学习推理,因为超级简单;1:TensorflowC++环境配置源码编译版本相关文件下载参考进行核对:相关环境配置的文件,可用提取下载好如下参考:protobuf-all-3.7.0eig
SensorFusion·2022-08-02 07:59

Jetson nano上使用ncnn部署yolox

这篇文章写一下关于部署，yolox之所以刚出来就这么火爆，不仅是精度高、速度快，很大程度上还是因为直接把部署的代码叶开源了，可谓是从训练到部署一条龙服务，很良心，yolox里面开源的部署代码有四种：ncnn、openvino
三叔家的猫·2022-07-22 07:22

使用 NCS2 异步推理——人脸识别

环境：Python：3.7.3OpenVINO：2021.4.582g++(Raspbian8.3.0-6+rpi1)8.3.0raspberrypi：5.10.52-v7l+系统指令集：armv7l组件
ʚVVcatɞ·2022-07-20 07:50

wsl安装英特尔openvino

一、安装miniconda从miniconda官网安装下载器~/miniconda3/bin/condainitbashsource~/.bashrc二、配置conda源，创建环境sudoapt-getupdatesudoapt-getupgradevi.condarcdefault_channels:-http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pk
果州做题家·2022-07-19 07:28

英特尔 OpenVINO：在“端-边-云”一站式实现高性能 AI 推理计算

在5G通信、大数据、人工智能等技术不断驱动的大背景下，云计算与边缘计算的协同发展正在成为未来重要趋势。随着云边协同不断演进，AI解决方案的不断规模化部署，AI+IoT边云架构成为了解决企业数字化转型、典型工作场景下算力问题的关键。在此过程中，发力打通“软硬件”适配且在AI芯片、AI算力方面不断创新突破的英特尔，率先提出并掌握了驱动创新与变革的”四大超级力量“——人工智能、无所不在的计算、无处不在的
·2022-07-08 16:02

【收藏好文】AI推理框架最全对比：OpenVINO、TensorRT、Mediapipe

我们都晓得，现在常见的模型推理部署框架有很多，例如：英特尔的OpenVINO，英伟达的TensorRT，谷歌的Mediapipe，那么我们应该选哪个呢？
OAK中国_官方·2022-07-07 07:05

YOLOv6更快一步，制作自己的数据集训练YOLOv6模型保姆级教程

在部署方面，YOLOv6支持GPU（TensorRT）、CPU（OPENVINO）、AR
码农的后花园·2022-07-03 07:49

手把手教你运行YOLOv6（超详细）

在部署方面，YOLOv6支持GPU（TensorRT）、CPU（OPENVINO）、AR
Mr Dinosaur·2022-07-01 07:46

通过 OpenVINO™ Model Server和 TensorFlow Serving简化部署

介绍在这篇博客中，您将学习如何使用OpenVINOModelServer中的gRPCAPI对JPEG图像执行推理。Modelservers在顺利地将模型从开发环境引入生产方面发挥着重要作用。
英特尔边缘计算社区·2022-06-21 21:05

OpenVINOTM 2022.1中AUTO插件和自动批处理的最佳实践

OpenVINOTM2022.1中AUTO插件和自动批处理的最佳实践概述OpenVINOTM2022.1是自OpenVINOTM2018年首次发布以来最大的更新之一，参见《OpenVINO™迎来迄今为止最重大更新
英特尔边缘计算社区·2022-06-21 21:04

智能数字看板解决方案

使用英特尔®发行版OpenVINO™工具套件确定受众的人口统计特点，然后调整广告来迎合受众目标操作系统：Ubuntu*16.04LTS完成时间：45分钟使用的软件：英特尔®发行版OpenVINO™工具套件英特尔
英特尔边缘计算社区·2022-06-21 21:34

构建英特尔® DevCloud

机器人手术分割转换PyTorch*模型，以使用英特尔®发行版OpenVINO™工具套件加速内窥镜手术视频中的推理。性能对比使用英特尔®硬件和软件创
英特尔边缘计算社区·2022-06-21 21:33

边缘和物联网学术资源

参加基于英特尔®发行版OpenVINO™工具套件的基础课程和高级课程，使用教学辅助工具、动手实验室、评估、边缘硬件等。面向学生提升AI技能并扩大网络。
英特尔边缘计算社区·2022-06-21 21:03

OpenVINO2022.1中AUTO插件和Auto-Batching特性的最佳实践

作者：YASUNORISHIMURAIntelTechnicalSolutionSpecialistforComputerVisionTechnology翻译：张晶1.1概述OpenVINOTM2022.1
英特尔边缘计算社区·2022-06-21 21:31

【课程预告】基于飞桨和OpenVINO™ 的AI表计产业解决方案 | 工业读表与字符检测

本次飞桨产业实践范例库联合OpenVINO™开源表计读数的产业应用方案，提供了模型在Intel平台上优化到部署的完整
英特尔边缘计算社区·2022-06-21 21:31

DevCloud -开发平台

Intel®DevCloud集成了Intel®OpenVINO™工具套件以及丰富的CPU、iGPU和VP
英特尔边缘计算社区·2022-06-21 21:30

OpenVINO 迎来迄今为止最重大更新，2022.1新特性抢先看

前言熟悉OpenVINO™工具套件的朋友们都知道，OpenVINO™工具套件的发布周期一般是一个季度一次，且像2021.x，2022.x这种大版本号的变化，通常代表着较大的更新。
英特尔边缘计算社区·2022-06-21 21:29

分享｜YOLOv5发布第六个版本，支持一键适配OpenVINO/OpenCV DNN部署

新特性首次发布支持移动端的最小化模型YOLOv5n，只有1.9MB，全称为YOLOv5Nano。支持模型导出为tensorflow跟keras格式，这是什么鬼，就这招彻底打废原来的tensorflow跟keras版本模仿者！OpenCVDNN支持，原来导出ONNX要支持OpenCVDNN比较麻烦，需要开发者自己一通猛改，现在容易多了，支持OpenCVDNN与ONNXRUNTIME。总结一下主要有三
英特尔边缘计算社区·2022-06-21 21:29

使用OpenVINOTM预处理API进一步提升YOLOv5推理性能

概述在《基于OpenVINOTM2022.1实现YOLOv5推理程序》中详述了：YOLOv5框架的安装和如何导出YOLOv5.onnx模型OpenVINOTM2022.1的安装以及如何编写YOLOv5模型的推理程序本文将介绍如何使用
英特尔边缘计算社区·2022-06-21 21:59

openvino onnx--＞ir

一、安装openvino巨详细！
长方形混凝土瞬间移动师·2022-06-12 09:45

C++实现yolov5的OpenVINO部署（项目地址见文章末尾）

本文介绍了一种使用c++实现的，使用OpenVINO部署yolov5的方法。此方法在2020年9月结束的极市开发者榜单中取得后厨老鼠识别赛题第四名。
李是李雅普诺夫的李·2022-05-20 07:46

yoloV5的openvino模型转换以及部署

openvino安装环境变量配置参考文章python环境依赖condaactivateopenvino#进入ubuntu的虚拟环境gitclonehttps://github.com/ultralytics
老三是只猫·2022-05-12 07:55

用树莓派4b构建深度学习应用（八）Openvino篇

前言虽然这一代的树莓派增加了内存，但主频的限制使得直接用纯主板推理，速度还是不够实时，这一篇我们介绍一下在树莓派上部署OpenVINO神经棒，进一步提升AI的推理速度。
bluishfish·2022-05-12 07:18

OpenVINO部署Yolov5

0.开发环境硬件平台：811thGenIntel(R)Core(TM)[email protected]操作系统：Ubuntu20.04(LTS)OpenVINO:2021.04（LTS）Python
洪流之源·2022-05-12 07:07

Openvino_ARM源码编译+nano_detect树莓派部署实测

目前openvino在树莓派上的部署形式是和NCS组合在一起使用，树莓派无法单独使用，今年5月Github上开源了openvino在ARM上独立运行的源码编译方法，以实现openvino在树莓派的独立部署
进击の攻城狮·2022-05-12 07:35

Windows10下安装openvino

从0开始在树莓派中部署openvino+yolov3----3文章目录从0开始在树莓派中部署openvino+yolov3----3前言一、配置openvino环境1.安装cmake2.安装vs3.安装
电子厂预备员·2022-05-12 07:33

ubuntu18.04 yolov5部署openvino c++代码实现 踩坑实录(2022)

假设我们现在获得了一个.pt，我们的思路就是.pt->.onnx->IR->模型推理环境：torch1.9.0python3.7openvino2021.4opencv4.5参考：yolov5的openvino
迅羽的轻语·2022-05-12 07:33

树莓派4b arm64 配置openvino踩坑实录（2022 至今没有成功）

配置时解决了一些问题，也有一些致命问题没有解决．其他已解决的问题：1.官网支持树莓派armv7的openvino版本仅限于2020.4版本，且必须配合NCS2使用（淘宝售价大概６００左右）.这个问题可以通过官方发行的的
迅羽的轻语·2022-05-12 07:01
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