pandas数据清洗

Python 合并/拆分Excel

对于合并excel本篇文章给出合并xlsx文件的方法，xls的方法不在本文介绍拆分数据可以适用于xlsx或xls合并excel先读取所有的excel，得到df列表，在将这个df列表按行进行合并importpandasaspd
gongzairen·2023-09-21 08:28

plotly那些事儿(4)

首先要说明的是plotly.figure_factory需要将plotly升级到2.5.1+，以及需要依赖一些K-lab本身没有包含的包shapely==1.6.3、geopandas==0.3.0、pyshp
榴莲气象·2023-09-21 07:30

关于如何训搭建企业自然语自训练库

数据清洗和准备：在将数据提供给OpenAIGPT之前，您需要进行数据清洗和准备工作。这包括检查数据中的任何错误或不一致性，并将其转换为可处理的格式。
学习3人组·2023-09-21 07:46

调用google批量翻译接口

importpandasaspdimportrequestsfromrequests.authimportHTTPBasicAuthdeftranslate_text(text,target_language
EaSoNgo111·2023-09-21 06:39

调用api接口获取token

importosimportpyodbcimportrequestsimportopenpyxlfromopenpyxl.utilsimportget_column_letterimportbase64importtimeimporthmacimporthashlibimportjsonimporturllibimportrandomimportpandasaspdimportdatetime
EaSoNgo111·2023-09-21 06:39

Pandas简介

Pandas是Python下最强大的数据分析和探索工具。它包含高级的数据结构和精巧的工具，使得在Python中处理数据非常快速和简单。
冰度猎魂·2023-09-21 06:20

Python基础学习笔记3

而且，现在许多主流的深度学习框架都提供Python接口，Python被用于数据预处理、定义网络模型、执行训练过程、数据可视化等熟悉Python的基础语法，并掌握NumPy，Pandas及其
蔬菜院院长·2023-09-21 05:08

numpy详解

Numpy简介Numpy（NumericalPython）是一个在Python领域做数值计算非常重要的库，Pandas、Matplotlib、Statmodels、Scikit-learn和其它一些科学计算库都依赖
月木学长·2023-09-21 04:22

Pandas实战——Pandas初探

pandasinaction.png原书地址本书主要由两大部分组成：pandas主要核心内容和pandas应用。
深思海数_willschang·2023-09-21 04:26

【笔记】简单算法查找、排序的思路和优化

系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录前言一
苗老八·2023-09-21 02:45

闭着眼睛复现Metapath2vec（Stellargraph）

fromstellargraphimportdatasetsfromstellargraphimportIndexedArrayfromstellargraphimportStellarGraphimportpandasaspd
二流子学程序·2023-09-21 02:40

R语言stringr包字符串、文本数据处理函数（数据清洗、正则表达式）

最近一直在忙于数据清理、整理，分析、可视化都不多，想来把数据处理中的一些方法分享给大家！本篇是对你接到一个烫手山芋时，如何将它们一并拿下！stringr包函数处理脏数据可谓是屡试不爽，例如：网络爬取的数据、平台反馈数据、用户数据、医疗数据由于时间比较赶，下面写到的都是常用的数据处理函数1、最基础的就是字符串拼接函数：str_c、str_join2、数据匹配函数：inner_join、right_j
LEEBELOVED·2023-09-21 01:44

批量读取docx文件中的excel表格格式数据

excel表格格式数据代码思路：docx库只能操作docx文件，因此批量处理doc文件，将其保存为docx文件然后读取docx文件中的excel表格格式数据递归保存所有文件代码展示importosimportpandasaspdfromdocximportDocumentfromwin32c
是Yu欸·2023-09-20 23:17

波士顿房价的三种预测方式（模型预测，最小二乘法，多元线性回归）

首先导入库并避免显示错误FutureWorningimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdimportseabornassnsfromsklearn.datasetsimportload_bostonfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn
Ria:)·2023-09-20 23:20

【python机器学习】线性回归--最小二乘法实现（基于波士顿房价数据集）

导入库importnumpyasnpimportpandasaspd波士顿房价数据集字段说明crim房屋所在镇的犯罪率zn面积大于25000平凡英尺住宅所占比例indus房屋所在镇非零售区域所占比例chas
如是我闻__一时__·2023-09-20 23:49

RHCE---网络服务

文章目录前言一、pandas是什么？
北 染 星 辰·2023-09-20 23:06

爬虫今日头条--张碧晨

importrequestsimportpandasaspdimporttime#获取每页数据defget_r(page):url='https://www.toutiao.com/article/v2
羽天驿·2023-09-20 21:49

Data Wrangling: Join, Combine, and Reshape（数据加工：连接, 合并, 整形）

combine：合并reshape：整形merge：归并concatenate：串联pivot：旋转stack：堆叠HierarchicalIndexing（分层索引）HierarchicalIndexing是pandas
python机器学习学习笔记·2023-09-20 21:47

将 Pandas 换为交互式表格的 Python 库

Pandas是我们日常处理表格数据最常用的包，但是对于数据分析来说，Pandas的DataFrame还不够直观，所以今天我们将介绍4个Python包，可以将Pandas的DataFrame转换交互式表格
Python_入门教程·2023-09-20 18:09

风控建模笔记

风控建模=业务＋算法+项目标准评分卡开发流程python：pandas、numpy、statsmodels、sklearn数据分析流程：1，数据获取2，数据预处理（空值，异常值处理）3，对数据进行分箱，
管妖妖·2023-09-20 18:50

Pandas一键爬取解析代理IP与代理IP池的维护

一、前言代理IP是现在爬虫获取数据的必备工具之一，它可以帮助我们规避一些反爬措施，比如封IP、验证码等。同时，我们也可以利用代理IP来实现一些多线程或分布式爬虫的功能，提高爬虫效率。但是，代理IP的获取和验证是一项比较费时费力的工作，所以我们需要一些工具来帮助我们自动化获取和验证代理IP。在Python中，我们可以使用一些第三方库来实现代理IP的获取和验证功能，其中比较常用的就是requests和
卑微阿文·2023-09-20 17:15

大数据驱动业务增长：数据分析和洞察力的新纪元

文章目录引言大数据分析的重要性1.数据驱动的决策2.洞察力和预测3.个性化服务大数据分析的关键组成部分1.数据收集2.数据存储3.数据清洗和预处理4.数据分析和建模5.数据可视化数据驱动业务增长的案例1
IT·陈寒·2023-09-20 17:31

LightGBM调参与模型权重可视化

构建模型与调参importlightgbmaslgbimportnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.metricsimportmean_squared_errorfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split
帅气地沉迷于学习无法自拔·2023-09-20 15:43

使用爬虫批量下载图片链接并去重

设置timeout=(20,20),verify=False避免超时和校验问题jpeg以jpg格式保存获取图片编码的md5并存为文件名，以避免重复importpandasaspdimportrequestsimportosimporthashlibfromtqdmimporttqdmfile_path
羊城迷鹿·2023-09-20 15:36

vscode使用

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、pandas是什么？
2301_77560238·2023-09-20 14:28

函数调用栈的过程

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、pandas是什么？
2301_77560238·2023-09-20 14:28

++的左值和右值

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、pandas是什么？
2301_77560238·2023-09-20 14:25

Python Pandas 选出指定类型的所有列，统计列的各个类型的数量并用于探索性数据分析(附数据与源码)

在这里插入图片描述更多包含丰富源数据源代码的Pandas高阶操作，数据可视化，以及商业数据分析实战案例，尽在公众号“数据分析与商业实践”通过本文，你将知晓如何利用Pandas选出指定类型的所有列用于后续的探索性数据分析
Raiders_心理学·2023-09-20 13:19

概率统计篇：概率基础（随机变量，期望值，概率分布）[第一天]

离散分布：常用的离散分布有伯努利分布（抛硬币的概率分布就属于伯努利分布）、分类分布、二项分布、泊松分布等等；importrandomimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefflip_c
一眼看穿你·2023-09-20 13:21

智慧海洋建设-Task1 地理数据分析常用工具

学习目标：1.了解和学习shapely和geopandas的基本功能，掌握用python中的这两个库实现几何对象之间的空间操作方法。2.掌握folium和kepler.gl的数据可视化工具的使用。
1598903c9dd7·2023-09-20 12:18

2018-12-09 周记

Python：Python基础语法、Numpy基础知识、Pandas基础知识*急需项目实践ML：AndrewNg课程，完成了Week1和2.一共11周课程，预计12月30日之前完成。
另类小动物·2023-09-20 11:25

数据分析三剑客之一：Pandas详解

目录1Pandas介绍2Pandas的安装与导入2.1Pandas模块安装2.2Pandas模块导入3pandas数据结构及函数3.1Series结构3.1.1ndarray创建Series对象3.1.2dict
智慧医疗探索者·2023-09-20 11:17

python excel复制数据保留单元格格式(.xls.xlsx)

最近帮朋友开发一个数据excel根据条件动态过率的功能.读取生成用pandas很方便,但是这里有一点比较麻烦的是得保留原来的单元格格式.这点操作起来就要麻烦一点了.下面总结了.xlsx和.xls处理1.
AndCo·2023-09-20 10:52

ETL数据转换方法：数据清洗、数据格式转换和数据合并的实践

本文将重点介绍ETLcloud中数据清洗、数据格式转换和数据合并的实践方法。一、数据清洗数据清洗是ETL过程中的关键步骤之一。在ETLcl
ETLCloud数据集成社区·2023-09-20 08:41

数据转换技术：数据清洗、规范化和聚合的重要性

"ETL数据转换技术：数据清洗、规范化和聚合的重要性"在当今数据驱动的世界中，企业越来越意识到数据的价值和重要性。然而，大量的数据源、多样的数据结构以及数据质量的问题给数据处理和分析带来了挑战。
ETLCloud数据集成社区·2023-09-20 08:11

基于pytorch的LSTM预测实现（入门级别）

更新时间记录：2023.6.19更新内容：代码优化本人接触时间序列预测有两三个月了（期间有忙其他事情），从学python，再到学pytorch，pandas等数据处理方面的知识，深感知识海洋的广阔！
我来了999·2023-09-20 06:43

pandas dataframe 删除列中 有空值的行

目标dfdf=pd.DataFrame({“name”:[‘A’,‘B’,‘C’,np.nan],“age”:[np.nan,22,25,np.nan],“gender”:[‘male’,‘female’,‘male’,‘female’],})删除name、age列中,【任意一列】的值为空的行；df.dropna(subset=[‘name’,‘age’],axis=0,#axis=0表示删除行；
六·柒·2023-09-20 05:45

GeoJSON转STL：地形3D打印

这个过程分为三个步骤：使用Geopandas对大型geojson地图进行切片。创建geojson几何体的XYZ点云（利用Shapely和
新缸中之脑·2023-09-20 01:09

python报错—为什么用apply方法使用.replace()方法报错TypeError: str.replace() takes no keyword arguments

导入数据及查看数据情况importosimportpandasaspdimportnumpyasnp#读取文件defread_file(filepath):os.chdir(os.path.dirname
sodaloveer·2023-09-20 00:20

python报错—使用.str.contains()方法替换某一列报错：AttributeError: ‘str‘ object has no attribute ‘str‘及解决方案

导入数据及查看数据情况#导入数据importosimportpandasaspdimportnumpyasnpdefread_file(filepath):os.chdir(os.pat
sodaloveer·2023-09-20 00:50

从pandas dataframe中随机删除n个某一列是某个值的元素

从pandasdataframe中随机删除n个某一列是某个值的元素importpandasaspd#创建示例DataFramedata={'A':[1,2,3,4,5,6],'B':[6,7,8,9,10,11
jp_666·2023-09-20 00:27

pyspark.sql.dataframe.DataFrame 怎么转pandas DataFrame

pyspark.sql.dataframe.DataFrame怎么转pandasDataFrame要将PySpark的pyspark.sql.dataframe.DataFrame转换为PandasDataFrame
jp_666·2023-09-20 00:25

使用Gorm动态更新数据表中的字段

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、pandas是什么？
LemonMadison·2023-09-19 21:52

python时间序列分析2-平稳时间序列分析

importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt数据预处理data=pd.read_csv('.
莫知我哀·2023-09-19 20:20

python可视化分析（八）-绘制双坐标系时间序列图

实现代码：importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#ImportDatadf=pd.read_csv("F:\数据杂坛\datasets
数据杂坛·2023-09-19 19:49

Python绘制时间序列数据的时序图、自相关图和偏自相关图

本文涉及的扩展库numpy、pandas、statsmodels一般可以使用pip进行在线安装，如果安装失败，可以到http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/下载相应的
dongfuguo·2023-09-19 19:17

Linux调试器-gdb使用

文章目录前言一、pandas是什么？
dong132697·2023-09-19 18:53

逻辑回归：确定一个人是否年收入超过5万美元

2.设计简要描述机器学习的三个基本步骤——程序设计思路——(此图放大可看清)3.程序清单importpandasaspdimportnumpyasnpfromrandomimportshuf
CSU迦叶·2023-09-19 17:22

线性回归预测PM2.5值

二、设计简要描述机器学习的三个基本步骤——程序设计思路——三、程序清单importpandasaspdimportnumpyasnp#1训练集处理#1.1读取训练集数据，big5
CSU迦叶·2023-09-19 17:52

Python数据分析基础篇——Pandas模块的安装（详解模块安装的各类办法）

Python数据分析基础篇第一章Python数据分析入门之Pandas模块的安装（详解模块安装的各类办法）第二章Python数据分析基础篇之Pandas的基础语法第三章Python数据分析入门之Numpy
鹅鹅鹅额额额·2023-09-19 16:09
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