pde人工智能算法深度学习模型第22页

保研CS/软件工程/通信问题汇总

深度学习模型通常包含多个隐层，可以学习更加复杂的特征表示，因此在某些任务上表现更好。特征学习：在传统机器学习中，特征提取是一个重要且需要专业知识的步骤。

Jin、yz·2023-09-23 12:13

景联文科技：2023人工智能数据标注行业现状分析？

人工智能算法的不断开发和迭代，离不开结构化数据的支持，AI数据标注行业的发展也得到了人工智能核心产业的带动。预计2027年市场规模有望达到130-160亿元。

景联文科技·2023-09-23 09:25

【Python深度学习】深度学习中框架和模型的区别

一、深度学习框架深度学习框架是进行深度学习研究和开发的必备工具，它提供了一组完整的工具和接口，帮助用户轻松构建和训练复杂的深度学习模型。

RS迷途小书童·2023-09-23 08:01

人工智能应用开发全流程的成本分析

而且,随着机器学习、深度学习等人工智能算法的发展,

运气男孩·2023-09-22 19:40

2023华为杯研究生数学建模F题思路分析

这个问题我们可以考虑使用深度学习模型，特别是时间序列模型如LSTM或GRU，来处理雷达观测数据序列

数模竞赛pawn·2023-09-22 17:57

机器学习大作业--Python城市空气质量的分析与预测

文中采用了基于SVM的图像分类或归类、深度学习模型LSTM、决策树、随机森林和线性回归分析等方法，对南昌市空气质量进行了研究和

黎明的前夜·2023-09-22 06:02

Pytorch T5模型对数据集进行文本摘要生成

PytorchLightning，所以不仅要调用Pytorch类型的数据集，也要调用PytorchLightningPyTorchLightning是一个轻量级的PyTorch扩展和生产级训练框架，旨在简化和标准化深度学习模型的训练过程

绿豆棉花糖·2023-09-22 06:34

强化学习实现智能城市规划，清华团队最新成果登Nature子刊

近日，清华大学电子系城市科学与计算研究中心与建筑学院跨学科合作，首次提出了强化学习的城市社区空间规划模型与方法，并实现了人类规划师与人工智能算法协作的城市规划流程，为智能城市的自动化规划提供了全新思路。

数据派THU·2023-09-22 04:42

【AI】推理引擎中的模型小型化问题

随着深度学习模型的发展，模型越来越大，网络参数越来越多，对算力的要求也越来越高。但在端侧和云端部署时，其算力相对有限，因此如何缩小模型成为一个问题。

CSU_DEZ_THU·2023-09-22 02:32

视频分析【video analytics】的项目的关键因素 -- 如何选择合适的摄像头，存储设备，以及AI推理硬件?

在这篇论文中，我们表明，这种在图像上运行良好的深度学习模型在视频上也会运行良好的“信念飞跃”实际上是有缺陷的。

shiter·2023-09-22 00:09

机器学习第九课--随机森林

还有一点是这些模型的可解释性也很好，不像深度学习模型就像个黑盒子。那为什么集成模型的可解释性好呢?这个其实不难理解，因为随机森林或者提升树模型其实是基于决策树的，

好人cc·2023-09-21 09:11

“基于自注意力生成对抗网络的人物姿态迁移技术”论文阅读

生成对抗网络（GAN）是一种深度学习模型，由生成器（Gener

MT53·2023-09-21 06:17

【CV、数据分析、AI产品经理】2024届校招岗位汇总

CV计算机视觉岗位数量公司岗位名称岗位职责截止日期1网易雷火人工智能算法工程师（虚拟交互/图形学和动画方向）岗位描述1.负责面向虚拟角色/虚拟人的创建（捏脸）和驱动（表情合成、动作捕捉和重定向、动作合成

德彪稳坐倒骑驴·2023-09-21 05:17

基于Android+OpenCV+CNN+Keras的智能手语数字实时翻译——深度学习算法应用(含Python、ipynb工程源码)+数据集（五）

模型构建4.模型训练及保存5.模型评估6.模型测试系统测试1.训练准确率2.测试效果3.模型应用1）程序下载运行2）应用使用说明3）测试结果相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目依赖于Keras深度学习模型

小胡说人工智能·2023-09-21 04:24

基于Android+OpenCV+CNN+Keras的智能手语数字实时翻译——深度学习算法应用(含Python、ipynb工程源码)+数据集（四）

5.模型评估6.模型测试1）权限注册2）模型导入3）总体模型构建4）处理视频中的预览帧数据5）处理图片数据6）多页面设置7）布局文件代码相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目依赖于Keras深度学习模型

小胡说人工智能·2023-09-21 04:24

基于Android+OpenCV+CNN+Keras的智能手语数字实时翻译——深度学习算法应用(含Python、ipynb工程源码)+数据集（二）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境模块实现1.数据预处理2.数据增强3.模型构建1）定义模型结构2）优化损失函数相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目依赖于Keras深度学习模型

小胡说人工智能·2023-09-21 04:23

基于Android+OpenCV+CNN+Keras的智能手语数字实时翻译——深度学习算法应用(含Python、ipynb工程源码)+数据集（一）

环境Keras环境Android环境1.安装AndroidStudio2.导入TensorFlow的jar包和so库3.导入OpenCV库相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目依赖于Keras深度学习模型

小胡说人工智能·2023-09-21 04:53

深度学习模型: transformer

Transformer是一种深度学习模型，它被广泛用于自然语言处理任务，如文本分类、情感分析、机器翻译等。以下是一个用生活例子讲解Transformer的例子：假设你正在参加一个聚会，有很多人在聊天。

田猿笔记·2023-09-21 04:52

基于Android+OpenCV+CNN+Keras的智能手语数字实时翻译——深度学习算法应用(含Python、ipynb工程源码)+数据集（三）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境模块实现1.数据预处理2.数据增强3.模型构建4.模型训练及保存1）模型训练2）模型保存5.模型评估相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目依赖于Keras深度学习模型

小胡说人工智能·2023-09-21 04:51

AI智能写作工具有哪些？永久免费的AI智能写作工具你使用过吗？

这些AI写作工具通过大数据和深度学习模型，能够分析和模仿人类的写作风格，生成高质量的文本，甚至有些工具可以自动化地进行文章的编辑和校对。

147SEO·2023-09-21 00:24

数学系硕士研究生的科研过程——PDE约束下含参优化控制问题的深度学习算法

代码里面的bfgs是我们自己编写的BFGS优化器，可以换成pytorch自带的LBFGS优化器，这里放一下bfgs优化器源代码：bfgs.py#---------------------------------------------------------------------------------------------------#BFGSOptimizer#Thecodeismodif

Galerkin码农选手·2023-09-20 20:57

随机特征方法 RFM｜AI for PDE 的技术路线上可能不⽌有 PINN

求解偏微分方程（PartialDifferentialEquation,PDE）是科学计算领域最重要的课题之一，也是计算机辅助工程（Computer-AidedEngineering,CAE）软件的核心要素

·2023-09-20 12:28

windows英伟达nvidia显卡驱动安装教程

nvidia的显卡驱动，通过nvidia-smi命令发现驱动版本是DriverVersion：417.98，CUDAVersion：10.0，目前的驱动和CUDA支持的已经是4年前的版本，最近想尝试运行深度学习模型

Cachel wood·2023-09-20 09:49

国庆中秋特辑（二）浪漫祝福方式使用生成对抗网络（GAN）生成具有节日氛围的画作

一、生成对抗网络（GAN）生成对抗网络（GANs，GenerativeAdversarialNetworks）是一种深度学习模型，由蒙特利尔大学的IanGoodfellow等人在2014年提出。

Web3&Basketball·2023-09-20 09:34

GAN 生成MNIST数据集

1、GAN是什么GAN（生成式对抗网络，GenerativeAdversarialNetworks）是一种深度学习模型，模型通过框架中两个模块（生成模型GenerativeModel和判别模型DiscriminativeModel

小小小小侯·2023-09-20 07:09

GAN（MNIST生成）

GAN（MNIST生成）一：GAN的简介生成式对抗网络（GAN,GenerativeAdversarialNetworks）是一种深度学习模型，是近年来复杂分布上无监督学习最具前景的方法之一。

shmilyam·2023-09-20 07:08

IMU+摄像头实现无标记运动捕捉

随着无标记运动捕捉的发展，研究者们提出了一个新的深度学习模型，利用来自视觉、惯性传感器及其噪声数据来估计人体运动，在有噪声的数据下也能准确地执行，从而避免了对传感器到人体的仔细校准和大量摄像机的需要。

惯师科技·2023-09-20 00:54

Linux内核源码分析 (B.10)构建 Linux 页表体系 —— 详解虚拟内存如何与物理内存进行映射

详解虚拟内存如何与物理内存进行映射1\.虚拟内存如何与物理内存映射起来2\.内核如何通过页表来管理内存映射关系3\.单级页表的不足4\.多级页表的演进4.1二级页表4.1.1.32位页表项PTE4.1.2.32位页目录项PDE4.2

Elec Liu·2023-09-19 21:51

有了AI数字员工全天候服务，企业就可以更好地解放双手啦！

AI数字员工可以模仿人类交互，使用人工智能算法来理解和响应客户的问题，为企业提供全天候服务和支持。

LookLook同学·2023-09-19 21:13

人声分离网站，帮你快速提取视频中的人声和背景音乐

今天给大家带来一个可以分离人声的网站——音分轨，他运用人工智能算法可以将音频中的人声部分和音乐部分分离，使我们的视频制作过程可以更方便。

新媒体领航员·2023-09-19 20:52

计算机竞赛深度学习 python opencv 实现人脸年龄性别识别

文章目录0前言1项目课题介绍2关键技术2.1卷积神经网络2.2卷积层2.3池化层2.4激活函数：2.5全连接层3使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4Keras介绍4.1Keras深度学习模型

Mr.D学长·2023-09-19 17:48

语义噪声的解释

它导致传输的语义符号和接收到的语义符号之间存在差异，在语义编码、数据传输和语义解码阶段都可能被引入[1]分类不同源（文本和图像等）产生语义噪声的原因是不同的：文本文本中的语义噪声是指语义歧义，其中单词的微小变化（例如同义词替换）可能会使深度学习模型

一去不复返的通信er·2023-09-19 04:03

使用ONNX部署深度学习和传统机器学习模型

通过短短几年的发展，已经成为表示深度学习模型的实际标准，并且通

aipredict·2023-09-18 17:39

AI与医疗保健：革命性技术如何拯救生命

文章目录引言AI的应用领域1.影像识别2.疾病诊断3.药物研发4.个性化治疗AI技术1.机器学习2.深度学习3.自然语言处理4.基因组学实际案例1.GoogleHealth的深度学习模型2.IBMWatsonforOncology3

IT·陈寒·2023-09-18 14:17

深度学习中安装了包但是依然导入(import)失败这一问题，例如pytorch环境下已经安装了scikit-learn但是import不了

在跑深度学习模型的时候我们要先搭建pytorch环境，这个环境跟windows环境是不同的，我们默认在windows中安装的包在当前的虚拟环境中读取不到，所以导致我们明明安装了包但是依然在实际的导入中(

weixin_47552564·2023-09-18 11:51

多款大模型向公众开放，百模大战再升级？

作为一种使用大量文本数据训练的深度学习模型，大模型可以生成自然语言文本或理解语言文本的含义，是通向人工智能的一条重要途径。

疯狂创作者·2023-09-18 06:07

5-2 Pytorch中的模型层layers

深度学习模型一般由各种模型层组合而成。torch.nn中内置了非常丰富的各种模型层。它们都属于nn.Module的子类，具备参数管理功能。

hxh207·2023-09-17 23:11

Lyft 计划开源人工智能算法测试工具

正式投入生产环境之前，一款机器学习算法的测试和更替非常耗费时间，Lyft开发的测试工具，是属于一种模拟器，能够对演算法的早期输出效果进行评估，大大加快人工智能算法的开发速度。

云计算运维工程师·2023-09-17 05:44

Aski AI: 基于人工智能的在线AI工具平台

AskiAI的核心技术是基于最先进的自然语言处理和人工智能算法，它可以理解用户的问题意图，分析问题的难度和领域，从海量的数据源中检索和整合相关信息

Mr.长安·2023-09-17 04:18

深度学习模型在训练集上表现良好，但在测试集上表现较差，可能原因

深度学习模型在训练集上表现良好，但在测试集上表现较差，可能有以下原因：数据集问题：测试集的数据分布与训练集不同，导致模型在测试集上泛化能力不足。

爱编程的小金毛球球·2023-09-17 04:01

Anaconda安装、源配置、虚拟环境搭建、及Python常用软件安装详解（详细教程）

PyTorch：是一种用于构建深度学习模型的功能完备框架，是一种通常用于图像识别和语言处理等

飞950·2023-09-17 01:15

什么是GAN（生成对抗网络）？

GAN是一种深度学习模型，全称为生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetworks）。它由两个神经网络组成：一个生成器网络和一个判别器网络。什么是GAN（生成对抗网络）？

AI小菜鸡一个·2023-09-16 20:03

什么是生成对抗网络（GAN）？

钦吉兹·赛义德贝利·一、说明GAN（GenerativeAdversarialNetwork）网络是一种深度学习模型，由两个神经网络——生成器和判别器组成。

无水先生·2023-09-16 20:33

labml-nn：带注释的 pyTorch 论文实现

作者：CSDN@_养乐多_labml-nn库集合了多种神经网络和相关算法的简单PyTorch实现，可以帮助我们快速开发深度学习模型。并配有逐行解释代码的文档。

_养乐多_·2023-09-16 19:41

如何较好地构建多任务学习模型？这里有三点经验

目录共享即关怀第一点：整合损失第二点：调节学习速率第三点：将估计作为特征作者的其它文章现在已经有很多关于利用深度学习模型实现MTL的文章。

云隐雾匿·2023-09-16 14:33

时序预测的深度学习算法全面盘点

常用的深度学习模型包括循环神经网络（RNN）、长短时记忆网络（LSTM）、门控循环单元（GRU）、卷积神经网络（CNN）、注意力机制（Attention）和混合模型（Mix）等，与机器学习需要经过复杂的特征工程相比

Python数据挖掘·2023-09-16 13:58

pytorch的自动微分、计算图 | 代码解析

PyTorch中的张量（tensor）提供了自动微分功能，它使得梯度计算变得非常方便，是深度学习模型训练的关键组成部分。

Qodi·2023-09-16 07:24

Ubuntu安装深度学习环境相关(yolov8-python部署)

明月醉窗台·2023-09-16 04:20

互联网大厂造AI芯片，前景如何？

01AI场景遇到算力瓶颈和传统CPU不用，AI芯片被认为是可以高效运行人工智能算法的芯片。

网易智能·2023-09-15 19:24

OpenMMLab AI 实战营笔记4——MMPreTrain算法库：构建高效、灵活、可扩展的深度学习模型

文章目录摘要一、工具箱介绍二、丰富的模型三、推理API四、环境搭建——OpenMMLab软件栈五、OpenMMLab重要概念——配置文件六、代码框架七、配置及运作方式经典主干网络残差网络VisonTransformer(VIT)注意力机制自监督学习常见类型SimCLRMAE自监督学习多模态CLIPBLIPOthers总结摘要随着深度学习技术的不断发展，越来越多的算法库被开发出来，其中MMPreTr

静静AI学堂·2023-09-15 18:32

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