pearson相似度

聚类算法

假设有N个待聚类的样本，对于层次聚类来说，步骤：1，（初始化）把每个样本归为一类，计算两个类之间的距离，也就是样本与样本的相似度；2，寻找各个类之间最近的两个类，把他们归为一类（这样类的总数就少了一个）
YangHongChao001·2023-01-08 18:41

轮廓系数确定kmeans的K值

将ai称为样本i的簇内不相似度。簇C中所有样本的ai均值称为簇C的簇不相似度。2，计算样本i到其他某簇Cj的所有样本的平均距离bij，称为样本i与簇Cj的不相似度。
六mo神剑·2023-01-08 16:08

样本轮廓系数（原理、sklearn.metrics.silhouette_score、silhouette_samples参数介绍）

对于其中的一个点i来说：计算簇内不相似度a(i)：i向量到同簇内其他点不相似程度的平均值，体现凝聚度计算簇间不相似度b(i)
L.F Wu·2023-01-08 16:33

DTW标准代码，在轨迹相似度有过应用

DTW的理解思路还是按照动态规划的思路，和LeetCode的72题编辑距离以及求最短路径类似。DTW会重复使用序列中的点,从而达到扭曲对齐的.一般都是用两个指针i,j分别指向两个列表的最后，然后一步步往前走，缩小问题的规模。先计算a[i]和b[j]的两点距离，然后开始移动指针i和j，可以i,j一起移动到i-1,j-1，也可以i或者j只移动一个即i-1,j和i,j-1。那么dp[i,j]=dista
海蛎子程序员·2023-01-08 13:13

数据仓库与数据挖掘——k-Means算法

一、基本介绍聚类就是对大量未知标注的数据集，按数据的内在相似性将数据集划分为多个类别,使类别内的数据相似度较大而类别间的数据相似度较小。由这个定义可以知道，数据集并没有目标值。
LiuXin67X·2023-01-08 12:45

变分自编码器VAE

生成模型的难题就是判断生成分布与真实分布的相似度，因为我们只知道两者的采样结果，不知道它们的分布表达式。KL散
Janie.Wei·2023-01-08 10:21

小样本元学习论文阅读 | Few-shot Learning with Noisy Labels, Facebook, CVPR2022

目录1.motivation2.contribution3.Staticalternativestothemean1)空间中值原型2)相似度加权原型4.Learningaprototypeaggregator1
RitaRao·2023-01-08 10:38

聚类算法

计算样本之间的相似性,一般使用欧式距离聚类算法和分类算法的区别:聚类算法时无监督的学习算法分类算法属于监督的学习算法流程:事先确定常数K,常数K意味着最终聚类类别数随机选定初始点为质心,并通过计算每一个样本与质心之间的相似度
AutismPatiente·2023-01-08 10:06

机器学习常见问题总结

1.2类别型特征1.3组合特征1.4文本表示能力1Word2Vec2Word2Vec和LDA区别联系2模型评估2.1评估指标2.2ROC和AUC1ROC曲线2AUC的计算3ROC和P-R曲线对比2.3余弦相似度
Weiyaner·2023-01-08 10:53

Quora Question Pairs整理 - 文本相似度计算(unfinished)

要计算文本的相似度，要解决两个问题：首先，需要选择一个文本的表示方式。其次，需要选择一个衡量文本的相似度的距离度量。
weixin_30399055·2023-01-08 06:01

文本相似度和距离度量

目录文本的表示距离度量要计算文本的相似度，要解决两个问题：首先，需要选择一个文本的表示方式。其次，需要选择一个衡量文本的相似度的距离度量。
a flying bird·2023-01-08 06:28

用Bert获取句子向量，并计算句子相似度

fromsentence_transformersimportSentenceTransformermodel=SentenceTransformer('distiluse-base-multilingual-cased')t="哈嗨害"vec=model.encode(t)二、相似度向量相似度有两
阿袁的小园子·2023-01-08 00:37

图像相似度的比较

一、图像原图二、hash值三、模板匹配四、ssim值总结一、图像原图给定groundtruth和实际拍摄图像，检测饮料瓶的数量，即给定模板图像与实际获取图像之间的相似度。
sprd_xiaoqi·2023-01-07 15:11

图像质量评估指标（2） 结构相似度SSIM

传统全参考图像质量衡量标准结构相似度结构相似度SSIM是目前最为成功、使用范围最广泛的评价标准，在图像科学的很多领域都是必备的评价指标，如果对于场景的把握不是非常熟悉使用ssim是一个推荐选项ssim的设计灵感来源于心理学上的韦伯定理
xiaoxifei·2023-01-07 15:11

图像处理中常用的相似度评估指标

导读有时候我们想要计算两张图片是否相似，而用来衡量两张图片相似度的算法也有很多，例如：RMSE、PSNR、SSIM、UQI、SIFT以及深度学习等。
修炼之路·2023-01-07 15:41

相关性分析指标-Pearson，Spearman，Kendall，Multual information

Pearson’sCorrelationCoefficient介绍基于单调函数衡量两个变量之间的线性相关性程度数据分布假设：线性假设和同方差性假设单调性假设计算公式ρXY=cov(X,Y)σXσYcov
jackly231·2023-01-07 14:26

推荐系统之LFM模型

协同过滤算法是按照用户的相似度或者物品的相似度来进行推荐的。而LFM模型则是按照用户喜欢的分类来进行推荐。但是这样就有一个问题，如何去进行分类，分类的颗粒度如何规定。这样的话，我们引进了LFM模型。
jiang199912·2023-01-07 13:42

pandas.DataFrame.corr求解变量列相关系数与可视化展示

求解变量列相关系数与可视化展示目录pandas.DataFrame.corr求解变量列相关系数与可视化展示1常见的三种相关系数2pandas.DataFrame.corr用法3结果可视化1常见的三种相关系数Pearson
weixin_45669016·2023-01-07 11:01

【文献阅读笔记】StrongSORT: Make DeepSORT Great Again

对于跟踪精度而言，tracking-by-detection（先检测，通过相似度如位置、外观、运动等信息来关联检测框得到跟踪轨迹）仍然是最优解决方法。
Abstract_zhw·2023-01-07 08:45

c++ opencv求mat的最小值_opencv模板匹配识别logo

原图是以下的图片，一个百度首页图，我们要从中找出logo这个方法应用场景很多，除了本案例中的logo识别，比如要在一堆图像中寻找指定人脸，就可以利用此算法在图像中找到此人脸的最佳匹配，确定相似度。
weixin_39639600·2023-01-07 08:42

C#调用C++OpenCV直方图匹配

的直方图匹配直方图比较相关系数的标准卡方系数的标准相交系数的标准巴氏系数的标准步骤直方图匹配原理直方图匹配优缺点C++代码C++代码转化为C#将C++代码编译成一个dll文件C#调用dll文件基于OpenCV4.4.0的直方图匹配直方图比较直方图比较，是用一定的标准来判断两个直方图的相似度方法
FuWen_Hao·2023-01-07 08:40

P2-彩色识别

这次实战和之前的mnist实战相似度非常高,只需要改个模型和数据加载就可以直接套用之前的步骤,但是我发现这次的准确率不尽人意,所以决定换个模型提高准确率>-本文为[365天深度学习训练营](https:
EFFAF@·2023-01-07 08:55

文本相似度算法：文本向量化+距离公式

1.文本向量化1.1词袋模型词袋模型，顾名思义，就是将文本视为一个“装满词的袋子”，袋子里的词语是随便摆放的，没有顺序和语义之分。1.1.1词袋模型的步骤第一步：构造词典根据语料库，把所有的词都提取出来，编上序号第二步：独热编码，D维向量记词典大小为D，那么每个文章就是一个D维向量：每个位置上的数字表示对应编号的词在该文章中出现的次数。1.1.2词袋模型的缺点只统计词语是否出现或者词频，会被无意义
==樛木==·2023-01-07 07:34

文本相似度计算-文本向量化

1.文本相似度计算-文本向量化2.文本相似度计算-距离的度量3.文本相似度计算-DSSM算法4.文本相似度计算-CNN-DSSM算法1.前言在自然语言处理过程中，经常会涉及到如何度量两个文本之间的相似性
weixin_30339457·2023-01-07 07:34

文本相似度计算-文本向量化

0.目录1.前言2.文本向量化2.1词集模型和词代模型2.2n-gram2.3TF-IDF2.4word2vec2.5主题词模型3.总结1.文本相似度计算-文本向量化2.文本相似度计算-距离的度量3.文本相似度计算
lien0906·2023-01-07 07:28

相关系数(皮尔逊pearson相关系数和斯皮尔曼spearman等级相关系数)

目录总体皮尔逊Person相关系数：样本皮尔逊Person相关系数：两点总结：假设检验：（可结合概率论课本假设检验部分）皮尔逊相关系数假设检验：更好的方法：p值判断方法皮尔逊相关系数假设检验的条件：正态分布JB检验（大样本n>30）小样本3≤n≤50：Shapiro-wilk检验：斯皮尔曼spearman相关系数：MATLAB中计算斯皮尔曼相关系数：斯皮尔曼相关系数的假设检验：两个相关系数的比较:
刘_六六·2023-01-06 20:03

降本超30%，智聆口语通过 TKE 注册节点实现 IDC GPU 节点降本增效实践

SmartOralEvaluation，SOE）是腾讯云推出的中英文语音评测产品，支持从儿童到成人全年龄覆盖的语音评测，提供单词、句子、段落、自由说等多种评测模式，从发音精准度、流利度、完整度等全方位打分机制，与专家打分相似度达
·2023-01-06 17:10

4、opencv图像相似度

opencv图像相似度opencv图像相似度多种方法（可以直接用两张图片相减）opencv图像相似度多种方法（可以直接用两张图片相减）#include#include#include#include#include
爱补鱼的猫·2023-01-06 17:39

Python 基于杰卡德相似度的疾病匹配模型，疾病诊断匹配

一、基础概念这是做相似度识别最简单的模型之一，先来了解两个概念：杰卡德相似系数和杰卡德距离。
医学小达人·2023-01-06 16:02

2022年几款前沿的文本语义检索/Sentence Embedding方法：Gradient Cache, SGPT,ART,DPTDR,RocketQAv2, ERNIE-Search等

召回采用的是BM25，dual-encoder,bi-encoder,（其实dual-encoder和bi-encoder是一个意思，他们的作用就是把query和passage变成向量的形式，这样就能够计算相似度
农民小飞侠·2023-01-06 15:38

相似query(句子)聚类

首先对句子分词并进行词语过滤，并根据word2vec的思想，对句子进行了向量化，接着对高纬度向量表征的句子进行了PCA降维，然后用kmeans对句子进行了聚类，再利用相似度阈值的思想过滤掉了一些“噪音”
IGV丶明非·2023-01-06 15:37

微软朱晨光：预训练模型下一步怎么走？突破PLM的「不可能三角」

从BERT和GPT-2开始，自监督预训练+监督式微调的范式取得了巨大的成功，刷新了语义相似度、机器阅读理解、常识推理和文本摘要等很多NLP领域的SOTA结果。
视学算法·2023-01-06 14:37

python层次聚类diana_机器学习-层次聚类（划分聚类）

层次聚类(划分聚类)聚类就是对大量未知标注的数据集，按照数据内部存在的数据特征将数据集划分为多个不同的类别，使类别内的数据比较相似，类别之间的数据相似度比较小；属于无监督学习。
weixin_39920403·2023-01-06 13:37

【Python】sklearn机器学习之层次聚类算法AgglomerativeClustering

文章目录基本原理绘图层次定义距离基本原理和Birch聚类相似，层次聚类也是一种依赖树结构实现的聚类方法，其核心概念是相似度。根据相似度，可以将所有样本组织起来，从而构建一棵层次聚类树。
微小冷·2023-01-06 13:30

案例--算法实现：Item-Based CF 预测评分

评分预测公式：算法实现实现评分预测方法：predict方法说明：利用原始评分矩阵、以及物品间两两相似度，预测指定用户对指定物品的评分。
Echo-Niu·2023-01-06 10:43

python数据分析实例_Python数据分析及可视化实例之词袋word2bow（28）

2.分析步骤：（1）找个测试文档，将其分词；（2）形成字典（词袋）；（3）通过字典对测试字符串进行转换(word2bow)（4）下一弹：文本相似度。参考资料
weixin_39960147·2023-01-06 10:10

python第三方库：fuzzywuzzy句子与句子间相似度

在互联网中信息的重复性太大，许多的文章都是拷贝过来简单的修改一下标题而已，需要有一样的工具来检查标题句子之间的相似度，这里有一个库：fuzzywuzzy。
go2coding·2023-01-06 10:10

python 语句相似度计算_相似度与距离计算python代码实现

#定义几种距离计算函数#更高效的方式为把得分向量化之后使用scipy中定义的distance方法frommathimportsqrtdefeuclidean_dis(rating1,rating2):#欧式距离计算"""计算2个打分序列间的欧式距离.输入的rating1和rating2都是打分dict格式为{'小时代4':1.0,'疯狂动物城':5.0}"""distance=0commonRat
weixin_39683858·2023-01-06 10:39

python 句子相似度 库_利用python语句的word2vec查找两个句子之间的相似度

我想用word2vectors计算两个句子之间的相似度，我试图得到一个句子向量的向量，这样我就可以计算出一个句子向量的平均值来找到余弦相似度。我试过这个代码，但它不起作用。
EchiTie·2023-01-06 10:09

python计算两个向量的相似度

功能说明将两个向量分别存储在TXT中，选择功能计算余弦相似度，还是绝对误差参数说明--tpyecos表示余弦相似度；L1表示绝对误差--fileA输入第一个文件路径--fileB输入第二个文件路径代码下面展示一些内联代码片
qq_21364629·2023-01-06 10:38

自然语言推理语义相似度

自然语言推理作为自然语言理解的一个重要组成部分，在整个自然语言理解中扮演着重要的角色，接下里我将对自然语言推理的现状做一简单总结，以下内容是我的小组分享的记录版。自然语言推理简介NaturalLanguageInference自然语言推理主要是判断两个句子（Premise,Hypothesis）或者两个词之间的语义关系，为了保证模型能够集中在语义理解上，该任务最终退化为一个分类任务，目前类别主要是
是小李呀~·2023-01-06 10:38

根据词袋模型使用Python实现一个简单的分析句子对相似度的软件

使用词袋模型实现一个简单的分析句子对相似度的软件1.实验内容本次实验使用词袋（bagofwords）技术，利用词袋模型进行编程并计算了不少于10组句子对的相似度，同时设计了图形界面，可以在界面输入句子对
StuGeek·2023-01-06 10:35

向量检索/向量相似性计算方法（持续更新ing...）

最近更新时间：2022.9.29最早更新时间：2022.9.29文章目录1.余弦相似度2.线性核（点积）2.1sklearn实现1.余弦相似度使用sklearn.metrics.pairwise.cosine_similarity
诸神缄默不语·2023-01-06 10:58

圈小猫游戏与天使问题——容错值理论

我在研究这两个相似度极高的问题时，提出了一个理论——容
liuzibujian·2023-01-06 08:30

paddlenlp 任务清单 中文分词、中文纠错、文本相似度、情感分析、词性标注等一键

taskflow.md#paddlenlp-taskflowPaddleNLPTaskflowPaddleNLPTaskflow介绍任务清单用法查看使用示例中文分词词性标注命名实体识别文本纠错句法分析情感分析文本相似度
stay_foolish12·2023-01-06 07:08

多元数据的相关性检验——基于R

多元数据的相关性检验检验方法：1.Pearson相关检验2.Spearman相关检验3.Kendall相关检验cor.test函数案例分析：对于多元数据，讨论变量间是否具有相关关系是很重要的，这里介绍三种相关检验
hence..·2023-01-05 21:59

聚类算法原理简介

在聚类算法中根据样本之间的相似性，将样本划分到不同的类别中，对于不同的相似度计算方法，会得到不同的聚类结果，常用的相似度计算方法有欧式距离法。
机器学习学渣·2023-01-05 21:13

手把手教你使用bert-as-service----从环境配置到文本相似度计算

主要参考：https://github.com/hanxiao/bert-as-service什么是bert-as-servicebert-as-service是腾讯AILab实验室开源的一款Bert调用工具，分为服务端和客户端两个部分，服务端用于部署模型，客户端用于访问模型。只需几行代码，就可以得到句子或词的嵌入（embedding）。为了简便，本文将服务端和客户端安装在同一计算机。环境配置使用
cqu_shuai·2023-01-05 19:05

论文阅读《Dual-Awareness Attention for Few-Shot Object Detection》

而小样本检测模型大多使用迁移学习和度量学习的方法来实现跨域学习，大多都采用平均特征来作为类的表征与模型输出的Query表征进行concatenation或element-wiseproduct等来计算相似度
不说话装高手H·2023-01-05 14:50

人工智能-聚类算法、误差评估、算法优化、特征降维

根据样本之间的相似性，将样本划分到不同的类别中，对于不同的相似度计算方法，会得到不同的聚类结果。
海星？海欣！·2023-01-05 11:56
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