pearson相似度第38页

车流量统计

车流量统计（1）1.多目标追踪（MOT）辅助功能卡尔曼滤波器卡尔曼滤波器实践使用yolov3模型进行目标检测，然后使用SORT算法进行目标追踪，使用卡尔曼滤波器进行目标位置预测，并利用匈牙利算法对比目标的相似度

闲看庭前梦落花·2023-01-29 08:27

Python+fuzzywuzzy计算两个字符串之间的相似度

fuzzywuzzy可以计算两个字符串之间的相似度，它依据LevenshteinDistance算法来进行计算。

·2023-01-29 08:42

Python利用模糊哈希实现对比文件相似度

对比两个文件相似度，python中可通过difflib.SequenceMatcher/ssdeep/python_mmdt/tlsh实现，在大量需要对比，且文件较大时，需要更高的效率，可以考虑模糊哈希

·2023-01-29 08:33

小小白2333·2023-01-29 08:39

纽拉里奥Nuradrio：论给宝宝补充乳铁蛋白的必要性

中国营养学会妇幼营养分会的《乳铁蛋白婴幼儿健康效应专家共识》中显示：牛乳中的乳铁蛋白与人乳中的乳铁蛋白有较高相似度，非母乳喂养和混合喂养的婴幼儿，摄入一定量从牛乳中提取的乳铁蛋白，有助于改善身体的营养状况

第36次日落Chris·2023-01-29 07:32

宾宾叔叔·2023-01-29 04:49

深入学习图像处理——图像相似度算法

最近一段时间学习并做的都是对图像进行处理，其实自己也是新手，各种尝试，所以我这个门外汉想总结一下自己学习的东西，图像处理的流程。但是动起笔来想总结，一下却不知道自己要写什么，那就把自己做过的相似图片搜索的流程整理一下，想到什么说什么吧。首先在进行图片灰度化处理之前，我觉得有必要了解一下为什么要进行灰度化处理。图像灰度化的目的是什么？将彩色图像转化为灰度图像的过程是图像的灰度化处理。彩色图像中的每个

ahilll·2023-01-28 15:09

doc2vec计算句子相似度_3分钟热情学NLP第8篇

3分钟热情学NLP第8篇，doc2vec计算句子相似度word2vec面临的问题word2vec计算句子或长文本的方法，大致的是：1、对文本进行分词；2、计算各个分词的词向量；3、对词向量取平均值，或者其他方式进行词向量的拼接

十三先·2023-01-28 15:48

文本聚类算法 python_文本聚类算法之K-means算法的python实现

一、算法简介算法接受参数k，然后将事先输入的n个数据对象划分为k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。

weixin_39755952·2023-01-28 14:04

python 文本聚类可视化_Python 文本相似度和聚类

Python文本相似度和聚类文本数据是非结构化的和高噪声的。在执行文本分类时，拥有标记合理的训练数据和有监督学习大有裨益。

weixin_39645249·2023-01-28 14:03

相似文本聚类

聚合层次聚类的基本思想：1）计算数据集的相似矩阵；2）假设每个样本点为一个簇类；3）循环：合并相似度最

真炎破天·2023-01-28 14:03

文本相似度、文本匹配、文本聚类

11在Keras的Embedding层中使用预训练的word2vec词向量：https://blog.csdn.net/u012052268/article/details/90238282importnumpyasnpimportpandasaspd#1准备工作#graphLR#文本-->分词#分词-->训练词向量#训练词向量-->保存词向量importgensim#训练自己的词向量,并保存de

stay_foolish12·2023-01-28 14:33

对文章进行简单的相似度计算以及去重的两类方法（NLP）以及两类方法的优劣比较

文本相似度比较有两类方法1.基于文本（如lda主题向量）2.基于句子（如bert句向量）第一种方法，基于文本：就是将文本编码成一个向量，计算相似度第二张方法，基于句子：文本中的句子都编码成向量，我们将最多相似句子的文本当成最相似的文本个人对于两种方法的理解与比较

ws_nlp_·2023-01-28 14:02

文本挖掘学习（五）文档相似度、文档聚类

1.文档相似度基于词袋模型的基本思路如果两个文档/两句话的用词越相似，他们的内容就越相似。

一币通关·2023-01-28 14:30

相似文本聚类与调参

之前我在《批量模糊匹配的三种方法》一文中讲述了如何匹配最相似文本的方法，其中使用Gensim进行批量模糊匹配，是使用了稀疏的词向量计算相似度，速度相对前面的方法极快。

小小明-代码实体·2023-01-28 14:29

ElasticSearch的match fuzzy查询参数详解

字符的相似度-编辑距离编辑距离是对两个字符串差异长度的量化，及一个

·2023-01-28 12:18

【NLP】基于Word2Vec词向量的中文文本相似度匹配

Word2Vec词向量可以用于测量单词之间的相似度，相同语义的单词，其词向量也应该是相似的。对词向量做降维并可视化，可以看到如下图所示的聚类效果，即相近语义的词会聚在一。

WarmOrange丨·2023-01-28 10:13

中文问题相似度挑战赛版本2

都将两个版本做对比，构建自己的相似度打分，版本一：特征工程（中文特征）+集成模型版本二：预训练模型。后续改进模型融合赛题介绍赛题背景问答系统中包括三个主要的部分：问题理解、信息检索和答案抽取。

big_matster·2023-01-28 10:12

中文文本相似度挑战赛

导入库importpandasaspdimportosimportdistanceimportLevenshteinimporttimeimportlightgbmaslgbimportmatplotlib.pyplotaspltfromtqdmimporttqdmimportnumpyasnpimportpandasaspdimportseabornassnsimportxgboostasxgb

big_matster·2023-01-28 10:08

python 图像相似度对比；去重

包含两种func；其中alll*使用了三种算法进行比对（比较耗时）；two*使用了一种算法（推荐），速度较快；以下是代码；importcv2importnumpyasnpfromPILimportImageimportrequestsfromioimportBytesIOimportmatplotlibmatplotlib.use('TkAgg')importmatplotlib.pyplotas

oyjwin·2023-01-28 10:04

多维欧氏距离余弦相似度余弦距离向量求模（范数）计算 pytorch实现

https://blog.csdn.net/weixin_41811314/article/details/121786787向量、张量求模其实就是求范数，网上一搜求范数，全都是博文，一说求模，就搜不到了，所以数学中的这些专业名词得注意啊所有元素平方和的平方根：input=torch.tensor([[1.0,9.0,3.0],[1.0,2.0,3.0]])num=torch.norm(input

这个人很懒，还没有设置昵称...·2023-01-28 09:39

总结部分注意力机制

V)=softmax⁡((QK^T)/√(d_k))V.Attention(Q,K,V)=softmax⁡((QKT)/√(dk))V.自注意力计算时通常分为三步：第一步是将query和每个key进行相似度计算得到权重

向上取整·2023-01-28 09:37

R语言自然语言处理：关键词提取与文本摘要（TextRank）

它是基于PageRank衍生出来的自然语言处理算法，是一种基于图论的排序算法，以文本的相似度作为边的权重，迭代计算每个文本的TextRa

R语言中文社区·2023-01-28 07:29

看脸app

下方为app下载链接苹果商店安卓(提示：如果您在微信里访问本页，请点右上角三个白色小点，选择：在浏览器打开)——————————————.自拍或选图.颜值打分.名人撞脸相似度.人工智能照片内容分析———

suhe2020·2023-01-27 16:01

今天是不同的一天

看到一句话今天是不同的一天，愿每个人都不同我希望自己的每一天都是不同的，永远没有两片相同的树叶，也没有两颗完全相同的鸡蛋其实每个人本就是不同的每一天也不可能完全相同等式确实不会成立但是相似度太高的生活也是会有些乏味不知道是丧

羽卫·2023-01-27 14:55

[PaddleSeg 源码阅读] PaddleSeg计算Dice

DiceDiceDice系数是一种集合相似度量函数，通常用于计算两个集合的相似度，取值范围是[0,1][0,1][0,1]:Dice(X,Y)=2∣X∩Y∣∣X∣+∣Y∣Dice(X,Y)=\frac{

氵文大师·2023-01-27 13:03

聚类算法距离矩阵_聚类算法的评估指标

好的聚类算法,一般要求类簇具有：高的类内(intra-cluster)相似度低的类间(inter-cluster)相似度对于聚类算法大致可分为2类度量标准：内部评估的方法：通过一个单一的量化得分来评估算法好坏

weixin_39746869·2023-01-27 11:23

Python机器学习--聚类算法--K-means(K-均值）算法

聚类算法是无监督的一种算法、K-means是一种聚类算法；K-means算法的定义所谓聚类问题，就是给定一个元素集合D，其中每个元素具有n个可观察属性，使用某种算法将D划分成K个子集，要求每个子集内部的元素之间相似度尽可能的高

轻窕·2023-01-27 11:20

OpenCV中Fisherfaces人脸识别器识别人脸实战（附Python源码）

~Fisherfaces是由RonaldFisher最早提出的，这也是它名字的又来，它基于LDA线性判别分析技术，该方法将人脸数据转换到另外一个空间维度做投影计算，最后根据不同人脸数据的投影距离判断其相似度

showswoller·2023-01-27 10:20

cnn stride and padding_Transformer/CNN/RNN的对比（时间复杂度，序列操作数，最大路径长度）...

minimumnumberofsequentialoperations：最少需要的序列操作数计算效率一个形状为的矩阵，与另一个形状为的矩阵相乘，其运算复杂度来源于乘法操作的次数，时间复杂度为Self-Attention相似度计算

weixin_39576104·2023-01-26 22:44

利用K-Means聚类算法进行文档聚类

一、采用余弦距离作为判断值接近1，夹角趋于0，向量间距离小，表明两个向量越相似值接近0，夹角趋于90度，向量间距离大，表明两个向量越不相似参考链接：使用余弦相似度算法计算文本相似度-alunbar-博客园

又渡·2023-01-26 15:02

matlab中一些数据处理评价指标

分三种，spearman,pearson,kendall公式：解释：自变量X和因变量Y的协方差/标准差的乘积。协方差：两个变量变化是同方向的还是异方向的。X高Y也高，协方差就是正，相反，则是负。

python_DONG·2023-01-26 15:27

基于协同过滤算法SSM个性化推荐购物商城设计

用户协同过滤算法的核心思想在于根据用户评分矩阵计算用户余弦相似度，然后推荐相似用户喜欢的商品；物品协同过滤算法也是根据用户的订单记录构建了用户物品矩阵，通过jaccard系数计算物品相似度，具体实现可以参考

计算机源码设计案例·2023-01-26 13:35

基于协同过滤算法的商品推荐购物电商系统

在本项目中采用的是基于用户的协同过滤的推荐算法来实现商品的推荐并在前台页面进行展示，我将会使用余弦相似度的度量方法来计算用户与用户之间相似性，最终将相似度较高的用户浏览的商品推荐给用户。

原野的稻草人·2023-01-26 13:05

SLAM第十一讲实践：【回环检测】DBoW3安装以及用ORB特征创建字典，回环相似度检测，增加字典规模再回环检测的详细实践

2022.10.19bionic目录1安装DBoW32用ORB特征创建字典2.1修改cmake2.2修改feature_training.cpp中的数据集路径2.3输出3相似度的计算3.1修改cmake3.2

老张高手·2023-01-26 10:43

机器学习：使用matlab实现SVM解决分类问题

在利用了大佬的求解后，我们需要做的就是确定算法的参数CCC和核函数，且相似度中也可能有我们需要确定的参数（如高斯函

ShadyPi·2023-01-26 09:44

Python LC Loan贷款数据集统计分析数据挖掘研究报告

首先读表将有空值的列和完全相同的列删除将数值型数据单独挑出来将数值型数据从string转为float用方差阈值法筛选特征较为明显的部分数值型数据将文本型数据单独挑出来去除所有的可能的头部和尾部的空格将id、数值、文本拿出来连接在一起然后再导出数据计算相关性pearson

刘元职业车队·2023-01-26 08:20

互信息是什么？起到什么作用？

比如，在图像处理中，常常需要比较两幅图像的相似度，互信息就是其中一种较为常用的方法，其核心思想就是熵。熵在互信息中有用到熵的概念，这里我们再简单介绍一下熵。熵最初是热力学中表征物质状态的参量。其物理

书生吴小帅·2023-01-26 07:34

计算两个数组的余弦相似度

计算两个数组的余弦相似度fromsklearn.metrics.pairwiseimportcosine_similarityx=np.array([1,2,3]).reshape([1,-1])y=np.array

乃玄·2023-01-26 06:52

协同过滤算法

协同过滤的核心思想：通过计算物品或用户的之间的相似度，找出相似度最

王小鱼鱻·2023-01-26 03:37

独立性和一致性检验 chisq 、McNemar‘s、 kappa2 及可视化

定义Pearson'schisquaredtest：Pearson卡方检验，由著名统计学家KarlPearson提出，主要是比较两个及两个以上样本构成比以及两个分类变量的关联性的分析。

bioyangyang·2023-01-26 01:15

任务方案思考：序列标注（NER）篇

针对语义相似度计算、向量匹配等问题。人工特征学习篇。针对多特征的机器、深度

zenRRan·2023-01-25 15:40

小小白2333·2023-01-25 15:05

Python_Spearman相关分析 | 热力图 | 上下三角

yccck·2023-01-25 13:20

【python 相关性分析】Python绘制相关性热力图

corr()：如果由数据框调用corr函数，那么将会计算每个列两两之间的相似度，返回DataFrame#-*-coding:utf-8-*-#导入包importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseab

东华果汁哥·2023-01-25 13:20

python皮尔森相关系数_Python计算皮尔逊 pearson相关系数

我就问问为什么·2023-01-25 11:18

相似度计算方法(一) 皮尔森相关系数

潘永青·2023-01-25 11:44

机器学习中常用的距离度量方式

Euclideandistance2.1.2曼哈顿距离Manhattandistance2.1.3切比雪夫距离Chebyshevdistance2.1.4闵可夫斯基距离Minkowskidistance2.1.5余弦相似度和距离

西西先生666·2023-01-25 08:49

机器学习————聚类

文章目录机器学习————聚类聚类聚类算法计算距离相似度簇K-Means聚类K-Means实现K-Means改进K-Mediods二分K-MeansK均值损失函数Canopy聚类聚类的评估层次聚类密度聚类

嘻嘻嘻嘻嘻嘻啊·2023-01-24 16:44

2022航电Navigable Proximity Graph-Driven Native Hybrid Queries with Structured and Unstructured

NavigableProximityGraph-DrivenNativeHybridQuerieswithStructuredandUnstructuredConstraints具有结构化和非结构化约束的可导航邻近图驱动原生混合查询基本概念介绍非结构化数据（如视频、文本、图像），通过特征向量准确地描述非结构化数据，通过向量相似度搜索来处理非结构化数据

是有一些运气在身上的·2023-01-24 10:34

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