predict 第6页

基于深度学习的处理文本数据的四步法（Embed,encode,attend,predict:）

新型的方法可以总结为四步骤：嵌入（embed），编码（encode），加入（attend），预测（predict）。本篇文章解释了新方法的各个部分。并在最近的两个系统中展示如何使用。

一碗竹叶青吧·2023-03-25 19:55

yolov8命令行运行参数详解

MODE(必选)是[train,val,predict,export]中的一

三叔家的猫·2023-03-20 07:31

YOLOv1代码分析——pytorch版保姆级教程

目录前言一.整体代码结构二.write_txt.py三.yoloData.py四.网络结构五.yoloLoss.py六.train.py七.predict.py八.预测结果前言前面我们介绍了yolov1

I松风水月·2023-03-19 07:56

pytorch: n个GPU并行计算时模型输出的batch size等于预定义bs的n倍

我在使用DataParallel进行双GPU训练一个分类模型时，定义batchsize=16，然后遇到错误：计算CrossEntropyLoss时predict与target的batch维度不一致，target

Timeless_·2023-03-17 23:56

如何求强化学习最优解

predict和control首先介绍一下强化学习的两个基本问题，预测和控制。predict在已知状态集，动作集，模型状态转化概率矩阵，即时奖励，衰减因子的条件下，给定策略，预测

bdqfork·2023-03-17 17:06

Tensorflow用request predict模型如何传scalar

importtensorflowastfimportnumpyasnpfromgrpc.betaimportimplementationsfromtensorflow_serving.apisimportprediction_service_pb2,predict_pb2channel

马尔克ov·2023-03-15 10:32

机器学习之支持向量回归(SVR)——南京审计大学金审学院

#encoding=utf8fromsklearn.svmimportLinearSVCdeflinearsvc_predict(t

Ssaty.·2023-03-15 07:21

2020-07-08 计算AUC值时注意

library(pROC)auc(response=as.numeric(fold_test[,61]),predictor=fold_predict,levels=c(0,1),direction="

海阔天空周·2023-03-15 03:47

keras输出中间层结果

转载自keras输出中间层结果的2种方法使用函数模型API，新建一个model，将输入和输出定义为原来的model的输入和想要的那一层的输出，然后重新进行predict.

咫尺是梦·2023-03-13 04:27

xgb一些常见问题汇总

2）当xgboost的预测结果xgb.predict结果大于1时。肯定忘记设置'objective':'reg:logistic'！！！3）当模型结果严重过拟合时

这是沸羊羊的干爹·2023-03-11 12:41

神经网络实现手写识别

hiddenlayer有2层，theta都是给好的，所以完整的代码就是functionp=predict(Theta1,Theta2,X)m=size(X,1);num_labels=size(Theta2,1

Pan231·2023-03-09 19:30

python-K近邻算法（附代码）

1.2predict()：参数为测试集。预测测试集类别，并返回一个包含测试集各条数据类别的数组。

脑电信号研究生（23毕业）·2023-02-25 07:59

Predict Foreign Exchange Market Turbulence Using Thick Neural Networks

SonerTeknikerller,CommercialAnalyst,LionFinancialMarketsThreecoreformsforarchitecturesFFBP(FeedforwardBackPropagation)->producemoststableerrorsFFTDNARXThickNN-apoolofseveralNN(likeexpertsworkingtogeth

Shuailong·2023-02-18 14:51

反思日记3 - 20180313

1.今天遇到了什么问题1）表面问题：老板问predict的number是多少，我没有正面回答，而是用了会努力做到target这样一个和笼统的答案敷衍过去了……第一开会时候手中没有具体数据，也就没有预测值

卖萌的刺猬·2023-02-18 10:21

利用LSTM进行predict_sin

importnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflow.contribimportrnn#加载matplotlib工具包，使用该工具包可以对预测的sin函数曲线进行绘图importmatplotlibasmplfromtensorflow.contrib.learn.python.learn.estimators.estimatorimportSKCom

yanghedada·2023-02-17 13:08

基于机器学习SVM KNN的动作识别系统毕业设计附完整代码

学习列表包含电灯1、电灯2、电视1等模拟智能家电，并以按钮的形式表名了该家电的状态，点击学习列表的某一按钮，向服务器发送一条学习指令，服务器的动作学习模块，会将最新的动作数据TO_PREDICT和该学习指令对应起来

程序员uu·2023-02-16 21:45

阿里云天池大赛工业蒸汽预测代码学习（2）

0```python#查看异常值的代码deffind_outliers(model,X,y,sigma=3):#predictytry:y_pred=pd.Series(model.predict(X)

地大停车第二帅·2023-02-07 10:16

通俗易懂的机器学习——根据CART算法使用python构建决策树（效果和sklearn类似）

构建决策树前言代码介绍依赖包计算损失树结点决策树类作图函数加载数据集主程序效果演示make_circles数据集划分结果make_moons数据集划分结果iris数据集划分结果决策树类中函数解释__init__函数fit函数_genTree函数结点数据解释predict

艾醒(AiXing-w)·2023-02-07 08:47

AttributeError: ‘DataFrame‘ object has no attribute ‘flatten‘解决办法

pycharm中遇到问题：AttributeError:'DataFrame'objecthasnoattribute'flatten'原来代码：y_test_predict=y_test_predict.flatten

Zhang_Yi_Lan·2023-02-07 07:21

机器学习项目 - 预测住房价格 (2)

MSE）,数值越小代表越精确以下代码是线性回归的训练流程：fromsklearn.metricsimportmean_squared_errorhousing_predictions=lin_reg.predict

kfinder·2023-02-05 21:01

Keras/TensorFlow报错CUDA_ERROR_OUT_OF_MEMORY:

用keras的model.predict时报错如下：failedtoallocate4.00G(4294967296bytes)fromdevice:CUDA_ERROR_OUT_OF_MEMORY:outofmemory2019

Kyrielong·2023-02-05 14:07

R语言使用e1071包的svm函数拟合支持向量机二分类模型、使用predict函数和训练好的二分类模型进行预测推理、confusionMatrix函数输出二分类混淆矩阵

R语言使用e1071包的svm函数拟合支持向量机二分类模型、使用predict函数和训练好的二分类模型进行预测推理、confusionMatrix函数输出二分类混淆矩阵（包含许多衍生指标、PPV、NPV

statistics.insight·2023-02-05 13:12

accuracy_score ValueError: Classification metrics can‘t handle a mix of multiclass and cont

代码如下pred=model.predict(X_test)#Accuracywiththetestdatafromsklearn.metricsimportaccuracy

一城山水·2023-02-03 23:03

语义分割结果可视化（画目标轮廓线与最小包围框）

importmathfromunetimportUnetfromPILimportImageimportnumpyimportosimportos.pathimportnumpyasnpimportcv2unet=Unet()#指明被遍历的文件夹maindir=r'G:\\DL\\unet-keras\\unet-keras-master\\stone_predict

人工智睿·2023-02-03 00:58

tkinter+socket＆MySQL+keras识别minst手写数字

功能概述2.功能总图3.各子功能流程图3.1服务端初始化3.2客户端初始化3.3用户登录+数据库查询3.4交互式画图（客户端paint函数、clear函数）、3.5通过神经网络识别与检测手写数字（客户端predict

Steven山椒鱼·2023-02-02 13:03

基于pytorch的花卉识别小程序

代码：predict.py(加载模型参数，对输入的图片进行预测，给出类别和概率)importtorchimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimporttorchvision.modelsasmodelsimporttorc

FPGA硅农·2023-02-02 12:04

【sklearn】sklearn定义、保存和读取模型

#拟合模型model.fit(X_train,y_train)#模型预测model.predict(X_test)#获得这个模型的参数model.get_params()#为模型进行打分model.score

L鲸鱼与海·2023-02-01 12:13

x264 当前宏块的mvp计算

mb_analyse_inter_p16x16()-->voidx264_mb_predict_mv_16x16(x264_t*h,inti_list,inti_ref,int16_tmvp[2]){/

fantasy_arch·2023-02-01 07:22

pytorch：计算网络模型在gpu上的推理时间

方法一：importtorchimporttimenet=net().to('cuda')#网络模型input=input.to('cuda')#输入time_start=time.time()predict

Laughing2Wind·2023-01-31 23:32

图像分割FCN(2)：代码的使用讲解

1.5训练方法1.6注意事项1.7Pytorch官方实现的FCN网络框架图2.train脚本解析2.1训练参数2.2图像预处理train阶段预处理Eval阶段预处理2.3创建模型2.4main函数讲解3.predict

@BangBang·2023-01-31 17:48

RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cuda:0

test_x)#这里加to(device)的原因在于为在GPU上，test_x是在CPU上的，所以需要统一到GPU上面y_hat=y_hat[:,-1,:].squeeze(-1)#print(len(predict_result

淮雵的Blog·2023-01-31 11:39

Unet网络源码的改进，批量处理图片

https://github.com/milesial/Pytorch-UNet获取的源代码中，在predict.py只允许通过在终端输入预测图片进行预测，通过对部分代码的修改实现对文件夹下的图片进行处理

m0_65513418·2023-01-30 20:50

data analysis and predict

dataanlysisandpredict谢邀，本人正在崩溃和兴奋间反复横跳（崩溃居多），anyway,我心态超好的！besides,仅供个人学习查阅，不具任何参考价值！！！（小边不想努力了，来个大佬带飞我吧！文章目录dataanlysisandpredict1.工具准备2.用线性回归做预测3.分析预测部署1.工具准备registerinPythonanywhere:https://www.pyt

浮光掠影·2023-01-30 19:37

18.2:tensorflow分类模型mobilenetv2训练(数据增强,保存模型,衰减学习率,tensorboard)，预测图像(单张,批量预测)，导出为pb完整示例

他写了个predict.py程序为：#coding:utf-8importos,cv2#os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="-1"#usecpuimportnumpyasnpimporttensorflowastffromPI

ming.zhang·2023-01-30 07:54

用Python预测「周期性时间序列」的正确姿势

完整代码和样例数据放到了我的github上（文章仅粘贴部分)：https://github.com/scarlettgin/cyclical_series_predict1、背景公司平台上有不同的api

双er·2023-01-30 05:06

R语言使用bootstrap和增量法计算广义线性模型（GLM）预测置信区间|附代码数据

因此，我们要导出预测的置信区间，而不是观测值，即下图的点>r=glm(dist~speed,data=cars,family=poisson)>P=predict(r,type

·2023-01-30 00:00

SVM,SVC,SVC之间的区别

fromsklearn.svmimportSVCclassifier=SVC(random_state=0)classifier.fit(x_train,y_train)#预测结果y_pred=classifier.predict

陈菜菜想当生信工程师！·2023-01-29 16:45

深度学习(8):FastFCN代码运行、测试与预测2

FsatFCN上一篇：深度学习(五)：FastFCN代码运行、测试与预测_biter0088的博客-CSDN博客3测试模型3.2.4predict[multi-scale]（多尺寸）#github参考输入

biter0088·2023-01-28 16:46

hive对表进行的几种操作

1、往表中插入数据1.1带有分区的表（包括txt表和orc表）insertINTOtableanalysis.flow_predict_bataselect"2020-05-2300:00:00","12312

菜鸟社长·2023-01-28 08:42

sklearn中的metrics

fromsklearn.metricsimportmean_squared_errorhousing_pred=lin_reg.predict(housing_feat

jediael_lu·2023-01-27 09:37

极限多标签学习之-FastXML运行和评价EUR-Lex4k数据集

运行和评价过程下载FastXML代码（也包含PfastreXML，Parabel,SwiftXML这三个模型的代码）打开FastXML文件夹，根据sample_run.bat的内容运行train和predict

摆烂办不到·2023-01-27 07:40

python里fit_在Python中model.predict()和model.fit()做什么？

我要经历thisreinforcementlearningtutorial到目前为止它真的很棒,但有人可以解释一下newQ=model.predict(new_state.reshape(1,64),batch_size

weixin_39521009·2023-01-27 07:29

sklearn决策树训练结果参数解释

比如，直接使用形如clf.predict(x)或者clf.predict_proba(x)，就能得出预测结果。或者使用joblib模块中的dump和load，将已经训练过的模型导入，直接使用。

Sakuragi_iii·2023-01-27 02:42

matlab中refcurve,利用matlab中自带的的perfcurve函数评价多分类

问题代码如下：model=svmtrain(train_wine_labels,train_wine,'-c2-g1-b1');[predict_label,accuracy,dec_value]=svmpre

实验楼在线教育·2023-01-26 15:27

python svm 拟合后predict结果_Python机器学习必知必会--极简版_回归

这一篇主要针对回归问题用到的机器学习算法：线性回归/Ridge/Lasso/弹性网决策树/RF(随机森林)/GBDT/XGBoostLinearSVM/SVM/B-P神经网络数据准备:############################################各种机器学习算法在一个回归数据集上的使用############################################

weixin_39965794·2023-01-26 09:46

关于 SVM predict函数报错问题

VS2019+OpenCV4.3.0我做的是用SVM+傅里叶算子识别静态手势的项目在调试中，我发现第一次predict函数可以运行，第二次就会报如下错误：Assertionfailed(samples.cols

qq_42808508·2023-01-26 09:15

【冰糖R语言】Error in predict.svm(ret, xhold, decision.values = TRUE) : Model is empty!

即在predict.svm中显示“Modelisempty”错误判断条件为object$tot.nSV<1即当svm模型中总支持向量数小于1时，会报出此错误要避免此问题，主要需要检查自己的输入数据格式是否正确

冰糖不在家·2023-01-26 09:14

predict = model(test_batch).data.max(1, keepdim=True)[1]

*model是我实验中实例化的模型，不重要*是一些自己做实验时遇到的问题，仅仅是一些比较浅显的理解这里.max(1,keedim=True)[1]的意思是：首先括号里的1代表需要查找第二维中的最大值，keepdim=true时对应维度被变成1（具体见探究torch.max()中keepdim参数的影响_绫清隆的博客-CSDN博客）例如上图是model(test_batch).data的结果上图是m

Kakarot_Li·2023-01-26 07:19

tensorflow2.0北大课程笔记（二）

第四章数据集构建数据增强图片增强ex：读取保存模型参数提取可视化acc/loss模型应用predict的输入是三维的卷积网络卷积计算单通道三通道感受野同样是55的图片经过两层33的卷积核作用和经过一层5

cmzz·2023-01-24 11:21

用R语言做逻辑回归

而逻辑回归的独特性在于，预测的结果是只能有两种，trueorfalse在R里面做逻辑回归也很简单，只需要构造好数据集，然后用glm函数(广义线性模型（generalizedlinearmodel）)建模即可,预测用predict

皮肤科大白·2023-01-21 12:40

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