python后端数据清洗第35页

python的pandas清除负数数据-Pandas 数据处理,数据清洗详解

#-*-coding:utf-8-*-frompandasimportDataFrameimportpandasaspdimportnumpyasnp"""获取行列数据"""df=DataFrame(np.random.rand(4,5),columns=["A","B","C","D","E"])printdfprintdf["col_sum"]=df.apply(lambdax:x.sum()

weixin_39915308·2022-12-31 20:18

下列不属于python第三方库的是-python后端开发工程师考证试题

原标题：python后端开发工程师考证试题python开发工程师考证试题选择题题目关于Python程序格式框架的描述，以下选项中错误的是（A）A:Python语言不采用严格的“缩进”来表明程序的格式框架

weixin_37988176·2022-12-31 15:23

千万级数据清洗ETL设计方案

千万级数据清洗项目分析总结项目简介一、需求分析1.前期需求2.中期需求3.后期需求二、技术支持1.MySQL2.Redis三、框架设计1.流线型代码2.工厂模式四、调式工作1.线上测试五、问题回顾1.Mysql

成都—大数据开发工程师—杨洋·2022-12-31 10:26

MapReduce-ETL数据清洗（From 尚硅谷）

个人学习整理，所有资料来自尚硅谷B站学习连接：添加链接描述MapReduce—ETL数据清洗1.ETL数据清洗“ETL"，Extract-Transform-Load的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取

lavineeeen·2022-12-31 10:26

ETL过程中数据清洗(脏数据处理)小结

那么，对于ETL过程中的数据清洗，你一般会怎么做呢？

派可数据BI可视化·2022-12-31 10:26

电商离线数仓项目-DWD层ETL数据清洗,最大亮点之自定义UDF函数

ODS层所得到的数据,是最原始的数据,保持原貌,不做任何的改变,例如id:1name:zhangsan类型字段加上字段值。在导入DWD层的时候,我们要对这个数据做处理,只取到value值,去除字段的名称。这里面用到UDF(一进一出)和UDTF(一进多出)。展示一条最初始的数据:这条数据,红色框起来的部分是基本字段对应一对一出。而蓝色框起来的部分是一进多出。所要的格式如下:要对获取到的日志数据进行处

梦里Coding·2022-12-31 10:55

ETL数据清洗工具总结

转自：https://www.cnblogs.com/yuyu666/p/10049912.htmlETL数据清洗工具总结用excel做数据清洗，少量数据和表还行，如果上百万就很痛苦了，毕竟性能在那。

yujkss·2022-12-31 10:23

ETL数据清洗代码操作

数据清洗数据清洗：洗衣服=》脏东西洗出来数据清洗=》脏数据有的时候数据并非全部需要不符合格式的数据不是所有的数据都符合目前情况或缺少值清除掉1、给默认值2、转化比如男女3、删除错误数据，不符合格式的数据

九八年的尾巴·2022-12-31 10:53

ETL数据清洗的案例

数据清洗（ETL）Extract-Transform-Load，用来描述将数据从来源端经过抽取（Extract）、转换（Transform）、加载（Load）至目的端的过程。

未来影子·2022-12-31 10:22

关于ETL的两种架构（ETL架构和ELT架构）

ETL是构建数据仓库的重要一环，用户从数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗,最终按照预先定义好的数据仓库模型，将数据加载到数据仓库中去。ETL在转化的过程中，主要体现在以

微服务 spring cloud·2022-12-31 10:51

Hadoop MapReduce ETL数据清洗 | 案例实操

文章目录一、什么是ETL数据清洗？二、案例实操1、需求分析2、撸代码一、什么是ETL数据清洗？ETL英文名：Extract-Transform-Load，用来讲数据从来源端经过抽取（Extrac

lesileqin·2022-12-31 10:21

数据清洗（ETL）

运行核心业务MapReduce程序之前，往往要先对数据进行清洗，清理掉不符合用户要求的数据。清理的过程往往只需要运行Mapper程序，不需要运行Reduce程序。1．需求去除日志中字段个数小于等于11的日志。（1）期望输出数据每行字段长度都大于11。2．需求分析需要在Map阶段对输入的数据根据规则进行过滤清洗。3．实现代码（1）编写Mapper类packagecom.etl;importorg.a

asd623444055·2022-12-31 10:19

Hadoop案例：数据清洗（ETL）

目录1.概述2.需求3.代码实现3.1编写WebLogMapper类3.2编写WebLogDriver类1.概述“ETL，是英文Extract-Transform-Load的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取（Extract）、转换（Transform）、加载（Load）至目的端的过程。ETL一词较常用在数据仓库，但其对象并不限于数据仓库在运行核心业务MapReduce程序之前，往往要先对数据进

小M姐姐呀~·2022-12-31 10:19

MapReduce中ETL数据清洗案例

在实际业务场景中，我们在对数据处理时会先对数据进行清洗，比如过滤掉一些无效数据；清洗数据只需要map阶段即可，不需要reduce阶段。在该案例中我们要实现的是员工表数据中只留下部门编号为d01的数据。数据准备001,Tina,d03002,Sherry,d01003,Bob,d01004,Sam,d02005,Mohan,d01006,Tom,d03新建project：引入pom依赖4.0.0wy

QYHuiiQ·2022-12-31 10:48

ETL数据清洗

大多数据仓库的数据架构可以概括为：数据源-->ODS(操作型数据存储)-->DW-->DM(datamart)ETL贯穿其各个环节。一、数据抽取：可以理解为是把源数据的数据抽取到ODS或者DW中。1.源数据类型：关系型数据库，如Oracle,Mysql,Sqlserver等;文本文件，如用户浏览网站产生的日志文件，业务系统以文件形式提供的数据等；其他外部数据，如手工录入的数据等；2.抽取的频率：大

jerry-89·2022-12-31 10:45

机器学习(五)——缓解过拟合

看图理解过拟合与欠拟合欠拟合解决方法增加输入特征项增加网络参数减少正则化参数过拟合解决方法数据清洗增大训练集采用正则化增大正则化参数案例importtensorflowastffrommatplotlibimportpyplotaspltimportnumpyasnpimportpandasaspd

lkw23333·2022-12-31 07:48

TensorFlow2.1入门学习笔记(8)——欠拟合与过拟合(正则化)

正则化)欠拟合与过拟合欠拟合：模型不能有效拟合数据集对现有数据集学习的不够彻底过拟合：模型对训练集拟合的太好，而缺失了泛化力欠拟合的解决方法：增加输入特征项增加网络参数减少正则化参数过拟合的解决方法：数据清洗增大训练集采用正则化增大正则化参数正则化缓解过拟合正则化在损失函数中引入模型复杂度指标

Wang Yuexin·2022-12-31 07:46

亚马逊云科技推出全新分析服务Amazon Clean Rooms

借助AmazonCleanRooms，客户可以在几分钟内创建一个安全的数据清洗空间，与亚马逊云科技之上的其它公司协作，生成与广告营销活动、投资决策、临床研究等相关的独特洞察。Am

XZ战·2022-12-30 22:43

成都理工大学_Python程序设计_第12章

（）数据清洗就是将数据洗干净。pandas常用的数据结构不包括下面哪个？（）ndarray‏在pandas中，以下方法不能创建Series的语句是？

白术_竹苓·2022-12-30 20:51

鸿蒙系统评论简单分析（nlp）

其中数据来源于B站某些关于鸿蒙系统视频下的评论；通过爬虫完成数据的本地化保存，经过数据清洗，建立正则表达式匹配模式，将符合模式的字符串替换掉；基于SnowNLP情感分析模型判断鸿蒙系统在线评论情感倾向，

Occupy微宇星·2022-12-30 17:20

【第二章数据预处理】袁博《数据挖掘：理论与算法》

目录1数据清洗Outline1、数据从哪里来？2、为什么要做数据预处理？

我愚蠢的_理想主义·2022-12-30 16:20

探索人机深度融合的高可用性人工智能应用

一方面，随着近年来深度学习技术的不断发展，计算能力的不断提高，更深更复杂网络的普及使用，加上深度学习端到端的特性，看起来好像人工智能就是端到端的标注，不断地做数据清洗，增加标注数据，加深模型参数，就可以实现计算机像人类一样工作

DatagrandRS·2022-12-30 10:37

学习大数据必须掌握的五大核心技术,你都知道哪些？

首先给出一个通用化的大数据处理框架，主要分为下面几个方面：数据采集与预处理、数据存储、数据清洗、数据查询分析和数据可视化。

乐姐·2022-12-29 23:42

机器学习笔记

目录常用基本库第零部分数据勘察1、去除重复值2、查看数据分布第一部分数据预处理1、数据清洗2、数据变换第二部分：特征选择方差过滤特征相关性过滤特征Embedded嵌入法降维筛选第三部分：数据集拆分第四部分

muge`·2022-12-29 22:46

手把手教你用R处理常见的数据清洗问题（附步骤解析、R语言代码）

本文将介绍数据清洗过程的主要步骤，并通过案例和代码演示如何利用R语言进行数据清洗。R是进行运算、清洗、汇总及生成概率统计等数据处理的一个绝佳选择。

数据分析v·2022-12-29 21:02

【英文文本分类实战】之三——数据清洗

·请参考本系列目录：【英文文本分类实战】之一——实战项目总览·下载本实战项目资源：神经网络实现英文文本分类.zip（pytorch）[1]为什么要清洗文本这里涉及到文本分类任务中：词典、词向量两个概念。首先明确我们做的是“英文文本分类”，所以是不需要像中文那样分词的，只用按照空格截取英文单词就行。假设训练集train.csv中有10w个文本，我们以空格为分隔符截取英文单词，一共截下来2

征途黯然.·2022-12-29 20:56

团子的pandas库总结（1）

由于工作后模拟仿真会产生大量的数据，如何正确地读取、清洗、处理和可视化数据是我必须要面对的问题，pandas是一个常用的数据处理的python库，它所包含的数据结构和数据处理工具的设计使得在python中进行数据清洗和分析非常快捷

团子学python·2022-12-29 15:34

B站2020年每周必看热门视频数据盘点（数据分析）1.数据抓取2.数据清洗3.数据分析及可视化

1.数据抓取数据集的获取是我们进行数据分析的第一步。现在获取数据的主要途径一般为：现成数据；自己写爬虫去爬取数据；使用现有的爬虫工具爬取所需内容，保存到数据库，或以文件的形式保存到本地。博主用的是用自己编写的爬虫代码获得数据。爬虫的设计思路1.首先确定需要爬取网页URL地址2.通过HTTP/HTTPS协议来获取相应的HTML页面3.提取HTML页面里有用的数据a.如果是需要的数据就保存起来b.如果

marraybug·2022-12-29 07:47

【爬虫+数据清洗+可视化分析】用Python分析哔哩哔哩“阳了“的评论数据

三、可视化代码3.1读取数据3.2数据清洗3.3可视化3.3.1IP属地分析-柱形图3.3.2评论时间分析-折线图3.3.3点赞数分布-直方图3.3.4评论内容-情感分布饼图3.3.5评论内容-词云图三

马哥python说·2022-12-29 07:12

二手房房价分析与预测（图表绘制避免中文乱码、饼形图、折线图、条形图（柱形图）、enumerate函数、数据清洗（lambda\map）、二手房预测（scikit-learn））

Triumph19·2022-12-28 22:29

房天下网站二手房爬虫、数据清洗及可视化（python）

房天下网站二手房爬虫、数据清洗及可视化（python）爬虫代码###爬取完的数据存入MangoDB中，需自行下载MangoDBimportrequests,json,threadingfrombs4importBeautifulSoupimportnumpyasnpimportrefromtqdmimporttrangefrompymongoimportMongoClientasClientcit

甜瓜不吃葱花·2022-12-28 22:29

python数据分析及可视化（七）pandas数据清洗，显性问题（异常、缺失、重复），隐形问题（离散、面元、字符串）

数据清洗数据清洗是指我们拿到数据的格式、内容不方便直接做分析工作。

hwwaizs·2022-12-28 14:51

python笔记之手机号有效性简单判断

需求在用户数据清洗中需要简单地判断手机号的有效性，于是从网上查找到运营商的号段，通过简单判断手机号的前三位是不是在号段内和剩余的8位是不是全为数字来简单判断用户手机是否有效。

一起种梧桐吧·2022-12-28 11:27

pandas dataframe column_数据清洗：pandas与excel对比学习

数据质量准则：完全合一完整性：单条数据是否存在空值，统计的字段是否完整全面性：观察某一列的数据，excel中看一列数据的个数，pandas中，http://df.info()观察字段的类型、数据量；常识判断：数据定义、单位标识、数值本身合法性：数据类型、内容、大小合法性唯一性：数据是否存在重复值，一般需要id字段作为唯一标识pandas与excel功能对比学习www.cnblogs.com一、数据

weixin_39642622·2022-12-28 07:27

pandas读取csv，按指定字段筛选数据

@[TOC]pandas读取csv，按指定字段筛选数据需求读取csv内容，按指定字段筛选数据把数据写入模板里，输出到csv文件代码说明1.数据清洗dataframe格式数据清洗：data_extract_level4

amaimiyayouko·2022-12-28 04:32

幸福感数据分析与预测

项目来自阿里云天池目录提出问题（BusinessUnderstanding）理解数据（DataUnderstanding）采集数据导入数据查看数据集信息数据清洗（DataPreparation）缺失值处理时间格式处理体重数据的处理虚拟变量数据分析与数据可视化构建模型

alanmoneyman·2022-12-28 02:11

基于分布式的智联招聘数据的大屏可视化分析与预测

《计算机行业岗位招聘数据分析》旨在利用python编写爬虫程序，从招聘网站上爬取数据，将数据存入到Mysql数据库中，将存入的数据作一定的数据清洗后做数据分析，最后将分析的结果做数据可视化。

司空良·2022-12-28 01:59

两面三刀流·2022-12-27 09:19

NNDL 实验三线性回归

2.3多项式回归2.3.1数据集构建2.3.2模型构建2.3.3模型训练2.3.4模型评估2.4Runner类介绍2.5基于线性回归的波士顿房价预测2.5.1数据处理2.5.1.1数据集介绍2.5.1.2数据清洗

Sun.02·2022-12-26 17:25

基于长短期记忆神经网络和卷积神经网络(convLSTM)的股票涨跌预测模型(附代码）

基于长短期记忆神经网络和卷积神经网络convLSTM的股票涨跌预测模型(附代码）一、研究背景与意义二、问题描述三、数据获取四、行情特征工程五、数据清洗六、模型算法设计1.模型选择2.模型构建3.最终模型七

卷寇·2022-12-26 17:18

基于Python的中医藏象辨证量化诊断系统的设计与实现

biyezuopinvip·2022-12-26 15:33

pandas数据分析方法

数据的读取创建文件读写csv或txt数据读写mysql数据读取与修改excel数据-*-coding:utf-8-*-Pandas数据结构SeriesDataFrameDateFrame连接列之间计算数据清洗数据替换分箱操作字符串操作

weixin_44133552·2022-12-26 14:54

【word2vec】最简单的词向量训练【词向量】

数据：数据使用的是已经数据清洗+分词过的评论数据。简单数据处理技术：https://blog.csdn.net/GS2333/article/details/127155362代码读进来

WHY-233·2022-12-26 11:13

实用机器学习-2. 数据预处理

探索性数据分析丢掉数据缺失高于30%的列检查数据类型类型转换，字符串转成浮点数eg：货币、面积检查数字列的最大最小值是否合理过滤掉不正常值的列可视化方法displotsubplots/heaetmapboxplot2.数据清洗流程图

11408考研休息室·2022-12-26 11:25

数据预处理的四个步骤

数据预处理的四个步骤分别是数据清洗、数据集成、数据变换和数据归约；而数据的预处理是指对所收集数据进行分类或分组前所做的审核、筛选、排序等必要的处理；数据预处理，一方面是为了提高数据的质量，另一方面也是为了适应所做数据分析的软件或者方法

qq_53724742·2022-12-26 11:23

机器学习（1）———— 概述

机器学习的一般步骤数据搜集数据清洗特征工程数据建模数据搜集数据清洗特征工程数据建模数据搜集数据清洗特征工程数据建模

hard rookie·2022-12-26 11:18

学习笔记（4):Python数据清洗实战入门-Numpy常用数据清洗函数

立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/26990/361117?utm_source=blogtoedunp.sort(arr1)sorted(arr,reverse=True)np.where(s>3,1,-1)共有三个参数，第一个参数是条件，第二个参数是当条件满足时的返回值，第三个参数是当条件不满足时的返回值np.extract(s>3,s)第一个参数是条

weixin_46294970·2022-12-26 08:08

学习笔记（3):Python数据清洗实战入门-Numpy常用数据结构

立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/26990/361116?utm_source=blogtoedunp.linspace(起始值，终止值，一共要产生几个数值，endpoint=True/False是否包含末尾值)用于产生等差数列np.zeros([4,5])产生一个4行5列的全零二维数组np.ones([4,5,6])产生一个4页5行6列的全一三维数组

weixin_46294970·2022-12-26 08:07

学习笔记（19):Python数据清洗实战入门-Numpy常用数据结构

立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/26990/361116?utm_source=blogtoedu已看完

北极熊厨房·2022-12-26 08:37

学习笔记（20):Python数据清洗实战入门-Numpy常用数据清洗函数

立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/26990/361117?utm_source=blogtoedu已看完，数组排序和数据的搜索筛选