python后端数据清洗

MySQL二手车数据清洗及特征处理

1.数据来源：瓜子二手车爬虫（数据部分截图如下）数据集字段含义：Brand：品牌Name：型号Boarding_time：上牌时间Km：里程数Discharge：排放标准Sec_price：二手车价格New_price：新车价格2、缺失值的查找和处理SELECTcount(*)FROMused_car_analysisWHEREBrandISNULLORNameISNULLORBoarding_t
zppppatt·2020-08-18 06:03

爬了链家二手房数据来告诉你深圳房价到底多恐怖！

：房屋面积与房屋总价散点图分布；各行政区二手房均价；均价最贵的10个地段；户型分布；标题中最常出现的词；数据背景数据来源：链家二手房上深圳的房源信息「后附爬虫代码」；数量：共采集数据总量18841条，数据清洗后
Python3X·2020-08-18 05:16

pandas总结与思维导图

引言pandas语法pandas基础思维导图broadcasting机制pandas索引时间序列索引DataFrame多重索引索引思维导图数据清洗与预处理数据清理数据预处理数据可视化总结引言本篇博文是对于实验楼里
submarineas·2020-08-18 02:30

2019上半年深圳二手楼市热度如何？(链家数据爬取&分析）

(链家数据爬取&分析）1.多进程爬取2w+链家网深圳已成交二手房数据2.数据清洗与初探2.1、数据清洗2.2、数据初探3.分析深圳2019上半年二手楼市：3.1、2019上半年深圳二手房成交情况总览：3.2
Richand1412·2020-08-18 02:43

机器学习：客户价值分类（Kmeans）

对原始数据进行数据清洗，生成LRFMC数据L：成为会员时常R：最后一次使用服务F：使用服务总次数M：使用服务总深度C：平均获得折扣值最后使用KMeans机器学习分类算法就LRFMC指标进行分类，估计客户价值
Complicated321·2020-08-18 01:07

【Python后端】支付宝APP支付接入

安装pipinstallpython-alipay-sdk--upgradealipay.py公钥私钥和apikey需要查看文档去自己申请fromalipayimportAliPayimporttimealipay_public_key_string='''-----BEGINPUBLICKEY-----支付宝公钥-----ENDPUBLICKEY-----'''app_private_key_s
bink_linda·2020-08-17 23:08

【Scrapy】Scrapy的items.py用法

而这次介绍的items.py，它的作用主要是用来处理获取的的数据，做数据清洗用的，具体也很难一时讲清，先看代码。
gz-郭小敏·2020-08-17 22:56

Caffe调参经验

第一步：数据清洗训练集和测试集是否同分布？用crossvalidation去做验证。
z0n1l2·2020-08-17 17:51

如何构建一个好的数据挖掘模型

基本的流程思路为：数据清洗、根据业务需求寻找特征变量、分析不同模型的优缺点、选择使用模型、根据模型拟合结果调整参数以及特征变量要完整的实现一个模型一般要历时多久？1每个模型都有优缺点和适用
许卉·2020-08-17 11:47

Pandas数据处理之处理缺失值

所以需要进行数据清洗。3.5.1选择处理缺失值的方法 在DataFrame中有很多识别缺失值的方法。
初一··2020-08-17 03:31

超级简单！字符串转datetime类型

前言：我们在进行数据清洗得时候，尤其是针对跟时间类型挂钩得数据得时候，总会想让他变成datetime类型方便我们得应用，但是数据又是字符串类型，在此我分享两种方法给大家！
菜鸟不太菜·2020-08-16 22:32

基于pagerank算法的运用Hbase的搜索引擎（3）——迭代计算rangkank值

输入数据：经过数据清洗后的hbase上的数据表整体思想：数据格式：清洗过后的数据的格式为：rowkey的值是本页面的url；page:s该页面分数；page:iln该页面的入链个数；page:oln该页面的出链个数
不知道叫啥的喵·2020-08-16 22:52

基于pagerank算法的运用Hbase的搜索引擎（1）——数据清洗篇

数据清洗数据来源用nunch爬取的三层页面信息。
不知道叫啥的喵·2020-08-16 22:51

WIDER FACE数据清洗

wh小于0另外部分resize到512后，对应缩放后的boundingbox面积过小(等于0)，resize到320后，对应缩放后的boundingbox面积等于0较严重部分训练集数据整张图无人脸；部分少数错误标签(包括值小于0，等于0)文件名/图片名值0--Parade/0_Parade_Parade_0_452.jpg值为4个0无效图片2--Demonstration/2_Demonstrat
灰灰灰灰灰发·2020-08-16 22:26

海康威视面试python后端题

1.请简述三次握手和四次挥手：答：首先TCP是传输控制协议，提供可靠的连接服务，采用三次握手确认建立一个连接，在建立TCP连接时，需要客户端和服务器总共发送3个包。三次握手的目的是连接服务器的指定端口、建立TCP连接、同步双方的序列号和确认号、交换TCP窗口大小信息，在socket编程中，客户端在执行connect()时将触发三次握手。第一次握手：建立连接时，客户端发送syn包到服务器，并进入SY
weixin_30507481·2020-08-16 21:04

招商银行2020FinTech精英训练营数据赛道参赛回顾

、模块导入，数据读取3、数据初探、概览3.1标签数据集数据预处理3.2交易行为数据集数据预处理3.3APP行为数据集数据预处理4、图形探索4.1标签数据集4.2交易行为数据集4.3APP行为数据集5、数据清洗函数构建
Honghao Wang·2020-08-16 16:14

广告图片过滤

为一个信息流产品作数据抓取，其中数据清洗时必不可少的。其中有一个步骤就是清洗掉其中与内容无关的广告。文本通过语料库积累和NLP相关技术进行过滤，有些文字广告不过滤对产品影响也不大。
weixin_33744141·2020-08-16 15:53

你会用Python做数据预处理吗？

因为拿到的原始数据存在不完整、不一致、有异常的数据，而这些“错误”数据会严重影响到数据挖掘建模的执行效率甚至导致挖掘结果出现偏差，因此首先要数据清洗。
ronghuaiyang·2020-08-16 15:11

Python 数据分析微专业课程--项目03 视频网站数据清洗整理和结论研究

1.项目说明读取爱奇艺网站数据，对数据进行清洗和整理，分析不同导演电影的好评率，对2001-2016电影影评人数分析，筛选出当年热门电影2.项目具体要求数据清洗-去除空值;时间标签转化分析出不同导演电影的好评率
zongzi009·2020-08-16 10:07

2017 Top 15 Python 数据科学类库；时间序列异常点检测；如何加入开源项目

NumPy提供了N维数组、矩阵、向量等数据结构，能够进行高性能的数学运算；SciPy包含了线性代数、拟合优化、统计学习的通用方法；Pandas则一般用于数据清洗、探索型分析等工作。
薄荷脑·2020-08-16 10:04

数据挖掘-理论与算法（公开课笔记一）

目录2DataPreprocessing数据预处理2.1.1DataCleaning数据清洗2.2.1Outliers&Duplicatedetection异常值与重复检测2.3.1Typeconversion
今天你DEBUG了吗·2020-08-16 09:02

利用Python从数据分析的角度告诉你NBA2018-2019常规赛季为什么字母哥比哈登强？

挖掘背景1.2挖掘目标2.分析方法与过程2.1分析方法（主成分分析）2.1分析过程3.获取数据4.数据探索性分析与预处理4.1探索性分析4.1.1条形图分析4.1.2散点图分析4.2数据预处理4.2.1数据清洗
始终是个小白·2020-08-16 09:59

爱奇艺电影数据分享

Python案例分享，简单的分析爱奇艺电影数据1.数据清洗函数构建defdata_cleaning(df):cols=df.columnsforcolincols:ifdf[col].dtype=='object
weixin_44802967·2020-08-16 09:53

【Pandas数据清洗与处理】项目2-爱奇艺视频网站数据清洗整理和结论研究

1、数据清洗-去除空值要求：创建函数提示：fillna方法填充缺失数据，注意inplace参数importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt
♚人间海·2020-08-16 09:52

数据预处理（Data Preprocessing）基本框架

文章目录0写在前面1数据预处理概述2数据清洗2.1删除重复数据2.2缺失值处理2.3异常值和歧义值处理2.4文本数据的清洗3数据变换3.1数据标准化3.1.1标准正态分布标准化（均值为0，方差为1）3.1.2
李豪呀·2020-08-16 09:25

Java实现过滤中文乱码

最近在日志数据清洗时遇到中文乱码，如果只要有非中文字符就将该字符串过滤掉，这种方法虽简单但并不可取，因为比如像Xperia™主題、天天四川麻将Ⅱ这样的字符串也会被过滤掉。
weixin_33737134·2020-08-16 09:49

异常值检测

为什么在数据集中，异常值(OutlierorAnomaly)作为不寻常的表征点，无利于后面算法对于数据集中模式的挖掘，甚至会极大地影响性能，或者直接用于一些异常检测的场景，如欺诈检测、安全检测等.异常值检测是数据清洗里非常重要的一步
sam-X·2020-08-16 08:06

数据清洗&预处理

原文链接：https://towardsdatascience.com/the-complete-beginners-guide-to-data-cleaning-and-preprocessing-2070b7d4c6d本文是读书笔记：PYTHON中最流行的库就是Numpy、Matplotlib和Pandas。Numpy是满足所有数学运算所需要的库，由于代码是基于数学公式运行的，因此就会使用到它
想成为大白的小白·2020-08-16 08:45

KNN除了可以做分类和预测，还知道它可以识别异常值吗？

在《Python数据清洗--异常值识别与处理01》文中，介绍了两种单变量的异常识别方法，分别是分位数法（即借助于箱线图的策略）和Sigma法（即借助于正态分布的假设）。
Sim1480·2020-08-16 07:21

【数据分析】图书馆数据-07关联规则

对读者借书的书目进行关联规则处理，通过关联规则来查找读者借书之间的关系.首先获取读者证号、索书号列表，由于部分数据的索书号为空，或者出现异常值，所以需要对索书号进行数据清洗：1、数据清洗"""数据要求：
墨竹 | kevinelstri·2020-08-16 06:09

【数据挖掘】异常检测

异常检测还可以用于数据清洗或剪枝，减少过拟合提升性能。基于高斯（正态）分布的异常检测本节的主要内容来自A
evillist·2020-08-16 06:18

爱奇艺视频网站数据清洗整理和结论研究

'''1、数据清洗-去除空值'''importnumpyasnpimportpandasaspddata=pd.read_csv('C:/Users/HP/Desktop/爱奇艺视频数据.csv',engine
sinat_39480731·2020-08-16 05:12

基于地理位置标记的空间聚类分析(python-DBSCAN)

数据来源：通过www.flickr.com/services/api接口抓取带地理标记的flickr图片及属性数据，筛选年份，经过数据清洗，得到样本数据。
ZHOU-LONG·2020-08-16 00:40

Python DataFrame 字段中连续相同值定位查找

1、概述最近数据清洗，需要清除dataframe中每列中有死值（即字段中出现连续同样值的行数，继续出现认为可能数据有异常，例如如果数据连续出现3次相同的值即认为死值），做了一些测试。
南洲.·2020-08-15 17:43

20200713学习笔记-数据标注

0.数据清洗：去除无效数据、整理成规整的格式等（具体要求由算法人员确认）1.数据标注：为AI提供结构化的训练数据（用来训练机器学习算法和提升准确率的标注好的数据）2.数据标注类型：——分类标注，即打标签
百无禁忌忌贫·2020-08-15 17:01

Detecting Insults in Social Commentary 数据分析报告（python）

文章目录DetectingInsultsinSocialCommentary数据分析报告报告摘要一、问题描述二、数据加载三、文本数据处理3.1数据清洗3.2停止词处理3.3文本词干化处理3.4计算词频矩阵四
a_achengsong·2020-08-15 13:20

大数据清洗、转换工具——ETL工具概述

ETL，是英文Extract-Transform-Load的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取(extract)、转换(transform)、加载(load)至目的端的过程。ETL过程本质上是数据流动的过程，从不同的数据源流向不同的目标数据。ETL的实现架构但在数据仓库中，ETL有几个特点，一是数据同步，它不是一次性倒完数据就拉到，它是经常性的活动，按照固定周期运行的，甚至现在还有人提出了实时E
Bozi916·2020-08-15 13:31

天眼查“上线”Filecoin，IPFS点亮web3.0时代

构建完备的集数据采集、数据清洗、数据聚合、数据建模、数据产品化为一体的大数据解决方案。天眼查系列产品可以可视化呈现复杂的商业关系，还可以深度挖掘和分析相关数据，预警风险等。
恒讯云·2020-08-15 13:43

Python学习（X）—— Python简单环境搭建完整流程

写在前面从Python最基础的语法知识，到Python项目的运行，其实中间有很多注意的点，精深的Python项目（如Python后端项目）这里不去涉及，回顾自己运行开源项目：MaskR-CNN所浅尝辄止的点
ProLayman·2020-08-15 01:55

python数据探索与数据清洗

数据探索的目的是及早发现数据的一些简单规律或特征,数据清洗的目的是留下可靠数据,避免脏数据的干扰。这两者没有严格的先后顺序，经常在一个阶段进行。
xx20cw·2020-08-15 01:05

R语言数据清洗与规整-回归模型为例

数据清洗和规整是进行数据分析的前提条件，数据的清洗和规整通常会花费比进行数据分析更多的时间，正所谓“清洗一小时，分析五秒钟”。
高盘之上·2020-08-15 01:16

R语言学习笔记_数据清理1

导入数据之前明确需求理解数据数据质量导入数据支持多种数据源文本文件read.table、read.csv、read.delimscanExcel文件csv、prn格式+read.csv剪贴板+read.delimxlsx扩展包rodbc包数据清洗缺失值处理
MongoVIP·2020-08-15 00:05

数据探索与数据清洗

数据探索与数据清洗1、概述2、实战上一篇：python数据可视化基础1、概述#-*-coding:utf-8-*-#--------------------------------------#@Time
时光1234·2020-08-15 00:25

机器学习项目中的数据预处理与数据整理之比较

市场上有各种用于数据清洗和特征工程的编程语言、框架和工具。它们之间的功能有重叠，也各有权衡。数据整理是数据预处理的重要扩展。它最适合在可视化分析工具中使用，这能够避免分析流程被打断。
weixin_34257076·2020-08-15 00:40

R语言扩展包dplyr——数据清洗和整理

该包主要用于数据清洗和整理，coursera课程链接：GettingandCleaningData也可以载入swirl包，加载课GettingandCleaningData跟着学习。
Eunice_33·2020-08-15 00:56

第十一讲 数据清洗

数据采集完，要进行数据清洗工作，整个数据分析过程中，数据清洗工作几乎要占到80%的时间。数据质量的准则数据清洗规则总结为四个关键点：“完全合一”。1、完整性：单条数据是否存在空值，统计的字段是否完善。
Lyumi·2020-08-15 00:49

机器学习-数据挖掘中常用的数据清洗方法

转自：https://blog.csdn.net/jiazericky/article/details/80322225在数据挖掘过程中，数据清洗主要根据探索性分析后得到的一些结论入手，然后主要对四类异常数据进行处理
CAFFE009·2020-08-15 00:15

数据挖掘入门之数据清洗

数据清洗作用是利用有关技术如数理统计、数据挖掘或预定义的清洗规则将脏数据转化为满足数据质量要求的数据。
Teague_DZ·2020-08-14 23:41

关于R语言字符型数据清洗问题

最近做一个预测关于投资者是否再次投资的项目，需要针对客户导出的数据进行清洗后建模分析，我目前选择的模型是xgboost，貌似数据必须全是numeric。数据结构如下：在这个里面，我们需要做的是将第一列里面的‘是’替换为1，第四列、第七列、第八列的字符也替换为数字。具体需求如下：平台标签替换：0、NA；1、PC；2、WAP；3、IOS；4、andriod；产品标签替换：0、NA；1、新手专享；2、直
goskiller·2020-08-14 23:27

R-数据清洗(附代码,图片)

数据清洗是将原始的数据进行整理和规范，以达到数据分析人员使用要求的数据。这个过程很重要，也很花费时间。现将当前学到的方式总结，欢迎大家互相交流。
moisiet·2020-08-14 23:26
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