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R 多变量数据预处理_数据科学 | 第3讲数据清洗与预处理

数据清洗和预处理的主要目的是提高数据质量，从而提高挖掘结果的可靠度，这是数据挖掘过程中非常必要的一个步骤。否则“垃圾数据进，垃圾结果出”。一个典型的

weixin_39517400·2022-04-07 07:41

python pandas excel 多线程_Python数据分析：pandas玩转Excel （一）

Pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集；它的使用基础是Numpy(提供高性能的矩阵运算)；用于数据挖掘和数据分析，同时也提供数据清洗功能。

知外君·2022-04-07 07:10

Pandas 多进程处理数据提高速度

为了提高一点数据清洗的速度，找到一个Pandas多进程的方法，pandarallel库，做了一下测试。下面来看看具体过程吧【注】文末提供技术交流方式小数据集（先试过了1w）可能多进程还没单进程

·2022-04-06 10:30

python数据分析基础01——numpy基础、pandas数据清洗

文章目录Numpy常用属性索引和切片变形级联图片操作统计函数矩阵PandasSeriesDataFrame股票分析案例数据清洗空值数据重复数据异常数据Numpypython语言中做数据科学的基础库，注重数值的计算

友培·2022-04-03 07:11

利用pandas对在链家网爬取的租房数据进行清洗

爬下来的数据就可以进行数据清洗啦！首先确定需要处理的字段。

treacherousfly·2022-04-03 07:09

山东开创云：捷码数据中台打通水利数据应用“最后一公里”

“数据中台的核心价值，一是解决数据不同源问题，实现数据清洗、打通；二是数据打通后，叠上数据模型，可以进行数据分析；三是数据管理、决策和展示。开创云河长制系统欠缺的就是这三点，捷码数据中台全都做到了。”

·2022-04-02 10:08

Python（三）pandas数据分析、Seaborn的数据可视化

：3、获取操作：获取列数据：获取行数据：根据具体条件获取数据4、文件操作四、使用jupyternotebook完成文件相关操作五、Seaborn可视化六、pandas数据写入mysql七、pandas数据清洗

L缶神·2022-04-02 07:47

数据分析之实战项目——电商用户行为分析【python】

电商用户行为分析1、项目背景和目的2、数据集简介3、数据处理3.1加载数据3.2数据概览3.3数据清洗4、数据分析4.1电商数据分析4.1.1流量分析4.1.1.1总体流量分析4.1.1.2每日流量分析

珞沫·2022-04-01 07:12

天池竞赛入门实战——快来一起挖掘幸福感！

天池算法大赛是阿里巴巴的(阿里云)赛题链接：https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231702/introduction数据获取数据清洗整理分析

hxxjxw·2022-04-01 07:25

利用Python进行数据清洗的操作指南

如果你没有听过，那么请记住：数据清洗是数据科学工作流程的基础。机器学习模型会根据你提供的数据执行，混乱的数据会导致性能下降甚至错误的结果，而干净的数据是良好模型性能的先决条件。

·2022-03-28 17:26

使用 Python 进行数据清洗的完整指南

如果你没有听过，那么请记住：数据清洗是数据科学工作流程的基础。机器学习模型会根据你提供的数据执行，混乱的数据会导致性能下降甚至错误的结果，而干净的数据是良好模型性能的先决条件。

·2022-03-28 11:54

python爬虫--爬虫前奏

形象的比喻：采集程序就像一只辛勤的小蜜蜂，它飞到花（目标网页）上，采集花粉（需要的信息），经过处理（数据清洗、储存）变成蜂蜜（可用的数据）。

白菜胡萝丸子·2022-03-28 10:46

21 DataFrame入门

1DataFrame的组成2DataFrame的代码构建-基于RDD方式13DataFrame的入门操作4词频统计案例练习5电影评分数据分析案例6SparkSQLShuffle分区数目7SparkSQL数据清洗

THE ORDER·2022-03-27 13:33

dplyr包--数据操作与清洗

1.简介在我们数据分析的实际应用中，我们可能会花费大量的时间在数据清洗上，而如果使用R里面自带的一些函数（base包的transform等），可能会觉得力不从心，或者不是很人性化。好在我们有其他选择。

achuo·2022-03-27 07:47

正则表达式在python中的简单使用（附带例子：正则表达式匹配+数据清洗）

来讲一下正则表达式在python中的简单使用，直接上例子吧~~题目：使用python正则表达式匹配文中所有的美元字样，并且将其转换成纯金额。dollar.txt:asdasfa$12342.492asgasg$231,999.00h$299124rher$345213asdasfa$12342.492asgasg$231,999.00h$299124rher$979699$231,999.00h$

mjybgn·2022-03-26 09:00

（一）大数据---Hadoop整体介绍（架构层）----（组件、引擎）分类

文章目录一、大数据介绍1、基本介绍2、大数据的特性二、大数据技术有哪些（`重点`）1、数据采集与预处理2、数据存储3、数据清洗（引擎）4、数据查询分析5、数据可视化大数据计算引擎的分类：三、大数据解决方案传统方案

（─__─）·2022-03-25 07:28

阿里云天池学习赛【金融风控-贷款违约预测】task 2

零基础入门金融风控-贷款违约预测TASK22.探索性数据分析（EDA）2.1数据载入2.2初步观察2.2.1基本信息2.2.2统计数值型数据的各个统计量2.3数据清洗2.3.1缺省值观察以及处理2.3.2

菜菜のGUAGUA·2022-03-25 07:57

数据挖掘导论——分类与预测

Sex：性别比例2、PClass：船舱等级3、PClass，Sex：船舱等级与性别4、Age：年龄5、Embarked：登船地点6、Sibsip：兄弟姐妹的数量7、Parch：8、Fare：船票的价格四、数据清洗

上山打老虎D·2022-03-25 07:46

基于机器学习与深度学习的金融风控贷款违约预测

基于机器学习与深度学习的金融风控贷款违约预测目录一、赛题分析1.任务分析2.数据属性3.评价指标4.问题归类5.整体思路二、数据可视化分析1.总体数据分析2.数值型数据分析3.非数值型数据分析4.多变量分布与相关性分析三、数据清洗与特征工程

上山打老虎D·2022-03-25 07:04

卡尔曼滤波算法

前言发现做静态轨迹纠偏还是有点用的，记录一下实现LoucsCleanUtil.java//数据清洗publicstaticListdataCleanWGS84(Listdata){//时间间隔(时间间隔

·2022-03-22 12:39

python实现学生分组

显然是一个集合运算，但未找到excel相关功能，因此考虑脚本代码实现创建二维列表li=[[]foriinrange(40+1)]pythonexcel读、写的操作对象是分开独立的str判

Yah_da·2022-03-22 00:58

泰坦尼克号获救预测——数据处理分析部分

泰坦尼克号获救预测——数据处理分析部分一·背景介绍二·数据预处理导入数据粗略观察数据数据清洗一·背景介绍泰坦尼克号于1909年3月31日在爱尔兰动工建造，1911年5月31日下水，次年4月2日完工试航。

打火机烧水·2022-03-21 05:37

数据分析——泰坦尼克号乘客数据集

www.kaggle.com/c/titanic/overviewDatawhale开源课程：https://github.com/datawhalechina/hands-on-data-analysis二、数据清洗及特征处理

Compass_NULL·2022-03-21 05:30

第十届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛【B题：电力系统负荷预测分析】完整解题代码Python，共三套

第十届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛B题完整解题代码（共三套）1、第一套完整解题代码①数据清洗处理代码+数据可视化代码+特征工程代码+模型预测代码+后期优化策略②第二大问第一小问：突变时间确定代码2、第二套完整解题代码

青青子衿-·2022-03-20 14:24

首次公开，用了三年的 pandas 速查表！

导读：Pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集，它的使用基础是Numpy（提供高性能的矩阵运算），用于数据挖掘和数据分析，同时也提供数据清洗功能。

大数据v·2022-03-20 07:49

用python的pandas打开csv文件_python读写数据读写csv文件(pandas用法)

Pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集;它的使用基础是Numpy(提供高性能的矩阵运算);用于数据挖掘和数据分析,同时也提供数据清洗功能。

weixin_39714307·2022-03-18 07:38

利用python进行数据分析—8.数据清洗与准备

文章目录引言8.1处理缺失值8.1过滤缺失值8.1.2补全缺失值8.2数据转换8.2.1删除重复值7.2.2使用函数或者映射进行数据转换8.2.3替代值8.2.4重命名轴索引8.2.5离散化与分箱8.2.6检测和过滤异常值8.2.7随机排序与随机抽样8.2.8计算指标/哑变量8.3字符串操作8.3.1python内建字符串对象方法8.3.2正则表达式8.3.3pandas中的向量化字符串函数引言

哎呦-_-不错·2022-03-17 07:05

旅游推荐系统毕业设计总结(包含旅游信息爬取、算法应用和旅游推荐系统实现)

虽然做毕设的整个过程并不是特别煎熬，也没有像别人一样熬夜写代码，但是通过毕设我确实了解很多计算机相关知识，现在进行一个简单的总结：整个推荐模型的设计和实现的大体结构如下：通过从数据库或csv文件中获取数据源，首先把数据进行数据清洗

#Amark·2022-03-15 07:36

（数据科学学习手札134）pyjanitor：为pandas补充更多功能

本文示例代码及文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes1简介pandas发展了如此多年，所包含的功能已经覆盖了大部分数据清洗

费弗里·2022-03-12 18:00

Python 八个数据清洗实例代码详解

如果你经历过数据清洗的过程，你就会明白我的意思。而这正是撰写这篇文章的目的——让读者更轻松地进行数据清洗工作。事实上，我在不久前意识到，在进行数据清洗时，有一些数据具有相似的模式。

·2022-03-10 10:30

R语言数据处理包dplyr、tidyr笔记

dplyr包是HadleyWickham的新作，主要用于数据清洗和整理，该包专注dataframe数据格式，从而大幅提高了数据处理速度，并且提供了与其它数据库的接口；tidyr包的作者是HadleyWickham

灏喾·2022-03-10 07:17

【转载】R语言dplyr包学习笔记（吐血整理宇宙无敌详细版）

出处：AI入门学习dplyr包介绍dplyr包主要用于数据清洗和整理，主要功能有：行选择、列选择、统计汇总、窗口函数、数据框交集等是非常高效、友好的数据处理包，学清楚了，基本上数据能随意玩弄，对的，随意玩弄

紧到长不胖·2022-03-09 08:30

数据预处理(七)——利用sklearn进行数据预处理

主要内容：数据预处理的必要性数据清洗数据集成数据标准化数据规约数据变换与离散化利用sklearn进行数据预处理小结七、利用sklearn进行数据预处理1.数据标准化、均值和方差缩放sklearn.preprocessing.scale

shi_jiaye·2022-03-09 08:23

Python 疫情数据的可视化与分析（二）

上次通过数据的预处理已经将疫情的数据清洗到excel中，详情见https://blog.csdn.net/qq_42695315/article/details/111411789这次将通过处理得到词云

敌人派·2022-03-09 08:53

python3爬虫数据清洗与可视化实战pdf百度云_Python 3爬虫、数据清洗与可视化实战_PDF电子书...

前言==============================================================Python是军刀型的开源工具，被广泛应用于Web开发、爬虫、数据清洗、自然语言处理

weixin_39580748·2022-03-07 07:55

pandas 数据清洗

读入数据importosimportsysimportpandasaspdimportnumpyasnpdefreadpm(filename,startline=2):#读入数据函数returnpd.read_csv(filename,header=startline,usecols=[0,2,3,4,5,6,7,9,10])abspath=os.path.dirname(__file__)#运行

大义Python·2022-03-04 07:22

手把手教你掌握4类数据清洗操作

Python学习与数据挖掘·2022-03-03 09:43

深度学习基础：基于人脸的常见表情识别(2)—数据获取与整理

项目背景数据获取2.1数据爬取数据整理3.1图片格式统一3.2数据清洗3.3提取嘴唇区域该Task就是本训练营的实战部分了，这一部分我们会讲解如何获取数据集，并对数据集进行整理。

xatop·2022-03-02 07:04

数据仓库设计与开发-1-分层设计

分层设计为什么要分层如何分层理论技术实践举个例子如何更优雅一些问答总结其他参考ODS层的数据需要做数据清洗吗一种通用的数据仓库分层方法转载https://www.cnblogs.com/wang3680

Xu Kun·2022-02-28 15:07

电商数据仓库—数据采集平台搭建

（比如数据清洗、拆分、统计等等）数据仓库的作用通过对数据仓库中的数据进行分析，可以帮助企业改进业务流程、控制成本、提高产品质量等。数据仓库的数据来源主要是三大来源：1.日志采集系统2.业务系统

YuBx·2022-02-28 15:17

Flink 实战一用户行为分析

4.新老用户统计，按照deviceId来统计1.按照操作系统(iOS、Android…)分析新老用户关键字：操作系统os新老isNewUser日志中就有新老用户的字段是没有新老用户的字段开发流程:1.数据清洗

大数据学习爱好者·2022-02-28 10:28

python - pandas 之 dataframe - 数据清洗转换合集

目录1.dataframe查看属性2.dataframe转换数据类型3.dataframe缺失值判断处理4.修改索引index和列名5.index与列名互转6.replace替换值7.sort_values排序8.Series转Dataframe9.Series转List1.dataframe查看属性DataFrame.indexDataFrame的索引(行标签)。DataFrame.column

开码牛·2022-02-28 07:41

图解数据分析 | 数据清洗与预处理

·2022-02-25 14:37

数据预处理与特征工程—12.常见的数据预处理与特征工程手段总结

文章目录引言1.数据预处理1.1数据清洗1.1.1异常值处理1.1.2缺失值处理1.2特征预处理1.2.1数值型特征无量纲化1.2.2连续数值型特征分箱1.2.2.1无监督分箱法1.2.2.2有监督分箱法

哎呦-_-不错·2022-02-23 07:18

Python数据分析，数据清洗常见方法|（《利用Python进行数据分析》）

处理缺失值先导入需要用的库importpandasaspdimportnumpyasnpfrompandasimportDataFramefrompandasimportSeries下面开始各种缺失值处理函数，其实只是罗列，具体的方法需要啥用啥第一步：先检查缺失值#检查缺失值string_data=pd.Series(['aardvark','artichoke',np.nan,'avocado'

独角兽�·2022-02-23 07:45

利用Python进行数据分析（Ⅲ）

利用Python进行数据分析（Ⅲ）本文参考书籍：《利用Python进行数据分析》目录利用Python进行数据分析（Ⅲ）7.数据清洗与准备7.1处理缺失值7.1.1过滤缺失值7.1.2补全缺失值7.2数据转换

小灵宝·2022-02-23 07:41

职场人必备：用python爬虫做Excel表格，一天的工作量一分钟完事。

很多人不知道，其实我们最常用的表格，在某些情况下也是可以用来做爬虫的，而且爬下来的数据规整，不需要花太多时间进行数据清洗，来看看是怎么实现的。

小马不会过河·2022-02-23 07:32

python爬虫技术如何挣钱？教你爬虫月入三万

爬虫技术挣钱方法1:接外包爬虫项目这是网络爬虫最通常的的挣钱方式，通过外包网站，熟人关系接一个个中小规模的爬虫项目，一般向甲方提供数据抓取，数据结构化，数据清洗等服务。python爬虫技术如何挣钱？

程序媛小本·2022-02-22 15:38

Python爬虫怎么挣钱？6个Python爬虫赚钱方式，搞搞副业不是问题

1.最典型的就是找爬虫外包活儿网络爬虫最通常的的挣钱方式通过外包网站，做中小规模的爬虫项目，向甲方提供数据抓取，数据结构化，数据清洗等服务。

Python不吃辣·2022-02-22 15:30

有意思的数据可视化案例：R语言ggplot2画小提琴图展示命中率

前面的数据清洗过程就不再介绍了，主要内容就是作图。做小提琴图需要准备的数据是两列，第一列是用来表示用来分组的标签，第二列是数据，实际数据如下image.png换成我们自己的实

小明的数据分析笔记本·2022-02-22 00:45

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