pytorch学习深度学习

高清图解：神经网络、机器学习、数据科学一网打尽

https://www.toutiao.com/a6690734580133003788/【新智元导读】完全图解人工智能、NLP、机器学习、深度学习、大数据！
城市中迷途小书童·2024-01-24 05:32

《学习共同体——走向深度学习》第2辑第二章“如何保障每一位学生的高品质学习”品读有感

花了不短的时间阅读了本章节的内容，这章中，大篇幅地记录了静静博士的观察和上课实录，而正是这些比较具体的实例，往往会给予我们更多的启示，也更具有说服力地用实践证明理论。首先，静静博士摆出一个观点，那就是教学的起点：真正了解学生的已知和未知。她用了“基于焦点学生完整学习历程观察”的观察方法，举了四个例子：《登鹳雀楼》语文课上的观察，告诉大家，当我们一直在重复学生已经懂的内容的时候，孩子们会因为无趣、无
翠言蜜语·2024-01-24 05:28

DT浏览器的人工智能是如何学习知识的

3.深度学习模型：使用深度
悠然而为之·2024-01-24 05:58

003：关于“深度”工作

然而两个多月的时间过去，自己并未在深度学习这件事情上有太大的进展，反倒是开始要求自己每天写1000字文章的这几天，开始了“深度学习”。书中指出，“知识工作者之
杜娟0307·2024-01-24 05:58

李宏毅机器学习——深度学习训练的技巧

神经网络训练的技巧优化失败的原因:局部最小值或鞍点，可以通过对H矩阵特征值正负性进行判断batch：加快梯度的计算，更新参数的速度比较快momentum:越过局部最小值或鞍点learningrate:自动调整学习率如RMSProp等normalizationdropout
migugu·2024-01-24 04:17

动手学深度学习-学习记录-00环境搭建

在此书的2.1节中，配置环境一直遇到问题，已解决特此记录一下。之前下载了anaconda，所以直接cmd，切换到压缩包文件目录，在https://zh.d2l.ai/d2l-zh-1.1.zip这个压缩包所在文件夹目录下，新建一个虚拟环境（condacreate-nDL（环境名）)。激活该环境：activateDL然后在此文件夹中找到environment.yml文件，进行更改：name:DLde
堂小白是小十三啊·2024-01-24 04:44

仿真机器人-深度学习CV和激光雷达感知(项目2)day03【机器人简介与ROS基础】

文章目录前言机器人简介机器人应用与前景机器人形态机器人的构成ROS基础ROS的作用和特点ROS的运行机制ROS常用命令前言你好，我是辰chen，本文旨在准备考研复试或就业本文内容是我为复试准备的第二个项目欢迎大家的关注，我的博客主要关注于考研408以及AIoT的内容预置知识：基本Python语法，基本linux命令行使用以下的几个专栏是本人比较满意的专栏(大部分专栏仍在持续更新)，欢迎大家的关注：
辰chen·2024-01-24 03:31

人工智能项目开发实战（下）

五、机器学习开发框架机器学习是实现人工智能的最大技术工具集，深度学习是机器学习的最重要分支，其核心是神经网络算法技术。
庞玖·2024-01-24 03:54

基于yolov5-master和pyqt5的森林火灾监测软件

森林火灾监测系统的设计与实现是一项基于深度学习技术的创新性研究，旨在通过自动检测和分析森林的图像数据，实时监测和预防森
心无旁骛~·2024-01-24 02:43

GPT应用程序的开发注意事项

许多深度学习框架如TensorFlow和PyTorch
super_Dev_OP·2024-01-24 02:36

机器学习期末复习总结笔记（李航统计学习方法）

文章目录模型复杂度高---过拟合分类与回归有监督、无监督、半监督正则化生成模型和判别模型感知机KNN朴素贝叶斯决策树SVMAdaboost聚类风险PCA深度学习范数计算梯度下降与随机梯度下降SGD线性回归逻辑回归最大熵模型适用性讨论模型复杂度高
在半岛铁盒里·2024-01-24 01:01

《动手学深度学习》环境搭建

教材：《动手学深度学习》（diveintodeeplearning）作者：李牧、埃斯顿·张等书籍开源网址：http://zh.d2l.ai/我的系统：windows10失败安装情况：按照书籍所述环境搭建方式搭建数次
yaru_z·2024-01-24 01:08

深度学习笔记：灾难性遗忘

1灾难性遗忘介绍当神经网络被训练去学习新的任务时，它可能会完全忘记如何执行它以前学过的任务。这种现象尤其在所谓的“连续学习”（continuouslearning）或“增量学习”（incrementallearning）场景中很常见2不同视角下看待灾难性遗忘以及对应的解决方法2.1从梯度的视角2.1.1从梯度的视角看灾难性遗忘我们有两个不同任务的损失曲面，用平滑的曲面训练完之后，再在坑坑洼洼的曲面
UQI-LIUWJ·2024-01-23 22:08

论文笔记：SelfHAR: Improving Human Activity Recognition through Self-training with Unlabeled Data

.20211intro1.1背景——人类活动识别（HAR）旨在准确分类人类的物理活动传统方法——依赖于滑动窗口分割和手工特征提取，然后通过各种监督学习技术来识别简单和复杂的活动，如行走、跑步、骑自行车深度学习方法自动提取目标任务的有用特征
UQI-LIUWJ·2024-01-23 22:08

池化的几种方法 学习笔记 (附代码)

池化（Pooling）是深度学习中常用的一种操作，它用于减小特征图的尺寸并提取对输入特征具有鲁棒性的相关信息。
无妄无望·2024-01-23 22:36

自然语言处理的发展

自然语言处理的发展随着深度学习和大数据技术的进步，自然语言处理取得了显著的进步。人们正在研究如何使计算机更好地理解和生成人类语言，以及如何应用NLP技术改善搜索引擎、语音助手、机器翻译等领域。
十二点的泡面·2024-01-23 21:28

基于Python实现人脸识别相似度对比

从最早的基于特征点的方法到后来的基于深度学习的方法，人脸识别技术
摔跤猫子·2024-01-23 21:23

YOLO系列

深度学习经典检测方法two-stage（两阶段）：Faster-rcnn\Mask-Rcnn系列（两阶段即多了一步预选操作）one-stage（单阶段）：YOLO系列（直接处理，不需要对数据进行预选）one-stage
Array902·2024-01-23 21:44

基于深度学习CNN对12种服饰识别

数据集介绍，下载本资源后，界面如下：有两个文件夹一个是存放数据集的文件。数据集介绍：一共含有:12个类别，数据集图片数量超过:4900张,包含:'black','blue','brown','green','grey','orange','pink','purple','red','silver','white','yellow'等。然后本地的train.txt和val.txt里面存放的是数据集的
资深码里奥·2024-01-23 21:33

基于深度学习CNN卷神经网络识别不同鸟类

数据集介绍，下载本资源后，界面如下：有两个文件夹一个是存放数据集的文件。数据集介绍：一共含有:20个类别，数据集图片数量超过:0张,包含:'ABBOTTSBABBLER','ABBOTTSBOOBY','ABYSSINIANGROUNDHORNBILL','AFRICANCROWNEDCRANE','AFRICANEMERALDCUCKOO','AFRICANFIREFINCH','AFRICAN
资深码里奥·2024-01-23 21:02

基于python深度学习对遥感图像识别

数据集介绍，下载本资源后，界面如下：有两个文件夹一个是存放数据集的文件。数据集介绍：一共含有:4个类别，数据集图片数量超过:4500张,包含:'cloudy','desert','green_area','water'等。然后本地的train.txt和val.txt里面存放的是数据集的图片路径和对应的标签。运行train.py文件就会将train.txt和val.txt里面的数据进行读取然后训练，
资深码里奥·2024-01-23 21:30

在Windows下根据TensorFlow官方文档部署cuda环境，进而调用GPU来训练神经网络

2023.8.24更新：在经过一段时间的学习摸索与踩坑后，笔者十分不建议各位在windows上部署深度学习环境，这是一件费力不讨好的事。
Ayews·2024-01-23 20:55

李沐-《动手学深度学习》--03-注意力机制

一、注意力机制1.注意力提示1）框架**随意：**跟随自己的想法的，自主的想法，例如query**不随意：**没有任何偏向的选择，例如Keys如何得到kvq2）Nadaraya-Watson核回归就是一个softmax，但是不可以学习，输入一个x_pred以后，将离x_pred由近到远的x_train所对应的y_train给定从大到小的权值，然后最后将所有的y_train和自己对应的权重相乘再相加
叮咚Zz·2024-01-23 20:51

深度学习与大数据推动下的自然语言处理革命

引言：在当今数字化时代，深度学习和大数据技术的迅猛发展为自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP）领域注入了新的活力。
韩小浪~~·2024-01-23 19:12

深度学习从入门到精通——利用torchvision transforms自定义函数

自定义函数importrandomfromtorchvision.transformsimportfunctionalasF###随机组合```pythonclassCompose(object):"""组合多个transform函数"""def__init__(self,transforms):self.transforms=transformsdef__call__(self,image,ta
小陈phd·2024-01-23 18:04

PyTorch入门（torchvision库中transforms和datasets的使用）

RandomHorizontalFlip类ConvertImageDtype类Compose类torchvision.datasetstorchvision简介torchvision是pytorch的一个图形库，它服务于PyTorch深度学习框架的
贫僧洗发爱飘柔·2024-01-23 18:33

亚热带常见自然林病虫害识别系统需求分析

技术可行性基于卷积神经网络的亚热带常见自然林病虫害识别系统也采用了卷积神经网络作为分类器,卷积神经网络是深度学习领域发展最
AI敲代码的手套·2024-01-23 18:01

说好的教育随笔呢？

独处思考、深度学习、输出倒闭输入和碎片化运动，一项都没有坚持。
笑雪迎风·2024-01-23 18:18

论文阅读- 人工智能安全 TEXTBUGGER: Generating Adversarial Text Against Real-world Applications

背景：DeepLearning-basedTextUnderstanding(DLTU)简介：基于深度学习的文本理解(DLTU)广泛运用于问答、机器翻译和文本分类，情感分析（eg电影评论分类）、有害内容检测
Che_Che_·2024-01-23 18:56

机器学习 | 深入理解并掌握核心概念

目录初识人工智能机器学习概述机器学习算法分类模型评估深度学习概述Jupyt
亦世凡华、·2024-01-23 17:42

二、自然语言处理发展历程

1.自然语言处理发展历程自然语言处理的发展历程经历了兴起阶段、符号主义、连接主义和深度学习阶段。兴起阶段：自然语言处理的萌芽期，代表人物包括图灵和香农。
智享AI·2024-01-23 16:47

自然语言处理的发展

近年来，随着深度学习和大数据技术的突破，NLP取得了显著的进步，为许多领域带来了革命性的变革。一、技术进步在NLP的发展中，关键技术的突破起到了至关重要的作用。
佛系爱学习·2024-01-23 16:15

前景贴纸类特效SDK，面向企业的技术解决方案

一、前景贴纸类特效SDK美摄科技的前景贴纸类特效SDK是一款基于计算机视觉和深度学习技术的软件开发工具包。它提供了一系列强大的功能，让企业可以轻松地在视频中添加动画
美摄科技·2024-01-23 15:44

有哪些能玩上一天的网站？

链接：https://www.zhihu.com/question/380741546编辑：深度学习与计算机视觉声明：仅做学术分享，侵删作者：知乎用户https://www.zhihu.com/question
woshicver·2024-01-23 15:27

AI写作软件哪个好?国内AI写作软件排行榜前十名

第一名：爱制作AI爱制作AI是目前拥有170+种写作模板，采用先进的深度学习和自然语言处理技术，能够快速生成高质量的文案，为用户省
bigfish5135·2024-01-23 15:24

ai人工智能写作软件哪些好用？不妨试试这几款

优点②：爱制作采用了先进的自然语言处理技术和深度学习算法，能够理解用户的需求并生成高质量的文
bigfish5135·2024-01-23 15:54

深度学习(4)--Keras安装

目录Keras安装:1.1.安装CUDA/cuDDN工具包1.1.1.安装前准备1.1.2.安装CUDA1.1.3.安装cuDDN1.2.安装Anaconda1.3.安装tensorflow框架1.3.1.使用cmd安装1.3.2.使用AnacondaPrompt安装1.4.安装Keras框架1.5.打开jupyternotebook，执行import调用Keras安装:1.1.安装CUDA/cu
GodFishhh·2024-01-23 14:01

2024/1/21周报

文章目录摘要Abstract文献阅读题目问题与创新方法RNN网络LSTM网络目标变量与外部变量的相关性实验数据集评估准则参数设置实验结果深度学习GRU网络结构介绍前向传播过程反向传播过程简单的GRU代码实现总结摘要本周阅读了一篇基于
user_s1·2024-01-23 14:39

大模型的学习路线图推荐—多维度深度分析【云驻共创】

本文背景近年来，随着深度学习技术的迅猛发展，大模型已经成为学术界和工业界的热门话题。大模型具有数亿到数十亿的参数，这使得它们在处理复杂任务时表现得更为出色，但同时也对计算资源和数据量提出了更高的要求。
一见已难忘·2024-01-23 13:15

基于深度学习的多目标跟踪算法

基于深度学习的多目标跟踪（MOT，Multi-ObjectTracking）算法在近年来取得了显著的进步。这些算法主要利用深度学习模型对视频中的多个目标进行检测和跟踪。
LittroInno·2024-01-23 12:54

tensorflow学习笔记-图像分类模型-AlexNet实现

参考之前引用的blog：深度学习AlexNet模型详细分析上代码吧。参照着模型看更好读一些。'''
飞天小小猫·2024-01-23 12:57

【深度学习】BasicSR训练过程记录，如何使用BasicSR训练GAN

文章目录两种灵活的使用场景项目结构概览简化的使用方式项目结构解读1.代码的入口和训练的准备工作2.data和model的创建2.1dataloader创建2.2model的创建3.训练过程动态实例化的历史演进1.If-else判断2.动态实例化3.REGISTER注册机制REGISTER注册机制的实现1.DATASET_REGISTRY2.ARCH_REGISTRY3.MODEL_REGISTRY
XD742971636·2024-01-23 12:05

如何在GpuMall智算云平台实现开发工具与远程实例无缝对接

随着大模型和深度学习框架的渐趋复杂，对高效、强大的计算资源的需求亦日益增长，这就催生了GPU云、AI云、智算云、云服务器、AI云服务器等高性能计算平台的出现。
GpuMall·2024-01-23 11:41

二维卷积的原理与手动编程实现

前言二维卷积的使用非常广泛，不论是出现处理还是深度学习都有涉及。但是目前网上大多罗列公式，把其实简单的二维卷积操作搞的很复杂。
胜负55开·2024-01-23 10:42

深度学习未来发展方向

新因果深度学习小模型深度学习小样本深度学习新编译指令架构新计算体系架构新多模态感知计算新多模态认知计算认知计算认知智能1、新因果深度学习2、小模型深度学习3、精简指令编译器4、计算机体系架构5、多模态感知计算计算
Ada's·2024-01-23 10:07

深度学习十年感悟，从入门到放弃

写这篇在此主要是对自己对未来的思考和探索，绝没有指导和影响大家意思，我要准备放弃深度学习算法应用和研究去从事下一代操作系统和模拟信号处理芯片方面工作，主要是为自己以后事业机器人领域做点储备。
Ada's·2024-01-23 10:37

个人相关工作介绍

[1]低质量、多分辨率、多尺度遥感、医学、文字图像应用型研究[2]大数据、文本、语音、图像工程化应用型研究[3]传统算法+数据结构的基础研究[4]深度学习head、neck、loss、优化、并行方面应用研究
Ada's·2024-01-23 10:06

量子计算与量子编程

百度确认在这个框架上很良心，个人一直关注国产深度学习框架（主要是底层架构和软硬件的结合方向）。最近学习了量子计算编程，发展微软和百度的相关项目里面，百度这个更有意思。快速学习方法量子编程
Ada's·2024-01-23 10:36

通用大模型研究重点之一：data embedding

随着深度学习发展，在图像，文本，语音领域分别取得了超越平均人类水平后，多模态数据的量随着互联网技术指数性增长，近两年自媒体更是推动了多模态数据处理的发展。
Ada's·2024-01-23 10:30

分布式深度学习中的数据并行和模型并行

前言对于深度学习模型的预训练阶段，海量的训练数据、超大规模的模型给深度学习带来了日益严峻的挑战，因此，经常需要使用多加速卡和多节点来并行化训练深度神经网络。
张小殊.·2024-01-23 10:29
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