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【深度学习】Anaconda3 + PyCharm 的环境配置 2：手把手带你安装 Jupyter Notebook 并解决因 conda 版本低导致安装失败的问题

视频教程：PyTorch深度学习快速入门教程【小土堆】相关文档：anaconda+pytorch+opencv安装及环境配置_pytorch安装opencv-CSDN博客冷知识+1：小伙伴们不经意的点赞与收藏

作者正在煮茶·2024-01-15 12:45

你是该努力提高效率，还是去做更有价值的事情？

Andy职场小白一枚，岗位市场部专员，入职一年，日常工作主要是负责市场活动的准备和方案的实施，如：销售顾问的协调、酒店的预定、物料的准备、联系广告公司、新媒体宣传、现场事务协调、会议资料收集、市场活动反馈，公众号更新等等。Andy时常抱怨工作太琐碎，忙的自己焦头烂额，也很难避免因供应商的问题导致的工作进展不利，效率低下。她很纠结，这个工作不像她想象的生动有趣，有意义，她想做更有价值的事情……初入职

日出和飞鸟·2024-01-15 12:10

最大限度地利用好你的时间

就拿一个小小的时间管理来说，他们可以最大限度地利用好时间，最高效率

海角那座山·2024-01-15 12:39

YOLOv8原理与源码解析

YOLOv8使用PyTorch开发，设计了更

bai666ai·2024-01-15 12:53

遇到CondaSSLError: OpenSSL appears to be unavailable on this machine，DEBUG:urllib3.connectionpool如何解决

(slim)C:\Users\24205>condainstallpytorchtorchvisiontorchaudiopytorch-cuda=11.8-cpytorch-cnvidiaCo

尘汐筠竹·2024-01-15 11:00

PyTorch深度学习实战（29）——神经风格迁移

PyTorch深度学习实战（29）——神经风格迁移0.前言1.神经风格迁移原理1.1模型介绍1.2GramMatrix的重要性2.神经风格迁移模型构建策略3.使用Keras实现神经风格迁移小结系列链接0

盼小辉丶·2024-01-15 10:54

PyTorch深度学习实战（28）——对抗攻击(Adversarial Attack)

PyTorch深度学习实战（28）——对抗攻击0.前言1.对抗攻击2.对抗攻击模型分析3.使用PyTorch实现对抗攻击小结系列链接0.前言近年来，深度学习在图像分类、目标检测、图像分割等诸多领域取得了突破性进展

盼小辉丶·2024-01-15 10:53

出售时间之前牢记的三条铁律之一：成长才是根本关键

高效率的“卖命”，之后就是属于自己的时间，再高质的陪娃，让他们玩得开心玩

米线儿当妈笔记·2024-01-15 10:45

PyTorch自学&遇到的一些错误

支持理解Package结构及法宝函数的作用pytorch就像一个工具箱dir():打开操作，能看到里面有什么东西---->dir(torch)help():说明书---->help(torch.cuda.is_available

okimaru·2024-01-15 10:22

PyTorch深度学习实战（30）——Deepfakes

PyTorch深度学习实战（30）——Deepfakes0.前言1.Deepfakes原理2.数据集分析3.使用PyTorch实现Deepfakes3.1random_warp.py3.2Deepfakes.py

盼小辉丶·2024-01-15 10:51

你是唯一一个可以放弃自己的人也是唯一一个给自己无限可能的人

最近我参加了白杨师姐的《365陪伴营》和《写作营》与《赢效率手册营》一直都坚持的不错，但这几天在提高效率这方便就做不好，从早上4:00_到8:00真的没想出来要写啥，到了晚上休息时计划的也没完成，想利用晚睡完成它

小麦熟了·2024-01-15 10:10

多特征变量序列预测(三)——CNN-Transformer风速预测模型

目录往期精彩内容：前言1多特征变量数据集制作与预处理1.1导入数据1.2数据集制作与预处理2基于Pytorch的CNN-Transformer预测模型2.1定义CNN-Transformer预测模型2.2

建模先锋·2024-01-15 10:05

Python&aconda系列：GPU深度学习环境搭建：Win11+CUDA 11.7+Pytorch1.12.1+Anaconda以及对应版本

GPU深度学习环境搭建：Win11+CUDA11.7+Pytorch1.12.1+Anaconda以及对应版本一.01Pytorch和CUDA对应的版本及Pytorch和Python对应的版本及Python

坦笑&&life·2024-01-15 09:25

后浪

我一定要过，这个时间我还是有希望的，高效率拜托你了。

桔子海·2024-01-15 09:57

反思

最近的事情真的挺多的，挫折喜悦都一并交织反思最近几天事情挺多的，是时候好好沉淀一下了今天想要说的主题是：上心=合理的方向+合适的方法+高效率的做事方向：说一下这几天的大致事情吧1.外研社杯英语演讲比赛初赛稿子很认真的修改并打磨了

四五书舍·2024-01-15 08:44

研0或研一|如何快速入门深度学习？

一、经验建议1️⃣课程篇直接上手B站【小土堆PyTorch深度学习快速入门教程】，共计9h50min左右，预计一周就可以学完，比较偏向理论和实践相结合跟李沐学AIB站【动手学深度学习PyTorch版】刘二大人

-希冀-·2024-01-15 08:13

AI文心一言生成的C#学习简书

indepthguideandlabexample(Watch里的video讲解更适合初学者)2.面向对象编程类和对象继承和多态封装接口推荐资源：VisualBasic（freevideoguide）+Typerefs(可以大大提高效率

AI程序猿·2024-01-15 08:09

PyTorch中的AOTAutograd、PrimTorch和TorchInductor

一.PyTorch中的AOTAutograd 在PyTorch中，AOTAutograd是一个先进的功能，它是Ahead-Of-Time(AOT)Autograd的缩写。

NLP工程化·2024-01-15 08:27

机器学习 | 卷积神经网络

实验内容卷积神经网络可以基于现有框架如TensorFlow、Pytorch或者Mindspore等构建，也可以自行设计实现。数据集可以使用手写体数字图像标准数据集，也可以自行构建。

rookiexiong·2024-01-15 08:23

java核心技术卷1——泛型

为了提高效率，应该将标签（tagging）接

一心猿·2024-01-15 07:43

PyTorch中的nn.LeakyReLU()、nn.Module和nn.ModuleList

一.nn.LeakyReLU()函数在PyTorch中，nn.LeakyReLU()是一个激活函数，用于引入非线性性到神经网络中。

NLP工程化·2024-01-15 07:59

PyTorch损失函数（二）

损失函数5、nn.L1Lossnn.L1Loss是一个用于计算输入和目标之间差异的损失函数，它计算输入和目标之间的绝对值差异。主要参数：reduction：计算模式，可以是none、sum或mean。none：逐个元素计算损失，返回一个与输入大小相同的张量。sum：将所有元素的损失求和，返回一个标量值。mean：计算所有元素的加权平均损失，返回一个标量值。例如，如果输入是一个大小为(batch_s

-恰饭第一名-·2024-01-15 07:21

如何创建一个pytorch的训练数据加载器（train_loader)用于批量加载训练数据

Talkischeap,showmethecode!哈哈，先上几段常用的代码，以语义分割的DRIVE数据集加载为例：DRIVE数据集的目录结构如下，下载链接DRIVE,如果官网下不了，到Kaggle官网可以下到：1.定义DriveDataset类，每行代码都加了注释，其中collate_fn()看不懂没关系：importosfromPILimportImageimportnumpyasnpfrom

Trouville01·2024-01-15 07:20

Pytorch中的标准维度顺序

在PyTorch中，如果一个张量包括通道数（C）、宽度（W）、高度（H）和批量大小（N），那么它的标准维度顺序是[N,C,H,W]，即：第一个维度N是批量大小，表示一次处理的样本数。

实名吃香菜·2024-01-15 07:49

pytorch中的DataLoader

通常在训练时我们会将数据集分成若干小的、随机的批（batch），这个操作当然可以手动操作，但是pytorch里面为我们提供了API让我们方便地从dataset中获得batch，DataLoader就是来解决这个问题的

智慧医疗探索者·2024-01-15 07:18

pytorch一致数据增强—异用增强

前作[1]介绍了一种用pytorch模仿MONAI实现多幅图（如：image与label）同用randomseed保证一致变换的写法，核心是MultiCompose类和to_multi包装函数。

HackerTom·2024-01-15 07:17

PyTorch中的FX图

一.FX图介绍 FX图是PyTorch中的一个主要数据结构，用于在FX中间表示（IntermediateRepresentation，IR）中表示程序。

NLP工程化·2024-01-15 07:15

提取模型权重进行计算推理

pytorch获取全部权重参数、每一层权重参数自制深度学习推理框架-第七课-构建自己的计算图一、提取pytorch模型权重首先查看模型权重的各个层的大小分布情况：E:\Anaconda3\envs\pytorch1

dataloading·2024-01-15 07:43

49-朱小红-《搞定3》

做事要有条理性，把物品的意义放在适当的地方，把物品归类整理，方便快捷，提高效率，先弄清事物的意义，分类清晰，

41b1ff7c32da·2024-01-15 06:04

PyTorch中的Eager模式

在PyTorch中，“EagerExecution”（即即时执行模式）是指一种动态图计算模式，其中每个操作都立即被执行，而不是被先放入计算图中。

NLP工程化·2024-01-15 06:16

大数据深度学习ResNet深度残差网络详解：网络结构解读与PyTorch实现教程

文章目录大数据深度学习ResNet深度残差网络详解：网络结构解读与PyTorch实现教程一、深度残差网络（DeepResidualNetworks）简介深度学习与网络深度的挑战残差学习的提出为什么ResNet

星川皆无恙·2024-01-15 06:14

MySQL - 剖析MySQL索引底层数据结构

通俗的说就是为了提高效率专门设计的一种排好序的数据结构。怎么理解呢？

小狐憨憨·2024-01-15 05:37

YOLOV8目标识别与语义分割——使用OpenCV C++ 推理模型

简介深度学习在实际应用中包括训练和推理两个重要阶段，通常依赖于流行的深度学习框架，如Caffe、TensorFlow、PyTorch等。

知来者逆·2024-01-15 05:11

生成学习全景：从基础理论到GANs技术实战

本文全面探讨了生成学习的理论与实践，包括对生成学习与判别学习的比较、详细解析GANs、VAEs及自回归模型的工作原理与结构，并通过实战案例展示了GAN模型在PyTorch中的实现。

TechLead KrisChang·2024-01-15 05:04

pytorch 通用训练代码讲解(very good)

文章目录1.模型训练参数设置2.保证模型可复现性3.设置device4初始化模型权重及加载预训练权重4.1初始化模型权重4.2加载预训练权重4.3在线下载预训练权重5k-means聚类anchors6多卡同步bn及并行运行7权重指数平滑ModelEMA7.1EMA的原理及作用7.2EMA的实现7.2EMA的使用8optimizer设置

@BangBang·2024-01-15 04:54

LLVM入门

数据库编译查询可以通过两者混用来提高效率所以IR长什么样呢前端要注意有语义分析，这可能就是C++说的语义吧。

boring_111·2024-01-15 04:04

【深度学习】Attention提速9倍！FlashAttention燃爆显存，Transformer上下文长度史诗级提升...

甚至，相较于PyTorch的标准注意力，其运行速度最高可达9倍。一年前，StanfordAILab博士TriDao发布了FlashAttent

风度78·2024-01-15 03:42

阶梯式学习法（作业）

二级：提高效率作业。有两个要求：第一是准备充分，充满信心。为了提高效率，要准备充分的做作业。首先是知识上的准备，不但要对基础知识进行复习，还应该有经验和能力的复习，明确这次作业应该发扬和改正的内容。

那些零碎的记忆·2024-01-15 03:59

mybatis-plus快速入门

一、介绍MyBatisPlus（简称MP）是一个MyBatis的增强工具，在MyBatis的基础上只做增强不做改变，为简化开发、提高效率而生。就像魂斗罗中的1P、2P，基友搭配，效率翻倍。

星梦清河·2024-01-15 03:59

高效率慢生活第11天

2018.11.29晨间检视,早安～有多自律就有多自由❤永远爱自己，尊重自己。就寝时间:0:12晨起时间:6:00图片发自App【第1个90天目标】*搞定三项目，五个项目*12月13号之后恢复运动*12个习惯逐步养成【第1阶段】图片发自App【今日三只青蛙】工作:今天主要任务是考核，顺利考核通过学习:2个番茄钟❤❤昨日收获❤❤1.‍♀️健康与休闲：‍♀️‍♀️保养：1/100心灵：冥想1次（0/1

Sunshine_0613·2024-01-15 02:05

20221101复盘

目标：通过23年CPA专业阶段考试道：会计0/0，审计39/139，税法18/83，战略42/61，财管0，经济法0法：多休息、定量运动，提高效率、增加投入、量变质变术：刷题、分享器：手机、耳机认清形势

中年工具人·2024-01-15 01:03

conda安装包

最小醉·2024-01-15 01:16

5.Pytorch模型单机多GPU训练原理与实现

文章目录Pytorch的单机多GPU训练1)多GPU训练介绍2)pytorch中使用单机多`GPU`训练`DistributedDataParallel`(DDP)相关变量及含义a)初始化b)数据准备c

恒友成·2024-01-15 00:07

如何从课堂五种意识来提高效率

首先，五种意识分别指的是：目标意思、关注意识、落实意识、思考意识和激励意识。在课堂上注重这五种意识，才可以达到高效课堂。结合我自己的课堂，我本学期所教的是七年级的4班和5班，下面我重点以4班为例来结合五种意识进行阐述：1、目标意识，这需要老师在上课在上课之前充分地进行备课，了解自己本节课所教内容的重点以及所要达成的目标。在刚写完的U6T2这个话题中，therebe句型和现在进行时是这个话题的重点内

StayreaI·2024-01-15 00:57

【PyTorch简介】3.Loading and normalizing datasets 加载和规范化数据集

Loadingandnormalizingdatasets加载和规范化数据集文章目录Loadingandnormalizingdatasets加载和规范化数据集Datasets&DataLoaders数据集和数据加载器LoadingaDataset加载数据集IteratingandVisualizingtheDataset迭代和可视化数据集CreatingaCustomDatasetforyour

冰雪storm·2024-01-15 00:05

CIO40: 商业的本质趣谈

大佬们说，要警惕敌人的糖衣炮弹，这敌人就是”商业大佬”，精益高效，包括低成本，高质量，高效率，快交付，制造的核心指标Quality.Delivery.Cost。

CIO40岁·2024-01-14 23:02

pytorch使用GRU等做时序预测的Dataloader如何构建

pytorch使用GRU等做时序预测的Dataloader如何构建一、本文所关注的内容二、时序数据与非时序数据的区别三、时序数据要不要设置`shuffle=True`四、`Dataloader`中的shuffle

无穷升高的卡农·2024-01-14 22:19

[学习笔记]刘知远团队大模型技术与交叉应用L2-Neural Network Basics

最后使用PyTorch演示一个NLP任务的一个完整训练的Pipeline。神经网络的基本组成单个神经元(人工)神经元接受n个输入，1个输出。由参数w、b以及激活函数f来构成。

N刻后告诉你·2024-01-14 21:47

书生·浦语第三章：基于 InternLM 和 LangChain 搭建你的知识库

一、搭建环境1.1基础环境配置在官方提供的教程中构建环境的命令如下#拷贝一个pytorch2.0.1的环境/root/share/install_conda_env_internlm_base.shInternLM

Jankin_Tian·2024-01-14 21:41

详谈Python的开发工具

Python作为一种流行的编程语言，在开发过程中需要使用各种工具来提高效率、简化工作流程和改善开发体验。

非著名程序员阿强·2024-01-14 21:05

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