2020, Q1(Expert Syste), A novel method based on sr for interpretable semantic similarity measurement
ABSTRACT自动度量文本表达式之间语义相似程度的问题是一个挑战,即根据人们的判断,计算两个没有或很少有共同特征的文本片段之间的相似程度。近年来,一些机器学习方法已经能够在准确性方面建立一个新的最先进的状态,但没有或很少关注它们的可解释性,即最终用户能够在多大程度上理解这些方法输出的原因。虽然这种基于符号回归的解决方案在聚类领域已经存在,但我们在这里提出了一种新的方法,在语义文本相似的情况下,能