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qlik数据分析
由亚马逊云科技 Graviton4 驱动的全新内存优化型实例 Amazon EC2 实例(R8g),现已开放预览
对于要求较高的内存密集型工作负载,R8g实例是不二之选:大
数据分析
、高性能数据库、在内存中缓存等。亚马逊云科技开发者社区为开发者们提供全球的开发技术资源。
亚马逊云开发者
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2024-02-04 13:52
java
ec2
【
数据分析
】Excel中的常用函数公式总结
目录0引用方式0.1相对引用0.2绝对引用0.3混合引用0.43D引用0.5命名引用1基础函数1.1加法、减法、乘法和除法1.2平均数1.3求和1.4最大值和最小值2文本函数2.1合并单元格内容2.2查找2.3替换3逻辑函数3.1IF函数3.2AND和OR函数3.3IFERROR函数4统计函数4.1COUNT函数4.2COUNTIF函数4.3SUMIF函数4.4SUBTOTAL函数5时间和日期函数
STARBLOCKSHADOW
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2024-02-04 13:04
Excel
笔记
数据分析
excel
数据挖掘
公式函数
大数据技术未来发展前景及趋势分析
流大
数据分析
Storm:ApacheStorm是一种开源的分布式实时计算系统。Storm加速了流数据处理的过程,为Hadoop批处理提供实时数据处理。
丨程序之道丨
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2024-02-04 12:54
网络爬虫的基本原理
网络爬虫广泛应用于搜索引擎、
数据分析
、网络监测、在线服务等领域。本文将从网络爬虫的工作流程、关键技术、分类、应用场景等方面进行详细阐述。一、网络爬虫的工作流
人生万事须自为,跬步江山即寥廓。
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2024-02-04 12:39
爬虫
爬虫
网络爬虫
【C题完整论文】2024美赛完整论文+代码参考(无偿分享)
C题:网球运动中的动力一、问题分析1.1问题一分析针对该问题,经过数据清洗和特征工程处理之后,即考虑对动量指标的定义,通过
数据分析
和相关性计算,选取是否发球、是否取得压制性得分、跑动差和失误率这四项指标作为基本的影响指标
RS_数模加油站
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2024-02-04 11:33
机器学习
人工智能
Python
数据分析
,如何掌握常用的
数据分析
包,看这篇就够了
数据分析
常用哪些Python包?
程序员小猴紫
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2024-02-04 11:00
python
python
数据分析
开发语言
Python从入门到精通学习的十个阶段
文章目录前言一、Python开发基础二、Python高级编程和数据库开发三、前端开发四、WEB框架开发五、爬虫开发六、全栈项目实战七、
数据分析
八、人工智能九、自动化运维&开发十、高并发语言GO开发关于Python
python零基础入门小白
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2024-02-04 11:27
python
学习
开发语言
计算机网络
数据分析
python
数据分析
-判断DataFrame两列,删除同时为nan或相同值的行
问题:需要判断dataframe的两列,如果同时为空就删除该行,或该行中值相同就删除该行。一、做了一组数据如下a=pd.DataFrame({'A':[1,2,np.nan,np.nan,5],'B':[np.nan,7,np.nan,9,10],'C':[6,np.nan,8,9,np.nan]})二、需要删除A列和B列中同时为空的行,即删除索引为2的行a=a[-((a['A'].isnull(
数据微醺
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2024-02-04 10:27
python
机器学习
“互联网+水务”——智慧水务2.0推动水务行业产业结构变革
一方面能让数据更可信,使厂站能耗、产销差等
数据分析
结果更合理,辅助管理人员作出更经济、合理的决策;另一方面,数据问题往往跟设备故障、运维缺失
郭靖守襄阳【软芯民用】
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2024-02-04 09:14
智慧水务
数据大屏可视化
物联网
大数据
信息可视化
Python
数据分析
(PYDA)第三版(一)
原文:wesmckinney.com/book/译者:飞龙协议:CCBY-NC-SA4.0关于开放版本第3版的《Python
数据分析
》现在作为“开放获取”HTML版本在此网站wesmckinney.com
绝不原创的飞龙
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2024-02-04 09:00
数据分析
Pandas
tensorflow2.0的cpu与gpu运行时间对比
以下为实现方法一、导入环境示例:pandas是基于NumPy的一种工具,该工具是为了解决
数据分析
任务而创建的。
尘埃飞舞
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2024-02-04 09:02
人工智能
python
tensorflow
IT行业有哪些证书含金量高?
IT行业涵盖了广泛的领域,包括软件开发、网络管理、数据库管理、信息安全、云计算、人工智能、大
数据分析
等多个方面。
番茄不是西红柿1
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2024-02-04 08:56
信息与通信
计算机网络
网络
Python
数据分析
(PYDA)第三版(七)
CCBY-NC-SA4.0附录附录A:高级NumPy原文:wesmckinney.com/book/advanced-numpy译者:飞龙协议:CCBY-NC-SA4.0此开放访问网络版本的《Python
数据分析
第三版
绝不原创的飞龙
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2024-02-04 08:51
数据分析
python
数据分析
开发语言
Elasticsearch 学习
用于日志
数据分析
可视化,实时监控等领域elasticseach是slasticstack的核心,负责存储,搜索,分析数据elasticseach的底层是Lucene,Lucene是Java语言的一个搜索引擎类库
zhouwenxing666
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2024-02-04 08:38
elasticsearch
微服务
全文检索
springboot
java
idea
spring
boot
完结,从零开始学python(十八)想成为一名APP逆向工程师,需要掌握那些技术点?
作为从零学python的最后一篇文章,我们来简单的回顾一下内容1.编程语法语法编程并发编程网络编程多线程/多进程/协程数据库编程MySQLRedisMongoDB2.机器学习3.全栈开发4.
数据分析
Numpy
爬完虫变成龙
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2024-02-04 07:52
python
python开发
APP逆向
python
开发语言
python爬虫
python开发
java
APP逆向
NDK
赶紧收藏!产品经理常用(必备)的33个工具
而一个产品从前期筹划到最终发布,是一个不断优化的过程,涉及到产品原型制作、用户需求调研、团队协作及
数据分析
等工作,这也意味着大量
产品管理CLUB
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2024-02-04 07:08
玩转ChatGPT:Excel操作初探
再也不用苦恼于
数据分析
和整理了,让ChatGPT成为你的数据处理助手,让Excel制作变得更加高效快捷!别犹豫了,赶紧尝试使用ChatGPT进行Excel辅助操作吧!
Jet4505
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2024-02-04 07:38
玩转ChatGPT
excel
chatgpt
人工智能
Matplotlib魅力揭秘:多彩直方图绘制技巧与实战【第56篇—python:Matplotlib多彩直方图绘制】
折线直方图7.曲线直方图8.绘制密度直方图9.自定义直方图颜色和样式结语Matplotlib魅力揭秘:多彩直方图绘制技巧与实战Matplotlib是一个强大的数据可视化库,广泛用于绘制各种图表,其中直方图是
数据分析
中常用的一种图表类型
一见已难忘的申公豹
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2024-02-04 07:00
matplotlib
python
开发语言
数据可视化库
直方图
软考笔记--数据仓库技术
前端工具主要包括各种报表工具,查询工具,
数据分析
工具和数据挖掘工具,以及各种基于数据仓库或数据集市的应用开发工具。其中
数据分析
工具主要针对O
赤露水
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2024-02-04 07:12
软考
笔记
数据仓库
京麦工作台怎么设置快捷回复?附注意事项
它集成了多种功能,包括订单处理、客户咨询、
数据分析
等,旨在帮助卖家提高运营效
万弧导师呀
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2024-02-04 06:34
某大公司-
数据分析
-二面
1.自我介绍2.对于岗位的了解3.有什么优点和缺点4.公司经常会有一些情况,比如销售部门和财经部门有10几个需求,年前制定了50个需求,其中需要砍掉一些需求,经常会有的场景,你怎样进行处理,沟通砍掉需求同时拉通对应的需求。5.对于各个部门的需求,它们肯定有它们的优先需要实现的需求,但是我们只有有限的人力物力财力,该怎样去平衡各个财力,怎样能让各个部门之间能心服口服接受。(场景题)6.离职原因7.有
劝学-大数据
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2024-02-04 05:57
个人面试真题记录
数据分析
面试
增长黑客
刚听完樊老师讲的《增长黑客》,把我对这本书的一点点理解和大家分享一下:什么是增长黑客:要集合市场营销人员、产品研发人员、
数据分析
人员于一体,以便通过技术的手段,低成本实现用户爆发式的增长。
樊登小读者江西分会会长李刚
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2024-02-04 05:19
pyspark_1_理论篇(RDD基础)
方便地进行数据处理与
数据分析
。有关Spark更深层次的理论,本系列课程不会过深涉及。这里会由浅入深,全面且细致的为大
NikolasNull
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2024-02-04 04:50
【2019南京老山越野挑战赛】
小
数据分析
的结果表明,虽偶尔错过火车,大部分情况下都能在开车3~5分钟前冲进车厢,跑马钱没白花。7号,2号,4号,连续三线换乘,45分钟内得完成,应该问题不大。
_水聿_
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2024-02-04 04:25
运营人职业发展的三个阶段
准备找工作或从业两年内的新人对运营的概念、分工和前景没有认知兴趣属性最强的阶段2.问题:面对工作无从下手没有理想的上级做指导重复和杂乱的工作内容没有一技之长,没有亮点3.方法:横向要着重要培养自己多方面的能力,如
数据分析
Yimmia
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2024-02-04 03:19
什么是numpy?
该库还提供了对数组的快速运算能力,使得
数据分析
和科学计算更加简单和高效。安装使用pip安装NumPy非常简单:pip install numpy语法数组的创建和属性在NumPy中,最基本
zg1g
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2024-02-04 03:46
numpy
我们使用拨号vps可以用来做哪些?
一、适合用于采集、营销、大
数据分析
、软件挂机、抢票秒杀专业商家的拨号vps产品不仅能提供大容量的动态IP,还可以减少
青果de服务生
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2024-02-04 00:11
Power BI学习-计算累计至今,同比,环比
工作中只要涉及到
数据分析
的,相信累计至今,同比,环比是必会出现的,今天给大家介绍下在powerbi中是怎么计算的,有两种方式:一是函数法,二是点击法,介绍先难后易第一种:函数法时间智能函数:一般要搭配calculate
Sugargl
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2024-02-04 00:45
Excel基础学习
一、首列空二、首行空三、三要素:1.标题加粗放大居中2.字段名加粗填充颜色3.数据四、
数据分析
1.过滤正序倒序筛选2.统计求和:sum计数:count最大值:max最小值:min平均值:avg(aerage
Gu_Wfc
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2024-02-04 00:05
计算机毕业设计Python新冠疫情
数据分析
可视化平台
开发技术前端开发:VUE、ElementUI、ECharts、Maptalks、D3js后端web开发:Flask、Mysql爬虫开发:request
数据分析
:pandas、numpy创新点数据可视化、
计算机毕业设计大神
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2024-02-04 00:20
数据分析
讲课笔记02:科学计算库Numpy
文章目录零、学习目标一、认识NumPy数组对象(一)N维数组对象ndarray(二)ndarray对象重要的属性(三)ndarray数组案例演示二、创建NumPy数组(一)采用array()函数创建数组(二)采用zeros()和ones()函数创建数组(三)采用empty()函数创建数组(四)采用arange()函数创建数组(五)注意事项三、ndarray对象的数据类型(一)查看数据类型1、查看数
howard2005
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2024-02-04 00:00
Python数据分析
数据分析
numpy
【和鲸社区活动】医疗问诊平台会员续费分析实战项目
【和鲸社区活动】医疗问诊平台会员续费分析实战项目文章目录【和鲸社区活动】医疗问诊平台会员续费分析实战项目1背景2分析步骤3数据清洗与预处理4探索性
数据分析
(EDA)4.1用户的基本统计信息展示4.2订单数据的基本统计信息
-北天-
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2024-02-03 22:28
和鲸社区数据分析每周挑战
数据分析
数据挖掘
python
【和鲸社区活动】医疗问诊平台会员续费分析
【和鲸社区活动】医疗问诊平台会员续费分析文章目录【和鲸社区活动】医疗问诊平台会员续费分析1背景2分析步骤3数据清洗与预处理4探索性
数据分析
(EDA)4.1用户的基本统计信息展示4.2订单数据的基本统计信息
-北天-
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2024-02-03 22:27
Python大数据分析与挖掘
和鲸社区数据分析每周挑战
数据分析
数据挖掘
数据可视化
探究Steam爆款游戏”幻兽帕鲁“:玩家评价揭秘
探究Steam爆款游戏”幻兽帕鲁“:玩家评价揭秘文章目录探究Steam爆款游戏”幻兽帕鲁“:玩家评价揭秘1背景描述2数据说明3数据来源4问题描述5数据探索与预处理5.1数据加载5.2数据清洗6
数据分析
6.1
-北天-
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2024-02-03 22:25
和鲸社区数据分析每周挑战
数据分析
数据挖掘
数据可视化
NumPy之:NumPy简介教程
[toc]简介NumPy是一个开源的Python库,主要用在
数据分析
和科学计算,基本上可以把NumPy看做是Python数据计算的基础,因为很多非常优秀的
数据分析
和机器学习框架底层使用的都是NumPy。
flydean程序那些事
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2024-02-03 22:55
vscode配置matlab工作环境
@[TOC]matlab简介MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,用于
数据分析
、无线通信、深度学习、图像处理与计算机视觉、信
Cache_wood
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2024-02-03 21:07
python
数据分析
之数据离散化——等宽&等频&聚类离散
数据离散化的意义数据离散化是指将连续的数据进行分段,使其变为一段段离散化的区间。分段的原则有基于等距离、等频率或优化的方法。离散化的原因1.模型限制比如决策树、朴素贝叶斯等算法,都是基于离散型的数据展开的。如果要使用该类算法,必须将离散型的数据进行。有效的离散化能减小算法的时间和空间开销,提高系统对样本的分类聚类能力和抗噪声能力。2.离散化的特征更易理解比如工资收入,月薪2000和月薪20000,
Mr番茄蛋
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2024-02-03 20:39
2022-03-30
⑥站内广告的2种用途⑦如何看数据⑧listing如何优化⑨日常生活中你需要统计做哪些
数据分析
⑩打完爆款思路
68b5b45e7ad9
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2024-02-03 20:15
用 Python 做机器学习不得不收藏的重要库
Python通常被应用统计技术或者
数据分析
人员当做工作中的首选语言。数据科学家也会用python作为连接自身工作与WEB应用程序/生产环境集成中。Python在机器学习领域非常出色。
派派森森
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2024-02-03 20:29
高宇辰:打造“π”型人才 | 提升之路系列(七)
项目通过整合建设课程模块,形成了大数据思维与技能、跨界学习、实操应用相结合的大数据课程体系和线上线下混合式教学模式,显著提升了学生大
数据分析
能力和创新
数据派THU
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2024-02-03 19:45
2024年美国大学生数学建模竞赛(美赛)思路及代码
日上午9:00(星期二)建模思路及代码更新地址,C题思路已更新2024年美国大学生数学建模竞赛(美赛)C题思路-CSDN博客思路及代码更新地址重点:免费获取思路及代码关注威信公众号Python风控模型与
数据分析
Python风控模型与数据分析
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2024-02-03 19:04
数学建模
数学建模
2024年美国大学生数学建模竞赛(美赛)C题代码
代码只写了核心部分、包括数据预处理和建模等,仅供参考获取方法见文末,部分截图如下免费获取代码关注威信公众号Python风控模型与
数据分析
,回复24年美赛C题代码文末查看如何免费获取代码;编写不易,辛苦多多关注
Python风控模型与数据分析
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2024-02-03 19:32
数学建模
数学建模
后缀是dat的是什么文件 dat文件删除了能恢复吗
许多
数据分析
软件也用这个扩展名保存数据,所以要看具体的软件情况来定。DAT文件,可以按照扩展名来看就是DATA的意思,即数据文件,这类文件并没进行绝对化的定义。
yqssjhf
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2024-02-03 19:32
经验分享
产品经理应该懂的人工智能知识
人工智能产品的应用人工智能普遍应用的产品或服务可分为三大类:第一类是语音和文字处理,例如人工智能写新闻稿、机器人客服等;第二类是图像和视觉,例如自动驾驶、医疗影像诊断、机器人分拣、人脸识别等;第三类是大
数据分析
和预测
敲代码的小小酥
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2024-02-03 19:30
人工智能
产品经理
人工智能
二手车
数据分析
可视化系统 python语言 requests爬虫 Echarts可视化 Django框架 大数据 毕业设计(源码)✅
毕业设计:2023-2024年计算机专业毕业设计选题汇总(建议收藏)毕业设计:2023-2024年最新最全计算机专业毕设选题推荐汇总感兴趣的可以先收藏起来,点赞、关注不迷路,大家在毕设选题,项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询,希望帮助同学们顺利毕业。1、项目介绍技术栈:python语言、Django框架、MySQL数据库、requests爬虫技术、汽车之家二手车、Echarts可视化Dj
q_3375686806
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2024-02-03 19:55
biyesheji0002
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python汽车销售
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系统 爬虫+可视化 Flask框架 Echarts可视化(毕业设计)✅
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q_3375686806
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2024-02-03 19:54
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深度学习的发展史和主要应用方向
时光荏苒,社会的发展日新月异,越来越多的
数据分析
师、数据科学家倾向于对某次统计过程的分析进行研究,并把这种统计的模型称之为“人工智能”。没错,人工智能就是一个统计数据的过程。
沉着冷静集中精力
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2024-02-03 19:16
深度学习
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虹科分享丨一个高尔夫球用品制造商怎样处理数据?
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#数据洞察#数据处理文章速览-快速整合企业数据-团队全员实现数据洞察-随时随地提供数据客户背景行业:制造业——全球高尔夫球用品制造商企业名称:TaylorMade员工:1600人影响:实现
虹科电子科技
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2024-02-03 18:21
IT解决方案
数据分析
数据洞察
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数仓建模&维度建模理论知识
0.思维导图第1章数据仓库概述1.1数据仓库概述 数据仓库是一个为
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而设计的企业级数据管理系统。
韩顺平的小迷弟
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2024-02-03 16:02
#
大数据开发
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大数据
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hive
DoubleEnsemble:基于样本重加权和特征选择的金融
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现代机器学习模型(如深度神经网络和梯度提升决策树)由于其提取复杂非线性模式的优越能力,在金融市场预测中越来越受欢迎。然而,由于金融数据集的信噪比非常低,并且是非平稳的,复杂的模型往往很容易过拟合。此外,随着各种机器学习和数据挖掘工具在量化交易中的应用越来越广泛,许多交易公司已经提取了越来越多的特征(也称为因子factors)。因此,如何自动选择有效特征成为一个迫在眉睫的问题。为了解决这些问题,作者
tzc_fly
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2024-02-03 16:57
论文阅读笔记
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