r语言主成分分析第29页

使用R语言生成多元正态分布数据的方法

使用R语言生成多元正态分布数据的方法多元正态分布是统计学中重要的概念，它描述了多个变量之间的联合分布。在R语言中，我们可以使用mvtnorm包中的mvnorm函数来生成多元正态分布数据。

后端架构魔法构筑者·2023-11-17 09:43

机器学习-PCA降维

降维的主要方法有：二、主成分分析PCA2.PCA的python实现过程有人会问为什么要去均值呢？

下雨天再见·2023-11-17 08:35

Python数据分析与机器学习35-PCA降维

文章目录一.PCA概述二.向量的表示及基变换2.1向量的表示2.2基变换三.协方差矩阵四.协方差五.优化目标六.PCA实例参考：一.PCA概述PCA是PrincipalComponentAnalysis，主成分分析

只是甲·2023-11-17 08:02

R语言中for循环或者做数组截断出现如下报错only 0's may be mixed with negative subscripts

在用R语言写循环语句或者数组截断时，会出现这种报错only0'smaybemixedwithnegativesubscripts这种错误一般都是写了类似x[i-10:i+j-10]的数组引起的，改正的方法是将

DSP_G·2023-11-17 03:46

机器学习，总是不得其法，问题出在哪里？

曾仗剑走天涯，驰骋大数据领域左手Python，角逐数据分析右手R语言，玩转可视化奈何，一腔热血，却在深度学习面前折了腰！

R语言中文社区·2023-11-16 21:42

jmeter性能原理

一个java进程，进程需要一定内存资源---堆内存JMETER_HOMEPATH两个路径的配置，输入jmeter，可以通过命令行打开jmeter，尽量不要用gui模式执行性能测试，因为会占资源jmeter语言的永久设置在

Eric_YXC·2023-11-16 18:06

DataCamp在线学习平台

多语言支持：平台主要支持Python和R语言，为学

源代码杀手·2023-11-16 14:31

python机器学习——主成分分析PCA实现

主成分分析PCA实现一、数据降维二、应用“手写体数字图像”数据进行PCA操作参考文献：一、数据降维降维/压缩问题是选取具有代表性的特征，在保持数据多样性（Variance）的基础上，规避掉大量的特征冗余和噪声

曹文杰1519030112·2023-11-16 10:10

R程序示例4.3.2版本包在centos进行编译部署

为了在CentOS上下载和编译R语言4.3.2包，可以按照以下步骤进行操作：1.首先，需要安装一些必要的依赖项。

梅孔立·2023-11-16 03:47

R语言基础语法实例

被拜托帮忙做一道题，紧急突击了一下R语法，在此记录一下：令样本编号从1到10000，请将该向量赋值到X中X<-1:10000将（6、7、8、9）分别重复2500次，并赋值到向量Y中Y<-rep(c("6","7","8","9"),c(2500,2500,2500,2500))产生10000个随机数，使其服从N(μ=162,σ^2=16)正态分布，并赋值到向量Z中Z<-round(rnorm(10

微笑的花·2023-11-16 02:31

机器学习和深度学习领域的算法和模型

DecisionTree）随机森林（RandomForest）支持向量机（SupportVectorMachine）k-近邻算法（k-NearestNeighbors,KNN）聚类算法（Clustering）主成分分析

超级大超越·2023-11-16 02:35

用Python做数据分析有哪些优势？

众所周知，可以用作数据分析的语言有很多，包含Python、R语言等，而且Python被誉为数据分析的一大利器，更是该领域的首选语言，那么用Python做数据分析有哪些优势呢?跟着小编往下看。

蒋白白·2023-11-15 21:22

用Python做数据分析有哪些优势？Python学习分享！

众所周知，可以用作数据分析的语言有很多，包含Python、R语言等，而且Python被誉为数据分析的一大利器，更是该领域的首选语言，那么用Python做数据分析有哪些优势呢?跟着小编往下看。

Python栈_基·2023-11-15 21:51

生存分析 R语言（一）——KM estimator

题目Datacontainsdruguserswhohavebeengivenresidentialtreatmentfordrugabuse.Consideronlyfourcolumns：age,time,treat,censor.Treatandcensorareindicators.ThemaintaskisallaboutplottheKMestimatorandtestbetweens

cigarrrr·2023-11-15 01:33

生存分析 R语言（六）—— Extended and Stratified Cox

ExtendedCoxModelextendedcoxmodel是针对部分协变量不满足PHA的情况，在模型中增加那些协变量与时间的interaction项，从而可以考虑了协变量随时间变化的情况。下面要考虑的是sex不满足PHA时。library(survival)anderson=read.table(choose.files(),col.names=c('time','censor','sx',

cigarrrr·2023-11-15 01:33

R语言将向量横向转换为单行数据框，随后整合数量不确定的数据框

vector1=c(1,“karthik”,“IT”)names(vector1)=c(“id”,“name”,“branch”)df=data.frame(as.list(vector1))print(df)先给向量的元素命名，然后转换为列表，最后转换为数据框。我的需求大概是这个样子：数量不确定的仅有单行数据的数据框，每个数据框的列数不确定，从上图的左边整理到右边的形式。代码实现如下：#创建一个

ALittleHigh·2023-11-15 00:45

R语言——taxize（第一部分）

ropensci系列之taxize（中译手册）taxize包1.taxize支持的网络数据源简介目前支持的API：针对CatalogueofLife（COL）2.浅尝taxize的一些使用例子2.1.**从NCBI上获取唯一的分类标识符**2.2.**获取分类信息**2.3.获得类群的直系子类群2.4.向下检索子类群直至某个阶元2.5.向上检索类群直至某个阶元2.6.检索同物异名2.7.从多个数据

ALittleHigh·2023-11-15 00:34

R语言和jsonlite库编写代码示例

R语言和jsonlite库来下载的程序。

华科℡云·2023-11-14 22:21

R语言编写循环语句

常用的循环语句主要有for循环、while循环和repeat循环。使用循环语句可以处理很多问题for循环语句使用格式如下：for(nameinexpr1){expr2}其中，name是循环变量，在每次循环时从expr1中顺序取值，expr1是一个向量表达式（通常是个序列，如1：20）。expr2通常是一组表达式，当name的值包含在expr1中时，执行expr2的语句，否则循环将终止。在循环过程中

「已注销」·2023-11-14 22:17

【R语言（一）】R 和 RStudio的安装与初步使用

1.R语言和RStudio基本介绍2.R的下载安装3.添加R的环境变量4.windows系统安装RStudio步骤5.R中的常见语法6.R和python在语法上的主要区别1.R语言和RStudio基本介绍

Almond_02·2023-11-14 22:17

R语言编写代码示例

R语言编写的爬虫程序，使用了requests库来发送请求，使用BeautifulSoup库来解析HTML。

华科℡云·2023-11-14 22:43

线性函数拟合R语言示例

线性函数拟合（y=a+bx）1.R运行实例R语言运行代码如下：绿色为要提供的数据，黄色标识信息为需要保存的。

大数据技术进阶·2023-11-14 22:43

R语言爬虫程序自动爬取图片并下载

R语言本身并不适合用来爬取数据，它更适合进行统计分析和数据可视化。而Python的requests，BeautifulSoup，Scrapy等库则更适合用来爬取网页数据。

q56731523·2023-11-14 20:28

2023数维杯数学建模竞赛思路模型代码

目录一.思路模型见文末名片，比赛开始第一时间更新二数维杯常用算法之主成分分析法(PCA)三.MATLAB代码四.数维杯建模思路获取见此一.思路模型见文末名片，比赛开始第一时间更新二数维杯常用算法之主成分分析法

C灿灿数模·2023-11-14 18:32

Transformer模型的基础演算

作者|QuentinAnthony、StellaBiderman、HaileySchoelkopfOneFlow编译翻译|贾川、徐佳渝、杨婷1引言Transformer语言模型的许多基本重要信息可以通过简单计算得出

OneFlow深度学习框架·2023-11-14 16:46

主成分分析（Principal Component Analysis,PCA）

输入：原始数据X∈Rd×nX∈R^{d×n}X∈Rd×n、降维后的维数k输出：Y=PX，即降维后的数据。算法步骤：1.将X的每一行进行零均值化，即减去这一行的均值2.求出协方差矩阵C=1mXXTC=\frac1mXX^TC=m1XXT3.求出协方差矩阵的特征值和特征向量4.将特征向量按对应的特征值的大小从上到下按行排列成矩阵，取前k行组成矩阵P5.Y=PXY=PXY=PX即为降维后的数据最优化方法

孤嶋·2023-11-14 03:57

使用Docker安装配置Jupyter并配置R语言与Python环境

文章目录Dockerdocker的安装将当前用户添加到docker用户组拉取一个镜像创建配置目录启动docker服务登录jupyter容器安装vim更换源JupyterNotebook.设置python安装Jupyter设置密码在ipython中输入以下命令生成密钥生成jupyter的config文件修改配置文件在末尾加入如下内容启动jupyternotebook安装插件界面添加Nbextensi

蒟蒻颖·2023-11-14 01:59

安装jupyter notebook并支持R语言和C语言

本教程编写的内容仅在ubuntu18测试过，因软硬件不同的，可能会遇到问题，欢迎评论区提问。安装jupyternotebook 1.pip3installjupyter 2.在ubuntu终端输入jupyternotebook运行，如果在root下要加--allow-root参数，例如sudojupyternotebook--allow-root。 3.设置密码（非必要）jupyter

山石玉人·2023-11-14 01:24

Ubuntu中安装R语言环境并在jupyter kernel里面增加R kernel

Chaos_Wang_·2023-11-14 01:19

t-SNE降维与pca区别

如果您熟悉主成分分析（PCA），那么像我一样，你可能想知道PCA和t-SNE之间的区别。首先要注意的是，PCA

cuisidong1997·2023-11-13 16:03

linux下安装R语言库textshaping或devtools，报错fatal error: hb-ft.h: No such file or directory

根据linux系统不同，可以尝试安装：deb:libharfbuzz-devlibfribidi-dev(Debian,Ubuntu,etc)rpm:harfbuzz-develfribidi-devel(Fedora,EPEL)csw:libharfbuzz_devlibfribidi_dev(Solaris)brew:harfbuzzfribidi(OSX)根据上面的提示，在Ubuntu18.

simple_whu·2023-11-13 13:21

PCA（主成分分析）数据降维技术代码详解

主成分分析（PCA，PrincipalComponentAnalysis）就是一种常用的数据降维方法。简而言之：：PCA降维就是把复杂的高维数据简化成更容易理解的低维数据，同时保留

halo0416·2023-11-13 13:42

计算标准误差的方法（使用R语言）

计算标准误差的方法（使用R语言）标准误是统计学中用于度量样本估计量的不确定性的一种度量。在R语言中，我们可以使用不同的函数来计算标准误。下面我将介绍两种常见的计算标准误的方法，并附上相应的源代码示例。

后端工程架构大师傅·2023-11-13 13:37

【学习笔记】R语言生成GIF动态图

上代码：library(ggplot2)library(gganimate)library(gifski)library(av)theme_set(theme_bw())#臂架1&2角度动态图p<-ggplot(mydata_stress,mapping=aes(x=X,y=Arm1Arm2An))+geom_line(color="blue")+scale_color_viridis_d()+l

Rickyzhangchanghong·2023-11-13 10:23

《数据挖掘：R语言实战》

《数据挖掘：R语言实战》基本信息作者：黄文王正林丛书名：大数据时代的R语言出版社：电子工业出版社ISBN：9787121231223上架时间：2014-6-6出版日期：2014年6月开本：16开页码：292

weixin_33754065·2023-11-13 09:16

R语言-聚类分析

第一步：对数据集进行初步统计分析检查数据的维度>dim(iris)[1]1505显示数据集中的列名>names(iris)[1]"Sepal.Length""Sepal.Width""Petal.Length""Petal.Width""Species"显示数据集的内部结构>str(iris)'data.frame':150obs.of5variables:$Sepal.Length:num5.1

小丁丁_ddxdd·2023-11-13 09:44

R语言开平方根函数实战：深入了解sqrt()函数

R语言开平方根函数实战：深入了解sqrt()函数概述：在数据分析和统计建模过程中，平方根运算是一项常见而重要的数学操作。R语言提供了sqrt()函数，用于计算数值的平方根。

心之飞跃·2023-11-13 00:06

R语言建立gamlass模型（用于洪水分析）

一、理论知识1.按装R语言包首先，我们需要安装两个R语言包：gam和glass。在R语言中运行以下两个命令来安装这两个包。

AICodeThunder·2023-11-13 00:53

R语言作图好看的秘籍：RColorBrewer调色板详解

朋友们说我作图的配色还可以，这其实不是我的功劳，是因为R语言有许多非常优秀的调色板，本文就介绍一个非常流行的，我也经常在用的调色板R包：RColorBrewer。

简佐义的博客·2023-11-12 22:02

生信人的20个R语言习题

学习什么，都得从基础开始，作为生信分析的一个必备软件，R语言操作技能当然是相当重要和基础的，今晚，就趁机练习一下jimmy师兄生信菜鸟团给出的“生信人的20个R语言习题”，答案下一期更新贴出。

生信小白白·2023-11-12 22:59

R语言实现列举n个数据分成两组的所有可能组合

其中有个细节涉及到用R语言列举将数据划分为两组的所有可能，搜了一下貌似没怎么搜到做法，但是看到了matlab的一个提问，参考那个问题下的答案，写了R语言实现的代码，这里记录下做法。

Lizytzh·2023-11-12 20:04

V8-JavaScript引擎在R中的应用

传送：R语言中使用JavaScriptv8命名灵感源自20世纪50年代经典的“肌肉车”引擎；2008年9月2日v8与chrome同时宣布开源；2009年v8引入一个名为irregexp的正则表达式引擎；

风风雨雨中寻觅·2023-11-12 15:21

线性判别分析（LDA）降维方法

线性判别分析是一种线性降维的方法，和之前ARGO提及的PCA（见文章主成分分析（PCA）入门）目的一样，都是为了降低海量特征以实现降维，但两者又有显著的不同。

cuisidong1997·2023-11-12 13:32

第五章《数据降维:深入理解 PCA 的来龙去脉》笔记

主成分分析(PrincipalComponentAnalysis，PCA)就是机器学习中一种常用且有效的数据降维方法。

Mamong·2023-11-12 05:39

R绘制优美的地图

Introduction在R语言中，有多个软件包可以用来绘制地图，其中最流行的是ggplot2、sp、maptools和leaflet。

Asa12138·2023-11-12 01:14

R plot图片背景设置为透明_【小白福利】从零开始学习R语言（八）——R语言绘图

【小白福利】从零开始学习R语言（一）——数据结构之“向量（Vector）：NickWU：【小白福利】从零开始学习R语言（一）——数据结构之“向量”zhuanlan.zhihu.com【小白福利】从零开始学习

weixin_39641697·2023-11-11 21:55

使用R语言保存图片为png或pdf文件

使用R语言保存图片为png或pdf文件在R语言中，我们可以使用ggsave函数将绘制的图形保存为png或pdf格式的文件。

CodeByte·2023-11-11 14:24

机器学习——奇异值分解案例（图片压缩-代码简洁版）

本想大迈步进入前馈神经网络但是…唉…瞅了几眼，头晕然后想到之前梳理的奇异值分解、主成分分析、CBOW都没有实战如果没有实际操作，会有一种浮在云端的虚无感但是如果要实际操作，我又不想直接调用库包可是…如果不直接调包

# JFZero·2023-11-11 07:55

数据降维(Data Dimensionality Reduction)

数据降维DataDimensionalityReduction概念基本思想分类基本原理主成分分析（PCA降维）principalcomponentanalysis概念原理概念数据降维是在某些特定条件下，

M冰·2023-11-11 02:39

卷王必看。非肿瘤+WGCNA+单细胞，快来抄作业

结果解读：食道癌中差异表达基因（DEGs）的鉴定和功能注释作者进行了整体分析，并绘制了箱线图、数据密度图和主成分分析（PCA）图（图1

生信风暴·2023-11-10 19:47

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