r语言逻辑回归

r语言 相关性作图_R语言：多个基因的相关性分析与展示

R语言：多个基因的相关性分析与展示。关于批量相关性分析，我们发过两个帖子。单基因批量相关性分析的妙用，又是神器!基于单基因批量相关性分析的GSEA。
weixin_39747721·2023-11-29 03:03

r语言 相关性作图_用R语言进行相关性分析：画出散点图、拟合线及标注相关系数和P值...

excel表格的，对于读取excel，此处有一个小技巧读取excel方法1.把excel文件另存为CSV文件1png2.png3.png4.png2.按照读取csv文件方法读取dat此名为excel1文件被R语言读取二
JunyuanLI·2023-11-29 03:03

r语言 相关性作图_R语言绘图：相关性分析及绘图展示

rm(list=ls())#先把我们的R清空一下datafile="C:\\Users\\gaom\\Desktop\\R语言绘图\\相关性分析\\",header=T,=1,sep="\t")#读取数据
董振业·2023-11-29 03:02

ROC及曲线面积汇总学习

目录ROC基础生成模拟数据率的计算R语言计算测试ROCR：pROCROC绘制单个ROC两个ROCLogistic回归的ROC曲线timeROCROC基础ROC曲线的横坐标是假阳性率，纵坐标是真阳性率，需要的结果是这个率表示疾病阳性的率
hx2024·2023-11-29 03:32

r语言 相关性作图_R语言做相关性分析

衡量随机变量相关性的方法主要有三种：pearson相关系数，spearman相关系数，kendall相关系数：1.pearson相关系数，亦即皮尔逊相关系数pearson相关系数用来衡量两个随机变量之间的相关性R语言中求两个随机变量
黑潮制作所·2023-11-29 03:32

r语言 相关性作图_R绘图：相关性分析与作图

公众号“生信小课堂”TCGA数据分析课程：生物信息学教学相关性分析是我们生信分析中必不可少的技能，单基因的批量相关性分析，可以用于做单基因的GO，KEGG富集分析和GSEA分析，也有多基因之间的相关性分析，或者多个基因集之间的相关性分析。今天我们利用TCGA肝癌数据，挑选一些基因做相关性分析，并用不同的R包展示。load(file="mRNAdata.Rda")#加载数据library(tidyv
知乎剧综·2023-11-29 03:32

R语言rayrender包，microfacet微面材料

R语言rayrender包，microfacet微面材料#TueJul1303:14:532021-#字符编码：UTF-8#R版本：R4.1x64forwindow11#cgh163email@163.
youmigo·2023-11-28 23:58

机器学习：线性回归与逻辑回归

一、单变量线性回归(LinearRegressionwithOneVariable)以预测住房价格为例子，单变量线性回归是指只有一个特征（输入变量），这里以房子的大小来预测房价。假使我们回归问题的训练集（TrainingSet）如下表所示：将要用来描述这个回归问题的标记如下:代表训练集中实例的数量代表特征/输入变量；代表目标变量/输出变量；(,)代表训练集中的实例；((),())代表第个观察实例；
passerby58·2023-11-28 17:35

人工智能与神经元的内容梳理（持续更新）

《DeepLearning》四、社区与资源五、工具与框架六、学习路径1.逻辑回归,线性回归2.损失函数七、相关论文[^1]一.计算机视觉相关(ComputerVisionRelatedSurveys)A
妇男主任·2023-11-28 15:23

机器学习的复习笔记1

常见的监督学习算法有线性回归、逻辑回归、支持向量机等。无监督学习：与监督学习不同，无监督
大滑稽儿·2023-11-28 15:18

R语言-matrix函数创建矩阵特殊情况

R语言-matrix函数创建矩阵特殊情况创建矩阵的函数为matrix(data=x,nrow=y,ncol=z,byrow=FALSE,dimnames=NULL)data参数为矩阵元素；nrow参数：
dogplays·2023-11-28 14:32

DNA 11. 识别肿瘤蛋白质三维结构上突变热点(HotSpot3D)

点击关注，桓峰基因桓峰基因生物信息分析，SCI文章撰写及生物信息基础知识学习：R语言学习，perl基础编程，linux系统命令，Python遇见更好的你125篇原创内容-->公众号桓峰基因公众号推出基于基因组变异数据生信分析教程并配有视频在线教程
90066456ace6·2023-11-28 14:46

R语言量化投资相关

R语言在金融领域提供了很多的金融计算框架和工具，当你具备金融理论知识和市场经验，你可以利用这些第三方提供的技术框架来构建自己的金融模型。
Liam_ml·2023-11-28 07:34

R语言统计系列第13篇-K-M生存曲线与logrank检验

今天是各类统计方法R语言实现的第13期，我们主要介绍R语言统计系列第13篇-K-M生存曲线与logrank检验。
拾光_2020·2023-11-28 04:04

R语言结果输出方法

R语言结果输出方法在R语言中，有多种方法可以将结果输出到控制台或保存到文件中。下面将介绍几种常用的输出方法，并提供相应的源代码示例。
DevCyberX·2023-11-28 01:37

代做data课程设计作业、代写R程序设计作业、代做R语言作业、代做linear model作业代写R语言编程|帮做C/C++编程

ProblemAConsiderthemodellingofhousesellingprice.ThedatacanbedownloadedintoRusing:read.table(url(“http://pages.uwf.edu/acohen/teaching/glm/house.txt”))Thedatacontainsthefollowingvariables:price(in$1000
zoumangu·2023-11-28 01:19

机器学习入门之逻辑回归：泰坦尼克号生存预测

前言小白的机器学习的入门必备项目科赛网上有着这个项目详细的讲解对小白十分友好1.了解项目概况RMS泰坦尼克号沉没是历史上最臭名昭着的沉船之一。1912年4月15日，在她的处女航中，泰坦尼克号在与冰山相撞后沉没，在2224名乘客和机组人员中造成1502人死亡。这场耸人听闻的悲剧震惊了国际社会，并为船舶制定了更好的安全规定。造成海难失事的原因之一是乘客和机组人员没有足够的救生艇。尽管幸存下沉有一些运气
阿斯顿820·2023-11-28 01:32

R语言编程-Tidyverse 书籍-第一章（2）

此部分的内容，全部是对张敬信博士书籍的学习总结。出发点：因为tidyverse简洁编码，使R代码更加易读。我就想系统再次学习下R，这样让自己写的R代码更加简洁。关于“for循环运行速度慢”的说法，实际上已经过时了，现在的R、Matlab等软件经过多年的内部优化已经不慢了，之所以表现出来慢，是因为你没有注意两个关键点：提前为保存循环结果分配存储空间；为循环体中涉及的数据选择合适的数据结构。apply
Hello育种·2023-11-27 18:06

知识补给站20230419-20230421

10.贷款五级分类11.B端业务和C端业务（参考人人都是产品经理的文章）12.欺诈检测-多分类13.过拟合14.广义线性模型15.经验风险+结构风险16.极大似然估计-求最优参数17.逻辑回归18.混淆矩阵
Charming&M·2023-11-27 16:45

【R的网络提取】CSDN博客列表和url的提取

最近在读《基于R语言的自动数据收集》，在连续看了几天之后，手痒开始进行实践，这本书总体来说不错，推荐入坑。
Ryan_Yang_·2023-11-27 14:53

R语言实现OTU表的抽平分析

R语言实现OTU表的抽平分析好久没有更新文章了，抱歉，今天我们先来讲一下抽平。相信大家平常在16sRNA测序后，一般都会对测序数据划分后生成的OTU表进行抽平，保证保证样本测序序列的均一性。
fafu生信小蘑菇·2023-11-27 13:03

时间序列深度学习：seq2seq 模型预测太阳黑子

作者：徐瑞龙，量化分析师，R语言中文社区专栏作者博客专栏：https://www.cnblogs.com/xuruilong100本文翻译自《TimeSeriesDeepLearning,Part2:PredictingSunspotFrequencyWithKerasLstminR
R语言中文社区·2023-11-27 12:06

自己动手写随机森林（Random Forest）

比如，统计学最爱的逻辑回归直线，它只有这2个变量，就是这条直线的斜率，
A君来了·2023-11-27 07:02

迭代器模式

我们使用for语言遍历数组，也是一种迭代。结构体对象实现Iteratortrait，创建自定义的迭代器，只需要实现一个next方法的定义。
i-neojos·2023-11-27 07:09

【R语言】maftools包计算肿瘤突变负荷（TMB）

相信很多小伙伴都听过肿瘤突变负荷（tumormutationburden,TMB），它是指肿瘤基因组去除胚系突变后的体细胞突变数量。定义为每百万碱基中被检测出的体细胞基因编码错误、碱基替换、基因插入或缺失错误的总数（mut/Mb）。肿瘤突变负荷是一种定量的生物标志物，它反映了肿瘤细胞所携带的突变总数。具有高TMB的肿瘤细胞具有较高的新抗原水平，被认为可以帮助免疫系统识别肿瘤并刺激抗肿瘤T细胞的增殖
生信交流平台·2023-11-27 06:13

R语言：写入文件

如何将数据写入文件在R语言中，我们可以使用多种方法将数据写入文件。无论是将计算结果保存到本地文件还是生成数据报告，将数据写入文件是数据分析和科学研究中的常见任务之一。
飘逸轻舞·2023-11-27 04:00

R语言字符串处理函数

R语言提供了许多强大的字符串处理函数，可以帮助我们对字符串进行修改、转换和提取等操作。本文将介绍几个常用的字符串处理函数，并给出相应的源代码示例。
飘逸轻舞·2023-11-27 04:00

R语言中使用round函数控制小数位数

在R语言中，我们经常需要对数字进行舍入操作，以控制小数位数并满足我们的需求。为了实现这一目的，R语言提供了round函数。
飘逸轻舞·2023-11-27 04:00

无标题文章

>Byjoey周琦本文将首先简单介绍指数族分布，然后介绍一下广义线性模型（generalizedlinearmodel,GLM),最后解释了为什么逻辑回归（logisticregression,LR)是广义线性模型的一种
joeyqzhou·2023-11-27 04:35

rmd学习及gdc- client数据下载R.tacg-1

alt+I级别标题：＃.pngTCGA癌症类型.png1.数据下载gdc-client官方下载工具UCSCXena浏览器分类打包，直接下载gdcRNAtools基于gdc-client下载并简化整理，用R语言完成
小胡同学_d5e1·2023-11-27 04:42

R语言中图例函数（legend）的参数详解

R语言中图例函数（legend）的参数详解图例（legend）是在图形中标识不同元素的一种重要方式，它可以帮助我们解释图形中的不同颜色、线型或符号所代表的含义。
ByteWhiz·2023-11-27 03:01

R语言数据类型转换详解

R语言数据类型转换详解在R语言中，数据的类型是非常重要的。正确地处理不同类型的数据有助于编写更加高效和可靠的代码。本文将介绍R语言中常见的数据类型转换方法，并且提供相应的源代码示例。
2301_79366332·2023-11-27 02:07

机器学习 day13（正则化，线性回归的正则化，逻辑回归的正则化）

1.正则化的思想如果特征的参数值更小，那么对模型有影响的特征就越少，模型就越简单，因此就不太容易过拟合如上图所示，成本函数中有W₃和W₄，且他们的系数很大，要想让该成本函数达到最小值，就得使W₃和W₄接近0，从而消除它们对成本函数的影响，最后我们就得出一个接近二次函数（左边图片）的成本函数2.正则化的一般形式通常，一个模型有很多特征，我们不知道哪个特征的参数重要，哪个特征的参数我们需要缩小或惩罚。
丿罗小黑·2023-11-26 22:17

正则化、线性回归、逻辑回归

0、引出最左边的模型最高次项为一次，此时模型是一条直线；直观的观察样本点（红色×）的趋势，我们发现该模型并不能很好的拟合两者的关系（事实上，随着房子面积增大，住房价格的变化趋于稳定或者说越往右越平缓，而不是无限递增）。此类情况称为欠拟合。最右边的模型最高次项为四次，此时模型从表面看上去很好的拟合了样本点，但实际上这是一条非常难看的曲线，不断的波动。可以想象得到，当一个新的样本需要预测时，该模型的结
MinJinFan·2023-11-26 22:44

正则化线性回归与正则化逻辑回归

1.TheProblemofOverfitting1还是来看预测房价的这个例子，我们先对该数据做线性回归，也就是左边第一张图。如果这么做，我们可以获得拟合数据的这样一条直线，但是，实际上这并不是一个很好的模型。我们看看这些数据，很明显，随着房子面积增大，住房价格的变化趋于稳定或者说越往右越平缓。因此线性回归并没有很好拟合训练数据。我们把此类情况称为欠拟合(underfitting)，或者叫作叫
matuoxifan·2023-11-26 22:13

数据行列转置的R语言实现方法

在R语言中，我们可以使用多种方法实现数据行列转置。下面将介绍两种常用的方法：基础方法和tidyverse包中的方法。基础方法基础方法是使用R语言中的基本函数来实现数据行列转置。
FollowMeCode·2023-11-26 21:09

R语言中确定最佳聚类簇数的方法及聚类优化技术

R语言提供了多种方法来解决这个问题，并且还有一些聚类优化技术可用于提高聚类的效果。本文将介绍一些常用的方法和技术，并提供相应的源代码示例。
FollowMeCode·2023-11-26 21:09

用R语言创建漂亮的词云图(wordcloud2)

在R语言中，我们可以使用wordcloud2包来创建漂亮的词云图。本文将介绍如何使用R语言和wordcloud2包来生成词云图，并提供相应的源代码。首先，我们需要安装和加载wordcloud2包。
FollowMeCode·2023-11-26 21:39

使用R语言提取DataFrame中特定行的数据

使用R语言提取DataFrame中特定行的数据在R语言中，DataFrame是一种常用的数据结构，用于存储和操作表格数据。有时候，我们需要从DataFrame中提取特定行的数据进行分析或处理。
TechPr·2023-11-26 20:22

R语言 创建矩阵

R语言创建矩阵在R语言中，我们可以使用多种方法来创建矩阵。矩阵是一个二维的数据结构，其中的元素按行和列排列。下面我将介绍几种常见的创建矩阵的方法，并提供相应的源代码。
TechPr·2023-11-26 20:52

R语言期末重点复习代码

seq等间隔函数seq(from,to,by,length.out,along.with)from,to为数值，表示开始和结束by为数值，表示间隔length.out为数值，表示数列长度along.with为向量，表示数列长度与该向量长度相等rbind矩阵的合并rbind()对矩阵按行合并，要求子矩阵有相同列数如：x1<-c(1,2,3,4,5,6)x2<-c("a","b","c","d","e
果粒橙an·2023-11-26 18:35

R语言期末复习一

创建一个长度为7的字符向量，元素为"A","B","C","D","E","F","G"，并命名为vec1。创建一个因子，包含6个水果："apple","banana","orange","apple","grape","banana"，并命名为fruit。创建一个3行4列的矩阵，每个元素为1到12的连续整数，并命名为mat1。创建一个数据框，包含3列，分别是姓名、年龄和性别，姓名为"John",
星星失眠️·2023-11-26 18:57

将R语言中的表格数据输出为Excel文件

将R语言中的表格数据输出为Excel文件在R语言中，我们可以使用各种方法将表格数据输出为Excel文件。Excel文件是一种常用的电子表格格式，它在数据分析和可视化方面具有广泛的应用。
代码快速拳·2023-11-26 15:15

R语言创建数据表格，如此简单！

R语言创建数据表格，如此简单！数据表格是数据分析和统计中常用的数据结构，它能够以清晰、整齐的方式组织和展示数据。
代码快速拳·2023-11-26 15:15

R语言中Seewave包和tuneR在声音分析中的应用

R语言是一种功能强大的编程语言，具有丰富的数据处理和分析库。Seewave包和tuneR是R语言中两个常用的声音分析工具包，它们提供了丰富的功能和方法，用于加载、处理和分析音频数据。
DevNinja·2023-11-26 15:33

用R语言实现神经网络预测和结果可视化

在本文中，我们将使用R语言实现一个简单的神经网络，并展示如何使用该模型进行预测并可视化结果。首先，我们需要安装并加载一些必要的R包。
DevNinja·2023-11-26 15:33

R语言：生成结果汇报的HTML文件

R语言：生成结果汇报的HTML文件近年来，R语言在数据分析和可视化方面的应用越来越广泛。其中，使用RMarkdown将代码、结果和文本整合到一个HTML文件中，可以方便地分享分析过程和结果。
DevNinja·2023-11-26 15:32

R语言初级教程：RStudio的使用

R语言初级教程：RStudio的使用R语言是一种广泛应用于数据分析和统计建模的编程语言，而RStudio是一种流行的集成开发环境（IDE），用于开发和运行R代码。
悠悠烟雨·2023-11-26 14:45

R语言学习笔记 06 岭回归、lasso回归

R语言学习笔记文章目录R语言学习笔记比较lm.ridge和glmnet函数画岭迹图图6-4《统计学习导论基于R语言的应用》P182图6-6《统计学习导论基于R语言的应用》P184论文复刻《基于岭回归和LASSO
雁山月·2023-11-26 14:17

R语言实现贝叶斯分位数回归、lasso和自适应lasso贝叶斯分位数回归分析

相关视频：Lasso回归、岭回归等正则化回归数学原理及R语言实例Lasso回归、岭回归等正则化回
拓端研究室·2023-11-26 14:41
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