r语言逻辑回归第34页

R语言开平方根函数实战：深入了解sqrt()函数

R语言开平方根函数实战：深入了解sqrt()函数概述：在数据分析和统计建模过程中，平方根运算是一项常见而重要的数学操作。R语言提供了sqrt()函数，用于计算数值的平方根。

心之飞跃·2023-11-13 00:06

R语言建立gamlass模型（用于洪水分析）

一、理论知识1.按装R语言包首先，我们需要安装两个R语言包：gam和glass。在R语言中运行以下两个命令来安装这两个包。

AICodeThunder·2023-11-13 00:53

PyTorch技术和深度学习——三、深度学习快速入门

torch.nn模块构建线性回归模型1）使用torch.nn.Linear训练线性回归模型2）使用torch.nn.Sequential类训练线性回归模型3）使用torch.nn.Module训练线性回归模型3.逻辑回归

千里之行起于足下·2023-11-13 00:19

R语言作图好看的秘籍：RColorBrewer调色板详解

朋友们说我作图的配色还可以，这其实不是我的功劳，是因为R语言有许多非常优秀的调色板，本文就介绍一个非常流行的，我也经常在用的调色板R包：RColorBrewer。

简佐义的博客·2023-11-12 22:02

生信人的20个R语言习题

学习什么，都得从基础开始，作为生信分析的一个必备软件，R语言操作技能当然是相当重要和基础的，今晚，就趁机练习一下jimmy师兄生信菜鸟团给出的“生信人的20个R语言习题”，答案下一期更新贴出。

生信小白白·2023-11-12 22:59

100天精通风控建模(原理+Python实现)——第1天：什么是风控建模？

风控建模整体流程 逻辑回归三部曲——逻辑回归和sigmod函数的由来 逻辑回归三部

阿黎逸阳·2023-11-12 22:29

R语言实现列举n个数据分成两组的所有可能组合

其中有个细节涉及到用R语言列举将数据划分为两组的所有可能，搜了一下貌似没怎么搜到做法，但是看到了matlab的一个提问，参考那个问题下的答案，写了R语言实现的代码，这里记录下做法。

Lizytzh·2023-11-12 20:04

DeepRS(001)--FM模型理论与实践

文章目录DeepRS(001)--FM模型理论与实践FM背景one-hot困境FM模型代码参考文献DeepRS(001)–FM模型理论与实践FM背景在传统的逻辑回归等相关变种模型中均认为特征是相互独立的

召唤师的峡谷·2023-11-12 16:46

FM模型与POLY2模型

首先对于参数量级，由线性模型到多项式模型到FM模型参数量级变化为：n–>n*n–>kn(kkn线性模型回归问题我们一般使用的比较见得baseline就是线性回归，二元分类问题就是逻辑回归LR。

weixin_43209472·2023-11-12 16:32

V8-JavaScript引擎在R中的应用

传送：R语言中使用JavaScriptv8命名灵感源自20世纪50年代经典的“肌肉车”引擎；2008年9月2日v8与chrome同时宣布开源；2009年v8引入一个名为irregexp的正则表达式引擎；

风风雨雨中寻觅·2023-11-12 15:21

练手项目——Click-Through Rate Prediction 逻辑回归

系统环境：操作系统：Windows8.164-bitCPU：Inteli7-4200HQ3.60GHzRAM：8GBGPU:GeForceGTX970M(CUDA10.1)目录读取数据Filedescriptions：Datafields：数据预处理特征离散/因子化训练小部分特征训练全特征训练选择部分特征标准化模型调参库环境：importpandasaspdimportseabornassnsim

XuZhiyu_·2023-11-12 14:21

神经网络（第二周）

一、简介1.1需求预测示例1.1.1逻辑回归算法根据价格预测商品是否畅销。

叫小侯的小白程序员·2023-11-12 14:47

吴恩达机器学习8-神经网络介绍

吴恩达机器学习8-神经网络介绍1.神经网络引入无论是线性回归还是逻辑回归都有这样一个缺点，即：当特征太多时，计算的负荷会非常大。

小y同学在学习·2023-11-12 13:25

吴恩达机器学习--神经网络概述

假如我们只选用灰度图片，每个像素则只有一个值，我们可以选取图片上的两个不同位置上的两个像素，然后训练一个逻辑回归算法利用这两个像素的值来判断图片上是否是汽车。

weixin_40025586·2023-11-12 13:24

吴恩达《机器学习》8-1-＞8-2:非线性假设、神经元和大脑

一、非线性假设在之前学到的线性回归和逻辑回归中，存在一个缺点，即当特征数量很多时，计算的负荷会变得非常大。

不吃花椒的兔酱·2023-11-12 13:20

如何用sklearn对随机森林调参

://zhuanlan.zhihu.com/p/126288078Author：陈罐头一、概述sklearn是目前python中十分流行的用来实现机器学习的第三方包，其中包含了多种常见算法如：决策树，逻辑回归

赵孝正·2023-11-12 10:17

100天搞定机器学习|Day33-34 随机森林

机器学习算法与Python实战·2023-11-12 07:11

R绘制优美的地图

Introduction在R语言中，有多个软件包可以用来绘制地图，其中最流行的是ggplot2、sp、maptools和leaflet。

Asa12138·2023-11-12 01:14

数据分析实战 | 逻辑回归——病例自动诊断分析

目录一、数据及分析对象二、目的及分析任务三、方法及工具四、数据读入五、数据理解六、数据准备七、模型训练八、模型评价九、模型调参十、模型预测一、数据及分析对象CSV文件——“bc_data.csv”数据集链接：https://download.csdn.net/download/m0_70452407/88524905该数据集主要记录了569个病例的32个属性，主要属性/字段如下：（1）ID：病例的

天下弈星~·2023-11-11 23:25

Python数据分析与机器学习18- 逻辑回归项目实战2-样本不均匀解决方案

文章目录一.样本不均匀带来的影响二.处理样本不均衡问题的方法2.1权重法2.2采样法三.实例3.1下采样3.2SMOTE方法参考：一.样本不均匀带来的影响我们从样本数据中知道，正常的交易数据有2.8w左右数据，异常的交易数据有492，正常的交易数据与异常交易数据差距非常大，这样会导致我们模型的效果不佳。下面我们来列举一个案例:代码:importpandasaspdimportmatplotlib.

只是甲·2023-11-11 22:45

R plot图片背景设置为透明_【小白福利】从零开始学习R语言（八）——R语言绘图

【小白福利】从零开始学习R语言（一）——数据结构之“向量（Vector）：NickWU：【小白福利】从零开始学习R语言（一）——数据结构之“向量”zhuanlan.zhihu.com【小白福利】从零开始学习

weixin_39641697·2023-11-11 21:55

机器学习推导+python实现（八）：线性可分支持向量机

本节代码的实现部分参考机器学习实验室内容安排线性回归（一）、逻辑回归（二）、K近邻（三）、决策树值ID3（四）、CART（五）、感知机（六）、神经网络（七）、线性可分支持向量机（八）、线性支持向量

明曦君·2023-11-11 18:04

机器学习笔记（三）

枯鱼过河泣·2023-11-11 17:50

使用R语言保存图片为png或pdf文件

使用R语言保存图片为png或pdf文件在R语言中，我们可以使用ggsave函数将绘制的图形保存为png或pdf格式的文件。

CodeByte·2023-11-11 14:24

机器学习实战——《跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战》

跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战一、基础部分二、信用卡欺诈检测实战——监督学习2.1下采样与过采样2.1.1过采样数据生成策略SMOTE2.2逻辑回归2.3分类结果混淆矩阵2.4过采样实战2.5

躬身入世，以生证道·2023-11-11 10:40

深度学习笔记（02）：神经网络的输入和输出

logistics回归，逻辑回归问题。图像在计算机中如何保存？要保存一张图像，要保存三个独立矩阵，对应三原色通道。如果输入图像大小是64×64大小的，那个矩阵的大小也是64×64的，而且是3个矩阵。

qq_36346625·2023-11-11 10:57

一篇超详细的pytorch基础语法讲解及理论推导（一）

张量-线性回归-自动求导-逻辑回归来源：投稿来源：阿克西编辑：学姐1pytorch简介PyTorch是2017年1月FAIR（FacebookAIResearch）发布的一款深度学习框架。

深度之眼·2023-11-11 04:43

吴恩达机器学习7-正则化

在逻辑回归中也是如此：

小y同学在学习·2023-11-10 17:03

吴恩达机器学习（十七）过拟合、正则化下的代价函数

文章目录1.过拟合2.正则化下的代价函数1.过拟合包插线性回归和逻辑回归等的几种学习算法能够有效解决许多问题，但是当它们应用到某些特定的机器学习应用时，会遇到过度拟合的问题，导致它们表现欠佳。

计算机视觉从零学·2023-11-10 17:33

欠拟合过拟合正则化-------吴恩达机器学习心得

如下图的线性回归函数和逻辑回归函数的第一个图形，就是欠拟合，即假设函数不能很好的拟合训练数据。而第三个图形就是过拟合的例子，即学习的假设能够完全拟合训练集的每一个数据，但不能推

weixin_44102752·2023-11-10 17:33

吴恩达机器学习--线性/逻辑回归正则化

正则化线性回归、逻辑回归文章目录正则化线性回归、逻辑回归1、正则化线性回归2、正则化的逻辑回归模型1、正则化线性回归对于线性回归的求解，我们之前推导了两种学习算法：一种基于梯度下降，一种基于正规方程。

W_Y_J_love·2023-11-10 17:52

机器学习（吴恩达）-5 过拟合问题及正则化

（1）过拟合介绍（2）解决过拟合可用的方法2.正则化（1）正则化介绍（2）正则化线性回归（3）正则化逻辑回归1.什么是过拟合？

音无八重·2023-11-10 17:20

吴恩达《机器学习》7-1-＞7-4:过拟合问题、代价函数、线性回归的正则化、正则化的逻辑回归模型

一、过拟合的本质过拟合是指模型在训练集上表现良好，但在新数据上的泛化能力较差。考虑到多项式回归的例子，我们可以通过几个模型的比较来理解过拟合的本质。线性模型（欠拟合）：第一个模型是一个线性模型，它的拟合程度较差，不能充分适应训练集。四次方模型（过拟合）：第三个模型是一个四次方的模型，过于强调对训练集的拟合，失去了对新数据的泛化能力。中间模型（适中拟合）：中间模型似乎在拟合训练集和对新数据的泛化之间

不吃花椒的兔酱·2023-11-10 17:18

使用R语言提取DataFrame数据中指定列和多行位置的数据

使用R语言提取DataFrame数据中指定列和多行位置的数据在R语言中，DataFrame是一种非常常用的数据结构，用于存储和处理结构化数据。

HackDyno·2023-11-10 16:38

使用R语言中的confint函数获取模型系数的95%置信区间

使用R语言中的confint函数获取模型系数的95%置信区间在统计建模中，评估模型的系数的准确性和可靠性是非常重要的。置信区间是评估系数估计的不确定性的常用方法之一。

HackDyno·2023-11-10 16:38

收藏 | 机器学习模型与算法最全分类汇总！

包括线性回归、逻辑回归、Lasso回归、Ridge回归、线性判别分析、近邻、决策树、感知机、神经网络、支持向量机、AdaBoost、GBDT、XGBoost、LightGBM、CatBoost、随机森林

louwill12·2023-11-10 15:12

如何在线性回归和逻辑回归中使用正则化

二、如何在线性回归中使用正则化三、如何在逻辑回归中使用正则化前言正则化可以处理过度拟合问题，在线性回归和逻辑回归中均有应用。

晓亮.·2023-11-10 14:47

题解 | #使用梯度下降对逻辑回归进行训练#

题解|#三元操作符#`timescale1ns/1nsmoduletop_module(input[7:0]a,b,c,d,output[7:0]题解|#农场的奶牛分组#importjava.util.*;publicclassSolution{/***代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，3小红结账python大家一起吃饭的时候，总是小红先付钱，然后大家再把钱转给小红。现在小红有张账单

2301_79125642·2023-11-10 09:28

R语言绘图基础

R语言绘图基础#图形初阶setwd(dir=“D:/Rcode”)#设置操作空间的路径attach(mtcars)#对数据框进行绑定plot(wt,mpg)abline(lm(mpg~wt))title

小F呐·2023-11-10 08:35

rstudio查询命令_R语言和RStudio的一些用法,常用命令等

控制台:Up/down回忆之前的命令Ctrl+Up回顾命令列表(可先输入前缀进行查找)焦点:ctrl+移动焦点到source编辑器ctrl+移动焦点到consolectrl+L清理控制台Esc中断RCtrl+Shift+N创建新文件Ctrl+O打开已有文件Ctrl+S保存活动文档Ctrl+W关闭活动文档Ctrl+Shift+W关闭所有打开文档Ctrl+.gotofile/functionCtrl+

韩东晖·2023-11-10 00:15

机器学习——逻辑回归

一、分类问题监督学习的最主要类型分类（Classification）：身高1.85m，体重100kg的男人穿什么尺码的T恤？根据肿瘤的体积、患者的年龄来判断良性或恶性？根据用户的年龄、职业、存款数量来判断信用卡是否会违约？输入变量可以是离散的，也可以是连续的。二分类们先从用蓝色圆形数据定义为类型1，其余数据为类型2；只需要分类1次步骤：①->②多分类我们先定义其中一类为类型1（正类），其余数据为负

七七喝椰奶·2023-11-09 22:29

snownlp 原理_snownlp入门

我本科毕业设计做的是文本挖掘，用R语言做的，发现R语言对文本处理特别不友好，没有很多强大的库，特别是针对中文文本的，加上那时候还没有学机器学习算法。

马福报·2023-11-09 22:27

深度学习 - 构建多层感知器

这里写目录标题一，tf.kears.Dense()实现线性回归（梯度下降法）1，读取数据2，构建全连接模型（单层）二，构建多层感知器（神经网路）三，逻辑回归的实现importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimporttensorflowastftf

壮壮不太胖^QwQ·2023-11-09 17:52

大语言模型的关键技术（二）

一、Transformer语言模型存在明显的扩展效应：更大的模型/数据规模和更多的训练计算通常会导致模型能力的提升。

嗯，这是一个好名字·2023-11-09 17:45

Tensorflow学习笔记：1-tensorflow-gpu部署 & keras简单使用-2023-2-12

版本部署及测试0-查看NVIDIA驱动版本1-安装2-测试3-简单使用4-tf.keras概述1、（单层）线性回归1、导包&数据读取和观察2、预测目标与损失函数3、创建模型4、训练5、预测2、多层感知器3、逻辑回归

Merlin雷·2023-11-09 12:48

高教社杯数模竞赛特辑论文篇-2023年C题：商超蔬菜销售数据的统计分析及建模（附获奖论文及R语言和LINGO代码实现）（续）

目录4.4.1多变量时间序列VAR模型的建立4.5优化模型求解成本利润率完成定价策略4.5.1模型建立

林聪木·2023-11-09 08:18

R语言使用YOLO和Faster R-CNN进行目标检测

目录1.简介目标检测是什么？YOLO和FasterR-CNN的背景2.YOLO（YouOnlyLookOnce）YOLO算法简介

Hello NiKo·2023-11-09 05:07

R语言 PPT 预习+复习

什么狗吧发明的结业考，站出来和我对线第一章绪论吊码没有，就算考R语言特点我也不背，问就是叫么这没用。

亖嘁·2023-11-09 02:58

R语言复习习题图片

这是日天土申哥不知道从哪淘来的R语言复习知识点图片，大部分内容都是课后习题的答案加油吧，骚年，考个好分数

亖嘁·2023-11-09 02:57

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