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r语言逻辑回归
在Rstudio中选择conda虚拟环境 以及查看R版本
另外界面选择
R语言
版本如下图
煦煦向前
·
2023-11-23 04:58
R
Rstudio
R语言
报错:could not find function “last“
跑DLCAnalyzer代码的时候,出现了报错:couldnotfindfunction“last”解决方法:需要安装包dplyr并且把它导入install.packages("dplyr")library("dplyr")再次允许就ok了
煦煦向前
·
2023-11-23 04:28
r语言
开发语言
R语言
学堂原创推文汇总-v4
更新时间:2022.5.21本篇是学堂原创推文的汇编和索引,涵盖了所有知识性的原创推文,并且会进行不定期的更新。索引按「专辑-系列」的顺序进行排列,越靠前的系列基础性越强;系列内部按逻辑顺序排列,部分推文会同时出现在不同的系列里。1数据处理通识专辑1.1「base-r数据处理(入门)」R及其相关程序安装base|数值运算符和逻辑运算符base|使用apply族函数进行向量化运算1.2「tidy-r
R语言学堂
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2023-11-23 04:21
python
数据分析
机器学习
人工智能
数据挖掘
跟着Nature学作图:
R语言
ggridges包绘制山脊图
论文是EnvironmentalfactorsshapingthegutmicrobiomeinaDutchpopulation数据和代码的github主页链接https://github.com/GRONINGEN-MICROBIOME-CENTRE/DMP这个也是数据代码的下载链接,可以看目录结构https://zenodo.org/record/5910709#.YmAcp4VBzic今天的
小明的数据分析笔记本
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2023-11-22 17:50
徒手写代码之《机器学习实战》---adaboost算法(2) (在一个较难数据集上应用AdaBoost)
在一个难数据集上应用AdaBoost此较难数据即
逻辑回归
算法中从疝气病症预测病马的数据说明:将horseColicTraining2.txt和horseColicTest2.txt放在当前目录下。
憨宝宝
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2023-11-22 15:05
机器学习实战
书籍
个人总结
机器学习
【webgl】初识
【webgl】初识WebGL应用程序的结构渲染名词着色器顶点着色器片段着色器(像素着色器)OpenGLESSL变量Shade
r语言
顶点着色器原始汇编光栅化片段着色器WebGL应用程序的结构WebGL应用程序代码是
折桂怀橘
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2023-11-22 14:32
前端相关知识
javascript
预测模型的选择
预测模型通常为回归任务,但是也有一些是以标签类别为主的分类任务,分类任务常用的模型有
逻辑回归
、线性判别分析、knn近邻分类算法、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机,我们有时并不知道哪个模型是最好,所以要进行比较
weixin_56938151
·
2023-11-22 12:52
机器学习
python
人工智能
第一章
R语言
介绍
1.为何使用R与起源于贝尔实验室的S语言类似,R也是一种为统计计算和绘图而生的语言和环境,它是一套开源的数据分析解决方案,由一个庞大且活跃的全球性研究型社区维护。但是,市面上也有许多其他流行的统计和制图软件,如MicrosoftExcel、SAS、IBMSPSS、Stata以及Minitab。为何偏偏要选择R?R有着非常多值得推荐的特性。多数商业统计软件价格不菲,投入成千上万美元都是可能的。而R
拒绝三分钟热度
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2023-11-22 11:59
R语言
r语言
复杂数据统计与
R语言
程序设计实验一
1.下载并安装
R语言
软件,熟悉基本操作的命令及操作界面,掌握软件的使用方法(提供学号加姓名的截图)。2.下载并安装Rstudio,(提供运行代码及运行结果的截图)。
星星失眠️
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2023-11-22 11:45
r语言
开发语言
机器学习第10天:集成学习
介绍核心代码随机森林介绍代码结语机器学习专栏机器学习_Nowl的博客-CSDN博客介绍集成学习的思想是很直观的:多个人判断的结合往往比一个人的想法好我们将在下面介绍几种常见的集成学习思想与方法投票分类器介绍假如我们有一个分类任务,我们训练了多个模型:
逻辑回归
模型
Nowl
·
2023-11-22 08:38
机器学习
机器学习
集成学习
人工智能
分析多变量间因果关系的利器---结构方程模型(Structural Equation Modeling)
我们前期推出的《基于
R语言
结构方程模型》通过结构方程原理介绍、结构方程全局和局域估计、模型构建和调整、潜变量分析、复合变量分析及结构方程贝叶斯方法实现等一系列专题的介绍及大量案例讲解,由浅入深地系统介绍了结构方程模型的建立
梦想的初衷~
·
2023-11-22 07:25
r语言
人工智能
机器学习
R语言
贝叶斯方法在生态环境领域中应用
贝叶斯统计已经被广泛应用到物理学、生态学、心理学、计算机、哲学等各个学术领域,其火爆程度已经跨越了学术圈,如促使其自成统计江湖一派的贝叶斯定理在热播美剧《TheBigBangTheory》中都要秀一把。贝叶斯统计学即贝叶斯学派是一门基本思想与传统基于频率思想的统计学即频率学派完全不同的统计学方法,它在统计建模中具有灵活性和先进性特点,使其可以轻松应对复杂数据和模型结构。然而,很多初学者在面对思想、
梦想的初衷~
·
2023-11-22 07:24
r语言
COMP9321代做、代写dataframe、Python程序设计调试、代写Python语言代写
R语言
程序|代做数据库SQL
Resources/Assignments(/COMP9321/20T1/resources/41975)/Week3(/COMP9321/20T1/resources/41976)/Assignment-1Assignment-1TheassignmentdatahasbeenextractedfromaMoviedatasetonKaggle(https://www.kaggle.com/ro
tes6903
·
2023-11-22 06:37
微信红包分配机制的模拟与实现(使用
R语言
)
微信红包分配机制的模拟与实现(使用
R语言
)在这篇文章中,我们将使用
R语言
来模拟和实现微信红包的分配机制。微信红包是一种在社交媒体平台上广泛使用的红包形式,用户可以在特定的场景下发送红包给其他用户。
ByteWhiz
·
2023-11-22 05:49
微信
r语言
开发语言
R语言
Python中的
逻辑回归
实例:预测肿瘤类型
逻辑回归
是一种常用的分类算法,广泛应用于机器学习和数据分析中。在本文中,我们将使用Python编写一个
逻辑回归
模型,来预测肿瘤的类型。
星光璀璨技术之心
·
2023-11-22 03:48
python
逻辑回归
开发语言
Python
线性回归、
逻辑回归
以及感知机的Python实现和比较分析
文章目录线性回归
逻辑回归
感知机比较分析引用线性回归线性回归是回归问题中最基础的一个部分,它通过对一系列特征进行线性关系的操作来拟合一个能够刻画数据集的超平面。
songsonglei4
·
2023-11-22 03:41
线性回归
逻辑回归
感知机
机器学习
【学习笔记】机器学习基础--
逻辑回归
系列文章目录【第一章原理】【学习笔记】机器学习基础--线性回归_一无是处le的博客-CSDN博客【第一章代码解释】【线性回归】原生numpy实现波士顿房价预测_一无是处le的博客-CSDN博客【第三章】传统机器学习【先不写】【第四章】聚类算法【先不写】【第五章原理】【学习笔记】深度学习基础----DNN_一无是处le的博客-CSDN博客【第五章代码实现】【学习笔记】手写神经网络之word2vec_
一无是处le
·
2023-11-22 01:23
机器学习
学习
笔记
机器学习笔记(四)----
逻辑回归
的多分类
一般情况下,我们都认为
逻辑回归
(LR)用来解决二分类问题,模型输出是y=1的概率值。那
逻辑回归
能否用来做多分类任务呢,答案是肯定的。
zhy_Learn
·
2023-11-22 01:23
机器学习
笔记
逻辑回归
分类
人工智能
机器学习-3 线性模型 多分类学习
相关知识OvO假设现在训练数据集的分布如下图所示(其中A,B,C代表训练数据的类别):如果想要使用
逻辑回归
算法来解决这种3分类问题,可以使用OvO。
yzw哒哒哒
·
2023-11-22 01:21
机器学习
分类
学习
机器学习源码分析-
逻辑回归
现在网上已经有很多高质量的关于机器学习算法理论的文章,但只有理论部分很难让人理解透彻,软件人对代码更熟悉,接下来我就从源码的角度去介绍各种机器学习算法,理论部分这里不做重点介绍,今天来分析一下
逻辑回归
。
人工智能大讲堂
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2023-11-22 01:19
机器学习
逻辑回归
人工智能
【机器学习】
逻辑回归
-基础认识与鸢尾花分类实操案例
文章目录前言一、基本理解二、数学原理三、简单二元分类算法实现四、实战案例总结前言本文将会对
逻辑回归
的基础理解,数学原理,简单算法实现,鸢尾花分类问题实操案例去学习我们的
逻辑回归
。
泪懿
·
2023-11-22 01:16
机器学习
机器学习
逻辑回归
分类
人工智能基础_机器学习046_OVR模型多分类器的使用_
逻辑回归
OVR建模与概率预测---人工智能工作笔记0086
首先我们来看一下什么是OVR分类.我们知道sigmoid函数可以用来进行二分类,那么多分类怎么实现呢?其中一个方法就是使用OVR进行把多分类转换成二分类进行计算.OVR,全称One-vs-Rest,是一种将多分类问题转化为多个二分类子问题的策略。在这种策略中,多分类问题被分解为若干个二分类问题。例如,如果有K个类别需要分类,则会有K个二分类器,每个分类器只负责判断某一个类别与其他所有类别的区别。这
脑瓜凉
·
2023-11-22 01:32
人工智能
机器学习
逻辑回归
OVR模型分类器
逻辑回归OVR分类
R语言
读文件“-“变成“.“
R语言
读取文件时发生"-"变成"."
hx2024
·
2023-11-21 23:52
r语言
R语言
r3dmol包,m_bio3d()#从包Bio3d加载结构
R语言
r3dmol包,m_bio3d()#从包Bio3d加载结构#ThuFeb1800:13:422021-#字符编码:UTF-8#R版本:Rx644.0.3forwindow10#cgh163email
youmigo
·
2023-11-21 18:47
跟着Nature Communication学作图:
R语言
ggplot2话点线图展示基因表达量的范围
论文MicrobiomesintheChallengerDeepslopeandbottom-axissedimentshttps://www.nature.com/articles/s41467-022-29144-4#code-availability对应代码链接https://github.com/ucassee/Challenger-Deep-Microbes论文里提供了大部分图的数据和代
小明的数据分析笔记本
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2023-11-21 18:39
R语言
——taxize(第二部分)
taxize(第二部分)3.taxize文档中译3.10.classification(根据类群ID检索分类阶元层级)示例1:传递单个ID值示例2:传递多个ID值示例3:传递单个名称示例4:传递多个名称示例5:传递字符型ID示例6:传递带数据源的ID示例7:传递多个数据库示例8:横向/纵向组合示例9:传递多个类群至多个数据库示例10:查找维基物种3.11.comm2sci(根据俗名检索科学名)3.
ALittleHigh
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2023-11-21 14:36
R语言
r语言
开发语言
R语言
——taxize(第三部分)
taxize(第三部分)3.39.get_wiki(获取维基分类群的页面名称)3.40.get_wormsid(获取分类群名称的WormsID)3.41.gni_details(使用GlobalNamesIndex搜索分类学名称详情)3.42.gni_parse(使用EOL的名称解析器解析科学名称)3.43.gni_search(使用GlobalNamesIndex搜索分类学名称)3.44.gnr
ALittleHigh
·
2023-11-21 14:05
R语言
r语言
开发语言
R语言
——taxize(第三部分)
taxize(第三部分)3.taxize文档中译3.24.genbank2uid(从GenBankID获取NCBI分类UID)3.25.getkey(获取API密钥的函数)3.26.get_boldid(获取搜索词的BOLD(生命条形码)代码)3.27.get_eolid(根据分类名称从《生命百科全书》中获取EOLID)3.28.get_gbifid(从分类名称中获取GBIF主干分类群ID)3.2
ALittleHigh
·
2023-11-21 14:59
R语言
r语言
开发语言
R语言
中查找系统文件或安装包的文件路径
R语言
中查找系统文件或安装包的文件路径在
R语言
中,我们经常需要查找系统文件或者安装包的文件路径,这对于处理数据、读取文件以及加载包非常有帮助。在本文中,我将介绍几种方法来实现这一目标。
前端设计家
·
2023-11-21 13:20
r语言
开发语言
R语言
使用
R语言
删除数据框(dataframe)中的列
使用
R语言
删除数据框(dataframe)中的列在
R语言
中,我们可以使用多种方法来删除数据框(dataframe)中的列。下面将介绍三种常用的方法:使用索引、使用列名和使用dplyr包。
前端设计家
·
2023-11-21 13:20
r语言
开发语言
R语言
R语言
中的数据标准化方法
R语言
中的数据标准化方法在数据分析和机器学习领域,数据的标准化是一项重要的预处理步骤。它可以将不同范围和单位的数据转化为具有相似尺度的数据,使得它们更容易进行比较和计算。
前端设计家
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2023-11-21 13:50
r语言
开发语言
R语言
R语言
实现排列组合(1)
实际研究中我们常常需要实现不同方法的组合,不同结果的组合,来比较差异,得出最好的结果,这里面就涉及到排列组合的思想。下面我们从最简单的排列组合开始:已知A、B两个向量,组合A、B,A先B后generate_combinations<-function(vector1,vector2){combinations<-expand.grid(vector1,vector2)return(combinat
weixin_49320263
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2023-11-21 13:42
常用方法
r语言
文献笔记八十四:Rsubread
R语言
里转录组表达定量工具
论文链接https://academic.oup.com/nar/article/47/8/e47/5345150本地文件gkz114.pdf
小明的数据分析笔记本
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2023-11-21 13:42
R语言
cox森林图绘制
杀杀cox森林图绘制cox的结果多为数据,绘制成表格较为不便,因此可以用森林图进行美化展示
R语言
中森林图的实现代码较为简单:library(forestplot)library(survival)library
不会生信哟
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2023-11-21 13:16
LLVM5.0环境搭建以及对C程序编译运行
LLVM有两个特点:(1)LLVM有一个特定指令格式的I
R语言
,我们可以通过书写Pass来对其IR进行优化。(2)可以作为多种语言的后端,提供与编程语言无关的优化和针对多种CPU的代码生成功能。
静水流深ylyang
·
2023-11-21 12:01
R语言
的排列组合函数:排列函数(permutations)和组合函数(combinations)
R语言
的排列组合函数:排列函数(permutations)和组合函数(combinations)排列函数(permutations)和组合函数(combinations)是
R语言
中用于处理排列和组合问题的常用函数
幻想世界中的绚丽色彩
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2023-11-21 10:14
r语言
开发语言
R语言
R语言
绘图——数据可视化ggplot2 介绍和主要的参数
R有几种用于制作图形的系统,但ggplot2是最优雅和最通用的系统之一。与大多数其他图形包不同,ggplot2具有基于图形语法的底层语法,它允许您通过组合独立组件来组合图形。如果想要更加了解ggplot2,请阅读ggplot2:ElegantGraphicsforDataAnalysis,可以从https://ggplot2-book.org/getting-started.html学习本书介绍所
我是一只科研狗
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2023-11-21 08:37
R语言
如何合并2个单boxplot为1个多组boxplot(boxplot-multiple-group)
1.jpeg某一天,我生成了2个箱图boxplot,突然间老师要求合并成1个箱图,唉~~~于是我各种查资料,学着做这种分组plot,结果如上图所示,主要想用多组boxplot展示同组数据不同分类之间的区别,以及不同组之间的区别。以上是闲聊以下是代码定义个性化boxplot函数这个函数模块是生成多组boxplot的核心模块,功能是生成没有坐标轴的箱图,有它才能顺利生成想要的箱图。#定义boxplot
明天吃什么饭
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2023-11-21 08:12
(四)控制流、函数与apply家族
控制流
R语言
的循环和控制流包括:if、else、next、while、for等语句。
井底蛙蛙呱呱呱
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2023-11-21 04:16
使用
R语言
的clusterProfiler对葡萄做GO富集分析
葡萄的参考基因组下载自NCBI,下载链接是https://ftp.ncbi.nlm.nih.gov/genomes/all/GCF/000/003/745/GCF_000003745.3_12X/基本流程是Hiast2比对samtoolssam转bamstringtie组装转录本gffcompare将stringtie输出的gtf文件与参考基因组的注释文件做比较得到一-个merged.combin
小明的数据分析笔记本
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2023-11-21 04:20
二元分类问题搭建
逻辑回归
模型
1.读取数据——pandas#利用pandas读取数据importpandasaspddata=pd.read_csv(r"H:\Python\data\adult.data")cols=['age','education_num','capital_gain','capital_loss','hours_per_week','label']data=data[cols]data.head(8)运
weiyi99999
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2023-11-21 00:01
数据科学
Python
数据科学
逻辑回归模型
二元分类
基于sklearn的分类模型评估方法
与线性回归问题不同,分类问题,或者说
逻辑回归
问题输出的是离散值,即判断某件事物属于哪个类别。事实上,
逻辑回归
模型输出的是一个概率值,通过将这个概率预测值与设定
lymboy
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2023-11-21 00:29
机器学习
机器学习
逻辑回归
ROC
r语言
与多维统计_Kaukatcr:多维空间语言设计的实验
r语言
与多维统计与ProjectXanadu™[1]相关的各种项目之一是ZigZag™,ZigZag™是一种组织器系统或思维导图工具,围绕着称为ZZStructures的扭曲多维空间构建。
dfsgwe1231
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2023-11-21 00:18
python
java
编程语言
linux
操作系统
复杂数据统计与
R语言
程序设计实验二
1、创建一个对象,并进行数据类型的转换、判别等操作,步骤如下。①使用命令清空工作空间,创建一个对象x,内含元素为序列:1,3,5,6,8。②判断对象x是否为数值型数据。③将对象转换为逻辑型数据,记为x1。④判断x1是否为逻辑型数据。2、创建多种数据结构,并进行数据结构的各种操作,步骤如下。①使用命令清空工作空间,设置工作空间。②创建一个向量x,内含元素为序列:11,23,25,46,38,30,5
星星失眠️
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2023-11-21 00:47
复杂统计与R语言程序设计
r语言
python
开发语言
机器学习初探:(八)神经网络 - 1
(八)神经网络-1图片出处文章目录(八)神经网络-1神经网络(Neuralnetworks)神经元模型
逻辑回归
vs感知机多层网络多层网络的表示多层前馈神经网络几种激活函数Sigmoid函数tanh函数ReLU
黑洞拿铁
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2023-11-21 00:40
机器学习入门
神经网络
机器学习
深度学习
LINUX学习-预习
早上学习了一上午GEO数据的
R语言
处理,能听懂50%,感觉还要跑一个芯片看看结果。
米粥的味道
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2023-11-20 21:08
R语言
绘制配对样品箱线图
配对箱线图,常见于配对样本的数据分析中。例如下图示例,为了研究某些基因在肿瘤组织和正常组织中是否具有表达量的显著不同,在取样时,往往会在同一患者个体中同时获取肿瘤和临近正常组织,两个组织样本就是配对关系。当然在这类研究中,往往需要调查很多的患者,因此会获得大量的配对样本。随后,通过qPCR或RNA-seq等方法定量基因表达后,以箱线图呈现特定基因在肿瘤组织和正常组织中的整体表达水平,并在箱线图中以
纪伟讲测序
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2023-11-20 20:40
如何利用
R语言
进行meta分析—详细教程(2)
如何利用
R语言
进行meta分析—详细教程(2)---(如何在meta分析中进行离群值检测与meta回归)小伙伴们大家好,在我上一篇的推文里详细讲解了如何利用
R语言
的meta包并以OR值和95%CI作为效应尺度进行合并作
吃一口小肉丸
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2023-11-20 18:27
【学习笔记】吴恩达机器学习 | 第五章 |
逻辑回归
简要声明课程学习相关网址Bilibili网易云课堂学习讲义由于课程学习内容为英文,文本会采用英文进行内容记录,采用中文进行简要解释。本学习笔记单纯是为了能对学到的内容有更深入的理解,如果有错误的地方,恳请包容和指正。非常感谢AndrewNg吴恩达教授的无私奉献!!!文章目录简要声明专有名词ClassificationClassificationHypothesisRepresentationLog
Benjamin Chen.
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2023-11-20 18:22
学习笔记
【学习笔记】吴恩达机器学习
机器学习
学习
人工智能
逻辑回归
人工智能基础_机器学习044_
逻辑回归
代码实现与手动计算概率---人工智能工作笔记0084
上面我们已经把
逻辑回归
的公式,以及,公式对应的图形都画画出来了,然后我们再来看看如何用代码实现可以看到上面是代码,咱们自己去写一下importnumpyasnpfromsklearn.linear_modelimportLogistieRegressionfromsklearnimportdatasets
脑瓜凉
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2023-11-20 18:20
人工智能
逻辑回归
逻辑斯蒂回归概率计算
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