r语言逻辑回归第51页

R语言中的颜色(二)

在上一期☞R语言中的颜色(一)中，我给大家介绍了R中的颜色以及自带的一些配色方案。这一期我给大家介绍一下gplots这个R包中的配色方案。

生信交流平台·2023-10-07 13:10

r语言结构方程模型可视化_R语言实现拟合神经网络预测和结果可视化

原文链接：http://tecdat.cn/?p=6691神经网络一直是迷人的机器学习模型之一，不仅因为花哨的反向传播算法，而且还因为它们的复杂性(考虑到许多隐藏层的深度学习)和受大脑启发的结构。神经网络并不总是流行，部分原因是它们在某些情况下仍然存在计算成本高昂，部分原因是与支持向量机(SVM)等简单方法相比，它们似乎没有产生更好的结果。然而，神经网络再一次引起了人们的注意并变得流行起来。在这篇

weixin_40006185·2023-10-07 10:45

人工智能入门需要学习哪些课程？AI基础知识

编程语言：人工智能需要用到编程语言进行算法实现和模型构建，建议掌握Python或R语言等编程语言。机器学习：机器学习是人工智能的核心技术

程序媛珂珂·2023-10-07 08:10

Meta分析的流程及方法

R语言拥有完整有效的数据处理、统计分析与保存机制，可以对数据直接进行分析和显示，命令格式简单、结果可读性强，包含众多针对Meta分析软件包，是进行Meta整合分析及评价的有效平台。Meta分

Teacher.chenchong·2023-10-07 06:24

【无标题】

R语言拥有完整有效的数据处理、统计分析与保存机制，可以对数据直接进行分析和显示，命令格式简单、结果可读性强，包含众多针对Meta分析软件包，是进行Meta整合分析及评价的有效平台。从文献计量

科研小白新人上路·2023-10-07 06:24

Citespace、vosviewer、R语言文献计量学、SCI

文献计量学是指用数学和统计学的方法，定量地分析一切知识载体的交叉科学。它是集数学、统计学、文献学为一体，注重量化的综合性知识体系。特别是，信息可视化技术手段和方法的运用，可直观的展示主题的研究发展历程、研究现状、研究热点和发展态势。Citespace和vosviewer是使用最广泛的文献信息可视化软件工具，在理工、经管、法学、教育、农学、文史、医学、艺术等学科中普遍应用，发文量逐年显著上升。文献计

Teacher.chenchong·2023-10-07 06:17

R 做多元逻辑回归

逻辑回归解决分类问题，第一步要先确定特征，自变量，因变量用R的glm，原始数据读入read.csv（）#第一行为列名，header=T，列名是各自变量先分训练集和测试集，7：3train_sub=sample

好风凭借力·2023-10-07 05:44

R语言通过接口获取网上数据平台的免费数据

大家好，我是带我去滑雪！作为一名统计学专业的学生，时常和数据打交道，我深知数据的重要性。数据是实证研究的重要基础，每当在完成一篇科研论文中的实证研究部分时，我都能深刻体会实证研究最复杂、最耗时的工作不是高深模型的构建，而是数据的收集、清洗等基础准备工作。今天和大家分享几个获取经济金融数据下载方法。目录（1）读取美国圣路易斯联储研究资源网站的数据（2）通过Quandl平台下载（3）下载美联储利率数据

带我去滑雪·2023-10-07 04:57

终章：模型搭建与评估

然后插入模型，这里选择的是逻辑回归模型和随机森林模型。以逻辑回归模型为例得到训练集和测试集的分数：最后输出模型预测的结果：接下来一步

小憨豆·2023-10-06 21:23

《基于同态加密和秘密分享的纵向联邦LR协议研究》论文阅读

paperid=1b7e04e0r41x0ax0976q0gy0m5242465摘要提出了一种新颖的两方纵向联邦逻辑回归协议,并在半诚实安全模型下证明了该协议的安全性,包括模型训练流程和模型推理流程的安全性

superY25·2023-10-06 17:14

使用apply函数批量处理数据

apply函数刚开始接触R语言时，会听到各种的R语言使用技巧，其中最重要的一条就是不要用循环，效率特别低，要用向量计算代替循环计算。那么，这是为什么呢？

ReneeeeKKKK·2023-10-06 17:19

使用Python进行逻辑回归建立评分卡的完整示例代码，包括数据预处理、分箱、特征工程、共线性剔除、模型评估和信用评分规则制定的过程

废话不多说直接上代码：importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.linear_modelimportLogisticRegressionfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.metricsimportaccuracy_score,roc_auc_scorefromstat

田晖扬·2023-10-06 15:05

逻辑回归_评分卡分数转换

四、评分卡分数转换模型训练好后，我们需要把对每个变量的每个分箱（也就是数值段）转换成具体的分值。在讲计算过程前，先来讲点前置知识。评分卡中不直接用客户违约率ppp，而是用违约概率与正常概率的比值，称为oddsoddsodds，即:Odds=p1−p⇒p=odds1+odds(1)Odds=\frac{p}{1-p}\Rightarrowp=\frac{odds}{1+odds}~~~~(1)Odd

短腿叔叔·2023-10-06 15:03

逻辑回归建立评分卡

逻辑回归建立评分卡1数据预处理1.1去重复值1.2填补缺失值1.3处理异常值1.4相关性分析1.5样本均衡处理1.6分训练集和测试集2特征处理2.1分箱2.2计算WOE、IV值3模型建立4制作评分卡在借贷场景中

tour_ying·2023-10-06 15:32

逻辑回归与评分卡

然而逻辑回归，是一种名为“回归”的线性分类器，其本质是由线性回归变化而来的，一种广泛使用于分类问题中的广义回归算法。

Garcia-zhang·2023-10-06 15:32

逻辑回归-评分卡模型

【逻辑回归】在建立评分模型时，我们通过使用逻辑回归进行建立模型对数据进行训练，模型给出一个分类好坏客户的一个概率值；并不是评分卡的分值。

张小杰_2016·2023-10-06 15:30

逻辑回归评分卡整理

1.逻辑回归模型简介1.1.逻辑斯蒂（Logistic）分布分布函数：密度函数：其中，表示位置参数，表示形状参数。

nikita_zj·2023-10-06 15:00

用逻辑回归制作评分卡

目录一.评分卡二.导库，获取数据三.探索数据与数据预处理1.去除重复值2.填补缺失值3.描述性统计处理异常值4.为什么不统一量纲，也不标准化数据分布5.样本不均衡问题6.分训练集和测试集三.分箱1.分多少个箱子才合适2.分箱要达成什么样的效果3.等频分箱4.定义WOE和IV函数5.卡方检验，合并箱体，画出IV曲线6.用最佳分箱个数分箱，并验证分箱结果7.将选取最佳分箱个数的过程包装为函数8.对所有

PURE-li·2023-10-06 15:27

风控建模四：逻辑回归评分卡开发

风控建模四：逻辑回归评分卡开发一、变量做WOE转换1、WOE转换的优势2、为什么是WOE转换？

白白的一团团·2023-10-06 14:57

逻辑回归评分卡

文章目录一、基础知识点(1)逻辑回归表达式(2)sigmoid函数的导数损失函数(Cross-entropy,交叉熵损失函数)交叉熵求导准确率计算评估指标二、导入库和数据集导入库读取数据三、分析与训练四

育林·2023-10-06 14:55

使用梯度下降训练线性模型

使用梯度下降训练线性模型文章目录使用梯度下降训练线性模型1实验内容2实验原理线性分类——最小二乘法logistic回归3具体实现数据生成与可视化：数据读取与处理：法一：利用最小二乘求解线性分类法二：利用线性分类+梯度下降：法三：利用逻辑回归

Yuetianw·2023-10-06 13:46

梯度下降参数不收敛_数据分析|梯度下降算法

算法：如何选择最优模型；OX01常见的最优化算法判别模型：感知机，k近邻，决策树，逻辑回归，支持向量机，条件随机场，最大熵模型。生成模型：朴素贝叶

weixin_39622891·2023-10-06 13:45

R语言安装xlsx包时的bug

xlsx是用来打开excel文件的包，还是蛮常用的。安装install.packages("xlsx")没啥毛病，过了一会儿装好了library(xlsx)这个时候就不行了，报了个错Error:packageornamespaceloadfailedfor‘xlsx’:loadNamespace()里算'rJava'时.onLoad失败了，详细内容：调用:fun(libname,pkgname)错

卖萌哥·2023-10-06 13:42

APSIM模型】作物模型应用案例

NextGeneration两个系列模型，能模拟几十种农作物、牧草和树木的土壤-植物-大气过程，被广泛应用于精细农业、水肥管理、气候变化、粮食安全、土壤碳周转、环境影响、农业可持续性、农业生态等诸多与农业生产和科研有关的领域R语言是一门应用

xiao5kou4chang6kai4·2023-10-06 07:37

R语言教程课后习题答案（持续更新中~~）

R语言教程网址如下https://www.math.pku.edu.cn/teachers/lidf/docs/Rbook/html/_Rbook/index.html目录source()函数可以运行保存在一个文本文件中的源程序

dulu~dulu·2023-10-06 07:36

Citespace、vosviewer、R语言的文献计量学、SCI

文献计量学是指用数学和统计学的方法，定量地分析一切知识载体的交叉科学。它是集数学、统计学、文献学为一体，注重量化的综合性知识体系。特别是，信息可视化技术手段和方法的运用，可直观的展示主题的研究发展历程、研究现状、研究热点和发展态势。Citespace和vosviewer是使用最广泛的文献信息可视化软件工具，在理工、经管、法学、教育、农学、文史、医学、艺术等学科中普遍应用，发文量逐年显著上升。文献计

asyxchenchong888·2023-10-06 05:18

GSVA自定义基因集分析

已经很久没有再用R语言跑过数据了，最近有朋友需要跑GSVA，顺便重温了下R，现将内容分享如下。

研平方·2023-10-06 02:57

R语言 shiny布局

titlePanel:标题面板,创建包含应用程序标题的面板用法：titlePanel(title,windowTitle=title)windowTitle:浏览器窗口应该显示的标题sidebarLayout(sidebarPanel()mainPanel())sidebarLayout：侧栏和主要区域的布局sidebarPanel：创建包含输入空间的侧边栏面板，这些控件可以依次传递给sideba

D_MarsD·2023-10-05 17:12

Windows系统安装Prophet经验

Prophet是Facebook开源的一款基于Python和R语言的数据预测工具，Prophet意即先知，取名非常直白。

暮霭天阔·2023-10-05 12:25

Coding and Paper Letter（四十五）

tangram3.R语言包gdalcube

胖胖雕·2023-10-05 09:18

R语言易错点(持续更新中~~)

1.R向量元素的索引(下标)是从1开始的，而非0>x[1]124>x[3][1]42.[]和[[]]mylistmylist$stud.id[1]1234$stud.name[1]"Tom"$stud.marks[1]103142519mylist[[1]]#输出[1]1234mylist[1]#输出$stud.id[1]1234mode(mylist[[1]])#输出[1]"numeric"mo

dulu~dulu·2023-10-05 05:20

Coding and Paper Letter（六十一）

openpnpcapture3.R语言包USGSHydro，USGS编制的有助于水文和水质分析的工具。USGSHydro4.TheCollegeofCharleston的应用定量方法课程。

G小调的Qing歌·2023-10-05 05:26

Python数据科学基础教程

本文将从以下几个方面对Python数据科学进行讲解：数据准备与预处理：如何进行数据导入、清洗、特征工程等操作；数据探索与可视化：数据量、数据分布、相关性、缺失值分析、变量分布等；数据建模：包括线性回归、逻辑回归

禅与计算机程序设计艺术·2023-10-05 03:22

LogisticRegression 与 LogisticRegressionCV 的区别

LogisticRegression和LogisticRegressionCV是scikit-learn库中用于逻辑回归的两个类，它们之间的区别如下。

我有明珠一颗·2023-10-04 23:25

Meta分析如何下笔？掌握这些干货就够了

R语言拥有完整有效的数据处理、统计分析与保存机制，可以对数据直接进行分析和显示，命令格式简单、结果可读性强，包含众多针对Meta分析软件包，是进行Meta整合分析及评价的有效平台。Meta分

asyxchenchong888·2023-10-04 22:05

跟我一起学人工智能（二）

、深度学习的几个概念，如果你已经看完了上篇文章，还是建议你去搜索下这几个名词的权威解释，更能加深你的理解，也使你对这些概念的认识更加严谨和规范~话不多说，这篇重点说下机器学习重要的两大模型：线性回归和逻辑回归模型

一只大黑猫·2023-10-04 17:05

pytorch_神经网络构建1

文章目录pytorch简介神经网络基础分类问题分析:逻辑回归模型逻辑回归实现多层神经网络多层网络搭建保存模型pytorch简介为什么神经网络要自定义数据类型torch.tensor?

lidashent·2023-10-04 13:55

如何在 R 语言里面用一行代码欣赏一场绚丽的烟火秀？

作为一群深度的R语言/Stata使用者，给大家拜年的方式自然也要与众不同、要具有“可重复性”（大家只要在RStudio运行一下这句代码就可以感受到我们的祝福了）！

c7a1c4db132c·2023-10-04 11:24

机器学习笔记 -- 神经网络

1、什么是神经网络1.1非线性假设无论是线性回归还是逻辑回归，都存在这样一个缺陷，那就是当特征过多时，计算量会非常大。这时，神经网络应运而生，极大地弥补了这方面的缺点。

算法导航·2023-10-04 09:16

全流程R语言Meta分析核心技术

R语言拥有完整有效的数据处理、统计分析与保存机制，可以对数据直接进行分析和显示，命令格式简单、结果可读性强，包含众多针对Meta分析软件包，是进行Meta整合分析及评价的有效平台。从文献计量

科研小白新人上路·2023-10-04 05:57

R语言入门学习笔记（1）

rPj5FsTRboE&list=PLBTcf4SwWEI9_kCOJ-1o-Jwr-_Qb6bkegLecture11参考书籍RCookbook：http://www.cookbook-r.com/RinAction《R语言实战

DC小白·2023-10-04 03:57

R语言机器学习与临床预测模型54-- 线性回归之单变量回归

本内容为【科研私家菜】R语言机器学习与临床预测模型系列课程你想要的R语言学习资料都在这里，快来收藏关注【科研私家菜】01基础绘图包plot线性回归是机器学习基础技术，简单但又特别有效。

科研私家菜·2023-10-04 01:46

学习小组Day4笔记-青青

R语言基础学习安装R和Rstudio更改电脑用户名为英文搜狗微信检索“果子学生信”下载R和Rstudiohttps://mp.weixin.qq.com/s?

青青_237b·2023-10-04 01:43

Protobuf3语言指南（转）

中文出处：Protobuf语言指南[译]Protobuf语法指南中文出处是proto2的译文，proto3的英文出现后在原来基础上增改了，水平有限，还请指正这个指南描述了如何使用Protocolbuffer语言去描述你的

岑吾·2023-10-03 23:30

代做FIT5145、代写R编程设计、代做software、代写R语言代做SPSS|帮做Haskell程序

FIT5145Assignment3Semester2,2019Due:Monday30thSeptember2019,11:55pmHandinRequirements:1)PleasehandinaPDFfilecontainingyouranswerstoallthequestions,numberedcorrespondingly.●YoucanuseWordorotherwordproc

nw51447·2023-10-03 17:17

使用R语言计算众数

使用R语言计算众数在统计学中，众数（mode）是指一组数据中出现频率最高的值。在R语言中，我们可以使用table函数和一些额外的代码来计算众数。

BitSlinger·2023-10-03 16:25

python招聘中该要考察些什么？

据软件学习资源出版商PacktPublishin2018年的报告，python是数据专业人士使用最广泛的编程语言，使用者远超第二名R语言。人工智能方向更不必说，pyth

晚唐枫叶·2023-10-03 13:53

R语言实现竞争风险模型（1）

#竞争风险模型tmp%sapply(.,as.numeric)str(tmp)fit<-crr(ftime=tmp$OS.Time,fstatus=tmp$OS,vars,failcode=1,cencode=0)##拟合模型summary(fit)#mstate：构建列线图library(mstate)tmp$id<-1:1193df.w<-crprep("OS.Time","OS",data=

weixin_49320263·2023-10-03 05:32

机器学习基础：逻辑回归

目录1.逻辑回归的应用场景2.为什么需要逻辑回归3.logisticfunction是怎么来的？

小羊和小何·2023-10-03 03:38

机器学习7：逻辑回归

一、说明逻辑回归模型是处理分类问题的最常见机器学习模型之一。二项式逻辑回归只是逻辑回归模型的一种类型。它指的是两个变量的分类，其中概率用于确定二元结果，因此“二项式”中的“bi”。

无水先生·2023-10-03 03:08

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