r语言逻辑回归

吴恩达机器学习作业3：多类分类（Python实现）

机器学习练习3-多类分类在本练习中，您将实现一对一的逻辑回归和神经网络来识别手写的数字。在开始编程练习之前，我们强烈建议您观看视频讲座，并完成相关主题的复习问题。
Phoenix_ZengHao·2023-09-11 23:06

R语言ggplot2作图好玩的配色包~宫崎骏动画配色

R包的github主页https://github.com/ewenme/ghibligithub主页提到了颜色参考了这个链接https://moviesincolor.com/R包的名字是ghibli,查了下这个单词是吉普力工作室的意思，吉普力工作室和宫崎骏之间的关系我不是铁杆粉，我也搞不明白，下面涉及到的几部动画我都同意称为宫崎骏动画了。这个配色包里涉及到8部动画的配色image.pngMar
小明的数据分析笔记本·2023-09-11 22:34

R语言机器学习与临床预测模型23--回归模型可视化

本内容为【科研私家菜】R语言机器学习与临床预测模型系列课程R小盐准备介绍R语言机器学习与预测模型的学习笔记你想要的R语言学习资料都在这里，快来收藏关注【科研私家菜】01Logistic回归列线图library
科研私家菜·2023-09-11 21:25

R语言之grep函数和正则通配符查询

R通常被用来进行数值计算比较多，字符串处理相对较少，而且关于字符串的函数也不多，用得多的就是substr、strsplit、paste、regexpr这几个了。实际上R关于字符串处理的功能是非常强大的，因为它甚至可以直接使用Perl的正则表达式，这也是R的一个理念，作为语言就把向量计算做到极致，作为环境，就在各领域都集成最好的。R中有grep系列的函数，可以用最强大的方式处理字符串的所有问题。gr
SL_QD·2023-09-11 17:24

R语言时变面板平滑转换回归模型TV-PSTR分析债务水平对投资的影响|附代码数据

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=21506最近我们被客户要求撰写关于TV-PSTR的研究报告，包括一些图形和统计输出。在本文中，当采用两种状态时，单转换函数PSTR模型具有两个变量：我们的经验方法的基础包括评估N个国家的资本流动性。相应的模型定义如下：其中，Iit是第i个国家在时间t时观察到的国内投资与GDP的比率，Sit是国内储蓄与GDP的比率，αi表示单个固定效应。残差ε
·2023-09-11 16:47

R语言神经网络模型预测多元时间序列数据可视化|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32198最近我们被客户要求撰写关于神经网络的研究报告，包括一些图形和统计输出。多元时间序列建模一直是吸引了来自经济，金融和交通等各个领域的研究人员的主题（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。多元时间序列预测的一个基本假设是，其变量相互依赖。在本文中，我们专门针对客户的多元时间序列数据设计了神经网络框架，拟合单隐层神经网络，可能存在跳跃层连接。
·2023-09-11 16:16

【艾琪出品】《计算机应用基础》【试题汇总5】

A数据规模大B数据类型多样C数据处理速度快D数据价值密度高2.下列哪个R语言扩展包可以创建带有点和边的网络图()Aggplot2BnetworkCggmapsDanimation3.下列不属于Google
island33·2023-09-11 15:43

R语言机器学习与临床预测模型49--R语言如何系统学习机器学习？

本内容为【科研私家菜】R语言机器学习与临床预测模型系列课程你想要的R语言学习资料都在这里，快来收藏关注【科研私家菜】01.R语言机器学习包mlr包mlr包提供了一个一般化、清洗易用涵盖分类、回归、生存分析
科研私家菜·2023-09-11 12:52

R语言生存数据进行中介分析（3）--对自变量和中介变量为连续变量的数据进行分析

中介变量(mediator)是一个重要的统计概念，如果自变量X通过某一变量M对因变量Y产生一定影响，则称M为X和Y的中介变量。目前国内外研究大部分都借鉴因果逐步回归法检验，因果步骤法由Baron和Kenny(1986)提出，其检验步骤分为三步。第一，X对Y的回归，检验回归系数c的显著性);第二，X对M的回归，检验回归系数a的显著性);第三，X和M对Y的回归，检验回归系数b和c’的显著性)。如果系数
天桥下的卖艺者·2023-09-11 11:00

吴恩达机器学习笔记（三）

视频课简记6、逻辑回归6.1分类问题分类问题在第一周一开始举得例子也曾接触过
yh_y·2023-09-11 09:26

学习小组Day4笔记--孙大雅

R语言软件界面简单，通常使用Rstudio（2）Rstudio是什么个人理解为R的可视化（所有数据、结果更加直观）了解了基本概念，开始进行准备工作~2.下载R和Rstudio（1）下载R第一步：Bing
脸妹大雅雅·2023-09-11 06:43

数据挖掘实验（二）：主成分分析PCA R语言

1.思路2.代码PCA<-function(data,k){#中心化处理standardize=data.frame()for(iin1:nrow(data)){for(jin1:ncol(data)){standardize[i,j]=data[i,j]-mean(data[,j])}}#协方差矩阵cov_data=data.frame()cov_data=cov(standardize)#求特
黄烦烦二号机·2023-09-11 03:13

使用iTOL美化进化树

小编之前写过一篇使用“ggtree"快速美化进化树的文章（使用ggtree对进化树进行分组美化-），但是有好多同学反映不会使用R语言，很难读懂那些代码。
生信小王子·2023-09-10 22:17

逻辑回归与神经网络的区别

Basically,wecanthinkoflogisticregressionasaonelayerneuralnetwork.实际上，可以将LogisticRegression看做是仅含有一层神经元的单层的神经网络。一般用于二分类网络，线性可分的情况，激活函数为Sigmoid，logisticregression的一个优点是logisticcostfunction是一个凸函数，可以求得全局最小
zhnidj·2023-09-10 17:20

R 数据可视化 —— circlize 简单介绍

circlize是Circos的R语言实现，但并不是生成Circos配置文件的前端封装，而是完全基于R语言风格的统计和图形语法实现的。设
名本无名·2023-09-10 15:09

R语言常用基础函数：使用edit函数调用数据编辑器手动自定义编辑数据对象不改变原始数据对象内容、使用fix函数调用数据编辑器手动自定义编辑数据对象并直接覆盖原数据内容 仿真数据

R语言常用基础函数：使用edit函数调用数据编辑器手动自定义编辑数据对象不改变原始数据对象内容、使用fix函数调用数据编辑器手动自定义编辑数据对象并直接覆盖原数据内容仿真数据d<-c(1,2,3,4)e
Christinataotao·2023-09-10 12:37

CSE214代做、代写data structure、代写C/C++程序设计、C/C++设计代做代做数据库SQL|代写R语言编程

CSE214COMPUTERSCIENCEIIFINALEXAMPRACTICEQUESTIONSUSETHEFOLLOWINGINFORMATIONTOANSWERPROBLEMS1.1-1.4:Considerthefollowingfouroperationsonadatastructurecontainingndatavalues.A.Findingthemaximumvalueinasi
gi10563·2023-09-10 12:54

R语言ggplot2画气泡图展示富集分析的结果

之前的推文介绍了画柱形图展示富集分析的结果，今天的推文介绍一下画气泡图展示富集分析结果的代码。气泡图就是散点图的一个变种。多了一个变量映射给点的大小，富集分析里通常是用来映射基因的数量。比如下图image.png示例数据集还是之前的KEGG富集分析结果。这次可以分享示例数据集首先读入数据dat%filter(Corrected.P.Valuedat01dim(dat01)dim(dat)最基本的图
小明的数据分析笔记本·2023-09-10 10:23

Unity(三) Shader着色器初探

其实对于开发同事来说还是比较难理解的，一般来说Shader是服务于图形渲染的一类技术，开发人员可以通过其shader语言来自定义显卡渲染页面的算法，从而达到按照自己的想法来渲染出目标效果。
arwind gao·2023-09-10 09:00

留学Python matlab写手,代做留学生Matlab程序、Python作业代做、代写留学生JSP实验、R语言程序调试...

//---------------------------------------------------------------------------//CreatedbyTimEckel-//Copyright2012License:GNUGPLv3http://www.gnu.org/licenses/gpl-3.0.html////See"BotPing.h"forpurpose,syn
碗丸·2023-09-10 07:22

深入机器学习1：详解正则表达式

目录结构文章目录深入机器学习1：详解正则表达式1.概述：2.L1与L2正则化表达式：3.逻辑回归中的正则化作用：4.L1和L2正则化的区别：
自学小白菜·2023-09-09 21:44

2021-05-25学习小组Day5---刘波

pngR的赋值符号不是等号，而是<-在Console控制台输入命令，相当于LInux的命令行R的代码都是带括号的，括号必须是英文显示工作路径getwd()向量是由元素组成的，元素可以使数字或者字符串表格在R语言中叫数据框要理解代码的意思
刘波_8881·2023-09-09 19:37

R语言入门第一集 R语言、RTools、RStudio的简介、安装与使用

R语言入门第一集！R语言、RTools、RStudio的简介、安装与使用！一、简介：什么是R语言、RTools、RStudio？
XRT_knives·2023-09-09 19:48

学习小组Day4笔记——Fish仔

千呼万唤始出来，今天开始学习神秘的R语言首先就是要顺利安装R和RStudio啦具体可仔微信上搜“果子学生信给自己一个全新的R语言环境”一、认识R和Rstudioimage.png摘自生信星球练习1plotplot
kinder_85a2·2023-09-09 18:48

2021-08-01 R语言相关系数

https://www.dxy.cn/bbs/newweb/pc/post/39410770?source=rssinstall.packages("Hmisc")install.packages("ggplot2")library(Hmisc)library(ggplot2)导出：logout<-rcorr(as.matrix(data))logout$rwrite.csv(logout$r,"
L6511·2023-09-09 15:30

逻辑回归(Logistic Regression)

1.分类问题在分类问题中，你要预测的变量y是离散的值，我们将学习一种叫做逻辑回归(LogisticRegression)的算法，这是目前最流行使用最广泛的一种学习算法。
氢气氧气氮气·2023-09-09 14:49

【AI】机器学习——线性模型（逻辑斯蒂回归）

文章目录3.3逻辑斯蒂回归3.3.1逻辑回归介绍对数几率函数sigmod函数几率3.3.2逻辑回归模型3.3.3参数求解逻辑斯蒂回归策略3.3.4损失函数3.3.5应用：语句情感判断3.3.6多角度分析逻辑回归信息论角度数学角度与朴素贝叶斯对比
AmosTian·2023-09-09 14:28

学习小组Day5笔记--damon

3.表格在R语言中叫数据框4.数据类型：向量，矩阵，数组，数据框，list向量1.“元素”的意思，元素指的是数字或者字符串（用chr表示）标量：一个元素组成的变量向量：多个元素
Damon伍·2023-09-09 11:42

【python手写算法】正则化在线性回归和逻辑回归中的应用

多元线性回归：#coding=utf-8importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dif__name__=='__main__':X1=[12.46,0.25,5.22,11.3,6.81,4.59,0.66,14.53,15.49,14.43,2.19,1.35,10.02,12.9
single 君·2023-09-09 11:26

最新基于Citespace、vosviewer、R语言的文献计量学可视化分析技术及全流程文献可视化SCI论文高效写作方法

文献计量学是指用数学和统计学的方法，定量地分析一切知识载体的交叉科学。它是集数学、统计学、文献学为一体，注重量化的综合性知识体系。特别是，信息可视化技术手段和方法的运用，可直观的展示主题的研究发展历程、研究现状、研究热点和发展态势。Citespace和vosviewer是使用最广泛的文献信息可视化软件工具，在理工、经管、法学、教育、农学、文史、医学、艺术等学科中普遍应用，发文量逐年显著上升。本课程
思考的小猴子·2023-09-09 09:58

Unity设置成为中文

Unity设置成为中文1.设置UnityHub为中文2.下载UnityEditor语言包3.UnityEditor设置成中文1.设置UnityHub为中文点击齿轮的偏好设置点击偏好设置---外观---语言
沈阳信息学奥赛培训·2023-09-09 07:19

机器学习——逻辑回归（LR）

机器学习——逻辑回归（LR）文章目录前言一、原理介绍二、代码实现2.2.混淆矩阵2.3.分类报告2.4.可视化分类结果三、额外（先划分数据集再降维与先降维再划分数据集）3.1.先划分数据集再降维3.2.
星石传说·2023-09-09 05:01

2020-03-16

DAY1学习笔记第一天开始学习linux和R语言啦记得本科的时候学习简单的编程都徘徊在及格线上，希望通过这次的学习班能学习到新的东西并且能够坚持下来吧1.学会学习遇到问题学会自己搜索自己解决1.1.google
kinder_85a2·2023-09-09 03:26

SAS数据挖掘EM贷款违约预测分析：逐步Logistic逻辑回归、决策树、随机森林|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=31745原文出处：拓端数据部落公众号最近我们被客户要求撰写关于贷款违约预测的研究报告，包括一些图形和统计输出。近几年来，各家商业银行陆续推出多种贷款业务，如何识别贷款违约因素已经成为各家商业银行健康有序发展贷款业务的关键。在贷款违约预测的数据的基础上，探索是否能通过借贷者的数据判断其违约风险，从而帮助商业银行提前做好应对。解决方案任务/目标根据借
·2023-09-08 23:28

R语言武汉流动人口趋势预测：灰色模型GM（1，1）、ARIMA时间序列、logistic逻辑回归模型|附代码数据

本文帮助客户综合运用R语言灰色预测模型和logist
·2023-09-08 23:57

SAS数据挖掘EM贷款违约预测分析：逐步Logistic逻辑回归、决策树、随机森林|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=31745原文出处：拓端数据部落公众号最近我们被客户要求撰写关于贷款违约预测的研究报告，包括一些图形和统计输出。近几年来，各家商业银行陆续推出多种贷款业务，如何识别贷款违约因素已经成为各家商业银行健康有序发展贷款业务的关键。在贷款违约预测的数据的基础上，探索是否能通过借贷者的数据判断其违约风险，从而帮助商业银行提前做好应对。解决方案任务/目标根据借
·2023-09-08 23:57

R语言统计学DOE实验设计：用平衡不完全区组设计（BIBD）分析纸飞机飞行时间实验数据|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=31010原文出处：拓端数据部落公众号平衡不完全区组设计（BIBD）是一个很好的研究实验设计，具有从统计的角度看各种所需的特征。最近我们被要求撰写关于BIBD的研究报告，包括一些图形和统计输出。对于一个BIBD有K个观测，重复r次实验。还有第5参数lamda，记录其中每对治疗发生在设计块的数目。生成一组BIBD设计，设计行列和每块的元素具体数目。如
·2023-09-08 23:56

R语言混合图形模型MGM的网络可预测性分析|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=18279最近我们被客户要求撰写关于混合图形模型MGM的研究报告，包括一些图形和统计输出。网络模型已经成为抽象复杂系统，是深入了解[许多科学领域]()中观测变量之间的关系模式的流行方法。这些应用程序大多数集中于分析网络的结构。但是，如果不是直接观察网络，而是根据数据进行估算（如：吸烟与癌症之间存在关联），则除了网络结构外，我们还可以分析网络中节点的
·2023-09-08 23:25

R语言分析糖尿病数据：多元线性模型、MANOVA、决策树、典型判别分析、HE图、Box's M检验可视化

全文链接：https://tecdat.cn/?p=33609原文出处：拓端数据部落公众号背景Reaven和Miller（1979）研究了145名非肥胖成年人的葡萄糖耐量和胰岛素血液化学指标之间的关系。他们使用斯坦福线性加速器中心的PRIM9系统将数据可视化为3D，并发现了一个奇特的图案，看起来像是一个有两个翼的大斑点。本文帮助客户使用这些数据来说明多元线性模型的各种图形方法。正如我们将看到的那样
·2023-09-08 23:25

R语言贝叶斯METROPOLIS-HASTINGS GIBBS 吉布斯采样器估计变点指数分布分析泊松过程车站等待时间...

原文链接：http://tecdat.cn/?p=26578指数分布是泊松过程中事件之间时间的概率分布，因此它用于预测到下一个事件的等待时间，例如，您需要在公共汽车站等待的时间，直到下一班车到了（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。相关视频在本文中，我们将使用指数分布，假设它的参数λ，即事件之间的平均时间，在某个时间点k发生了变化，即：我们的主要目标是使用Gibbs采样器在给定来自该分布的n个
拓端研究室TRL·2023-09-08 14:34

使用R语言调整字体大小

使用R语言调整字体大小在R语言中，我们可以使用不同的方法来调整文本的字体大小。本文将介绍几种常见的方法，包括使用基本的文本输出函数和绘图函数来修改字体大小。
AlianBlank·2023-09-08 09:17

逻辑回归Logistic Regression （LR）

LR的模型函数记作：，其在二维坐标系中图像如下：sigmoid函数因为形如S曲线，所以，逻辑函数sigmoid函数又称为S函数。Sigmod这样一个奇怪而别扭的形式到底是谁、因为什么想出来的呢？又怎么想到用它来做分类的呢？1.sigmoid函数的由来最初为了研究人口增长与时间的关系，人们发明了逻辑函数。马尔萨斯的人口论中“在没有任何外界阻碍的情况下，人口将以几何级数增长”的说法，正是依据指数模型。
HilaryQiao·2023-09-08 08:45

回归与聚类算法系列①：概念简述

SGDRegressor实现回归预测记忆回归算法的评估标准及其公式说明线性回归的缺点说明过拟合与欠拟合的原因以及解决方法说明岭回归的原理即与线性回归的不同之处说明正则化对于权重参数的影响说明L1和L2正则化的区别说明逻辑回归的原理知道逻辑回归的应用场景说明分类
逐梦苍穹·2023-09-08 08:52

R语言之书笔记：初级统计学

概念数值型变量数值型变量：是将观测值以数值形式存储起来的变量，分为连续型和离散型两种类型。连续型变量：可以取某个区间中的任何值，可以是任何位数，有无限个可能值。离散型变量：只能取离散数据，如果有取值范围，就是有限个可能取值。分类变量分类变量：有名义变量和有序变量两种形式。名义变量：不能按照逻辑顺序排序的分类变量，例如性别。有序变量：可以排序的分类变量，例如药物剂量，低、中、高。参数和统计量参数：总
七七师姐·2023-09-08 06:12

【python手写算法】逻辑回归实现分类（含公式推导）

公式推导：代码实现：#coding=utf-8importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpdeff(w1,x1,w2,x2,b):z=w1*x1+w2*x2+breturn1/(1+np.exp(-z))if__name__=='__main__':X1=[12.46,0.25,5.22,11.3,6.81,4.59,0.66,14.53,15.49,14
single 君·2023-09-08 06:52

机器学习算法----原理总结

目录一、线性回归1、正向拟合函数：2、如何衡量损失：3、优化策略：二、逻辑回归1正向拟合函数1.1线性函数生成1.2Sigmoid激活函数2、如何衡量损失3、优化策略三、决策树引言1.ID3算法1.1前向输出
温旧酒一壶~·2023-09-08 05:29

数据分享|WEKA信贷违约预测报告：用决策树、随机森林、支持向量机SVM、朴素贝叶斯、逻辑回归...

完整报告链接：http://tecdat.cn/?p=28579作者：NuoLiu数据变得越来越重要，其核心应用“预测”也成为互联网行业以及产业变革的重要力量。近年来网络P2P借贷发展形势迅猛，一方面普通用户可以更加灵活、便快捷地获得中小额度的贷款，另一方面由于相当多数量用户出现违约问题而给P2P信贷平台以及借贷双方带来诸多纠纷，因此根据用户历史款情况准确预测潜在是否还会发生违约就非常有必要（点击
拓端研究室TRL·2023-09-08 04:52

逻辑回归

二项式逻辑回归模型解决二分类问题，由两个条件概率分布表示：其中，，给定输入实例，可以求得和。通过比较两个条件概率的大小，将实例分到概率值较大的那一类。
菜鸟learn编程·2023-09-08 03:19

跟着Nature Communications学数据分析：R语言DESeq2包做otu差异丰度分析及火山图展示结果

论文Microbiomedifferentialabundancemethodsproducedifferentresultsacross38datasets数据链接https://figshare.com/articles/dataset/16S_rRNA_Microbiome_Datasets/14531724代码链接https://github.com/nearinj/Comparison_
小明的数据分析笔记本·2023-09-08 02:07

crop.image裁剪图像，R语言imagefx包，时序图像特征识别

crop.image裁剪图像，R语言imagefx包，时序图像特征识别#TueOct1213:50:422021edit#字符编码：UTF-8#R版本：R4.1.1x64forwindow11#cgh163email
youmigo·2023-09-08 01:51
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