r语言随机森林

R语言基础函数

数据结构一、数据管理vector：向量numeric：数值型向量logical：逻辑型向量character；字符型向量list：列表data.frame：数据框c：连接为向量或列表length：求长度subset：求子集seq，from:to，sequence：等差序列rep：重复NA：缺失值NULL：空对象sort，order，unique，rev：排序unlist：展平列表attr，attr
songkunhuang·2023-10-18 11:53

R语言学习笔记5

11编写函数函数命令创建函数functionnamemyfib150){+cat("BREAKNOW...")+break+}+}+}>myfib()1,1,2,3,5,8,13,21,34,55,89,144,233,BREAKNOW...添加参数>myfib2thresh){+cat("BREAKNOW...")+break+}+}+}>myfib2(thresh=150)1,1,2,3,5,
cons-bio·2023-10-18 11:23

R语言学习

一、数据管理vector：向量numeric：数值型向量logical：逻辑型向量character；字符型向量list：列表data.frame：数据框c：连接为向量或列表length：求长度subset：求子集seq，from:to，sequence：等差序列rep：重复NA：缺失值NULL：空对象sort，order，unique，rev：排序unlist：展平列表attr，attribut
jiandang.wu·2023-10-18 11:53

R语言基础编程技巧汇编 - 25

1.使用rClr包访问.NET库下载地址：http://r2clr.codeplex.com/library(rClr)clrLoadAssembly('c:/path/to/myassembly.dll')myObjSEXPdf_fun(SEXPdf){inti,len=Rf_length(df);SEXPresult;PROTECT(result=NEW_CHARACTER(len));for
SimonLiu·2023-10-18 11:53

R语言进度条：txtProgressBar功能使用方法

R语言进度条使用攻略在数据处理、建模或其他计算密集型任务中，我们常常会执行一些可能需要很长时间的操作。
生信分析笔记·2023-10-18 11:20

R技术分享：机器学习方法在生态经济学领域中的实践应用

R语言是用于统计建模的主流计算机语言，用于机器学习十分方便，且学习曲线
Yolo566Q·2023-10-18 11:52

R语言机器学习方法在生态经济学领域中的应用

目录专题一理论基础与软件介绍专题二数据的获取与整理专题三常用评价方法与相关软件详细教学（案例详解）专题四写作要点与案例的讲解近年来，人工智能领域已经取得突破性进展，对经济社会各个领域都产生了重大影响，结合了统计学、数据科学和计算机科学的机器学习是人工智能的主流方向之一，目前也在飞快的融入计量经济学研究。表面上机器学习通常使用大数据，而计量经济学则通常使用较小样本，但这种区别日渐模糊，机器学习在经济
Yolo566Q·2023-10-18 11:52

基于R语言机器学习方法在生态经济学领域中的应用

目录专题一理论基础与软件介绍专题二数据的获取与整理专题三常用评价方法与相关软件详细教学（案例详解）专题四写作要点与案例的讲解近年来，人工智能领域已经取得突破性进展，对经济社会各个领域都产生了重大影响，结合了统计学、数据科学和计算机科学的机器学习是人工智能的主流方向之一，目前也在飞快的融入计量经济学研究。表面上机器学习通常使用大数据，而计量经济学则通常使用较小样本，但这种区别日渐模糊，机器学习在经济
天青色等烟雨..·2023-10-18 11:46

R语言的计量经济学实践技术应用

计量经济学通常使用较小样本，但这种区别日渐模糊，机器学习在经济学领域、特别是经济学与其它学科的交叉领域表现日益突出，R语言是用于统计建模的主流计算机语言，在本次培训中，我们将从实际应用出发，重点从数据的收集与清洗
思考的小猴子·2023-10-18 11:16

基于R语言机器学习方法在生态经济学领域中的实践技术应用

R语言是用于统计建模的主流计算机语言，用于机器学习十分方便，且学习曲线
碧波潭里的两条美人鱼·2023-10-18 11:16

R语言在生态经济学领域中的技术应用

目录专题一理论基础与软件介绍专题二数据的获取与整理专题三常用评价方法与相关软件详细教学（案例详解）专题四写作要点与案例的讲解原文：基于R语言机器学习方法在生态经济学领域中的实践技术应用近年来，人工智能领域已经取得突破性进展
碧波潭里的两条美人鱼·2023-10-18 11:16

[Python中常用的回归模型算法大全2：从线性回归到XGBoost]

文章目录概要多输出K近邻回归集成算法回归梯度提升决策树回归随机森林回归概要回归分析在数据科学领域扮演着关键角色，用于预测数值型目标变量。
落叶霜霜·2023-10-18 10:13

R语言用CPV模型的房地产信贷信用风险的度量和预测|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=30401最近我们被客户要求撰写关于CPV模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。本文基于CPV模型,对房地产信贷风险进行了度量与预测。我们被客户要求撰写关于CPV模型的研究报告结果表明,该模型在度量和预测房地产信贷违约率方面具有较好的效果。CPV模型的基本原理和框架CPV模型是一个用于分析贷款组合风险和收益的多因素模型,它根据失业率、长期利率、G
·2023-10-18 09:41

机器学习聚类算法——BIRCH算法、DBSCAN算法、OPTICS算法

系列文章目录机器学习——随机森林算法、极端随机树和单颗决策树分类器对手写数字数据进行对比分析_极端随机森林算法机器学习集成学习——Adaboost分离器算法机器学习之SVM分类器介绍——核函数、SVM分类器的使用机器学习集成学习
张小鱼༒·2023-10-18 08:29

【黑马程序员】机器学习

（一）机器学习概述一、机器学习算法分类1、监督学习：（1）目标值是类别：分类问题k-近邻算法、贝叶斯分类、决策树与随机森林、逻辑回归（2）目标值是连续型的数据：回归问题线性回归、岭回归2、非监督学习：（
我感觉。·2023-10-18 07:08

【PSO-RFR预测】基于粒子群算法优化随机森林回归预测研究（Matlab代码实现）

随机森林回归（RandomForestRegres
程序猿鑫·2023-10-18 06:35

跟着Nature学作图：R语言ggplot2频率分布直方图和散点图添加误差线

论文Asaturatedmapofcommongeneticvariantsassociatedwithhumanheighthttps://www.nature.com/articles/s41586-022-05275-ys41586-022-05275-y.pdf代码没有公开，但是作图数据基本都公开了，争取把每个图都重复一遍今天的推文重复论文中的extendedFigure4频率分布直方图和
小明的数据分析笔记本·2023-10-18 04:46

这应该是关于回归模型最全的总结了（附原理+代码）

保序回归、多项式回归、多输出回归、多输出K近邻回归、决策树回归、多输出决策树回归、AdaBoost回归、梯度提升决策树回归、人工神经网络、随机森林回归、多输出随机森林回归、XGBoost回归。
Python数据开发·2023-10-18 00:29

学习小组Day5笔记-zkh

R-数据结构表格在R语言中叫数据框函数或者命令不会用时，除了百度/谷歌搜索以外，用这个命令查看帮助：?read.table，调出对应的帮助文档，翻到example部分研究一下。
zZ_f79f·2023-10-17 22:41

机器学习算法综述——有监督学习

LDA和感知器算法）1.支持向量机SVM2.Logistic回归3.MLP多层感知机（人工神经网络）三、贝叶斯分类器家族1、朴素贝叶斯分类器2、正态贝叶斯分类器3、总结四、集成学习家族1、Bagging与随机森林
weixin_39687788·2023-10-17 22:22

学习小组Day4笔记--林枫

R语言学习下载地址：R:https://cloud.r-project.orgRstudio：http://www.rstudio.com/download安装：（搜狗微信搜索）“果子学生信给自己一个全新的
致年·2023-10-17 21:01

跟着Nature Communications学作图：R语言ggplot2做堆积柱形图展示群体基因组学的结果

论文Genomicinsightsintolocaladaptationandfutureclimate-inducedvulnerabilityofakeystoneforesttreeinEastAsiahttps://www.nature.com/articles/s41467-022-34206-8#Sec23完整的数据分析代码涉及到群体基因组学作图数据``https://github.c
小明的数据分析笔记本·2023-10-17 21:23

将R中的DataFrame数据保存为CSV文件

将R中的DataFrame数据保存为CSV文件在R语言中，我们经常需要将数据保存到外部文件中以便后续的处理和分析。其中，将DataFrame保存为CSV文件是一种常见的操作。
认真写代码i·2023-10-17 21:25

Selenium WebDriver浏览器自动化测试

这里讲述的就是我最近接触的WebDriver语言绑定和各个浏览器控制代码的实现（说白了，
Wbig·2023-10-17 20:51

r语言boxcox异方差_如何检测异方差并纠正它？

线性回归一个重要的假设就是残差没有异方差性。简单来说就是残差的方差不会随着响应变量的拟合值而增加。在本篇文章，我会解释为什么检测异方差性是重要的？如何检测模型的异方差性？如果存在，如何通过R代码来纠正这个问题。这个过程有时也被称为残差分析。为什么检测异方差很重要？一旦你建立线性回归模型，通常都要检测残差的异方差性。原因是我们想要检测建立的模型能否解释响应变量Y的一些模式，而它最终是显示在残差上的。
tangzhangzheng·2023-10-17 19:16

R语言基础之数据结构

基础数据结构R语言中主要有向量（vector），矩阵（matrix），列表（list），数据框（dataframe），数组（array），因子（factor）六种数据结构。
Sharalyn·2023-10-17 15:48

R语言的计量经济学实践技术应用

计量经济学通常使用较小样本，但这种区别日渐模糊，机器学习在经济学领域、特别是经济学与其它学科的交叉领域表现日益突出，R语言是用于统计建模的主流计算机语言，在本次培训中，我们将从实际应用出发，重点从数据的收集与清洗
_遇见jia·2023-10-17 14:14

踩坑记录-GB_ACC转换基因-不允许有重复的‘row.names‘-R语言零基础基因/数据差异分析（三）

文章目录GB_ACC转换成基因直接利用GEO分析**GB_ACC的第二种方法（繁琐）**不允许有重复的'row.names'解决问题GB_ACC转换成基因直接利用GEO分析在上个系列中，我们记住了GB_ACC，但制作热图，需要我们将其转换成基因名，如果你已经转换好了或者不需要制作热图，前参考后续系列。方法1（推荐）如下图示意，将GB_ACC转换成基因名。上图选项框勾选后，就会出现对应的列在列表中，
Frms·2023-10-17 14:55

R语言零基础基因/数据差异分析-热图分析（四）

文章目录结果展示需要的数据结构绘制方法结果展示需要的数据结构Q:这个表哪里来的？A:他来自我的教程第一章开头介绍的，只不过把第一行改成了Symbol,a,b,c…看过上一篇文章后，你需要自己整理好数据，这里我筛选出所需基因排序。绘制方法请仔细阅读代码，并修改部分你需要改的数据library(pheatmap)gene=read.csv(file.choose(),header=T,row.name
Frms·2023-10-17 14:25

R语言零基础基因/数据差异分析（一）

文章目录介绍环境搭建软件下载结果展示基因数据下载流程基因数据处理利用GEO分析绘制拟火山图注意，本系列有连贯性，每一步都很详细，每一步都很重要，请耐心读完！！介绍本系列文主要依据真实论文制图流程，详细说明制图过程，其中包括：1.基因数据下载2.制图所需数据格式3.火山图制作流程4.聚类热图制作流程环境搭建软件下载移步至此学习结果展示基因数据处理注意删除末行注释基因数据下载流程以GSE137578基
Frms·2023-10-17 14:24

R语言零基础基因/数据差异分析（二）

文章目录结果展示安装ggplot2包制作方法注意，本系列有连贯性，每一步都很详细，每一步都很重要，请耐心读完！！结果展示安装ggplot2包如图操作找到并勾上即可。制作方法关于基因的选定标准，即logFC和FDR，请仔细阅读代码修改即可，这里给出的标准是：|log2(FC)|>1且FDR1),'Title']<-'up'#上调趋势筛选#FDR边界限定和logFC上边界限定df[which(df$F
Frms·2023-10-17 14:54

《R实现贝叶斯统计》chapter 1

前言最近在阅读《贝叶斯统计及其R实现》，这是一本用R语言实现贝叶斯统计的一本书本书分为七章1.介绍基本的贝叶斯概念2.介绍共轭先验分布的基本概念3.介绍先验分布的基本求法4.贝叶斯统计推断5.贝叶斯决策
小潤澤·2023-10-17 11:41

百日筑基篇——差异基因分析Limma包（R语言初识七）

百日筑基篇——差异基因分析Limma包（R语言初识七）文章目录前言一、Limma包介绍二、使用步骤1.数据预处理2.进行voom转换3.得到差异表达数据4.样本间距离的可视化三、DESeq2包于limma
星石传说·2023-10-17 11:01

python 梯度提升树_机器学习：梯度提升算法｜python与r语言代码实现

梯度提升算法10.1GBMGBM(梯度提升机)是一种在处理大量数据以进行高预测的预测时使用的Boosting算法。Boosting实际上是一个学习算法的集合，它结合了几个基本估计量的预测，以便比单个估计量提高坚固性。它将多个弱或平均预测因子组合成一个强预测因子。这些提升算法在Kaggle、AVHackthon、CrowdAnalytix等数据科学竞赛中总能表现得很好。Python代码#Import
weixin_39521520·2023-10-17 10:50

如何对多变量数据批量进行t test和anova test并标注P值

前言用R语言对单独的变量数据进行ttest或者anovatest大家肯定耳熟能详。
Jason数据分析生信教室·2023-10-17 10:00

R语言处理基因芯片测序得到的SNP数据的一个简单小例子~进化树和PCA

最终拿到的数据格式如下image.png第一列是探针id第二列是染色体编号第三类是染色体位置第四列是第一个样本的基因型接下来依次是每个样本的基因型相当于是每行是一个位点，每列是一个样本这个数据集下载自链接https://popgen.nescent.org/StartSNP.htmlimage.png今天推文的主要内筒也是参考自这个链接，这个链接的数据集是500多个样本，3000多个位点，我只选取
小明的数据分析笔记本·2023-10-17 06:50

大数据分析案例-基于XGBoost算法构建居民收入分类预测模型

如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+喜欢大数据分析项目的小伙伴，希望可以多多支持该系列的其他文章大数据分析案例合集大数据分析案例-基于随机森林算法预测人类预期寿命
艾派森·2023-10-17 03:42

大数据分析案例-基于KMeans聚类算法对客户进行分群分析

如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+喜欢大数据分析项目的小伙伴，希望可以多多支持该系列的其他文章大数据分析案例合集大数据分析案例-基于随机森林算法预测人类预期寿命
艾派森·2023-10-17 03:42

数据分析案例-基于随机森林模型对信用卡欺诈检测

项目背景信用卡欺诈是指故意使用伪造、作废的信用卡，冒用他人的信用卡骗取财物，或用本人信用卡进行恶意透支的行为,信用卡欺诈形式分为3种：失卡冒用、假冒申请、伪造信用卡。欺诈案件中，有60%以上是伪造信用卡诈骗，其特点是团伙性质，从盗取卡资料、制造假卡、贩卖假卡，到用假卡作案，牟取暴利。而信用卡欺诈检测是银行减少损失的重要手段。数据介绍部分数据如下导入数据importpandasaspdimportm
艾派森·2023-10-17 03:42

R语言ggplot2画漂亮的环形柱形图的一个实例

配色很漂亮，代码和数据也是公开的，今天的推文来学习一下他的代码代码来源的链接是https://github.com/NearAndDistant/data_science_with_r这个链接还有很多其他的R语言
小明的数据分析笔记本·2023-10-17 01:13

7.R语言logistic回归临床预测模型-Calibration校准曲线

以下内容来自B站up主：大鹏统计工作室的系列教学视频《R语言Logistic回归临床预测模型》第七节calibration校准曲线(4种款式）假定已经拟合好了下面的模型：image.pngdd=datadist
北欧森林·2023-10-17 01:25

scitb5函数1.7版本（交互效应函数P for interaction）发布----用于一键生成交互效应表、森林图

交互效应表我在既往文章《R语言手把手教你制作一个交互效应表》已经介绍怎么制作了，详细的可以去看一下。
天桥下的卖艺者·2023-10-16 13:53

生物信息学基础知识Day1

文章目录前言一、生物大分子1.DNA2.RNA3.蛋白质二、基因组、转录组和蛋白质组1.基因2.基因组3.转录组4.蛋白质组总结前言个人学习《R语言与Bioconductor生物信息学应用》的一些笔记。
抱紧我自己·2023-10-16 10:09

R语言——caret包机器学习的应用

参考文章：https://blog.csdn.net/jiabiao1602/article/details/44975741此代码主要用于我分析光谱数据，结果为二分类，此光谱数据共有128个波长，既128个特征。######数据的读入######setwd("C:/Users/chengdehe/Desktop/近红外")cheng<-read.csv("605_h4-1.csv",header
chengdehe·2023-10-16 10:48

浅谈从机器学习到深度学习

集成方法现在非常多，bagging代表是随机森林，boosting代表有AdaBoost,G
江小北·2023-10-16 04:38

SCI论文高效写作：Citespace、vosviewer和R语言在文献调研与论文撰写中的应用

文献计量学是指用数学和统计学的方法，定量地分析一切知识载体的交叉科学。它是集数学、统计学、文献学为一体，注重量化的综合性知识体系。特别是，信息可视化技术手段和方法的运用，可直观的展示主题的研究发展历程、研究现状、研究热点和发展态势。Citespace和vosviewer是使用最广泛的文献信息可视化软件工具，在理工、经管、法学、教育、农学、文史、医学、艺术等学科中普遍应用，发文量逐年显著上升。了解全
zmjia111·2023-10-16 04:01

利用R语言进行生态环境数据的可视化分析：方法和实践

R语言是一种用于统计分析、绘图的语言和操作环境，属于GNU系统的一个自由、免费、开源的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具1。
zmjia111·2023-10-16 04:01

Anaconda 下配置 R 环境并配置 Jupyter Notebook 的 R Kernel

本文将介绍如何在Anaconda中配置R环境，并配置JupyterNotebook的RKernel，以便于使用R语言进行数据分析和可视化。一、安装Anaconda首先，我们需要安装Anaconda。
ByteWhiz·2023-10-16 01:17

在C++中使用Protocol Buffers

更多详细的信息，请参考ProtocolBuffer语言指南，C++A
hanpfei·2023-10-15 22:53

在Java中使用Protocol Buffers

更多详细的信息，请参考ProtocolBuffer语言指南，JavaAPI参考，JavaGen
小毕先生·2023-10-15 22:16
上一页 35 36 37 38 39 40 41 42 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他