r语言随机森林

基于NASA C-MAPSS数据的剩余机械寿命RUL预测，Python代码（添加了非常详细中文注释），线性回归LR、支持向量回归SVR、随机森林回归RF、xgboost模型

1.运行效果：基于NASAC-MAPSS数据的剩余机械寿命RUL预测，Python代码（添加了非常详细中文注释），线性回归LR、支持向量回归SVR、随机森林回归RF、xgb_哔哩哔哩_bilibili2
深度学习的奋斗者·2023-10-10 20:51

【R语言】正则表达式提取特定字符串

>tmp=strsplit(as.character(colname[i,]),'[0-9]')#先拆分出想要的子字符串>tmp[[1]][1]""""[3]"-"""[5]"Playersname(inquotationmarks)">ind=grep("[A-Z]",tmp[[1]])#再定位>ind[1]5>print(paste("i",i,"tmp",tmp[[1]][ind]))#提取
zaza0_0·2023-10-10 20:09

R语言：TOPSIS综合评价法进行多属性最优方案选择

本文主要是介绍在R语言中如何用TOPSIS综合评价法进行多对象选择决策。TOPSIS综合评价法一般地，TOPSIS综合评价法主要包含两个步骤：计算权重和计算相对接近度。
数据老黄·2023-10-10 19:14

Choose your own algorithm

可选的算法如下：knearestneighbors（k最近邻或KNN）:classic,simple,easytounderstandrandomforest（随机森林）adaboost（有时也叫“被提升的决策树
涂大宝·2023-10-10 15:43

R语言ggplot2画热图的时候在色块上添加文本

今天的推文没有详细介绍代码，代码的介绍会以视频形式放到B站，欢迎大家关注我的B站小明的数据分析笔记本https://space.bilibili.com/355787260image.png首先是示例数据的格式画热图的数据image.png用来添加文本的数据image.png如果还有其他文本需要添加，可以再准备一份数据image.png加载需要用到的R包library(ggplot2)librar
小明的数据分析笔记本·2023-10-10 14:29

R语言实现PSM（2）

library(MatchIt)help(package="MatchIt")data("lalonde")str(lalonde)table(lalonde$treat)#默认1:1匹配table(lalonde$treat)m.out1<-matchit(treat~age+educ+race+nodegree+married+re74+re75,data=lalonde)m.out1summ
weixin_49320263·2023-10-10 13:55

R语言实现计算预测模型的C指数（1）

#生成模拟数library(prodlim)set.seed(13)dat<-SimSurv(100)#3种Cox模型library(survival)cox12<-coxph(Surv(time,status)~X1+X2,data=dat,x=TRUE,y=TRUE)cox1<-coxph(Surv(time,status)~X1,data=dat,x=TRUE,y=TRUE)cox2<-co
weixin_49320263·2023-10-10 13:54

R语言实现竞争风险模型（2）-mstate

library(mstate)help(package="mstate")data(aidssi)aidssi.w%summary#Gray'slog-rank检验aidssi.wCCR<-crprep("time","cause",data=aidssi,trans=c("AIDS","SI"),cens="event-free",id="patnr",strata="ccr5")test.AI
weixin_49320263·2023-10-10 13:54

r library car_R语言 绘图组合布局grid/layout

“获取源代码请至公众号后台回复：一页多图”01—图形组合布局par(mfrow=c(2,2))par(mfrow=c(2,2))，可以理解将绘图区域分割为2x2的矩阵区域，另可参照《R语言实战》3.5图形的组合
weixin_39639600·2023-10-10 13:23

ggplot多图叠加_R作图 ggplot2图片的布局排版

ggplot2是R语言中用来可视化的利器，其图层逻辑非常人性化，简单的说就是一句话一张图，后一张图叠加在前一张图上，所想表达的几乎都可以用一句代码在图形上展示出来。
weixin_39568083·2023-10-10 13:52

gn算法java_R语言构建蛋白质网络并实现GN算法

R语言构建蛋白质网络并实现GN算法1.蛋白质网络的构建我们使用与人类HIV相关的蛋白质互作数据hunam-HIVPPI.csv来构建这个蛋白质互作网络。
活着改变世界·2023-10-10 13:22

R语言绘图：实用脑科学数据可视化包

文章来源于微信公众号（茗创科技），欢迎有兴趣的朋友搜索关注导读本文整理了R语言绘图中使用频率较高的程序包，每个程序包都附载相应的参考来源链接（链接里有实现绘图的脚本）和下载链接。
茗创科技·2023-10-10 13:50

RF-Adaboost 基于随机森林的Adaboost的时间序列预测算法，集成学习/增强学习MATLAB程序

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在机器学习领域，时间序列预测一直是一个重要的研究方向。随着大数据时代的到来，时间序列数据的规模和复杂性不断增加，传
matlab科研助手·2023-10-10 13:17

大数据分析案例-基于决策树算法构建信用卡欺诈识别模型

如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+喜欢大数据分析项目的小伙伴，希望可以多多支持该系列的其他文章大数据分析案例合集大数据分析案例-基于随机森林算法预测人类预期寿命
艾派森·2023-10-10 13:47

RF-Adaboost 基于随机森林的Adaboost的时间序列预测算法，集成学习/增强学习MATLAB程序...

其中，RF-Adaboost基于随机森林的Ad
Matlab_数学建模助手·2023-10-10 13:45

R语言快速实现图片布局（1）

（1）简单的一排或者对称的多排，使用patchwork即可。/表示分行，|表示分列library(patchwork)pp1<-ggplot(mtcars)+geom_point(aes(mpg,disp))pp2<-ggplot(mtcars)+geom_boxplot(aes(gear,disp,group=gear))pp3<-ggplot(mtcars)+geom_bar(aes(gear
weixin_49320263·2023-10-10 13:44

学习小组Day4笔记-陶*

今天是学习小组第4天，内容主要是R语言基础。
陶子不淘气·2023-10-10 12:13

R语言矩阵相关性计算及其可视化？

1.矩阵相关性计算方法base::cor/cor.testR基础函数cor或cor.test都可计算相关性系数，但cor可直接计算矩阵的相关性，而cor.test不可。两者计算非矩阵时，cor仅得到相关系数，而cor.test还能得到pvalue。library(ggplot2)cor(mtcars)cor.test(mtcars)#errorcor.test(mtcars,mtcars)#err
生物信息与育种·2023-10-10 11:45

运用逻辑回归进行手写数字识别（基于R语言）

理论基础手写数字识别的本质是把手写数字灰度图片的256个特征作为预测变量，利用这256个特征判断这张图片写的是什么数字，即把该图片归入0、1、2…9这总共十个类中。根据《统计学习导论》4.3.5响应分类数超过2的逻辑回归里的表述，当响应变量的水平数量大于2时，依然可以把二分类的逻辑回归推广到多分类，例如当Y可取1、2、3时，可利用概率的性质P(Y=1|X)=1-P（Y=2|X）-P（Y=3|X）算
fanshunxing·2023-10-10 05:10

VBA-Excel工具函数

（2017-03-18银河统计）  Excel_VBA类模块框架是在Excel后台通过vba编程方式，实现类似R语言模块化数据操作的功能，对数据进行处理、挖掘、建模及可视化，提高数据分析和挖掘人员的数据处理效率
weixin_30376509·2023-10-10 02:52

R语言，正态分布检验，95%置信区间-2020-03-21

准备数据data，存成int型list，或float型list导入模块#!/usr/binenvpython3.6#-*-coding=utf-8-*-importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.statsimportkstestfromscipy.statsimportshapirofromscipy.statsimportnormi
爬山小虎·2023-10-10 01:02

R语言绘图 | 使用pheatmap快速绘制热图

欢迎关注微信公众号“生信小王子”！热图是我们展示数据时常用的图形，今天小编教大家使用"pheatmap"快速绘制热图。首先，我们需要准备输入文件。比如，我想绘制热图来比较30个基因在6个组织里的表达情况。如图所示，第一列为基因名，第一行为不同组织的名称，整理好后保存为制表符分隔的txt格式，准备好输入文件后我们就可以开始绘制热图啦。##安装R包install.packages("pheatmap"
生信小王子·2023-10-10 01:48

跟着 Cell 学作图 | 5.UMAP降维分析

“复现是学习R语言的最好办法。”2021.4.12_1DOI:10.1016/j.cell.2020.05.032这篇2020年发表在cell上关于新冠的组学文章里面有大量的生信内容。
木舟笔记·2023-10-09 22:33

对一门不是非常熟悉的语言是怎么面试的

职位需求这个职位的需求就是使用Elixir语言来处理
HoneyMoose·2023-10-09 16:08

【R语言可视化】-- 环形柱状图

前言上一节师兄给大家介绍了在R语言中，常用的柱状图绘图技巧！如柱状图分组、调色、堆积柱状图、柱状图加误差棒等等！这一小节师兄准备带大家玩点有意思的！把柱状图画成环状的！别看成了饼图哦！
可视化艺术·2023-10-09 14:30

【R语言可视化】-- 柱状图要点一网打尽

先对这一系列做个简单说明：本系列旨在通过R语言编程，实现数据的各种可视化！其中主要用到的R包为ggplot2，不会再讲解R语言自带的基础函数，如plot、barp
可视化艺术·2023-10-09 14:59

R 语言学习心得——面向初学者

&emsp进行数据分析时，R语言有独特的优势，比如，很简单，无论是语法还是逻辑上，但是功能很强大。R是由统计学家发展起来的，因此在统计上有独特优势。无论是经典统计还是贝叶斯统计，都大量集成应用。
tiger007lw·2023-10-09 13:57

社交网络分析的 R 基础：（二）变量与字符串

本章会从R语言中最基本的数据类型开始介绍，在此之后就可以开始R语言实践了。对社交网络分析而言，我们在处理字符串上所花费的时间要远远大于处理数字的时间，因此本章还会介绍常用的字符串处理操作。
电脑玩家张高兴·2023-10-09 12:49

基于R语言的水文、水环境模型优化技术及快速率定方法

【阅读原文】：基于R语言的水文、水环境模型优化技术及快速率定方法与多模型案例实践【内容简介】：专题一、最速上升法、岭分析以及响应曲面模型1.最速上升路径2.信赖域3.响应面模型4.二阶响应面5.岭分析专题二
_遇见jia·2023-10-09 11:21

R语言学习--取整运算、有效小数、有效数字

取整运算：通俗点讲就是将一个小数（浮点数）转化成整数。比如，我们可以将3.42转化为3或者4。有效小数：将一个小数近似为小数位特定的小数。比如，将3.1415926转化为两位有效小数，即3.14。有效数字：将一个数近似为特定有效位数的数字。比如，将23456保留两位有效数字，即23000。1.ceiling()函数"ceiling"字面意思为“天花板”。ceiling()函数返回对应数字的“天花板
虾里巴人·2023-10-09 10:04

2020的六一儿童节

减肥，学摄影，记录文字，学习R语言，学英语，做兼职……
栀子花在梦游·2023-10-09 06:38

R语言 一种功能强大的数据分析、统计建模 可视化 免费、开源且跨平台 的编程语言

R语言是一种广泛应用于数据分析、统计建模和可视化的编程语言。它由新西兰奥克兰大学的罗斯·伊哈卡和罗伯特·杰特曼开发，并于1993年首次发布。
时雨h·2023-10-09 05:41

R语言 人工神经网络(nnet包）

数据威斯康乳腺癌数据集由699个样本和11个特征组成，第一列为Samplecodenumber(idnumber)，最后一列为Class:(2是良性,4是恶性)，是需要预测的变量。其余几个特征的大小均介于1-10之间。数据可以在UCI的网站上得到。datah1i1->h1i2->h1i3->h1i4->h1i5->h1293.2492.76-67.9231.3269.96-13.00i6->h1i
YangRiriri·2023-10-09 04:35

机器学习常用算法：随机森林分类

在本文中，我们将关注一个特定的监督模型，称为随机森林，并将演示泰坦尼克号幸存者数据的基本用例。
算法channel·2023-10-08 23:55

Educoder 机器学习之随机森林算法 第2关：随机森林算法流程

第2关：随机森林算法流程任务描述本关任务：补充python代码，完成RandomForestClassifier类中的fit和predict函数。请不要修改Begin-End段之外的代码。
南风不竞呀·2023-10-08 23:23

机器学习：随机森林（Random Forest）

随机森林，RandomForest，简称RF，是一个很强大的模型。要研究随机森林，首先要研究决策树，然后再去看RF是怎么通过多颗决策树的集成提高的模型效果。
诚朴求食·2023-10-08 23:52

机器学习：随机森林RF-OBB袋外错误率

原文链接：http://blog.csdn.net/zhufenglonglove/article/details/51785220参数：OBB-袋外错误率构建随机森林的另一个关键问题就是如何选择最优的
alppkk4545·2023-10-08 23:22

机器学习：随机森林

集成学习集成学习（EnsembleLearning）是一种机器学习方法，通过将多个基本学习算法的预测结果进行组合，以获得更好的预测性能。集成学习的基本思想是通过结合多个弱分类器或回归器的预测结果，来构建一个更强大的集成模型。集成学习可以用于分类问题和回归问题。在分类问题中，集成学习将多个分类器的预测结果进行投票或加权组合，最终输出集成模型的预测结果。在回归问题中，集成学习将多个回归器的预测结果进行
fakerth·2023-10-08 23:21

跟着Nature学作图：R语言ggplot2画带有置信区间的折线图展示核心基因和非必需基因的数量

论文Achickpeageneticvariationmapbasedonthesequencingof3,366genomesimage.png本地存储s41586-021-04066-1.pdf鹰嘴豆基因组重测序论文，涉及到了泛基因组。最近朋友圈好多人转发这个论文。就找到原文来看了看。论文里的Figure1a基本上泛基因组的论文都会涉及到，正好论文提供了作图的原始数据，所以我们用原始数据尝试来
小明的数据分析笔记本·2023-10-08 19:33

手把手教你入门R语言--数据分析篇（1）——数据导入与基础绘图

R语言入门系列课程（6）前面已将R语言的基础全部交给大家了，这两节将教大家用R语言进行数据分析的基础。
zxxxlh123·2023-10-08 17:02

r语言调用python_R 调用 python

上一篇说了python使用rpy2调用R，这里介绍R如何调用python。R的强项在于统计方面，尤其是专业的统计分析，统计检验以及作图功能十分强大，但是在通用性方面，就远不如Python了，比如python可以做web，可以开发GUI，可以爬虫，甚至可以开发游戏，这些R其实也不是完全不行，但是在易用性方面实在是难以与Python相匹敌。所以如果要是能将R与Python相结合，充分发挥二者的优势，那
weixin_39787606·2023-10-08 17:51

用DESeq2对表达矩阵进行归一化的详细步骤

readscount进行ln()转换表达矩阵的行代表feature（如基因、外显子等），列代表sample；对于原始的每一个基因每一个样本对应的reads数进行以e为底的转换：ln(counts)ln()函数在R语言中是
泼皮混混·2023-10-08 09:08

菜鸟学R语言（回归分析1）

学会用R做回归分析在统计学中，回归分析（regressionanalysis)指的是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。回归分析按照涉及的变量的多少，分为一元回归和多元回归分析；按照因变量的多少，可分为简单回归分析和多重回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。线性回归（LinearRegression）线性回归应该是最常用的回归了，
邱德勋·2023-10-08 06:26

Rstudio做多元统计分析R语言

练习题4研究货运总量y（万吨）与工业总产值x1（亿元）、农业总产值x2（亿元）、居民非商品支出x3（亿元）的关系。数据见表4-8.表4-8编号yX1X2X3116070351226075402.4321065402426574423524072381.2622068451.5727578424816066362927570443.21025065423计算出y，x1，x2，x3的相关系数矩阵并绘制
qq_61247494·2023-10-08 06:24

跟着Cell学作图|10.复杂热图

“复现是学习R语言的最好办法。”2021.4.12_1DOI:10.1016/j.cell.2020.05.032这篇2020年发表在cell上关于新冠的组学文章里面有大量的生信内容。
木舟笔记·2023-10-08 05:48

【R语言】四种风格展示DAVID GO富集分析结果

小编前面也用了好几期的内容来给大家分享如何零代码做GO和KEGG富集分析，主要用到的是DAVID这个网页工具，并且零代码展示GO和KEGG富集分析的结果，主要用到的是Excel。1.基因富集工具DAVID介绍（一）-基因ID转换2.基因富集工具DAVID介绍（二）-KEGG富集分析3.基因富集工具DAVID介绍（三）-零代码展示KEGG富集结果4.基因富集工具DAVID介绍（四）-GO富集分析及柱
生信交流平台·2023-10-08 04:31

【R语言数据分析三：回归分析】（5.30更新）

2021.4.30持续更新中。。。参考：《R数据可视化手册》、学术数据分析及可视化与回归拟合不同，回归分析主要侧重于数据的分析，模型的筛选以及数据的预测。同时回归分析会两个及两个以上的自变量，而回归拟合一般只有一个自变量。1.简单线性回归(单元)单元线性回归与线性拟合基本一致。library(MASS)data(whiteside)head(whiteside)#取子集df<-subset(whi
lkj666·2023-10-08 02:00

跟着Cell学作图|7.富集分析(Metascape数据库)

“复现是学习R语言的最好办法。”2021.4.12_1DOI:10.1016/j.cell.2020.05.032这篇2020年发表在cell上关于新冠的组学文章里面有大量的生信内容。
木舟笔记·2023-10-07 19:54

R语言提交后台任务Rstudio\nohup

R语言后台任务用法在进行大规模数据分析时，R语言提供了后台计算的功能，能将计算任务提交到后台执行，不影响当前窗口的活动，而且不会受到网络波动导致任务中断，提交后就不用盯着一直看，后台运行就可以下班。
生信分析笔记·2023-10-07 17:19

R语言学习笔记：模型选择（三）LASSO方法

红点代表均方误差和上下一倍标准差，均方误差越小模型越好；上方数量表明模型仍存在的自变量个数（不一定是单调递减）。第一条虚线处表明均方误差最小值；第二个虚线标出最低点的一倍标准差的位置，表示牺牲一倍标准差的情况下可以得到的最简单的模型查看第一条竖线（MSE最小）：lasso1.cv$lambda.min查看第二条竖线：一倍标准误：lasso1.cv$lambda.1secoef(lasso1.cv,
DANoob·2023-10-07 14:58
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