r语言随机森林第43页

R语言中的颜色(二)

在上一期☞R语言中的颜色(一)中，我给大家介绍了R中的颜色以及自带的一些配色方案。这一期我给大家介绍一下gplots这个R包中的配色方案。

生信交流平台·2023-10-07 13:10

解密人工智能：决策树 | 随机森林 | 朴素贝叶斯

文章目录一、机器学习算法简介1.1机器学习算法包含的两个步骤1.2机器学习算法的分类二、决策树2.1优点2.2缺点三、随机森林四、NaiveBayes（朴素贝叶斯）五、结语一、机器学习算法简介机器学习算法是一种基于数据和经验的算法

春人.·2023-10-07 11:51

r语言结构方程模型可视化_R语言实现拟合神经网络预测和结果可视化

原文链接：http://tecdat.cn/?p=6691神经网络一直是迷人的机器学习模型之一，不仅因为花哨的反向传播算法，而且还因为它们的复杂性(考虑到许多隐藏层的深度学习)和受大脑启发的结构。神经网络并不总是流行，部分原因是它们在某些情况下仍然存在计算成本高昂，部分原因是与支持向量机(SVM)等简单方法相比，它们似乎没有产生更好的结果。然而，神经网络再一次引起了人们的注意并变得流行起来。在这篇

weixin_40006185·2023-10-07 10:45

人工智能入门需要学习哪些课程？AI基础知识

编程语言：人工智能需要用到编程语言进行算法实现和模型构建，建议掌握Python或R语言等编程语言。机器学习：机器学习是人工智能的核心技术

程序媛珂珂·2023-10-07 08:10

Meta分析的流程及方法

R语言拥有完整有效的数据处理、统计分析与保存机制，可以对数据直接进行分析和显示，命令格式简单、结果可读性强，包含众多针对Meta分析软件包，是进行Meta整合分析及评价的有效平台。Meta分

Teacher.chenchong·2023-10-07 06:24

【无标题】

R语言拥有完整有效的数据处理、统计分析与保存机制，可以对数据直接进行分析和显示，命令格式简单、结果可读性强，包含众多针对Meta分析软件包，是进行Meta整合分析及评价的有效平台。从文献计量

科研小白新人上路·2023-10-07 06:24

Citespace、vosviewer、R语言文献计量学、SCI

文献计量学是指用数学和统计学的方法，定量地分析一切知识载体的交叉科学。它是集数学、统计学、文献学为一体，注重量化的综合性知识体系。特别是，信息可视化技术手段和方法的运用，可直观的展示主题的研究发展历程、研究现状、研究热点和发展态势。Citespace和vosviewer是使用最广泛的文献信息可视化软件工具，在理工、经管、法学、教育、农学、文史、医学、艺术等学科中普遍应用，发文量逐年显著上升。文献计

Teacher.chenchong·2023-10-07 06:17

R语言通过接口获取网上数据平台的免费数据

大家好，我是带我去滑雪！作为一名统计学专业的学生，时常和数据打交道，我深知数据的重要性。数据是实证研究的重要基础，每当在完成一篇科研论文中的实证研究部分时，我都能深刻体会实证研究最复杂、最耗时的工作不是高深模型的构建，而是数据的收集、清洗等基础准备工作。今天和大家分享几个获取经济金融数据下载方法。目录（1）读取美国圣路易斯联储研究资源网站的数据（2）通过Quandl平台下载（3）下载美联储利率数据

带我去滑雪·2023-10-07 04:57

终章：模型搭建与评估

然后插入模型，这里选择的是逻辑回归模型和随机森林模型。以逻辑回归模型为例得到训练集和测试集的分数：最后输出模型预测的结果：接下来一步

小憨豆·2023-10-06 21:23

使用apply函数批量处理数据

apply函数刚开始接触R语言时，会听到各种的R语言使用技巧，其中最重要的一条就是不要用循环，效率特别低，要用向量计算代替循环计算。那么，这是为什么呢？

ReneeeeKKKK·2023-10-06 17:19

《将博客搬至CSDN》

神经网络实现时序数据预测系列优化PNN神经网络实现时序数据预测系列优化GRNN神经网络实现时序数据预测系列优化LSTM神经网络实现时序数据预测系列优化ELM实现时序数据预测优化系列优化KELM实现时序数据预测优化系列优化RF随机森林实现时序数据预测系列优化

matlab仿真基地工程师·2023-10-06 16:13

机器学习基础之《分类算法（8）—随机森林》

这些预测最后结合成组合预测，因此优于任何一个单分类的做出预测谚语：三个臭皮匠顶个诸葛亮、众人拾柴火焰高二、什么是随机森林1、定义在机器学习中，随机森林是一个包含多个决策树的分类器，并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定森林

csj50·2023-10-06 15:06

逻辑回归与评分卡

一、概述1.名为“回归”的分类器有不少带“回归”二字的算法，回归树，随机森林的回归，无一例外都是区别于分类算法们，用来处理和预测连续型标签的算法。

Garcia-zhang·2023-10-06 15:32

R语言安装xlsx包时的bug

xlsx是用来打开excel文件的包，还是蛮常用的。安装install.packages("xlsx")没啥毛病，过了一会儿装好了library(xlsx)这个时候就不行了，报了个错Error:packageornamespaceloadfailedfor‘xlsx’:loadNamespace()里算'rJava'时.onLoad失败了，详细内容：调用:fun(libname,pkgname)错

卖萌哥·2023-10-06 13:42

机器学习笔试面试题——day4

(不像集成学习和其它有步长的学习方法)决策树只有一棵树,不是随机森林。3、假如我们使用非线性可分的SVM目标函数作为最优化对象,我

我们家没有秃头的基因·2023-10-06 12:39

APSIM模型】作物模型应用案例

NextGeneration两个系列模型，能模拟几十种农作物、牧草和树木的土壤-植物-大气过程，被广泛应用于精细农业、水肥管理、气候变化、粮食安全、土壤碳周转、环境影响、农业可持续性、农业生态等诸多与农业生产和科研有关的领域R语言是一门应用

xiao5kou4chang6kai4·2023-10-06 07:37

R语言教程课后习题答案（持续更新中~~）

R语言教程网址如下https://www.math.pku.edu.cn/teachers/lidf/docs/Rbook/html/_Rbook/index.html目录source()函数可以运行保存在一个文本文件中的源程序

dulu~dulu·2023-10-06 07:36

Citespace、vosviewer、R语言的文献计量学、SCI

文献计量学是指用数学和统计学的方法，定量地分析一切知识载体的交叉科学。它是集数学、统计学、文献学为一体，注重量化的综合性知识体系。特别是，信息可视化技术手段和方法的运用，可直观的展示主题的研究发展历程、研究现状、研究热点和发展态势。Citespace和vosviewer是使用最广泛的文献信息可视化软件工具，在理工、经管、法学、教育、农学、文史、医学、艺术等学科中普遍应用，发文量逐年显著上升。文献计

asyxchenchong888·2023-10-06 05:18

GSVA自定义基因集分析

已经很久没有再用R语言跑过数据了，最近有朋友需要跑GSVA，顺便重温了下R，现将内容分享如下。

研平方·2023-10-06 02:57

在envi做随机森林_随机森林原理介绍与适用情况（综述篇）

一句话介绍随机森林是一种集成算法（EnsembleLearning），它属于Bagging类型，通过组合多个弱分类器，最终结果通过投票或取均值，使得整体模型的结果具有较高的精确度和泛化性能。

weixin_39928736·2023-10-05 21:18

Python实现随机森林算法(不调用sklearn方法)

前言网上关于随机森林原理介绍的文章或者资料很多，所以我的博客重点不是去详细地介绍随机森林的理论原理或者Bagging和Boosting的原理，也不是去写如何去掉包实现它，而是通过前段时间我自己写随机森林算法时发现网上很多

CquptDJ·2023-10-05 21:17

python实现随机森林（RF）

代码如下：#coding:utf-8importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerfromsklearn.preprocessingimport

四面楚歌吾独唱·2023-10-05 21:47

基于随机森林算法的森林生物量反演【Matlab Python】

一、意义以及技术路线估算森林生物量的方法大致可归为以下两种：一是传统估算方法，大多是采用抽样方法获取野外调查数据估算森林生物量，这种方法往往需要较多的人力物力来完成，并且获取的数据不具有空间连续性特征，无法反映环境因子对估算结果的影响；二是遥感技术估算方法，遥感影像波段具有空间连续性特征，且具有宏观、快速以及可重复等特点，为研究森林生物量及其空间分布提供了必要条件，使得估算结果不仅接近实际，而且可

学测绘的小杨·2023-10-05 21:46

R语言 shiny布局

titlePanel:标题面板,创建包含应用程序标题的面板用法：titlePanel(title,windowTitle=title)windowTitle:浏览器窗口应该显示的标题sidebarLayout(sidebarPanel()mainPanel())sidebarLayout：侧栏和主要区域的布局sidebarPanel：创建包含输入空间的侧边栏面板，这些控件可以依次传递给sideba

D_MarsD·2023-10-05 17:12

Windows系统安装Prophet经验

Prophet是Facebook开源的一款基于Python和R语言的数据预测工具，Prophet意即先知，取名非常直白。

暮霭天阔·2023-10-05 12:25

Coding and Paper Letter（四十五）

tangram3.R语言包gdalcube

胖胖雕·2023-10-05 09:18

R语言易错点(持续更新中~~)

1.R向量元素的索引(下标)是从1开始的，而非0>x[1]124>x[3][1]42.[]和[[]]mylistmylist$stud.id[1]1234$stud.name[1]"Tom"$stud.marks[1]103142519mylist[[1]]#输出[1]1234mylist[1]#输出$stud.id[1]1234mode(mylist[[1]])#输出[1]"numeric"mo

dulu~dulu·2023-10-05 05:20

Coding and Paper Letter（六十一）

openpnpcapture3.R语言包USGSHydro，USGS编制的有助于水文和水质分析的工具。USGSHydro4.TheCollegeofCharleston的应用定量方法课程。

G小调的Qing歌·2023-10-05 05:26

Python数据科学基础教程

本文将从以下几个方面对Python数据科学进行讲解：数据准备与预处理：如何进行数据导入、清洗、特征工程等操作；数据探索与可视化：数据量、数据分布、相关性、缺失值分析、变量分布等；数据建模：包括线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林等模型构建及评估

禅与计算机程序设计艺术·2023-10-05 03:22

RandomForestClassifier 与 GradientBoostingClassifier 的区别

RandomForestClassifier（随机森林分类器）和GradientBoostingClassifier（梯度提升分类器）是两种常用的集成学习方法，它们之间的区别分以下几点。

我有明珠一颗·2023-10-04 23:55

Meta分析如何下笔？掌握这些干货就够了

R语言拥有完整有效的数据处理、统计分析与保存机制，可以对数据直接进行分析和显示，命令格式简单、结果可读性强，包含众多针对Meta分析软件包，是进行Meta整合分析及评价的有效平台。Meta分

asyxchenchong888·2023-10-04 22:05

如何在 R 语言里面用一行代码欣赏一场绚丽的烟火秀？

作为一群深度的R语言/Stata使用者，给大家拜年的方式自然也要与众不同、要具有“可重复性”（大家只要在RStudio运行一下这句代码就可以感受到我们的祝福了）！

c7a1c4db132c·2023-10-04 11:24

全流程R语言Meta分析核心技术

R语言拥有完整有效的数据处理、统计分析与保存机制，可以对数据直接进行分析和显示，命令格式简单、结果可读性强，包含众多针对Meta分析软件包，是进行Meta整合分析及评价的有效平台。从文献计量

科研小白新人上路·2023-10-04 05:57

R语言入门学习笔记（1）

rPj5FsTRboE&list=PLBTcf4SwWEI9_kCOJ-1o-Jwr-_Qb6bkegLecture11参考书籍RCookbook：http://www.cookbook-r.com/RinAction《R语言实战

DC小白·2023-10-04 03:57

R语言机器学习与临床预测模型54-- 线性回归之单变量回归

本内容为【科研私家菜】R语言机器学习与临床预测模型系列课程你想要的R语言学习资料都在这里，快来收藏关注【科研私家菜】01基础绘图包plot线性回归是机器学习基础技术，简单但又特别有效。

科研私家菜·2023-10-04 01:46

学习小组Day4笔记-青青

R语言基础学习安装R和Rstudio更改电脑用户名为英文搜狗微信检索“果子学生信”下载R和Rstudiohttps://mp.weixin.qq.com/s?

青青_237b·2023-10-04 01:43

Protobuf3语言指南（转）

中文出处：Protobuf语言指南[译]Protobuf语法指南中文出处是proto2的译文，proto3的英文出现后在原来基础上增改了，水平有限，还请指正这个指南描述了如何使用Protocolbuffer语言去描述你的

岑吾·2023-10-03 23:30

代做FIT5145、代写R编程设计、代做software、代写R语言代做SPSS|帮做Haskell程序

FIT5145Assignment3Semester2,2019Due:Monday30thSeptember2019,11:55pmHandinRequirements:1)PleasehandinaPDFfilecontainingyouranswerstoallthequestions,numberedcorrespondingly.●YoucanuseWordorotherwordproc

nw51447·2023-10-03 17:17

使用R语言计算众数

使用R语言计算众数在统计学中，众数（mode）是指一组数据中出现频率最高的值。在R语言中，我们可以使用table函数和一些额外的代码来计算众数。

BitSlinger·2023-10-03 16:25

python招聘中该要考察些什么？

据软件学习资源出版商PacktPublishin2018年的报告，python是数据专业人士使用最广泛的编程语言，使用者远超第二名R语言。人工智能方向更不必说，pyth

晚唐枫叶·2023-10-03 13:53

R语言实现竞争风险模型（1）

#竞争风险模型tmp%sapply(.,as.numeric)str(tmp)fit<-crr(ftime=tmp$OS.Time,fstatus=tmp$OS,vars,failcode=1,cencode=0)##拟合模型summary(fit)#mstate：构建列线图library(mstate)tmp$id<-1:1193df.w<-crprep("OS.Time","OS",data=

weixin_49320263·2023-10-03 05:32

matlab日期对比,R语言与matlab循环时间对比

该楼层疑似违规已被系统折叠隐藏此楼查看此楼想R语言与matlab循环时间对比，到底相差多少，不看不知道，一看吓一跳：1)R语言t1=Sys.time()a=NULLfor(iin1:1000){for(

霏霏落到湃湃·2023-10-03 02:10

实验一 R语言的基本操作和数据组织

文章目录【实验目的】【实验内容】【实验所使用的仪器设备及软件平台】【实验方法与步骤】安装R配置R的环境变量安装配置好Rstudio安装Rstudio测试安装是否成功RStudio界面介绍R语言的基本数据对象及操作从结构角度划分

小小练习生·2023-10-02 23:30

Python实现谱聚类Spectral Clustering算法和改变簇数结果可视化比较

【视频】KMEANS均值聚类和层次聚类：R语言分析生活幸福质量系数可视化实例KMEANS均值聚类和层次聚类：R语言分析生活幸福质量系数可视化实例，时长06:05谱聚类是一种将数据的相似矩阵的谱应用于降维的技术

拓端研究室·2023-10-02 16:43

【生物信息学】使用HSIC LASSO方法进行特征选择

目录一、实验介绍二、实验环境1.配置虚拟环境2.库版本介绍3.IDE三、实验内容0.导入必要的工具1.读取数据2.划分训练集和测试集3.进行HSICLASSO特征选择4.特征提取5.使用随机森林进行分类

QomolangmaH·2023-10-02 16:42

随机森林原理与Sklearn参数详解

目录1、集成算法概述2、Sklearn中RandomForestClassifier重要参数详解3、Sklearn中RandomForestRegressor重要参数详解4、附录5、总结1、集成算法概述：集成算法的目标是多个评估器建模的结果，汇总后得到一个综合结果，以此来获取比单个模型更好的回归或分类表现。多个模型集成成为的模型叫集成评估器，单个模型叫基评估器。通常说有三种集成算法：装袋法（Bag

易码当先·2023-10-02 15:55

《R语言数据挖掘》读书笔记：六、高级聚类算法

第六章、高级聚类算法1.DBSCAN算法和电子商务客户分类分析1.1DBSCAN算法通过定义数据点空间的密度和密度度量，这些类可以建模成数据空间中具有某种密度的截面。在有噪声的情况下基于密度的空间聚类应用算法（DensityBasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise,DBSCAN）是最流行的基于密度的聚类算法之一。DBSCAN算法的主要特征：擅长处理

Nelson_hehe·2023-10-02 15:18

个数的关系：R语言中计算元素个数的方法与应用

个数的关系：R语言中计算元素个数的方法与应用在数据分析和统计建模过程中，我们经常需要计算数据集中的元素个数。在R语言中，有多种方法可以实现这一目标。

PixelLancer·2023-10-02 11:29

QCA组态如何科学命名？

（二）阅读过程中发现的好文章若想使用R语言进行QCA分析推荐阅读：[2]C

封印师请假去地球钓鱼·2023-10-02 10:00

跟着Nature学作图:R语言ggplot2簇状柱形图完整示例

论文Aglobalreptileassessmenthighlightssharedconservationneedsoftetrapodshttps://www.nature.com/articles/s41586-022-04664-7#Sec33数据代码链接https://github.com/j-marin/Global-reptile-assessment-今天的推文学习一下推文中的Fi

小明的数据分析笔记本·2023-10-02 03:41

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