r语言随机森林第63页

第17节 R语言分析：生物统计数据集 R 编码分析和绘图

生物统计数据集R编码分析和绘图生物统计学，用于对给定文件data.csv中的医疗数据应用R编码，该文件是患者人口统计数据集，包含有关来自各种祖先谱系的个体的标准信息。数据集特征解释脚本output=file("Output.txt")#Filenameofoutputlogsink(output,append=TRUE,type="output")#Writingconsoleoutputtolo

三更两点·2023-07-30 14:44

学习小组Day4笔记--昌

R语言是什么R语言是用于统计分析，图形表示和报告的编程语言和软件环境；Rstudio是编辑、运行R语言的最为理想的工具之一。R语言的基本操作R语言的基本操作

姨妈为何这样红·2023-07-30 08:54

8个好的科研类学习网站，附链接

1、PPV课PPV课-PPV课机构主页-神州培训网sz.szpxe.com国内领先的大数据学习社区，专注大数据培训，人人都是数据咖倡导者，提供SPSS、SAS、R语言、Hadoop/spark、Python

高质量工具·2023-07-30 05:21

秋招面经

xgboost相对于其他树模型的优点，支持特征粒度的并行处理，决策树最耗时的步骤就是对特征的值排序，因此可以大大加速训练过程；同时借鉴了随机森林的做法，支持列抽样，不仅能降低过拟合，还能减少计算；对代价函数做了二阶

大豆油·2023-07-30 02:07

用R语言来进行ababoost模型的构建

每天进步一点点，今天来分享怎么用R语言来进行ababoost模型的构建。首先，什么是adaboost模型呢？它是一种迭代算法，属于boosting这个大类别的一员。

211统计课堂·2023-07-29 17:57

R语言无法调用stats.dll的问题解决方案[补充]

写在前面在去年10月份，出过一起关于R语言无法调用stats.dll的问题解决方案,今天（你看到后是昨天）不知道为什么，安装包，一直安装不了，真的是炸裂了。后面再次把R与Rstuido升级。

小杜的生信筆記·2023-07-29 17:56

探索UCI心脏病数据：利用R语言和h2o深度学习构建预测模型

一、引言随着机器学习模型在实际应用中的广泛应用，人们对于模型的解释性和可理解性日益关注。可解释性机器学习是指能够清晰、透明地解释机器学习模型决策过程的一种方法和技术。在许多领域中，如医疗诊断、金融风险评估和自动驾驶等，解释模型的决策是至关重要的。可解释性机器学习的重要性在于提供了对机器学习模型如何做出决策的理解和信任。具有良好可解释性的模型可以帮助人们了解模型对数据的敏感度，揭示模型背后的规律，并

笑不语·2023-07-29 17:26

R语言绘制环状热图实操1

#rm(list=ls())#clearGlobalEnvironment#setwd('F:\\RStudio\\RStudio_workPath\\heatmap')#设置工作路径###安装包#if(!requireNamespace("BiocManager",quietly=T))#install.packages("BiocManager")#BiocManager::install("

龙star180·2023-07-29 16:17

swirl包学习R语言--Base Graphics

数据集cars,mtcars1、加载数据集data()2、plot()画散点图，plot(x=,y=/y~x,data=,xlab=,ylab=,main=,sub=,col=.xlim=,pch=)xlim是一个范围，比如c(10,15)3、boxplot()箱线图4、hist()柱形图，适合单个变量

Lemon_93d5·2023-07-29 16:14

用R语言进行筛选数据

对于大数据，linux和python是很好的处理工具，但是对于这两个语言不熟悉的盆友来说，R语言是非常好的替代工具最近发现了一个很好用的R包tidyr，可以根据符号将文件中的列分割为多列，比如library

橙子榴莲巧克力·2023-07-29 12:34

R语言学习笔记：模型选择（二）

前面一篇得到19个局部最优模型，接下来需要寻找到全局最优的模型summary(fit1)$cpsummary(fit1)$bic制成图表：plot(summary(fot1)$cp,xlab="NumberofPredictors",ylab='Cp',col='red',type='p',pch=16)bic图形将该代码中的cp替换即可一个自变量时cp值较高，随着自变量的增加精度逐渐上升，增加到

DANoob·2023-07-29 11:29

代写CS 202、代做Programming Systems、代写Java语言、Java编程代做帮做R语言编程|调试C/C++编程

ProgrammingAssignments#4and5CS202ProgrammingSystemsForThisProgramWithbothprograms#4and#5youwillbeimplementingyoursolutionsusingJava.Yourgoalmustbetodevelopanobject-orientedsolutionbutthistimeimplement

vvggn87·2023-07-29 04:37

org.Hs.eg.db 包的使用

jimmy布置的个R语言中级作业中提到了几个R包，我查找了Bioconductor中org.Hs.eg.db包的使用说明书，为了自己更好的理解和应用，做了以下笔记。首先了解一下基因芯片。

我是Peace·2023-07-29 04:19

【冰糖R语言】Shiny简单笔记

Shiny是Rstudio公司推出的构建Web交互式应用的RPackage，可将自己的R程序在Shiny上搭建为交互式Web应用。有Web前端经验可快速上手。官方教程可参考Shiny-Tutorial本文对一些要点进行简单记录一、应用组成与结构界面组成：标题Title，输入Inputs，输出Outputs应用结构：用户界面Userinterface，服务器函数Serverfunction，Shin

冰糖不在家·2023-07-29 03:45

一起来学shiny把（2）—-shiny页面布局

上一节我们在文章《R语言系列教程—–一起来学shiny吧（1）》中简单介绍了一下，什么是shiny，shiny是做什么用途的，本节来介绍一下，怎么对shiny进行页面布局。

天桥下的卖艺者·2023-07-29 03:13

R语言ggalluvia包优雅的绘制桑基图

桑基图通常用于表示能量、物料、资本等数据从一个地方流入另一个地方。左边代表留出点，右边代表流入点，中间带宽表示流入量的大小，因此，我们通过桑基图清晰的看到两个节点的数据流动。今天介绍一下ggalluvia包绘制桑基图，ggalluvia包的特点是相对操作简单，容易上手。先导入数据和R包library(foreign)library(ggplot2)library(ggalluvial)librar

天桥下的卖艺者·2023-07-29 03:13

一起来学shiny把（3）—-添加控件

上一节我们在文章《R语言系列教程—–一起来学shiny吧（2）》中，我们已经对shiny的页面布局进行了一个介绍，今天我们继续来介绍怎么在shiny中添加控件，进行人机交互。shiny提供了很多控件。

天桥下的卖艺者·2023-07-29 03:41

R语言ggplot2画棒棒糖图展示中国十大姓氏的数量

发现了一个很有意思的R语言包ChineseNames，对应的github主页是https://github.com/psychbruce/ChineseNamesimage.png自己的理解是这个包里统计了

小明的数据分析笔记本·2023-07-29 03:25

points2在图像上绘制点，R语言imagefx包，时序图像特征识别

points2在图像上绘制点，R语言imagefx包，时序图像特征识别#TueOct1214:42:172021edit#字符编码：UTF-8#R版本：R4.1.1x64forwindow11#cgh163email

youmigo·2023-07-29 00:17

三、决策树四、随机森林

常用的特征选择有信息增益、信息增益率、基尼系数2）基于信息增益的ID3算法3）基于信息增益率的C4.5算法4）基于Gini系数的CART算法5）CART树连续变量与离散变量的处理6）不同决策树算法的比较3.算例四、随机森林

木筏筏筏·2023-07-28 21:20

【机器学习】随机森林 – Random forest

随机森林(RandomForest)是一种集成学习(EnsembleLearning)方法，用于解决分类和回归问题。它由多个决策树组成，每个决策树都是一个弱分类器。

信息安全与项目管理·2023-07-28 14:53

R语言案例

题目一球从100米高度自由落下，每次落地后反跳回原高度的一半；再落下，求它在第10次落地时，共经过多少米？第10次反弹多高？代码：high<-200.total<-100for(iin1:11){high<-high/2total<-total+highprint(paste0("这是第",i-1,"次的高度为：",high,"米"))}print(paste0("总长:",total,"米"))

goodwish·2023-07-28 10:39

R语言机器学习与临床预测模型19--生存分析之Fine-Gray检验

本内容为【科研私家菜】R语言机器学习与临床预测模型系列课程R小盐准备介绍R语言机器学习与预测模型的学习笔记你想要的R语言学习资料都在这里，快来收藏关注【科研私家菜】R语言机器学习与临床预测模型19--生存分析之

科研私家菜·2023-07-28 08:31

如何运用R语言进行Meta分析与【文献计量分析、贝叶斯、机器学习等】多技术融合实践与拓展

R语言拥有完整有效的数据处理、统计分析与保存机制，可以对数据直接进行分析和显示，命令格式简单、结果可读性强，包含众多针对Meta分析软件包，是进行Meta整合分析及评价的有效平台。本教程针对

Mr.靳靳477302280·2023-07-28 08:28

【 Python 全栈开发 - 人工智能篇 - 45 】决策树与随机森林

文章目录一、概念与原理1.1决策树1.1.1概念1.1.2原理特征选择分割方法1.1.3优点与缺点1.1.4Python常用决策树算法1.2随机森林1.2.1概念1.2.2原理1.2.3优点与缺点1.2.4Python

书某人.py·2023-07-28 05:30

代写LP102留学生作业、代做C++程序语言作业、代写github作业、代做C/C++实验作业帮做Java程序|代做R语言程序

LP1022019SpringHomework1AbstractWriteaC[1]programthatcanplaythegamesofGoandGoBan.1IntroductionofGoandGobanGo(calledWeiQiinChina)andGoban(calledWuZiQiinChina)areancientboardgames.Theboardismarkedbyhori

nr53104·2023-07-28 04:40

基于Citespace、vosviewer、R语言的文献计量学可视化分析技术及全流程文献可视化SCI论文高效写作方法

文献计量学是指用数学和统计学的方法，定量地分析一切知识载体的交叉科学。它是集数学、统计学、文献学为一体，注重量化的综合性知识体系。特别是，信息可视化技术手段和方法的运用，可直观的展示主题的研究发展历程、研究现状、研究热点和发展态势。Citespace和vosviewer是使用最广泛的文献信息可视化软件工具，在理工、经管、法学、教育、农学、文史、医学、艺术等学科中普遍应用，发文量逐年显著上升。本课程

思考的小猴子·2023-07-28 01:54

Meta分析的选题与文献计量分析CiteSpace应用丨R语言Meta分析【数据清洗、精美作图、回归分析、诊断分析、不确定性及贝叶斯应用】

目录专题一、Meta分析的选题与文献计量分析CiteSpace应用专题二、Meta分析与R语言数据清洗及相关应用专题三、R语言Meta分析与精美作图专题四、R语言Meta回归分析专题五、R语言Meta诊断分析与进阶专题六

小艳加油·2023-07-28 01:23

用R语言绘制三维曲面

文章目录graphics::persplattice::wireframergl::plot3drgl::surface3dscatterplot3d::scatterplot3dgraphics::perspxresround(res,3)lattice::wireframelibrary(lattice)#构建网格数据d<-expand.grid(x=10:60,y=5:40,g=2:3)#构

zoujiahui_2018·2023-07-28 01:23

基于Citespace、vosviewer、R语言的文献计量学可视化分析及SCI论文高效写作方法教程

详情点击链接：基于Citespace、vosviewer、R语言的文献计量学可视化分析技术及全流程文献可视化SCI论文高效写作方法前言文献计量学是指用数学和统计学的方法，定量地分析一切知识载体的交叉科学

夏日恋雨·2023-07-28 01:52

R语言机器学习之影像组学分析的原理详解

概要影像组学从常规医学图像中高通量提取大量的放射学定量数据，并以非侵入性方式探索它们与临床结果的相关性，在医学研究中得到广泛的应用。01影像组学（Radiomics）的概念：影像组学（Radiomics）和机器学习技术结合是AI影像辅助诊断的常用方法。影像组学研究的一般步骤如下：从CT、PET或MRI等医学图像中高通量地提取并分析影像学特征，而后基于图像分割、提取筛选特征、构建预测模型等机器学习算

Rocky006·2023-07-28 01:22

DSSAT模型教程

详情点击链接：R语言与作物模型（DSSAT模型）教程前言随着基于过程的作物生长模型（Process-basedCropGrowthSimulationModel）的发展，R语言在作物生长模型和数据分析、

慢腾腾的小蜗牛·2023-07-28 01:20

R语言中的函数23：zoo::rollmean, rollmax, rollmedian, rollsum等等

文章目录函数介绍rollmean()rollmax()rollmedianrollsum函数介绍rollmean(x,k,fill=if(na.pad)NA,na.pad=FALSE,align=c("center","left","right"),...)rollmax(x,k,fill=if(na.pad)NA,na.pad=FALSE,align=c("center","left","rig

zoujiahui_2018·2023-07-28 01:49

数据挖掘实践任务2

任务2：特征工程（2天）特征衍生特征挑选：分别用IV值和随机森林等进行特征选择……以及你能想到特征工程处理结果原数据特征数80,通过随机森林筛选后的特征数50,剔除了37.50%的特征importpandasaspdimportnumpyasnpdata

乌和兔·2023-07-27 23:44

全国大学生数据统计与分析竞赛2021年【本科组】-B题：用户消费行为价值分析

任务一：数据预处理4.1.1数据清洗4.1.2数据集成4.1.3数据变换4.2任务二：对用户城市分布情况与分布情况可视化分析4.2.1城市分布情况可视化分析4.2.2登录情况可视化分析4.3任务三：建立随机森林分类模型进行预测

格图素书·2023-07-27 22:14

R语言绘制饼图及三维饼图

之前需要绘制饼图，但是R语言自带函数绘制饼图不好，终于找到通过ggplot来绘制饼图了。链接https://mp.weixin.qq.com/s/zsVO8cAHGRy2dh3s9nkfgQ

R语言与医学生·2023-07-27 22:47

（转帖）R语言-ggplot2-星巴克门店分布图

原文地址：https://mp.weixin.qq.com/s/ifVrdv_yF6dQ4kQ3qha0Hwlibrary("rvest")library("dplyr")library("ggplot2")library("grid")library("showtext")library("Cairo")font.add("myfont","msyh.ttc")找一份网上的最新统计数据url%h

苏慕晨枫·2023-07-27 19:06

R语言可视化（二十四）：和弦图绘制

24.和弦图绘制清除当前环境中的变量rm(list=ls())设置工作目录setwd("C:/Users/Dell/Desktop/R_Plots/24chord/")使用circlize包绘制和弦图#安装并加载所需的R包#install.packages("circlize")library(circlize)##Warning:package'circlize'wasbuiltunderRve

Davey1220·2023-07-27 18:02

COVID-19数据分析方法汇总

主要使用R语言来实现，涉及到的R包，包括REmap，networkD3，gganimat

生信交流平台·2023-07-27 16:46

Python实现HBA混合蝙蝠智能算法优化随机森林分类模型(RandomForestClassifier算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景蝙蝠算法是2010年杨教授基于群体智能提出的启发式搜索算法，是一种搜索全局最优解的有效方法。该算法基于迭代优化，初始化为一组随机解，然后迭代搜寻最优解，且在最优解周围通过随机飞行产生局部新解，加强局部搜索速度。该算法具有实现简单、参数少等特点。混合蝙蝠算法针对基本蝙蝠

胖哥真不错·2023-07-27 11:53

Python实现HBA混合蝙蝠智能算法优化随机森林回归模型(RandomForestRegressor算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景蝙蝠算法是2010年杨教授基于群体智能提出的启发式搜索算法，是一种搜索全局最优解的有效方法。该算法基于迭代优化，初始化为一组随机解，然后迭代搜寻最优解，且在最优解周围通过随机飞行产生局部新解，加强局部搜索速度。该算法具有实现简单、参数少等特点。混合蝙蝠算法针对基本蝙蝠

胖哥真不错·2023-07-27 11:22

区间预测 | MATLAB实现基于QRF随机森林分位数回归多变量时间序列区间预测模型

区间预测|MATLAB实现基于QRF随机森林分位数回归多变量时间序列区间预测模型目录区间预测|MATLAB实现基于QRF随机森林分位数回归多变量时间序列区间预测模型效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍

机器学习之心·2023-07-27 07:10

ggplot2绘制散点图进阶（一）

简单散点图上篇文章R语言与散点图介绍了如何用ggplot2包中的geom_point()函数绘制简单的散点图。

生信分析实验室·2023-07-27 04:22

集成学习——Bagging算法和随机森林算法

1、集成学习集成学习是将多个机器学习的算法结合起来的一种方法，即实现将多个弱学习器通过组成一个整体来实现强学习的效果，俗语里：三个臭皮匠赛过一个诸葛亮。2、Bagging算法2.1Bootstrap自助采样在样本集D(样本数为m)中进行有放回的抽样，抽取数为m，则每次可能被抽取的概率为1/m，那么样本在m次采用中不被采样的概率为(1−1m)m→lim⁡n→∞(1−1m)m→1e≈0.368(1-\

AIGC人工智残·2023-07-27 00:32

BGI-College生信入门——9、R语言基础（二）

ggplot2ElegantGraphicsforDataAnalysis，用于数据分析的精美图形ggplot2是一个用于数据统计和绘图的R包与其它绘图包不同，ggplot2有自己的基础语法ggplot2的逻辑就是基于图层的概念，把一张统计图中涵盖的元素按属性可以分成5大类：几何对象geometricobject，简写成geoms，代表图中的点、线和多边形等尺度aestheticattribute

华大基因学院·2023-07-26 23:25

实用随机森林 - 针对时间序列的 kaggle 技巧

这节课我们主要讲讲：1。OOB和validation的数值计算上区别2。时间序列模型建立时，如何处理validation和test与模型精度控制的小技巧3。去掉时间相关的元素——消除训练集里面过拟合的特征---1。OOB和validationset数值计算上的差别这两个数值有2点不一样：a。使用的数据不一样为了更好的得到模型验证的结果，所以我们往往使用一种比较特别的train/validation

Rita_曾小辰·2023-07-26 21:02

学习小组Day5笔记--59期（远方）

温习小的知识点赋值号是<-R语言的代码是带有（）的，括号内必须用英文查看工作目录gerwd()设置工作目录setwd()显示文件列表list.files()plot(runif(数字))散点图boxplot

远方_fcf5·2023-07-26 19:05

【RS】基于规则的面向对象分类

在ENVI中有很多分类工具，如最基础的监督分类（最大似然法、最小距离、支持向量机、随机森林）、非监督分类（K-means、IsoData），还有面向对象、面向过程的提取，亦或是深度学习模块、精准农业模块

RS迷途小书童·2023-07-26 11:32

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