r语言kmeans聚类

保姆级 Keras 实现 YOLO v3 二

保姆级Keras实现YOLOv3二一.数据准备二.从xml或者json文件中读出标注信息三.K-Means计算anchorbox聚类尺寸读出所有标注框尺寸K-Means聚类四.代码下载上一篇文章中,我们完成了
Mr-MegRob·2023-12-15 08:32

R语言实战（第2版）：第三章 图形初阶(02标题+组合)

3.4.1标题可以使用title()函数为图形添加标题和坐标轴标签。调用格式为:title(main="maintitle",sub="subtitle",xlab="x-axislabel",ylab="y-axislabel")函数title()中亦可指定其他图形参数（如文本大小、字体、旋转角度和颜色）。举例来说，以下代码将生成红色的标题和蓝色的副标题，以及比默认大小小25%的绿色x轴、y轴标
小杜的生信筆記·2023-12-15 07:34

Week8

第8周十三、聚类(Clustering)13.1无监督学习：简介参考视频:13-1-UnsupervisedLearning_Introduction(3min).mkv在这个视频中，我将开始介绍聚类算法
kidling_G·2023-12-15 06:57

Topic 16. 临床预测模型之接收者操作特征曲线 (ROC)

点击关注，桓峰基因桓峰基因生物信息分析，SCI文章撰写及生物信息基础知识学习：R语言学习，perl基础编程，linux系统命令，Python遇见更好的你67篇原创内容-->公众号全网总结最全的ROC绘制方法
90066456ace6·2023-12-15 05:11

【数学建模】《实战数学建模：例题与讲解》第十二讲-因子分析、判别分析（含Matlab代码）

程序4.结果习题10.6（1）1.题目要求2.解题过程——对应分析3.程序4.结果习题10.6（2）1.题目要求2.解题过程——R型因子分析3.程序4.结果习题10.6（3）1.题目要求2.解题过程——聚类分析
zhushatong·2023-12-15 03:00

【数学建模】《实战数学建模：例题与讲解》第十一讲-因子分析、聚类与主成分（含Matlab代码）

【数学建模】《实战数学建模：例题与讲解》第十一讲-因子分析、聚类与主成分（含Matlab代码）基本概念聚类分析Q型聚类分析R型聚类分析主成分分析因子分析习题10.11.题目要求2.解题过程3.程序4.结果习题
zhushatong·2023-12-15 03:59

自编码器 AutoEncoder

自动编码器在图像重构、聚类、降维、自然语言翻译等方面应用广泛。1.数据表示数据表示（DataRepresentation）是使用另一种
uodgnez·2023-12-15 00:23

R语言做冗余分析（RDA）的一个简单小例子

冗余分析（redundancyanalysis,RDA）自己之前也听过，好像是生态学研究中用的比较多，主要是用来探索环境和一些样本指标之间的关系。最近自己在看一些群体遗传相关的内容，发现RDA也可以用在群体遗传方面，比如这个参考链接https://popgen.nescent.org/2018-03-27_RDA_GEA.html就介绍了这个分析，主要研究内容自己还没有看明白：大体好像是利用芯片技
小明的数据分析笔记本·2023-12-15 00:22

机器学习-聚类问题

前言聚类算法又叫做”无监督分类“，目标是通过对无标记训练样本来揭示数据的内在性质及规律，为进一步的数据分析提供基础。
懒猫gg·2023-12-14 23:11

数学建模算法

算法部分1.评价类模型2.TOPSIS3.线性规划4.聚类分析5.预测模型6.拉伊达准则(对异常值进行剔除)7.数据拟合8.图论代码练习1.模拟圆周率2.斐波那契数列3.四只鸭子落在一个圆中概率4.方程
`流年づ·2023-12-14 23:02

异常检测 | MATLAB实现基于支持向量机和孤立森林的数据异常检测(结合t-SNE降维和DBSCAN聚类)

异常检测|MATLAB实现基于支持向量机和孤立森林的数据异常检测(结合t-SNE降维和DBSCAN聚类)目录异常检测|MATLAB实现基于支持向量机和孤立森林的数据异常检测(结合t-SNE降维和DBSCAN
机器学习之心·2023-12-14 23:15

机器学习---微博聚类案例

1、微博聚类分析要实现广告的精准投放，需要使用聚类找出兴趣一致的用户群体，这样就需要对用户进行聚类找出行为一致的用户，当对所有用户完成聚类之后，再使用关键词分析找出每个聚类群体中的用户的讨论主题，如果主题符合广告内容或者和广告内容相关
30岁老阿姨·2023-12-14 22:40

聚类算法的性能度量

聚类算法的性能度量聚类算法就是根据数据中样本与样本之间的距离或相似度，将样本划分为若干组／类／簇，其划分的原则：簇内样本相似、簇间样本不相似，聚类的结果是产生一个簇的集合。
Gowi_fly·2023-12-14 22:04

R语言运行出现reached getOption(“max.print”)解决方法

R语言运行出现reachedgetOption(“max.print”)解决方法改变max输出的值：options(max.print=10000)
sherlockjjobs·2023-12-14 21:02

R语言做箱形图

R语言做箱形图library(ggplot2)#loadingdatasetandstoringitindsvariableds<-read.csv("csv文件路径",header=TRUE)crop3
sherlockjjobs·2023-12-14 21:02

❤ windows 电脑R语言软件安装教程

❤windows电脑R语言软件安装教程安装R和Rstuido软件介绍：R语言是用于统计分析，图形表示和报告的编程语言和软件环境；Rstudio是编辑、运行R语言的最为理想的工具之一。
林太白·2023-12-14 21:12

MixSIAR贝叶斯混合模型-氮素来源-R语言实现流程

MixSIAR贝叶斯混合模型-氮素来源-R语言实现流程建议用windows环境，Mac环境R的版本只有最新版可以下载，解决error很麻烦环境的安装R、RStudio直接去官网下载（R语言建议下载R4.2.3
sherlockjjobs·2023-12-14 21:12

论文粗读“Multi-view clustering via deep concept factorization”

etal.Multi-viewclusteringviadeepconceptfactorization[J].Knowledge-BasedSystems,2021,217:106807.摘要翻译最近的研究表明，矩阵分解技术在多视图聚类
掉了西红柿皮_Kee·2023-12-14 20:24

R语言r3dmol包，m_fetch_pdb()#从PDB文件获取结构

R语言r3dmol包，m_fetch_pdb()#从PDB文件获取结构image.png#TueFeb1614:04:232021-#字符编码：UTF-8#R版本：Rx644.0.3forwindow10
youmigo·2023-12-14 17:53

Stats 20作业代写、代做R编程设计作业、AI game作业代写、R课程设计作业代做代做R语言程序|代写R语言程序

Stats20-Lab1ForthislabyouaregoingtofocusonoutliningyourIDEASforyourcodepriortowritingyourcode.Youcanseeanexampledifferentlevelsofpseudocodeinweek3oftheTAsiteonCCLEforthiscourse.ThislabwillbedueMay6,be
hjivh74·2023-12-14 15:15

【人工智能Ⅰ】实验8：DBSCAN聚类实验

实验8DBSCAN聚类实验一、实验目的学习DBSCAN算法基本原理，掌握算法针对不同形式数据如何进行模型输入，并结合可视化工具对最终聚类结果开展分析。
MorleyOlsen·2023-12-14 13:56

Unity | Shader基础知识（第二集：shader语言的格式)

一、本节介绍上一集，我们学到，空的shader是玫红色的,英文里叫pink（我实在不想承认它是粉红色），这一集，我们要学习第二简单的shader案例，简单对shader的颜色进行干预。但在学习案例之前，我们会先学习一下shader的语法格式。二、shader的基本格式1.SubShader块shader里面可以放很多其他的东西，每个东西我们都要给分一个块，我们今天先写具体影响shader行为的块，
菌菌巧乐兹·2023-12-14 12:32

计算均值的95%置信区间的下限值和上限值（计算置信区间）

当我们想要估计总体均值的置信区间时，可以使用R语言进行计算。下面将介绍如何使用R语言计算均值的95%置信区间的下限值和上限值。首先，我们需要一个包含观测值的数据集。
心之飞翼·2023-12-07 00:41

R语言求置信区间

R语言求置信区间置信区间是统计学中常用的概念，用于估计一个参数的范围。在R语言中，计算置信区间可以使用不同的方法，包括t分布、正态分布等。下面将介绍如何使用R语言计算一个95%的置信区间。
风中旅行·2023-12-06 23:59

R语言删除数据框中的特定列

R语言删除数据框中的特定列在R语言中，如果你想删除数据框（dataframe）中的特定列，有几种方法可以实现。本文将为你介绍两种常用的方法，并提供相应的源代码示例。
风中旅行·2023-12-06 23:59

R语言示例：选取数据框的指定列或字段

R语言示例：选取数据框的指定列或字段在R语言中，我们经常需要处理大量的数据，并且只关注其中的一部分列或字段。本文将介绍如何使用R语言，选取数据框（dataframe）中的特定列或字段。
风中旅行·2023-12-06 23:29

R语言中的Rtools安装与环境变量配置

R语言中的Rtools安装与环境变量配置Rtools是一个用于Windows操作系统的软件包，它为R语言提供了一系列构建和安装源代码包的工具。
风中旅行·2023-12-06 23:29

【机器学习】聚类（三）：原型聚类：高斯混合聚类

全局调试变量2.调试函数3.高斯密度函数（phi）4.E步（getExpectation）5.M步（maximize）6.数据缩放函数7.初始化参数8.GMMEM算法函数9.主函数四、代码整合  高斯混合聚类是一种基于概率模型的聚类方法
QomolangmaH·2023-12-06 22:12

R语言读取数据行名问题

正常读取文件rt<-read.csv("genes.csv",header=T,check.names=F,row.names=1)#第一列作为行名有时候第一列有重复就会报错，可以用如下代码：rt<-read.csv("genes.csv",header=T,check.names=F)row.names(rt)<-make.names(rt[,1],TRUE)rt<-rt[,-1]在没有指定删除
落寞的橙子·2023-12-06 22:50

R语言|绘制典范对应分析CCA图

典范对应分析（canonicalcorrespondenceanalysis,CCA）或冗余分析（redundancyanalysis,RDA）是基于对应分析（correspondenceanalysis,CA）发展而来的一种排序方法，将对应分析与多元回归分析相结合，每一步计算均与环境因子进行回归，又称多元直接梯度分析。CCA可以结合多种环境变量进行分析，以下小编将展示R绘制CCA分析图的过程。本
维凡生物·2023-12-06 21:27

AGNES层次聚类

要求：(1)采用层次聚类的聚集算法进行聚类，k=2。(2)距离计算采用欧几里得距离。(3)簇之间的距离采用单链接方式度量。 
微笑伴你而行·2023-12-06 19:17

SQL server 2016 安装问题解决

一.OfflineInstallationofMicrosoftROpenandMicrosoftRServer要手动下载离线安装包.这个功能是R语言和pythod,用于大数据模型https://msdn.microsoft.com
不在三重门·2023-12-06 19:40

R语言--13/14

dataframe简介数据框图解.png(1)每个数据表可以看作一个数据框（dataframe）(2)每一列(column)作为一个向量(vector),向量可以由很多类型组成，如数值型（上图2-6列），因子型（上图7列），字符型(3)每一行(row)作为一个记录（entry）生成数据框的方法(一)：合并各类型的因子组合成数据框注意：（1）dim(),colnames()/rownames()在数
白猫警长ic·2023-12-06 18:23

R语言——图解taxize，强烈推荐收藏关注，持续更新中

图解taxize1.taxize分解思路1.1图解说明2.针对不同数据库的函数组2.1APGⅢ2.2BOLD（barcodeoflifedatasystem）2.3EOL（EncyclopediaofLife）2.4EUBON（EuropeanBiodiversityObservationNetwork）2.5FG（IndexFungorum）1.taxize分解思路taxize可以帮助人们从许多
ALittleHigh·2023-12-06 15:34

R语言【rgbif】——最全最详细的函数解读（occ_search)

occ_search最全最详细的参数解读occ_search有什么作用？occ_search有哪些参数？occ_search的参数使用？aa.通过名称完成筛选的参数1.taxonKey（用于检索的类群的标识符）2.scientificName（用于检索的类群的科学名）3.search（额外的检索条件）4.verbatimScientificName（通过数据记录来源提供的名称进行筛选）bb.通过位
ALittleHigh·2023-12-06 15:34

R语言【rgbif】——用rgbif下载物种分布数据（rgbif包的初步探索）

简介GBIF开放了全球物种分布数据准备工作install.packages("rgbif")物种查询与下载1.在GBIF中查询数据需要目标类群的唯一物种识别号（keynumber）。key<-name_suggest(q="Mahonia",rank="genus")$data$key[1]key博主以Mahonia属为例。输出的识别号如下：3033842详解name_suggust函数官方提供的
ALittleHigh·2023-12-06 15:04

R语言【rgbif】——最全最详细的函数解读（name_suggest)

name_suggest最全最详细的参数解读1.name_suggest的基本情况2.name_suggest的参数3.name_suggest的示例与理解3.1参数【q】3.2参数【rank】3.3参数【limit】3.4参数【fields】3.5参数【datasetKey】3.6参数【curlopts】1.name_suggest的基本情况name_suggest是用rgbif下载物种分布数据
ALittleHigh·2023-12-06 15:30

相似背景搜索相关技术专利总结

CN110569878A一种基于卷积神经网络的照片背景相似度聚类方法及计算机-上海汇付数据服务有限公司2019思路对原始图像预处理以校正原始图像中的识别目标的方向前景图像特征与背景图像特征进行实例分割，
uncle_ll·2023-12-06 14:27

【人工智能Ⅰ】实验7：K-means聚类实验

实验7K-means聚类实验一、实验目的学习K-means算法基本原理，实现Iris数据聚类。二、实验内容应用K-means算法对iris数据集进行聚类。
MorleyOlsen·2023-12-06 14:56

基于R语言的微生物群落组成多样性分析——共线性网络分析

    之前有一位粉丝后台留言说能不能出一期有关于共线性网络的文章，说实话，小编之前只在文献中看到过这类图，对于其原理也是迷迷糊糊。看了好多别人写的文章，根据大佬们的思路，我也大致整理了一些代码，希望能对大家有所启发。话不多说，直接上正文吧！1、前期准备rm(list=ls())#clearGlobalEnvironmentsetwd('D:\\桌面\\共线性网络分析')#设置工作路径#安装包in
科研那点事儿·2023-12-06 13:50

python合并相同索引列表_python的5种索引合并数据集方法及其差别

如SQL、R语言、Java等语言，python在数据处理与分析中拥有多种合并数据集的方法，比如我们之前介绍过的数据库风格的合并方法。
weixin_39784460·2023-12-06 12:59

R语言需要C语言基础吗,R语言入门(1)-初识R语言

设置R语言环境为英文环境其实不设置也行...就是报错提示的内容是中文的话,会不太好理解..1.首先在用户根目录下cat查看一下,发现没有.Renviron文件,这个是R语言的环境配置文件.2.那么就用echo
冯鑫铭·2023-12-06 11:21

R语言机器学习与临床预测模型53--贝叶斯线性回归(Bayesian Linear Regression)

本内容为【科研私家菜】R语言机器学习与临床预测模型系列课程你想要的R语言学习资料都在这里，快来收藏关注【科研私家菜】01贝叶斯线性回归(BayesianLinearRegression)贝叶斯线性回归的引
科研私家菜·2023-12-06 11:42

机器学习---使用 EM 算法来进行高斯混合模型的聚类

1.指定k个高斯分布參数导包importmathimportcopyimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltisdebug=False全局变量isdebug可以用来控制是否打印调试信息。当isdebug为True时，代码中的一些调试信息将被打印出来，方便进行调试。初始化：defini_data(Sigma,Mu1,Mu2,k,N):globalXglo
三月七꧁ ꧂·2023-12-06 11:48

讲解机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类（K-meansclustering）是一种无监督学习算法，常用于数据聚类和图像分割。该算法将数据集划分为K个不同的类别，使得每个数据点属于离其最近的质心（centroid）所对应的类别。
跃跃欲试-迪之·2023-12-06 11:47

机器学习实验一：线性回归

系列文章目录机器学习实验一：线性回归机器学习实验二：决策树模型机器学习实验三：支持向量机模型机器学习实验四：贝叶斯分类器机器学习实验五：集成学习机器学习实验六：聚类文章目录系列文章目录一、实验目的二、实验原理
Magic171·2023-12-06 11:14

Data Mining数据挖掘(一)——Clustering聚类

1.IntroductionWearedrowningindata,butstarvingforknowledge.(JohnNaisbitt,1982)Dataminingdrawsideasfrommachinelearning,statistics,anddatabasesystems.MethodsDescriptivemethods=unsupervisedPredictivemetho
大白要努力啊·2023-12-06 07:53

机器学习实验四：贝叶斯分类器

系列文章目录机器学习实验一：线性回归机器学习实验二：决策树模型机器学习实验三：支持向量机模型机器学习实验四：贝叶斯分类器机器学习实验五：集成学习机器学习实验六：聚类文章目录系列文章目录一、实验目的二、实验原理三
Magic171·2023-12-06 07:51

机器学习实验二：决策树模型

系列文章目录机器学习实验一：线性回归机器学习实验二：决策树模型机器学习实验三：支持向量机模型机器学习实验四：贝叶斯分类器机器学习实验五：集成学习机器学习实验六：聚类文章目录系列文章目录一、实验目的二、实验原理三
Magic171·2023-12-06 07:50

机器学习实验三：支持向量机模型

系列文章目录机器学习实验一：线性回归机器学习实验二：决策树模型机器学习实验三：支持向量机模型机器学习实验四：贝叶斯分类器机器学习实验五：集成学习机器学习实验六：聚类文章目录系列文章目录一、实验目的二、实验原理三
Magic171·2023-12-06 07:20
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