rbf 第6页

【Matlab神经网络】新手入门第二十二天

神经网络工具箱1.神经网络MATLAB工具箱1.1感知器工具箱的函数1.2线性神经网络工具箱函数1.3BP神经网络工具箱函数1.4RBF网络工具箱函数1.5Hopfield网络工具箱函数1.6竞争型神经网络工具箱函数

Luminous烁·2022-12-01 05:26

GWO-RBF

clc;clearall;closeallticwarningoff%%导入数据%训练集——190个样本P_train=xlsread('data','trainingset','B2：G191')';T_train=xlsread('data','trainingset','H2：H191')';%测试集——44个样本P_test=xlsread('data','testset','B2:G45

洋洋43916303·2022-11-30 01:11

机器学习 - - - LR和SVM的联系与区别？

解析一LR和SVM都可以处理分类问题，且一般都用于处理线性二分类问题（在改进的情况下可以处理多分类问题）区别：1、LR是参数模型，svm是非参数模型，linear和rbf则是针对数据线性可分和不可分的区别

julyedu_7·2022-11-29 21:40

sklearn学习笔记SVM 之非线性SVM

SanyiRouROU·2022-11-29 16:53

使用支持向量机的基于异常的入侵检测系统

⼀种智能⼊侵检测系统第⼀阶段第⼆阶段：分类总结2.使用支持向量机的基于异常的入侵检测系统1.预处理入侵数据集2.基于信息增益的特征排名3.分类器优化4.使用RBF-SVM的检测模型总结参考论文申明：未经许可

不懂开发的程序猿·2022-11-29 14:09

SVM算法的参数

对于训练样本带有噪声的情况，一般采用减小c的方法，把训练样本集中错误分类的样本作为噪声2.2.kernel：str参数，默认为‘rbf’算法中提供的核函数类型，可

浮生不够温柔·2022-11-29 13:12

基于模糊RBF神经网络轨迹跟踪matlab程序

基于模糊RBF神经网络轨迹跟踪matlab程序1模糊RBF网络在模糊系统中，模糊集、隶属函数和模糊规则的设计是建立在经验知识基础上的。这种设计方法存在很大的主观性。

电磁MATLAB·2022-11-29 07:37

【机器学习】线性回归，多元线性回归、自回归及衡量指标

1.线性回归原理其中，为偏置参数，M为特征数目，为基函数（径向基函数(rbf)、sigmoid基函数等），特别地，当=,即为简单的多元线

CWS_chen·2022-11-28 18:19

高斯核函数简介

所谓径向基函数(RadialBasisFunction简称RBF),就是某种沿径向对称的标量函数。

4XX·2022-11-28 17:07

高斯（核）函数简介

keendawn的高斯（核）函数简介1函数的基本概念所谓径向基函数(RadialBasisFunction简称RBF),就是某种沿径向对称的标量函数。

caolin_summer·2022-11-28 17:34

基于粒子群优化的RBF神经网络预测算法 bp神经网络预测算法 RBF神经网络算法预测算法

基于粒子群优化的RBF神经网络预测算法bp神经网络预测算法RBF神经网络算法预测算法内涵详细的代码注释ID:6411673783616090小胡今天开心吗

「已注销」·2022-11-28 00:09

神经网络可以用来预测吗,神经网络做预测的原理

RBF神经网络的训练速度很快，训练效果也很好。改进的神经网络算法。例如BP神经网络增加动量项、自适应学习率等措施，防止陷入局部极小影响预测效果。组合神经网络。

普通网友·2022-11-27 22:12

神经网络变换器参数辩识,神经网络转移函数

1、rbf神经网络算法是什么?RBF神经网络算法是由三层结构组成，输入层至隐层为非线性的空间变换，一般选用径向基函数的高斯函数进行运算；从隐层至输出层为线性空间变换，即矩阵与矩阵之间的变换。

普通网友·2022-11-27 21:05

matlab神经网络训练结果误差很大,RBF神经网络，训练完成后，预测结果误差太大了，怎么回事呢？？？ - 程序语言 - 小木虫 - 学术科研互动社区...

初学RBF，下面的程序训练没问题，但是预测结果就差很远了，希望专家解答，谢谢~~蓝色字体是存在一些疑问，希望有人能回答一下代码如下：%RBF法建模%标准化的建模数据集clearallclearclcdata

weixin_39901571·2022-11-27 08:01

BP神经网络与RBF神经网络matlab代码实现

BP神经网络，主要有误差正向传播和误差反向传播两个过程RBF神经网络例子：首先需要对数据进行规格化然后再进行训练预测。

Icy Hunter·2022-11-27 06:37

MATLAB实现智能计算方法实验：实验四 RBF神经网络

实现智能计算方法课程所有实验代码资源链接为：MATLAB实现智能计算方法课程所有实验代码资源实验汇总MATLAB实现智能计算方法课程所有实验汇总博客链接为：MATLAB实现智能计算方法实验汇总实验目的通过本次实验，进一步理解多层感知器、RBF

lazyn·2022-11-27 06:36

RBF神经网络MATLAB代码实现

MATLAB实现代码：%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%导入数据res=xlsread('RBF.xlsx');%

扬帆起航136·2022-11-27 06:35

SVM分类器实现实例

1分类器分数report但是，对于训练的效果就非常差，差到连包含训练集的测试集都无法正确分类，如下图所示，左边是原图像，右边是分类图像，（我标注的标签样本是黄色区域与褐色区域），其中SVC的默认参数为rbf

weixin_33923148·2022-11-27 05:35

卷积神经网络做回归预测,卷积神经网络推导过程

RBF在我的接触中如果没有特殊

普通网友·2022-11-26 12:57

m基于rbf神经网络和遗传算法优化的MIMO-OFDM系统信道估计算法matlab仿真

目录1.算法描述2.仿真效果预览3.MATLAB部分代码预览4.完整MATLAB程序1.算法描述MIMO-OFDM的信道估计：时，频，空三个域都要考虑，尤其是在空域，不同天线发射的导频序列需要相互正交，否则在接收端无法区分各个导频，造成导频污染，就无法正确地估计信道。正交的方法有很多，可以是时间上错开，在某个时间只允许某个天线发送。也可以在频率上错开。还可以让导频信号本身就是正交的（例如Alamo

我爱C编程·2022-11-26 10:16

机器学习算法——神经网络4（RBF神经网络）

RBF(RadialBasisFunction,径向基函数)网络是一种单隐层前馈神经网络。它使用径向基函数作为隐层神经元激活函数，而输出层是对隐层神经元输出的线性组合。

Vicky_xiduoduo·2022-11-26 04:20

支持向量机SVM介绍以及MATLAB实现

线性不可分SVM2.3多分类问题2.3.1一对一（ovo）2.3.2一对多（ovr）2.3.2ovo和ovr区别三、MATLAB实现libsvm包实现1.产生训练集/测试集2.数据归一化3.SVM创建/训练(RBF

爱听雨的犬猫·2022-11-26 02:46

matlab卷积神经网络的创建与图片识别

1、DeepNetworkDesigner工具箱使用介绍2、神经网络的GPU训练3、预测与分类一、DeepNetworkDesigner工具箱使用介绍相比BP、GRNN、RBF、NARX神经网络的简单结构

weixin_45813659·2022-11-26 02:02

使用网格搜索优化支持向量机(SVM)实现预测回归

支持向量机的核函数选取2.SVM构建与网格搜索优化：3.SVM的预测步骤：4.运行结果及matlab代码：摘要：基于Matalb平台，使用SVM实现多输入单输出的电力系统负荷回归预测，其中使用径向基核（RBF

电力系统建模与分析技术·2022-11-25 17:33

SVM简介

1.4线性可分SVM的简单举例2.线性SVM2.1为什么需要线性SVM2.2线性SVM相关理论2.3线性SVM算法3.非线性SVM3.1核函数3.2核函数分类3.2.1多项式核函数3.2.2高斯核函数（RBF

南方惆怅客·2022-11-25 15:55

matlab人工神经网络教程,人工神经网络作业MATLAB仿真(共3篇)

简介：人工神经网络仿真作业(3篇)人工神经网络仿真作业1：三级倒立摆的神经网络控制人工神经网络仿真作业2：基于模型整体逼近的机器人RBF网络自适应控制人工神经网络仿真作业3：基于R

肖牧之·2022-11-25 13:11

rbf神经网络matlab代码_【新书推荐】【2008.06】机器人控制系统的设计与MATLAB仿真（刘金琨）...

本书系统地介绍了机器人控制的几种先进设计方法，是作者多年来从事机器人控制系统教学和科研工作的结晶，同时融入了国内外同行近年来所取得的最新成果。全书以机器人为对象，共分10章，包括先进PID控制、神经网络自适应控制、模糊自适应控制、迭代学习控制、反演控制、滑模控制、自适应鲁棒控制、系统辨识和路径规划。每种方法都给出了算法推导，实例分析和相应的MATLAB仿真设计程序。本书各部分内容既相互联系又各自独

weixin_39935092·2022-11-25 13:10

rbf神经网络参数设置_基于梯度下降法的RBF神经网络逼近（03）

在EBF网络设计中，需要注意的是将cj和b值设计在网络输入有效的映射范围内，否则高斯基函数将不能保证实现有效的映射，导致RBF网络的失效。采用梯度下降法调节cj和b值是一种有效的方法。

weixin_39575007·2022-11-25 13:40

机器人动力学与控制学习笔记（十四）————RBF网络自适应控制

十四、基于模型整体逼近的机器人RBF网络自适应控制14.1机械臂模型设n关节机械臂方程为：（1）设计跟踪误差为：（2）定义误差函数为：（3）其中，则（4）其中实际模型中，模型不确定项为未知，因此需要对不确定项进行逼近

Kocurry·2022-11-25 13:10

Matlab-基于模型不确定补偿的RBF网络机器人自适应控制仿真

在众多机器人控制算法中,基于模型的计算力矩控制方法是十分有效的,其操作性能也是相当优秀的.然而,这种控制算法必须面对两大难题.第一,必须实现对机器人动力学模型的快速计算第二,必须事先精确了解机器人的动力学模型,因为计算转矩算法在模型未知的情况下鲁棒性较差.但是在实际应用中,即使是获得一个较为理想的机器人动力学模型也是很困难的,另外在操作过程中动力学模型中的各个参数还可能发生变化神经网络控制神经网络

resumebb·2022-11-25 13:34

RBF神经网络自适应控制程序及simulink仿真

RBF神经网络自适应控制程序及simulink仿真第一个模型程序带注释，注意共两个文件，供学习用，没有说明文档直接仿真，介意勿拍只有程序、模型和结果，供学习用ID:429672952876904

「已注销」·2022-11-25 13:23

支持向量机python代码_基于python编程实现支持向量机算法SVM，附代码实现

cache_size=200,class_weight=None,coef0=0.0,decision_function_shape='ovr',degree=3,gamma='auto',kernel='rbf

weixin_39926739·2022-11-25 07:44

机器学习之支持向量机实例，线性核函数多项式核函数 RBF高斯核函数 sigmoid核函数

文章目录支持向量机实例1.线性核函数2.多项式核函数3.RBF高斯核函数4.sigmoid核函数代码：结果：支持向量机实例1.线性核函数deftest_SVC_linear():'''测试SVC的用法。

南蓬幽·2022-11-25 05:12

核函数详解

核函数包括线性核函数、多项式核函数、高斯核函数等，其中高斯核函数最常用，可以将数据映射到无穷维，也叫做径向基函数（RadialBasisFunction简称RBF），是某种沿径向对称的标量函数。

Beyond_2016·2022-11-25 05:36

常见的几种深度学习网络

径向基函数（RBF）：某种沿径向对称的标量函数，通常定义为空间中某点到另外一个中心点的欧氏距离的单调函数，其特点为，如果某点离中心点距离较远，则函数取值很小。

阿玉婷子在学习·2022-11-25 01:35

cnn卷积神经网络反向传播,cnn正向传播和反向传播

RBF在我的接触中如果没有特殊情况的话应该是“径向基函数”（RadialBasisFunction）。

普通网友·2022-11-24 11:20

卷积神经网络的反向传播,卷积反向传播过程

RBF在我的接触中如果没有特殊情况的话应该是“径向基函数”（RadialBasisFunction）。

普通网友·2022-11-24 11:47

单目标应用：基于北方苍鹰优化算法NGO的RBF神经网络数据分类(提供MATLAB代码)

一、北方苍鹰优化算法NGO北方苍鹰优化算法（NorthernGoshawkOptimization，NGO）由MOHAMMADDEHGHANI等人于2022年提出，该算法，该算法模拟了北方苍鹰捕猎过程（猎物识别和攻击、追逐及逃生）。北方苍鹰优化算法NGO苍鹰是中小型猛禽。体长可达60厘米，翼展约1.3米。头顶、枕和头侧黑褐色，枕部有白羽尖，眉纹白杂黑纹；背部棕黑色；胸以下密布灰褐和白相间横纹；尾灰

IT猿手·2022-11-23 23:18

智能优化与机器学习结合算法实现时序数据预测matlab代码清单

Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机⛄内容介绍目录优化BP神经网络实现时序数据预测系列优化ElMAN神经网络实现时序数据预测系列优化RBF

matlab科研助手·2022-11-23 11:48

机器学习之支持向量机SVM Support Vector Machine (六) 高斯核调参

参考：http://www.cnblogs.com/pinard/p/6126077.html在支持向量机（以下简称SVM）的核函数中，高斯核（以下简称RBF）是最常用的，理论上RBF一定不比线性核函数差

ivy_reny·2022-11-23 09:30

支持向量机——非线性回归SVR

模型原型sklearn.svm.SVR(kernel=’rbf’,degree=3,gamma=’auto’,coef0=0.0,tol=0.001,C=1.0,epsilon=0.1,shrinking

小小蒲公英·2022-11-23 06:56

基于径向基函数（RBF）神经网络的麦基格拉斯时间序列预测（Matlab代码实现）

目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述在本文中，实现了一个径向基函数（RBF）神经网络，用于预测混沌时间序列预测。

wlz249·2022-11-21 14:54

10种基于MATLAB的方程组求解方法

以及智能启发式算法求解法和神经网络学习算法，传统算法可以相互组合改进，智能仿生启发式算法包括粒子群算法，遗传算法，模拟退火算法，布谷鸟算法狼群算法，樽海鞘算法，天牛须算法等各种启发算法都可以求解，神经网络算法包括BP神经网络，RBF

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2022-11-20 21:07

西瓜书笔记5:神经网络

感知机与多层网络感知机感知机模型感知机学习策略感知机学习算法多层网络5.3误差逆传播算法标准BP(误差逆传播)算法变量符号公式推导工作流程累积BP算法5.4全局最小与局部极小跳出局部极小的技术5.5其他常见神经网络5.5.1RBF

lagoon_lala·2022-11-20 20:49

Matlab/Simulink中的S函数模块嵌入人工智能、神经网络算法设计仿真案例详解（以基于RBF神经网络算法的VSG转动惯量自调节为例）

AnimprovedvirtualsynchronousgeneratorpowercontrolstrategyDeepreinforcementlearningbasedparameterself-tuningcontrol基于改进型RBF

魔术田·2022-11-20 17:35

模式分类识别 | RBF径向基神经网络多特征分类预测（Matlab完整程序）

模式分类识别|RBF径向基神经网络多特征分类预测（Matlab完整程序）目录模式分类识别|RBF径向基神经网络多特征分类预测（Matlab完整程序）预测结果基本介绍程序设计参考资料预测结果基本介绍RBF

小橘算法屋·2022-11-20 12:34

机器学习实战第二版---第四节：支持向量机SVM

一般套路线性SVM非线性SVMSVM回归前言–使用SVM一般套路svm是在机器神经网络没有火之前，永远嘀神，对于svm的使用只要按照以下手法：#使用svm一般套路：先线性核函数-》如果训练集不大试一试RBF

菜椒爱菜鸟·2022-11-20 09:25

神经网络学习

典型的前馈：感知器网络、BP、RBF前馈是监督学习3.2反馈型网络无监督学习典型的反馈网络：hop

狂奔的菜驰·2022-11-20 04:01

神经网络基础机器学习第五章

神经网络文章目录神经网络前言一、神经元模型二、感知机与多层网络三、误差逆传播算法四、全局最小与局部极小五、其他常见神经网络1.RBF网络2.ART网络3.SOM网络4.级联相关网络5.Elman网络6.

不是庸人的俗人（摆烂版）·2022-11-20 00:37

Matlab的神经网络（二）RBF

最近刚学的rbf和其他的两个神经网络算法，rbf是径向基函数，rbf是有很强的逼近能力、分类能力和学习能力，可以无限进的逼近非线性函数；rbf神经网络由一个输入层、隐含层、输出层，结构简单收敛速度快；rbf

EAGLE☜·2022-11-19 23:52

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