re-id论文学习第19页

YOLOv2 论文学习

YOLO9000:Better,Faster,StrongerAbstract1.Introduction2.Better1)BatchNormalization2)HighResolutionClassifier3)ConvolutionalWithAnchorBoxes4)DimensionClusters5)Directlocationprediction6)Fine-GrainedFeat

calvinpaean·2020-06-22 20:03

BASNet: Boundary-Aware Salient Object Detection论文学习

Abstract深度卷积神经网络在显著目标检测上已有应用，并取得了stateoftheart的性能。但是之前的绝大多数工作都关注在区域的准确率上，而不是边界的质量上。这篇论文提出了一个预测-优化的框架，BASNet，以及一个新的针对边界感知显著目标检测的混合损失。特别地，该框架由一个密集监督的encoder-decoder网络和一个残差优化模块构成，分别负责显著预测和特征图（saliencymap

calvinpaean·2020-06-22 20:02

ATSS 论文学习

Abstract基于anchor的检测器在过去很多年都主导着目标检测领域。最近由于FPN和FocalLoss的提出，anchor-free的检测器逐渐流行了起来。本文中，作者指出了基于anchor和anchor-free方法的本质区别，就是如何定义正负样本，它造成了这些方法之间的表现差异。如果它们在训练时采用同样的正负样本定义，它们最终的表现并没有明显的不同，不管是从边框还是一个点进行的回归。这就

calvinpaean·2020-06-22 20:02

积极主动是最棒的自救方式｜感恩日记D188

早起外面下大雨，睡的特别舒服，感恩自己战胜了瞌睡虫，爬起来，简单洗漱，就投入到论文学习中，完成3个番茄钟。给棒棒的自

Amy宝宝·2020-06-22 16:56

[计算机视觉论文速递] 2018-03-18

通知：这篇推文有10篇论文速递信息，涉及人脸表情识别、人脸替换、3D人脸重建、Re-ID、目标检测和目标跟踪等方向人脸[1]《DeepStructureInferenceNetworkforFacialActionUnitRecognition

阿木寺·2020-06-22 14:34

论文学习笔记：BigTable

Bigtable为Google设计的一个分布式结构化数据存储系统，用来处理Google的海量数据。Google内包括Web索引、Google地球等项目都在使用Bigtable存储数据。尽管这些应用需求差异很大，但是Bigtable还是提供了一个灵活的、高性能的解决方案。-----------------------------------------------------------------

_依然_·2020-06-22 10:29

论文学习

一、论文搜索全球最大的预印本系统https://arxiv.org/不懂为何有些网络是无法登录该网站，有些却可以。sci-hub（擅长根据doi号下载文献）sci-hub网址：https://sci-hub.tw/sci-hub网址：https://sci-hub.im/sci-hub网址：https://sci-hub.im/输入文献doi号即可免费下载国外文献！使用谷歌浏览器时，出现扩展程序更

XYKenny·2020-06-22 08:38

《Unsupervised Deep Embedding for Clustering Analysis》论文学习

1.Introduction聚类在无监督机器学习中由这几个方面进行了研究：如何定义一个类？什么是正确的距离矩阵？如何对数据进行有效聚类？如何验证聚类结果？至今已有许多工作致力于距离函数与嵌入方法的研究，用于执行聚类的特征空间无监督学习的的研究工作还比较少。Forallbutsimplestimagedatasets,使用欧氏距离的聚类完全失效。本文希望找到一种方案，可以联合解决特征空间学习与聚类关

Weyoung_·2020-06-22 08:14

从拓扑视角度量和减轻图神经网络过平滑问题的论文学习笔记

MeasuringandRelievingtheOver-smoothingProblemforGraphNeuralNetworksfromtheTopologicalView论文笔记论文链接：https://arxiv.org/pdf/1909.03211.pdfGNN：最近，图神经网络在深度学习领域大热，涌现出大批文章。2019年7月清华大学孙茂松祖在arvix上发布的综述文章：GraphN

JYHlong·2020-06-21 22:51

神经网络：ResNet 论文学习总结（二）-- 模型微调

引言本片博客是对ResNet网络模型的微调，论文链接，讲解链接。原始的ResNet结构在细节之处还有微调优化的空间，在论文《BagofTricksforImageClassiﬁcationwithConvolutionalNeuralNetworks》中，作者从高效训练、模型微调、训练技巧三个方面给出了一些实践技巧。本文只讲模型微调部分，感兴趣可以继续阅读论文或阅读讲解链接的文章。ResNet网络

志小·2020-06-21 22:46

行人重识别(ReID)概述

什么是Re-ID?行人重识别（PersonRe-identification也称行人再识别，简称为ReID，是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在特定行人的技术。

_Xiaobo·2020-06-21 12:01

论文学习：Learning to Compare Image Patches via Convolutional Neural Networks

之前留了一些系列都没有完成，有点惭愧。不过鉴于最近又开始了神经网络的学习，anyway，记录下这篇文章的学习。摘要：开发一套通用的相似函数来对比图像集。这套函数基于CNN，用来解释图像显示的widevarietyofchanges。1.介绍：1）对比图像集的应用：low-leveltasks:structurefrommotion;widebaselinematching,buildingpano

EasonLian·2020-06-21 08:22

马丁富勒微服务论文学习

前言过去几年，对SOA的几本书一直没有读明白，在工作中，也一直在不断去思考和研究，现在更多的是遇到微服务这个概念，所以需要好好研究一下微服务。研究微服务，自然躲不开要读一读马丁富勒的这篇论文了，之前读过几遍，但是感觉还是有必要记录一下笔记。其实在参考里面的这篇原文的地址里面，已经有了中文的翻译，不过感觉还是应该自己详细研读一下，更得来的比较深刻。自然，对这么有深度的文章的学习，也不可能一蹴而就，只

IT老兵驿站·2020-06-21 00:07

MSML度量损失的Re-id算法

方法1、基于损失函数的Re-Id算法2、Re-id度量学习算法2.1Tripletloss（三元组损失）2.2Quadrupletloss（四元组损失）2.3tripletlosswithhardsample

晨辰臣·2020-06-20 22:59

word2vec

lanyu_01《word2vecParameterLearningExplained》论文学习笔记词向量是用来表示词的向量，也就是词的特征向量。

狄昵称·2020-05-24 22:00

《ENSEMBLE ADVERSARIAL TRAINING: ATTACKS AND DEFENSES》 _论文学习报告

《ENSEMBLEADVERSARIALTRAINING:ATTACKSANDDEFENSES》论文学习报告组员：裴建新赖妍菱周子玉2020-04-121引言机器学习(ML)模型往往容易受到敌对示例的攻击

第2小组周子玉·2020-04-12 23:00

【论文学习11】GIANT: Globally Improved Approximate Newton Method for Distributed Optimization

前言分布式算法中经常使用梯度信息来进行优化，一阶方法有：SGD、加速SGD、方差减少SGD、随机坐标减少、双坐标提升方法。这些方法减少了本地计算，但同时需要更多迭代次数和更多的通信量。SummaryForbig-dataproblems,distributedoptimizationisveryuseful.Ifthenetworkisslow,thencommunicationisthebott

20189223·2020-04-02 16:00

【论文学习10】PROCHLO: Strong Privacy for Analytics in the Crowd

Encoder(编码)编码器在用户的客户端上运行，对数据进行转换和监控以此来保护敏感数据，通过引入随机噪音或者将数据分成小部分，加密之后将结果传输给shufflers。编码器可以应用随机响应或添加噪音来保护本地差分隐私，虽然有效果，但是实用性不强。所以提出了一种基于秘密分享的PROCHLO编码器。Shuffler（洗牌机）Shuffler在编码器和分析器之间引入隐私，是由受信任的第三方组织运行。a

20189223·2020-03-30 22:00

论文学习16“Photo-Realistic Single Image Super-Resolution Using a Generative Adversarial Network”文章学习

本文是CVPR17年的文章，也是超分辨领域的新作SRGAN，作者来自推特工作室，先放上整个网络结构图，再详细介绍。上周我在用SRCNN进行实验效果不理想时，师兄推荐了这篇文章，事实上这篇文章和我上周看的SAGAN的整体结构很相似，都是在GAN的基础上进行的image2image的工作。在SRGAN中，作者论证PSNR不能作为评价超分辨的标准，因为这个和人对图片的感受结果不一致，这里作者采用了MOS

侯冠群·2020-03-30 17:04

EfficientDet: Scalable and Efficient Object Detection 论文学习

Abstract模型效率在计算机视觉领域愈发重要。本文中，作者系统地研究了神经网络结构设计，提出了多项关键优化以提升模型效率。首先，作者提出了一个加权的双向特征金字塔网络（BiFPN），使得多尺度特征融合更加简单而快速；其次，作者提出了一个混合缩放的方法，同时对主干网络、特征网络和边框/类别预测网络的深度、分辨率和宽度进行缩放。基于这些改进，作者设计了多个目标检测器，叫做EfficientDet，

calvinpaean·2020-03-29 22:00

论文学习13“Feature Pyramid Networks for Object Detection”

本文是FacebookAI实验室17年物体检测的新作，CVPR17年的文章，本文打破了何凯明他们自己之前FasterRCNN等系列作品的记录，本文的突出贡献是特征化金字塔网络。特征金字塔很久之前已经出现，但是由于网络耗时太久所以一直未被应用。下图是4种特征利用方式。（a）图像金字塔，即将图像转化成成不同的尺寸，然后不同尺寸的图像生成对应的特征。这种方法就是传统的图像金字塔网络，他的缺点在于增加了时

侯冠群·2020-03-29 19:26

《Explaining and harnessing adversarial examples》_阅读报告

《Explainingandharnessingadversarialexamples》论文学习报告组员：裴建新赖妍菱周子玉2020-03-271背景Szegedy有一个有趣的发现:有几种机器学习模型，

第2小组周子玉·2020-03-27 16:00

word2vec Parameter Learning Explained 论文学习笔记

文章内容1、word2vec模型：skipgram和CBOW2、训练优化：hierarchicalsoftmax和negativesampling.一、CBOW模型CBOW完成的事情是：用给定上下文预测中心词，假设输入的上下文只有一个单词，用这个单词预测接下来的词语，类似于Bigram.输入：单词的one-hot编码。维度是词典大小，输入层和隐藏层之间是全连接。输出是单词表中的V个单词的概率。

jingshuiliushen_zj·2020-03-27 11:49

学习笔记-12

论文学习笔记研究内容3.普通数据和保密数据如何处理，保密数据只存数据HASH值智慧城市区块链-纯TX流TXs有两种类型;一个是纯TX可以被所有Ch成员,另一个是私人数据TX只有一些选定的同行共享Ch。

古厉·2020-03-24 10:00

优质AI资源（2018-08-16更新）

用re-id方式目标大位移导致丢失。machine-learning-yearning中文翻译(白皮书)MATLAB到Python：迁移指南-《超强的学习能力是怎样练就的？

EdwardMa·2020-03-23 22:31

论文学习10“A survey on deep learning in medical image analysis”文章学习

这篇文章是近5年医学影像领域发展的一篇综述，融合了300+篇paper。文章首先介绍了近些年来深度学习领域的发展，包括CNN、DCNN、RNN以及一些无监督弱监督的方式，比如自编码器等。然后介绍医学影像不同领域的发展。首先，分类领域。膝关节骨性关节炎多级评分，使用CNN作为特征提取器的细胞病理学图像分类，应用DBN和SAE将患者分类为基于脑部磁共振成像（MRI）的阿尔茨海默病，皮肤损伤图像，多流C

侯冠群·2020-03-20 02:55

论文学习3“Learning and Incorporating Shape Models for Semantic Segmentation”文章学习

这篇文章是2017年MICCAI上的一篇文章，作者来自印度通用电气全球研究室。文章主要是将FCN网络改进并应用到医学上的图像分割。文章的主要贡献是：定义了一个新的loss函数，将形状的影响引入到分割中；提出了两种数据增强的方式。类似工作：16年，有人通过施加平滑性和拓扑结构作为先验概率将局部几何内容加入到分割中；3D分割方面，有人在2016年通过表面投影将多个FCN的输出进行合并，再经过条件随机场

侯冠群·2020-03-18 18:38

再见2016 迎接2017

图片发自App还有半个小时2016年就要离开了2015年年终做了今年计划家长课学校课论文学习工作坊统统完成除外还超额了太多太多这一年两个新生女儿育儿平台这一年一个活跃pd讲师身份各种课堂，讲座收获颇丰图片发自

莫雨竹morning·2020-03-18 12:57

SpringBoot——学习笔记

官网教程学习https://www.martinfowler.com/microservices/关于微服务的认识马丁福乐的论文学习DDD领域驱动设计component组件微服务数据治理与去中心化任何的服务调用都会出现失

dawa大娃bigbaby·2020-03-16 06:00

【论文学习笔记】PSENet：Shape Robust Text Detection with Progressive Scale Expansion Network

论文地址：https://arxiv.org/pdf/1903.12473.pdf论文翻译：https://blog.csdn.net/m0_38007695/article/details/96425198?depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant_right.none-task&utm_source=distribute.pc_relevant_rig

月色_0·2020-03-13 17:02

深度学习-学习资源

2018/12/221、深度学习的论文应该算是比较浓缩的学习资料，这里提供一个github上的项目：论文学习路径。这个比较好的地方，就是他并不是罗列论文，引导性的让你看各种论文。

VChao·2020-03-13 02:24

Functional mechanism: regression analysis under differential privacy_阅读报告

Functionalmechanism:regressionanalysisunderdifferentialprivacy论文学习报告组员：裴建新赖妍菱周子玉2020-03-101背景当今社会，互联网技术正日益深入人们的生活

第2小组周子玉·2020-03-11 10:00

当一个人消失的时候

哎呀掉下来了·2020-03-10 18:11

22Kafka是个奇葩！

——Linkin论文学习笔记-一地鸡毛-博客频道-CSDN.NEThttp://blog.csdn.net/brandohero/article/details/39209119这2种数据的特点是：准实时

葡萄喃喃呓语·2020-03-10 04:13

“大洗”的日子感恩日记D169

论文学习3个番茄钟，喂奶吃早饭，就开始“大洗”的日子。收

Amy宝宝·2020-03-05 18:06

Siam R-CNN: Visual Tracking by Re-Detection 论文学习

SiamR-CNN:VisualTrackingbyRe-Detection论文学习论文阅读总结TranslationAbstract1Introduction2RelatedWork3Distractor-awareSiameseNetworks3.1SiamR-CNN3.2VideoHardExampleMining3.3TrackletDynamicProgrammingAlgorithm3

亚里·2020-02-29 23:08

关于论文写作的思考

主要包括四个方面：1．从论文中直接学习、总结从国内的论文学习，专业排名前10的核心期刊（近3年的发文），一篇不漏的学习、总结、做笔记，总结国内发表文章的类型，体例及方法和思路。

皋辜格琢·2020-02-29 10:58

2019-5-29晨间日记

今天是什么日子起床：630就寝：2300天气：晴心情：很好纪念日：无任务清单昨日完成的任务，最重要的三件事：论文学习，看电影，正常作息改进：论文学习要做笔记，英语听力训练要坚持下去习惯养成：健康生活方式要长期保持

风雨兼程_007·2020-02-25 00:36

CVPR2019 paper list for Person Re-ID

PerceiveWheretoFocus:LearningVisibility-AwarePart-LevelFeaturesforPartialPersonRe-IdentificationYifanSun,QinXu,YaliLi,ChiZhang,YikangLi,ShengjinWang,JianSun[pdf][bibtex]InvarianceMatters:ExemplarMemor

从天而降小可爱·2020-02-20 21:41

论文学习4“Rich feature hierarchies for Accurate Object Detection and Segmentation”文章学习

之前李菲菲的公开课cs231n上曾讲解rcnn、fast-rcnn等一系列的文章，所以这周对这篇文章进行学习。这篇文章是2014年CVPR上的经典paper，是物体检测领域曾经获得state-of-art精度的经典文献。这篇paper的思想，改变了物体检测的总思路，现在好多文献关于深度学习的物体检测的算法，基本上都是继承了这个思想，可以说是利用深度学习进行目标检测的开山之作。下面具体对这篇文章进行

侯冠群·2020-02-17 01:40

【MCM-2017】2017年数模美赛D题 - 特奖论文学习

文章目录1.原题2.论文分析1.2Summary摘要1.3Contents内容1.3.1Introduction简介（短）1.3.2BasicAnalysisoftheProblem对问题的基本分析（较长）1.3.2.1提出模型，分析模型间参数间的关系（1）单队列模型（SingleQueueingNodes）（2）parameterssetting给出参数（3）ratestability速率稳定性

Linear Algebra and Geometry·2020-02-14 00:38

论文学习9“Instance-aware Semantic Segmentation via Multi-task Network Cascades”文章学习

论文：https://arxiv.org/abs/1512.04412代码：https://github.com/daijifeng001/MNC本文是何凯明发表于16年CVPR的文章，文章主要讲的是多任务学习在实例感知分割上的应用。文章提出了多任务网络Cascades，由实例区分、掩膜估计、分类目标三个任务级联而成，在MSCOCO2015分割比赛中拿到了冠军，结果优于FasterRCNN，下面对

侯冠群·2020-02-11 01:09

Reservoir Computing论文学习

目录背景：RC优势：储备池计算主要理论组成：ESNS数学模型结构表示状态方程和输出方程计算过程储备池的优化GA；使用进化算法对参数进行优化；基于随机梯度下降法的储备池参数优化参考文章：ReservoirComputing背景：神经网络的一种弥补RNN缺点神经网络方法在具体应用过程中也存在一些局限性.比如前向结构的神经网络一般不适合处理与时序相关的机器学习问题,而在实际应用中出现的问题往往与时间相关

nupt想象之中·2020-02-10 17:00

【论文笔记】Looking GLAMORous: Vehicle Re-Id in Heterogeneous Cameras Networks with Global and Local Attention

解决车辆的可变性需要全局特征来区分形状、颜色或品牌。解决相机可变性需要汽车部件跨方向的局部特征，如大灯、保险杠或贴花。该文贡献：使用metricloss+softmaxloss作为损失函数，并使用归一化来投影从metric损失到softmax损失的特征。同时证明了使用LN比BN好。通过使用全局注意网络来减少输入conv1层的稀疏性，改进了全局特征提取。同时，利用一种新颖的局部注意机制，从全局特征中

西西嘛呦·2020-02-08 22:00

了解知网查重原理，重复率3%以下其实很简单

定期推送毕业论文写作，office技巧，论文重复率检测，抄袭率修改，毕业答辩，论文排版，文章写作发表等诸多优质内容，最具实战型的大学生毕业论文学习交流！

逍遥姥·2020-02-08 07:40

2019-12-17晨间日记

异地第二周的第二天任务清单昨日完成的任务，最重要的三件事：最简单的机器人，三种工件的焊接方法已经学会，基本流程改进：习惯养成：每天听一节CAD做一个图周目标·完成进度电气工程及其自动化，论文没有过关，不及格，太丢人了，还得从新开始弄论文学习

贪狼_17ac·2020-02-07 11:34

2018-11-23晨间日记

周目标·完成进度希望周日能好好看看书，完成一篇论文学习·信息·阅读正在细读《语文教学与文本解读》健康·饮食·锻炼散步，带宝看看大自然人际·家人·朋友周末家庭聚会

彭晓鲜·2020-02-06 21:43

遇见玛雅历法就是遇见了一个全新的自己

玛雅课程毕业论文学习玛雅历法以后我的生活确实发生了改变，每天用玛雅能量来调频，非常感恩子木读书会，感恩邀请我进读书会的少念，她正好是我的支持，特别神奇，学习玛雅历法以后我会发现每天都那么特别，每天都是有着独特的含义和目标的

阿梅大v书店站长·2020-02-05 04:19

[整理] [深度学习论文学习]

目录1.深度学习历史&基础1.1教科书**声明**以下下内容均整理自：[1]https://blog.csdn.net/weixin_37993251/article/details/85268648[深度学习论文从0开始][2]https://github.com/floodsung/Deep-Learning-Papers-Reading-Roadmap[3]https://blog.csdn

ExplodedVegetable·2020-01-29 11:00

Person Re-identification Overview

梦里茶·2020-01-03 20:28

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