re-id论文学习第18页

【论文学习】神经光流网络——用卷积网络实现光流预测（FlowNet: Learning Optical Flow with Convolutional Networks）

目录目录文章说明光流原理神经光流网络结构介绍1收缩部分网络结构flownetsimple结构flownetcorr结构2放大部分网络结构训练数据集1flyingchairs数据集实验与结果分析Flownetsimple与Flownetcorr对比1文章说明这周学习了一篇文章，文章的名字叫做FlowNet:LearningOpticalFlowwithConvolutionalNetworks。这篇

Joe_quan·2020-07-04 00:25

第九周学习周报20181105-20181111

《ADiscriminativelyLearnedCNNEmbeddingforPersonRe-identification》1）Motivation现在主流的两种re-ID卷积网络:verificationmodel

千秋莫负·2020-07-02 17:09

论文学习-End-to-end Sequence Labeling via Bi-directional LSTM-CNNs-CRF

1.传统方法和问题本文要解决的是序列标注的问题，可用于POS、NER等任务。大部分传统的高效模型是线性统计模型，包括HMM，CRF等。这些模型十分依赖手工标注特征，需要引入外部相关资源（名称库），普适性差。导致序列标注模型很难去应用到新的标记任务上。近些年有一些非线性神经网络模型用词向量（WordEmbedding）作为输入，颇为成功，但是如果仅依赖词向量，效果将变得很差。2.本文的贡献一种用于语

给爸爸上去·2020-07-02 16:54

Person Search by Separated Modeling and A Mask-Guided Two-Stream CNN Model通过分离建模和掩码指导的两流CNN模型进行人员搜索

（就是检测和re-ID任

佑林杉·2020-07-02 09:41

【论文学习记录】PyramidBox: A Context-assisted Single Shot Face Detector

论文地址：PyramidBox:AContext-assistedSingleShotFaceDetector论文来自百度，2018年的文章。论文提出新的网络模型名为PyramidBox，主要有以下五个方面的成就：论文提出了一种基于anchor的环境辅助方法PyramidAnchors，引入监督信息学习小的、模糊的和部分遮挡的人脸环境特征。设计了LFPN（Low-levelFeaturePyram

heiheiya·2020-07-02 02:04

学习周报20200525 | 用户画像，推荐系统

往期回顾：学习周报20200322|预训练模型、数据增强学习周报20200329|elasticsearch查询基础学习周报202000410|再开两本书读起来学习周报202000412|两本书+几篇论文学习周报

机智的叉烧·2020-07-01 17:06

论文学习《A Neural Probabilistic Language Model》

论文地址：ANeuralProbabilisticLanguageModel本文为了解决one-hot表示可能带来的维数灾难问题，提出了分布式表示，这种方法允许每一个训练语句给模型提供关于语义相邻句子的指数级别数量的信息。作者基于n-gram模型，通过使用语料对神经网络进行训练，最大化上文的n个词语对当前词语的预测。该模型同时学到了（1）每个单词的分布式表示和（2）单词序列的概率分布函数。该模型学

XB_please·2020-07-01 14:00

CVPR2020-Camera On-boarding for Person Re-identification using Hypothesis Transfer Learning---论文阅读笔记

whereonetriestoadapttheexistingre-identificationmodelsafteron-boardingnewcameras(什么是on-boardingnewcameras)意思加入新相机后，还是尝试利用之前存在的re-ID

贝勒的杭盖VanDebiao·2020-07-01 10:16

论文学习——Stereo Matching by Training a Convolutional Neural Network to Compare Image Patches

论文学习——StereoMatchingbyTrainingaConvolutionalNeuralNetworktoCompareImagePatches原始论文地址：https://arxiv.org

林突破·2020-06-30 04:00

论文学习15“Sharpness-Aware Low-Dose CT Denoising Using Conditional Generative Adversarial Network”

论文链接：SAGAN代码链接：SAGAN这篇文章是我在GitHub发现的低剂量CT向高剂量CT转化的项目的文章，是在2018年美国医学影像信息大会（SIIM）上发表的文章。在低剂量辐射领域有一个原则：ALARA（尽可能的低剂量原则）(1)个人监测卡必须经常佩带，以提供一个较长时间的剂量记录。2)放射技师应尽量使用机械装置固定被照体。3)若患者确需帮助，应由其家属或非放射工作者完成。员工扶助患者时，

侯冠群·2020-06-29 16:20

AlexNet论文学习笔记（超详解）

目录研究成果意义成果历史意义网络结构网络结构和参数计算ReLU（RectifiedLinearUnits）LRN（LocalResponseNormalization）OverlappingPooling网络特色和训练技巧DataAugmentationDropout结果分析卷积核可视化特征的相似性Top-5的语义分析总结研究成果意义成果ILSVRC-2012以超出第二名10.9百分比夺冠。历史意

Veritaswhs·2020-06-29 08:18

萨恩斯：普遍适用，毕业论文写作格式排版技巧

普遍适用，毕业论文写作格式排版技巧定期推送毕业论文写作，office技巧，论文重复率检测，抄袭率修改，毕业答辩，论文排版，文章写作发表等诸多优质内容，最具实战型的大学生毕业论文学习交流平台！

SciFun硕博知识云库·2020-06-29 07:42

生成式对抗网络在行人重识别中的应用

AnIntroductiontoPersonRe-identificationwithGenerativeAdversarialNetworks论文地址摘要传统的Re-ID方法在解决复杂背景下的遮挡、姿态变化和特征变化时存在着一定的限制

weixin_42881607·2020-06-29 06:22

starGAN 论文学习

StarGAN:UnifiedGenerativeAdversarialNetworksforMulti-DomainImage-to-ImageTranslation2018年的cvpr论文地址：http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2018/papers/Choi_StarGAN_Unified_Generative_CVPR_2018_paper

我～·2020-06-29 05:53

SRGAN 论文学习

Photo-RealisticSingleImageSuper-ResolutionUsingaGenerativeAdversarialNetworkhttps://arxiv.org/pdf/1609.04802v1.pdf关于单幅图像的高分辨率重建1.一些介绍文章提到，训练网络时用均方差作为损失函数，虽然能够获得很高的峰值信噪比，但是恢复出来的图像通常会丢失高频细节，使人不能有好的视觉感受。

我～·2020-06-29 05:53

2018-ECCV-Mancs-A Multi-task Attentional Network with Curriculum Sampling

论文地址Motivation现有的Re-ID工作都面临以下的问题：lossfunction的选择不对准问题寻找高判别力的局部特征对于rankloss优化中的采样问题目前的大多数工作都是针对上述问题中的一两个来进行解决

_Xiaobo·2020-06-29 01:33

re-ID学习资料

视频分享云从科技：详解跨镜追踪（ReID）技术实现及应用场景【极市】郑哲东-Deep-ReID：行人重识别的深度学习方法行人再识别论文介绍及最新进展相关文章田奇：行人再识别的挑战和最新进展智能监控场景下如何进行大规模并行化视频分析？技术最前线：视频监控中的行人再识别技术综述APracticalGuidetoPersonRe-IdentificationUsingAlignedReIDCVPR201

_Xiaobo·2020-06-29 01:01

论文学习3-Improving Neural Fine-Grained Entity Typing with Knowledge Attention

叶落叶子·2020-06-28 23:31

论文学习笔记1——《机器学习的理论局限与因果革命的7大火花》（因果推理必将带来现有人工智能领域研究的再一次巨大突破）

论文学习笔记1：TheoreticalImpedimentstoMachineLearningWithSevenSparksfromtheCausalRevolution——机器学习的理论局限与因果革命的

胖胖的飞象·2020-06-28 19:06

论文学习笔记--无缺陷样本产品表面缺陷检测 A Surface Defect Detection Method Based on Positive Samples...

文章下载地址：ASurfaceDefectDetectionMethodBasedonPositiveSamples第一部分论文中文翻译摘要：基于机器视觉的表面缺陷检测和分类可以大大提高工业生产的效率。利用足够的已标记图像，基于卷积神经网络的缺陷检测方法已经实现了现有技术的检测效果。然而在实际应用中，缺陷样本或负样本通常难以预先收集，并且手动标记需要耗费大量时间。本文提出了一种仅基于正样本训练的新

weixin_30537391·2020-06-27 21:16

记录韩国学习生活的点点滴滴-论文学习篇-4.28-韩国釜山-学校门口的caffe bene

啥都不说，先上图，哈哈。图片发自App图片发自App图片发自App不得不说学校的风景真的是棒极了，这家靠海的咖啡店简直赞的不行，点杯冰美式咖啡能坐一下午，产出那是杆杆的。今天下午学习了《新时期我国信息技术产业的发展》，论文链接和作者就不给出了，大家都懂得哈，知网上可以直接搜索下载。开篇摘要点出了文章论述的重点，如探讨信息发展趋势，点出信息技术孕育着新的重大突破。着重强调注重发展微电子、计算机、软件

喝着柠檬水的程序员·2020-06-27 19:09

Re-ID ——表征学习和度量学习

表征学习将行人重识别问题作为分类问题和验证问题。1.分类问题分类标准：一般是多个结合起来的，即：ID损失+多个属性（如：颜色等）损失的均值损失函数：网络结构：2.验证问题：输入两张图片来判断它们是不是同一张图片具体：输入两张图片，经过同一个CNN,得到两个特征向量，将两个特征向量融合起来到FC层，最后输出只有两个神经元的FC,用以判断是否是同一行人。损失函数：(这个加和只有两个项)。3.其实一般是

WW93570736·2020-06-27 15:18

论文学习笔记：Learning to Estimate 3D Human Pose and Shape From a Single Color Image

解决的问题：从单个彩色图像估计人体的姿势和形状-一般方法：通过迭代优化-存在的问题：卷积网络缺少训练数据、3D预测时分辨率低本篇论文的工作：提出一个基于卷积网络的高效的直接预测方法来解决上述问题论文方法的核心：在端到端框架中结合SMPL模型解决问题Introduction:目标：-计算机视觉：从图像中估计人体全身的姿势和形状-本文作者：通过提出一种高效且有效的直接预测方法，证明卷积网络确实能在此问

wangyc1208·2020-06-27 13:32

GICP学习笔记

首先贴一下原始论文的下载地址：http://www.roboticsproceedings.org/rss05/p21.pdf下面开始论文学习笔记1、ICP算法标准ICP算法的关键概念可归纳为两个步骤：

陆月二三·2020-06-27 09:17

【论文学习】Fast End-to-End Trainable Guided Filter

【fishing-pan：https://blog.csdn.net/u013921430转载请注明出处】前言很久没写博客了，主要原因就是工作之后，为了避开工作内容，很多东西不能写！所以接下来的博客可能更多的探讨论文、数学知识和一些基础性的技术。这篇文章是18年就发表的一篇文章，19年就读到了，一直没写出来分享；起初接触的时候觉得很有意思，因为我一直认为将传统图像处理中的方法结合到深度学习

不用先生·2020-06-27 08:01

A Survey on Deep Transfer Learning 总结

ASurveyonDeepTransferLearninginstances-basedmapping-basednetwork-basedadversarial-basedconclusion一个比较好论文学习

玛卡巴卡米卡巴卡·2020-06-26 20:05

【论文学习总结】Shape Robust Text Detection with Progressive Scale Expansion Network

sinat_tangsipeng·2020-06-26 11:58

[论文学习]1——Stacked AutoEncoder（SAE）堆栈自编码器

《DeepLearning-BasedFeatureRepresentationandItsApplicationforSoftSensorModelingWithVariable-WiseWeightedSAE》论文地址：https://ieeexplore.ieee.org/document/8302941这篇论文是CentralSouthUniversity的XiaofengYuan,Bia

Alchemist.H·2020-06-25 20:36

论文学习：《A network-based end-to-end trainable task-oriented dialogue system》

学习任务导向型对话系统，第一篇论文是《Anetwork-basedend-to-endtrainabletask-orienteddialoguesystem》[1]。因为是首次接触该领域，所以学习这篇论文花了很长时间，这里对之前的学习进行一下记录。一、摘要文中，首先介绍了一种基于神经网络的文本输入（Neuralnetwork-basedText-in），借助一种新的流水线式（pipe-lined

Ambitioner_c·2020-06-25 20:58

论文笔记8【Re-ID】Masked Graph Attention Network for Person Re-identification

Paper:MaskedGraphAttentionNetworkforPersonRe-identificationCode(暂无)Abstract主流的人再识别方法(ReID)主要关注个体样本图像与标签之间的对应关系，而忽略了整个样本集中丰富的全局互信息。为此，我们提出了一种掩码图注意网络(MGAT)方法。MGAT利用所提取的特征信息构建完整的图，节点在标签信息的引导下以掩模矩阵的形式定向地关

炼丹师SunFine·2020-06-25 00:20

车辆重识别/再辨识数据集： Vehicle Re-ID Datasets Collection

ADeepLearning-BasedApproachtoProgressiveVehicleRe-identificationforUrbanSurveillance数据库名称：VeRi776论文：链接数据库描述：它包含超过50,000张776辆车的图像，这些图像由20台摄像机拍摄，在24小时内覆盖1.0平方公里的面积，这使得该数据集可扩展到足以用于车辆Re-Id

炼丹师SunFine·2020-06-25 00:48

yoloV4文章精读

这篇论文学习了很久，把里面出现的reference尽量地去搞清楚了，所有的pdf都已经下载到本地了，可以公众号回复“20”，

西红柿爱吃小番茄·2020-06-25 00:14

【Person Re-ID】Margin Sample Mining Loss: A Deep Learning Based Method for Person Re-identification

paper下载地址：https://arxiv.org/abs/1710.00478IntroductionPersonRe-ID目前依然是一项十分具有挑战的任务。姿势，视角，光照，背景和遮挡都给这项任务带来困难。传统的方法通过学习low-level特征，比如颜色、外形、局部描述子等来描述一个人。而CNN通过学习high-level特征能够提升性能。目前的监督性学习方法能够分为两类，一类是表示学习

q295684174·2020-06-24 21:22

（八）HED：Holistically-Nested Edge Detection论文学习

一、摘要HED用FCN及深度监督模型来得到图像到图像的边缘检测，多尺度的边缘特征由不同层的卷积层获得。BSD500的数据集ODSF-score的精度为.746整体图像训练及预测多尺度、多层次的特征学习class-balanced_sigmoid_cross_entropy下图是不同尺度下的预测结果，可以看出传统的检测算法如canny算子会有图像边缘不连续的问题。HED的检测效果要比Canny的效果

负债少女·2020-06-24 12:28

【论文学习】：deformable convolutional networks

这篇文章也惊艳到我，故总结如下：主要参考于：https://www.cnblogs.com/daihengchen/p/6880774.html和一个公众号论文：https://arxiv.org/abs/1703.06211另外关于这篇文章，来自地平线的ALANHuang同学在知乎上给出了一个很精辟的回答。conv，pooling这种操作，其实可以分成三阶段：indexing（im2col），r

业精于勤荒于嬉-行成于思而毁于随·2020-06-24 11:03

【论文学习】：AlphaPose相关论文－－RMPE:Regional Multi-Person Pose Estimation

本文为总结文：原文对论文的总结有些不准确，不易读懂，重新措词记录～１．http://www.cnblogs.com/taoshiqian/p/9593901.html２．https://blog.csdn.net/qq_36165459/article/details/78330800记录一个深度学习的官方文档！！！：http://deeplearning.net/tutorial/content

业精于勤荒于嬉-行成于思而毁于随·2020-06-24 11:03

Dual Graph Attention Networks for Deep Latent Representation of Multifaceted Social...》论文学习笔记

DualGraphAttentionNetworksforDeepLatentRepresentationofMultifacetedSocialEffectsinRecommenderSystems论文学习笔记

junzhou134·2020-06-24 11:04

CVPR2020 | 已收录文章 | 开源 3D数据处理论文推荐 | 续前文

精选论文学习分享，实时分享当前热点算法。

cliy·2020-06-24 08:45

CVPR_2019 Paper

精选论文学习分享，实时分享当前热点处理算法。

cliy·2020-06-24 08:45

CVPR 2020 |已收录文章汇总 | 持续更新

精选论文学习分享，实时分享当前热点算法。

cliy·2020-06-24 08:45

【论文学习】Two-Stream总结

最近研究twostream网络，顺便整理一下，未完待续2017/12/081、14年Two-streamconvolutionalnetworksforactionrecognitioninvideos首次提出twostream网络，主要分为两个流，空间流处理静止图像帧，得到形状信息，时间流处理连续多帧稠密光流，得到运动信息。两个流最后经过softmax后，做分类分数的融合，可以采用平均法或者是S

夏洛的网·2020-06-24 07:47

婴幼儿哭声和音视频融合论文学习笔记

婴幼儿哭声和音视频特征融合学习笔记前言在整理完数据集之后，开始学习论文。国内在这里我挑选了四篇国内的婴幼儿哭声论文，其中有一篇是期刊论文。三篇是硕士论文。此外我还挑选了8篇音视频融合论文。他们大都用在自然语言处理中。他们当中有两篇是期刊论文。剩下的六片都是硕士论文。王群.面向监控场景的婴儿哭声识别[D].中国科学院大学(中国科学院深圳先进技术研究院),2019.谢湘,张立强,王晶.残差网络在婴幼儿

今天又是充满希望的一天·2020-06-24 06:20

基于深度学习的Person Re-ID（度量学习）

度量学习是指距离度量学习，DistanceMetricLearning，简称为DML，做过人脸识别的童鞋想必对这个概念不陌生，度量学习是EricXing在NIPS2002提出。这并不是个新词，说的直白一点，metriclearning是通过特征变换得到特征子空间，通过使用度量学习，让类似的目标距离更近（PULL），不同的目标距离更远（push），也就是说，度量学习需要得到目标的某些核心特征（特点）

linolzhang·2020-06-24 05:12

多目标追踪-MOTDT论文阅读

tracking-by-detection追踪框架中最主要的问题，在该论文中提出了一个通过评分函数对目标检测结果与当前追踪结果进行筛选，进而使用级联目标关联完成多目标追踪的方案，此外，作者中还设计了一个re-id

housz77·2020-06-23 15:16

【论文学习记录】R-FCN

在目标识别领域中，存在这样一个矛盾：分类任务要具有位置不敏感性，而检测任务要具有位置敏感性。为缓解这一矛盾，作者提出的R-FCN网络。和FasterR-CNN一样，R-FCN也是基于regionproposal的两级检测架构。但是为了减少计算量，作者把使用的后端网络ResNet-101的averagepoolinglayer去掉，把前面的100层卷积层放在前面共享权重的subnetwork中，然后

heiheiya·2020-06-23 13:45

【论文学习记录】Annotating Object Instances with a Polygon-RNN

这篇文章是2017年在CVPR发表的文章，论文原文《AnnotatingObjectInstanceswithaPolygon-RNN》，旨在为大型分割数据集提供一种自动标注方法。文章提出的Polygon-RNN模型以目标物体的boundingbox切割下来的子图作为输入，输出一系列坐标点，形成分割的多边形标注。以前分割数据集的标注以标注人员手动点击鼠标完成标注，费时费力。本文作者采用了一种不同于

heiheiya·2020-06-23 13:45

京东开源FastReID：用于真实人物重新识别的Pytorch工具箱

最近京东开源了FastReID，作为JDAIResearch中广泛使用的对象重新识别（re-id）软件系统。高度模块化和可扩展的设计使研究人员易于实现新的研究思路。

imalg图像算法·2020-06-23 12:11

论文学习记录20200508：隐私保护机器学习[ccs2019]

QUOTIENT:Two-PartySecureNeuralNetworkTrainingandPrediction最近，有大量的工作致力于为机器学习任务设计安全协议。其中大部分是为了实现高精度深层神经网络（DNNs）的安全预测。然而，由于dnn是基于数据进行训练的，一个关键问题是如何安全地训练这些模型。以前关于安全DNN训练的工作很少，主要集中在为现有训练算法设计自定义协议，或者开发定制的训练算

cheese0_0·2020-06-22 21:23

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[v1]GoingDeeperwithConvolutions,6.67%testerror,http://arxiv.org/abs/1409.4842[v2]BatchNormalization:AcceleratingDeepNetworkTrainingbyReducingInternalCovariateShift,4.8%testerror,http://arxiv.org/abs/1

cdknight_happy·2020-06-22 20:48

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