recognition

交叉验证（Cross Validation）

一、训练集vs.测试集在模式识别（patternrecognition）与机器学习（machinelearning）的相关研究中，经常会将数据集（dataset）分为训练集（trainingset）跟测试集
梦寐_·2023-01-11 02:23

ECCV 2022 | 白翔团队提出CAN：手写数学公式识别新算法

文档图像分析与识别专委会本文简要介绍ECCV2022录用的论文“WhenCountingMeetsHMER:Counting-AwareNetworkforHandwrittenMathematicalExpressionRecognition
Amusi（CVer）·2023-01-10 21:44

【学习记录】Online Realtime Action Recognition based on OpenPose使用教程

目录一、环境配置二、下载预训练模型三、测试和训练一、环境配置1.使用anaconda创建一个新环境py36OpenPosecondacreate-npy36OpenPosepython=3.62.按顺序安装以下模块condainstalltensorflow-gpu=1.13pipinstallopencv-python==3.4.2.17pipinstallkeras==2.2.4pipinst
行云流水剑·2023-01-10 17:15

HRNet的学习笔记

1HRNet论文学习论文：《DeepHigh-ResolutionRepresentationLearningforVisualRecognition》arxiv链接：https://arxiv.org
songyuc·2023-01-10 14:37

face_recognition人脸识别项目

本项目的人脸识别是基于业内领先的C++开源库dlib中的深度学习模型，用LabeledFacesintheWild人脸数据集进行测试，有高达99.38%的准确率。但对小孩和亚洲人脸的识别准确率尚待提升。环境配置：基于windows10下dlib19.7.0dlib-19.7.0-cp36-cp36m-win_amd64.whlpipinstalldlib-19.7.0-cp36-cp36m-win
zmj52·2023-01-10 13:36

在CentOS7下的OpenCV环境搭建与基于C++的人脸辨认(Face Recognition)参考指南

本文分为两个部分，一个是OpenCV的搭建，一个是人脸识别程序的----强烈推荐浏览完全文再进行操作----OpenCV搭建OpenCV的官方文档：InstallationinLinux文档上说，有两种安装方式，第一种是只安装核心模组(Buildcoremodules)，另一种是外加opencv_contrib模组。在第一开始做该项目时，在编译我的C++程序时发现face.hpp的头文件不存在，于
ElementQi·2023-01-10 13:04

Micro-expression recognition with supervised contrastive learning基于对比监督学习的微表情识别

Micro-expressionrecognitionwithsupervisedcontrastivelearning基于对比监督学习的微表情识别——2022PRL文章链接：https://www.sciencedirect.com
福芙芙_growing·2023-01-10 12:41

计算机视觉 (CV) 相关的会议或期刊投稿时间

*红色代表在CV里具有一定影响力会议CCFAIEEEConferenceonComputerVisionandPatternRecognition(CVPR)2021PaperSubmissionDeadline2020
今 晚 打 老 虎·2023-01-10 11:08

Multi-Task GANs for View-Specific Feature Learning in Gait Recognition论文翻译以及理解

Multi-TaskGANsforView-SpecificFeatureLearninginGaitRecognition论文翻译以及理解今天想尝试一下翻译一篇自己读的论文。写的不好，后续慢慢改进。
cool whidpers·2023-01-10 11:06

时间序列模式识别_空气质量传感器数据的时间序列模式识别

ExploratoryDataAnalysis∘2.1PatternChanges∘2.2CorrelationBetweenFeatures·3.AnomalyDetectionandPatternRecognition
柠檬大饭饭·2023-01-10 10:37

python 金融时间序列分析_利用动态深度学习预测金融时间序列基于Python

JeremyCuruksuForecastingtheevolutionofeventsovertimeisessentialtomanyapplications,suchasoptionpricing,diseaseprogression,speechrecognition
weixin_39955925·2023-01-10 10:06

模式识别笔记与感悟（1）

模式识别通识PatternRecognition即模式识别，字面意思就是要：将模式认识出来，再将其区别开来。用数学语言更抽象地去理解则可以表
老羴羊不膻·2023-01-10 08:14

Bag of Tricks for Long-Tailed Visual Recognition with Deep Convolutional Neural Networks

长尾分布在图像识别中的相关技巧总结背景目前图像识别领域在长尾分布上存在着巨大挑战，类总是展现出数据不平衡，虽然一些复杂的方法和改良方案（eg：调整特征、损失函数）都起到了一定的作用，但是这些方法可能会发生冲突，目前并没有一个具体的实验指导原则，说明这些方法结合的有效性。本文主要内容总结了目前所有在图像识别中的长尾分布主流的技巧方法，并且做了相关的对照试验，对比出每一类中效果最好的，并且提出了一种不
熠regina·2023-01-09 20:55

[CVPR 2018] Zero-Shot Visual Recognition Using Semantics-Preserving Adversarial Embedding Networks

[paper]摘要：作者提出了SP-AEN，即语义保持对抗嵌入网络，来解决基于嵌入的零样本方法的固有问题——语义损失。语义损失：是指在训练阶段，如果一些语义对训练类别是没有判别性的，它们很可能会被丢弃。但是这些语义可能对识别测试类是很关键的。框架图如上，上面的分支是语义嵌入网络，下面分支是自编码器结构。上面的分支是用来学习视觉到语义的映射，在嵌入空间年关联已见类和未见类。下面的分支用来弥补语义损失
一亩高粱·2023-01-09 13:07

论文创新及观点2

题目Zero-ShotVisualRecognitionusingSemantics-PreservingAdversarialEmbeddingNetworks摘要基于visual-semanticembedding
big_matster·2023-01-09 13:35

PCL_3D物体识别之描述符_descriptors

http://robotica.unileon.es/index.php/PCL/OpenNI_tutorial_4:_3D_object_recognition_(descriptors)3D对象识别是点云处理最主要的应用之一
yamgyutou·2023-01-09 13:28

PCL：点云特征描述子3D_object_recognition_(descriptors)

https://pointclouds.org/翻译自该网站：http://robotica.unileon.es/index.php/PCL/OpenNI_tutorial_4:_3D_object_recognition
Upupup6·2023-01-09 13:22

LeNet-5源代码（详注）、mnist_data及论文

LeNet-5是论文Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition（IEEE-1998）提出的一种用于手写体字符识别的卷积神经网络模型。
避暑客·2023-01-09 10:51

用tensorflow搭建的lenet网络➕源代码

LeNet:《Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition》CNN的开山之作，也是手写体识别经典论文。
IT little white·2023-01-09 10:17

c语言神经网络实验报告,LeNet-5: LeNet-5神经网络，C语言写成，不依赖任何第三方库。附带MNIST字符集测试demo...

LeNet-5神经网络介绍根据YANNLECUN的论文《Gradient-basedLearningAppliedToDocumentRecognition》设计的LeNet-5神经网络，C语言写成，不依赖任何第三方库
石之龙·2023-01-09 10:16

【转载】关系抽取之远程监督算法

关系抽取综述二、远程监督关系抽取算法的滥觞三、多实例学习和分段最大池化四、句子级别的注意力机制一、关系抽取综述信息抽取是自然语言处理中非常重要的一块内容，包括实体抽取（命名实体识别，NamedEntityRecognition
byn12345·2023-01-09 09:28

DRCNN: Dynamic Routing Convolutional Neural Network for Multi-View 3D Object Recognition（2）

接上文，通过将DRL插入到CNN中，我们提出了用于3D物体识别的DRCNN算法。而且，每个3D物体视图的特征都是被同一个CNN1提取出来的。然后这些特征点通过提出的DRL形成新的特征从而代表3D物体。然后，作为输入，新的特征传播到CNN2中生成相应的形状描述符来完成分类或检索工作。论文第三部分C部分，讲述MVCNN中的视图层和DRCNN中DRL的关系作者一上来先说，经过研究发现，MVCNN中的视图
qq_40864007·2023-01-09 08:19

【论文导读】Online Training Data Poisoning of Autonomous Driving Systems

1.IntroductionDeeplearningisincreasinglybeingdeployedforreal-worldapplicationslikeself-driving,facerecognitionsystems
城南方铭·2023-01-09 07:07

python虚拟人脸生成_10行Python代码实现简单人脸识别

测试环境:Python3.6.5MacBookPro(10.13.6)ageitgey/face_recognitiongithub.com安装debug：安装方法：pip3installface_recognition
weixin_39548968·2023-01-08 21:49

AlexNet网络结构详解与代码复现

CSDN博客：pytorch中的卷积操作详解_太阳花的小绿豆的博客-CSDN博客_pytorch卷积一、简介AlexNet是2012年ISLVRC2012（ImageNetLargeScaleVisualRecognitionChallenge
放风筝的猪·2023-01-08 15:35

ResNet

论文：DeepResidualLearningforImageRecognition从AlexNet(7层)到VGGNet(16–>19层)再到GoogLeNet(22层)，似乎是网络越深(复杂，参数多
pyStar_公众号·2023-01-08 10:32

尝试搭建本地语音转文字系统[1]

安装百度飞桨PaddleSpeech前言安装平台平台简单介绍开始安装安装Paddlepaddle（GPU版本）安装PaddleSpeech测试样例ASR（AutomaticSpeechRecognition
Transistor_Red·2023-01-08 09:54

OCR字符识别技术总览

OCR的定义与应⽤场景OCR英⽂全称是OpticalCharacterRecognition，中⽂叫做光学字符识别。
菜菜的tunning·2023-01-08 06:28

车牌识别1：License Plate Detection and Recognition in Unconstrained Scenarios阅读笔记

一、WHAT论文下载地址：LicensePlateDetectionandRecognitioninUnconstrainedScenarios[pdf]github的项目地址：alpr-unconstrained
weixin_30588907·2023-01-08 05:21

给你的树莓派部署一个车牌识别系统

代码仓库1、码云Gitee：https://gitee.com/yangkun_monster/raspberrypi-License-Plate-Recognition2、Github：https:/
树莓派爱好者基地·2023-01-08 05:50

统一的NER识别模型-Unified NER

论文：UnifiedNamedEntityRecognitionasWord-WordRelationClassification地址：https://arxiv.org/abs/2112.10070截止到
just do it now·2023-01-07 21:39

简单有效，来看看这个NER SOTA！

论文：LabelSemanticsforFewShotNamedEntityRecognition发表方：AmazonWebServic
zenRRan·2023-01-07 21:06

一种全新易用的基于Word-Word关系的NER统一模型，刷新了14种数据集并达到新SoTA...

论文：UnifiedNamedEntityRecognitionasWord-WordRelationClassification链接：https://arxiv.org/pdf/2112.10070.
zenRRan·2023-01-07 21:05

深度残差网络（ResNet）之ResNet34的实现和个人浅见

的实现和个人浅见一、残差网络简介残差网络是由来自MicrosoftResearch的4位学者提出的卷积神经网络，在2015年的ImageNet大规模视觉识别竞赛（ImageNetLargeScaleVisualRecognitionChallenge
rothschildlhl·2023-01-07 20:41

BERT 命名实体识别 (pytorch实现)

BERT命名实体识别代码链接：GitHub-kamalkraj/BERT-NER:Pytorch-Named-Entity-Recognition-with-BERT数据集train.text中的数据格式
Toady 元气满满·2023-01-07 19:23

复现记录1——MECT: Multi-Metadata Embedding based Cross-Transformer for Chinese Named Entity Recognition

论文链接：https://arxiv.org/pdf/2104.07204.pdf代码地址：https://github.com/CoderMusou/MECT4CNERgithub上readme关于复现实验的步骤写的比较详细，这里写一下复现过程。数据集下载：汉语拆字字典：GitHub-kfcd/chaizi:漢語拆字字典Weibo+MSRA:GitHub-OYE93/Chinese-NLP-Co
xuan233·2023-01-07 19:47

FGN: Fusion Glyph Network for Chinese Named Entity Recognition

结合中文字形处理NLP任务的并不多推荐一篇：Glyce2.0，中文字形增强BERT表征能力paper:https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/2001/2001.05272.pdfgithub:https://github.com/AidenHuen/FGN-NERModel在本节中，我们将详细介绍用于NER任务的FGN。如图1所示，FGN可以分为三个阶段：表示阶段、
sliderSun·2023-01-07 19:41

A Transformer-based Radical Analysis Network for Chinese Character Recognition

研究目的RAN（一种新颖的部首分析网络）可以自适应地关注汉字中最相关的部分来描述部首。同时，它还可以检测部首之间的相对空间关系。能够有效地识别看不见的汉字类别，并通过将汉字视为部首的分层组合而不是单个字符类别，大大降低了训练数据的需求。但是，在处理例如复杂字符的识别、低频字符类别、自然场景中的字符识别，RAN仍有很大的提升空间。解决方案基于self-attention的Transformer允许输
君莫笑笑什么笑·2023-01-07 19:40

明亮如星研旅（4）—— Online and offline handwritten Chinese character recognition

文章目录简述主要内容1方向分解特征图1.1线下文字的DirectMap1.2线上文字的DirectMap2卷积网络提出2.1网络结构2.2参数设置2.3网络适应层3实验总结附录前面回顾了几种经典的传统文字检测识别方法，这里呈上基于深度学习的文章。可以说基于深度学习的方法的准确率远远超过了传统方法，但是却拉低了学术的层次，一系列缺点这里就不罗列了。很多论文的创新点很少，差不多就是搭个经典网络，稍微改
明亮如星·2023-01-07 18:36

论文阅读笔记-FGN: Fusion Glyph Network for Chinese Named Entity Recognition

论文地址：paper:https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/2001/2001.05272.pdfgithub地址：github:https://github.com/AidenHuen/FGN-NER摘要作为象形文字，汉字含有潜在的字形信息。这一点经常被忽视。在本文中，我们提出了FGN，即融合字形网络用于中文NER。除了用一个新的CNN对字形信息进行编码外，该方法
Lyttonkeepgoing·2023-01-07 18:35

MECT: Multi-Metadata Embedding based Cross-Transformer forChinese Named Entity Recognition论文实验复现记录

萌新第一次复现实验，做得磕磕绊绊的，简单记录一下也感谢zsh2517和yyc489的帮助！！论文链接：https://arxiv.org/pdf/2104.07204.pdf代码地址：https://github.com/CoderMusou/MECT4CNER补充：关于anacondahttps://www.jianshu.com/p/62f155eb6ac5pytorch官网https://p
啾星的小猫猫·2023-01-07 18:05

《Character-Based LSTM-CRF with Radical-Level Features for Chinese Named Entity Recognition》论文解读

BILSTM+CRF命名实体识别关键技术调研实现系统的核心思想和算法描述数据集核心思想及算法描述系统主要模型流程表示层读取数据分批次输入数据词嵌入BILSTM层隐藏层CRF层模型评估分析准确率和召回率F1关键技术调研命名实体识别是自然语言处理中的一项基础又关键的技术。命名实体通常指的是文本中具有特别意义的实体，例如人名、地名、组织机构名等等。根据他的定义，可以预见，NER的关键在于，实体边界定义是
今天NLP了吗·2023-01-07 18:34

【无标题】RADICAL ANALYSIS NETWORK FOR ZERO-SHOT LEARNING IN PRINTED CHINESE CHARACTER RECOGNITION

印刷体汉字识别中零次学习的部件分析网络（RADICALANALYSISNETWORKFORZERO-SHOTLEARNINGINPRINTEDCHINESECHARACTERRECOGNITION）摘要汉字有一套庞大的汉字类别
qiuqiuqiu丶·2023-01-07 18:30

ViT论文详解

ANIMAGEISWORTH16X16WORDS:TRANSFORMERSFORIMAGERECOGNITIONATSCALEBillbill讲解：https://www.bilibili.com/video
低吟浅笑·2023-01-07 18:26

Pattern Recognition 投稿过程记录，含Elsevier Latex模板使用

PatternRecognition投稿过程记录，含ElsevierLatex模板使用最近在PatternRecognition投出了一个文章，纯纯属于是第一次投稿，感觉自己写了一坨屎，事实是这确实也是一坨屎
冷面杰拉德·2023-01-07 13:51

PRML读书会第五期——概率图模型(Graphical Models)【上】

参考内容包括但不限于：PatternRecognitionandMac
wxxcl0825·2023-01-07 10:18

Python人工智能之人脸识别face_recognition安装

face_recognition模块使用系统环境搭建系统环境Ubuntu/deepin操作系统Python3.6pycharm开发工具开发环境配置，安装各种系统包人脸检测基于dlib，dlib依赖Boost
代码输入中...·2023-01-07 09:32

Epileptic Seizure Recognition dataset（信号识别数据集）

做EEG信号识别的数据集，原网站上的数据集删掉了，本人从Kaggle上搬运过来，希望对大家的学习有帮助。感兴趣的同学请移步Kaggle。
qq_43178462·2023-01-07 09:56

基于深度主动学习的命名实体识别的代码实现及实验

代码地址:GitHub-hgliyuhao/ActiveLearing4NER参考论文:DeepActiveLearningforNamedEntityRecognition2018Subse
HGlyh·2023-01-07 09:40

语音识别入门 --各个模型的整理

语音识别入门前期知识储备结构图语音特征提取各个模型的尝试ASRTDeepSpeechRecognitionend2end_chinese_speech_recognitionWenetwhisper语音纠错
MIngo的成长·2023-01-06 22:22
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