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【ACL2021】Target-Oriented Fine-tuning for Zero-Resource Named Entity Recognition

【ACL2021】Target-OrientedFine-tuningforZero-ResourceNamedEntityRecognition论文地址：https://arxiv.org/abs/2107.10523

陈振斌·2023-01-04 15:10

caffe学习笔记10.1--Fine-tuning a Pretrained Network for Style Recognition(new)

在之前的文章里，写过一个关于微调的博客，但是今天上去发现这部分已经更新了http://nbviewer.jupyter.org/github/BVLC/caffe/blob/master/examples/02-fine-tuning.ipynb，因此补一篇最新的，关于微调，前面的文章由讲，参考http://blog.csdn.net/thystar/article/details/5067553

thystar·2023-01-04 15:09

Fine-tuning a Pretrained Network for Style Recognition

官方网站：http://nbviewer.jupyter.org/github/BVLC/caffe/blob/master/examples/02-fine-tuning.ipynbInthisexample,we'llexploreacommonapproachthatisparticularlyusefulinreal-worldapplications:takeapre-trainedCa

Cche1·2023-01-04 15:05

Caffe官方教程翻译（7）：Fine-tuning for Style Recognition

前言最近打算重新跟着官方教程学习一下caffe，顺便也自己翻译了一下官方的文档。自己也做了一些标注，都用斜体标记出来了。中间可能额外还加了自己遇到的问题或是运行结果之类的。欢迎交流指正，拒绝喷子！官方教程的原文链接：http://nbviewer.jupyter.org/github/BVLC/caffe/blob/master/examples/02-fine-tuning.ipynbFine-

hongbin_xu·2023-01-04 15:32

NER相关顶会论文、代码运行环境、注意事项

EMNLP2018-AdversarialTransferLearningforChineseNamedEntityRecognitionwithSelf-AttentionMechanism论文地址https

想念@思恋·2023-01-04 09:40

深度学习_目标分类_AlexNet详解

网络的亮点经卷积后的矩阵尺寸大小计算公式AlexNet网络层数的参数接下来是VGG_16的网络层数的参数AlexNet简介AlexNet是2012年ISLVRC2012（ImageNetLargeScaleVisualRecognitionChallenge

松松酱·2023-01-04 09:35

深度学习中模型攻击与防御（Attack DL Models and Defense）的原理与应用（李宏毅视频课笔记）

文章目录0前言1Attack（模型攻击）1.1AttackonImageRecognitionNetworkModel（对图像识别网络模型的攻击）1.1.1LossFunctionforAttack1.1.2Constraint

Y_蒋林志·2023-01-04 09:01

论文阅读笔记（二）【ACL2021】知识抽取NER

1.题目：ImprovingNamedEntityRecognitionbyExternalContextRetrievingandCooperativeLearning（利用外部上

追赶早晨·2023-01-04 09:00

论文之ResNet网络模型

ResNet网络模型《DeepResidualLearningforImageRecognition》1、模型产生背景传统堆叠式神经网络模型随着网络层数的增加，模型的分类性能会越来越好，主要体现在模型的训练率

qq_34538383·2023-01-04 07:57

CVPR 2021 | Anchor-free新玩法！LSNet：统一目标检测，实例分割，姿态估计三种任务

重磅干货，第一时间送达作者：小马哥|注：文章未投稿CVPR2021，小编问题https://zhuanlan.zhihu.com/p/366651996Location-SensitiveVisualRecognitionwithCross-IOULoss

Amusi（CVer）·2023-01-04 07:31

Pattern Recognition And Machine Learning读书会前言

读书会成立属于偶然，一次群里无聊到极点，有人说PatternRecognitionAndMachineLearning这本书不错，加之有好友之前推荐过，便发了封群邮件组织这个读书会，采用轮流讲课的方式，

Nietzsche2015·2023-01-03 21:09

java如何实现识别图片上的文字

2、图片文字识别技术OCROCR（OpticalCharacterRecognition，光学字符识别）是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程

TheChainsmoker·2023-01-03 20:00

java文字、图片识别之tess4j Tesseract-OCR

.下载源码包3.引用语言包4.代码示例5.效果运行结果英文测试Tess4jOCR图像识别框架集成Tesseract，一款由HP实验室开发由Google维护的开源OCR（OpticalCharacterRecognition

摸大鱼了·2023-01-03 20:58

opencv 阈值求roi_使用opencv进行roi分割轮廓检测和图像阈值化

,artificialintelligenceandimageprocessingdomains.Thequintessentialapplicationsofitinrealworldarefacerecognition

weixin_26729375·2023-01-03 18:29

第二篇 AlexNet——模型精讲

模型特点4Pytorch官方实现摘要AlexNet是由AlexKrizhevsky提出的首个应用于图像分类的深层卷积神经网络，该网络在2012年ILSVRC（ImageNetLargeScaleVisualRecognitionCompetition

AI浩·2023-01-03 15:07

人脸表情系列：论文阅读——Context-Aware Emotion Recognition Networks

该论文提出了一种能感知图像内容进而提高表情识别能力的网络。目前主流的表情识别基本不考虑图像背景/context，而是把人脸crop出来单独进行表情的识别。本文认为，图像背景信息可以帮助对表情的判断。本文提出的网络称为Context-AwareEmotionRecogntionNetworks(CAER-Net)，主要功能就是同时参考背景信息和人脸信息，实现更准确的表情识别。CAER-Net结构如下

burning_planet·2023-01-03 09:21

[NLU] DialogueGCN: A Graph Convolutional Neural Network for Emotion Recognition in Conversation

总述：最大的特色就是将GCN用在了对话情感识别上，这里的coversation可能是不止两个人的。然后故事写得很好，inter-dependency和intra-dependency还有self-dependency唬的我一愣一愣的。主要模型：inter-depencencyintra-dependency所谓的inter-dependency其实就是说某一个speak对其他speaker情感的影

lwgkzl·2023-01-03 09:20

SER论文阅读：SPEECH EMOTION RECOGNITION WITH CO-ATTENTION BASED MULTI-LEVEL ACOUSTIC INFORMATION

论文：https://arxiv.org/abs/2203.15326代码：https://github.com/vincent-zhq/ca-mserTitle:SPEECHEMOTIONRECOGNITIONWITHCO-ATTENTIONBASEDMULTI-LEVELACOUSTICINFORMATION

MR_GUOnol·2023-01-03 09:48

论文：Crowdsourcing Learning as Domain Adaptation: A Case Study on Named Entity Recognition

CrowdsourcingLearningasDomainAdaptation:ACaseStudyonNamedEntityRecognition众包形成的NER数据集可以看做领域适用问题，每个标注者视为一个领域

QianTu&·2023-01-03 09:47

《论文阅读》EmoBERTa: Speaker-Aware Emotion Recognition in Conversation with RoBERTa

《论文阅读》EmoBERTa:Speaker-AwareEmotionRecognitioninConversationwithRoBERTa简介思路出发点任务定义模型结构构造输入模型架构训练过程实验结果结论出版

365JHWZGo·2023-01-03 09:45

时序图神经网络总结（2）

2018论文3Spatialtemporalgraphconvolutionalnetworksforskeleton-basedactionrecognitionMotivationModel论文4DiffusionConvolutionalRecurrentNeuralNetwork

文件夹66·2023-01-03 08:31

HRNet——个人学习记录

论文名称：DeepHigh-ResolutionRepresentationLearningforVisualRecognition论文地址：https://arxiv.org/pdf/1908.07919

下雨天不下雨·2023-01-03 07:22

HRNet（Deep High-Resolution Representation Learning for Visual Recognition）-人体姿态估计

人体姿态估计人体姿态估计是从一副输入的原始图像中估计人体的各个关键点的位置，例如膝盖，臀部，肘部等。如下图所示，使用线条连接了身体部位的各个关键点的位置。人体姿态估计任务应用于训练机器人，例如人形机器人；要学习某些动作，就要学习和模仿人的动作。同样，在一些人机用户的应用中，也有着相当多的应用，例如康复设备，AR/VR等。目前主流的人体估计方法都是基于卷积神经网络，这也是我们几天要说的HRNet基础

轩辕小猪·2023-01-03 07:50

tensorflow2 目标检测_TensorFlow2学习二十、FasterRCNN+InceptionResNetV2目标检测

目标可以有以下几种方式：基于特征的目标检测ViolaJones目标检测基于HOG特征的SVM分类深度学习一些目标检测应用场景DeepFace:Facebook用来人脸识别Googlefacialrecognitionsystem

weixin_39997089·2023-01-03 07:44

EMNLP20 - Simple and effective few-shot named entity recognition with structured nearest neighbor le

文章目录AbstractIntroductionProblemStatementandSetupModelNearestneighborclassificationforfew-shotNERStructurednearestneighborlearningExperimentsTagsetextensionDomainTransferCompetitivesystemsResultsAbstra

ywm_up·2023-01-02 14:41

EMNLP21 - Few-Shot Named Entity Recognition: An Empirical Baseline Study

HuangJ,LiC,SubudhiK,etal.Few-ShotNamedEntityRecognition:AnEmpiricalBaselineStudy[C]//Proceedingsofthe2021ConferenceonEmpiricalMethodsinNaturalLanguageProcessing

ywm_up·2023-01-02 14:11

EMNLP 22：SetGNER: General Named Entity Recognition as Entity Set Generation

SetGNER:GeneralNamedEntityRecognitionasEntitySetGeneration**任务形式：**识别flat、nest和不连续实体。

QianTu&·2023-01-02 14:10

图像分类网络结构（Backbone）---持续更新

一、LeNet1基本信息作者：YannLeCun，1998论文：Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition应用：手写数字识别，LeNet-5代码链接

Kinguin_AI·2023-01-02 14:32

文本识别模型汇总

Rosetta:LargescalesystemfortextdetectionandrecognitioninimagesAnEnd-to-EndTrainableNeuralNetworkforImage-basedSequenceRecognitionandItsApplicationtoSceneTextRecognitionSTAR-Net

Coding-Prince·2023-01-02 13:53

基于MobileNet_SSD和树莓派的栗实象目标检测系统设计

脑瓜子嗡嗡的小刘炼丹实验之路（paper）：DesignofthechestnutimagetargetrecognitionsystembasedonMobileNet_SSDandRaspberryPi

脑瓜子嗡嗡的小刘·2023-01-02 10:37

[从零开始]用python制作识图翻译器·一

AlsoEasy-RecognitionTranslator前言需求分析应用场景需求提取需求补充竞品分析QQ识图百度翻译UU翻译器小结功能实现前言这是我的毕设作品。

Also_easy·2023-01-02 10:30

[从零开始]用python制作识图翻译器·二

AlsoEasy-RecognitionTranslator需求分析系统分析功能拆解工程语言选择技术可行性分析具体实现需求分析见上篇[从零开始]用python制作识图翻译器·一上篇分析了该产品的需求以及市场上的可行性

Also_easy·2023-01-02 10:55

基于KNN算法的颜色识别

你可以使用color_recognition_api实现实时的颜色识别，作者提供了两种识别方式，一种是摄像头实时识别颜色（color_classi

宋罗世家技术屋·2023-01-02 09:24

声纹识别之xvector

https://github.com/NonDay/FreeSRTDNN时延神经网络（TDNN）来自1989年的论文《Phonemerecognitionusingtime-delayneuralnetworks

NonDay·2023-01-02 07:51

深度学习（3）--ResNet&ResNext

网络的实现四、ResNext网络概述五、ResNext网络实现一、ResNet概述ResNet网络由KaimingHe等人于2015年提出，论文名为《DeepResidualLearningforImageRecognition

Struart_R·2023-01-02 07:11

文献阅读：基于时延深度神经网络的说话人识别通用背景模型

论文论文：TIMEDELAYDEEPNEURALNETWORK-BASEDUNIVERSALBACKGROUNDMODELSFORSPEAKERRECOGNITION摘要 DNN被引入i-vector

Tristespirit·2023-01-02 07:37

深入理解TDNN（Time Delay Neural Network）——兼谈x-vector网络结构

时延神经网络）是用于处理序列数据的，比如：一段语音、一段文本将TDNN和统计池化（StatisticsPooling）结合起来，正如x-vector的网络结构，可以处理任意长度的序列TDNN出自Phonemerecognitionusingtime-delayneuralnetworksx-vector

DEDSEC_Roger·2023-01-02 07:56

DeR-ViT（CVPR2022）

ProceedingsoftheIEEE/CVFConferenceonComputerVisionandPatternRecognition.2022.DeR-ViT-salman论文链接2：:Chen

淮南王刘安·2023-01-02 00:54

python百度语音实时识别成文字（代码运行）

首先我们需要先获取免费的语音识别技术，还是在百度AI网站上需要把麦克风权限打开执行代码#pipinstallbaidu-aipfromaipimportAipSpeechimportspeech_recognitionassr

SU_ZCS·2023-01-01 19:42

第八章第十九题（模式识别：四个连续相等的数）（Pattern recognition: four consecutive equal numbers）

第八章第十九题（模式识别：四个连续相等的数）（Patternrecognition:fourconsecutiveequalnumbers）**8.19（模式识别：四个连续相等的数）编写下面的方法，测试一个二维数组是否有四个连续相等的数字

jxxxh·2023-01-01 17:51

人脸表情系列：论文阅读——A Compact Deep Learning Model for Robust Facial Expression Recognition

这篇论文task是表情识别，给出两个模型：1.frame-basedmodel：基于一张图像，compactCNN进行表情识别；2.frame-to-sequensemodel：基于序列图像而不是单张图像，主体包括两部分：上文提到的提取特征的CNN网络和进行识别的GatedRecurrentNeuralNetwork，其实就是在单张图像的识别基础上利用了序列信息，进一步提高了准确率。先看第一个模型

burning_planet·2023-01-01 14:23

知识图谱基础知识(一): 概念和构建

知识图谱构架技术（一）数据获取（DataAcquisition）（二）信息抽取（InformationExtraction）（1）实体抽取（EntityExtraction）/命名实体识别（NameEntityRecognition

天狼啸月1990·2023-01-01 14:45

PoseGait：A model-based gait recognition method with body pose and human prior knowledge

weiwanshu·2023-01-01 12:05

【论文阅读】Gait Quality Aware Network: Toward the Interpretability of Silhouette-Based Gait Recognition

GaitQualityAwareNetwork:TowardtheInterpretabilityofSilhouette-BasedGaitRecognition摘要Intro本文方法帧质量（FrameQuality

Dream_Poem·2023-01-01 12:01

(TNNLS-2022)步态质量感知网络：面向轮廓步态识别的可解释性

步态质量感知网络：面向轮廓步态识别的可解释性paper题目：GaitQualityAwareNetwork:TowardtheInterpretabilityofSilhouette-BasedGaitRecognitionpaper

顾道长生'·2023-01-01 12:31

SPPNet

论文学习论文阅读问题/背景：主要贡献：摘要：介绍：具有空间金字塔池化的深度网络：论文信息论文标题：SpatialPyramidPoolinginDeepConvolutionalNetworksforVisualRecognition

写进メ诗的结尾。·2023-01-01 12:59

目标检测算法(2)SPP-net

本文是使用深度学习进行目标检测系列的第二篇，主要介绍SPP-net:SpatialPyramidPoolinginDeepConvolutionalNetworksforVisualRecognition

weixin_33801856·2023-01-01 12:29

目标检测(二)——SPPNet

简介SPPNet是出自2015发表在IEEE上的论文-《SpatialPyramidPoolinginDeepConvolutionalNetworksforVisualRecognition》，这篇论文解决之前深度神经网络的一个大难题

hhhcbw·2023-01-01 12:54

2022-12-31

//www.coursera.org/learn/machine-learning#syllabus2.图像识别：CS231n:ConvolutionalNeuralNetworksforVisualRecognition

我好菜啊救命·2023-01-01 09:22

基于dlib重新训练dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat

dlib重新训练dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat一、训练方法说明官方文档说明翻译成中文为：//下一段代码定义了一个ResNet网络。

武魂殿001·2022-12-31 18:47

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