reduction

sklearn - Dimensionality reduction

参考：1、http://scikit-learn.org/stable/2、http://scikit-learn.org/stable/modules/decomposition.html#decompositions2.5.Decomposingsignalsincomponents(matrixfactorizationproblems)2.5.1.Principalcomponentana
风吴痕·2022-12-27 09:52

RCAN - Residual Group 代码实现

/120195167##ResidualGroup(RG)classResidualGroup(nn.Module):def__init__(self,conv,n_feat,kernel_size,reduction
乐亦亦乐·2022-12-25 12:42

PyTorch | 学习笔记2

损失函数概念衡量模型输出与真实标签的差异nn.CrossEntropyLoss功能：nn.LogSoftmax()与nn.NLLLoss()结合，进行交叉熵计算weight：各类别的loss设置权值ignore_index：忽略某个类别reduction
奔跑的蜗牛君666·2022-12-24 14:22

【学习】无监督学习、PCA、Matrix Factorization、HAC、K-means、分布式表示、NE、LLE、 t-SNE

HAC分布式表示线性降维3、PCA弱点应用矩阵分解MatrixFactorization无监督学习:邻居嵌入NEManifoldLearningLLE拉普拉斯特征映射t-SNE一、无监督学习聚类或者维度reduction
Raphael9900·2022-12-24 13:14

CUDA：对值数组执行缩减操作以生成单个值的实例

CUDA：对值数组执行缩减操作以生成单个值的实例reduction.hreduction.cppreduction.h#ifndef__REDUCTION_H__#define__REDUCTION_H
全栈技术博客·2022-12-24 12:40

BCELOSS和MSELOSS区别(pytorch BCELoss and MSELoss）

BCELosstorch.nn.BCELoss(weight=None,size_average=None,reduce=None,reduction=‘mean’)评价预测值与真值的BinaryCrossEntropyl
大别山伧父·2022-12-23 18:30

CUDA：对值数组执行归约操作，以在单个内核中生成单个值的实例

对值数组执行归约操作，以在单个内核中生成单个值的实例threadFenceReduction.hthreadFenceReduction.cuthreadFenceReduction.h#ifndef__REDUCTION_H
全栈技术博客·2022-12-23 14:00

cuda parallel reduction

参考文献：https://developer.download.nvidia.cn/assets/cuda/files/reduction.pdf文中对ScalarReduction提出了6阶段的优化方法
weixin_30556959·2022-12-22 19:27

规约算法

规约算法0.引言1.reduction_12.reduction_23.reduction_34.result0.引言有的地方也称之为归约算法.
古路·2022-12-22 19:23

YOLOX加入GIOU、DIOU 、CIOU

yolox\models\losses.pyclassIOUloss(nn.Module):def__init__(self,reduction="none",loss_type="iou"):super
@贝壳里的海·2022-12-21 14:43

nn.CrossEntropyLoss

刚开始报错TypeError:forward()gotanunexpectedkeywordargument'reduction'查了半天后发现是写错地方了，原来是这么写的criterion=nn.CrossEntropyLoss
仅用于个人纪录·2022-12-21 12:03

torch.nn.CrossEntropyLoss中的参数

torch.nn.CrossEntropyLoss(weight:Optional[torch.Tensor]=None,size_average=None,ignore_index:int=-100,reduce=None,reduction
有梦想有行动·2022-12-21 12:31

torch的交叉熵损失函数(cross_entropy)计算(含python代码)

torch.nn.functional.cross_entropy(input,target,weight=None,size_average=None,ignore_index=-100,reduce=None,reduction
zy_destiny·2022-12-20 07:33

【Educoder作业】C&C++结构实训

#includeusingnamespacestd;structrationalNumber{intfenzi;//分子intfenmu;//分母};//函数reduction：有理数化简，对传入的有理数
JZYshuraK·2022-12-20 05:48

Dimensionality Reduction_ A Comparative Review

DimensionalityReduction_AComparativeReview阅读提示：此文是一篇综述，详细讨论了文章发布之前的一些非线性降维算法，并将它们与PCA,LDA进行了比较，包括理论比较与实验结果比较，非常适合学习图像处理的人阅读了解经典的降维算法。以下内容大体为原文翻译，是笔者原为课堂论文汇报准备的材料内容，存在部分文字翻译错误请自行忽略，相关ppt也会上传，ppt较此文错误更少
qq_36347329·2022-12-16 18:10

pytorch中loss_functions——binary_cross_entropy

的函数形式：torch.nn.functional.binary_cross_entropy(input,target,weight=None,size_average=None,reduce=None,reduction
CV小蜗牛·2022-12-15 15:11

torch.nn.CrossEntropyLoss()用法

CLASStorch.nn.CrossEntropyLoss(weight:Optional[torch.Tensor]=None,size_average=None,ignore_index:int=-100,reduce=None,reduction
仁义礼智信达·2022-12-14 07:43

pytorch中常用损失函数总结

1.分类损失1.1.nn.BCELoss() nn.BCELoss()用于计算二分类问题，使用时采用默认初始化即可，即reduction='mean’是返回los
武乐乐~·2022-12-13 20:57

降维算法整理--- PCA、KPCA、LDA、MDS、LLE 等

转自github:https://github.com/heucoder/dimensionality_reduction_alo_codes网上关于各种降维算法的资料参差不齐，同时大部分不提供源代码；
weixin_30367169·2022-12-13 20:51

11 种数据降维算法，代码已开源！

关注后回复“进群”，拉你进程序员交流群来自：heucoderGitHub链接：https://github.com/heucoder/dimensionality_reduction_alo_codes
程序员大咖·2022-12-13 20:42

js散度计算公式

defjs_div(p_output,q_output,get_softmax=True):KLDivLoss=nn.KLDivLoss(reduction='batchmean')ifget_softmax
小女孩真可爱·2022-12-13 09:03

self = reduction.pickle.load(from_parent) EOFError: Ran out of input的解决方法

神经网络中常见的错误，解决方法也很简单。在window系统下，将进程数量改为0即可出错前代码如下所示：将num_workers改为0即可修改后：
波尔德·2022-12-12 13:38

降维(Dimensionality Reduction)

转自：http://www.cnblogs.com/llhthinker/p/5522054.html10.DimensionalityReductionContent10.DimensionalityReduction10.1Motivation10.1.1Motivationone:DataCompression10.2.2Motivationtwo:Visualization10.2Prin
夏天7788·2022-12-11 11:40

【DeepLearning】【PyTorch 】PyTorch 损失函数封装中 size_average、reduce 和 reduction 三个参数的意义

本文主要说明PyTorch损失函数封装中size_average、reduce和reduction三个参数的意义. 
RadiantJeral·2022-12-11 08:59

详解Pytorch中的torch.nn.MSELoss函数（包括每个参数的分析）

torch.nn.MSELoss(size_average=None,reduce=None,reduction=‘mean’)该函数默认用于计算两个输入对应元素差值平方和的均值。
信小颜·2022-12-11 08:57

Pytorch交叉熵损失（CrossEntropyLoss）函数内部运算解析

官网中对交叉熵损失函数的介绍如下：CLASStorch.nn.CrossEntropyLoss(weight=None,size_average=None,ignore_index=-100,reduce=None,reduction
鸣谦12·2022-12-10 08:14

UserWarning: size_average and reduce args will be deprecated, please use reduction=‘sum‘ instead. wa

不同版本进行更新迭代时引起的警告，某些参数被取代了修正：criterion=torch.nn.BCELoss(size_average=True)改为：criterion=torch.nn.BCELoss(reduction
头发是我最后的倔强·2022-12-08 12:48

ADN: Artifact Disentanglement Network forUnsupervised Metal Artifact Reduction--无监督的CT重建

本文提出了第一个无监督的金属伪影去除方法，具体地说，它引入了一种新的伪影解缠网络，该网络将金属伪影从潜伏空间的CT图像中解缠。它支持不同形式的生成(伪影减少、伪影转移和自我重建等)。该模型实现了比现有的监督模型等效的结果，并且比它们的泛化能力更强。介绍成对的带有金属伪影和不带有金属伪影的图像在实际中是很难获取的，于是大多数的监督方法都是求助于人工合成的带有伪影的图像来进行训练，然而，由于金属伪影的
wangtao990503·2022-12-07 16:08

[论文翻译]A Global Geometric Framework for Nonlinear Dimensionality Reduction

论文题目：AGlobalGeometricFrameworkforNonlinearDimensionalityReduction论文来源:Science290,2319(2000);AGlobalGeometricFrameworkforNonlinearDimensionalityReduction非线性降维的全局几何框架JoshuaB.Tenenbaum,1*VindeSilva,2John
大数据机器学习实验室·2022-12-05 17:06

【论文翻译】A Global Geometric Framework for Nonlinear Dimensionality Reduction

论文题目：AGlobalGeometricFrameworkforNonlinearDimensionalityReduction论文来源：Science290,2319(2000);AGlobalGeometricFrameworkforNonlinearDimensionalityReductionJoshuaB.Tenenbaum,1*VindeSilva,2JohnC.Langford3A
大数据机器学习实验室·2022-12-05 17:06

Python 11种数据降维算法快速实现，手把手教学

Github项目地址:https://github.com/heucoder/dimensionality_reduction_alo_codes项目作者简介Heucoder，目前是哈尔滨工业大学计算机技术在读硕士生
易烊千蝈·2022-12-03 06:35

tvm学习笔记（七）：简约操作

所谓Reduction（简约操作）其实就是说经过该操作之后，输入向量的维度会减小，例如，对输入向量沿着某个维度进行求和，先看一下python的代码：importnumpyasnpa=np.random.normal
MirrorYuChen·2022-12-03 06:16

torch.nn.BCELoss用法

PyTorch对应函数为：torch.nn.BCELoss(weight=None,size_average=None,reduce=None,reduction=‘mean’)计算目标值和预测值之间的二进制交叉熵损失函数
qq_29631521·2022-12-01 21:07

如何证明一个问题是NP-hard（NP-complete）

→使用一个叫做Reduction的技巧，即，如果能用A问题的求解器去求解另一个已知的NP-hard问题，则A问题是NP-hard的Reduction是将两个算法建立联系的一个过程。我们说Xredu
今天也要加油鸭！！！！！·2022-11-29 19:47

降维(Dimensionality Reduction)

降维(DimensionalityReduction)1.TheCurseofDimensionalityThemainmotivationsfordimensionalityreductionTospeedupasubsequenttrainingalgorithm(insomecasesitmayevenremovenoiseandredundantfeatures,makingthetrai
東方海竹·2022-11-29 11:11

bili上李沐大神的d2l中的损失函数的理解

defloss(inputs,targets):returnF.cross_entropy(inputs,targets,reduction='none')如果inputs时4维度，首先是对inputs
！699·2022-11-28 04:29

【机器学习】课程笔记13_降维(Dimensionality Reduction)

降维目标1：数据压缩（MotivationⅠ:DataCompression）目标2：可视化（MotivationⅡ:DataVisualization）主成分分析问题（PrincipalComponentAnalysisProblemFormulation）主成分分析算法（PrincipalComponentAnalysisAlgorithm）重建的压缩表示（Reconstructionfrom
雀栎·2022-11-27 08:36

Heterogeneous Parallel Programming（异构并行编程）学习笔记（四）

这次的内容主要集中在Reduction模型上。1.ReductionReduction是一种广泛使用的计算模型，特别是在并行计算领域。
苏幕洲·2022-11-26 10:58

NLL_LOSS与CROSS_ENTROPY_LOSS详解

torch.nn.functional.nll_loss(input,target,weight=None,size_average=None,ignore_index=-100,reduce=None,reduction
bit_lin·2022-11-25 14:41

损失函数focal loss深度理解与简单实现

defpy_sigmoid_focal_loss(pred,target,weight=None,gamma=2.0,alpha=0.25,reduction=
视觉弘毅·2022-11-25 01:38

【PyTorch】MSELoss的详细理解（含源代码）

若设定loss_fn=torch.nn.MSELoss(reduction="mean")，最终的输出值其实是(y−pred)(y-pred)(y−pred)每个元素数字的平方之和除以(b×c)(b\timesc
旅途中的宽~·2022-11-24 16:00

python画损失函数图_Pytorch十九种损失函数的使用详解

torch.nn.L1Loss(reduction='mean')参数：reduction-三个值，none:不使用约简；mean:返回lo
weixin_39947812·2022-11-24 13:38

《利用Python进行数据分析·第2版》-数学和统计方法mean、sum等

sum、mean以及标准差std等聚合计算（aggregation，通常叫做约简（reduction））既可以当做数组的实例方法调用，也可以当做顶级NumPy函数使用。
Catherinemin·2022-11-24 05:53

ChannelAttention, SpatialAttention, and SEAttention代码

classChannelAttention(nn.Module):def__init__(self,channel,reduction=16):super().
neu_wyn·2022-11-23 22:05

论文阅读“Deep Graph Clustering via Dual Correlation Reduction”（AAAI2022）

论文标题DeepGraphClusteringviaDualCorrelationReduction论文作者、链接作者：YueLiu,WenxuanTu,SihangZhou,XinwangLiu,LinxuanSong,XihongYang,EnZhu链接：AAAI2022:DeepGraphClusteringviaDualCorrelationReduction代码：GitHub-yueli
不吃香菜的zbw·2022-11-23 16:17

PyTorch学习笔记（6）损失函数与优化器

（当然损失值越小证明模型越是成功）例如：当reduction为"sum"时，求和；当reduction为"mean"时，取平均。代码实现如下：importtorc
游星凌·2022-11-23 08:21

P23-24：损失函数与反向传播+优化器（Pytorch小土堆学习笔记）

：1.计算实际输出与目标输出之间的差距2.为我们更新数据输出提供一定依据（反向传播），grand我们先简单了解两个损失函数：L1Loss：参数除了最后一个前面的都已经弃用了这里有例子：运行结果如下如果reduction
ni哥跑的快·2022-11-23 08:47

用PyTorch简单实现线性回归

bilibili还是以y=3x+2y=3x+2y=3x+2为例（事先不知道）学习率设为0.01，训练1000次要注意视频中定义损失函数的部分所用的参数size_average=False已经过时，需要改成reduction
吃豆人编程·2022-11-22 10:38

【Debug】UserWarning: size_average and reduce args will be deprecated, please use reduction=‘sum‘

PyTorch中的损失函数的参数，发生了变化解决方式：将criterion=torch.nn.MSELoss(size_average=False)改为criterion=torch.nn.MSELoss(reduction
nemo_0410·2022-11-21 15:28

深度学习-tensorflow1.x:平均值（reduce_mean）与求和（reduce_sum） 小白理解 代码实现 Tensorflow1.x 和 Numpy

x和Numpy代码实现均值（reduce_mean）在Tensorflow1.x中，求均值是用下面这个方法tf.reduce_mean(input_tensor,axis,keepdims，name,reduction_indices
茫茫人海一粒沙·2022-11-20 20:54
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