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吃瓜教程1--概念准备

目录一、西瓜书准备篇1、绪论（1）假设空间（2）归纳偏好2、模型评估与选择（1）经验误差与过拟合（2）评估方法二、南瓜书准备篇机器学习的相关技术1.监督学习（1）Regression（2）Classification2

雾里看花的学习日常·2023-10-17 05:21

Machine Learning week1

(Ref)Supervised:有供给的且分好类的数据进行预算，Regression是其中一种（前

EmoC001·2023-10-17 03:17

excel计算二元线性回归_使用Excel进行回归分析

本文主要介绍：Excel数据分析工具库—回归线性回归和非线性回归简单线性回归和多重线性回归逻辑斯蒂回归一、什么是回归分析(Regression)1、定义确定两种或两种以上变量间相关关系的一种统计分析方法

weixin_39634985·2023-10-15 10:31

02.机器学习原理（复习）

目录机器学习的本质机器学习的类型Regression/回归Classification/分类StructuredLearning/结构化学习ML的三板斧设定范围设定标准监督学习半监督学习其他达成目标小结达成目标设定标准设定范围部分截图来自原课程视频

oldmao_2000·2023-10-14 22:08

动手学深度学习——线性神经网络

1.线性回归回归（regression）是能为一个或多个自变量与因变量之间关系建模的一类方法。在自然科学和社会科学领域，回归经常用来表示输入和输出之间的关系。

和星星作伴_·2023-10-14 11:39

自我监督学习日志

机器学习就是机器帮我们找一个函数语音辨识，语音，声音讯号转化为文字帮我们找一个人类写不出来的复杂函数类神经网络输入一张图片用一个矩阵来表示输入是一个序列各式各样的输出输出是一个数值的任务，叫regression

Selvaggia·2023-10-13 13:35

Logistic回归分类算法详解

“regression”译作“回归”，并没有什么异议，而“Logistic”的翻译可谓五花八门。有译作“逻辑斯谛”的，这种音译中规中矩，自然不能算错，但不够形象。

m0_70372647·2023-10-12 10:19

Selenium，Python和BDD框架实现Web页面自动化测试

#实战经验年前忙着准备版本上线，初次将Selenium+Python+BDD自动化框架在Web页面的UI自动化测试实践到Regression测试中，脚本到不多，共计1feature，4个Scenarios

Liyuan Dong·2023-10-11 21:29

机器学习（一）监督学习，非监督学习和强化学习

1、监督学习是指原始数据中既有特征值也有标签值的机器学习；（有老师教）我们把监督学习(SL)要解决的问题分成两类：回归(Regression)和分类(Classific

人工智·2023-10-11 13:32

halcon常用算子

XLD轮廓拟合直线参数列表：Contours(input_object)：输入的XLD轮廓Algorithm(input_control)：直线拟合算法（‘drop’,‘gauss’,‘huber’,‘regression

定位算法工程师·2023-10-11 03:59

线性回归(Linear Regression)

依然是从字面上先来试着拆解和组合：首先，Regression回归，指的是研究变量之间的关系，这个由来在Python线性回归（LinearRegression)-到底什么是regression？

ROBOT玲玉·2023-10-10 21:00

Sklearn入门

Scikitlearn也简称sklearn,是机器学习领域当中最知名的python模块之一.Sklearn包含了很多种机器学习的方式:Classification分类Regression回归Clustering

Chen_Chance·2023-10-08 06:52

逻辑回归（Logistic Regression）

一、分类问题在分类问题中，你要预测的变量是离散的值，我们将学习一种叫做逻辑回归(LogisticRegression)的算法，这是目前最流行使用最广泛的一种学习算法。在分类问题中，我们尝试预测的是结果是否属于某一个类（例如正确或错误）。分类问题的例子有：判断一封电子邮件是否是垃圾邮件；判断一次金融交易是否是欺诈；之前我们也谈到了肿瘤分类问题的例子，区别一个肿瘤是恶性的还是良性的。我们将因变量(de

handsomemao666·2023-10-07 14:28

Machine Learning - Linear Regression

单变量线性回归image.png/////////////////////////////////////////////image.png/////////////////////////////////////////////////////image.png梯度下降的线性回归image.pngimage.png多变量线性回归image.png多变量线性回归的梯度下降image.pngimag

拖来机手·2023-10-06 06:34

这个链接里介绍了如何用离散变量构建回归方程

https://medium.com/@tunaytokmak/linear-regression-with-categorical-variables-3069ed937359

小明的数据分析笔记本·2023-10-05 13:45

API自动化测试

写在前面项目是一个API项目，刚上的时候，发现组里只有契约测试，没有自动化测试来覆盖基本功能测试，怎么做regression呢，又集合项目之前用JMeter做过性能测试，所以就直接使用JMeter来做功能自动化了

冥冥_ddb0·2023-10-02 21:39

（十）回归测试 (Regression Testing, RT)

1.回归测试的详细介绍：回归测试(RegressionTesting,RT)是一种软件测试方法，用于验证已修改的软件系统在进行新的更改后是否仍然保持原有功能的正确性。它旨在确保软件系统的修改没有引入新的错误或导致现有功能的退化。回归测试通常发生在网上购物系统的网页端和移动端的新版本、修补程序或功能增强后。回归测试的核心思想是通过重新执行一组已有的测试用例来检测是否引入了新的缺陷或导致现有功能的故障

Entropy-Go·2023-10-02 11:08

深度学习二：COVID 19 Cases Prediction (Regression)

DeepLearning1.回归算法思路2.代码2.1基础操作2.2定义相关函数2.3.1定义图像绘制函数2.3.2数据集加载及预处理2.3.3构造数据加载器2.3.4构建前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetwork）模型2.3.5神经网络的训练过程2.3.6模型评估2.3.7模型测试2.3.8模型初始化2.3模型运行1.回归算法思路基于3层神经网络的回归优化2.代码2.1基础操

Amyniez·2023-10-02 05:59

深度学习与python theano

4.迁移学习5.theano-GPU-CPUtheano介绍1.安装2.基本用法1.回归2.分类3.function用法4.shared变量5.activationfunction6.Layer层7.regression

泰勒朗斯·2023-10-01 23:21

Linear Regression

在线性回归模型中，我们分为单元线性回归和多元线性回归（MultivariateLinearRegression）。在进行线性回归计算之前，我们第一步首先完成特征缩放（FeatureScaling）。一.特征缩放（FeatureScaling）1.普通缩放对特征值进行缩放，使特征值在-2~2之间。2.均值归一化(MeanNormalization)我们将特征值设为X，mu=特征值的平均值，s=特征值

HengGeZhiZou·2023-10-01 03:15

机器学习与数据挖掘第三、四周

输出可以是数值regression、类别cla

Joy T·2023-09-28 05:51

PyTorch 深度学习之逻辑斯蒂回归Logistic Regression(五)

Revision-LinearRegressionClassficationTheMNISTdatasettrain:训练集还是测试集TheCIFAR-10dataset1.RegressionVSClassfication输出概率1.1Howtomap[0,1]导数:正态分布1.2Sigmoidfunctions2.LogisticRegressionmodellossfunctionforBi

河图洛水·2023-09-27 06:37

PyTorch 深度学习之用PyTorch实现线性回归Linear Regression with PyTorch(四)

0.Revision1.PyTorchFashion2Preparedataset广播机制loss3Designmodel文档callable4ConstructLossandOptimizer5TrainingCycle总结Testmodel

河图洛水·2023-09-26 05:49

A Deep Regression Architecture with Two-Stage Re-initialization for High Performance Facial Landmark

这是一篇2017年的cvpr上关于人脸对齐的文章。这篇文章整体上思路比较清晰，图1的流程比较简明，整个图就能够表明整个核心算法一切。

易大飞·2023-09-22 22:10

车道检测：Decoupling the Curve Modeling and Pavement Regression for Lane Detection

论文作者：WenchengHan,JianbingShen作者单位：UniversityofMacau论文链接：http://arxiv.org/abs/2309.10533v1内容简介：1）方向：车道检测2）应用：车道检测3）背景：现有的车道检测方法通常采用基于曲线的车道表示，但这可能导致在处理不规则线条时性能下降。研究发现，这些曲线的不规则性实际上是由于在不平坦的道路上绘制所致。4）方法：本文

学术菜鸟小晨·2023-09-21 20:15

【机器学习】详解回归（Regression）

文章目录是什么的问题案例说明是什么的问题回归分析（RegressionAnalysis）是研究自变量与因变量之间数量变化关系的一种分析方法，它主要是通过因变量Y与影响它的自变量Xi（i1,2,3…）X_i（i1,2,3…）Xi（i1,2,3…）之间的回归模型，衡量自变量XiX_iXi对因变量Y的影响能力的，进而可以用来预测因变量Y的发展趋势。损失函数（CostFunction/LostFuncti

高朗·2023-09-21 09:13

阈值回归模型（Threshold Regression Model）及R实现

阈值回归模型是一类回归模型，其中预测变量与结果以阈值依赖的方式相关联。通过引入一个阈值参数（也称为转折点），阈值回归模型提供了一种简单而优雅、可解释的方法来建立结果和预测变量之间某些非线性关系的模型。在生物医学领域中，阈值回归模型有许多应用，如人类疫苗研究中免疫学检测数据分析，在这里感染风险和免疫反应生物标志物之间存在着依赖于阈值的关联。阈值回归模型可以采用许多形式，具体取决于在阈值处发生的情况。

一个人旅行*-*·2023-09-21 06:41

logit回归怎么看显著性_SPSS：Logistic回归(Logistic regression)概述

SPSS：Logistic回归(Logisticregression)概述。在医学研究中，经常需要分析疾病与各危险因素之间的定量关系，如食管癌的发生与吸烟、饮酒、不良饮食习惯等危险因素的关系，为了正确说明这种关系，需要排除一些混杂因素的影响。谈到如何很好的解决这个问题，就不得不提我们今天的主题了——Logistic回归。Logistic回归(Logisticregression)属于概率型非线性回

找寻生命的意义·2023-09-21 04:01

【深度解析→博文总结】李宏毅机器学习2023作业03CNN(Image Classification)

MediumBaseline：0.700】【StongBaseline：0.814】【BossBaseline：0.874】【资源链接】【写在最后】【系列文章】【深度解析→博文总结】李宏毅机器学习2023作业01Regression

22世纪冲刺·2023-09-21 03:46

【深度解析→博文总结】李宏毅机器学习2023作业04Self-attention(Speaker Identification)

MediumBaseline：0.81750】【StongBaseline：0.88500】【BossBaseline：0.93175】【资源链接】【写在最后】【系列文章】【深度解析→博文总结】李宏毅机器学习2023作业01Regression

22世纪冲刺·2023-09-21 03:46

李宏毅机器学习2023作业（目录）

2023.09.20更新作业01的一键式执行StrongBaseline完整代码已整理好，提取码统一设置2023【深度解析→博文总结】李宏毅机器学习2023作业01Regression(COVID-19CasesPrediction

22世纪冲刺·2023-09-21 03:45

Logistic Regression with a Neural Network mindset _吴恩达老师深度学习课后作业

LogisticRegressionwithaNeuralNetworkmindset本篇博客主要是个人在完成吴恩达老师第二周的课后作业的实验记录，期间遇到过很多问题和还有个人的一些思考，所以写此博客，以便分享和日后回顾。个人实现过程主要参考了这个up：ladykaka007的教学视频，大家也可以前往一同学习。1.背景补充Logistic回归是一种广义线性回归（generalizedlinearm

佳雨初林·2023-09-20 17:04

数据挖掘导论第4章分类：基本概念、决策树与模型评估

属性可以是离散的或者连续的，但类标号必须是离散的，这正是分类与回归（regression）的关键特征。回归是一种预测建模任务，其中目标属性y是

??yy·2023-09-20 05:31

【DL】使用pytorch从零实现线性回归

https://www.bilibili.com/video/BV1PX4y1g7KC电子书链接：https://zh-v2.d2l.ai/chapter_linear-networks/linear-regression.html1.1

None072·2023-09-20 04:29

线性回归原理（李沐老师学习笔记）

为什么传统线性回归解不能应用于深度学习1.1.4随机梯度下降2自动求导2.1标量链式法则2.2标量对向量求导2.3自动求导2.3.1反向积累3矢量化加速（整体小样本）4线性回归和深度学习的联系1线性回归的定义回归（regression

maggieyiyi·2023-09-19 17:10

Logistic Regression（2018-05-04）

逻辑回归算法定义：能预测出二类概率（即属于1，或不属于0）的一种简单的分类算法。图形类似S型image.png注意点逻辑回归算法是一种分类算法，而非回归算法。逻辑回归数学方程：logistic/sigmoidfunctionimage.pngimage.png如何找到合适的参数步骤1：写出对数形式的损失方程image.pngimage.png使用逻辑回归算法解决多类的分类问题思想：使用“一对其他”

叨逼叨小马甲·2023-09-19 12:35

sklearn库简介与实例

官方文档的代码化一、简介Scikitlearn也简称sklearn,是机器学习领域当中最知名的python模块之一.Sklearn包含了很多种机器学习的方式:Classification分类Regression

VABIS_VHAS·2023-09-19 11:32

python：岭回归（Ridge Regression）、Lasso回归（Lasso Regression）

本文将介绍岭回归（RidgeRegression）、Lasso回归（LassoRegression）和普通最小二乘法（OLS，OrdinaryLeastSquares），并记录了它们的代码脚本。文章目录一、岭回归二、Lasso回归岭回归（RidgeRegression）、Lasso回归（LassoRegression）和普通最小二乘法（OLS，OrdinaryLeastSquares）都是线性回归

_乐多_·2023-09-19 06:13

2022吴恩达机器学习Deeplearning.ai课程编程作业C1_W2: Linear Regression

PracticeLab:LinearRegressionWelcometoyourfirstpracticelab!Inthislab,youwillimplementlinearregressionwithonevariabletopredictprofitsforarestaurantfranchise.Outline1-Packages2-Linearregressionwithonevar

alterego2380·2023-09-19 03:33

吴恩达机器学习week2实验答案Practice Lab Linear Regression【C1_W2_Linear_Regression】

PracticeLab:LinearRegressionExercise1Completethecompute_costbelowto:Iterateoverthetrainingexamples,andforeachexample,compute:Thepredictionofthemodelforthatexamplefwb(x(i))=wx(i)+bf_{wb}(x^{(i)})=wx^{(

会不了一点·2023-09-19 03:33

做了几个工具，我又有时间放空自我了

最近我被分配到了regression的活，回归的活就是比较繁琐，重复性高。警惕这样的重复劳动，真的会让人抓狂！我接到的任务：维护一个与线上live版本基本同步的环境。

zi萱·2023-09-18 22:48

分类问题和回归问题的区别是什么？

回归问题（Regression）：在回归问题中，目标是预测连续的

XF鸭·2023-09-18 13:12

机器学习算法基础--Generalized Linear Regression Model

目录1.数据的处理及查看2.数据的处理及可视化3.模型的创建与拟合4.算法可视化效果图5.多维度模型可视化线性回归讲了很多次了，广义线性回归无非就是拟合的多项式曲线的次数的变化，就不再推导公式和算法流程了。1.数据的处理及查看importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdfromsklearn.linear_modelimpo

Danceful_YJ·2023-09-18 06:56

PyTorch深度学习（三）【Logistic Regression、处理多维特征的输入】

LogisticRegression这个名字叫做回归，做的是分类。线性和logistic的模型：使用的损失函数：二分类交叉熵（这个也叫做BCELoss）logistic要做的事：代码：importtorch#importtorch.nn.functionalasF#preparedatasetx_data=torch.Tensor([[1.0],[2.0],[3.0]])#数据准备y_data=

每天都是被迫学习·2023-09-17 06:14

sklearn学习网站--机器学习中常用的第三方模块,对常用的机器学习方法进行了封装

://www.scikitlearn.com.cn/sklearn简介scikit-learn是基于Python语言的机器学习工具机器学习中常用的第三方模块,对常用的机器学习方法进行了封装,包括回归(Regression

luckyjww·2023-09-16 15:06

逻辑回归（Logistic Regression）原理详细总结

逻辑回归（LogisticRegression）是一个分类算法，既可以用来解决二分类问题也可以解决多分类问题。那么为什么名为“回归“的算法却是用来解决分类问题的呢？本文将对逻辑回归的由来及原理做出详细的总结。1）线性回归（LinearRegression)线性回归一般化的描述指通过计算输入变量的加权和，并加上一个常数偏置项（截距项）来得到一个预测值。线性回归预测模型如下（向量形式）：y^=hΘ(X

天才厨师1号·2023-09-16 07:25

逻辑回归（Logistic Regression）原理（理论篇）

目录一、逻辑回归简介及应用二、逻辑回归的原理（1）sigmoid函数（2）输入和输出形式（3）基于目标函数求解参数w三、逻辑回归代码复现一、逻辑回归简介及应用logistic回归又称logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。例如，探讨引发疾病的危险因素，并根据危险因素预测疾病发生的概率等。以胃癌病情分析为例，选择两组人群，一组是胃癌组，一

傅瑾颜·2023-09-16 07:51

《Discovering Statistics Using R》笔记14-线性回归模型诊断-离群值与强影响点

笔记说明读《DiscoveringStatisticsUsingR》第七章Regression中的7.7-节做的笔记。使用R进行实操部分来自节。

新云旧雨·2023-09-14 20:23

分类2-逻辑回归

LogisticRegression(ntu.edu.tw)http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses/ML_2016/Lecture/Logistic%20Regression

xuanxi·2023-09-14 13:58

回归 Regression

之前讲的逻辑回归是处理分类问题，而线性回归是处理连续问题。与线性回归不同的是，逻辑回归由于其联系函数的选择，它的参数估计方法不再使用最小二乘法，而是极大似然法。最小二乘法是最小化预测和实际之间的欧氏距离，极大似然法的思想也是如出一辙的，但是它是通过最大化预测属于实际的概率来最小化预测和实际之间的“距离”。损失函数：对w求导，令其=0，找出最小loss。矩阵求导：两个最基本的概念：分子布局和分母布局

accosmos·2023-09-13 20:24

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