regression

Sklearn入门

Scikitlearn也简称sklearn,是机器学习领域当中最知名的python模块之一.Sklearn包含了很多种机器学习的方式:Classification分类Regression回归Clustering
Chen_Chance·2023-10-08 06:52

逻辑回归（Logistic Regression）

一、分类问题在分类问题中，你要预测的变量是离散的值，我们将学习一种叫做逻辑回归(LogisticRegression)的算法，这是目前最流行使用最广泛的一种学习算法。在分类问题中，我们尝试预测的是结果是否属于某一个类（例如正确或错误）。分类问题的例子有：判断一封电子邮件是否是垃圾邮件；判断一次金融交易是否是欺诈；之前我们也谈到了肿瘤分类问题的例子，区别一个肿瘤是恶性的还是良性的。我们将因变量(de
handsomemao666·2023-10-07 14:28

Machine Learning - Linear Regression

单变量线性回归image.png/////////////////////////////////////////////image.png/////////////////////////////////////////////////////image.png梯度下降的线性回归image.pngimage.png多变量线性回归image.png多变量线性回归的梯度下降image.pngimag
拖来机手·2023-10-06 06:34

这个链接里介绍了如何用离散变量构建回归方程

https://medium.com/@tunaytokmak/linear-regression-with-categorical-variables-3069ed937359
小明的数据分析笔记本·2023-10-05 13:45

API自动化测试

写在前面项目是一个API项目，刚上的时候，发现组里只有契约测试，没有自动化测试来覆盖基本功能测试，怎么做regression呢，又集合项目之前用JMeter做过性能测试，所以就直接使用JMeter来做功能自动化了
冥冥_ddb0·2023-10-02 21:39

（十）回归测试 (Regression Testing, RT)

1.回归测试的详细介绍：回归测试(RegressionTesting,RT)是一种软件测试方法，用于验证已修改的软件系统在进行新的更改后是否仍然保持原有功能的正确性。它旨在确保软件系统的修改没有引入新的错误或导致现有功能的退化。回归测试通常发生在网上购物系统的网页端和移动端的新版本、修补程序或功能增强后。回归测试的核心思想是通过重新执行一组已有的测试用例来检测是否引入了新的缺陷或导致现有功能的故障
Entropy-Go·2023-10-02 11:08

深度学习 二：COVID 19 Cases Prediction (Regression)

DeepLearning1.回归算法思路2.代码2.1基础操作2.2定义相关函数2.3.1定义图像绘制函数2.3.2数据集加载及预处理2.3.3构造数据加载器2.3.4构建前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetwork）模型2.3.5神经网络的训练过程2.3.6模型评估2.3.7模型测试2.3.8模型初始化2.3模型运行1.回归算法思路基于3层神经网络的回归优化2.代码2.1基础操
Amyniez·2023-10-02 05:59

深度学习与python theano

4.迁移学习5.theano-GPU-CPUtheano介绍1.安装2.基本用法1.回归2.分类3.function用法4.shared变量5.activationfunction6.Layer层7.regression
泰勒朗斯·2023-10-01 23:21

Linear Regression

在线性回归模型中，我们分为单元线性回归和多元线性回归（MultivariateLinearRegression）。在进行线性回归计算之前，我们第一步首先完成特征缩放（FeatureScaling）。一.特征缩放（FeatureScaling）1.普通缩放对特征值进行缩放，使特征值在-2~2之间。2.均值归一化(MeanNormalization)我们将特征值设为X，mu=特征值的平均值，s=特征值
HengGeZhiZou·2023-10-01 03:15

机器学习与数据挖掘第三、四周

输出可以是数值regression、类别cla
Joy T·2023-09-28 05:51

PyTorch 深度学习之逻辑斯蒂回归Logistic Regression(五)

Revision-LinearRegressionClassficationTheMNISTdatasettrain:训练集还是测试集TheCIFAR-10dataset1.RegressionVSClassfication输出概率1.1Howtomap[0,1]导数:正态分布1.2Sigmoidfunctions2.LogisticRegressionmodellossfunctionforBi
河图洛水·2023-09-27 06:37

PyTorch 深度学习之用PyTorch实现线性回归Linear Regression with PyTorch(四)

0.Revision1.PyTorchFashion2Preparedataset广播机制loss3Designmodel文档callable4ConstructLossandOptimizer5TrainingCycle总结Testmodel
河图洛水·2023-09-26 05:49

A Deep Regression Architecture with Two-Stage Re-initialization for High Performance Facial Landmark

这是一篇2017年的cvpr上关于人脸对齐的文章。这篇文章整体上思路比较清晰，图1的流程比较简明，整个图就能够表明整个核心算法一切。
易大飞·2023-09-22 22:10

车道检测：Decoupling the Curve Modeling and Pavement Regression for Lane Detection

论文作者：WenchengHan,JianbingShen作者单位：UniversityofMacau论文链接：http://arxiv.org/abs/2309.10533v1内容简介：1）方向：车道检测2）应用：车道检测3）背景：现有的车道检测方法通常采用基于曲线的车道表示，但这可能导致在处理不规则线条时性能下降。研究发现，这些曲线的不规则性实际上是由于在不平坦的道路上绘制所致。4）方法：本文
学术菜鸟小晨·2023-09-21 20:15

【机器学习】详解回归（Regression）

文章目录是什么的问题案例说明是什么的问题回归分析（RegressionAnalysis）是研究自变量与因变量之间数量变化关系的一种分析方法，它主要是通过因变量Y与影响它的自变量Xi（i1,2,3…）X_i（i1,2,3…）Xi（i1,2,3…）之间的回归模型，衡量自变量XiX_iXi对因变量Y的影响能力的，进而可以用来预测因变量Y的发展趋势。损失函数（CostFunction/LostFuncti
高 朗·2023-09-21 09:13

阈值回归模型（Threshold Regression Model）及R实现

阈值回归模型是一类回归模型，其中预测变量与结果以阈值依赖的方式相关联。通过引入一个阈值参数（也称为转折点），阈值回归模型提供了一种简单而优雅、可解释的方法来建立结果和预测变量之间某些非线性关系的模型。在生物医学领域中，阈值回归模型有许多应用，如人类疫苗研究中免疫学检测数据分析，在这里感染风险和免疫反应生物标志物之间存在着依赖于阈值的关联。阈值回归模型可以采用许多形式，具体取决于在阈值处发生的情况。
一个人旅行*-*·2023-09-21 06:41

logit回归怎么看显著性_SPSS：Logistic回归(Logistic regression)概述

SPSS：Logistic回归(Logisticregression)概述。在医学研究中，经常需要分析疾病与各危险因素之间的定量关系，如食管癌的发生与吸烟、饮酒、不良饮食习惯等危险因素的关系，为了正确说明这种关系，需要排除一些混杂因素的影响。谈到如何很好的解决这个问题，就不得不提我们今天的主题了——Logistic回归。Logistic回归(Logisticregression)属于概率型非线性回
找寻生命的意义·2023-09-21 04:01

【深度解析→博文总结】李宏毅机器学习2023作业03CNN(Image Classification)

MediumBaseline：0.700】【StongBaseline：0.814】【BossBaseline：0.874】【资源链接】【写在最后】【系列文章】【深度解析→博文总结】李宏毅机器学习2023作业01Regression
22世纪冲刺·2023-09-21 03:46

【深度解析→博文总结】李宏毅机器学习2023作业04Self-attention(Speaker Identification)

MediumBaseline：0.81750】【StongBaseline：0.88500】【BossBaseline：0.93175】【资源链接】【写在最后】【系列文章】【深度解析→博文总结】李宏毅机器学习2023作业01Regression
22世纪冲刺·2023-09-21 03:46

李宏毅机器学习2023作业（目录）

2023.09.20更新作业01的一键式执行StrongBaseline完整代码已整理好，提取码统一设置2023【深度解析→博文总结】李宏毅机器学习2023作业01Regression(COVID-19CasesPrediction
22世纪冲刺·2023-09-21 03:45

Logistic Regression with a Neural Network mindset _吴恩达老师深度学习课后作业

LogisticRegressionwithaNeuralNetworkmindset本篇博客主要是个人在完成吴恩达老师第二周的课后作业的实验记录，期间遇到过很多问题和还有个人的一些思考，所以写此博客，以便分享和日后回顾。个人实现过程主要参考了这个up：ladykaka007的教学视频，大家也可以前往一同学习。1.背景补充Logistic回归是一种广义线性回归（generalizedlinearm
佳雨初林·2023-09-20 17:04

数据挖掘导论 第4章 分类：基本概念、决策树与模型评估

属性可以是离散的或者连续的，但类标号必须是离散的，这正是分类与回归（regression）的关键特征。回归是一种预测建模任务，其中目标属性y是
??yy·2023-09-20 05:31

【DL】使用pytorch从零实现线性回归

https://www.bilibili.com/video/BV1PX4y1g7KC电子书链接：https://zh-v2.d2l.ai/chapter_linear-networks/linear-regression.html1.1
None072·2023-09-20 04:29

线性回归原理（李沐老师学习笔记）

为什么传统线性回归解不能应用于深度学习1.1.4随机梯度下降2自动求导2.1标量链式法则2.2标量对向量求导2.3自动求导2.3.1反向积累3矢量化加速（整体小样本）4线性回归和深度学习的联系1线性回归的定义回归（regression
maggieyiyi·2023-09-19 17:10

Logistic Regression（2018-05-04）

逻辑回归算法定义：能预测出二类概率（即属于1，或不属于0）的一种简单的分类算法。图形类似S型image.png注意点逻辑回归算法是一种分类算法，而非回归算法。逻辑回归数学方程：logistic/sigmoidfunctionimage.pngimage.png如何找到合适的参数步骤1：写出对数形式的损失方程image.pngimage.png使用逻辑回归算法解决多类的分类问题思想：使用“一对其他”
叨逼叨小马甲·2023-09-19 12:35

sklearn库简介与实例

官方文档的代码化一、简介Scikitlearn也简称sklearn,是机器学习领域当中最知名的python模块之一.Sklearn包含了很多种机器学习的方式:Classification分类Regression
VABIS_VHAS·2023-09-19 11:32

python：岭回归（Ridge Regression）、Lasso回归（Lasso Regression）

本文将介绍岭回归（RidgeRegression）、Lasso回归（LassoRegression）和普通最小二乘法（OLS，OrdinaryLeastSquares），并记录了它们的代码脚本。文章目录一、岭回归二、Lasso回归岭回归（RidgeRegression）、Lasso回归（LassoRegression）和普通最小二乘法（OLS，OrdinaryLeastSquares）都是线性回归
_乐多_·2023-09-19 06:13

2022吴恩达机器学习Deeplearning.ai课程编程作业C1_W2: Linear Regression

PracticeLab:LinearRegressionWelcometoyourfirstpracticelab!Inthislab,youwillimplementlinearregressionwithonevariabletopredictprofitsforarestaurantfranchise.Outline1-Packages2-Linearregressionwithonevar
alterego2380·2023-09-19 03:33

吴恩达机器学习week2实验答案Practice Lab Linear Regression【C1_W2_Linear_Regression】

PracticeLab:LinearRegressionExercise1Completethecompute_costbelowto:Iterateoverthetrainingexamples,andforeachexample,compute:Thepredictionofthemodelforthatexamplefwb(x(i))=wx(i)+bf_{wb}(x^{(i)})=wx^{(
会不了一点·2023-09-19 03:33

做了几个工具，我又有时间放空自我了

最近我被分配到了regression的活，回归的活就是比较繁琐，重复性高。警惕这样的重复劳动，真的会让人抓狂！我接到的任务：维护一个与线上live版本基本同步的环境。
zi萱·2023-09-18 22:48

分类问题和回归问题的区别是什么？

回归问题（Regression）：在回归问题中，目标是预测连续的
XF鸭·2023-09-18 13:12

机器学习算法基础--Generalized Linear Regression Model

目录1.数据的处理及查看2.数据的处理及可视化3.模型的创建与拟合4.算法可视化效果图5.多维度模型可视化线性回归讲了很多次了，广义线性回归无非就是拟合的多项式曲线的次数的变化，就不再推导公式和算法流程了。1.数据的处理及查看importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdfromsklearn.linear_modelimpo
Danceful_YJ·2023-09-18 06:56

PyTorch深度学习（三）【Logistic Regression、处理多维特征的输入】

LogisticRegression这个名字叫做回归，做的是分类。线性和logistic的模型：使用的损失函数：二分类交叉熵（这个也叫做BCELoss）logistic要做的事：代码：importtorch#importtorch.nn.functionalasF​#preparedatasetx_data=torch.Tensor([[1.0],[2.0],[3.0]])#数据准备y_data=
每天都是被迫学习·2023-09-17 06:14

sklearn学习网站--机器学习中常用的第三方模块,对常用的机器学习方法进行了封装

://www.scikitlearn.com.cn/sklearn简介scikit-learn是基于Python语言的机器学习工具机器学习中常用的第三方模块,对常用的机器学习方法进行了封装,包括回归(Regression
luckyjww·2023-09-16 15:06

逻辑回归（Logistic Regression）原理详细总结

逻辑回归（LogisticRegression）是一个分类算法，既可以用来解决二分类问题也可以解决多分类问题。那么为什么名为“回归“的算法却是用来解决分类问题的呢？本文将对逻辑回归的由来及原理做出详细的总结。1）线性回归（LinearRegression)线性回归一般化的描述指通过计算输入变量的加权和，并加上一个常数偏置项（截距项）来得到一个预测值。线性回归预测模型如下（向量形式）：y^=hΘ(X
天才厨师1号·2023-09-16 07:25

逻辑回归（Logistic Regression）原理（理论篇）

目录一、逻辑回归简介及应用二、逻辑回归的原理（1）sigmoid函数（2）输入和输出形式（3）基于目标函数求解参数w三、逻辑回归代码复现一、逻辑回归简介及应用logistic回归又称logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。例如，探讨引发疾病的危险因素，并根据危险因素预测疾病发生的概率等。以胃癌病情分析为例，选择两组人群，一组是胃癌组，一
傅瑾颜·2023-09-16 07:51

《Discovering Statistics Using R》笔记14-线性回归模型诊断-离群值与强影响点

笔记说明读《DiscoveringStatisticsUsingR》第七章Regression中的7.7-节做的笔记。使用R进行实操部分来自节。
新云旧雨·2023-09-14 20:23

分类2-逻辑回归

LogisticRegression(ntu.edu.tw)http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses/ML_2016/Lecture/Logistic%20Regression
xuanxi·2023-09-14 13:58

回归 Regression

之前讲的逻辑回归是处理分类问题，而线性回归是处理连续问题。与线性回归不同的是，逻辑回归由于其联系函数的选择，它的参数估计方法不再使用最小二乘法，而是极大似然法。最小二乘法是最小化预测和实际之间的欧氏距离，极大似然法的思想也是如出一辙的，但是它是通过最大化预测属于实际的概率来最小化预测和实际之间的“距离”。损失函数：对w求导，令其=0，找出最小loss。矩阵求导：两个最基本的概念：分子布局和分母布局
accosmos·2023-09-13 20:24

KNN算法回归问题介绍和实现

一、sklearn包使用KNN算法1.准备数据使用sklearn包提供的make_regression模块制作回归类型数据。fromsklearn.datasetsimportmake_regres
敲代码的小小酥·2023-09-12 14:01

anaconda环境下实现SiamCAR

openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2020/html/Guo_SiamCAR_Siamese_Fully_Convolutional_Classification_and_Regression_for_Visual_Tracking_CVPR
花卷呀花卷·2023-09-11 02:04

机器学习——Logistic Regression

0、前言：Logistic回归是解决分类问题的一种重要的机器学习算法模型1、基本原理：LogisticRegression首先是针对二分类任务提出的一种分类方法如果将概率看成一个数值属性，则二元分类问题的概率预测就可以转化为一个回归问题。这种思路最简单的实现就是直接采用特征组的回归模型来预测概率，但是回归模型的预测结果无法控制在[0,1]之间。这时Sigmoid函数就派上用场了。LogisticR
疋瓞·2023-09-09 23:57

逻辑回归(Logistic Regression)

1.分类问题在分类问题中，你要预测的变量y是离散的值，我们将学习一种叫做逻辑回归(LogisticRegression)的算法，这是目前最流行使用最广泛的一种学习算法。在分类问题中，我们尝试预测的是结果是否属于某一个类（例如正确或错误）。分类问题的例子有：判断一封电子邮件是否是垃圾邮件；判断一次金融交易是否是欺诈；之前我们也谈到了肿瘤分类问题的例子，区别一个肿瘤是恶性的还是良性的。我们从二元的分类
氢气氧气氮气·2023-09-09 14:49

逻辑回归Logistic Regression （LR）

LR的模型函数记作：，其在二维坐标系中图像如下：sigmoid函数因为形如S曲线，所以，逻辑函数sigmoid函数又称为S函数。Sigmod这样一个奇怪而别扭的形式到底是谁、因为什么想出来的呢？又怎么想到用它来做分类的呢？1.sigmoid函数的由来最初为了研究人口增长与时间的关系，人们发明了逻辑函数。马尔萨斯的人口论中“在没有任何外界阻碍的情况下，人口将以几何级数增长”的说法，正是依据指数模型。
HilaryQiao·2023-09-08 08:45

【吴恩达机器学习】第三周—逻辑回归、过拟合、正则化

31.jpg1.分类问题（Regression）在分类问题中，你要预测的变量是离散的值，我们将学习一种叫做逻辑回归(LogisticRegression)的算法，这是目前最流行使用最广泛的一种学习算法。
Sunflow007·2023-09-06 17:55

[github-100天机器学习]day4+5+6 Logistic regression

https://github.com/MLEveryday/100-Days-Of-ML-Code/blob/master/README.md逻辑回归逻辑回归用来处理不同的分类问题，这里的目的是预测当前被观察的对象属于哪个组。会给你提供一个离散的二进制输出结果，一个简单例子：判断一个人是否会在选举中投票。howtowork逻辑回归使用基础逻辑函数通过估算概率来测量因变量和自变量间的关系。做出预测这
照旧的你好·2023-09-05 15:36

机器学习(吴恩达第一课)

课程链接文章目录第一周1、机器学习定义2、监督学习(Supervisedlearning)1、回归(Regression)2、分类(Classification)3、无监督学习(Unsupervisedlearning
Think-killer·2023-09-05 15:04

Python爬虫武汉市二手房价格数据采集分析：Linear Regression、XGBoost和LightGBM|代码分享

目前对于二手房交易价格的预测主要考虑的是房屋价格受宏观因素的影响，如国家政策、经济发展水平、人口数量等，并据此推测地区房价及其走势，很少有从微观的角度来准确预测每间房屋的价格。解决方案任务/目标从区位特征、房屋属性和交易指标3个角度，选取包括所属区域、建筑面积、楼层高度、周边银行数量、学校数量、电影院数量等在内的多维度特征，帮助客户来预测二手房的挂牌价格，实现基于数据的科学决策，做到一房一价的精准
编程唐小宝·2023-09-05 03:10

logistics regression

LogisticregressionalgorithmAlgorithmicdetailHypotheticalstatementdecisionboundaryThedecisionboundaryisapropertyofthehopythesisandoftheparameters.Thetraningsetismaybeusedtofittheparametersθ.costfunctio
༄༊心灵骇客༣·2023-09-04 17:55

AAAI2023 Semi-Supervised Deep Regression with Uncertainty Consistency and Variational Model ...

Semi-SupervisedDeepRegressionwithUncertaintyConsistencyandVariationalModelEnsemblingviaBayesianNeuralNetworks通过贝叶斯神经网络进行具有不确定性一致性和变分模型集成的半监督深度回归Paper：https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/2
学习不易·2023-09-04 02:21
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