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FastAPI 教程翻译 - 用户指南 29 - SQL（关系）数据库

FastAPI教程翻译-用户指南29-SQL（关系）数据库FastAPITutorial-UserGuide-SQL(Relational)DatabasesFastAPIdoesn’trequireyoutouseaSQL

北望天狼·2023-07-31 16:53

《Relational inductive biases, deep learning, and graph networks》论文解读（转载）

mark一下，感谢作者分享！（后续还会补充）研究背景机器学习界有三个主要学派，符号主义（Symbolicism）、连接主义（Connectionism）、行为主义（Actionism）。符号主义的起源，注重研究知识表达和逻辑推理。经过几十年的研究，目前这一学派的主要成果，一个是贝叶斯因果网络，另一个是知识图谱。贝叶斯因果网络的旗手是JudeaPearl教授，2011年的图灵奖获得者。但是据说201

法相·2023-07-29 17:45

论文阅读《ICDE2023：Relational Message Passing for Fully Inductive Knowledge Graph Completion》

论文链接工作简介在知识图谱补全(KGC)中，预测涉及新兴实体和/或关系的三元组，这是在学习KG嵌入时看不到的，已成为一个关键挑战。带有消息传递的子图推理是一个很有前途和流行的解决方案。最近的一些方法已经取得了很好的性能，但它们(1)通常只能预测单独涉及未见过的实体的三元组，无法解决更现实的同时具有未见过的实体和未见过的关系的完全归纳情况。(2)经常在未充分利用关系模式的实体上进行消息传递。本文中，

Jiawen9·2023-07-29 00:51

MUREN(Relational Context Learning for Human-Object Interaction Detection)

MUREN(RelationalContextLearningforHuman-ObjectInteractionDetection)Contributionsmultiplexrelationembeddingmodule,whichgeneratescontextinformationusingunary,pairwiseandternaryrelationsinanHOIinstance.a

路过的风666·2023-07-28 19:14

论文阅读《ESSWC2018：Modeling Relational Data with Graph Convolutional Networks》

论文链接本文就是大名鼎鼎的R-GCN，由于是比较早的工作了，在这篇博客中我们只讨论它的链接预测部分和模型结构部分。工作简介本文引入了关系图卷积网络(R-GCNs)，并将其应用于两个标准的知识库完成任务:链接预测和实体分类。通过使用GNN编码器模型来丰富用于链接预测的因子分解模型DistMult，可以显著改善链接预测的结果。R-GCN可以视为是一个自动编码器，产生实体潜在特征的表示。R-GCN是首次

Jiawen9·2023-07-26 16:20

MYBATIS动力

ORM:对象关系映射O(Object):JVM中的java对象R(Relational):关系型数据库M(Mapping):映射’:像User这样的类，有特殊的称呼:有的人把它叫做:pojo(普通java

mttp02·2023-07-25 03:30

django基础之orm(models)初识

ORM是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据，将程序中的对象自动转化到关系数据库中，ORM在业务逻辑层和数据层之间充当了桥梁的作用ORM的由来"O"表达的是对象(Object)的意思，"R"则是关系(Relational

aipixi4266·2023-06-19 05:18

Redis入门 - Redis概念和基础

NoSQL最常见的解释是"non-relational"，很多人也说它是"NotOnlySQL"NoSQL仅仅是一个概念，泛指非关系型的数据库区别于关系数据库，它们

CoderMast·2023-06-17 07:55

HBase 介绍

HBase是一个开源的、分布式的、版本化的、non-relational的数据库，是基于Google'sBigtable:ADistributedStorageSystemforStructuredD

金刚_30bf·2023-06-16 18:44

Redis

NoSQL最常见的解释是non-relational，NotOnlySQL。超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心，出现了很多难以克服的问题，NoSQL数据库的产

qingsongxyz·2023-06-16 16:05

MyBatis01

ORM：对象关系映射O（Object）：Java虚拟机中的Java对象R（Relational）：关系型数据库M（Mapping）：将Java虚拟机中的Java对象映射到数据库表中一行记录，或是将数据库表中一行记录映射成

若云止水·2023-06-16 09:29

SQL Server 2016 Always Encrypted 解析

首先最好的文档在微软的网站:https://docs.microsoft.com/en-us/sql/relational-databases/security/encryption/always-encrypted-database-engine

爱知菜·2023-06-15 04:55

Temporal Relational Reasoning in Videos(TRN))

本文是ECCV2018的一篇有关视频动作识别的文章，作者为MIT的周博磊等人。1、介绍时序关系推理对于动作识别任务来说是重要的。一个动作可以包含几个短期的时序关系，也可能包含几个长期的时序关系。例如，短跑包括蹲在起跑线、在跑道上跑、在终点线完成这几个长期的时序关系，也包括手和脚的移动这几个短期时序关系。许多视频数据集，例如UCF101,Sport1M,THUMOS，包含的许多动作不需要长期的时序关

漫彻思特·2023-06-12 04:44

毕业设计之外文翻译---SQLite vs MySQL vs PostgreSQL:关系型数据库管理系统的比较

英文原文（https://www.digitalocean.com/community/tutorials/sqlite-vs-mysql-vs-postgresql-a-comparison-of-relational-database-management-systems

NOVO·2023-06-11 16:53

Redis学习笔记之(Redis认识、安装、启动、命令行客户端、图形化界面)

种常见数据结构通用命令不同数据结构的操作命令Redis的Java客户端Jedis客户端SpringDataRedis客户端认识NOSQL认识NoSQLSQLNoSQL数据结构结构化(Structured)非结构化数据关联关联的(Relational

路西法98·2023-04-20 17:15

论文-《MUREL: Multimodal Relational Reasoning for Visual Question Answering Remi》笔记

重点翻译拓展摘要：如今在涉及真是图像的VQA任务中，多模态注意力网络时性能最好的，但是这种简单的机制不足以对复杂的推理特征或者高层次的任务进行建模。因此，我们提出了MuRel，一个能在真实图像中学习端到端推理的多模态关系网络。我们的贡献主要有两个：一是引入了MuRel单元，一种通过丰富的向量表示来对问题和图像区域间的交互进行自动推理，和对成对结合区域关系进行建模的结构；二是合并MuRel单元到Mu

Vivinia_Vivinia·2023-04-20 09:00

《Relational Attention: Generalizing Transformers for Graph-Structured Tasks》【ICLR2023-spotlight】

文章目录动机RelationalTransformer1）RelationalAttention2）边更新先前工作Code：https://github.com/CameronDiao/relational-transformer

Iron_lyk·2023-04-20 09:29

ORM概述(对象关系映射)

在面向对象的软件开发中,通过ORM,就可以把对象映射到关系型数据库中.只要有一套程序能够做到加你对象与数据库的关联,操作对象就可以直接操作数据库数据,就可以说这套程序实现了ORM对象关系映射.ORM(Object-Relational-Mapping

weixin_30760895·2023-04-19 03:14

Mybatis入门

ORM：对象关系映射O（Object）：Java虚拟机中的Java对象R（Relational）：关系型数据库M（Mapping）：将Java虚拟机中的Java对象映射到数据库表中一行记录，或是将数据库表中一行记录映射成

小钟不想敲代码·2023-04-18 17:29

Relational Algebra

Generally,theresultofarelationalalgebraoperationisanewrelation.UnaryoperationsUnaryoperationsincludeselectionandprojection.SelectionSelectioncouldreturnanewrelationconsistingofcertainrowsoftheselected

jin2017·2023-04-18 06:18

Redis-基础篇

1、Redis入门Redis存储的是键值对（key：value）形式的数据1.认识NoSQL1.1什么是NoSQLNoSQL最常见的解释是"non-relational"，很多人也说它是"NotOnlySQL"NoSQL

猫十二懿·2023-04-13 20:43

Relational Collaborative Filtering: Modeling Multiple Item Relations for Recommendation

以下内容纯属个人见解，欢迎大家交流。发布于2019SIGIR1motivation1.1问题在现实场景中，物品之间存在多种关系，如两部电影由同一位导演执导，两件产品互为补充等。不同于协作相似，从用户的角度来看隐含着交互模式，这些关系从元数据、功能等的不同角度揭示了对项目的精细知识。然而，在推荐研究中，如何结合多项关系的研究较少。1.2解决方法提出关系协同过滤(RelationalCollabora

SC30W·2023-04-12 00:25

VHDL的运算操作符

在VHDL语言中共有4类操作符，可以分别进行逻辑运算（logical）、关系运算（relational）、算术运算（Arithmetic）和并置运算（Concatenation）。

改的笔记·2023-04-10 17:28

Redis基本数据结构介绍和Redis的java客户端的简单操作

认识NoSQLSQL和NoSQL对比SQL:1.结构化（Structured）2.关联的（Relational）3.SQL查询4.事务（ACID）selectid,name,agefromtb_userwhereid

itmkyuan·2023-04-09 16:55

2019SIGIR-RCF: Relational Collaborative Filtering: Modeling Multiple Item Relations for Recommend...

作者以及单位XinXin,XiangnanHe解决问题比基于item的协同过滤(collaborativefiltering,ICF)做到更细粒度的推荐。ICF的关键假设是用户应该选择与其历史上交互过的物品相似的物品。相似度通常是通过用户交互来判断的——两个物品在过去被用户交互的可能性有多大。现有的ICF方法具有普遍性和有效性，但作者认为这些方法还不够充分，因为它们只考虑了宏观层面的、粗粒度的、缺

andyham·2023-04-09 02:35

redis常用命令

List类型4、Set类型5、SortedSet(zset)类型关系型数据库（SQL）与非关系型数据库（NoSQL）的区别SQLNoSQL数据结构结构化(Structured)非结构化数据关联关联的(Relational

LazyKing-qi·2023-04-05 22:48

【13】把 Elasticsearch 当数据库使：Join

关于Elasticsearch如何支持join，这个slide总结得很好：http://www.slideshare.net/sirensolutions/searching-relational

weixin_34241036·2023-04-05 02:16

Sqlserver存储引擎体系结构简介_Part1

官方文档https://learn.microsoft.com/zh-cn/sql/relational-databases/sql-server-guides?

lusklusklusk·2023-04-01 10:53

实现用户实体的基本操作

瞬时状态：存在内存的程序数据，程序退出后会消失持久状态：存在磁盘的程序数据，程序退出后不会消失2、ORM：对象关系映射O：Object；R：Relational；M：Mapping映射文件的命名：类名.

凯凯_·2023-03-25 14:54

高性能 SQL 计划 Day 3

关系数据库设计的基础是将信息分解为多个表，相同类型的数据存放在同一个表中，各个表通过某些常用的值（即关系设计中的关系（relational））互相关联。关系数据可以有效地存储和方便地处理

刘点石·2023-03-22 15:16

CasRel：A Novel Cascade Binary Tagging Framework for Relational Triple Extraction 论文解读

ANovelCascadeBinaryTaggingFrameworkforRelationalTripleExtraction论文：1909.03227.pdf(arxiv.org)代码：github.com期刊/会议：ACL2020摘要从非结构化文本中抽取关系三元组对于大规模知识图构建至关重要。然而，现有的工作很少能解决重叠三元组问题，即同一句子中的多个关系三元组共享相同的实体。在这项工作中，

Trouble..·2023-03-14 04:11

SqlServer性能优化之获取表的数据行数,数据大小,索引大小等

rewq123·2023-03-12 06:48

MICK-SQL基础教程（第二版）第一章

第一章第二章查询基础第三章聚合与排序第四章数据更新第五章复杂查询第六章函数、谓词、CASE表达式第七章集合运算第八章SQL高级处理第一章DBMS的种类层次数据库（Hierarchical Database，HDB）把数据通过层次结构（树形结构）的方式表现出来关系数据库（Relational

大美mixer·2023-03-10 13:00

数据库对比与ER模型（表记录的关系）

在上一篇文章《数据库概述与常见数据库介绍》提到了数据库排名以及常见数据库，那么在前十的数据库中有关数据库的描述：1.Relational：关系型2.Document：基于文档的3.Key-value：基于键值对的

我是聂可·2023-02-25 13:44

云数据库RDS之获

可能很多人不太了解，云数据库RDS是什么，所以，在开篇之前，先给大家简单介绍一下什么是RDS，R代表Relational，D代表Database，S代表Service，也就是关系数据库服务，它具有可靠、

香草夫人·2023-02-07 03:58

R语言学习--Relational Data

1、mutatingjoinsinner_join(x,y,by=):按照两个数据集共有的部分合并，不是共有的部分不合并left_join(x,y,by=):按照x数据集合并right_join(x,y,by=):按照y数据集合并full_join(x,y,by=):不是共有的部分都显示2、filteringjoinssemi_join(x,y)：保留x中与y匹配的行anti_join(x,y)：

Lemon_93d5·2023-02-06 10:08

SQL必知必会02：DBMS

一个大的概念，包括数据库、数据库管理系统以及数据库管理人员DBADBMS类型关系型（Relational）：建立

WenxuanLi·2023-02-04 05:23

【关系抽取】A Novel Cascade Binary Tagging Framework for Relational Triple Extraction

ANovelCascadeBinaryTaggingFrameworkforRelationalTripleExtraction2020ACL吉林大学出品资源：https://github.com/weizhepei/CasRelAbatract作者为了解决三元组重叠（overlap)的情况，提出了新的关系抽取的方法，cascadebinarytagingframework(CasRel)，和传统

nlp_xiaobai·2023-02-03 15:01

[论]【ST-MRGNN】Joint Demand Prediction for Multimodal Systems: A Multi-task Multi-relational

JointDemandPredictionforMultimodalSystems:AMulti-taskMulti-relationalSpatiotemporalGraphNeuralNetworkApproach原文链接：见ST-MRGNN作者：YuebingLiang,GuanHuang,ZhanZhao期刊：ComputerScience>MachineLearning关键字：需求预测·

panbaoran913·2023-02-01 17:38

Relational Graph Convolutional Network for Gendered Ambiguous Pronoun Resolution

LookAgainattheSyntax:RelationalGraphConvolutionalNetworkforGenderedAmbiguousPronounResolutionOriginalPaperhttps://www.aclweb.org/anthology/W19-3814/IntroductionWeproposeanend-to-endresolverbycombining

m0_62962274·2023-01-28 10:43

论文笔记 Multimodal Relational Tensor Network for Sentiment and Emotion Classification

标题论文笔记MultimodalRelationalTensorNetworkforSentimentandEmotionClassification摘要：受(Zadehetal.,2017)and(Poriaetal.,2017)影响,提出关系张量网络体系结构，使用一个片段内模态间的相互作用，也考虑在一个视频片段的序列,模拟片段间模态间的相互作用。我们还通过以下方式生成丰富的文本和音频表示：利用

mengmeng0109·2023-01-23 10:33

【论文笔记】A three-way model for collective learning on multi-relational data

摘要提出了一种基于三维张量因式分解的关系学习新方法。与其他张量方法不同，我们的方法能够通过模型的潜在成分进行集体学习，并提供了一种计算因子分解的有效算法。背景从建模的角度来看，张量提供了简单性，因为任意阶的多个关系可以直接表示为高阶张量。此外，关于问题结构的先验知识不需要已知，也不需要从数据中推断，因为这是必要的，例如对于贝叶斯网络或马尔可夫逻辑网络（MLN）等图形模型。从学习角度使用张量分解的一

CodingJazz·2023-01-13 16:05

[yzhpdh]Adaptive Hypergraph Auto-Encoder for Relational Data Clustering

Title：AdaptiveHypergraphAuto-EncoderforRelationalDataClusteringintroduction图的embeddedrepresentation和clusteringtask在关系型数据分析和挖掘方面发挥了很重要的作用，但是仅仅是成对的关系不足建模现实生活中的高阶关系。且如何适当地整合结构信息和属性信息是另一项重要的任务，但尚未得到系统的研究。

ye6·2023-01-12 10:21

paper: A Novel Cascade Binary Tagging Framework for Relational Triple Extraction

paper:《ANovelCascadeBinaryTaggingFrameworkforRelationalTripleExtraction》下载地址

泯灭XzWz·2023-01-10 19:05

图神经网络（10）- relational GCN

目录HeterogeneousGraphs（异质图）——有多种类型的边relationalGCN一种关系的有向图有多种关系的有向图总结摘要：从普通的GNN拓展到可以处理异质图的GNN‘HeterogeneousGraphs（异质图）——有多种类型的边我们之前提到处理的图，都是只有一种边的类型，但是实际上图是可以有很多类型的边，当然节点可以有很多不同的类型。那么这种图我们称之为异质图。在这里，我们把

山、、、·2023-01-09 18:06

ConvR:Adaptive Convolution for Multi-Relational Learning

关于卷积的知识图谱补全：ConvE：Convolutional2DKnowledgeGraphEmbeddingsConvKB代码：ANovelEmbeddingModelforKnowledgeBaseCompletionBasedonConvolutionalNeuralNetworkConvR论文：点击1介绍本论文的思想是在ConvE论文的基础上进行改进，进行知识图谱补全。ConvE成功实现

Re:fused·2023-01-08 00:12

论文阅读-Relational Triple Extraction: One Step is Enough- IJCAI 2021

无脑敲代码，bug漫天飞·2023-01-04 09:33

【论文阅读】PRGC: Potential Relation and Global Correspondence Based Joint Relational Triple Extraction

https://arxiv.org/pdf/2106.09895先指出TPLinker存在的问题：为了避免曝光偏差，它利用了相当复杂的解码器，导致了稀疏的标签，关系冗余，基于span的提取能力差作者提出新的模型，包括三部分：PotentialRelationPredictionRelation-SpecificSequenceTaggingGlobalCorrespondence对于主客体对齐，设

今天NLP了吗·2023-01-04 09:58

PRGC Potential Relation and Global Correspondence Based Joint Relational Triple Extraction

PRGC:PotentialRelationandGlobalCorrespondenceBasedJointRelationalTripleExtractionPRGC：基于潜在关系和全局对应的联合关系三元组抽取Abstract本文讲关系抽取任务分解为关系判断、实体提取和subject-object对齐三个子任务，提出了一种基于潜在关系和全局对应的联合关系三元组抽取框架(PRGC)。具体而言，首

自然语言处理CS·2023-01-04 09:21

[论文精读｜顶会论文]PRGC:A Novel Cascade Binary Tagging Framework for Relational Triple Extraction

2020.6.22｜ACL2020｜吉林大学｜原文链接｜源码链接ANovelCascadeBinaryTaggingFrameworkforRelationalTripleExtraction解决多个关系三元组共享相同实体的重叠三元组问题引入一个新的视角来看待关系三元组抽取任务，一个新的级联二进制标记框架（CASREL）由f(s,o)−>rf(s,o)->rf(s,o)−>r改进为fr(s)−>o

来日可期Dream·2023-01-04 09:14

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