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(CVPR-2021)RepVGG：让 VGG 风格的 ConvNet 再次伟大

RepVGG：让VGG风格的ConvNet再次伟大Title：RepVGG:MakingVGG-styleConvNetsGreatAgainpaper是清华发表在CVPR2021的工作paper链接Abstract
顾道长生'·2024-02-04 00:53

YOLOv8-Seg改进：轻量化改进 | 超越RepVGG！浙大&阿里提出OREPA：在线卷积重参数化

本文改进：OREPA在线卷积重参数化巧妙的和YOLOV8结合，并实现轻量化YOLOv8-seg创新专栏：http://t.csdnimg.cn/KLSdv学姐带你学习YOLOv8，从入门到创新，轻轻松松搞定科研；1）手把手教你如何训练YOLOv8-seg；2）模型创新，提升分割性能；3）独家自研模块助力分割；1.OREPA介绍论文：https://arxiv.org/pdf/2204.00826.
会AI的学姐·2024-01-11 08:37

【即插即用篇】YOLOv8改进实战 | 引入 RepVGG 重参数化结构，极简架构，SOTA性能，让VGG式模型再次伟大

YOLOv8专栏导航：点击此处跳转一、RepVGG2021CVPR论文链接：RepVGG:MakingVGG-styleConvNetsGreatAgainPytorchcode：DingXiaoH/RepVGG
w94ghz·2023-12-23 07:06

DL-Paper精读：RepVGG

RepVGG：MakingVGG-styleConvNetsGreatAgainhttps://arxiv.org/abs/2101.03697BackgroundVGG在神经网络的发展历史中有着举足轻重的地位
星月野1·2023-12-21 10:15

RepVGG，结构重参数化让VGG风格的ConvNets再次强大起来

RepVGGMakingVGG-styleConvNetsGreatAgain链接：https://arxiv.org/abs/2101.03697代码链接：https://github.com/DingXiaoH/RepVGG
lishanlu136·2023-12-20 17:20

从RepVgg到MobileOne，含mobileone的代码

RepVGG是一个比较好的应用。VGG是直筒式模型，因为没有skipconnnection，导致训练更深层的vgg会出现模型的退化。
咆哮的阿杰·2023-12-19 04:49

【论文笔记】RepVGG: Making VGG-style ConvNets Great Again

RepVGG:MakingVGG-styleConvNetsGreatAgain目录RepVGG:MakingVGG-styleConvNetsGreatAgain1.Introduction1.1多分支网络结构的缺点
chairon·2023-12-18 11:33

RepVgg: 网络结构重参化

CVPR2021截至目前1004引论文连接代码连接文章提出的问题大多数的研究者追求的是设计一个好的网络结构，这种“好”体现在网络具有复杂的网络设计，这种网络虽然比简单的网络收获了更加高的准确率，但是网络结构中的大量并行分支，导致模型的难以应用和自定义，主要体现在推理速度和内存利用率大大降低。比如resnet中的残差连接之后在concat，Iception的并行结构。现在的轻量化卷积设计，往往使用的
cvyoutian·2023-11-20 13:27

YOLOv8中的After Fuse指的是什么？

层进行融合,在训练的时候模型是存在conv和bn的,但在推理的过程中,模型在初始化的时候会进行模型fuse,把其中的conv和bn进行融合,通过一些数学转换把bn层融合到conv里面,还有一些例如DBB,RepVGG
毕竟是shy哥·2023-10-30 12:18

YOLOv5、YOLOv8改进：RepVGG结构

目录1.简介论文参考：最新RepVGG结构:Paper1.1RepVGGBlock1.2结构重参数化2.在YOLOv5中加入RepVGG模块2.1YOLOv5的yaml配置文件2.2common.py配置
陈子迩·2023-10-13 15:07

Pytorch之RepVGG图像分类

文章目录前言一、RepVGG1.RepVGG模型定义2.RepVGGBlock结构3.单分支模型的优势速度快节省内存灵活4.structuralre-parameterization结构重参数化✨结构重参数化引入
风间琉璃•·2023-10-13 14:51

Pytorch复现RepVGG模型，实现花分类

为了加深印象，复现是不可少的，所有博主就去论文源码扒代码去了，但源码其实很多东西不需要的，就对于我要实现花分类任务而言，所以接下来所放的代码，博主都经过了一定的修改，也会写一些改代码时候报错的心得论文：《RepVGG
call me ZJ·2023-10-13 14:18

YOLOV5/YOLOV7改进：引入Repvgg并进行推理转换

YOLOV5/YOLOV7改进：引入Repvgg并进行推理转换计算机视觉领域中，目标检测是一个重要的任务，而YOLOV5和YOLOV7则是当前流行的目标检测模型。
IlgCrystal·2023-10-05 07:54

YOLOv5、YOLOv8改进：RepVGG结构

1.简介论文参考：最新RepVGG结构:Paper我们所说的“VGG式”指的是：没有任何分支结构。即通常所说的plain或feed-forward架构。仅使用3x3卷积。仅使用ReLU作为激活函数。
陈子迩·2023-10-05 07:24

利用RepVGG训练一个cifar-10数据

文章目录1.训练整体代码1.1.repvgg代码1.2cifar-10数据2.学习率更新策略3.RepVGG原理详解4.权重convert过程4.1推理步骤：4.2权重转换的步骤5.导出onnx5.1模型转换前的
是大糊涂不聪明·2023-08-12 08:58

RepVGG（一）论文解析

RepVGG（一）论文解析论文解读RepVGG（一）论文解析前言一、REPVGG是什么？
江小皮不皮·2023-08-12 08:27

奇思妙想 | 重参数化，解耦网络结构的训练和推理

作者丨丁霄汉@知乎来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/361090497清华丁霄汉：本届CVPR收成不错，在旷视实习期间的工作RepVGG和DiverseBranchBlock
机器学习与AI生成创作·2023-08-12 08:56

RepVGG：使用自己的数据集进行训练、模型转换、推理

关于RepVGG的模型介绍以及论文、代码的地址，可以参考这篇博客。本篇博客的目的，是介绍如何使用自己的数据集训练一个RepVGG模型。
叶舟·2023-08-12 08:56

深度学习网络模型——RepVGG网络详解、RepVGG网络训练花分类数据集整体项目实现

深度学习网络模型——RepVGG网络详解、RepVGG网络训练花分类数据集整体项目实现0前言1RepVGGBlock详解2结构重参数化2.1融合Conv2d和BN2.2Conv2d+BN融合实验(Pytorch
郭庆汝·2023-08-12 08:25

【CV】RepVGG：通过结构重参数化实现训练和推理解耦的类 VGG 架构

论文名称：RepVGG:MakingVGG-styleConvNetsGreatAgain论文下载：https://arxiv.org/abs/1704.04861论文年份：2021论文被引：152（2022
datamonday·2023-08-12 08:25

YOLOv7改进主干系列：首发结合最新 QARepVGG 升级Rep结构， 本文对其进行原创改进 QARepNeXt 结构，基于美团提出一种量化感知方法：再一次让 RepVGG 变得更好

所有文章都是全网首发原创改进内容本篇文章基于YOLOv5、YOLOv7芒果改进YOLO系列：芒果改进YOLOv7系列：首发结合最新QARepVGG升级Rep结构，并原创改进QARepNeXt结构，基于美团提出一种量化感知方法：再一次让RepVGG
芒果汁没有芒果·2023-08-05 12:07

YOLOv5改进主干结构系列：最新原创提出改进 QARepNeXt 结构，基于最新 QARepVGG 结构，美团提出的一种量化感知方法：再一次让 RepVGG 变得更好

所有文章都是全网首发原创改进内容本篇文章基于YOLOv5、YOLOv8芒果改进YOLO系列：芒果改进YOLOv5系列：基于最新QARepVGG结构，原创提出改进QARepNeXt结构，基于美团提出一种量化感知方法：再一次让RepVGG
芒果汁没有芒果·2023-08-05 12:37

关于RepKLNet的算法训练和算法总结

代码:https://github.com/megvii-research/RepLKNet论文:https://arxiv.org/abs/2203.06717这篇论文，我感觉就是RepVGG的续作环境搭建
小姜贼菜·2023-07-28 06:55

YOLOv6 论文学习

作者有如下几点发现：目前还没有人深入研究RepVGG重参数化对检测任务的影响。
calvinpaean·2023-07-26 22:12

改进YOLOv8 | 引入RepVGG重参数化模块 | 计算机视觉

改进YOLOv8|引入RepVGG重参数化模块|计算机视觉在计算机视觉领域中，目标检测一直是一个热门的研究方向。
wellcoder·2023-07-22 00:58

YOLOv8 改进RepFPN结构｜最新结合：2023年最新论文设计高效 RepFPN 结构，具有硬件感知神经网络设计高效 Repvgg 式 ConvNet 网络结构

本篇内容：YOLOv8改进RepFPN结构｜最新结合：2023年最新论文设计高效RepFPN结构，具有硬件感知神经网络设计高效Repvgg式ConvNet网络结构，最新FPN改进结构：RepFPN重点：
芒果汁没有芒果·2023-07-22 00:57

RepVGG论文理解

目录RepVGG:MakingVGG-styleConvNetsGreatAgain（RepVGG:让vgg风格的ConvNets再次伟大）参考链接结构重参数化的实质3.1.SimpleisFast,Memory-economical
孟孟单单·2023-07-13 22:45

【深度学习】RepVGG解析和学习体会

文章目录前言0.Vgg1.RepVGGBlock详解前言论文名称：RepVGG:MakingVGG-styleConvNetsGreatAgain论文下载地址：https://arxiv.org/abs
weixin_40293999·2023-06-23 09:20

一种人体属性识别的网络结构

1、网络结构如图所示，网络接受一个批量的图像，经过backbone（骨干网络，可以是当前已开源的各种网络，如ResNet、EfficientNet、RepVGG等）提取特征，然后将此特征
叶舟·2023-06-23 03:48

YOLOv7最新改进RepFPN结构｜最新结合来了：2023年最新论文设计高效 RepFPN 结构，具有硬件感知神经网络设计的高效 Repvgg 式 ConvNet 网络结构 ，该网络结构表现强势

包含大量的原创首发改进方式,所有文章都是全网首发原创改进内容本篇文章基于YOLOv5、YOLOv7芒果改进YOLO系列：芒果改进YOLOv7系列：最新结合｜最新论文设计RepFPN结构，具有硬件感知神经网络设计的高效Repvgg
芒果汁没有芒果·2023-06-18 22:41

YOLOv8 原创改进EfficientRep结构系列：最新论文出品｜结合设计硬件感知神经网络设计的高效 Repvgg的ConvNet 网络结构 ，该网络涨点利器

包含大量的原创首发改进方式,所有文章都是全网首发原创改进内容本篇文章基于YOLOv8芒果改进YOLO系列：YOLOv8改进主干EfficientRep结构系列：最新论文出品｜结合设计硬件感知神经网络设计的高效Repvgg
芒果汁没有芒果·2023-06-16 15:42

深度学习-RepVGGNet

文章目录前言一、RepVgg简介二、为什么训练时采用多分支结构三、为什么推理时使用单分支结构四、结构重参数化1、融合Conv2d和BN前言看yolonas代码，发现有QARepVgg网络，完全不懂，所以来补课
爱吃肉c·2023-06-09 19:26

剪枝与重参第八课：ACNet、DBB、RepVGG重参

目录ACNet、DBB、RepVGG重参前言1.并行多分支结构1.1.并行多分支结构Demo2.ACNet2.1ACNet简述2.2init2.3forward2.4swtichtodeploy2.5get_equivalent_kernel_bias2.6Conv2d
爱听歌的周童鞋·2023-04-17 20:55

结构重参数化宇宙(Re-parameterization Universe)

文章目录0.前言1.Re-parameterizationUniverse1.1RepVGG1.2.RepOptimizer2.应用2.1MobileOne参考资料0.前言一方面，大量研究表明，多分支网络架构的性能普遍优于单分支架构
有时候。·2023-04-16 15:20

YOLOv5、YOLOv8改进主干EfficientRep结构系列：2023年最新论文出品｜结合设计硬件感知神经网络设计的高效 Repvgg 式 ConvNet 网络结构 ，该网络涨点利器

系列，包含大量的原创首发改进方式,所有文章都是全网首发原创改进内容本篇文章基于YOLOv5、YOLOv8芒果改进YOLO系列：芒果改进YOLOv5系列：最新论文出品｜结合设计硬件感知神经网络设计的高效Repvgg
芒果汁没有芒果·2023-04-05 03:07

【重参数化卷积网络】RepVGG 网络解析

【重参数化卷积网络】RepVGG网络解析文章目录【重参数化卷积网络】RepVGG网络解析1.介绍2.模型详解2.1两个有可能的问题2.2结构重参数化2.2.1融合Conv2d和BN2.2.2将1x1卷积转换成
笃℃·2023-04-01 15:55

YOLOv7改进RepFPN结构｜最新结合：2023年最新论文设计高效 RepFPN 结构，具有硬件感知神经网络设计的高效 Repvgg 式 ConvNet 网络结构 ，该网络结构表现强势

包含大量的原创首发改进方式,所有文章都是全网首发原创改进内容本篇文章基于YOLOv5、YOLOv7芒果改进YOLO系列：芒果改进YOLOv7系列：最新结合｜最新论文设计RepFPN结构，具有硬件感知神经网络设计的高效Repvgg
芒果汁没有芒果·2023-03-15 07:33

追求极致：Repvgg重参数化对YOLO工业落地的实验和思考

作者|陈TEL编辑|极市平台点击下方卡片，关注“自动驾驶之心”公众号ADAS巨卷干货，即可获取点击进入→自动驾驶之心【模型部署】技术交流群导读本文作者主要借鉴repvgg重参化的思想，将原有的3×3conv
自动驾驶之心·2023-02-23 07:49

RepVGG模型——pytorch实现

论文传送门：RepVGG:MakingVGG-styleConvNetsGreatAgainRepVGG的出发点：一般而言，模型采用并行多分支结构比单路结构效果更好。
CV_Peach·2023-02-01 20:38

chainer-图像分类-RepVGG_Plus代码重构【附源码】

文章目录前言代码实现调用方式前言本文基于chainer实现RepVGG_Plus网络结构，并基于torch的结构方式构建chainer版的，并计算RepVGG_Plus的参数量。
爱学习的广东仔·2023-02-01 16:50

chainer-图像分类-RepVGG代码重构【附源码】

文章目录前言代码实现调用方式前言本文基于chainer实现RepVGG网络结构，并基于torch的结构方式构建chainer版的，并计算RepVGG的参数量。
爱学习的广东仔·2023-02-01 16:50

魔改Light Weight OpenPose的backbone（Rep-OpenPose）修改BackBone教程

本文主要记载我将LightWeightOpenPose的backbone由原来的MobileNet修改成RepVGG，这
不爱安装软件的何同学·2023-01-27 09:35

YOLOv5/v7 引入 RepVGG 重参数化模块

RepVGG的原理和融合推导过程可以看我的这篇博文：RepVGG：让VGG风格的ConvNets再次伟大RepVGG思想融入到YOLOv5中的思想可以参考pogg的博文：Repvgg重参化对YOLO工业落地的实验和思考重参数化算法原理论文地址
迪菲赫尔曼·2023-01-24 11:14

2021论文阅读笔记集合

文章目录backbone(HRNetv2)High-ResolutionRepresentationsforLabelingPixelsandRegions(RepVGG)RepVGG:MakingVGG-styleConvNetsGreatAgainoperatorDecoupledDynamicFilterNetworks
一骑走烟尘·2023-01-18 19:15

自定义卷积实现卷积的重参数【手撕代码】

在我的上篇文章中主要对RepVGG进行了解析【RepVGG网络中重参化网络结构解读】，里面详细的对论文中的代码进行了解析，展示了RepVGG在重参数时是如何将训练分支进行合并的，总的一句话就是在推理阶段
爱吃肉的鹏·2023-01-13 13:56

RepVGG：让VGG风格的ConvNets再次伟大

训练时间和推理时间结构的这种解耦是通过结构重新参数化技术实现的，因此该模型被命名为RepVGG。在ImageNet上，RepVGG达到了超过80%的TOP-1准确率，据我们所知，这
迪菲赫尔曼·2023-01-12 06:35

理解yolov6网络结构

yolov6论文地址：https://arxiv.org/abs/2209.02976先上一张yolov6的网络架构图片来源于网络BACKBONEyolov6使用了repVGG作为backbone如果不了解
athrunsunny·2023-01-11 19:45

repvgg预训练模型迁移到yolov5-repvgg的pt的backbone中/模型的保存与读取

前情我在训练改进的yolov5-repvgg时，发现yolov5s训练50epoch，和我改进的yolov5-repvgg模型，以yolov5s预训练模型为预训练，俩对比都训50，发现没有yolov5s
Just_a_Way_Plus·2023-01-11 19:44

yolov5 引入RepVGG模型结构

前情这个工作已经有大佬用在自己的工程里了，他的帖子链接：https://blog.csdn.net/weixin_45829462/article/details/120372921但他的这个lite主要不是研究repvgg
Just_a_Way_Plus·2023-01-11 19:43

附代码：RepVGG: Making VGG-style ConvNets Great Again论文解读

RepVGG:MakingVGG-styleConvNetsGreatAgain论文解读代码链接：https://github.com/DingXiaoH/RepVGG重点：提出通过结构重新参数化来解耦训练时间的多分支和推理时间的纯体系结构摘要
向上的阿鹏·2023-01-10 07:27
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