retina 第18页

手把手实现YOLOv3（一）

近年来，人们开发了许多用于对象检测的算法，其中包括YOLO，SSD，MaskRCNN和RetinaNet。目录文章目录前言目录正文先决条件什么是YOLO？

Big_quant·2020-07-16 02:54

手把手实现YOLOv3（二）

近年来，人们开发了许多用于对象检测的算法，其中包括YOLO，SSD，MaskRCNN和RetinaNet。目录文章目录前言目录先决条件入门配置文件卷积上采样路线创建构建基块PyTorch模块。

Big_quant·2020-07-16 02:22

[BUG修复]“"_OBJC_CLASS_$_***文件名", referenced from:”问题的修复

今天要把之前一个项目按新需求做更新，项目在iPad2和iPadRetina模拟器上运行都没有问题，但是在iPadAir上运行时却包了3个错误，如下图想来应该是64位适配的问题，在网上搜索各种解决方案无果

古月金名·2020-07-16 00:42

基于不均匀光照下的颜色校正——retinex算法，通态滤波算法

就跟Matlab是由Matrix和Laboratory合成的一样，Retinex也是由两个单词合成的一个词语，他们分别是retina和cortex，即：视网膜和皮层。

ZYBTYY·2020-07-15 19:05

Retina适配不同分辨率图片

很久以前第一次接触移动端需求的时候，考虑的第一个问题就是：怎样在移动端编写自适应的网页设计？相信很多人都可以不假思索地脱口而出：利用rem。当时查阅了一些资料，印象里比较深刻的一段介绍（出自知乎）是：对于不同大小宽度的移动端，就好比一张A4还是A3纸，是A3纸的文字更大一些好呢，还是二者的文字一样大比较好。其实有时候A4或者A3纸文字一样大，体验是更好的，这和利用rem按时两种不同的设计理念。当时

小前seant·2020-07-15 19:35

这才是目标检测YOLOv3的真实面目

85116365YOLOv2https://blog.csdn.net/u010712012/article/details/852747112018年又出现了YOLOv3，相比于SSD，FasterRCNN，RetinaNet

大写的ZDQ·2020-07-15 15:10

keras--yolov3进行目标检测

keras中文文档:https://keras.io/zh/论文理解：边框回归的理解：https://blog.csdn.net/zijin0802034/article/details/77685438retinanet

Capricorn_zhang·2020-07-15 14:01

DeepSpeech调测

说明：环境MacOS11.13.3[MacBookPro(Retina,15-inch,Mid2015)]DeepSpeech是mozilla利用Tensorflow实现的一种语音识别引擎，参见https

RobertZhou·2020-07-15 06:38

重新研读fish千聊课04

importscipy.statsimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt%configInlindomneBackend.figure_format='retina

Bog5d·2020-07-15 04:15

iOS8来了!苹果WWDC 2014将于6月2日举行

borange·2020-07-15 01:23

cocos2d-x 中使用加减定位后的注意问题

setPosition(ccp(screenSize.width*0.5-100,screenSize.height*0.5));看到了吧，我偷懒，直接减掉了100，在低清晰版上没有问题，我换成高清晰版enableRetinaDisPlay

iteye_3753·2020-07-14 12:09

非常好用Lua编辑器--sublime text 2

SublimeText2简介转载http://hi.baidu.com/kingsollyu/item/409e6b4bcf3bd7076cc2f0a9SublimeText2.0正式版与Beta版相比主要改善包括：支持Retina

chqj_163·2020-07-14 09:00

图片格式WEBP全面解析

前言不管是PC还是移动端，图片一直是流量大头，以苹果公司Retina产品为代表的高PPI屏对图片的质量提出了更高的要求，如何保证在图片的精细度不降低的前提下缩小图片体积，成为了一个有价值且值得探索的事情

wscfan·2020-07-13 21:06

微信小程序中canvas竟然不支持width与height属性

VS在PC中可以像这样将width与height设置为css的2倍可以解决retina屏适配，而小程序中不可以，直接将中的width与height属性过滤了。

weixin_34343689·2020-07-13 19:57

H5移动端开发学习总结

2.对于retina屏幕(如:dpr=2)，为了达到高清效果，视觉稿的画布大小会是基准的2倍，也就是说像素点个数是原来的4倍（对iphone6而言：原先的375×667，就会变成750×

weixin_33778544·2020-07-13 17:57

Go Flutter Desktop (一) 初探

golang开发的Github地址是:https://github.com/go-flutter-desktop/go-flutter目前在mac,linux,windows均可用,作为一个mac用户,除了retina

做人要简单·2020-07-13 09:26

[MICCAI2019] Attention Guided Network for Retinal Image Segmentation

作者信息：ShihaoZhang，华南理工文章在分割网络结构中引入GuidedImageFiltering和attentionblock。GuidedImageFiltering用来引导图像特征，传递结构信息（边缘信息）；attentionblock用来去除噪声与无关背景的影响。GuidedImageFilteringKaimingHeECCV2010提出。edge-aware滤波算子。介绍Gui

hellopipu·2020-07-13 09:42

2016.12.28

retina视网膜display–displays(复数)显示屏tier层，排，列Display显示器Apple'supdatedRetinaHDdisplaysare25%brighterthanthescreensonlastyear'siPhones

小朋友966·2020-07-13 06:29

iphone7 plus美国康宁非满版9H钢化玻璃膜（iMos）

iPhone7Plus的RetinaHD显示屏能够呈现电影级别的色彩，更加丰富的色彩层次来呈现更加逼真的影像。

在线江湖体验评测室·2020-07-13 04:38

拥抱Mac之码农篇

拥抱Mac之码农篇使用Mac大概两年时间，之前用着公司配的一台27寸的iMac，无奈机械硬盘严重拖慢速度，影响工作心情，于是入手MacbookRetina13，这两年的开发工作全部在Mac上完成，也积累了一点心得

zjmdp·2020-07-12 20:04

caffe上运行retinaface-caffe的mnet模型报错：CUDNN_STATUS_SUCCESS (1 vs. 0) CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED

一、需求描述目前最好的人脸检测模型为Retinaface，但其是在Mxnet框架下训练和部署的。

dongxia_dl·2020-07-12 16:22

iPhone 图标设置

--2012-03-23让你的应用支持新iPad的Retina显示屏一、应用图片标准iOS控件里的图片资源，苹果已经做了相应的升级，我们需要操心的是应用自己的图片资源。

东名夜雨·2020-07-12 15:33

移动端适配笔记

1px在css中我们一般使用px作为单位，但是css的1px和实际的物理像素点的1px是有区别的，iphone4以前分辨率是320*480，在苹果推出retina屏之后，分辨率变成了640*960，由于屏幕大小没变化

Liberty寒风·2020-07-12 15:02

用Retinaface_pytorch项目检测人脸+ Python 3 剪切人脸图片并保存

这篇文档的方法一要稍微复杂一点点，我结合Retinaface_pytorch项目中的detect.py（检测单张图片）来检测人脸，并通过以下方法一成功的剪切出人脸，并保存特征点信

困坤的小菜鼠·2020-07-12 14:20

都市赛车6 ~u9gt2完美运行

绝尘而去采用Retina显示技术，全由高清美术制作的洛杉矶，东京,巴哈马等知名城市赛道美轮美奂，栩栩如生

weixin_33775582·2020-07-12 07:41

【目标检测算法】RetinaNet学习笔记/实现Focal Loss

主要是由focusloss+FPN结构，是onestage的检测算法。objectdetection的算法主要可以分为两大类：two-stagedetector和one-stagedetector。前者是指类似FasterRCNN，RFCN这样需要regionproposal的检测算法，这类算法可以达到很高的准确率，但是速度较慢。虽然可以通过减少proposal的数量或降低输入图像的分辨率等方式达

littlemichelle·2020-07-12 07:58

iPhone 开发 LaunchImage 尺寸、命名

iPhonePortraitiOS8-RetinaHD5.5（1242×2208）Default-1104h@3xiPhonePortraitiOS8-RetinaHD4.7（750×1334）Default

weixin_30312563·2020-07-12 05:27

目标检测--RetinaNet代码实现的细节

目录keras-retinanet中是直接回归两个角的坐标子网络subnetfpnloss引用最近再自己实现retinanet，从写anchor，到网络，再到loss，中间也遇到了不少的一些实现上的疑惑

风可。·2020-07-12 03:07

目标检测4: retinanet网络focal loss分析，网络结构原理

ming.zhang·2020-07-12 01:58

目标检测之RetinaNet(Focal Loss)

一、目标检测之RetinaNet(FocalLoss)FocalLossforDenseObjectDetection论文链接：https://arxiv.org/abs/1708.02002论文翻译：

thisiszdy·2020-07-12 00:32

armv7,armv7s,arm64,i386,x86_64

arm64：iPhone6s|iphone6splus｜iPhone6｜iPhone6plus｜iPhone5S|iPadAir｜iPadmini2(iPadminiwithRetinaDisplay)

luoshimei0825·2020-07-11 23:01

目标检测之RetinaNet

文章目录论文思想Focalloss效果对loss的影响在目标检测中的应用采用的网络结构效果论文地址：https://arxiv.org/pdf/1708.02002.pdf思想论文最主要的贡献是提出了一个loss函数：Focalloss。主要目的是解决易分类样本和难分类样本之间的均衡问题，不仅仅是解决样本不均衡（数量上）的问题。也就是说使易分类样本对loss的贡献减小，使难分类样本对loss的贡献

freshZero_·2020-07-11 22:17

目标检测（YOLO，FPN，RetinaNet，SSD）

在前一篇目标检测(R-CNN，SPP，FastR-CNN，FasterR-CNN),所整理的R-CNN，SPP，FastR-CNN，FasterR-CNN中，这些目标检测技术都只是两阶段网络，比如性能相对来说最好的FasterR-CNN，是先用RPN生成候选目标区域，然后再进行FastR-CNN的方法，继续目标对象的分类和边框的回归预测。但是那有办法一步做完这些事吗？YOLOYOLO是一个很重要的

上杉翔二·2020-07-11 19:39

关于RetinaNet目标检测算法的理解

算法介绍RetinaNet目标检测算法是和YOLOv3算法同时期的，RetinaNet算法的准确率要比YOLOv3要高很多，当时速度慢很多。

qq_38765426·2020-07-11 18:02

iOS启动图（launimage）尺寸规格

在开发iOSapp时候，需要准备以下几张启动图（这里只是包含iPhone,不包含ipad尺寸）lanchageImage.jpeg尺寸说明iPhonePortraitiOS8,9-RetinaHD5.5

黑黑的小土豆·2020-07-11 18:41

目标检测系列一：RetinaNet之anchor

我主要采用的是RetinaNet，那么今天简单总结一下anchor的相关知识。什么是Anchor为什么会出现anchor、anchor处理之前目

万无引力 WY·2020-07-11 17:09

深度学习目标检测框架 detectron2 安装流程

比如对初代的模型FasterR-CNN，MaskR-CNN，RetinaNet，DensePose等的支持外，还支持一些新的模型，如CascadeR-NN，PanopticFPN，TensorMask等

码农小胖哥·2020-07-11 14:56

Object Detection: One-stage Detector DenseBox

YOLO->DenseBox->SSD->YOLOv2->Retina->YOLOv3->CornerNet->CenterNet->AlignDetDe

小威威__·2020-07-11 11:52

Appium服务器初始化参数（Capability）

或者FirefoxOSplatformVersion手机操作系统的版本例如7.1,4.4deviceName使用的手机或模拟器类型iPhoneSimulator,iPadSimulator,iPhoneRetina4

小龙在山东·2020-07-11 11:43

MacOS10编译Hadoop2.7.4

二、环境PC:MacBookPro(Retina,13-inch,Mid2014)OS:macOSSierra三、编译软件依赖gccGNUAu

仁者无敌1987·2020-07-11 06:23

pytorch 实现Faster R-cnn从头开始（一）

我写的有retinanet网络，代码阅读和复现难度较低，建议先去学习。后再来学习fasterrcnn。候选框的生成目标检测的第一步，就是你要先生成框的位置信息，再去画出来，它是如何产生框的坐标点。

视觉盛宴·2020-07-11 04:06

目标检测论文解读12——RetinaNet

引言这篇论文深刻分析了one-stage的模型精度比two-stage更差的原因，并提出FocalLoss提高精度。思路在论文中，作者指出，造成one-stage模型精度差的原因主要是：正负样本极不平衡。一张图片只有那么几个目标，但是用来分类的AnchorBox却能达到几千个，大量的样本都是负样本，而且大多数负样本都是容易分类的简单样本，这些简单样本的loss虽然低但是凭借着数量众多，能对loss

angmaodie3396·2020-07-11 02:05

目标检测学习-导语

1.自己的博客目标检测-R-CNN系列目标检测-yolo系列目标检测-SSD目标检测R-FCN目标检测FPN目标检测RetinaNet目标检测MaskRCNN2.其他参考

alxe_made·2020-07-11 01:02

【目标检测】Retinanet 实战

代码：https://github.com/fizyr/keras-retinanet参考：https://blog.csdn.net/wc781708249/article/details/79643484keras_retinanet

Mein_Augenstern·2020-07-10 22:48

Mac OS - 让Myeclipse10支持Retina显示屏

英文原文：http://zxzjim.wordpress.com/2012/11/13/how-to-crack-myeclipse-10-6-in-macosx/结合我修改的方式，稍加修改。1.找到文件：/Applications/MyEclipse/MyEclipse10.app/Contents/Profile/myeclipse.app/Contents/Info.plist2.打开该文件

刘云龙在搞机·2020-07-10 22:22

Focal Loss 函数用于密集对象检测

在此基础上，我们设计了一个名为RetinaNet的一阶目标检测模型。FocalLoss2.1Crossentropy二分类问题中loss的定义如下：上式中代表样本属于1的概率。y代表标签。

Promise_魅眸·2020-07-10 14:55

iOS 项目第一步，设置启动图标和启动图,图片命名规范

foriPhone6/5s/5/4s/4@3x为：foriPhone6plusIOS各型号尺寸类型屏幕尺寸显示像素需要倍数切图尺寸命名规范iPhone6plus414*736@31242×22085.5RetinaHDiPhone6375

L63C·2020-07-10 12:09

Retinex图像增强算法（SSR，MSR，MSRCR）