retrieval 第9页

Self-Supervised Adversarial Hashing Networks for Cross-Modal Retrieval

Self-SupervisedAdversarialHashingNetworksforCross-ModalRetrieval解决问题：1.在模型训练时利用单标签去估计语义相关性，但实际数据集中有多类标签同时存在

HYY233·2023-02-06 13:21

Learning to Rank学习笔记1：Overview

Pierre_23e7·2023-02-05 20:41

linux 下载之多线程加速下载

/data_pathhttp://xxxxxx.xxx.xxxx/retrieval_train.zip

ICEFLY_299f·2023-02-03 17:48

Embedding-based Retrieval in Facebook Search 论文阅读笔记

文章目录abstract1.Introduction2.Model2.1Evaluationmetrics2.2Lossfunction2.3Unifiedembeddingmodel2.4Traindatamining3.Featureengineering3.1Textfeatures3.2Locationfeatures3.3Socialembeddingfeatures4Serving4.

得克特·2023-02-01 09:31

DPRQA论文笔记

DensePassageRetrievalforOpen-DomainQuestionAnswering这篇文章依然是关于开放问答领域，由Facebook发表，重点研究passageretrieval模块

lzk_nus·2023-02-01 09:59

Embedding-based Retrieval in Facebook Search 文献翻译

Embedding-basedRetrievalinFacebookSearch摘要:在Facebook等社交网络中进行搜索与经典网络搜索相比面临不同的挑战：除了查询文本之外，考虑搜索者的上下文以提供相关结果也很重要

南楚巫妖·2023-01-31 23:15

2021-11-13

RapidNeuralReorganizationduringRetrievalPracticePredictsSubsequentLong-termRetentionandFalseMemory提取过程中的快速神经重组可预测随后的长期记忆和错误记忆

张峻铖·2023-01-31 14:20

论文笔记之《Pre-trained Language Model for Web-scale Retrieval in Baidu Search》

预训练语言模型在百度网页搜索中的应用Query-Document相关性模型Bi-encoderCross-encoderPoly-encoder四阶段训练范式pretraining-阶段一post-pretraining-阶段二intermediatefine-tuning-阶段三targetfine-tuning-阶段四Embedding压缩和量化Embedding压缩Embedding量化基于

rogeroyer·2023-01-29 20:42

Elastic Search介绍

检索:索(建立索引)检:(检索索引)全文检索（Full-TextRetrieval(检索)）以文本作为检索对象，找出含有指定词汇的文本。全面、准确和快速是衡量全文检索系统的关键指标。

NgNono·2023-01-27 23:35

三种平滑方法

为了理解《LETOR:Abenchmarkcollectionforresearchonlearningtorankforinformationretrieval》中提出的数据特征中的三个：LMIR.ABS

约定写代码·2023-01-27 08:12

图像检索综述（传统方法）

这种操作在以前依靠图片名搜图的时代是难以想象的，直到出现了CBIR(Content-basedimageretrieval)技术，依靠图片的内容去搜图。

Bluenapa·2023-01-22 11:46

学学习笔记：利用TCGA Assembler工具下载及处理数据

下载包的作者提供的下载地址：https://github.com/compgenome365/TCGA-Assembler-2文献引用：TCGAassembler2:softwarepipelineforretrievalandprogressingofTCGA

Eric's blog·2023-01-19 08:43

Multi-modal Transformer for Video Retrieval

简介使用多模态transformer融合了来自视频的多种模态（视觉、声音、语音）特征、专家序号、时间编码，得到各个模态的video表征，再计算由BERT、Gatedembeddingmodules输出的Captionwords的表征，最后计算caption和video表征的相似度论文的任务/贡献1.提出用于检索的视频编码器体系结构：多模态transformer处理在不同时间提取的多模态特征2.研究

Tahy·2023-01-17 11:49

CLIP4Clip：用于端到端视频检索的CLIP实证研究

“CLIP4Clip:AnEmpiricalStudyofCLIPforEndtoEndVideoClipRetrieval.”ArXivabs/2104.08860(2021).1.Abstract视频文本检索在多模态研究中起着至关重要的作用

Civisky·2023-01-17 09:59

X-Pool：多伦多大学提出基于文本的视频聚合方式，在视频文本检索上达到SOTA性能！（CVPR 2022）...

关注公众号，发现CV技术之美本文分享CVPR2022论文『X-Pool:Cross-ModalLanguage-VideoAttentionforText-VideoRetrieval』，多伦多大学提出基于文本的视频聚合方式

我爱计算机视觉·2023-01-17 09:24

信息检索——简单易懂的倒排索引（原理+例子）

土豆同学·2023-01-14 06:51

角谱迭代与傅里叶变换迭代算法(GS)的原理及其实例演示分析

前言目前，迭代法和强度传输方程（TIE）法是两类典型的非干涉相位检索技术(PhaseRetrieval，被称为相位恢复、相位检索、相位反演、相位复原等)。

简单光学·2023-01-12 19:47

[yzhpdh多读论文]How Powerful are Interest Diffusion on Purchasing Prediction: A Case Study of Taocode

ACaseStudyofTaocodeProceedingsofthe44thInternationalACMSIGIRConferenceonResearchandDevelopmentinInformationRetrieval

ye6·2023-01-12 10:23

基于内容的图片检索CBIR（Content Based Image Retrieval）简介

原文链接：https://blog.csdn.net/carson2005/article/details/9304913传统的图像检索过程，先通过人工对图像进行文字标注，再利用关键字来检索图像，这种依据图像描述的字符匹配程度提供检索结果的方法，简称“以字找图”，既耗时又主观多义。基于内容的图像检索客服“以字找图”方式的不足，直接从待查找的图像视觉特征出发，在图像库（查找范围）中找出与之相似的图像

Xiacedar·2023-01-11 18:58

Python计算机视觉第七章图像搜索

7.4.1利用索引获取候选图像7.4.2用一幅图像进行查询7.4.3确定对比基准并绘制结果7.5使用几何特性对结果排序7.1基于内容的图像检索大型图像数据库上，CBIR（Content-BasedImageRetrieval

m0_50882524·2023-01-11 18:52

Trie树（字典树，单词查找树）

它来源于retrieval(检索)中取中间四个字符构成(读音同try)。用于存储大量的字符串以便支持快速模式匹配。主要应用在信息检索领域。

yaoyuebaba·2023-01-11 17:25

论文笔记：Subgraph Retrieval Enhanced Model for Multi-hop Knowledge BaseQuestion Answering

引用格式：ZhangJ,ZhangX,YuJ,etal.SubgraphRetrievalEnhancedModelforMulti-hopKnowledgeBaseQuestionAnswering[

空想之余·2023-01-11 17:47

Sketch Less for More: On-the-Fly Fine-Grained Sketch Based Image Retrieval (CVPR 2020 Oral)

Author：HorizonMax✨编程技巧篇：各种操作小结神经网络篇：经典网络模型SketchLessforMore:On-the-FlyFine-GrainedSketchBasedImageRetrievalAbstractContributionsIntroductionRelatedWorksCategory-levelSBIRFine-grainedSBIRPartialSketchR

Horizon Max·2023-01-11 12:44

iclr 2022 Compositional attention: Disentangling search and retrieval

MittalS,RaparthySC,RishI,etal.Compositionalattention:Disentanglingsearchandretrieval[J].arXivpreprintarXiv

文三路张同学·2023-01-11 07:23

信息检索 Information Retrieval

爱格白·2023-01-09 13:12

Sketch-Based Image Retrieval

Author：HorizonMax✨编程技巧篇：各种操作小结神经网络篇：经典网络模型Title01.AZero-ShotFrameworkforSketchBasedImageRetrievalContributionsArchitecture02

Horizon Max·2023-01-09 13:10

RocketQA论文阅读总结

先上论文链接RocketQA:AnOptimizedTrainingApproachtoDensePassageRetrievalforOpen-DomainQuestionAnswering目录现状RocketQA

lambda99·2023-01-06 15:38

第31章：基于dual-encoder机制的开发QA问答Transformer模型Dense Passage Retrieval (DPR)架构及完整源码实现

1，基于open-domainQ&A常见实现及问题分析2，sparsevectorspace问题及解决方案3，Densevector及dual-encoder架构设计4，小规模数据训练任务有效性数学原理剖析5，DPRQuestionEncoderTokenizer完整源码实现详解6，decode_best_spans完整源码实现详解7，get_best_spans完整源码实现详解8，CustomD

StarSpaceNLP667·2023-01-06 15:36

优化Amazon S3 存储成本：S3 智能分层配合S3 Glacier 即时检索获得成本节约

01背景S3GlacierInstantRetrieval(S3GIR)存储类型是2021年re:Invent新发布的存储类型，原有的异步方式取回数据的Glacier存储类型则改名为S3GlacierFlexibleRetrieval

亚马逊云开发者·2023-01-06 15:33

CAMoE——屠榜 video retrieval challenge

实验结果非常恐怖，在几乎所有主流数据集上达到SoTA，其中videoretrievalchallenge刷榜6个数据集，而文章

我爱计算机视觉·2023-01-06 11:51

GAN学习笔记（10）IRGAN

IRGAN:AMinimaxGameforUnifyingGenerativeandDiscriminativeInformationRetrievalModels大一统信息检索模型的博弈竞争2017年

我黑切呢**·2023-01-06 09:54

用检索做时间序列预测是一种怎样的体验

搜推广干货笔记和业内前沿工作解读~后台回复“交流”加入“圆圆的算法笔记”交流群；回复“时间序列“、”多模态“、”迁移学习“、”NLP“、”图学习“、”表示学习“、”元学习“等获取各个领域干货算法笔记~论文标题：RetrievalBasedTimeSeriesForecasting

fareise·2023-01-05 14:38

预训练在Sparse retrieval的应用

Sparseretrievalmodels主要通过获得更好的文本表示来提升检索效果，比如传统term-based方法中的bag-of-words(BoW)表示或者"latentword"空间的表示。

RUCblake·2023-01-05 05:59

Query Expansion (QE)的理解

Queryexpansionrevisited[C]//ComputerVision&PatternRecognition.IEEE,2011.原文链接QueryExpansion(QE).WeselectthetopKimagesafterretrievalandaggrega

goodxin_ie·2023-01-05 05:56

论文阅读|Embedding-based Retrieval in Facebook Search

该论文是facebook发表在KDD2020上的一篇关于搜索召回的paper。这篇文章提到的大多trick对于做过召回的同学比较熟悉了，可贵之处在于全面，包括了特征、样本、模型、全链路等各种细节知识。1.整体思路与框架本文的出发点是搜索只做到query关键词匹配的程度是远远不够的，还要结合用户信息及上下文提供个性化搜索服务，比如一个热爱数码的大学生和农村卖水果的果农搜索【苹果】得到的结果应该分别是

凝眸伏笔·2023-01-05 00:27

[COLING 2022] DPTDR: Deep Prompt Tuning for Dense Passage Retrieval

Motivation在工业应用的多任务场景中，基于fine-tuning(FT)的方法在部署成本方面是不友好的。每次检索都必须重新部署一个backbone模型，因为每个任务中的backbone模型的权重是微调的，因此略有不同。DeepPromptTuning(DPT)享有参数高效的特点，其中产生的prompt是轻量级的，可以很容易地传递给在线PLM服务，从而克服了FT的上述挑战。本文探究DPT是否

默默无闻的[UNK]·2023-01-02 08:04

【论文阅读】Polysemous Visual-Semantic Embedding for Cross-Modal Retrieval 多义性视觉-语义编码跨模态检索视频图像文本

论文标题：PolysemousVisual-SemanticEmbeddingforCross-ModalRetrieval作者：YaleSong1，MohammadSoleymani2；MicrosoftCloud

me_yundou·2023-01-01 15:41

【论文阅读】Emphasizing Complementary Samples for Non-literal Cross-modal Retrieval 图文检索多模态

论文标题：EmphasizingComplementarySamplesforNon-literalCross-modalRetrieval；作者：ChristopherThomas1，AdrianaKovashka2

me_yundou·2023-01-01 15:41

CBIR: Indexing and Retrieval--基于内容的图像检索：索引和检索

CBIR:IndexingandRetrievalShapeFeatureExtractionBoundary-basedRepresentationofShapeRegion-basedRepresentationofShapeSpatialRelationshipsofObjectsMPEG

GarfieldEr007·2023-01-01 07:49

2019 Deep point-to-subspace metric learning for sketch-based 3D shape retrieval学习笔记

文章目录摘要目前的主要挑战本文的主要贡献模型框架特征抽取代表性视图选择网络深度点到子空间的度量学习本期论文@article{Lei2019DeepPM,title={Deeppoint-to-subspacemetriclearningforsketch-based3Dshaperetrieval

HwenT7711·2023-01-01 07:17

【论文速递】BLIP：Bootstrapping Language-Image Pre-training for Unified Vision-Language Understanding and G

背景介绍什么是VLVisionandlanguage将视觉与语言进行一定程度的结合，从而产生出一些新的应用与挑战有哪些任务类型字幕生成ImageCaptioning图像检索ImageRetrieval视觉问答

404TATTOO·2022-12-31 20:11

Composing Text and Image for Image Retrieval - An Empirical OdysseyNam

论文杂记上一篇主目录下一篇文章结构1预备知识1.1Cross-modalimageretrieval1.2特征融合方法1.2.1LSTM1.2.2AttributeasOperator2本文方法2.1整体框架

ShaneHolmes·2022-12-28 12:00

[CVPR2022|跨模态检索]ViSTA: Vision and Scene Text Aggregation for Cross-Modal Retrieval

文章地址：http://arxiv.org/pdf/2203.16778个人阅读见解，欢迎大家交流讨论指正~一、研究背景视觉外观被认为是跨模态检索中理解图像的最重要线索，而有时图像中出现的场景文本(Scenetext)可以为理解视觉语义提供有价值的信息。现有的跨模态检索方法大多忽略了场景文本信息的使用，并且若直接添加这些信息可能会导致无场景文本场景中的性能下降。作为最重要的多模态理解任务之一，跨模

TycoonL·2022-12-28 09:54

图像检索｜经典论文阅读｜快速入门｜综述学习

大家好，这里是【来一块葱花饼】，这次带来了图像检索综述的技术学习，欢迎关注，与你分享~本文主要参考总数论文《DeepLearningforInstanceRetrieval:ASurvey》（2022年更新过

来一块葱花饼·2022-12-27 21:31

OpenCV 中的轮廓－轮廓的层次结构

原理在前面的内容中我们使用函数cv2.findContours来查找轮廓，我们需要传入一个参数：轮廓提取模式（Contour_Retrieval_Mode）。

越努力越幸运@·2022-12-27 12:09

人工智能导论知识总结七

人工智能导论知识总结七InformationRetrievalandNaturalLanguageProcessing1.本章所含词汇归纳整理Words翻译Words翻译InformationRetrieval

海盐_焦糖·2022-12-27 08:19

AAAI 2021 | 学习截断信息检索排序列表

PaperWeekly·2022-12-26 18:40

2018ECCV：Attention-Aware Deep Adversarial Hashing for Cross-Modal Retrieval 论文笔记

0.摘要由于多模态数据的快速增长，跨模态检索的哈希方法受到了广泛的关注。然而，由于存在异质性差异，在不同数据模式之间寻找内容相似性仍然具有挑战性。为了进一步解决这个问题，我们提出了一个带有注意机制的对抗性哈希网络，通过选择性地关注多模态数据的信息部分，来增强内容相似性的测量。提出的新的深层对抗网络包括三个构建模块:(1)特征学习模块获取特征表征;(2)用于生成注意掩码的注意模块，该注意掩码用于将特

彦祖琦·2022-12-26 14:48

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