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DeepCT:结合上下文信息的文档术语权重评估

Context-AwareSentence/PassageTermImportanceEstimationForFirstStageRetrieval概述该篇论文利用BERT对文本中的token进行编码

coolhuhu~·2022-12-04 19:48

create connection SQLException, url: jdbc:mysql:///xxx?....

useSSL=false&serverTimezone=GMT&allowPublicKeyRetrieval=true,errorCode1193,stateHY000(DruidDataSource.java

klklk888·2022-12-03 04:23

向量检索的索引构建算法综述

目录VectorRetrievalgithub落地场景背景框架检索模型——暴力搜索、倒排索引检索模型——kd-Tree、AnnoyKD-Tree:Annoy:检索模型——LSH检索模型——PQ检索模型—

loveitlovelife·2022-12-02 23:10

跨模态检索

深度学习跨模态图文检索研究综述[J/OL]．计算机科学与探索.【2】YinQY，HuangY，ZhangJG，WuSandWangL．2021．Surveyondeeplearningbasedcross-modalretrieval

秃头研究生·2022-12-02 19:05

文本生成 | retrieval augmentation（进阶篇Atlas）

日志提纲1简介2模型架构3实验设计3.1损失函数3.2预训练任务3.3Efficientretrieverfine-tuning4实验结论5分析5.1可解释性5.2可更新性6总结参考文献1简介之前写过若干篇retrievalaugmentation

zenRRan·2022-12-02 17:23

Audio Retrieval（中篇）

多媒体信息处理学习笔记-Chap5.AudioRetrieval（中篇）▪音频信息检索主要研究领域及应用：1.Eventdetection▪根据音频类别将音频流划分成段（静默、男性语音、女性语音、噪音…

Yuetianw·2022-12-02 02:32

2022：Transformer Decoders with MultiModal Regularization for Cross-Modal Food Retrieval

摘要近些年跨模态图像-配方检索得到了广泛的关注。我们提出一种新的检索框架，T-Food（用于跨模态食物检索的多模态正则化的Transformer解码器），使用一种新的正则化方案利用模态间的交互作用，在测试时只使用单模态编码器用于高效检索。我们还利用专门的配方编码器捕获配方实体间的内部依赖，并提出一种具有动态边缘的三重损失的变体，以适应任务的难度。最后，我们利用最近的VLP模型的力量用于图像编码器，

weixin_42653320·2022-11-30 19:50

数据挖掘绪论

MachineLearning）、统计学（Statistics）、知识工程（KnowledgeEngineering）、面向对象方法（Object-OrientedMethod）、信息检索（InformationRetrieval

三元湖有大锦鲤·2022-11-30 17:47

ACMMM 2022 | 首个针对跨语言跨模态检索的噪声鲁棒研究工作

作者:王雅冰方向:多模态学习论文：Cross-LingualCross-ModalRetrievalwithNoise-RobustLearning录取：MM'22(CCFA)链接：https://arxiv.org

zenRRan·2022-11-30 13:26

ACM MM 2022 | 首个针对跨语言跨模态检索的噪声鲁棒研究工作

©作者|李加贝研究方向|多模态学习论文标题：Cross-LingualCross-ModalRetrievalwithNoise-RobustLearning文章链接：https://arxiv.org

PaperWeekly·2022-11-30 13:23

隐私计算技术解读 | 一文读懂SealPIR-基于同态的隐私信息检索协议

隐私信息检索(PrivateinformationretrievalPIR)也称为隐匿查询或匿踪查询，在医疗、股票、金融、社交等领域中都有大量应用场景。

隐语SecretFlow·2022-11-30 08:08

微软研究院图像识别挑战赛 MSR Image Recognition Challenge (IRC)

MSRImageRecognitionChallenge(IRC)MicrosoftResearchishappytocontinuehostingthisseriesofImageRecognition(Retrieval

GarfieldEr007·2022-11-28 07:42

论文笔记：Mind-the-Gap，Unsupervised Domain Adaptation for Text-Video Retrieval

小心空隙！文本视频检索中的无监督域自适应摘要介绍方法总体框架ConceptPreservation结论摘要什么时候我们可以期望文本视频检索系统在不同于其训练域的数据集上有效地工作？在这项工作中，我们通过无监督的领域适应的视角来研究这个问题，其中的目标是在查询时存在领域转移的情况下匹配自然语言查询和视频内容。这种系统具有重要的实际应用，因为它们能够推广到新的数据源，而不需要相应的文本注释。我们做出了

帅帅梁·2022-11-27 19:02

【多模态】《HiT: Hierarchical Transformer with Momentum Contrast for Video-Text Retrieval》ICCV 2021

《HiT:HierarchicalTransformerwithMomentumContrastforVideo-TextRetrieval》ICCV2021快手和北大的工作，视频文本检索任务，即让视频和文本对齐

chad_lee·2022-11-27 02:54

Recurrent Neural Network[survey]

imagecaptioning，speechsynthesis，musicgeneration是基于模型输出序列数据；如timeseriesprediction，videoanalysis，musicalinformationretrieval

weixin_33711647·2022-11-26 21:14

CBIR:图像检索初阶入门指南

Content-basedImageRetrieval图像检索入门指南文章主要参考自李中梁大佬翻译的图像检索领域的经典综述SIFT与CNN的碰撞，本文中对一些论文中没有多加说明的基本概念加以解释并附带部分个人的见解

叶九牧·2022-11-26 13:44

SPQ：自监督量化的无监督图像检索算法

Self-supervisedProductQuantizationforDeepUnsupervisedImageRetrieval基于自监督量化的无监督图像检索提出了一种新的无监督学习方案：交叉量化对比学习

叶九牧·2022-11-26 13:02

【论文精读】DeepFirearm: Learning Discriminative Feature Representation for Fine-grained Firearm Retrieval

DeepFirearm:LearningDiscriminativeFeatureRepresentationforFine-grainedFirearmRetrievalINTRODUCTION这是最近看的一篇文章

luuuyi·2022-11-26 11:47

[AAAI 2022]Interpretable Neural Subgraph Matching for Graph Retrieval

总结GNN实现子图匹配。先初始化边特征，再靠Gumbel-Sinkhorn网络进行排序，最后判断距离确定子图匹配程度。动机一般的GNN模型，一方面不能提供边对应关系，一方面评分标准都是对此的，但子图和超图比较本身就是不对称的。为了解决这俩问题实现更好的效果设计了ISONET。以往工作的限制只有点映射得分对称需要细粒度的监督(这点存疑)缺乏可解释性。单纯把图聚合成一个特征能达到效果，但很难进行解释。

yujianke100·2022-11-26 04:58

论文笔记--An Overview of Cross-Media Retrieval: Concepts, Methodologies, ...-2018-(一)

论文信息：论文-AnOverviewofCross-MediaRetrieval:Concepts,Methodologies,Benchmarks,andChallenges-2018-彭宇新文末附50

lingpy·2022-11-26 04:54

【OpenCV-Python】教程：3-9 轮廓（5）轮廓层级

OpenCVPython轮廓层次【目标】学习轮廓的层次关系在前几个课程里面，学习了cv2.findContours()函数,传递了参数ContourRetrievalMode.通常是cv.RETR_LISTorcv.RETR_TREE

黄金旺铺·2022-11-25 23:58

OpenCV轮廓发现及绘制轮廓（C#）

:查找轮廓publicstaticvoidFindContours(InputArrayimage,outPoint[][]contours,outHierarchyIndex[]hierarchy,RetrievalModesmode

Aron Du·2022-11-25 18:11

5分钟实现「视频检索」：基于内容理解，无需任何标签

Notebook教程：text-videoretrieval「视频检索」任务就是输入一段文本，检索出最符合文本描述的视频。

Zilliz Planet·2022-11-25 16:03

MMML-CMU 学习笔记_No.1.2 Multimodal applications and datasets

紧接着由于YouTube等网站视频量的井喷式增长，希望开发基于关键字或者视频内容的搜索（工业推动学术），Content-basedvideoretrieval（基于视频内容检索），V

CV小Rookie·2022-11-24 21:24

listwise类方法的一些想法

Inf.Retr.2010,tendencycorrelationfordirectoptimizationofevaluationmeasureininformationretrieval.svm-map

iteye_12567·2022-11-24 07:42

论文阅读：Text-based Question Answering from Information Retrieval and Deep Neural Network Perspectives

从信息检索和深度神经网络视角的基于文本的问答：调研文章目录从信息检索和深度神经网络视角的基于文本的问答：调研0.摘要1.介绍2.基于文本的问答的主要框架3.来自信息检索的问答相似性4.深度学习视角下的问答相似性4.1表示模型4.2交互模型4.3混合模型5.QA的数据集6.评估7.文献中的结果8.讨论9.结论10.图摘0.摘要基于文本的问题回答(QA)是一项具有挑战性的任务，旨在为用户的问题找到简短

晴晴_Amanda·2022-11-23 16:15

【搜索排序】召回综述Semantic Models for the First-Stage Retrieval: A Comprehensive Review

SemanticModelsfortheFirst-StageRetrieval:AComprehensiveReview文章目录管道语义模型1.召回形式化1.0IndexingMethodsTheinvertedindex

叶落叶子·2022-11-23 15:24

论文笔记（关于图像检索的总结性论文）：Content-Based Image Retrieval and Feature Extraction: A Comprehensive Review（上）

NoumanandRatyal,NaeemIqbalandZafar,BushraandDar,SaadatandSajid,MuhammadandKhalil,Tehmina：Content-BasedImageRetrievalandFeatureExtract

timcanby·2022-11-23 15:24

论文笔记（关于图像检索的总结性论文）：Content-Based Image Retrieval and Feature Extraction: A Comprehensive Review（中）

继上篇：https://blog.csdn.net/timcanby/article/details/104382103今天继续对：Section6底层特征的融合运用Section7局部特征Section8基于深度学习的种种==============================进行整理===================================================Sec

timcanby·2022-11-23 15:24

Proactive Privacy-preserving Learning for Retrieval 论文笔记

论文名称ProactivePrivacy-preservingLearningforRetrieval作者Peng-FeiZhang(UniversityofQueensland)会议/出版社AAAI2021pdf

wwweiyx·2022-11-23 13:41

张·2022-11-23 13:37

论文阅读Unsupervised Corpus Aware Language Model Pre-training for Dense Passage Retrieval

密集文本检索的无监督语料库感知语言模型预训练ACL2022论文链接摘要最近的研究证明了使用微调语言模型（LM）进行密集检索的有效性。然而，密集检索器很难训练，通常需要经过精心设计的微调管道才能充分发挥其潜力。在本文中，我们识别并解决了密集检索器的两个潜在问题：i）对训练数据噪声的脆弱性，ii）需要大批量来鲁棒地学习嵌入空间。我们使用最近提出的冷凝器预训练架构，该架构通过LM预训练学习将信息浓缩到密

张·2022-11-23 13:30

头条召回算法-深度检索

线上是怎么用的(beamsearch)论文链接：https://arxiv.org/pdf/2007.07203.pdfppt介绍链接(百度网盘)：暂停一些基础的介绍可以看下面两篇文章：字节跳动DeepRetrieval

learner_ctr·2022-11-23 08:26

ICLR2022录用的Transformer相关论文合集

UNIFIEDTRANSFORMERFOREFFICIENTSPATIOTEMPORALREPRESENTATIONLEARNING》论文二《COSFORMER:RETHINKINGSOFTMAXINATTENTION》论文三《COMPOSITIONALATTENTION:DISENTANGLINGSEARCHANDRETRIEVAL

Love向日葵的兮兮子·2022-11-23 04:52

Global Context Assisted Structure-Aware Vehicle Retrieval

GlobalContextAssistedStructure-AwareVehicleRetrieval车辆检索中的问题：对车辆进行局部化处理，去除不相关的背景信息负样本比正样本更普遍，负样本的信息在三重损失中没有得到充分利用本文贡献

jackson_j·2022-11-23 03:50

TF-IDF算法介绍及实现

1、TF-IDF算法介绍TF-IDF（termfrequency–inversedocumentfrequency，词频-逆向文件频率）是一种用于信息检索（informationretrieval）与文本挖掘

嘻哈吼嘿呵·2022-11-22 17:24

tfidf代码实现

第二版2.3部分优化版1.tfidf定义逆词频词表TF-IDF（termfrequency–inversedocumentfrequency，词频-逆向文件频率）是一种用于信息检索（informationretrieval

望长安于日下·2022-11-22 17:21

【multi-taskframework based on feature separation and reconstruction for cross-modal retrieval】

基于特征分离和重建的多任务框架跨模态检索作者单位：哈尔滨工业大学，2022年期刊论文patternrecognition-SCI-1区原文根据自己理解翻译，如有误欢迎指正！！**摘要**：跨模态检索已经成为计算机视觉和自然语言处理领域的研究热点。学习不同模态特征中间公共空间已经成为主流的方法。这边篇论文中，我们提出了一个新的特征分离和重建的基于公共空间学习的跨模态检索多任务框架，引入特征分离模块以

qq_24876435·2022-11-21 22:19

从文本到视频，淘宝视频的跨模态检索

自然文本描述和视频进行跨模态检索（Cross-ModalText-VideoRetrieval）是最符合自然人机交互的方式之一，通过描述文本语义特征和视频理解多模态特征的相关性计算，满足用户对视频内容的检索需求

我爱计算机视觉·2022-11-21 22:18

【论文阅读】Probabilistic Embeddings for Cross-Modal Retrieval CVPR 2021 --- 跨模态检索，概率嵌入，一对多，多对多匹配

论文题目：ProbabilisticEmbeddingsforCross-ModalRetrieval；作者：SanghyukChun1，SeongJoonOh1，RafaelSampaiodeRezende2

me_yundou·2022-11-21 22:48

SetRank: Learning a Permutation-Invariant Ranking Model for Information Retrieval

总结加序列emb，multi-headself-attention/transformer细节当输入list排序变化后，用rank模型输出不变的排序list。multi-headself-attention堆叠解决。representation-encoding-ranking先用现有的rankingmodel做出来initranking，再multi-headattention做encode，最

KpLn_HJL·2022-11-21 02:22

召回模型：DSSM双塔模型

DNNforComputingSemanticFeaturesWordHashingYoutube双塔模型(2019)ModelingFrameworkStreamingFrequencyEstimationNeuralRetrievalSystemforYoutubeDSSM

竹枝子·2022-11-20 14:35

海格里斯HEGERLS仓储货架厂家标准解析｜智能自动化立体仓库AS/RS存储系统

自动化立体仓库系统（AS/RS，AutomatedStorageandRetrievalSystem）主要是由高层立体货架、巷道式堆垛机、地面搬运机械设备等硬件设备，以及计算机管理与监控系统组成。

qq_39775293·2022-11-20 08:53

【Gaze】GazBy: Gaze-Based BERT Model to Incorporate Human Attention in Neural Information Retrieval

GazBy:Gaze-BasedBERTModeltoIncorporateHumanAttentioninNeuralInformationRetrievalAbstract本文感兴趣的是研究是否可以利用人类注视信号来提高最先进的搜索引擎性能

Vincy_King·2022-11-20 02:58

跨媒体检索--有监督方法

Cross-modalRetrievalwithCorrespondenceAutoencoder对应自动编码器的跨模态检索DeepVisual-SemanticAlignmentsforGeneratingImageDescriptions

韩信校尉·2022-11-20 02:47

【论文笔记】ParaDetox Detoxifification with Parallel Data

DetoxificationwithParallelDataAbstract1.Introduction2.RelatedWorkStyleTransferandDetoxification3.DataCollectionPiplineGenerationPipelineRetrievalP

Feeedforward·2022-11-19 15:02

【论文阅读】开放域问答论文总结，文本召回与问答的另一种思路

任务介绍数据样例开放域问答ReadingWikipediatoAnswerOpen-DomainQuestions(2017)DocumentRetrieverDocumentReader个人总结DensePassageRetrievalforOpen-D

是算法不是法术·2022-11-19 07:16

论文阅读：Augmenting Document Representations for Dense Retrieval with Interpolation and Perturbation

利用插值和扰动增强密集检索的文档表示ACL2022摘要密集检索模型以在密集表示空间上检索与输入查询最相关的文档为目标，因其显著的成功而受到广泛关注。此外，密集模型需要大量标记的训练数据才能获得显著的性能，而获取由人类注释的查询文档对通常很困难。为了解决这个问题，我们提出了一个简单但有效的文档增强密集检索（DAR）框架，该框架通过插值和扰动来增强文档的表示。我们用两个基准数据集验证了DAR在检索任务

张·2022-11-19 07:59

普林斯顿陈丹琦组：无需任何修改，片段检索模型也能学习段落检索

PaperWeekly·2022-11-19 07:47

FID(Fusion-in-Decoder models)

LeveragingPassageRetrievalwithGenerativeModelsforOpenDomainQuestionAnswering摘要开放领域问答的生成模型已被证明具有竞争力，无需借助外部知识

gbchen99·2022-11-19 07:13

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