开放域问答论文阅读-Investigating the Factual Knowledge Boundary of Large Language Models with Retrieval Augme
论文链接:2307.11019.pdf(arxiv.org)Abstract知识密集型任务(例如,开放域问答(QA))需要大量事实知识,并且通常依赖外部信息的帮助。最近,大型语言模型(LLM)(例如ChatGPT)在利用世界知识解决各种任务(包括知识密集型任务)方面表现出了令人印象深刻的能力。然而,目前尚不清楚LLM能够如何感知他们的事实知识边界,特别是他们在结合检索增强时的表现。在这项研究中,我