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Query Expansion (QE)的理解

Queryexpansionrevisited[C]//ComputerVision&PatternRecognition.IEEE,2011.原文链接QueryExpansion(QE).WeselectthetopKimagesafterretrievalandaggrega

goodxin_ie·2023-01-05 05:56

论文阅读|Embedding-based Retrieval in Facebook Search

该论文是facebook发表在KDD2020上的一篇关于搜索召回的paper。这篇文章提到的大多trick对于做过召回的同学比较熟悉了，可贵之处在于全面，包括了特征、样本、模型、全链路等各种细节知识。1.整体思路与框架本文的出发点是搜索只做到query关键词匹配的程度是远远不够的，还要结合用户信息及上下文提供个性化搜索服务，比如一个热爱数码的大学生和农村卖水果的果农搜索【苹果】得到的结果应该分别是

凝眸伏笔·2023-01-05 00:27

[COLING 2022] DPTDR: Deep Prompt Tuning for Dense Passage Retrieval

Motivation在工业应用的多任务场景中，基于fine-tuning(FT)的方法在部署成本方面是不友好的。每次检索都必须重新部署一个backbone模型，因为每个任务中的backbone模型的权重是微调的，因此略有不同。DeepPromptTuning(DPT)享有参数高效的特点，其中产生的prompt是轻量级的，可以很容易地传递给在线PLM服务，从而克服了FT的上述挑战。本文探究DPT是否

默默无闻的[UNK]·2023-01-02 08:04

【论文阅读】Polysemous Visual-Semantic Embedding for Cross-Modal Retrieval 多义性视觉-语义编码跨模态检索视频图像文本

论文标题：PolysemousVisual-SemanticEmbeddingforCross-ModalRetrieval作者：YaleSong1，MohammadSoleymani2；MicrosoftCloud

me_yundou·2023-01-01 15:41

【论文阅读】Emphasizing Complementary Samples for Non-literal Cross-modal Retrieval 图文检索多模态

论文标题：EmphasizingComplementarySamplesforNon-literalCross-modalRetrieval；作者：ChristopherThomas1，AdrianaKovashka2

me_yundou·2023-01-01 15:41

CBIR: Indexing and Retrieval--基于内容的图像检索：索引和检索

CBIR:IndexingandRetrievalShapeFeatureExtractionBoundary-basedRepresentationofShapeRegion-basedRepresentationofShapeSpatialRelationshipsofObjectsMPEG

GarfieldEr007·2023-01-01 07:49

2019 Deep point-to-subspace metric learning for sketch-based 3D shape retrieval学习笔记

文章目录摘要目前的主要挑战本文的主要贡献模型框架特征抽取代表性视图选择网络深度点到子空间的度量学习本期论文@article{Lei2019DeepPM,title={Deeppoint-to-subspacemetriclearningforsketch-based3Dshaperetrieval

HwenT7711·2023-01-01 07:17

【论文速递】BLIP：Bootstrapping Language-Image Pre-training for Unified Vision-Language Understanding and G

背景介绍什么是VLVisionandlanguage将视觉与语言进行一定程度的结合，从而产生出一些新的应用与挑战有哪些任务类型字幕生成ImageCaptioning图像检索ImageRetrieval视觉问答

404TATTOO·2022-12-31 20:11

Composing Text and Image for Image Retrieval - An Empirical OdysseyNam

论文杂记上一篇主目录下一篇文章结构1预备知识1.1Cross-modalimageretrieval1.2特征融合方法1.2.1LSTM1.2.2AttributeasOperator2本文方法2.1整体框架

ShaneHolmes·2022-12-28 12:00

[CVPR2022|跨模态检索]ViSTA: Vision and Scene Text Aggregation for Cross-Modal Retrieval

文章地址：http://arxiv.org/pdf/2203.16778个人阅读见解，欢迎大家交流讨论指正~一、研究背景视觉外观被认为是跨模态检索中理解图像的最重要线索，而有时图像中出现的场景文本(Scenetext)可以为理解视觉语义提供有价值的信息。现有的跨模态检索方法大多忽略了场景文本信息的使用，并且若直接添加这些信息可能会导致无场景文本场景中的性能下降。作为最重要的多模态理解任务之一，跨模

TycoonL·2022-12-28 09:54

图像检索｜经典论文阅读｜快速入门｜综述学习

大家好，这里是【来一块葱花饼】，这次带来了图像检索综述的技术学习，欢迎关注，与你分享~本文主要参考总数论文《DeepLearningforInstanceRetrieval:ASurvey》（2022年更新过

来一块葱花饼·2022-12-27 21:31

OpenCV 中的轮廓－轮廓的层次结构

原理在前面的内容中我们使用函数cv2.findContours来查找轮廓，我们需要传入一个参数：轮廓提取模式（Contour_Retrieval_Mode）。

越努力越幸运@·2022-12-27 12:09

人工智能导论知识总结七

人工智能导论知识总结七InformationRetrievalandNaturalLanguageProcessing1.本章所含词汇归纳整理Words翻译Words翻译InformationRetrieval

海盐_焦糖·2022-12-27 08:19

AAAI 2021 | 学习截断信息检索排序列表

©PaperWeekly原创·作者｜金金单位｜阿里巴巴研究实习生研究方向｜推荐系统论文标题：LearningtoTruncateRankedListsforInformationRetrieval论文来源

PaperWeekly·2022-12-26 18:40

2018ECCV：Attention-Aware Deep Adversarial Hashing for Cross-Modal Retrieval 论文笔记

0.摘要由于多模态数据的快速增长，跨模态检索的哈希方法受到了广泛的关注。然而，由于存在异质性差异，在不同数据模式之间寻找内容相似性仍然具有挑战性。为了进一步解决这个问题，我们提出了一个带有注意机制的对抗性哈希网络，通过选择性地关注多模态数据的信息部分，来增强内容相似性的测量。提出的新的深层对抗网络包括三个构建模块:(1)特征学习模块获取特征表征;(2)用于生成注意掩码的注意模块，该注意掩码用于将特

彦祖琦·2022-12-26 14:48

【论文笔记】FashionBERT: Text and Image Matching with Adaptive Loss for Cross-modal Retrieval

文章来源：SIGIR’20摘要文章基于BERT提出了一个跨模态检索模型，该模型并不是一个通用的检索模型，主要用于电商领域时尚用品（Fashon）检索，作者是阿里巴巴。框架图文章框架和之前基于transformer的文章网络架构大致相同，输入输入文本和图片，对文本取token对图片取patch输出[CLS]用来判断文本和图片是否对齐训练任务遮挡图片（文本）预测图片（文本），预测文本和图片是否匹配Wh

hatake.18·2022-12-26 14:48

2021图像检索综述

论文地址：DeepImageRetrieval:ASurvey本文是2021年最新的关于图像检索的综述，介绍了基于内容的图像检索（contentbasedimageretrieval，CBIR）在深度学习技术上的进展

叶舟·2022-12-26 14:47

（跨模态检索综述）A Comprehensive Survey on Cross-modal Retrieval

AComprehensiveSurveyonCross-modalRetrievalKaiyeWangy,QiyueYiny,WeiWang,ShuWu,LiangWang∗,SeniorMember,

HYY233·2022-12-26 14:47

基于ZK实现高可用服务

文章目录1.基于LeaderElectionService服务实现Leader选举2.基于LeaderRetrievalService服务获取Leader节点HighAvailabilityServices

墨玉浮白·2022-12-25 06:33

【Call for papers】SIGIR-2023（CCF-A/内容检索/2023年1月31日截稿）

The46thInternationalACMSIGIRConferenceonResearchandDevelopmentinInformationRetrievalwillbeheldfrom23-

山野庸才熏悟空·2022-12-23 23:23

DELG：Unifying Deep Local and Global Features for Image Search论文代码复现

前言之前在研究图像检索的过程中，在网上看了一些资料，发现许多方法的检索结果并不是非常适合我的数据集，于是在翻看论文的时候看到了*《Large-ScaleImageRetrievalwithAttentiveDeepLocalFeatures

谢谢大家我爱小谢·2022-12-23 21:21

PyTorch深度学习（18）网络结构LeNet、AlexNet

CNN（ConvolutionalNeuralNetwork）目标分类Classification图像属于哪一类目标检索Retrieval相同种类归为一类目标检测Detection框选且框内是什么，概率是多少图像分割

JYliangliang·2022-12-23 10:44

＜＜视觉问答NeurIPS＞＞2022：REVIVE: Regional Visual Representation Matters in Knowledge-Based VQA

Knowledge-BasedVQAVision-LanguageModels方法REVIVEa、RegionalFeatureExtractionModuleb、Object-CentricKnowledgeRetrievalModule

金克丝、·2022-12-22 16:28

读书日记

2020.3.16LearningDiscriminativeFeaturesforImageRetrievalDiscriminativelocalfeaturesobtained(判别性局部特征)fromactivations

szuzxt·2022-12-21 12:44

图文多模态公开数据集归纳（图文情感分类、图文检索）｜有中英文文本、含下载地址

任务数据集论文中文or英文图文情感分类YelpVistaNet英文图文情感分类TumblrFine-grainedVideo-TextRetrievalwithHierarchicalGra

-江户川-·2022-12-21 08:40

传统的图片检索技术的发展-传统经典方法篇

这种操作在以前依靠图片名搜图的时代是难以想象的，直到出现了CBIR(Content-basedimageretrieval)技术，依靠图片的内容去搜图。

guanyonglai·2022-12-21 07:05

pytorch以图搜图通过cnn模型提取特征建立

参考链接：https://github.com/lonngxiang/image_retrieval_platform复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦首先需要在retrieval文件下创建

loong_XL·2022-12-19 16:52

[深度学习 - 实战项目] 以图搜图Resnet+LSH-特征编码/图像检索/相似度计算

参考代码来源于http://github.com/yinhaoxs/ImageRetrieval-LSH以图搜图1.写在最前面入职新公司以后一直在搞项目，没什么时间写博客。

什么都一般的咸鱼·2022-12-19 16:51

基于草图的图像检索-Awesome-Sketch-Based-Applications 论文笔记

MarkMoHR/Awesome-Sketch-Based-Applications文章目录Awesome-Sketch-Based-Applications论文笔记SketchBased3DShapeRetrieval2015CVPR-Sketch-based3DShapeR

亚索不能玩·2022-12-19 02:06

2017Learning Barycentric Representations of 3D Shapes for Sketch-based 3D Shape Retrieval学习笔记

文章目录摘要本文的主要贡献**1.Wassersteindistance****2.Wasserteinbarycenters**2.1使用多视图投影的Wasserstein重心来描述3D图形的特征2.2利用Wasserstein重心进行跨域匹配本期学习文章为：@article{Xie2017LearningBR,title={LearningBarycentricRepresentationso

HwenT7711·2022-12-19 01:32

JDBC使用报错: java.sql.SQLNonTransientConnectionException: Public Key Retrieval is not all

报错信息：java.sql.SQLNonTransientConnectionException:PublicKeyRetrievalisnotall在url的后边加上allowPublicKeyRetrieval

架构师小冯·2022-12-18 11:46

SIGIR 2022 | 推荐系统相关论文分类整理

ACMSIGIR2022是CCFA类会议，人工智能领域智能信息检索（InformationRetrieval，IR）方向最权威的国际会议。

程序员对白·2022-12-16 18:22

深入搜索引擎原理

信息检索(InformationRetrieval简称IR)和搜索(Search)是有区别的，信息检索是一门学科，研究信息的获取、表示、存储、组织

微凉不是青风·2022-12-16 08:50

计算机视觉与深度学习（11）

普通网友·2022-12-16 08:10

DSSM召回原理与优化

文章目录一、什么是DSSM召回二、为什么我们需要双塔召回三、样本方面优化1，Facebook:Embedding-basedRetrievalinFacebookSearch2，Airbnb:Real-timePersonalizationusingEmbeddingsforSearchRankingatAirbnb3

tf.Print(**)·2022-12-15 19:21

TF-IDF详解

TF-IDF算法介绍TF-IDF（termfrequency–inversedocumentfrequency，词频-逆向文件频率）是一种用于信息检索（informationretrieval）与文本挖掘

bugmaker.·2022-12-13 22:34

Retrieval-Augmented Generative Question Answering for Event Argument Extraction论元解读

Retrieval-AugmentedGenerativeQuestionAnsweringforEventArgumentExtractioncode：xinyadu/RGQA(github.com)

Trouble..·2022-12-12 23:16

【论文阅读】Interventional Video Grounding with Dual Contrastive Learning

阅读目标2021-CVPR上面利用因果理论（干预）来解决数据集的选择性偏置（selectionbias）问题的，在2021-SIGIR上面也有一篇类似的，DeconfoundedVideoMomentRetrievalwithCausalIntervention

反科研pua所所长·2022-12-12 19:55

Dockerfile构建SpringBoot项目

运行(我们这里打成jar包)war包-->用Tomcat运行MySQL的url配置1.useSSL=falseMySQL8.0以上版本不需要建立SSL连接的，需要显示关闭2.allowPublicKeyRetrieval

龙域、白泽·2022-12-12 07:39

基于深度学习的信息检索模型

一.检索的分类比较有代表性的检索方式有：1.Ad-hocretrieval用户通过查询来指定他/她的信息需求，该查询启动对可能与用户相关的文档的搜索（由信息系统执行）。

xiaobin199cs·2022-12-11 21:06

CIKM 2021 | 图模型在广告检索（Ad Retrieval）中的应用

▐1.摘要图模型能够有效的挖掘数据中的关系信息来增强数据表示，在研究和工业领域都被广泛应用。阿里妈妈搜索广告技术团队于2019年开源了工业界首个支持大规模分布式的深度图学习平台Euler（https://github.com/alibaba/euler），被业界广泛使用（GithubStar：2.7K）。基于Euler框架，我们进行了在不同算法模块的多版算法迭代升级，本文针对电商检索系统中海量用户

阿里妈妈技术·2022-12-11 15:47

Physics-based Iterative Projection Complex Neural Network for Phase Retrievalin Lensless Microscopy

摘要从强度测量中提取相位在许多真实世界的成像任务中起着核心作用。近年来，基于深度神经网络的相位检索方法层出不穷，并显示出良好的性能。然而，它们的可解释性和泛化性仍然是一个主要的挑战。本文提出将基于模型的备选投影方法和深度神经网络的优点结合起来进行相位检索，从而同时实现网络的可解释性和推理有效性。具体地说，我们将备选投影相位检索的迭代过程展开为一个前馈神经网络，其层模拟处理流程。成像过程的物理模型自

Wanderer001·2022-12-11 05:42

什么是跨模态检索（cross-model retrieval）?以图像、文字跨模态检索为例

有论文提出使用场景图来解决这个问题：Cross-modalSceneGraphMatchingforRelationship-awareImage-TextRetrieval

会写代码的孙悟空·2022-12-10 09:09

VLDeformer Vision-Language Decomposed Transformer for Fast Cross-Modal Retrieval

VLDeformer：用于快速跨模态检索的视觉语言分解transformer跨模型检索已成为纯文本搜索引擎(SE)最重要的升级之一。最近，通过早期交互对成对文本图像输入的强大表示，视觉语言(VL)transformer的准确性优于现有的文本图像检索方法。然而，当使用相同的范式进行推理时，VLtransformer的效率仍然太低而无法应用于真正的跨模态SE。受人类学习机制和跨模态知识的启发，本文提出

Joye_Ming·2022-12-10 04:26

论文笔记:TEACHTEXT: CrossModal Generalized Distillation for Text-Video Retrieval

跨模态广义蒸馏的文本-视频检索摘要介绍动机文本嵌入集合展示方法TEACHTEXT算法4.3.相似矩阵的学习学生模型老师模型结论摘要近年来，通过对视频和音频数据集进行大规模的预训练来构建强大的视频编码器，文本视频检索的任务取得了长足的进展。相比之下，尽管存在自然对称性，但开发大规模语言预训练的有效算法的设计仍有待探索。在这项工作中，我们首先研究了此类算法的设计，并提出了一种新的广义提取方法TEACH

帅帅梁·2022-12-10 04:35

相位恢复算法摘录

www.cnblogs.com/shepherd2015/p/5659878.html本文主要介绍相干衍射成像（coherentdiffractiveimaging，CDI），以及其中用到的各种相位恢复算法(phaseretrievalalgorithm

weixin_30521649·2022-12-09 07:46

论文浅尝 - ACL2022 | 子图检索增强的知识图谱问答方法

清华大学），唐建（魁北克人工智能研究所），唐杰（清华大学），李翠平（中国人民大学），陈红（中国人民大学）论文代码与pdf：https://github.com/RUCKBReasoning/SubgraphRetrievalKBQA

开放知识图谱·2022-12-09 06:56

近期所读英文论文统计

因为对论文中的公式不是很理解，每篇论文大概总结了解决了什么问题，用了什么方法目标检测：基于anchors直接进行分类和边界框回归PyRetri：APytorch-basedLibraryforUnsupervisedImageRetrievalbyDeepConvolutionalNeuralNetworks2020arXiv

好烦啊i-27·2022-12-08 09:27

信息检索与利用（第三版）第四章信息检索原理与技术

•狭义信息检索：仅指从检索工具或数据库中准确的检出信息这一过程，即信息查找的过程4.1.1信息检索的含义1.狭义的信息检索（InformationRetrieval）是指依据一定的方法，从已经组织好的大量有关信息集合中

可爱炸鸡·2022-12-07 14:31

解决Mysql连时出现Public Key Retrieval is not allowed

数据库连接时出现这样的错误：PublicKeyRetrievalisnotallowed可以在你的url后面加上：&allowPublicKeyRetrieval=true注意自己的连接语句密码是否正确

Mr小布懂·2022-12-07 09:09

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