scau计算智能

计算智能——粒子群优化算法

目录粒子群优化算法算法思想算法实现算法流程图算法代码实验过程第一组（w,c1,c2)第二组（sizepop，dim）参数更改结果展示实验结果分析粒子群优化算法算法思想粒子群算法通过设计一种无质量的粒子来模拟鸟群中的鸟，粒子仅具有两个属性：速度和位置，速度代表移动的快慢，位置代表移动的方向。每个粒子在搜索空间中单独的搜寻最优解，并将其记为当前个体极值，并将个体极值与整个粒子群里的其他粒子共享，找到最
qq_42678341·2020-07-28 09:52

计算智能——基于Kmeans算法与模糊C均值算法实现种子的聚类分析

种子的聚类分析数据来源https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/seeds问题介绍本次实验共选取了510条记录，通过整合筛选掉无效记录。将样本种子划分为7个维度进行考量种子的几何特性，分别为1.种子面积A2.种子周长P3.种子紧密度C=4*pi*A/P^2，44.籽粒长度5.籽粒宽度6.不对称系数7.籽粒槽的长度如何理解模糊聚类事物间的界线，有些是明确的，有些
qq_42678341·2020-07-28 09:52

机器学习与大数据基础知识（一）

改变的是思维增加了数据重要性：数据资源--->数据资产（增值）改变了方法论：基于知识的理论完美主义--->基于数据的历史经验主义改变了数据分析：统计学（抽样）--->数据科学（大数据）改变计算智能：复杂算法
嘟嘟杜·2020-07-28 06:45

生物序列比对与计算智能

生物信息学的首要任务之一就是从数据库中搜索同源序列，寻找保守的序列模式。而序列比对是最常用的方法，对于发现生物序列中的功能、结构和进化的信息具有非常重要的意义。下面给出序列比对的定义：定义:序列比对问题可以表示为一个五元组MSA=(,S,A,F),其中:(1)=∑∪{-}为序列比对的符号集;“-”表示空位(gap);∑表示基本字符集,对于DNA序列,∑={a,c,g,t}代表4个碱基;对于蛋白质序
jiangcaizhi·2020-07-28 00:29

计算智能

计算智能是以生物进化的观点认识和模拟智能。按照这一观点，智能是在生物的遗传、变异、生长以及外部环境的自然选择中产生的。
iteye_1220·2020-07-28 00:42

计算智能的三个主要分支及其应用

计算智能三借助现代计算工具模拟人的智能机制，生命演化和人工智能行为而进行的信息获取、处理（求解问题）、利用的理论和方法。它是人工智能的深化和发展。
iteye_11687·2020-07-28 00:10

直击2019WAIC丨李德毅：人工智能是脱离意识的工具，需要约束的是人类自己

李德毅认为，意识和智能相互之间有很多典型案例，现在计算智能、围棋智能、聊天智能、驾驶认知智能都做得很好，甚至可以超过人，这说明人工智能可以成为脱离意识而存在的智能。
人工智能学家·2020-07-27 20:47

python人工智能包inspyred使用心得-生物启发算法概述

1生物启发算法概述生物启发算法从属于计算智能，属于人工智能领域中智能算法研究环节。其设计目的在于模拟动物生存过程，发现优化问题解决途径。通常适用于组合优化问题。
baidu_19528659·2020-07-27 19:37

计算智能-蚁群算法

一、蚁群算法原理介绍定义：蚁群算法(AG)是一种模拟蚂蚁觅食行为的模拟优化算法，它是由意大利学者DorigoM等人于1991年首先提出，并首先使用在解决TSP（旅行商问题）上。之后，又系统研究了蚁群算法的基本原理和数学模型.基本流程：用一只蚂蚁的行走路径代表一个可行解；1、确定迭代周期；2、确定蚂蚁数；3、对每只蚂蚁；3.a、随机选择起点；3.b、选择下一步；3.b.a、根据所有与当前节点有关的路
YiLin_huang·2020-07-27 18:46

计算智能——蚁群算法

文章目录蚁群算法1、基本原理2、基本概念和流程3、流程图和伪代码4、代码实现5、参数调试记录控制启发函数重要程度因子beta和信息素挥发因子rho不变（beta=5,rho=0.5），改变信息素重要程度因子alphaalpha=1alpha=2alpha=3alpha=4分析控制信息素重要程度因子alpha和信息素挥发因子rho不变（alpha=3，rho=0.5），改变启发函数重要程度因子bet
XYYHHH11·2020-07-27 17:44

计算智能 蚁群算法

一.概念介绍蚁群算法是自然界蚂蚁的寻径方式进行模拟而得出的一种仿生算法：在蚂蚁运动过程中，能够在它所经过的路径上留下信息素的物质进行信息传递，而且蚂蚁在运行过程中能够感知这种物质，并以此指导自己的运动方向。由大量蚂蚁组成的蚁群集体行为便表现出一种信息正反馈现象：某一路径上走过的蚂蚁越多，则后来者选择该路径的概率就越大二.基本原理1、蚂蚁在路径上释放信息素。2、碰到还没走过的路口，就随机挑选一条路走
Wenqi~·2020-07-27 17:04

计算智能---绪论

计算智能—绪论计算智能绪论简介体系结构智能系统计算智能写作由来:本人今年大三，最近学院给我们分配了导师，并且要跟着导师后面做一些研究，恰好我的导师是做计算智能以及数据挖掘方向的，因此开始涉足这一方面的知识
浮舟·2020-07-27 16:39

进化计算之遗传算法的简单介绍

作为一个算法的初学者，最近看了一下计算智能（人工智能的一个重要领域）的相关内容。。。在这里简单介绍一下进化计算中的遗传算法吧大概吧。。。这种综述性的暂且看看吧。。。
Hannie1937·2020-07-27 15:38

Prometheus+Grafana搭建监控系统

TOP/htop/glances传统单机监控系统：cacti/nagios/ntop现代分布式监控系统：Zabbix/centreon/Ganglia开源程度并且轻量级的监控系统：Open-Falcon云计算智能化大数据时代的并且数据展示效果极佳的监控系统
天府云创·2020-07-27 15:03

【计算智能】——群体智能算法（蚁群优化算法ACO、粒子群优化算法PSO）

群体智能算法与大多数基于梯度的优化算法不同，群体智能算法依靠的是概率搜索算法。与梯度算法及传统演化算法相比优点：没有集中控制约束，不会因为个体的故障影响整个问题的求解。以非直接信息交流的方式确保了系统的可扩展性。并行分布式算法模型，可充分利用多处理器。对问题定义的连续性无特殊要求。算法实现简单。蚁群优化算法ACO蚁群算法是对自然界蚂蚁的觅食寻径方式进行模拟而得出的一种仿生方法。蚁群在觅食途中，会在
Loy_Fan·2020-07-27 13:57

智能计算/计算智能/智能算法

智能计算方法跟计算方法（或数值分析）的目的是一样的，计算令人满意的接近真实解的近似解！拿这个近似解代替真实解来使用。通常情况，很多问题是没有解析解的，这时可以用计算方法来求数值解，当遇到问题实在复杂，用计算方法计算量太大或很难用计算方法的算法实现时，可以考虑智能计算方法！本质上，智能计算方法是仿生的，随机化的，经验性的，大自然就是随机性的，具有经验性的，抽取了大自然的这一特性，自动调节形成经验主要
weixin_30527323·2020-07-27 13:22

计算智能3--进化计算

计算智能—进化计算进化计算包括：遗传算法(geneticalgorithms，GA)进化策略(evolutionstrategies)进化编程(evolutionaryprogramming)遗传编程(
朝雨伊轻尘·2020-07-27 13:29

计算智能--生物智能之蚁群算法

1蚁群算法原理通过信息素（会蒸发）来交流蚂蚁属于群居昆虫，个体行为极其简单，而群体行为却相当复杂。协作能力：一群蚂蚁很容易找到从蚁巢到食物源的最短路径,而单个蚂蚁则不能。自适应能力：例如在蚁群的运动路线上突然出现障碍物时,它们能够很快地重新找到最优路径。仿生学家经过大量细致观察研究发现，蚂蚁个体之间是通过一种称之为外激素(pheromone)的物质进行信息传递，从而能相互协作，完成复杂的任务。蚁群
朝雨伊轻尘·2020-07-27 13:29

计算智能——K-means聚类算法C语言代码

K-means聚类算法也称K均值聚类算法是一种迭代求解的聚类分析算法，其步骤是随机选取K个对象作为初始的聚类中心，然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，把每个对象分配给距离它最近的聚类中心。1.K-Means原理上图a表示最初的对象点的样本，在图b中我们首先假定k=2，即在样本空间区域随机选取两个坐标点，然后通过计算每个点与两个之间的距离大小分为两个类别，如图c所示，接着在每一组对象点当中
qq_42678341·2020-07-27 12:23

人工智能/计算智能/软计算/智能算法——好书推介表

1.Neuro-FuzzyandSoftComputing，AComputationalApproachtoLearningandMachineIntelligence点评：本书为LoftiA.Zadeh（FoundationofFuzzySet）的得力学生Jyh-ShingRogerJang（張智星）们所写，并且Zadel亲自做前言推介～～～虽然出版年份-1997较早，但是也是在FuzzySet
fovwin·2020-07-27 11:17

智能计算/计算智能、仿生算法、启发式算法的区别与关系?

1）启发式算法：一个基于直观或经验构造的算法,在可接受的花费（指计算时间和空间）下给出待解决组合优化问题每一个实例的一个可行解,该可行解与最优解的偏离程度不一定事先可以预计.意思就是说,启发式算法是根据经验或者某些规则来解决问题,它求得的问题的解不一定是最优解,很有可能是近似解.这个解与最优解近似到什么程度,不能确定.相对于启发式算法,最优化算法或者精确算法（比如说分支定界法、动态规划法等则能求得
sinat_25357975·2020-07-27 11:35

第一次作业：深度学习基础

【第一部分】视频学习心得及问题总结【1】人工智能的三个层面：计算智能->感知智能->认知智能；【2】人工智能包括机器学习包括深度学习；【3】机器学习应用包括三个领域：计算机视觉，语音技术，自然语言处理；
BeKind!·2020-07-25 21:00

第一次作业：深度学习基础

人工智能三个层面：计算智能：能存能算——具备快速计算和记忆存储能力感知智能：能听会说，能看会认——类似人的视觉、听觉、触觉等感知能力认知智能：能理解。会思考——
Life9706·2020-07-25 18:00

第一次作业：深度学习基础

人工智能包含三个层面，即计算智能（计算机快速计算和记忆存储能力-1997年深蓝算法战胜国际象棋大师卡斯帕罗夫）、感知智能（类似于人的视觉、听觉、触觉等感知能力）、认知智能（概念、意识、观念）。
Dingding_lucky·2020-07-25 16:00

第一次作业：深度学习基础

人工智能三个层面：计算智能（能存能算）、感知智能（能听会说，能看会认）、认知智能（能理解，会思考）。知识工程：1.基于手工设计规则建立专家系统2.结果容易解释3.系统构建费时费力4.
lsccc·2020-07-25 15:00

第一次作业，深度学习基础

视频学习人工智能绪论什么是人工智能1956年“达特茅斯”会议上人工智能概念诞生人工智能是使一部机器像人一样进行感知、认知、决策、执行的人工程序或系统人工智能的三个层面计算智能感知智能认知智能知识工程/专家系统手工设计规则结果易于解释系统构建费时费力依赖专家主观经验
wuuuhy·2020-07-25 13:00

SCAU------8646 基数排序

时间限制:1000MS代码长度限制:10KB题型:编程题语言:G++;GCCDescription用函数实现基数排序，并输出每次分配收集后排序的结果输入格式第一行：键盘输入待排序关键的个数n第二行：输入n个待排序关键字，用空格分隔数据输出格式每行输出每趟每次分配收集后排序的结果，数据之间用一个空格分隔输入样例10278109063930589184505069008083输出样例930063083
BitcoinR·2020-07-15 16:21

Computational Intelligence Assisted Design -- In Industrial Revolution 4.0 （计算智能在工业4.0的应用） --绪论

  本文内容是李耘，陈益老师的英文著作《ComputationalIntelligenceAssistedDesign–InIndustrialRevolution4.0》的中文翻译，因没有中文版书籍，所以希望翻译内容有助于内容的理解。  在工业4.0时代，设计和创造对全球经济和制造业至关重要，是体现企业最具创新性的活动之一。随着对定制和灵活性，设计效率和响应性以及产品及其制造的成本效益的要求不断
贾金梁·2020-07-15 16:26

2018-11-28 Java 反转字符串

packagecom.scau.learn;importjava.io.ByteArrayInputStream;importjava.util.ArrayList;importjava.util.Collections
假装热爱学习·2020-07-15 09:39

CICSP2016 第二届计算智能通信及信号处理国际会议

2**2016年第二届计算智能通信及信号处理国际会议(2ndCICSP2016)**官网：http://www.iccicsp.org时间：2016年3月19-20日地点：韩国济州岛汉拿大酒店http:
qq_32579219·2020-07-14 17:43

LCA(最近公共祖先) 模板

对LCA及算法的介绍：https://www.cnblogs.com/zhouzhendong/p/7256007.htmlhttps://www.cnblogs.com/scau20110726/archive
csu_xiji·2020-07-12 17:04

报错解决（二）Tomcat

u012964753/article/details/81045716二.tomcat安装过程中遇到问题：1.启动tomcat过程中运行startup.bat闪退：https://blog.csdn.net/scau_lth
@山海·2020-07-12 12:30

人工智能——神经计算1——学习笔记

神经计算三种系统复杂程度a.BiologicalofOrganicb.ArtificialofSymbolicc.ComputationorNumericsystem.计算智能是一种智力方式的低层认知，
Michael 123·2020-07-10 07:35

【2016-12-25】【EI & ISTP推荐SCI 】2017年第二届计算智能和通信技术国际会议（CCNIC 2017）

【2016-12-25】【EI&ISTP推荐SCI】2017年第二届计算智能和通信技术国际会议（CCNIC2017）会议网址http://www.ccnic.org会议城市香港会议时间2017年1月7-
dami502·2020-07-09 15:11

年薪50万的BD和AI人才即将在第五届CCF大数据与计算智能大赛中脱颖而出

2017第五届中国计算机学会（CCF）大数据与计算智能大赛(BigData&ComputingIntelligenceContest,简称“BDCI”)启动仪式于9月24日在北京梅地亚中心酒店正式启动。
Z1Y492Vn3ZYD9et3B06·2020-07-09 12:47

计算智能作业 遗传算法

作业：应用GAs求解的TSP问题，编程并分析结果。和应用Hopfield网络方法进行比较。实现任意数量节点的TSP问题遗传算法在时间无穷下，可以得到最优解，说明一般都得不到最优解样本数量，变异概率和交配方法都会影响算法的结果。对于固定的数据，点之间的距离不变，因此啊，先算出（n-1）！的各点距离，避免重复计算。样本数量200交配时将最优解*2放入子样本随机取样本交配，根据适应度计算是否交配，若交配
会飞海猫咪·2020-07-08 21:24

计算智能作业 BP神经网络非线性拟合

作业：自选非线性分类或曲线拟合问题，用BP网络训练、学习。使用BP算法进行拟合：程序代码如下：importmathimportrandomimportmatplotlib.pyplotaspltdefActFun(val):return1/(1+math.exp(-val))classneuron(object):def__init__(self):self.wval=[]self.bval=0s
会飞海猫咪·2020-07-08 21:24

人工智能的研究与应用（教科版）

在人工智能中，这样的领域包括自然语言处理、自动定理证明、自动程序设计、智能检索、智能调度、机器学习、机器人学、专家系统、智能控制、模式识别、视觉系统、神经网络、agent、计算智能、问题求解、人工生命、
thsrobot·2020-07-08 07:04

2017 CCF BDCI大赛落幕，用智力对决让“江湖”重新流芳

2017年12月24日，CCF第五届“大数据与计算智能大赛(BigData&ComputingIntelligenceContest，BDCI)”在江苏常熟落下帷幕。
生活小助手008·2020-07-07 17:08

杨洋博士（IPIN CEO）谈人工智能的未来，招聘智能化创新展望。

从人类知识进化的过程“感知-->认知-->分析-->决策”看人工智能的发展“计算智能（计算+博弈论）-->感知智能（如讯飞语言，face++,Ipin.com)-->认知智能（alphago,Google
梅惜·2020-07-07 09:24

基于RTP和Android的视频传输的研究实现方法

1.安徽大学计算机科学与技术学院，安徽合肥230039；2.安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室，安徽合肥230039；3.安徽大学软件学院，安徽合肥230039）中国论文网http://www.xzbu.com
秋实先生·2020-07-07 04:32

规划问题（单纯形法，非线性规划，以及罚函数的引入）

...）规划问题分为线性规划问题和非线性规划问题，线性规划问题目前用单纯形法可以很好的解决，而非线性规划问题则没有很好的解法，根据实际问题具体分析（从编程的角度我采用过动态规划，搜索，分支限定法，以及计算智能中的相关算法
fengsigaoju·2020-07-06 16:45

美林数据“智能反窃电分析应用”荣获大数据星河奖

美林数据提交的“基于大数据与计算智能的反窃电分析应用”得到了评审组专家的一致认可，斩获2019大数据星河奖——最佳行业大数据应用奖。
Tempodata·2020-07-06 15:15

阿里巴巴副总裁司罗：达摩院如何搭建 NLP 技术体系？

在计算智能层面，近年来取得了一定成就，而在更高层面的感知、认知和创造智能
CSDN资讯·2020-07-06 15:37

阿里巴巴副总裁司罗：达摩院如何搭建NLP技术体系？

在计算智能层面，近年来取得了一定成就，而在更高层面的感知、认知和创造智能上还在探索中。感知智能是指找出自然界的实体，比如找到新闻、故事中的人名、机构名、地址等相关信息。
AI科技大本营·2020-07-06 14:57

GIS算法基础（二）计算几何基础（中）

代码已经放在github上，需要的同学自取：https://github.com/XiaoZhong233/GIS_ALG/blob/master/src/scau/gz/zhw/CalculateBasic.java
小钟233·2020-07-06 03:24

CREATE2计算合约部署地址【以太坊】

在这个教程中，我们将学习使用CRAETE2计算智能合约部署地址的基本方法，理解CREATE2操作码可以在同一地址多次部署合约，并利用CREATE2提出了交易平台开发中一个常见问题的解决方案——为用户生成以太坊钱包地址
新缸中之脑·2020-07-05 11:20

人工智能，机器学习，深度学习（笔记）

1.三者关系如图：人工智能：人工智能是要让机器的行为看起来像人所表现出的智能行为一样人工智能包括计算智能、感知智能和认知智能等层次。
kww_·2020-07-05 07:00

EML格式解析及其访问实现

计算机技术与发展COMPUFERTECHNOI)(YANDDEVEIDPMENTV0ll7NO．7Ju1．2007EML格式解析及其访问实现王倩倩，严莉莉，张燕平(安徽大学计算智能与信号处理重点实验室，
aitvkx·2020-07-04 10:32

SCAU-8644堆排序 C++

Description用函数实现堆排序，并输出每趟排序的结果输入格式第一行：键盘输入待排序关键的个数n第二行：输入n个待排序关键字，用空格分隔数据输出格式第一行：初始建堆后的结果其后各行输出交换堆顶元素并调整堆的结果，数据之间用一个空格分隔思路：构建堆和调整堆的方法相同。所以从输出格式来看，其实是将每一次调整堆之后的结果进行输出，排序完成之后再多调整一次堆（最后一次什么都没有调整到，只是方便写代码
z.kstar·2020-07-02 13:01
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