scau计算智能

SCAU程序设计在线实训平台_实验_高级语言程序设计_教材习题_第九章

18060删除空格★Description用指针方法解决，输入一个字符串，删除字符串中所有空格后，输出字符串#includevoidremoveSpace(char*s){_______________________}intmain(){chars[81];gets(s);removeSpace(s);printf("%s",s);return0;}输入格式一行字符，以换行回车结束，最多不超过8
YelloooBlue·2023-01-22 08:07

DeepMind发布阿尔伯塔计划，致力于填补目前计算智能基本理解研究的空白领域

#今日论文推荐#DeepMind发布阿尔伯塔计划，致力于填补目前计算智能基本理解研究的空白领域本次DeepMindAlberta将其AI研究方法，称为阿尔伯塔计划（AlbertaPlan）。
wwwsxn·2023-01-22 00:14

python+vue2+nodejs 搜索引擎课设 SCAU数信学院本科生通知检索(附代码)

前言这个系统主要实现了以下功能：爬虫：数据爬取及分词后端：数据库全文模糊搜索、高频词获取前端：输入拼音缩写或文字后匹配输入建议、搜索、列表分页、高亮关键词、相关度排序及时间排序、深色模式及浅色模式切换爬虫：python后端：nodejs前端：vue2这个课设从代码到报告一共用了三天，ddl生死时速，所以很多地方实现得并不好，比如等我都交上去了突然发现没做关键词搜索历史，等我去做机器学习实验的时候才
我先润了·2023-01-16 09:53

第一次作业：深度学习基础

人工智能的三个层面：计算智能（主要是计算和存储）、感知智能（有感知，能听说，会看，例如无人驾驶）、认知智能（有意识，能理解，能思考）。
weixin_46075186·2023-01-16 06:05

广告业务系统 之 智能保险丝 —— “智能流控”

文章目录广告业务系统之智能保险丝——“智能流控”智能流控常规流量调控数据源计算智能流控功能挂载阈值存储架构长短板服务构建及部署广告业务系统之智能保险丝——“智能流控”除了在AB环节设计了出色的重试机制—
魏小言·2023-01-14 08:29

【计算智能】读书笔记 第十章节 Part2 禁忌搜索算法

文章目录1.算法思想1.1禁忌表(TabuList,TL)1.2禁忌对象(TabuObject,TO)1.3禁忌期限(TabuTenure,TT)1.4渴望准则(AspirationCriteria,AC)2.基本流程写在最后1.算法思想禁忌搜索(TabuSearch,TS)Glover1986年提出的种全局搜索算法它模仿了人类的记忆功能，在求解问题的过程中，采用了禁忌技术对已经搜索过的局部最优解
FeverTwice·2023-01-14 00:21

从情感分析到用户画像，CCF大数据与计算智能大赛 作品源码资料整理

大概的调研情况如下：比赛官网http://www.datafountain.cn/#/home比赛主要涉及大数据与人工智能领域，这是比较新的领域，这个比赛的先进性以及后期的发展潜力是毋庸置疑的。其次，比赛的出题企业也是非常优质的。去年的主办方邀请了国家电网、蚂蚁金服、搜狗这种重量级的企业，可以体会到比赛坚强的后盾和企业对于这个比赛的巨大期望。最后，在比赛的规模与影响力方面，这个比赛用了仅仅三四年时
陆大人的袁宝宝·2023-01-13 11:19

知识表示与融入技术前沿进展及应用

唐呈光[1]，付彬[1]，余海洋[1]，孙健[1]单位｜阿里巴巴-达摩院-小蜜ConversationalAI团队[1]，北京航空航天大学计算机学院[2]引言目前，业界公认的人工智能（AI）三个层次为计算智能
PaperWeekly·2023-01-10 10:29

python 用模拟退火算法实现TSP旅行商问题

python用模拟退火算法实现TSP旅行商问题计算智能课程作业，使用python实现模拟退火算法实现TSP旅行商问题问题简介：给定一系列城市和每对城市之间的距离，求解访问每一座城市一次并回到起始城市的最短回路
小白菜=小白+菜·2023-01-06 08:19

HCIA-AI 3.0题库

A.TRUEB.FALSE答案：A(单选)3.人工智能的三个阶段包含了计算智能、()、认知智能。
别不开心ovo·2023-01-05 12:02

人工智能概述

人工智能概述人工智能的技术领域与应用领域华为人工智能发展战略人工智能的争议人工智能的未来展望人工智能技术领域的介绍：计算机视觉、自然语言处理、语音处理；人工智能应用领域的介绍：智能医疗、智能安防、智能家居、智慧城市、无人超市、自动驾驶；人工智能的几个发展阶段：计算智能
柠檬山楂荷叶茶·2023-01-03 06:30

人工智能、机器学习、深度学习

2.人工智能的三个层面计算智能（能存能算）感知智能（能听会说、能看会认）认知智能（能理解、会思考）3.人工智能的发展脉络早期：知识工程/专家系统（根据专家
weixin_45846711·2022-12-31 09:37

SCAU计算机网络综合性实验

实验题目拓扑图：实验内容：实验一：实现所有PC、交换机和路由器的全PING通。实验二：实现PC1只能和PC3互相PING通，PC2只能和PC4相互PING通。一、搭建并设计好实验拓扑图二、实验设备4台路由器（Router-PT）5台交换机（Switch-PT）4台主机（PC-PT）：PCip地址网关vlanPC12.5.1.22.5.1.1vlan22PC22.5.2.22.5.2.1vlan33
YiRano_0·2022-12-30 19:48

面向可解释性的知识图谱推理研究

人工智能经过70多年的发展，已经从计算智能的能存、会算，进步到了感知智能的能听、能看、会认、会说，并已有很多系统在此方面做的很出色，但与理想的认知智能还有很大的距离。
数据派THU·2022-12-26 07:45

知识图谱入门 - 构建运维知识图谱前站

-知乎(zhihu.com)原理文章推荐阅读1：CAS-KG——知识图谱概述_晴晴_Amanda的博客-CSDN博客_知识工程人工智能已经从计算智能，感知智能进入认知智能的阶段了，那么知识图谱是啥？
yuezhilangniao·2022-12-23 05:57

r语言 tunerf_50-R语言机器学习：集成模型与多类分类

《精通机器学习：基于R第二版》学习笔记1、集成模型简介集成学习的定义是：“有策略地建立多个模型(如分类器或专家系统)并将其组合在一起，解决特定计算智能问题的过程。”
weixin_39538687·2022-12-19 14:06

【week1】深度学习与pytorch基础

week01深度学习与pytorch基础练习深度学习笔记深度学习深度学习概述pytorch的基础练习螺旋数据分类构建线性模型分类构建两层神经网络分类深度学习笔记人工智能的三个层面：计算智能：能存能算计算机具有快速计算和记忆存储的能力感知智能
Coco珂·2022-12-19 10:54

计算智能导论期末大作业

一、遗传算法（1）  首先，遗传算法是解决搜索问题的一种通用算法，因此遗传算法具有搜索算法共有的特点：组成一组候选解；然后依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度；再根据适应度保留某些候选解，放弃其他候选解；最后对保留的候选解进行某些操作，生成新的候选解。  在遗传算法中，基于染色体群的并行搜索，带有猜测性质的选择操作、交换操作和突变操作。这种特殊的组合方式将遗传算法与其它搜索算法区别开来。  遗
Ma lidong·2022-12-18 13:44

人工神经网络技术及应用,人工神经网络发展前景

近年来，人工神经网络正向模拟人类认知的道路上更加深入发展，与模糊系统、遗传算法、进化机制等结合，形成计算智能，
普通网友·2022-12-17 11:02

大数据行业盛会举办 百度吴华与学界产业专家共话大数据与AI产业发展

点击左上方蓝字关注我们1月23日、24日，由中国计算机学会（CCF）主办，CCF七大优秀专委会、教育部易班发展中心、长沙市科技局、长沙高新区管委会、湖南大学、数联众创共同承的2020CCF大数据与计算智能大赛
飞桨PaddlePaddle·2022-12-17 11:42

TPU编程竞赛系列｜CCF BDCI 算能赛题决赛榜单出炉

第十届CCF大数据与计算智能大赛（简称CCFBDCI）8月29日正式启动，算能赛题「基于TPU平台实现人群密度估计」吸引了749支队伍参赛，经过两个多月的激烈角逐，5支队伍脱颖而出进入决赛！
算能开发者社区·2022-12-16 16:36

差分进化算法在图像处理中的应用研究（Matlab代码实现）

目录1概述2运行结果3参考文献‍4Matlab代码1概述本文为Storn和Price制定的著名差分进化计算智能算法的实现。
wlz249·2022-12-14 06:31

2020CCF大数据与计算智能大赛-路况状态时空预测（1.数据分析及下载）

目录1.项目简介1.1赛制规则1.2数据与测评2.数据分析2.1原始道路特征attr.txt:2.2道路拓扑特征topo.txt:2.3道路数据201907xx.txt:2.4测试集数据20190801_testdata.txt:3.数据集下载1.项目简介比赛链接：https://www.datafountain.cn/competitions/4661.1赛制规则赛道名：路况状态时空预测背景：移
汤宪宇·2022-12-08 07:11

【计算智能】读书笔记 第十章节 Part1 模拟退火算法

文章目录1.算法思想概念对照2.算法基本流程算法流程图伪代码2.1初始温度2.2领域函数2.3接收概率2.4内层平衡2.5终止条件写在最后1.算法思想模拟退火(SimulatedAnnealing,SA)算法的基本思想早在1953年就巳经由Metropolis提出模拟退火算法的思想来源于物理退火原理：加温时体内部粒子随着温度的升高而变为无序状态，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，如果降温速度足够
FeverTwice·2022-12-06 23:00

指挥控制智能化现状与发展

从“深蓝”战胜卡斯帕罗夫，到机器学习技术在语音识别、图像识别和自然语言处理等诸多领域取得突破，再到AlphaGo战胜李世石，机器智能已经从计算智能和感知智能发展到认知智能，达到一个前所未有的高度。
人工智能学家·2022-12-06 18:02

神经计算

这学期开了一门课程，叫做计算智能。关于这门学科的一个分支——神经网络，谈谈我的想法。
xudepeng0813·2022-12-06 07:12

计算智能课程设计(遗传算法求解无约束单目标优化问题)

写在前面前天写完了基于传递闭包的模糊聚类，今天准备写“遗传算法求解无约束单目标优化问题”。昨天和npy玩了一下午，去齐白石艺术学院看了画展，一起在最高处看了夕阳，并在落日前接吻。实验题目遗传算法求解无约束单目标优化问题实验目的理解遗传算法原理，掌握遗传算法的基本求解步骤，包括选择、交叉、变异等，学会运用遗传算法求解无约束单目标优化问题。背景知识遗传算法(GeneticAlgorithm)是借鉴生物
宁小胡·2022-12-06 07:40

计算智能课程设计(基于传递闭包的模糊聚类)

实验题目基于传递闭包的模糊聚类背景知识实验目的掌握建立模糊等价矩阵的方法，会求传递闭包矩阵；掌握利用传递闭包进行模糊聚类的一般方法；会使用Python进行模糊矩阵的有关运算。实验内容运行和理解示例代码，回答下列问题：1）为什么按最大最小法得到的一定是一个方阵？且一定是自反方阵？且一定是对称方阵？2）为什么可以根据水平截集对数据进行分类？（提示：一个等价关系唯一确定一个划分）3）请解释代码72行中两
宁小胡·2022-12-06 07:40

计算智能课程设计(以人事招聘为例的误差反向传播算法)

写在前面昨天写了基于感知机的鸢尾花分类，今天下午要考《大数据技术原理》，本来是整个白天的课程设计，因为考试少了一下午。之前看书复习了一波，但记忆是需要反复锤炼的，所以要抓紧写完这个传播算法，抽出时间再去复习会。2021.11.30/2021.12.1/2021.12.2以人事招聘为例的误差反向传播算法实验目的理解多层神经网络的结构和原理，掌握反向传播算法对神经元的训练过程，了解反向传播公式。通过构
宁小胡·2022-12-06 07:10

计算智能课程设计报告

点击领取实验报告计算智能课程设计报告实验一：基于感知机的鸢尾花分类一、实验题目：基于感知机的鸢尾花分类二、实验目的三、实验内容四、实验结果与分析实验二：以人事招聘为例的误差反向传播算法一、实验题目:以人事招聘为例的误差反向传播算法二
码猿小菜鸡·2022-12-06 07:09

1.1.人工智能的概念

1.1.人工智能的概念人工智能：模拟、延伸、扩展人的智能，让机器像人一样进行感知、认知、决策、执行概念诞生：1956年美国达特茅斯会议人工智能分三个层面：计算智能：快速计算、记忆存储感知智能：能听会说、
海阔平·2022-12-04 14:55

第1周学习心得：深度学习和pytorch基础

目录Part1视频学习一、绪论二、神经网络基础Part2代码练习一、pytorch基础练习二、螺旋数据分类Part1视频学习一、绪论1、人工智能具有三个层面：计算智能、感知智能和认知智能。
沉_曦·2022-12-02 02:48

《人工智能及其应用》第4章书后题 | 西电《人工智能导论》作业

4-1计算智能的含义是什么？它涉及哪些研究分支？4-2试述计算智能（CI）、人工智能（AI）和生物智能（BI）的关系。4-3人工神经网络为什么具有诱人的发展前景和潜在的广泛应用领域？
Erin Wang·2022-12-01 16:09

【数字识别】基于Hopfield神经网络识别0-9数字附Matlab代码

1内容介绍自１９４３年ＭｃＣｕｌｌｏｃｈ和Ｐｉｔｔｓ首次提出了人工神经元模型以来，新的神经元模型及其组成的神经网络不断被提出，已成为目前非线性科学和计算智能研究的一个主要研究方向。
matlab科研助手·2022-12-01 05:56

人工智能笔记12 --知识表示

、大数据的日益积累、计算能力的快速增长为人类进入智能时代奠定了基础大数据为智能技术的发展带来了前所未有的数据红利机器计算智能、感知智能达到甚至超越人类•感知智能并不够，需要认知智能随着数据红利消耗殆尽，
JamSlade·2022-11-30 17:00

CCF推荐系统项目代码解读！

Datawhale干货作者：阿水，北京航空航天大学，Datawhale成员本文以CCF大数据与计算智能大赛（CCFBDCI）图书推荐系统竞赛为实践背景，使用Paddle构建用户与图书的打分模型，借助Embedding
Datawhale·2022-11-30 15:47

计算机导论学习综合训练及其答案

云计算生物计算智能计算（答案）大数据第3题第五代计算机系统要达到的目标是用
屹力97·2022-11-29 14:03

群智能算法——烟花算法（Fireworks Algorithm）[附matlab]

目录一、算法背景及介绍二、标准烟花算法实现三、算法的特点四、烟花算法的优化策略北大计算智能实验室（算法代码）ComputationalIntelligenceLaboratory,PekingUniversity
Извините.·2022-11-29 11:04

深度学习入门

人工智能主要有如下三个层面计算智能能存能算感知智能能听会说，能看会认认知智能能理解，会思考目前研究主要在第二个层面二、适用范围问题尺度和规则复杂度均极大时适用机器学习，这是大体原则，还有一些其它限制举例如下有大量数据机器学习需要
ps~·2022-11-28 23:58

第二次作业：深度学习基础

人工智能的三个发展阶段：计算智能，感知智能、认知智能机器学习是基于数据的自动学习，减少了人工繁杂工作，但结果可能不易解释，提高了信息处理的效率且准确率高
萝贝萝贝·2022-11-27 14:33

MindSpore应用实践——BDCI 华为零售商品识别竞赛一等奖方案分享

背景CCF大数据与计算智能大赛（CCFBigData&ComputingIntelligenceContest，简称CCFB
昇思MindSpore·2022-11-27 07:46

计算智能-遗传算法二

详情请点击此处计算智能-遗传算法.上一博客中讲述的遗传算法是求tsp问题的最短路径，但是在上一种解法，我们是对函数进行优化，属于局部的优化，该算法找到的哈密顿回路很可能是局部的最优解，本次遗传算法要进行的是一种全局优化
YiLin_huang·2022-11-27 02:18

神经网络与机器学习 pdf 全文内容详细分享

pwd=5py4神经网络是计算智能和机器学习的重要分支，在诸多领域都取得了很大的成功。
MAIN198·2022-11-25 20:37

遗传算法解决旅行商问题

遗传算法解决旅行商问题学号：23020201153794系别：计算机科学系课程名称：计算智能一、问题描述旅行商问题（TravellingSalesmanProblem,简记TSP，亦称货郎担问题)：设有
frontierq·2022-11-25 14:51

【计算智能】——优化与搜索

优化与搜索1.盲目搜索1.1深度优先搜索1.2广度优先搜索1.3迭代加深搜索2.启发式搜索2.1最佳优先搜索2.2爬山搜索2.3梯度搜索2.4博弈搜索2.5剪枝3.搜索算法效率比较3.1广度优先搜索3.2深度优先搜索3.3启发式搜索1.盲目搜索1.1深度优先搜索总是扩展深度大的结点，直到找到目标结点。流程：用N表示初始结点列表(N待扩展)如果N为空集，则退出并给出失败信号n取为N的第一个节点，并在
Loy_Fan·2022-11-25 11:40

2022OUC软件工程第二次作业-08组

第二次作业：深度学习基础一、金知霖一、视频学习心得及问题总结人工智能：使一部机器像人一样进行感知、认知、决策、执行的人工程序或系统人工智能三个层面：计算智能、感知智能、认知智能机器学习的定义：从数据中自动提取知识半监督学习
33鹅·2022-11-25 06:40

电梯物联网网关软硬件一体化解决方案

电梯物联网监测平台，基于边缘计算智能监测设备全天候、全自动监测电梯的运行。
深圳信迈科技DSP+ARM+FPGA·2022-11-23 11:41

【赛题解读】2021 CCF BDCI 基于飞桨实现花样滑冰选手骨骼点动作识别

第九届CCF大数据与计算智能大赛（简称2021CCFBDCI）已经正式启动一个多月啦。截至目前，六大赛道的25道赛题已累计吸引15970人报名参赛，成功组建团队13344支，完成作品提交33256次。
飞桨PaddlePaddle·2022-11-22 20:35

第一章作业

【多选题】人工智能研究的领域包括（ABCD）A.符号智能B.计算智能C.
StarryTank·2022-11-22 14:28

深度学习入门

人工智能主要有如下三个层面计算智能能存能算感知智能能听会说，能看会认认知智能能理解，会思考目前研究主要在第二个层面二、适用范围问题尺度和规则复杂度均极大时适用机器学习，这是大体原则，还有一些其它限制举例如下有大量数据机器学习需要
ouc_se_group13·2022-11-21 18:36
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